위험범
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
위험범은 법익 침해의 위험성이 발생한 시점에서 구성 요건을 충족하여 범죄 행위로 인식함으로써 위법 행위를 막으려는 형법상의 범죄 유형이다. 위험범은 추상적 위험범과 구체적 위험범으로 나뉘며, 추상적 위험범은 법익 침해의 추상적인 위험성만으로 범죄가 성립하고, 구체적 위험범은 법익 침해의 구체적인 위험성이 발생해야 범죄가 성립한다. 대한민국 형법상 위험범에 해당하는 주요 범죄로는 방화죄, 통화 위조죄, 내란죄, 범인도피죄, 일반교통방해죄 등이 있으며, 국민의 생명과 안전, 사회 질서를 보호하기 위해 규정되어 있다.
위험범은 법익 침해의 위험성이 발생한 시점에서 구성 요건을 충족하여 범죄 행위로 인식하는 것을 의미한다. 위험범은 추상적 위험범과 구체적 위험범으로 나뉜다.
대한민국의 형법은 국민의 생명과 안전, 사회 질서를 보호하기 위해 다양한 위험범 규정을 두고 있다. 대한민국 형법상 위험범에 해당하는 주요 범죄는 다음과 같다.
2. 위험범의 개념 및 유형
2. 1. 추상적 위험범
근대 형법에서는 범죄가 성립하기 위해 어떠한 법익 침해가 필요하다. 예를 들어 살인죄는 사람의 생명, 절도죄는 타인의 재물과 같이, 공중의 건강이나 건전한 생활을 직접 해하는 단계에서 법이 적용된다.
예를 들어 통화 위조죄의 경우, 실제로 위조 통화가 시중에 유통되어야 범죄가 성립한다고 하면, 통화 위조죄가 지키려는 통화에 대한 공공의 신용이라는 중대한 법익을 지킬 수 없다. 마찬가지로 약물 범죄에서도, 공공의 건강을 해칠 위험성이 높은 소지 단계에서 아편 연기에 관한 죄 등이 죄로 다스려진다.
이처럼 법익 침해의 위험성이 발생한 시점에서 구성 요건을 충족하여 범죄 행위로 인식함으로써, 위법 행위를 미연에 방지하고자 한다.
위험범은 추상적 위험범과 구체적 위험범으로 나뉜다.
2. 2. 구체적 위험범
법익 침해의 구체적인 위험성이 발생해야 범죄가 성립하는 경우를 의미한다.
3. 대한민국 형법상 위험범에 해당하는 주요 범죄
범죄명 비고 경매방해죄 재산 및 공공의 안전 관련 범인도피죄 기타 입찰방해죄 재산 및 공공의 안전 관련 일반교통방해죄 기타 방화죄 재산 및 공공의 안전 관련 위증죄 공공의 신용 및 질서 관련 공직선거및선거부정방지법상의 금전 등 제공의 의사표시죄 기타 통화 위조죄 공공의 신용 및 질서 관련 내란죄 국가의 존립 및 안전 관련 사린 등 인체 피해 방지에 관한 법률
3. 1. 재산 및 공공의 안전 관련 범죄
방화죄는 고의로 불을 질러 사람의 생명, 신체 또는 재산에 대한 위험을 발생시키는 범죄로, 공공의 안전을 위협하는 대표적인 위험범이다. 현주 건조물 등 방화죄, 비현주 건조물 등 방화죄, 건조물 등 이외 방화죄 등이 이에 해당한다. 입찰방해죄 및 경매방해죄는 공정한 경쟁을 방해하고 경제 질서를 해치는 행위로, 추상적 위험범으로 처벌될 수 있다.
3. 2. 공공의 신용 및 질서 관련 범죄
통화 위조죄는 통화에 대한 공공의 신용을 해칠 위험이 있는 행위로, 추상적 위험범에 해당한다. 위증죄는 법정에서 허위 진술을 하여 사법 절차의 공정성을 해치는 범죄로, 구체적인 법익 침해 여부와 관계없이 처벌된다.
3. 3. 국가의 존립 및 안전 관련 범죄
내란죄는 국가의 존립과 헌정 질서를 위태롭게 하는 행위로, 매우 엄격하게 처벌되는 위험범이다.
3. 4. 기타 범죄
범인도피죄는 범인을 은닉하거나 도피시켜 수사 및 사법 절차를 방해하는 행위로, 추상적 위험범으로 처벌될 수 있다. 일반교통방해죄는 교통의 안전을 위협하고 공공의 불편을 초래하는 행위로, 구체적인 피해 발생 여부와 관계없이 처벌될 수 있다. 공직선거및선거부정방지법상의 금전 등 제공 의사표시죄는 선거의 공정성을 해치는 행위로, 민주주의의 근간을 위협하는 위험범으로 간주된다.
4. 관련 법률
사린 등 인체 피해 방지에 관한 법률은 화학 무기의 사용 등으로 인한 인명 피해를 방지하기 위한 법률로, 위험범의 원리가 적용된다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com