거래처리시스템

3. 구조 및 특징

거래처리시스템(TPS)은 기업이나 조직에서 발생하는 일상적이고 반복적인 거래 데이터를 기록하고 처리하는 기본적인 정보시스템이다.^[1] 주로 주문 처리, 급여 지급, 재고 관리, 회계 처리 등 정형화되고 표준화된 업무를 다룬다. 이러한 시스템은 주로 현장의 거래 처리 담당자나 하위 경영층에서 사용된다.^[2]

거래처리시스템의 핵심 기능은 대량의 상세한 거래 데이터를 효율적으로 처리하고 이를 데이터베이스에 정확하게 저장하여 유지하는 것이다.^[3] 이렇게 축적된 데이터는 기업 운영의 핵심적인 기록이 되며, 경영정보시스템 (MIS)이나 의사결정지원시스템 (DSS)과 같은 다른 유형의 정보시스템이 필요로 하는 기초 데이터를 제공하는 중요한 역할을 수행한다.^[4]

다만, 거래처리시스템 자체는 복잡한 의사결정을 직접적으로 지원하는 기능은 가지고 있지 않다. 주로 데이터의 신속하고 정확한 기록과 처리에 중점을 둔다.^[5] 기업의 활동이 계속되는 한 거래처리시스템은 지속적으로 사용되며, 조직 운영의 필수적인 기반 시스템으로 기능한다.^[6]

4. 목표

기업에서 일상적으로 발생하는 거래 관련 데이터를 처리하는 일은 기업 활동에서 중요한 부분이다. 따라서 시스템 활용의 성과를 극대화하기 위해서는 거래처리시스템(TPS)이 달성해야 하는 목표를 이해하는 것이 중요하다. 거래처리시스템의 주요 목표는 다음과 같다.

• 거래 데이터 처리: 거래처리시스템의 가장 기본적인 목표는 거래 데이터를 입력, 처리, 보관하고 일상적인 비즈니스 활동과 관련된 다양한 문서를 출력하는 것이다. 시스템이 처리하는 데이터는 고객 주문 처리, 원자재 구매, 상품 재고 관리, 고객 대금 청구서 발송, 공급업체 대금 지급 등 일상적인 거래 업무에서 발생한다. 처리된 거래 데이터는 조직 내 다른 시스템에서도 접근하여 활용될 수 있다.

• 데이터 무결성 유지: 컴퓨터에 저장되는 데이터는 정확성, 완전성, 일관성, 현재성을 유지하는 것이 매우 중요하다. 데이터 무결성을 확보하기 위해서는 시스템 내에 적절한 데이터 검증 절차가 마련되어야 한다. 예를 들어, 데이터 입력 시 프로그램이 자동으로 오류를 감지하고 알려주는 기능을 구현할 수 있다. 이러한 자동 검증 기능이 있더라도 데이터 입력 과정에서는 정확성을 기해야 하며, 입력 후에도 지속적인 데이터 관리가 필요하다.

• 문서 및 보고서의 적시 생성: 컴퓨터 기반 거래처리시스템은 기존의 수작업 시스템과 달리 필요한 문서나 보고서를 원하는 시점에 즉시 생성할 수 있다. 거래 업무를 신속하게 처리하여 관련 문서나 보고서를 적시에 제공하는 능력은 조직의 업무 흐름을 원활하게 하고, 합리적인 경영 의사결정을 지원하며, 나아가 회사의 현금 흐름을 개선하는 데 중요한 역할을 한다.

• 인력 비용 절감: 과거에는 단순하고 반복적인 거래 데이터 입력 및 처리 업무를 위해 많은 인력이 필요했다. 그러나 컴퓨터 기술의 발전으로 이러한 단순 반복 업무 대부분이 자동화되면서 상당한 인력 비용 절감이 가능해졌다. 시스템 도입에는 초기 비용이 발생하지만, 절감되는 인력 비용 덕분에 단기간 내에 투자 비용을 회수할 수 있는 경우가 많다.

• 고객 서비스 개선: 거래처리시스템 도입은 비용 절감과 같은 경제적 효과뿐만 아니라, 고객 서비스 개선이라는 비경제적 측면에서도 중요한 의미를 갖는다. 실제로 오늘날 많은 기업은 단순한 비용 절감보다는 고객의 요구에 더 잘 부응하기 위해 시스템을 구축한다. 예를 들어, 전자 문서 교환(EDI) 기술과 연계하여 거래처리시스템을 도입하면 고객이 더 편리하고 효율적으로 제품을 주문할 수 있게 된다. 이를 통해 주문 데이터 입력에 드는 비용과 시간을 줄일 수 있을 뿐만 아니라, 차별화된 서비스를 제공하여 고객 만족도를 높일 수 있다.^[12]

5. 처리 유형

거래처리시스템(TPS)은 기업에서 일상적으로 발생하는 거래 관련 데이터를 처리하는 기본적인 정보 시스템으로^[12], 주로 거래 처리 담당자를 포함하는 하위 경영층이 사용한다. 이 시스템은 많은 양의 상세한 데이터를 처리하고 데이터베이스(DB)를 유지하며, 다른 유형의 정보 시스템을 위한 데이터를 제공하는 핵심적인 역할을 수행한다. 다만, 직접적인 의사결정을 지원하지는 않는다.^[12]

거래 처리는 일괄 처리, 시분할 처리, 실시간 처리와 같은 다른 컴퓨터 처리 모델과 구별되며 대조될 수 있다. 거래 처리 시스템은 기업의 데이터 트랜잭션을 수집, 저장, 수정 및 검색한다. 요청에 대해 예측 가능한 응답 시간을 제공하려고 하지만, 이는 실시간 시스템만큼 중요하지는 않다. 시분할 처리 방식처럼 사용자가 임의의 프로그램을 실행하도록 허용하는 대신, 거래 처리는 미리 정의된 구조화된 트랜잭션만 허용한다. 각 트랜잭션은 일반적으로 짧으며, 처리 활동은 사전에 프로그래밍된다. 이는 경영 정보 시스템(MIS)의 한 모델이다.

5. 1. 일괄 처리 (Batch Processing)

5. 2. 실시간 처리 (Real-time Processing)

6. 데이터베이스

데이터베이스는 체계적으로 정리된 데이터의 모음으로, 일반적인 트랜잭션 처리 응용 프로그램처럼 구조화되지 않은 요청에도 빠른 검색 속도를 제공하는 데 중요한 역할을 한다.

트랜잭션 처리를 위한 데이터베이스는 주로 계층형, 네트워크형, 또는 관계형 구조를 사용하여 구성될 수 있다. 각 구조에 대한 자세한 내용은 하위 섹션에서 다룬다.

트랜잭션 처리 시스템에 사용되는 데이터베이스 시스템은 다음과 같은 특징을 갖추는 것이 바람직하다.

• '''데이터 배치 개선''': 다수의 동시 사용자가 데이터에 접근하는 다양한 패턴을 효과적으로 처리하도록 설계되어야 한다.
• '''짧은 트랜잭션''': 트랜잭션 처리 시간을 단축하여 빠른 실행을 가능하게 한다. 이는 동시성 문제를 줄이고 시스템 처리 속도를 유지하는 데 도움이 된다.
• '''실시간 백업''': 시스템 부하가 적은 시간대에 백업을 예약하여 서버 지연을 방지해야 한다.
• '''높은 정규화''': 데이터 중복을 최소화하여 처리 속도를 높이고 동시성 및 백업 효율을 개선한다.
• '''과거 데이터 보관''': 자주 사용되지 않는 과거 데이터는 별도의 데이터베이스나 백업 파일로 옮겨 관리한다. 이를 통해 주 사용 테이블의 크기를 작게 유지하고 백업 시간을 단축할 수 있다.
• '''우수한 하드웨어 구성''': 많은 사용자를 동시에 처리하고 빠른 응답 시간을 제공할 수 있는 충분한 성능의 하드웨어를 갖추어야 한다.

6. 1. 계층형 구조

6. 2. 네트워크형 구조

6. 3. 관계형 구조

7. 백업 및 복구 절차

오늘날 기업 조직은 거래 처리에 크게 의존하므로, 시스템 고장은 비즈니스의 일상 업무를 방해하고 운영 중단을 야기할 수 있다. 데이터 손실을 막고 운영 중단을 최소화하기 위해서는 잘 설계된 백업 및 복구 절차를 마련하고 준수하는 것이 필수적이다. 복구 절차는 시스템 장애 발생 시 시스템을 다시 구축하는 과정을 포함한다.

7. 1. 백업 절차 유형

8. 주요 거래 처리 시스템

최초의 거래 처리 시스템은 1964년에 가동된 아메리칸 항공을 위해 IBM이 제작한 SABRE였다.^[1] 하루 최대 83,000건의 거래를 처리하도록 설계된 이 시스템은 두 대의 IBM 7090 컴퓨터에서 실행되었다. SABRE는 1972년 IBM System/360 컴퓨터로 이전되었으며, 처음에는 ''항공 제어 프로그램 (ACP)''으로, 나중에는 ''트랜잭션 처리 시설 (TPF)''로 IBM 제품이 되었다. TPF는 항공사 외에도 대형 은행, 신용 카드 회사 및 호텔 체인에서 사용된다.

휴렛 팩커드 엔터프라이즈의 논스톱 시스템 (구 탠덤 논스톱)은 1976년에 소개된 ''온라인 거래 처리 (OLTP)''를 위해 설계된 하드웨어 및 소프트웨어 시스템이다.^[2] 이 시스템은 높은 수준의 가용성과 데이터 무결성을 제공하는 것으로 알려져 있다.

다음은 주요 거래 처리 시스템의 목록이다.

참조

_[1] 웹사이트 The Sabre Story https://www.sabre.co[...]
_[2] 웹사이트 History of TANDEM COMPUTERS, INC. – FundingUniverse http://www.fundingun[...] 2023-03-01
_[3] 뉴스 Terminals Help Manage Aluminum Firm's Production https://books.google[...] Computerworld 1976-07-26
_[4] 서적 Transaction Server for ClearPath MCP Configuration Guide http://public.suppor[...]
_[5] 서적 VAX ACMS Guide to Creating Transaction Processing Applications http://odl.sysworks.[...]
_[6] 웹사이트 Digital Computing Timeline (1985) http://research.micr[...] 2012-11-15
_[7] 웹사이트 Multics Glossary -T- http://www.multician[...] 2012-11-15
_[8] 웹사이트 Corporate Overview "//www.transarc.com/[...] 2012-11-16
_[9] 웹사이트 TXSeries for Multiplatforms http://www-01.ibm.co[...] 2012-11-16
_[10] 뉴스 In Depth: Relational Data Base Management https://books.google[...] 1981-06-15
_[11] 서적 경영정보시스템 원론(제2판), 2005, 29p 법영사
_[12] 뉴스 빅데이터 시대, ‘분석’보다 ‘저장’·‘활용’에 주목하라 http://www.comworld.[...] 전북일보 2018-04-12