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밀의 방법

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목차

1. 개요

밀의 방법은 존 스튜어트 밀이 제시한, 현상 간의 인과 관계를 추론하기 위한 다섯 가지 방법론을 의미한다. 일치법, 차이법, 일치 차이 병용법, 잉여법, 공변법으로 구성되며, 각 방법은 특정 현상의 원인을 찾기 위해 다양한 사례를 비교하고 분석하는 방식을 제시한다. 예를 들어, 일치법은 특정 현상이 발생하는 여러 사례의 공통점을 찾아 원인을 추론하고, 차이법은 현상의 발생 유무에 따른 차이점을 비교한다. 잉여법은 이미 알려진 인과 관계를 제외한 나머지 현상의 원인을 추론하며, 공변법은 현상의 변화와 함께 다른 현상의 변화를 관찰하여 인과 관계를 파악한다.

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밀의 방법
개요
유형귀납 논증
개발자존 스튜어트 밀
다른 이름밀의 귀납법
밀의 법칙
밀의 정준 방법
인과관계 조사 방법
방법
합의법만약 두 개 이상의 조사 대상 상황에서 단 하나의 요인만이 공통적으로 나타난다면, 그 요인이 해당 현상의 원인일 가능성이 높다.
차이법만약 어떤 현상이 발생하는 경우와 발생하지 않는 경우를 비교했을 때, 단 하나의 요인에서만 차이가 난다면, 그 요인이 해당 현상의 원인일 가능성이 높다.
공동변화법어떤 요인의 변화에 따라 다른 요인도 함께 변화한다면, 두 요인은 인과관계에 있을 가능성이 높다.
잉여법만약 어떤 현상에서 이미 알려진 원인의 효과를 제거했을 때, 나머지 현상이 특정 요인에 의해 발생한다면, 그 요인이 나머지 현상의 원인일 가능성이 높다.
합의와 차이의 병용법합의법과 차이법을 결합하여, 어떤 요인이 특정 현상의 원인인지 더욱 강력하게 추론할 수 있다.
비판
가정인과적 선행: 원인은 결과보다 시간적으로 앞서야 한다.
유일한 차이: 비교되는 상황들 간에 오직 하나의 유의미한 차이만 존재해야 한다.
모든 요인 고려: 관련된 모든 요인들이 고려되어야 한다.
한계관찰의 어려움: 완벽하게 동일하거나 완벽하게 다른 상황을 관찰하기 어렵다.
다수의 잠재적 원인: 현상의 원인이 되는 요인이 여러 개일 수 있다.
상관관계와 인과관계 혼동: 상관관계가 있다고 해서 반드시 인과관계가 있는 것은 아니다.
이론 의존성: 이론적 배경에 따라 인과관계 해석이 달라질 수 있다.
추가 비판원인의 복잡성 간과: 복잡한 현상의 원인을 단순화하는 경향이 있다.
양적 데이터 부족: 질적 연구에 주로 적용되어 양적 데이터 분석에는 한계가 있다.
실험 설계의 어려움: 통제된 실험 환경을 만들기가 어렵다.
사회적 맥락 무시: 사회문화적 맥락을 충분히 고려하지 못할 수 있다.

2. 밀의 방법

밀의 방법은 영국의 철학자이자 경제학자인 존 스튜어트 밀이 그의 저서 《논리학 체계》(A System of Logic, 1843)에서 제시한 인과관계를 실험적으로 탐구하기 위한 다섯 가지 귀납적 추론 방법이다. 이 방법들은 특정 현상의 원인을 식별하거나, 잠재적 원인과 결과 사이의 연관성을 검증하는 데 목적을 둔다. 사회과학, 자연과학 등 다양한 학문 분야에서 경험적 연구의 기초적인 논리로 활용되며, 특히 비교 연구에서 중요한 방법론으로 여겨진다.

밀이 제시한 다섯 가지 방법은 다음과 같다.


  • 일치법 (Method of Agreement)
  • 차이법 (Method of Difference)
  • 일치 차이 병용법 (Joint Method of Agreement and Difference)
  • 잉여법 (Method of Residues)
  • 공변법 (Method of Concomitant Variations)


각 방법은 서로 다른 논리적 구조를 가지며, 연구 대상과 상황에 따라 적합한 방법을 선택하여 적용할 수 있다. 이 방법들은 인과관계를 확정적으로 증명하기보다는, 가능한 원인을 추려내고 인과적 가설을 세우거나 검증하는 데 도움을 준다.

2. 1. 일치법 (The Method of Agreement)

일치법은 어떤 현상을 조사할 때, 그 현상이 나타나는 여러 사례들을 비교하여 공통적으로 존재하는 단 하나의 요인을 찾아내는 방법이다. 존 스튜어트 밀은 이를 다음과 같이 정의했다.

''만약 조사 중인 현상의 두 개 이상의 사례가 단 하나의 상황만 공통으로 가지고 있다면, 모든 사례가 유일하게 일치하는 상황이 주어진 현상의 원인(또는 결과)이다.''


어떤 속성이 결과의 필요 조건이 되려면, 결과가 존재할 때 그 속성 역시 항상 존재해야 한다. 따라서 여러 사례에서 결과는 나타났지만 특정 속성이 나타나지 않았다면, 그 속성은 해당 결과의 필요 조건이 될 수 없다. 일치법은 이러한 방식으로 원인일 가능성이 없는 요인들을 제거해 나간다. 이 방법은 비교 정치학 분야에서 서로 다른 체제를 비교 분석할 때 자주 활용되며, '가장 다른 시스템 설계'(most different systems design)라고도 불린다.

기호로 표현하면 다음과 같다.

: A B C D는 w x y z와 함께 발생한다.

: A E F G는 w t u v와 함께 발생한다.

: ——————————————————

: 따라서 A는 w의 원인 또는 결과이다.

예를 들어, 구조적으로 다른 두 국가를 비교해 보자. 국가 A는 과거 식민지였고, 중도 좌파 정부가 집권 중이며, 연방제를 채택하고 있다. 반면 국가 B는 식민지 경험이 없고, 중도 좌파 정부가 집권 중이며, 단일 국가 체제이다. 이 두 국가의 공통점은 보편적 의료 보장 제도를 시행하고 있다는 점(종속 변수)이다. 다른 요인들은 모두 다르지만, '중도 좌파 정부'라는 정치적 특징과 '보편적 의료 보장 제도'라는 결과가 두 국가 모두에 공통적으로 나타난다. 따라서 비교 정치학자는 중도 좌파 정부가 보편적 의료 보장 제도를 유발하는 독립 변수일 수 있다고 추론할 수 있다. 이는 사회 민주주의(중도 좌파) 정책이 보편적 의료 보장을 포함하는 경우가 많다는 이론적 배경과도 일치한다.

이러한 분석 방식을 한국 정치 상황에 적용해 볼 수도 있다. 예를 들어, 여러 지역에서 특정 정당(A, 예: 진보적 정책을 추구하는 정당)의 지지율이 높게 나타나고, 동시에 해당 지역들에서 공통적으로 특정 사회 현상(w, 예: 높은 수준의 사회적 평등 인식)이 관찰된다면, 일치법에 따라 사회 현상(w)이 해당 정당(A) 지지율의 원인일 수 있다고 생각해 볼 수 있다.

2. 2. 차이법 (The Method of Difference)

차이법은 특정 현상이 발생하는 경우와 발생하지 않는 경우를 비교하여, 두 경우 사이에 유일한 차이점을 찾아 그것이 원인일 가능성이 높다고 추론하는 방법이다. 존 스튜어트 밀은 이를 다음과 같이 설명했다.

:''어떤 현상이 발생하는 경우와 발생하지 않는 경우에, 모든 상황이 동일하고 단 한 가지 상황만 다르며, 그 한 가지 상황이 전자에만 나타난다면, 두 경우를 구별하는 유일한 상황은 그 현상의 원인 또는 결과, 또는 원인의 필수적인 부분이다.''

논리적 구조는 다음과 같이 표현될 수 있다.

: A B C D 가 w x y z와 함께 발생한다.

: B C D 가 x y z와 함께 발생한다.

: ——————————————————

: 고로 A는 w의 원인 또는 원인의 일부이다.

이 방법은 비교 정치학에서 가장 유사한 시스템 설계(Most Similar Systems Design, MSSD)라는 이름으로도 알려져 있다.

예를 들어, 두 개의 유사한 국가를 비교해 보자.

  • 국가 A: 중도 우파 정부, 단일 정부 체제, 과거 식민지 경험 있음 → 식민지 반대 운동 지원
  • 국가 B: 중도 우파 정부, 단일 정부 체제, 과거 식민지 경험 없음 → 식민지 반대 운동 미지원


두 국가는 정부 형태, 정치 체제 등 여러 면에서 유사하지만, 과거 식민지 경험 유무(독립 변수 A)라는 단 한 가지 차이점만 존재한다. 그리고 식민지 반대 운동에 대한 지지 여부(종속 변수 w)에서 차이가 나타난다. 차이법에 따르면, 과거 식민지 경험(A)이 식민지 반대 운동 지지(w)의 원인이거나 원인의 중요한 부분이라고 추론할 수 있다. 즉, 과거 식민지였던 국가는 그렇지 않은 국가보다 탈식민화 운동을 더 지지할 가능성이 높다고 설명할 수 있다.
한국 정치 상황에 적용해 볼 수도 있다. 예를 들어, 특정 정책(A)을 시행한 지역과 시행하지 않은 지역을 비교했을 때, 다른 조건이 유사하다면 정책 시행 지역에서만 특정 사회 현상(w)이 개선되는 결과가 나타났다고 가정해 보자. 차이법에 따르면 해당 정책(A)이 사회 현상 개선(w)의 원인일 수 있다고 추론할 수 있다. 가령, 최저임금 인상(A) 정책을 도입한 지역과 그렇지 않은 지역을 비교했을 때, 다른 경제적 요인이 비슷하다는 전제 하에 최저임금 인상 지역에서만 저임금 노동자의 소득(w)이 의미 있게 증가했다면, 최저임금 인상이 소득 증가의 원인 중 하나일 수 있다고 해석하는 것이 차이법의 적용 사례가 될 수 있다. 이는 특정 정책의 효과를 분석할 때 고려될 수 있는 관점이다.




2. 3. 일치 차이 병용법 (The Joint Method of Agreement and Difference)

일치 차이 병용법은 밀의 방법 중 하나로, 간접적 차이법(Indirect Method of Difference) 또는 합의와 차이의 결합 방법(Joint Method of Agreement and Difference)이라고도 불린다. 이 방법은 어떤 현상이 발생하는 여러 사례들 사이의 유일한 공통 요인을 찾는 일치법과, 현상이 발생한 사례와 발생하지 않은 사례 간의 차이를 비교하는 차이법의 원리를 결합한 것이다. 즉, 특정 현상이 나타나는 경우들에서 공통적으로 발견되는 요인이, 그 현상이 나타나지 않는 경우들에서는 발견되지 않음을 동시에 확인함으로써 인과 관계를 추론한다.

존 스튜어트 밀은 이 방법을 다음과 같이 설명했다.

> "만약 현상이 발생하는 둘 이상의 사례들이 단 하나의 공통된 상황만을 공유하고, 현상이 발생하지 않는 둘 이상의 사례들이 그 상황의 부재 외에는 아무런 공통점이 없다면, 이 두 집단의 사례들 사이에서 유일하게 다른 바로 그 상황이 해당 현상의 결과이거나, 원인이거나, 혹은 원인의 필수적인 부분이다."

이를 기호로 표현하면 다음과 같이 나타낼 수 있다.

  • 사례 1: 상황 A, B, C가 주어졌을 때 결과 x, y, z가 발생한다.
  • 사례 2: 상황 A, D, E가 주어졌을 때 결과 x, v, w가 발생한다. (사례 1과 비교 시, 공통 상황 A와 공통 결과 x 확인 - 일치법적 요소)
  • 대조 사례: 상황 B, C만 주어졌을 때 결과 y, z만 발생한다 (상황 A 부재 시 결과 x 미발생 - 차이법적 요소) 또는 상황 F, G만 주어졌을 때 y, w만 발생한다.
  • 결론: 따라서 상황 A는 결과 x의 원인이거나, 결과이거나, 원인의 필수적인 부분일 가능성이 높다.


이 방법은 여러 사례를 체계적으로 비교하여 특정 요인(A)과 결과(x) 사이의 연관성을 확인하는 데 유용하다. 하지만 밀 자신도 지적했듯이, 직접적인 실험을 통해 차이를 확인하는 직접 차이법보다는 추론의 확실성이 다소 낮을 수 있다.
한국 정치에의 적용 예시예를 들어, 여러 선거구에서 특정 정당(A)이 높은 득표율을 기록했고(결과 x 발생), 이 선거구들에서 공통적으로 특정 지역 개발 공약(상황 B)이 유권자들에게 긍정적인 반응을 얻었다고 가정해보자. 동시에, 해당 정당(A)의 득표율이 낮은 다른 선거구들에서는 그 개발 공약(상황 B)이 제시되지 않았거나 큰 호응을 얻지 못했다면(결과 x 미발생 및 상황 B 부재 또는 비효과), 일치 차이 병용법을 통해 지역 개발 공약(상황 B)이 해당 정당(A)의 높은 득표율(결과 x)에 중요한 영향을 미친 원인 중 하나일 수 있다고 추론할 수 있다.

2. 4. 잉여법 (The Method of Residues)

이미 알려진 인과관계들을 바탕으로, 나머지 현상의 원인을 추론하는 방법이다. 존 스튜어트 밀은 이를 다음과 같이 설명했다.

: 어떤 현상에서, 이전의 귀납법으로 특정한 선행 조건의 효과라고 알려진 부분을 빼면, 그 현상의 나머지는 나머지 선행 조건의 효과이다.

즉, 여러 요인이 복합적으로 작용하여 어떤 현상을 일으킬 때, 이미 원인이 밝혀진 부분을 제외하고 남는 현상은 아직 원인이 밝혀지지 않은 나머지 요인에 의한 것이라고 추론할 수 있다.

이를 기호로 나타내면 다음과 같다.

: ''A B C''는 ''x y z''와 함께 발생한다.

: ''B''는 ''y''의 원인으로 알려져 있다.

: ''C''는 ''z''의 원인으로 알려져 있다.

: ——————————————————

: 따라서 ''A''는 ''x''의 원인 또는 결과이다.

'''한국 정치/사회 현상에의 적용 예시'''

예를 들어, 특정 지역의 경제 성장(''x y z'')에 영향을 미치는 요인으로 정부 투자(''A''), 민간 투자(''B''), 수출(''C'')이 있다고 가정해 보자. 이때, 여러 분석을 통해 민간 투자(''B'')가 ''y''만큼의 성장에 기여하고, 수출(''C'')이 ''z''만큼의 성장에 기여한다는 사실이 이미 알려져 있다면, 잉여법에 따라 나머지 ''x''만큼의 성장은 정부 투자(''A'')에 의한 것으로 추론할 수 있다. 이는 정책 효과 분석 등에서 활용될 수 있는 사고방식이다.

2. 5. 공변법 (The Method of Concomitant Variations)

공변법은 어떤 현상이 변화할 때 다른 현상도 함께 일정한 방식으로 변화하는 것을 관찰하여 둘 사이에 인과관계가 있다고 추론하는 방법이다. 존 스튜어트 밀은 이를 "어떤 현상이 다른 현상이 어떤 특정한 방식으로 변할 때마다 어떤 방식으로든 변하면, 그 현상의 원인이거나 결과이거나, 어떤 인과 관계를 통해 연결되어 있다."라고 설명했다.

기호로 표현하면 다음과 같다 (±는 변화를 나타냄).

: A B C 가 x y z와 함께 발생한다.

: A의 변화(A±)가 동반된 A± B C 상황에서 x의 변화(x±)가 동반된 x± y z 결과가 나타난다.

: —————————————————————

: 따라서 A와 x는 인과적으로 연결되어 있다고 결론 내린다.

예를 들어, 여러 물 샘플에서 소금과 납이 검출되었고 모두 독성을 보인다고 가정하자. 이때 샘플별 독성 수준의 차이가 납 함량의 차이와 비례하여 변한다면, 독성의 원인이 납의 존재와 관련 있다고 추론할 수 있다.

이 방법은 사회 현상 분석에도 적용될 수 있다. 예를 들어, 정부가 특정 정책(A)의 강도를 조절했을 때, 관련된 사회 지표(x)의 수치도 함께 변화하는 경향을 보인다면, 해당 정책과 사회 지표 사이에 인과관계가 있을 가능성을 시사한다. 구체적으로, 정부의 복지 지출(A) 규모를 늘렸을 때 국민의 전반적인 삶의 만족도(x) 역시 꾸준히 향상되는 경향이 관찰된다면, 복지 확대 정책이 국민 만족도 증진에 긍정적인 영향을 미치는 인과관계가 있다고 해석해 볼 수 있다.

앞서 설명된 다른 귀납적 방법들과 달리, 공변법은 특정 요인을 완전히 제거하는 대신, 한 요인의 양이나 강도를 변화시켰을 때 다른 요인이 어떻게 변하는지를 관찰하는 방식이다.

참조

[1] 서적 Logic: An Introduction St. Martin's Press
[2] 간행물 The strange career of Millian methods in comparative social science https://doi.org/10.1[...] 2024
[3] 문서 "Subduct" is an archaic word meaning "take away" or "subtract".
[4] 웹사이트 A SYSTEM OF LOGIC,RATIOCINATIVE AND INDUCTIVE,BEING A CONNECTED VIEW OF THE PRINCIPLES OF EVIDENCE, AND THE METHODS OF SCIENTIFIC INVESTIGATION. http://www.gutenberg[...] Harper & Brothers, Publishers,Franklin Square 1882
[5] 웹사이트 구텐베르크 프로젝트 - A SYSTEM OF LOGIC, JOHN STUART MILL http://www.gutenberg[...] 1882


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