맨위로가기

237

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

237은 합성수로, 1, 3, 79, 237을 약수로 가지며, 진약수의 합은 83으로 부족수이다. 또한, 78번째 세미 소수이며, 각 자릿수의 합이 12가 되는 18번째 수이기도 하다. 237은 서울 지하철 2호선 당산역, 부산 도시철도 2호선 동원역, 대구 도시철도 2호선 연호역의 역 번호이며, 일본 237번 국도와 대한민국의 국보, 보물, 사적에도 지정되어 있다. 지니 TV의 CGN 채널 번호이며, 영화 《샤이닝》에 등장하는 오버룩 호텔의 방 번호이기도 하다. 237년 또는 기원전 237년, 서기 237년, 알렉산데르 7세가 제237대 교황이었다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 정수 - 1987
    1987은 수학적으로 소수이자 순환소수, 약수 총합과 관련된 특징을 가지며, 천문학, 문화유산, 영화, 음악 등 다양한 분야에서 활용되는 숫자이다.
  • 정수 - 383
    383은 76번째 소수이자 안전 소수, 회문 소수, 왼쪽 잘라내기 가능 소수이며, 오일러의 소수 생성 공식에서 유도되는 소수이고, 역수가 순환마디 길이 382인 순환소수인 수학적으로 특징적인 수이다.
237
수 정보
237
소수 여부아니오
OEISA000959
A005224
A053719
수학적 속성
소인수 분해3×79
진법별 표현
로마 숫자CCXXXVII
이진수1110 1101
팔진수355
십육진수ED
기타
오일러 피 함수156
시그마 함수320
약수 개수4
약수 합320
뫼비우스 함수1
메르텐스 함수9

2. 수학

237은 합성수이며, 약수1, 3, 79, 237이다. 진약수의 합83이므로 부족수이다.

2. 1. 성질


  • 237은 합성수이며, 약수1, 3, 79, 237이다. 진약수의 합83이므로, 237은 부족수이다.
  • 약수의 합은 320이다.
  • 78번째 세미 소수이다. 앞의 수는 235, 다음은 247이다.
  • 각 자릿수의 합이 12가 되는 18번째 수이다. 앞의 수는 228, 다음은 246이다.
  • 각 자릿수의 세제곱의 합이 378이 되는 최소의 수이다. 다음은 273이다.
  • 237 = 22 + 82 + 132 = 42 + 52 + 142 = 42 + 102 + 112
  • * 3개의 제곱수의 합으로 3가지 방법으로 나타낼 수 있는 29번째 수이다. 앞의 수는 233, 다음은 241이다.
  • * 서로 다른 3개의 제곱수의 합으로 3가지 방법으로 나타낼 수 있는 14번째 수이다. 앞의 수는 222, 다음은 245이다.
  • 237 = 73 - 53 + 33 - 23
  • 모든 자릿수가 소수인 28번째 수이다. 앞의 수는 235, 다음은 252이다.

3. 교통

주어진 원본 소스(source)에는 내용이 없으므로, 해당 섹션에는 내용을 작성할 수 없습니다. (이전 출력과 동일)

3. 1. 철도


3. 2. 도로

国道237号|label=일본 237번 국도일본어홋카이도 아사히카와시에서 우라카와군 우라카와정까지 이어지는 일본의 국도이다.

4. 문화재

5. 방송

지니 TVCGN 채널 번호이다.

6. 기타


  • 237 × 10-2 = 2.37는 \sqrt[\pi]{e^e}의 숫자열이다.()
  • 영화 《샤이닝》에 등장하는 오버룩 호텔의 비밀의 방 번호는 237이다. 이 영화를 기반으로 한 다큐멘터리 영화 제목은 《룸 237》이다.

6. 1. 연도

6. 2. 영화

영화 《샤이닝》 (스탠리 큐브릭 감독)에 등장하는 오버룩 호텔의 비밀의 방 번호이다. 또한, 본 작품을 기반으로 한 다큐멘터리 영화의 제목은 《룸 237》이다.

6. 3. 교황

제237대 교황은 알렉산데르 7세이며, 1655년4월 7일부터 1667년5월 22일까지 재위하였다.

참조

[1] OEIS
[2] OEIS
[3] OEIS



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com