뉴로모픽 엔지니어링

3. 윤리적 고려 사항

뉴로모픽 시스템은 인간의 뇌를 모방하여 설계되었기 때문에, 그 사용을 둘러싼 독특한 윤리적 문제가 발생한다.^[31] 그러나 실제 뉴로모픽 하드웨어와 인공 신경망은 뇌의 작동 방식과 정보 처리 방식을 매우 단순화한 모델이다. 크기나 기능적 기술 면에서 훨씬 낮은 복잡성을 가지며, 연결성 면에서는 훨씬 규칙적인 구조를 가지고 있다. 뉴로모픽 칩을 뇌와 비교하는 것은 날개와 꼬리가 있다는 이유만으로 비행기와 새를 비교하는 것과 유사한, 매우 개략적인 비교이다.

3. 1. 민주적인 우려

3. 2. 인격성

4. 양용(군사 용도)

미군은 합동 인공지능 센터를 통해 전투용 인공 지능 소프트웨어와 뉴로모픽 하드웨어 도입을 추진하고 있다. 스마트 헤드셋, 고글, 로봇 등이 그 예시이다. 뉴로모픽 기술을 활용하여 "모든 전투기, 모든 사수"를 네트워크로 연결하는 구상을 하고 있다.^[1]

4. 1. 합동 인공지능 센터

5. 법적 고려 사항

회의론자들은 뉴로모픽 기술에 인간의 개념을 법적으로 적용할 방법이 없다고 주장한다. 법학, 로봇 공학, 의학, 윤리학 전문가 285명은 "스마트 로봇"을 합법적인 인물로 인정하려는 유럽 위원회의 제안에 반대하는 서한에서 다음과 같이 언급했다. "로봇의 법적 지위는 자연인 모델에서 파생될 수 없다. 로봇은 존엄성, 완전성, 보상, 시민권 등의 인권을 보유하게 되는데, 이는 인권과 직접 대립되며 유럽 연합 기본 권리 헌장 및 인권 및 기본적 자유 보호를 위한 협약에 반하는 것이다^[35]."

5. 1. 소유권과 재산권

6. 뉴로메모리스터 시스템

뉴로메모리스터 시스템은 신경가소성을 구현하기 위해 메모리스터를 사용하는 것에 초점을 맞춘 뉴로모픽 컴퓨팅 시스템의 하위 분류이다. 뉴로모픽 엔지니어링이 생물학적 행동 모방에 초점을 맞추는 반면, 뉴로메모리스터 시스템은 추상화에 초점을 맞춘다.^[37] 예를 들어 뉴로메모리스터 시스템은 대뇌 피질 미세 회로 동작의 세부 사항을 추상적인 신경망 모델로 대체할 수 있다.^[38]

뉴런에서 영감을 얻은 임계값 논리 함수^[39]의 메모리스터 구현은 고수준 패턴 인식 응용 프로그램^[40]에 응용되고 있다. 최근 보고된 응용 사례로는 음성 인식^[41], 얼굴 인식^[42], 물체 인식 등이 있다. 또한 기존의 디지털 논리 게이트를 대체하는 용도로도 사용된다.^[43][44]

이상적인 수동 메모리스터 회로에서는 회로 내부 메모리에 관한 정확한 방정식(Caravelli-Traversa-Di Ventra|디 벤투라^영어 방정식)이 있다.^[45]

:$\backslash frac\{d\}\{dt\}\; \backslash vec\{W\}\; =\; \backslash alpha\; \backslash vec\{W\}-\backslash frac\{1\}\{\backslash beta\}\; (I+\backslash xi\; \backslash Omega\; W)^\{-1\}\; \backslash Omega\; \backslash vec\; S$

물리적 메모리스터 네트워크의 특성과 외부 소스의 함수로 나타낼 수 있다. 위의 식에서, $\backslash alpha$는 "망각" 시의 스케일 상수, $\backslash xi=r-1$과 $r=\backslash frac\{R\_\backslash text\{off\}\}\{R\_\backslash text\{on\}\}$는, 메모리스터의 한계 저항의 오프 값과 온 값의 비, $\backslash vec\; S$는 회로의 소스의 벡터, $\backslash Omega$는 회로의 기본 루프의 투영선이다. 상수 $\backslash beta$는, 전압의 차원을 가지며, 메모리스터의 특성과 관련되어 있다. 그 물리적인 기원은, 도체 내의 전하 이동도이다. 대각 행렬과 벡터 $W=\backslash operatorname\{diag\}(\backslash vec\; W)$와 $\backslash vec\; W$는 각각 메모리스터의 내부 값이며, 0에서 1 사이의 값을 가진다. 따라서 이 식에서는, 신뢰성을 높이기 위해 메모리 값에 추가적인 제약을 더할 필요가 있다.

참조

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