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더닝-크루거 효과

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목차

1. 개요

더닝-크루거 효과는 특정 분야에서 능력이 부족한 사람이 자신의 능력을 과대평가하는 인지 편향을 의미한다. 이는 낮은 능력의 사람들이 자신의 실력을 실제보다 높게 평가하는 경향과, 높은 능력을 가진 사람들이 자신의 능력을 과소평가하는 경향을 모두 포함한다. 더닝-크루거 효과는 자기 평가와 객관적인 수행 능력의 비교를 통해 측정되며, 메타인지 능력 부족, 통계적 요인, 합리적 선택 모델 등 다양한 원인으로 설명된다. 이 효과는 항공, 비즈니스, 의료 등 다양한 분야에서 나타나며, 과신으로 인한 부정적 결과를 초래할 수 있다. 하지만 과신이 긍정적인 결과를 가져올 수도 있으며, 정치, 경제, 사회 등 다양한 분야에서 나타나는 사례들을 통해 그 영향력을 확인할 수 있다.

2. 정의

더닝 크루거 효과는 특정 분야에서 능력이 낮은 사람들이 자신의 능력을 과대평가하는 경향을 의미하는 인지 편향이다. 이는 자신의 역량을 실제보다 더 유능하다고 생각하는 것과 관련이 있다.

일부 이론가들은 더닝 크루거 효과를 낮은 역량을 가진 사람들의 자기 평가에 국한하지 않고, 높은 역량을 가진 사람들이 다른 사람들의 능력에 비해 자신의 능력을 과소평가하는 경향, 즉 '역 더닝 크루거 효과'도 포함하여 논의한다. 이 경우, 오류의 원인은 자신의 기술에 대한 자기 평가가 아니라, 다른 사람들의 기술에 대한 과도하게 긍정적인 평가일 수 있다. 이 현상은 허위 합의 효과의 한 형태로, 다른 사람들이 자신의 믿음과 행동을 공유하는 정도를 과대평가하는 경향을 말한다.

일부 연구자들은 더닝 크루거 효과에 메타인지적 요소를 포함시키기도 한다. 이 관점에서 보면, 더닝 크루거 효과는 특정 분야에서 무능한 사람들이 자신의 무능을 인식하지 못하는 경향, 즉 자신의 무능을 인식할 수 있는 메타인지 능력이 부족하다는 것을 의미한다. 이는 무능함이 유능함과 무능함의 차이를 구별하는 능력 부족을 포함하기 때문이다. 이러한 이유로, 무능한 사람들은 자신의 무능함을 인식하기 어렵다. 이는 '이중 부담' 설명이라고도 불리는데, 낮은 수행자들은 기술 부족과 이 결핍을 인식하지 못하는 두 가지 부담의 영향을 받기 때문이다. 다른 정의들은 메타인지와의 관계를 정의의 일부가 아닌 가능한 설명으로 보기도 한다.

데이비드 더닝은 "자신의 무지의 범위를 모르는 것은 인간의 조건의 일부입니다. 문제는 우리가 다른 사람들에게서 그것을 보고, 우리 자신에게서는 보지 못한다는 것입니다. 더닝-크루거 클럽의 첫 번째 규칙은 당신이 더닝-크루거 클럽의 회원이라는 것을 모른다는 것입니다."라고 말했다.

일반 대중 사이에서 더닝 크루거 효과는 지능이 낮은 사람들이 지능이 높은 사람들보다 자신감이 더 높다는 주장으로 오해되기도 한다. 그러나 더닝 크루거 효과는 일반적인 지능이 아니라 특정 과제의 기술에 적용되며, 낮은 수행자들이 높은 수행자들만큼 자신감을 갖는다는 것을 의미하지 않는다. 오히려 낮은 수행자들은 자신을 과대평가하지만, 그들의 자신감 수준은 여전히 높은 수행자들보다 낮다.

3. 측정 및 분석

더닝-크루거 효과는 자기 평가와 객관적인 수행 능력을 비교하여 측정한다. 자기 평가는 주관적 능력, 객관적인 수행 능력은 객관적 능력이라고도 한다. 주관적 능력과 객관적 능력의 측정은 절대적 또는 상대적 용어로 이루어질 수 있다. 연구자들은 주로 주관적 능력과 객관적 능력 간의 상관 관계에 관심을 갖는다.[1]

절대적 용어로 측정할 때는 자기 평가와 수행 능력을 객관적인 표준(예: 퀴즈 정답 개수)에 따라 측정한다. 상대적 용어로 측정할 때는 동료 집단과 비교하여 결과를 측정한다. 예를 들어, 참가자들은 다른 참가자들과 비교하여 자신의 수행 능력을 평가하고, 자신이 능가한 동료의 비율을 추정한다.[1] 더닝-크루거 효과는 두 경우 모두 나타나지만, 상대적 용어로 측정할 때 더 두드러지는 경향이 있다. 즉, 사람들은 자신의 점수를 예측할 때보다 동료 집단에 비해 얼마나 잘했는지 평가할 때 더 정확하다.[1]

데이터 분석을 단순화하기 위해 객관적인 수행 능력은 종종 네 그룹, 즉 하위 사분위수부터 상위 사분위수까지 나뉜다.[1] 가장 강력한 효과는 상대적 용어로 측정했을 때 상위 두 사분위수에 속한다고 생각하는 하위 사분위수의 참가자들에게서 나타난다.[1]

데이비드 더닝과 저스틴 크루거의 초기 연구에서는 귀납적 추론, 연역적 추론, 가추 논리적 추론, 영어 문법, 유머 감상에 대한 대학생들의 수행 능력과 자기 평가를 조사했다. 네 번의 연구를 통해, 하위 사분위수에 속한 참가자들이 자신의 시험 성적과 능력을 과대 평가한다는 것을 알 수 있었다. 그들의 시험 점수는 12백분위수에 속했지만, 스스로는 62백분위수로 평가했다.[2]

4. 원인

더닝 크루거 효과의 원인에 대해서는 다양한 설명이 제시되고 있다. 데이비드 더닝과 저스틴 크루거는 메타인지 능력 부족을 원인으로 제시했지만, 학계에서는 이 외에도 다양한 요인들이 복합적으로 작용한다는 의견이 제시되고 있다.[1]

다양한 이론가들이 더닝-크루거 효과를 설명하기 위한 모델을 제시해왔다.[2][3] 더닝과 크루거는 메타인지 능력 부족을 주장했지만, 학계에서는 널리 받아들여지지 않고 있으며, 다른 요인이나 여러 요인의 조합을 원인으로 보는 다양한 이론들이 논의되고 있다.

4. 1. 메타인지 부족

더닝 크루거 효과의 주된 원인 중 하나는 메타인지 능력 부족이다. 메타인지는 자신의 인지 과정을 스스로 평가하고 조절하는 능력을 말한다. 능력이 부족한 사람은 자신의 부족함을 인지하는 메타인지 능력이 부족하여 자신의 실력을 객관적으로 평가하지 못한다.[1] 이는 "이중 부담"으로 설명되기도 하는데, 능력이 부족한 사람은 기술 부족과 그 부족을 인식하지 못하는 두 가지 부담을 동시에 겪기 때문이다.[2]

메타인지적 설명에 따르면, 기술을 습득하는 과정에는 해당 기술의 좋고 나쁨을 구별하는 능력도 포함된다. 능력이 낮은 사람들은 이러한 구별 능력을 아직 습득하지 못했기 때문에 자신의 능력을 제대로 평가할 수 없다. 이들은 다른 사람과 자신의 능력 차이를 인지하지 못하고, 실제보다 자신이 더 낫다고 믿게 된다. 즉, 자신의 무능함을 인지하는 메타인지 능력이 부족한 것이다.[1][3]

이러한 가설을 검증하기 위해 메타인지 능력을 직접 측정하려는 시도도 있었다. 일부 연구에서는 능력이 낮은 사람들이 메타인지적 감수성이 감소한다는 결과가 나왔지만, 이것이 더닝 크루거 효과를 완전히 설명하기에는 부족하다는 의견도 있다.[2] 다른 연구에서는 능력이 부족한 사람들의 메타인지 과정 자체는 숙련된 사람들과 동일하지만, 지식이 부족하다고 결론짓기도 했다. 논리적 추론 훈련이 자기 평가를 더 정확하게 만드는 데 도움이 된다는 관찰은 메타인지 모델을 간접적으로 지지한다. 그러나 메타인지 모델은 충분한 증거가 부족하고, 대안적인 모델이 더 나은 설명을 제공한다는 비판도 존재한다.

4. 2. 통계적 요인 및 평균 이상 효과

평균으로의 회귀는 두 변수가 완벽하게 상관관계가 없을 때 발생하는 통계적 현상으로, 더닝 크루거 효과를 설명하는 데 영향을 미친다. 한 변수에서 극단적인 값을 가진 표본을 선택하면 다른 변수는 덜 극단적인 값을 보이는 경향이 있다. 더닝 크루거 효과에서는 실제 성과와 자기 평가된 성과가 두 변수인데, 실제 성과가 낮은 사람이 선택되면 자기 평가된 성과는 더 높은 경향이 있다.

대부분의 연구자들은 평균으로의 회귀가 경험적 결과를 해석할 때 고려해야 하는 통계적 효과라는 점을 인정한다. 질 기냑(Gilles Gignac)과 마친 자젠코프스키(Marcin Zajenkowski) 등 일부 이론가들은 평균으로의 회귀가 평균 이상 효과와 같은 다른 인지 편향과 결합하여 대부분의 경험적 결과를 설명할 수 있다고 주장하며, 이러한 유형의 설명을 "노이즈 플러스 편향"이라고 부르기도 한다.

평균 이상 효과에 따르면, 사람들은 일반적으로 자신의 능력, 속성, 성격 특성을 평균보다 더 좋다고 평가하는 경향이 있다. 예를 들어, 평균 IQ는 100이지만, 사람들은 평균적으로 자신의 IQ가 115라고 생각한다. 더닝 크루거 효과는 이러한 오판이 낮은 수행자에게 어떻게 발생하는지에 초점을 맞추는 반면, 평균 이상 효과는 지나치게 긍정적인 전망이 기술과 어떻게 관련되는지 추적하지 않기 때문에 서로 다르다. 평균 이상 효과가 평균으로의 회귀와 결합되면 유사한 경향을 보이며, 숙련되지 않은 사람들이 자신의 능력을 과대평가하고 숙련된 사람들의 반대 효과가 훨씬 덜 두드러진다는 것을 설명할 수 있다.

위 그림은 주관적(자기 평가) IQ와 객관적 IQ 관계에 대한 시뮬레이션 데이터로, 개별 데이터 포인트와 다양한 IQ 그룹의 평균을 보여준다. 이 시뮬레이션은 ''평균으로의 회귀''와 ''평균 이상 효과''라는 통계적 효과만을 기반으로 하며, 통계적 설명을 지지하는 사람들은 이 두 가지 요소가 더닝 크루거 효과를 설명하기에 충분하다고 주장한다.[3]

4. 3. 합리적 선택 모델

더닝 크루거 효과의 합리적 모델은 관찰된 평균으로의 회귀를 통계적 인공물이 아닌, 선험적인 믿음의 결과로 설명한다. 성적이 낮은 사람이 좋은 성적을 기대하는 경우, 이는 그들이 지나치게 긍정적인 자기 평가를 내리게 할 수 있다. 이 모델은 메타인지적 설명과는 다른 심리적 해석을 사용한다. 오류가 자신을 정확하게 평가할 수 없는 능력 부족이 아니라 지나치게 긍정적인 사전 신념 때문에 발생한다고 본다. 예를 들어, 10개의 질문으로 구성된 퀴즈에서 정답이 4개인 낮은 수행자는 2개의 질문을 맞히고 5개의 질문을 틀렸다고 생각할 수 있으며, 나머지 3개에 대해서는 확신이 없을 수 있다. 긍정적인 사전 신념 때문에, 그들은 자동으로 이 나머지 3개의 질문을 맞혔다고 가정하고, 따라서 자신의 성과를 과대평가하게 된다.

4. 4. 기타 요인

높은 성과자와 낮은 성과자의 분포 방식은 자기 평가 오류의 한 원인으로 간주된다. 이 모델은 낮은 성과를 보이는 다수가 "기술 수준 최하위에 몰려 있다"는 가정을 전제로 한다.[1] 이러한 분포는 낮은 성과자들이 자신의 기술 수준을 동료와 비교하여 정확히 평가하는 것을 더욱 어렵게 만든다.[2][3] 이 모델에 따르면, 자기 평가 오류 가능성이 높아지는 주된 이유는 메타인지 능력 부족보다는, 해당 능력이 적용되는 상황의 난이도 증가에 있다.

이러한 해석에 대해서는 몇 가지 비판이 존재한다. 첫째, 기술 수준의 분포가 항상 자기 평가 오류를 설명하는 데 사용될 수 있다는 가정에 대한 비판이다. 둘째, 동료 집단과 비교하여 상대적으로 자기 평가를 측정할 때만 더닝-크루거 효과를 설명할 수 있다는 한계가 지적된다. 절대적 기준을 사용하면 설명력이 떨어진다는 것이다.

일부 경제학 이론가들은 연구 참가자들이 정확한 자기 평가를 할 유인이 부족하다는 점을 지적한다. 참가자들이 지적 게으름이나 실험자에게 긍정적으로 보이고자 하는 욕구 때문에 과도하게 긍정적인 자기 평가를 할 수 있다는 것이다. 이러한 문제를 해결하기 위해 정확도에 따른 추가적인 인센티브를 제공하는 연구가 수행되었지만, 대조군과 비교하여 유의미한 정확성 증가는 관찰되지 않았다.

5. 실제 사례 및 영향

더닝 크루거 효과는 다양한 분야에서 나타날 수 있으며, 때로는 부정적인 결과를 초래하기도 한다. 질 에. 지냐크(Gilles E. Gignac)와 마르친 자옌코프스키(Marcin Zajenkowski)에 따르면, 이는 능력이 부족한 사람들이 적합하지 않은 직업을 갖도록 이끌어 장기적인 결과를 초래할 수 있다.[1] 반대로 자신의 기술을 과소평가하는 고성과자는 자신의 기술에 맞는 유망한 직업 기회를 포기하고 기술 수준보다 낮은 덜 유망한 직업 기회를 선택할 수도 있다.[1]

파벨(Pavel) 등은 과잉 확신이 조종사로 하여금 적절한 훈련을 받지 못한 새로운 항공기를 조종하거나, 숙련도를 초과하는 비행 기동을 하도록 이끌 수 있다고 주장한다.[1]

연구자들이 사람들의 자기 평가에 의존하여 기술을 평가하는 분야(예: 직업 상담, 정보 활용 능력 기술 추정)에서도 더닝-크루거 효과는 문제가 될 수 있다. 칼리드 마흐무드(Khalid Mahmood)에 따르면, 더닝-크루거 효과는 그러한 자기 평가가 종종 근본적인 기술과 일치하지 않음을 나타낸다. 이는 이러한 유형의 데이터를 수집하는 방법으로서 신뢰할 수 없음을 의미한다. 자신의 결함의 많은 부분을 알지 못하기 때문에 이를 해결하고 극복하려는 의지가 거의 없을 수 있으므로, 더닝-크루거 효과와 관련된 메타인지적 무지는 종종 저성과자가 스스로를 개선하는 것을 방해한다.

더닝-크루거 효과가 항상 부정적인 것만은 아니다. 무지가 때로는 행복이라는 긍정적인 측면도 존재한다. 낙관주의는 사람들이 자신의 상황을 더 긍정적으로 경험하도록 이끌 수 있으며, 과잉 확신은 심지어 비현실적인 목표를 달성하는 데 도움이 될 수도 있다. 더닝에 따르면 과잉 확신은 동기 부여와 에너지를 증가시켜 실행 단계에서 유익할 수 있지만, 계획 단계에서는 상황을 제대로 파악하지 못하거나 불필요한 위험을 감수하게 만들어 해로울 수 있다.

5. 1. 정치 및 사회

더닝-크루거 효과는 정치 및 사회 분야에서 전문 지식이 부족함에도 불구하고 확신에 찬 주장을 하는 경우에 나타난다. 이러한 현상은 건전한 토론을 방해하고 사회적 갈등을 심화시킬 수 있다.

찰스 다윈은 "무지는 지식보다 더 자주 자신감을 낳는다"라고 언급했고, 버트런드 러셀은 "현대 세계에서 어리석은 사람은 확신에 차 있는 반면, 지적인 사람은 의심으로 가득 차 있다"라고 말했다. 이는 더닝-크루거 효과와 유사한 개념이다. 2000년, 크루거와 더닝은 이 연구로 풍자적인 이그 노벨상을 수상했다.

5. 2. 경제 및 경영

슐로서 등은 더닝-크루거 효과가 경제 활동에 부정적인 영향을 미칠 수 있다고 주장한다. 예를 들어 중고차와 같이 상품의 품질에 대한 구매자의 불확실성으로 인해 가격이 낮아지는 경우가 그렇다. 지식이 부족하다는 사실을 알지 못하는 자신감에 찬 구매자는 가격과 관련된 잠재적인 결함과 위험을 모두 고려하지 않기 때문에 훨씬 더 높은 가격을 지불하려 할 수 있다.

기업 경영에서도 자신의 능력을 과신하여 잘못된 의사 결정을 내리는 경우, 더닝 크루거 효과가 나타날 수 있다. 이는 기업의 손실로 이어질 수 있으며, 심각한 경우 경제 위기를 초래할 수도 있다. 대한민국의 IMF 외환 위기 당시 일부 기업들이 무리한 사업 확장과 방만한 경영으로 인해 위기를 초래한 것도 더닝 크루거 효과의 한 사례로 볼 수 있다.

5. 3. 의료

응급 의료는 자신의 기술과 치료의 위험 평가를 올바르게 평가하는 것이 중요한 분야이다. 리사 텐에이크(Lisa TenEyck)에 따르면, 훈련 중인 의사들의 과잉 확신 경향을 고려하여 적절한 감독과 피드백을 보장해야 한다.

5. 4. 기타

더닝-크루거 효과는 항공, 운전, 스포츠 등 다양한 분야에서 나타나며, 때로는 사고나 실패의 원인이 되기도 한다. 능력이 부족한 사람은 부적합한 직업을 선택해 장기적으로 부정적인 결과를 초래할 수 있고,[1] 자신의 능력을 과소평가하는 고성과자는 유망한 직업 기회를 포기할 수도 있다.[1]

응급 의학 분야에서는 의사의 과도한 자신감이 환자 치료에 위험을 초래할 수 있으므로, 적절한 감독과 피드백이 중요하다.[2] 경제 활동에서도 더닝-크루거 효과는 부정적인 영향을 미칠 수 있다. 예를 들어 중고차 구매 시 구매자가 상품의 품질을 제대로 파악하지 못해 더 높은 가격을 지불하는 경우가 발생할 수 있다.[3]

연구자들이 사람들의 자기 평가에 의존해 기술을 평가하는 분야(예: 직업 상담, 정보 활용 능력 기술 추정)에서도 더닝-크루거 효과는 문제가 될 수 있다. 자기 평가가 실제 기술과 일치하지 않는 경우가 많기 때문이다. 이러한 메타인지적 무지는 저성과자가 자신의 결함을 인지하고 개선하는 것을 방해한다.

하지만 더닝-크루거 효과가 항상 부정적인 것만은 아니다. 무지가 때로는 행복을 가져다주기도 한다. 과도한 자신감은 비현실적인 목표를 달성하는 데 도움이 될 수 있다. 더닝에 따르면 과잉 확신은 실행 단계에서 동기 부여와 에너지를 증가시켜 유익할 수 있지만, 계획 단계에서는 상황을 제대로 파악하지 못하거나 불필요한 위험을 감수하게 만들어 해로울 수 있다.

더닝-크루거 효과와 유사한 개념은 찰스 다윈(“무지는 지식보다 더 자주 자신감을 낳는다”)과 버트런드 러셀(“...현대 세계에서 어리석은 사람은 확신에 차 있는 반면, 지적인 사람은 의심으로 가득 차 있다”)과 같은 이론가들에 의해 언급되기도 했다. 2000년에 크루거와 더닝은 이 연구로 이그 노벨상을 수상했다.

6. 비판 및 논쟁

더닝-크루거 효과에 대한 비판과 논쟁도 존재한다.

일부 연구자들은 더닝-크루거 효과가 통계적 허상에 불과하다고 주장한다. 이들은 평균 회귀와 같은 통계적 요인을 고려하면 더닝-크루거 효과가 사라진다고 보며, 데이터 해석 과정에서 발생하는 착시 현상일 수 있다고 주장한다.[1][2]

또한, 더닝-크루거 효과의 메타인지 설명에 대한 비판도 제기된다. 일부 연구에서는 낮은 수행자들의 메타인지 능력이 높은 수행자들과 크게 다르지 않다는 결과가 나오기도 했다.

다른 관점에서는 더닝-크루거 효과가 "평균으로의 회귀"라는 통계학적 효과로 설명될 수 있다고 주장한다. 이들은 실제 성적과 자기 평가 성적 간의 불완전한 상관관계 때문에 이러한 현상이 발생한다고 본다.

대부분의 연구자들은 "평균 회귀"가 경험적 결론을 해석할 때 고려해야 할 중요한 통계적 효과라는 점에 동의한다. 그러나 일부 이론가들은 "평균 회귀"를 평균 이상 효과와 같은 다른 인지 편향과 결합하면 더닝-크루거 효과의 대부분을 설명할 수 있다고 주장하며, 이러한 설명을 "노이즈에 대한 편향"이라고 부르기도 한다.

평균 이상 효과는 사람들이 자신의 능력이나 특성을 평균 이상으로 평가하는 경향을 말한다. 예를 들어, 지능 지수의 평균은 100이지만, 대부분의 사람들은 자신의 지능 지수가 115라고 생각하는 경향이 있다. 이는 더닝-크루거 효과와는 다르게, 역량과 긍정적 시각 간의 관계를 확인하지 않는다. 그러나 평균 이상 효과가 "평균 회귀" 효과와 결합되면, 역량이 부족한 사람이 자신을 과대평가하고 숙련된 사람이 자신을 과소평가하는 경향을 설명할 수 있게 된다.

이러한 모델에 대한 비판적인 시각도 존재한다. 이들은 이 모델이 동료 집단과 비교하여 자신의 능력을 평가할 때만 더닝-크루거 효과를 설명할 수 있으며, 객관적인 기준에 대한 자기 평가는 설명하지 못한다고 주장한다. 또한, 더닝-크루거 효과를 "평균 회귀" 효과로만 설명하는 것은 문제의 본질을 회피하는 것이라는 비판도 있다.

하지만, 더닝은 순전히 통계학적인 설명은 학문적인 결론을 간과하는 경향이 있으며, 근본적인 요인과 관계없이 자기 인식의 오류는 여전히 존재한다고 반박한다.

6. 1. 통계적 허상 논쟁

더닝-크루거 효과에 대한 비판적인 시각 중 하나는 이 효과가 통계적 허상에 불과하다는 주장이다. 일부 연구자들은 평균 회귀와 같은 통계적 요인을 고려하면 더닝 크루거 효과가 사라진다고 주장한다.[1] 이러한 주장은 더닝 크루거 효과가 실제 심리적 현상이 아니라 데이터 해석 과정에서 발생하는 착시 현상일 수 있다는 점을 시사한다.[2]

6. 2. 메타인지 설명에 대한 비판

더닝-크루거 효과의 메타인지 설명에 대한 비판도 제기되고 있다. 일부 연구에서는 낮은 수행자들의 메타인지 능력이 높은 수행자들과 크게 다르지 않다는 결과가 나오기도 했다.

다른 해석은 더닝-크루거 효과가 단순한 통계학적 결과에 불과하다고 주장한다. 이 관점은 "평균으로의 회귀"라는 통계학적 효과를 통해 경험적 결론을 설명할 수 있다고 본다. 평균 회귀 효과는 두 변수가 완전히 상관되지 않을 때 발생한다. 더닝-크루거 효과의 경우 실제 성적과 자기 평가 성적이라는 두 변수가 사용된다. 실제 성적이 하위 1명이 선택되면, 성적 하위 집단의 나머지는 성적 자기 평가가 높아지는 경향이 있다.

대부분의 연구자들은 "평균 회귀"가 관련 있는 통계적 효과이며 경험적 결론을 해석할 때 고려해야 한다는 데 동의한다. 질 지냐크나 마르틴 자옌코프스키와 같은 이론가들은 더 나아가 "평균 회귀"를 "평균 이상 효과"와 같은 다른 인지 편향과 결합하면 경험적 결론의 대부분을 설명할 수 있다고 주장한다. 이러한 종류의 설명은 때때로 "노이즈에 대한 편향"이라고 불린다.

평균 이상 효과에 따르면, 인간은 대개 자신의 능력, 인격, 개성과 같은 특징을 평균 이상으로 평가하는 경향이 있다. 예를 들어 지능 지수의 평균값은 100이지만, 대부분의 사람들은 자신의 지능 지수가 115라고 생각한다. 평균 이상 효과는 긍정적인 시각이 기량과 어떤 관련이 있는지 확인하지 않으므로, 더닝-크루거 효과와는 다르다. 더닝-크루거 효과는 이러한 종류의 잘못된 판단이 성적 하위자에게 어떻게 발생하는지에 초점을 맞춘다. 평균 이상 효과는 "평균 회귀" 효과와 결합될 때 유사한 경향을 보인다. 역량이 부족한 사람이 자신의 자질을 과대 평가하는 것과 숙련된 사람이 역효과로 과소 평가되는 것 모두 이렇게 설명할 수 있다. 이는 객관적인 능력과 자기 평가된 능력 간의 상관 관계를 갖는 실제 실험과 거의 동일한 모의 실험을 사용하여 보여줄 수 있다.

이 모델의 비판자들은 소속된 동료 집단과 관련하여 자신의 능력을 평가할 때만 더닝-크루거 효과를 설명할 수 있다고 주장한다. 그러나 객관적인 기준과 관련하여 자기 평가를 설명할 수 없다는 반론이 있다. 더닝-크루거 효과를 "평균 회귀" 효과로 간주하는 것은 단순히 문제의 라벨을 바꾸는 것일 뿐이며, 어떤 메커니즘으로 회귀가 유발되는지 설명하지 않는다는 반대 의견도 있다. 뉴퍼 등은 통계학적 고찰을 바탕으로 과도하게 긍정적인 자기 평가를 하는 고정된 경향은 존재하지 않으며, "역량이 부족하여 이를 자각하지 못함"과 같은 라벨을 붙일 수 있는 사람은 극소수에 불과하다는 결론을 내렸다. 과학 커뮤니케이터 조나단 재리는 "평균 회귀" 효과는 첫 번째 논문과 그 속편에서만 나타난다고 주장한다. 더닝은 순전히 통계학적인 설명은 종종 학문적인 결론을 간과한다고 언급하면서, 근본적인 요인과 관계없이 자기 인식의 오류는 허위가 아니라고 덧붙여 반박했다.

7. 결론 및 시사점

더닝 크루거 효과는 우리 사회 곳곳에서 발견할 수 있는 현상이다. 이를 극복하기 위해서는 자신의 능력을 객관적으로 평가하고, 끊임없이 배우고 성장하려는 노력이 필요하다. 특히, 전문가의 의견을 경청하고, 자신의 무지를 인정하는 겸손한 자세가 중요하다. 더닝 크루거 효과에 대한 이해는 개인의 성장뿐만 아니라 사회 전체의 발전에도 기여할 수 있다. 찰스 다윈은 "무지는 지식보다 더 확신을 가지게 한다"라고 하였고, 버트런드 러셀은 "이 시대의 아픔 중 하나는 자신감이 있는 사람은 무지한데, 상상력과 이해력이 있는 사람은 의심하고 주저한다는 것이다"라고 하였다.[1]

참조

[1] 서적
[2] 서적
[3] 저널 Unskilled and Unaware of It: How Difficulties in Recognizing One's Own Incompetence Lead to Inflated Self-Assessments 1999


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