스와데시 리스트

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1. 개요
2. 스와데시 리스트의 개념 및 역사
3. 한국어 스와데시 리스트
4. 스와데시 리스트의 활용
- 4.1. 어휘통계학에서의 활용
- 4.2. 언어연대학에서의 활용
5. 스와데시 리스트의 한계와 비판
참조

1. 개요

스와데시 리스트는 언어 간의 비교 연구를 위해 모리스 스와데시가 개발한 단어 목록으로, 언어의 친족 관계를 파악하고 언어 연대를 추정하는 데 활용된다. 스와데시는 215개 단어 목록으로 시작하여 여러 번의 수정을 거쳐 최종적으로 100단어 목록을 완성했으며, 이후 다양한 버전의 스와데시 리스트가 제작되었다. 스와데시 리스트는 어휘 통계학과 언어 연대학에서 널리 사용되며, 언어 간의 동족어 수를 비교하여 언어 간의 관계를 추정한다. 한국어 스와데시 리스트는 고유어와 한자어를 함께 제시하여 한국어의 어휘적 특징을 보여주며, 다른 언어의 스와데시 리스트와 비교 연구가 가능하다. 그러나 스와데시 리스트는 동족어 정의의 어려움, 기초 단어 대체율의 일정성 가설에 대한 논란, 수화 연구에서의 부적합성 등의 한계와 비판을 가지고 있다.

2. 스와데시 리스트의 개념 및 역사

모리스 스와데시가 제안한 스와데시 리스트는 여러 언어 간의 친족 관계를 파악하고, 언어가 분화된 시기를 추정하는 데 사용되는 기초 어휘 목록이다. 이 목록은 문화나 환경에 영향을 받지 않고, 모든 언어에서 보편적으로 나타나는 기본적인 단어들('나', '너', '물', '불' 등)로 구성되어 있다.

스와데시 리스트는 모리스 스와데시가 처음 제안한 이후 여러 학자들에 의해 수정, 발전되었다. 스와데시는 215개 단어 목록에서 시작하여 200개, 100개 단어 목록 등으로 변화시켰다.^[2]^[3]^[4]^[5] 로버트 리스, 델 하임스, 세르게이 스타로스틴 등 다른 학자들도 다양한 버전의 기초 어휘 목록을 제안했다.^[6]^[7] 이들은 언어 변화의 안정성을 고려하여 목록을 구성하고, 이를 통해 언어 간의 관계를 연구하는 데 활용했다.

하지만 스와데시 리스트를 이용한 연대 추정에는 논란의 여지가 있다. 기초 어휘가 변화하는 속도가 일정하다는 가정이 전제되어야 하기 때문이다. 또한, 동근어를 판별하는 것 자체가 쉽지 않은 경우도 많다. (예: 영어 'wheel' - 힌디어 'cakra')^[9]

그럼에도 불구하고 스와데시 리스트는 언어 간의 관계를 대략적으로 파악하는 데 유용한 도구로 활용되고 있다. 역사 언어학에서는 스와데시 리스트 외에도 다양한 방법을 통해 언어의 계통을 연구하고 있다.

2. 1. 모리스 스와데시와 초기 목록

모리스 스와데시는 자신의 목록을 여러 버전으로 만들었다. 215개 의미 목록으로 시작했지만, 논문에는 오타로 인해 225개 의미 목록으로 잘못 소개되었다.^[2] 이후 세이리시-스포캔-캘리스펠어에 대해 165개 단어로 줄였다. 1952년에는 215개 의미 목록을 발표했고,^[3] 이 중 16개를 불분명하거나 보편적이지 않다는 이유로 제거하고 하나를 추가하여 200개 단어 목록을 제안했다. 1955년,^[4] 그는 "유일한 해결책은 목록에서 대폭적인 제거를 하는 것이며, 품질이 양만큼 중요하다는 것을 깨닫는 것이다. 새로운 목록에도 결함이 있지만, 비교적 경미하고 수가 적다."라고 썼다. 약간의 수정 후, 최종 100단어 목록은 1971년^[5]과 1972년에 사후에 출판되었다.

스와데시 리스트는 모리스 스와데시의 직관을 바탕으로 구성되었다. 돌고폴스키 리스트(1964) 또는 라이프치히-자카르타 리스트(2009)와 같은 유사한 최신 목록은 다양한 언어의 체계적인 데이터를 기반으로 하지만, 아직 스와데시 리스트만큼 널리 알려지거나 사용되지는 않는다.

2. 2. 스와데시 리스트의 발전과 다양한 버전

모리스 스와데시는 자신의 목록을 여러 번 수정했다. 처음에는 215개 의미 목록으로 시작했지만, 논문에는 오타로 인해 225개로 잘못 소개되었다.^[2] 이후 세이리시-스포캔-캘리스펠어를 연구하면서 165개로 줄였다. 1952년에는 215개 의미 목록을 발표하고,^[3] 이 중 16개를 불분명하거나 보편적이지 않다는 이유로 제외하고 하나를 추가하여 200개 단어 목록을 제안했다. 1955년에는^[4] "목록에서 대폭적인 제거를 해야 하며, 품질이 양만큼 중요하다"고 언급하며 목록을 수정했다. 최종 100단어 목록은 그의 사후인 1971년^[5]과 1972년에 출판되었다.

로버트 리스(1953), 존 A. 레아(1958), 델 하임스(1960), E. 크로스(1964), W. J. 사마린(1967), D. 윌슨(1969), 라이오넬 벤더(1969), R. L. 오스왈드(1971), 윈프레드 P. 레만(1984), D. 린지(1992), 세르게이 스타로스틴(1984), 윌리엄 S-Y. 왕(1994), M. 로어(2000), B. 케슬러(2002) 등 많은 학자들이 다양한 버전의 어휘 통계 테스트 목록을 발표했다. 교차 언어 연결 데이터(CLLD) 프로젝트의 컨셉티콘^[6]은 다양한 언어와 시대에 걸쳐 여러 개념 목록(스와데시 목록 포함)을 수집하며, 현재 240개의 다른 개념 목록을 제공한다.^[7]

이지도르 다이엔의 버전(1992)은 95개 언어, 200개 의미로 구성되어 널리 사용된다. 2010년부터 마이클 던 연구팀은 이 목록을 업데이트하고 개선하는 작업을 진행하고 있다.^[8]

가장 널리 사용되는 목록은 스와데시가 1952년에 제안한 207 단어 목록이다.^[3] 위키낱말사전(언어별 스와데시 목록)과 Panlex^[12]^[13], Palisto의 "인도유럽어족의 스와데시 단어 목록"^[14]에서 이러한 목록들을 찾아볼 수 있다.

2. 3. 다른 기초 어휘 목록

모리스 스와데시는 자신의 목록을 여러 번 수정했다. 처음에는 215개 의미 목록으로 시작했지만, 이후 세이리시-스포캔-캘리스펠어 연구를 위해 165개로 줄였다. 1952년에는 215개 의미 목록을 발표하고^[3], 이 중 16개를 보편적이지 않다는 이유로 제거하고 하나를 추가하여 200개 단어 목록을 제안했다. 1955년에는^[4] "품질이 양만큼 중요하다"며 목록을 대폭 줄여야 한다고 주장했다. 최종 100단어 목록은 1971년^[5]과 1972년에 그의 사후에 출판되었다.

로버트 리스, 존 A. 레아, 델 하임스, E. 크로스, W. J. 사마린, D. 윌슨, 라이오넬 벤더, R. L. 오스왈드, 윈프레드 P. 레만, D. 린지, 세르게이 스타로스틴, 윌리엄 S-Y. 왕, M. 로어, B. 케슬러 등 많은 학자들이 다양한 버전의 어휘 통계 테스트 목록을 발표했다. 컨셉티콘^[6]은 교차 언어 연결 데이터(CLLD) 프로젝트에서 관리하는 프로젝트로, 다양한 언어와 시대에 걸친 개념 목록(고전적인 스와데시 목록 포함)을 수집하며, 현재 240개의 다른 개념 목록을 제공한다.^[7]

이지도르 다이엔의 버전(1992, 95개 언어 변형, 200개 의미)은 자주 사용되며 인터넷에서 널리 이용된다. 2010년부터 마이클 던을 중심으로 한 팀이 해당 목록을 업데이트하고 개선하려 노력하고 있다.^[8] 현재 가장 많이 사용되는 목록은 스와데시 1952에서 유래된 스와데시 207 단어 목록이다.^[3]

위키낱말사전(Wiktionary) ("언어별 스와데시 목록")과 Panlex^[12]^[13], 그리고 Palisto의 "인도유럽어족의 스와데시 단어 목록"^[14]에서 수백 개의 스와데시 목록을 찾을 수 있다.

3. 한국어 스와데시 리스트

스와데시 리스트는 미국의 언어학자 모리스 스와데시가 만든 기초 어휘 목록이다. 한국어 스와데시 리스트는 총 207개 단어로 구성되어 있다. 각 단어에 해당하는 한국어는 오른쪽에 표시되어 있으며, 본래 고유어가 있지만 한자어에 밀려난 경우에는 고유어를 먼저 표시하고 현재 우세한 말(한자어)을 따옴표로 표시하였다.

3. 1. 한국어 스와데시 리스트의 특징

스와데시 리스트는 총 207개 단어로 구성되어 있다. 각 단어에 해당하는 한국어는 오른쪽에 표시되어 있으며, 고유어가 있지만 한자어에 밀려난 경우에는 고유어를 먼저 제시하고 현재 널리 쓰이는 한자어를 따옴표 안에 함께 표기하였다. 예를 들어 'man (adult male)'의 경우 '남자, 사내, 머시메, 머스마'와 같이 고유어와 한자어를 병기하여 한국어의 어휘적 특징을 보여준다.

이는 진보적 관점에서 한국어의 다양성과 변화 가능성을 보여주는 사례로 해석될 수 있다. 고유어와 한자어가 경쟁하고 공존하는 양상은 언어가 고정된 실체가 아니라 사회적 맥락에 따라 변화하는 유동적인 존재임을 시사한다. 특히, 한자어에 밀려 사용 빈도가 줄어든 고유어를 명시함으로써, 잊혀 가는 우리말의 가치를 되새기고 언어 다양성 보존의 중요성을 강조하는 것으로 볼 수 있다.

3. 2. 한국어 스와데시 리스트 (207개 단어)

스와데시 리스트는 총 207개 단어로 구성되어 있다. 다음은 한국어 스와데시 리스트를 표 형태로 정리한 것이다. 본래 고유어가 있지만 한자어에 밀려난 경우에는 고유어를 먼저 표시하고 현재 우세한 말(한자어)을 따옴표로 표시하였다.

№	영어	한국어(한글)	漢字	IPA
1	I	나, 저	我	nɑ, t͡ɕ⁽ʰʌ
2	you (singular)	너, 네	汝	nʌ, ni
3	he	그	彼	k⁽ʰɯ̽
4	we	우리, 저희	我等	uɾi, t͡ɕ⁽ʰʌhɰi
5	you (plural)	너희, 너네	汝等	nʌhɰi
6	they	그들, 그네	彼等	k⁽ʰɯ̽dɯ̽l
7	this	이것, 이	此	i, iɡo̞t̚
8	that	저것, 저	彼	k⁽ʰɯ̽, t͡ɕ⁽ʰʌ
9	here	여기	此處	jʌgi
10	there	저기	彼處	k⁽ʰʌgi, kɯɡo̞t̚, t͡ɕʌ̹ɡi, t͡ɕʌ̹ɡo̞t̚
11	who	누구	誰	nugu, nugɑ
12	what	무엇	何	muʌ̹t̚, musʰɯn
13	where	어디	何處	ʌdi
14	when	언제	何時	ˈɘːnd͡ʑe̞
15	how	어떻게	如何	ʌ̹t͈ʌ̹kʰe̞
16	not	~아니다, 않다	不	ɑni, ɑn
17	all	모든, 모두, 다	全	modɯ̽n, modu
18	many	많은	多	manɦɯ̽n
19	some	어떤, 몇몇의	幾	ʌt͈ʌn, t͡ɕ⁽ʰ⁾ogɯ̽m
20	few	조금	少	t͡ɕ⁽ʰ⁾ogɯ̽m
21	other	다른	他	dɑɾɯ̽n
22	one	하나	一	hɑnɑ, hɑn
23	two	둘	二	dul, du
24	three	셋	三	sʰe̞t̚, sʰe̞
25	four	넷	四	ne̞t̚, ne̞
26	five	다섯	五	ta̠sʰʌ̹t̚
27	big	크다	大	kʰɯ̽n, kʰɯ̽dɑ
28	long	길다	長	gin, gildɑ
29	wide	넓다	廣	nʌ̹ɭt͈a̠
30	thick	두껍다	厚	tuk͈ʌ̹p̚t͈a̠
31	heavy	무겁다	重	muɡʌ̹p̚t͈a̠
32	small	작다	小	t͡ɕa̠k̚t͈a̠
33	short	짧다	短	t͡ɕ͈a̠ɭt͈a̠
34	narrow	좁다	狹	t͡ɕo̞p̚t͈a̠
35	thin	얇다	薄	ja̠ɭt͈a̠
36	woman	여자, 계집, 가시나, 간나해	女	kje̞d͡ʑip̚, ka̠t̚, jʌ̹d͡ʑa̠
37	man (adult male)	남자, 사내, 머시메, 머스마	男	sʰa̠na̠i, na̠md͡ʑa̠
38	man (human being)	사람, 놈	人	sʰa̠ɾa̠m
39	child	어린이, 아이, 애, 꼬마	兒	ʌ̹ɾini, a̠i, e̞
40	wife	아내, 마누라	妻	a̠ne̞, ma̠nuɾa̠
41	husband	남편, 지아비, 샤옹	夫	na̠mpʰjʌ̹n, t͡ɕia̠bi, ɕʰja̠o̞ŋ
42	mother	엄마, 어머니, 애미	母	ʌ̹mʌ̹ni, ʌ̹mma̠
43	father	아버지, 아빠, 애비	父	a̠bʌ̹d͡ʑi, a̠p͈a̠
44	animal	동물, 뭍사리, 짐승	動物	t͡ɕimsʰɯŋ
45	fish	물고기, -치	魚	muɭɡo̞ɡi
46	bird	새	鳥	sʰe̞
47	dog	개	犬	ke̞
48	louse	이(기생충)	虱	i
49	snake	뱀	蛇	pe̞m
50	worm	벌레	虫	pʌ̹ɭɭe̞
51	tree	나무	木	na̠mu
52	forest	숲	林	sʰup̚
53	stick	막대, 작대기	棒	ma̠k̚t͈e̞ɡi
54	fruit	과일, 열매	果實	jʌ̹ɭme̞, jʌ̹ɾɯm
55	seed	씨	種	ɕ͈i
56	leaf	잎	葉	ip̚
57	root	뿌리	根	p͈uɾi
58	bark (of a tree)	껍질	皮	na̠muk͈ʌ̹p̚t͡ɕ͈iɭ, mo̞k̚pʰi
59	flower	꽃	花	k͈o̞t̚
60	grass	풀, 잔디	草	pʰuɭ, t͡ɕa̠ndi
61	rope	밧줄, 줄	繩	pa̠t̚t͡ɕ͈uɭ
62	skin	피부(皮膚),살,살갗	皮膚	sʰa̠ɭɡa̠t̚
63	meat	고기	肉	ko̞ɡi, sʰa̠ɭ
64	blood	피	血	pʰi
65	bone	뼈	骨	p͈jʌ̹
66	fat (noun)	살, 기름, 지방	脂	kiɾɯm
67	egg	알	卵	a̠ɭ
68	horn	뿔	角	p͈uɭ
69	tail	꼬리	尾	k͈o̞ɾi
70	feather	깃털	羽	kit̚tʰʌ̹ɭ
71	hair	머리카락	髮	tʰʌ̹ɭ, tʰʌ̹ɾʌ̹k̚
72	head	머리	頭	mʌ̹ɾi, te̞ɡa̠ɾi
73	ear	귀	耳	kɥi
74	eye	눈	眼	nun
75	nose	코	鼻	kʰo̞
76	mouth	입	口	ip̚, t͡ɕuduŋi
77	tooth	이	齒	i, ip͈a̠ɭ
78	tongue (organ)	혀	舌	çjʌ̹, s͈e̞
79	fingernail	손톱	爪	sʰo̞ntʰo̞p̚
80	foot	발	脚	pa̠ɭ
81	leg	다리	腿	ta̠ɾi
82	knee	무릎	膝	muɾɯp̚
83	hand	손	手	sʰo̞n
84	wing	날개	翼	na̠ɾe̞, na̠ɭɡe̞
85	belly	배	腹	pe̞
86	guts	배알, 밸, 창자, 장	腸	e̞
87	neck	목	頸	mo̞k̚
88	back	등	背	tɯŋ
89	breast	가슴	胸	ka̠sʰɯm, t͡ɕʌ̹t̚
90	heart	심장, 마음, 염통	心	jʌ̹mtʰo̞ŋ, ɕʰimd͡ʑa̠ŋ
91	liver	애, 간	肝	ka̠n, e̞
92	to drink	마시다	飲	ma̠ɕʰida̠
93	to eat	먹다	食	mʌ̹k̚t͈a̠
94	to bite	깨물다	嚙	muɭda̠
95	to suck	빨다	吸	p͈a̠ɭda̠
96	to spit	뱉다(침을)	吐	pe̞t̚t͈a̠
97	to vomit	게우다, 토하다	嘔	ke̞uda̠, tʰo̞ɦa̠da̠
98	to blow	불다	吹	puɭda̠
99	to breathe	숨쉬다	呼吸	ʃʰɥida̠
100	to laugh	웃다	笑	ut̚t͈a̠
101	to see	보다	見、觀	bodɑ
102	to hear	듣다	聽、聞	tɯt̚t͈a̠
103	to know	알다	知	ɑlda
104	to think	생각하다	想、思	he̞a̠ɾida̠, sʰe̞ŋɡa̠k̚
105	to smell	맡다	嗅	ma̠t̚t͈a̠, ne̞msʰe̞
106	to fear	두려워하다, 무서워하다	恐	tuɾjʌ̹p̚t͈a̠, musʰʌ̹p̚t͈a̠
107	to sleep	자다	寢、眠	t͡ɕ⁽ʰ⁾ada
108	to live	살다	生	s⁽ʰ⁾ɑldɑ
109	to die	죽다	死	t͡ɕuk̚t͈a̠
110	to kill	죽이다	殺	t͡ɕuɡida̠
111	to fight	싸우다	戰、鬪、爭	ta̠tʰuda̠, s͈a̠uda̠
112	to hunt	사냥하다, 잡다	狩	sʰa̠ɲja̠ŋɦa̠da̠
113	to hit	치다	打	t͡ɕʰida̠, t͈e̞ɾida̠
114	to cut	자르다	切	pe̞da̠, t͡ɕa̠ɾɯda̠
115	to split	가르다, 갈라지다	分	ka̠ɾɯda̠, ka̠ɭɭa̠d͡ʑida̠
116	to stab	찌르다	刺	t͡ɕ͈iɾɯda̠
117	to scratch	긁다	搔	kɯk̚t͈a̠
118	to dig	파다	掘	pʰa̠da̠
119	to swim	헤엄치다	泳	he̞da̠
120	to fly	날다	飛	na̠ɭda̠
121	to walk	걷다	歩	kʌ̹t̚t͈a̠
122	to come	오다	來	o̞da̠
123	to lie (as in a bed)	눕다	臥	nup̚t͈a̠
124	to sit	앉다	坐	a̠nt͈a̠
125	to stand	서다	立	sʰʌ̹da̠
126	to turn (intransitive)	돌다	回	to̞ɭda̠
127	to fall	떨어지다	落	t͈ʌ̹ɾʌ̹d͡ʑida̠
128	to give	주다	與	t͡ɕuda̠
129	to hold	잡다	捕	t͡ɕa̠p̚t͈a̠, put̚t͡ɕ͈a̠p̚t͈a̠
130	to squeeze	짜다	絞	t͡ɕ͈a̠da̠
131	to rub	문지르다	磨	mund͡ʑiɾɯda̠, pibida̠
132	to wash	씻다	洗	ɕ͈it̚t͈a̠, p͈a̠ɭda̠
133	to wipe	닦다, 씻다	拭	ta̠k̚t͈a̠
134	to pull	끌다	引	k͈ɯ̽ldɑ
135	to push	밀다	押	mildɑ
136	to throw	던지다	投	tʌ̹nd͡ʑida̠
137	to tie	묶다	縛	mεdɑ
138	to sew	바느질하다, 꿰메다	縫	k͈ʷemεdɑ
139	to count	세다	計	s⁽ʰ⁾edɑ
140	to say	말하다, 얘기하다, 나불대다	言	ko̞t̚t͈a̠, ma̠ɾɦa̠da̠
141	to sing	노래하다, 부르다	歌	puɾɯda̠, no̞ɾe̞ɦa̠da̠
142	to play	놀다	遊	no̞ɭda̠
143	to float	뜨다	浮	t͈ɯda̠
144	to flow	흐르다	流	xɯɾɯda̠
145	to freeze	얼다	凍	ʌldɑ
146	to swell	붓다	膨	put̚t͈a̠, pupʰuɭda̠
147	sun	해	日	hε
148	moon	달	月	dɑl
149	star	별	星	pjʌ̹ɭ
150	water	물	水	muɭ
151	rain	비	雨	pi
152	river	강(江),가람,내	河	ne̞, ka̠ɾa̠m
153	lake	호수(湖水), 못	湖	mo̞t̚
154	sea	바다	海	pa̠da̠
155	salt	소금	塩	sʰo̞ɡɯm
156	stone	돌,바위	石	to̞ɭ, pa̠y
157	sand	모래	沙	mo̞ɾe̞
158	dust	먼지	塵	mʌ̹nd͡ʑi
159	earth (soil)	땅, 지구(地球)	地	xɯk̚
160	cloud	구름	雲	kuɾɯm
161	fog	안개	霧	a̠nɡe̞
162	sky	하늘	天	ha̠nɯɭ
163	wind	바람	風	pa̠ɾa̠m
164	snow	눈	雪	nun
165	ice	얼음	氷	ʌ̹ɾɯm
166	smoke	김, 내, 연기	煙	ne̞, jʌ̹nɡi
167	fire	불	火	puɭ
168	ash[es]	재	灰	t͡ɕe̞
169	to burn	태우다	燃	tɑdɑ, kup̚t͈a̠
170	road	길	路、道	kiɭ
171	mountain	산, 뫼	山	mwe̞, ʌ̹ndʌ̹k̚, sʰa̠n
172	red	빨갛다	赤、紅	puk̚t͈a̠, p͈a̠ɭɡa̠tʰa̠
173	green	푸르다, 녹색	綠	pʰuɾɯda̠, t͡ɕʰo̞ɾo̞k̚
174	yellow	노랗다, 노랑	黃	nuɾɯda̠, no̞ɾa̠tʰa̠
175	white	하얗다, 하양	白	çida̠, ha̠ja̠tʰa̠
176	black	검다, 검정	黑	kʌ̹mda̠, k͈a̠ma̠tʰa̠
177	night	밤, 저녁	夜	pa̠m
178	day	날,낮	晝	na̠t̚
179	year	해	年	he̞
180	warm	따뜻하다	暖	tʌ̹p̚t͈a̠, t͈a̠t͈ɯtʰa̠da̠
181	cold	춥다	冷	t͡ɕʰup̚t͈a̠, t͡ɕʰup̚t͈a̠
182	full	가득차다	滿	t͡ɕʰa̠da̠, puɾɯda̠, ka̠dɯk̚
183	new	새롭다, 새	新	sʰe̞, sʰe̞ɾo̞un
184	old	늙다, 옛	舊	je̞t̚, o̞ɾe̞dwe̞da̠
185	good	좋다	好、良	t͡ɕo̞tʰa̠
186	bad	나쁘다	惡	na̠p͈ɯda̠
187	rotten	썩다	腐	s͈ʌ̹k̚t͈a̠
188	dirty	더럽다	汚	tʌ̹ɾʌ̹p̚t͈a̠
189	straight	똑바로, 곧장, 바로, 쭉	直	ko̞t̚t͈a̠
190	round	둥글다	圓	tuŋɡɯɭda̠
191	sharp (as a knife)	날카롭다	尖	na̠ɭkʰa̠ɾo̞p̚t͈a̠, p͈jod͡ʑo̞kʰa̠da̠
192	to be dull (as a knife)	느리다, "둔(鈍)하다", 무디다	鈍	mudida̠
193	smooth	매끄럽다	滑	pudɯɾʌ̹p̚t͈a̠
194	wet	젖다	濕	t͡ɕʌ̹t̚t͈a̠
195	dry	마르다	乾	ma̠ɾɯda̠
196	correct	바르다, 옳다	正	pa̠ɾɯda̠, ma̠t̚t͈a̠
197	near	가깝다	近	ka̠k͈a̠p̚t͈a̠
198	far	멀다	遠	mʌ̹ɭda̠
199	right	오른쪽	右	o̞ɾɯn(-t͡ɕ͈o̞k̚)
200	left	왼쪽	左	we̞n(-t͡ɕ͈o̞k̚)
201	at	~에서	在、於	e̞sʰʌ̹
202	in	~안에	內	e̞, a̠ne̞
203	with	~와, ~과, ~랑	與	wa̠, kwa̠, ɾa̠ŋ
204	and	그리고	而	wa̠, kwa̠, -sʰʌ̹, kɯɾiɡo̞
205	if	만약(萬若), ~한다면, 하다가(옛말)	萬若	-mjʌ̹n, ma̠ɲja̠k̚, ma̠niɭ
206	because	때문에, 말미암다	因	-ni, t͈e̞mune̞
207	name	이름	名	iɾɯ̽m
208	house	집	家	t͡ɕip̚
209	wall	벽, 담, 담장	壁	ta̠m, pjʌ̹k̚
210	deer	사슴	鹿	sʰa̠sʰɯm
211	mouse	쥐	鼠	t͡ɕy
212	rabbit	토끼	兎	tʰo̞k͈i
213	eagle	수리	鷹	sʰuɾi
214	spider	거미	蜘蛛	kʌ̹mi
215	face	얼굴	顔、面	ʌ̹ɭɡuɭ
216	body	몸	體、身	mo̞m
217	navel	배꼽	臍	pe̞k͈o̞p̚
218	finger	손가락	指	sʰo̞nɡa̠ɾa̠k̚
219	sick(painful)	아프다	痛	a̠pʰɯda̠
220	needle	바늘	針	pa̠nɯɭ
221	clothing	옷	衣、服	o̞t̚
222	thunder	천둥, 우레	天動	t͡ɕʰʌ̹nduŋ
223	lightning	번개	雷	pʌ̹nɡe̞
224	above	위에, 우, 웃	上	y
225	below	아래에	下	a̠ɾe̞
226	to cough	기침하다	咳	kit̚t͈a̠, kit͡ɕʰimɦa̠da̠
227	to buy	사다	買	sʰa̠da̠
228	to choose	고르다	選、擇	ko̞ɾɯda̠
229	to grow	자라다	育	t͡ɕa̠ɾa̠da̠
230	to open	열다	開	jʌ̹ɭda̠
231	to steal	훔치다	盜	ɸʷumt͡ɕʰida̠
232	to dream	꿈꾸다	夢	k͈uda̠
233	to cry	울다	泣	uɭda̠
234	to yawn	하품하다	呿呻	ha̠pʰumɦa̠da̠
235	to cook	요리하다	料理하다	joɾiɦa̠da̠
236	six	여섯	六	jʌ̹sʰʌ̹t̚
237	seven	일곱	七	iɭɡo̞p̚
238	eight	여덟	八	jʌ̹dʌ̹ɭ
239	nine	아홉	九	a̠βo̞p̚
240	ten	열	十	jʌ̹ɭ

3. 3. 한국어와 다른 언어의 스와데시 리스트 비교

다음은 표준 일본어와 영어로 된 스와데시 리스트 207개 단어이다. 스와데시가 더 중요하다고 선택한 100개의 단어 목록은 굵게 표시되어 있다.

번호	한자	히라가나	영어
1	私	わたし	I
2	君 / 貴方	きみ / あなた	you
3	彼	かれ	he
4	私達	わたしたち	we
5	君等	きみら	you
6	彼等	かれら	they
7	此れ	これ	this
8	彼	あれ	that
9	此処	ここ	here
10	其処	そこ	there
11	誰	だれ	who
12	何	なに	what
13	何処	どこ	where
14	何時	いつ	when
15	如何	どう	how
16	否	いな	not
17	全て	すべて	all
18	多く	おおく	many
19	少し	すこし	some
20	少ない	すくない	few
21	他	ほか	other
22	一	ひと	one
23	二	ふた	two
24	三	み	three
25	四	よ	four
26	五	いつ	five
27	大きい	おおきい	big
28	長い	ながい	long
29	広い	ひろい	wide
30	厚い	あつい	thick
31	重い	おもい	heavy
32	小さい	ちいさい	small
33	短い	みじかい	short
34	狭い	せまい	narrow
35	細い	ほそい	thin
36	女	おんな	woman
37	男	おとこ	man
38	人	ひと	human
39	子	こ	child
40	妻	つま	wife
41	夫	おっと	husband
42	母	はは	mother
43	父	ちち	father
44	生き物	いきもの	animal
45	魚	さかな	fish
46	鳥	とり	bird
47	犬	いぬ	dog
48	虱	しらみ	louse
49	蛇	へび	snake
50	虫	むし	worm
51	木	き	tree
52	森	もり	forest
53	枝	えだ	stick
54	実 / 果物	み / くだもの	fruit
55	種	たね	seed
56	葉	は	leaf
57	根	ね	root
58	木皮	こはだ	bark
59	花	はな	flower
60	草	くさ	grass
61	縄	なわ	rope
62	皮	かわ	skin
63	肉	しし	meat
64	血	ち	blood
65	骨	ほね	bone
66	脂	あぶら	fat
67	卵	たまご	egg
68	角	つの	horn
69	尻尾	しっぽ	tail
70	羽	はね	feather
71	髪	かみ	hair
72	頭	あたま	head
73	耳	みみ	ear
74	目	め	eye
75	鼻	はな	nose
76	口	くち	mouth
77	歯	は	tooth
78	舌	した	tongue
79	爪	つめ	fingernail
80	足	あし	foot
81	脚	あし	leg
82	膝	ひざ	knee
83	手	て	hand
84	翼	つばさ	wing
85	腹	はら	belly
86	腸	はらわた	guts
87	首	くび	neck
88	背	せ	back
89	胸	むね	breast
90	心	こころ	heart
91	肝	きも	liver
92	飲む	のむ	to drink
93	食べる	たべる	to eat
94	噛む	かむ	to bite
95	吸う	すう	to suck
96	吐く	はく	to spit
97	吐く	はく	to vomit
98	吹く	ふく	to blow
99	息する	いきする	to breathe
100	笑う	わらう	to laugh
101	見る	みる	to see
102	聞く	きく	to hear
103	知る	しる	to know
104	思う	おもう	to think
105	嗅ぐ	かぐ	to smell
106	恐れる	おそれる	to fear
107	寝る	ねる	to sleep
108	生きる	いきる	to live
109	死ぬ	しぬ	to die
110	殺す	ころす	to kill
111	戦う	たたかう	to fight
112	狩る	かる	to hunt
113	打つ	うつ	to hit
114	切る	きる	to cut
115	割る	わる	to split
116	刺す	さす	to stab
117	掻く	かく	to scratch
118	掘る	ほる	to dig
119	泳ぐ	およぐ	to swim
120	飛ぶ	とぶ	to fly
121	歩く	あるく	to walk
122	来る	くる	to come
123	寝る / 横たわる	ねる / よこたわる	to lie (as in a bed)
124	座る	すわる	to sit
125	立つ	たつ	to stand
126	回る	まわる	to turn (자동사)
127	落ちる	おちる	to fall
128	与える / 上げる	あたえる / あげる	to give
129	持つ	もつ	to hold
130	絞る	しぼる	to squeeze
131	擦る	こする	to rub
132	洗う	あらう	to wash
133	拭く	ふく	to wipe
134	引く	ひく	to pull
135	押す	おす	to push
136	投げる	なげる	to throw
137	結ぶ	むすぶ	to tie
138	縫う	ぬう	to sew
139	数える	かぞえる	to count
140	言う	いう	to say
141	歌う	うたう	to sing
142	遊ぶ	あそぶ	to play
143	浮く	うく	to float
144	流れる	ながれる	to flow
145	凍る	こおる	to freeze
146	膨らむ	ふくらむ	to swell
147	日	ひ	sun
148	月	つき	moon
149	星	ほし	star
150	水	みず	water
151	雨	あめ	rain
152	川	かわ	river
153	湖	みずうみ	lake
154	海	うみ	sea
155	塩	しお	salt
156	石	いし	stone
157	砂	すな	sand
158	塵	ちり	dust
159	土	つち	earth
160	雲	くも	cloud
161	霧	きり	fog
162	空	そら	sky
163	風	かぜ	wind
164	雪	ゆき	snow
165	氷	こおり	ice
166	煙	けむり	smoke
167	火	ひ	fire
168	灰	はい	ash
169	燃える	もえる	to burn
170	道	みち	road
171	山	やま	mountain
172	赤	あか	red
173	緑	みどり	green
174	黄色	きいろ	yellow
175	白	しろ	white
176	黒	くろ	black
177	夜	よる	night
178	日	ひ	day
179	年	とし	year
180	暖かい	あたたかい	warm
181	寒い	さむい	cold
182	満ちた	みちた	full
183	新しい	あたらしい	new
184	古い	ふるい	old
185	良い	いい	good
186	悪い	わるい	bad
187	腐った	くさった	rotten
188	汚い	きたない	dirty
189	真っ直ぐ	まっすぐ	straight
190	丸い	まるい	round
191	鋭い	するどい	sharp (칼날처럼)
192	鈍い	にぶい	dull (칼날처럼)
193	滑らか	なめらか	smooth
194	濡れた	ぬれた	wet
195	乾いた	かわいた	dry
196	正しい	ただしい	correct
197	近い	ちかい	near
198	遠い	とおい	far
199	右	みぎ	right
200	左	ひだり	left
201		で	~에서
202		で	~안에
203		と	~와
204		と	그리고
205		もし	만약
206		から	~때문에
207	名前	なまえ	name

4. 스와데시 리스트의 활용

모리스 스와데시는 여러 버전의 스와데시 리스트를 만들었다. 그는 215개 의미 목록으로 시작했으나(논문에는 오타로 225개로 잘못 소개됨^[2]), 세이리시-스포캔-캘리스펠어에 대해 165개로 줄였다. 1952년에는 215개 의미 목록을 발표했고^[3], 이 중 16개는 불분명하거나 보편적이지 않다는 이유로 제거하고 하나를 추가하여 200개로 만들 것을 제안했다. 1955년에 그는 "유일한 해결책은 목록에서 대폭적인 제거를 하는 것이며, 품질이 양만큼 중요하다는 것을 깨닫는 것이다. 새로운 목록에도 결함이 있지만, 비교적 경미하고 수가 적다."라고 썼다.^[4] 약간의 수정 후, 최종 100단어 목록은 1971년^[5]과 1972년에 사후에 출판되었다.

로버트 리스(1953), 존 A. 레아(1958:145f), 델 하임스(1960:6) 등 많은 사람들이 스와데시 리스트와 유사한 어휘 통계 테스트 목록을 출판했다. 컨셉티콘^[6]은 교차 언어 연결 데이터(CLLD) 프로젝트에서 호스팅되는 프로젝트로, 다양한 언어 영역과 시대에 걸쳐 다양한 개념 목록(고전적인 스와데시 목록 포함)을 수집하며, 현재 240개의 다른 개념 목록을 나열하고 있다.^[7]

자주 사용되고 인터넷에서 널리 이용되는 것은 이지도르 다이엔의 버전(1992, 95개 언어 변형, 200개 의미)이다. 2010년부터 마이클 던을 중심으로 한 팀이 해당 목록을 업데이트하고 개선하려 노력하고 있다.^[8]

4. 1. 어휘통계학에서의 활용

어휘통계학적 검사 목록은 언어의 하위 그룹을 정의하기 위해 사용되며, 언어연대학에서 "나무의 분기점에 대한 날짜를 제공"하는 데 사용된다.^[10] 목록에서 동족어를 정의하고 수를 세는 작업은 간단하지 않다. 동족어는 반드시 유사하게 보이지 않으며, 동족어의 인지는 각 언어의 음운 변화에 대한 지식을 전제하기 때문에 종종 논쟁의 대상이 된다.

스와데시 리스트는 어휘 통계학과 언어 연대학에서 일반적으로 동족 언어가 분기된 대략적인 연대를 결정하는 데 사용되지만, 다른 어휘 목록이 사용되기도 한다. 언어 간의 관계의 근접성은 현대 언어의 어휘 목록에서 동근어의 수에 대략적으로 비례한다. 임의의 어휘 목록이 아닌 정해진 개념의 집합이 사용되는 이유는, 유년기 초기에 학습되는 기초적인 단어가 시간이 지남에 따라 매우 느리게 변화하기 때문이다.

목록에 포함된 동근어의 수를 세는 것은 결코 사소한 문제가 아니며, 오히려 논쟁의 대상이다. 왜냐하면, 동근어는 반드시 외관이 비슷하지 않기 때문에, 서로 다른 언어의 단어들을 동근어로 인정하기 위해서는, 각 언어에서의 음운 변화의 법칙에 대한 지식을 가지고 있는 것이 전제되기 때문이다. 예를 들어, 영어의 wheel^영어과 힌디어의 cakra^hi는 동근어이지만, 이것들을 동근어로 인식하기 위해서는, 양쪽 언어의 역사에 대한 지식이 필수적이다.

또한, 설령 동근어의 수에 논쟁의 여지가 없는 경우라도, 스와데시 리스트를 사용한 연대 추정에 대해서는 논의가 있다. 기초적인 단어가 대체되어 가는 비율이 매우 오랜 기간 동안 일정하다는 가정이 근본적으로 있기 때문이다. 스와데시 리스트는 대략적인 추정을 하는 데 매우 유용한 수단이지만, 역사 언어학의 주류는 전적으로 스와데시 리스트에만 근거하여 언어의 근연도를 추정하는 주장에 대해서는 많은 경우 매우 회의적이다.

4. 2. 언어연대학에서의 활용

어휘통계학적 검사 목록은 언어의 하위 그룹을 정의하기 위해 어휘통계학에서 사용되며, 언어연대학에서 "나무의 분기점에 대한 날짜를 제공"하는 데 사용된다.^[10] 목록에서 동족어를 정의하고 수를 세는 작업은 결코 간단하지 않으며, 동족어는 반드시 유사하게 보이지 않고, 동족어의 인지는 각 언어의 음운 변화에 대한 지식을 전제하기 때문에 종종 논쟁의 대상이 된다.

스와데시 리스트는 어휘 통계학과 언어 연대학에서 일반적으로 동족 언어가 분기된 대략적인 연대를 결정하는 데 사용되지만, 다른 어휘 목록이 사용되기도 한다. 언어 간의 관계의 근접성은 현대 언어의 어휘 목록에서 동근어의 수에 대략적으로 비례한다. 임의의 어휘 목록이 아닌 정해진 개념의 집합이 사용되는 이유는 유년기 초기에 학습되는 기초적인 단어가 시간이 지남에 따라 매우 느리게 변화하기 때문이다. 주의해야 할 점은, 목록에 포함된 동근어의 수를 세는 것은 결코 사소한 문제가 아니며, 오히려 논쟁의 대상이라는 것이다. 왜냐하면, 동근어는 반드시 외관이 비슷하지 않기 때문에, 서로 다른 언어의 단어들을 동근어로 인정하기 위해서는 각 언어에서의 음운 변화의 법칙에 대한 지식을 가지고 있는 것이 전제되기 때문이다. 예를 들어, 영어의 「wheel|휠^영어」과 힌디어의 「cakra|차크라^hi」는 동근어이지만, 이것들을 동근어라고 인식하기 위해서는 양쪽 언어의 역사에 대한 지식이 필수적이다. 또한, 설령 동근어의 수에 논쟁의 여지가 없는 경우라도, 스와데시 리스트를 사용한 연대 추정에 대해서는 논의가 있다. 기초적인 단어가 대체되어 가는 비율이 매우 오랜 기간 동안 일정하다는 가정이 근본적으로 있기 때문이다. 스와데시 리스트는 대략적인 추정을 하는 데 매우 유용한 수단이지만, 역사 언어학의 주류는 전적으로 스와데시 리스트에만 근거하여 언어의 근연도를 추정하는 주장에 대해서는 많은 경우 매우 회의적이다.

5. 스와데시 리스트의 한계와 비판

모리스 스와데시가 고안한 스와데시 리스트는 여러 언어 간의 친족 관계를 추정하고, 언어가 분기된 시기를 추정하는 데 사용되지만, 몇 가지 한계와 비판점이 존재한다.

우선, 스와데시 리스트의 동근어 판정은 쉽지 않다. 동근어는 겉모습이 비슷하지 않을 수 있기 때문에, 각 언어의 음운 변화에 대한 지식이 있어야 동근어를 인지할 수 있다. 예를 들어, 영어의 'wheel'(wheel^영어)과 힌디어의 'cakra'(cakra^hi)는 동근어이지만, 이를 인식하려면 두 언어의 역사에 대한 이해가 필요하다.^[10]

또한, 스와데시 리스트는 기초적인 단어가 시간이 지남에 따라 매우 느리게 변화한다는 가정에 기반한다. 그러나 실제로는 단어가 시간이 지남에 따라 변화하는 경향은 다양하며, 차용 등의 요인도 고려해야 한다. 이러한 이유로, 역사 언어학의 주류는 스와데시 리스트에만 근거하여 언어의 근연도를 추정하는 것에 대해 회의적인 경우가 많다.

결론적으로, 스와데시 리스트는 언어 간 관계를 추정하는 데 유용한 도구이지만, 방법론적인 한계와 논쟁점을 인지하고 신중하게 사용해야 한다.

참조

_[1] 서적 Swadesh 1950
_[2] 논문 Towards a history of concept list compilation in historical linguistics https://www.nature.c[...] 2018
_[3] 서적 Swadesh 1952 https://cdstar.shh.m[...]
_[4] 서적 Swadesh 1955
_[5] 서적 Swadesh 1971
_[6] 웹사이트 Concepticon http://concepticon.c[...]
_[7] 간행물 Concepticon. A resource for the linking of concept lists http://www.lrec-conf[...] 2016
_[8] 웹사이트 IELex :: IELex https://github.com/e[...] 2022-03
_[9] 서적 New Approaches to Lexicostatistics and Glottochronology 2000
_[10] 서적 International Encyclopaedia of Linguistics Oxford University Press 1992
_[11] 데이터베이스 The Global Lexicostatistical Database http://starling.rine[...] Higher School of Economics, & Santa Fe Institute 2020-12-26
_[12] 문서 Panlex Swadesh Lists https://dev.panlex.o[...] 2016
_[13] 문서 PanLex: Building a Resource for Panlingual Lexical Translation http://www.lrec-conf[...] 2014
_[14] 웹사이트 Swadesh Word List of Indo-European languages http://kurdishdna.bl[...] 2013
_[15] 웹사이트 Concept list Yakhontov 1991 100 https://concepticon.[...] 2020-12-30
_[16] 서적 Starostin 1991
_[17] 서적 The Signs of Language Revisited: An Anthology to Honor Ursula Bellugi and Edward Klima https://books.google[...] Psychology Press 2011-09-26

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