부정형

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

부정형은 극한을 계산할 때 식의 형태만으로는 극한값을 결정할 수 없는 경우를 의미한다. 대표적인 부정형으로는 0/0, ∞/∞, 0·∞, ∞-∞, 0⁰, 1⁰, ∞⁰ 등이 있다. 부정형의 계산에는 식의 변형, 동치 미소, 로피탈의 정리 등이 사용되며, 로피탈의 정리는 0/0과 ∞/∞ 형태의 극한을 평가하는 데 유용하다. 1/0, a/0 (a ≠ 0), 0 등은 부정형이 아니다.

부정형
개요
분야수학, 미적분학
하위 분야극한
상세 정보
유형0/0
∞/∞
0 × ∞
∞ − ∞
0^0
1^∞
∞^0
설명특정 극한을 계산하기 어렵게 만드는 표현
📚 더 읽어볼만한 페이지
  • 극한 - 수열의 극한
    수열의 극한은 수열의 항들이 무한히 진행될 때 특정한 값에 한없이 가까워지는 개념으로, 해석학의 기초가 되며 실수 수열의 극한 외에도 발산이나 일반화된 형태를 포함한다.
  • 극한 - 함수의 극한
    함수의 극한은 변수가 특정 값에 가까워질 때 함수 값의 변화를 나타내는 미적분학의 기초 개념이며, 입실론-델타 논법으로 엄밀하게 정의되고 유한 값뿐만 아니라 무한대로의 접근도 포함한다.

2. 부정형의 정의와 종류

부정형은 극한을 계산할 때, 식의 형태만으로는 극한값을 결정할 수 없는 경우를 말한다. 대표적인 부정형으로는 0/0, ∞/∞, 0×∞, ∞-∞, 0⁰, 1⁰, ∞⁰ 등이 있다.

일반적으로 사칙연산, 거듭제곱 등은 피연산 대상의 극한을 보존한다. 즉, 피연산 대상의 극한만으로 그들이 조합된 식의 극한이 확정된다. 예를 들어,

:\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = \lim_{x \to a} f(x) + \lim_{x \to a} g(x)

와 같이 계산할 수 있다. (무한이 포함된 연산도 마찬가지이다. 예를 들어 r이 실수면 r + \infty = \infty이다.)

하지만, 몇몇 예외적인 경우에는 이러한 방법이 유효하지 않으며, 더 세부적인 분석이 필요하다. 예를 들어 ∞ - ∞ 꼴의 극한은 f, g에 따라 결과가 달라진다.

다음은 대표적인 부정형과 그 변환을 나타낸 표이다.

👆
좌우로 밀어서 보기
부정형조건0/0으로의 변환\infty/\infty으로의 변환
0/0 \lim_{x \to c} f(x) = 0,\ \lim_{x \to c} g(x) = 0 \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x)}{1/f(x)}
∞/∞ \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x)}{1/f(x)}
0×∞ \lim_{x \to c} f(x) = 0,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \lim_{x \to c} f(x)g(x) = \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{1/g(x)} \lim_{x \to c} f(x)g(x) = \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/f(x)}
∞ - ∞ \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \lim_{x \to c} (f(x) - g(x)) = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x) - 1/f(x)}{1/(f(x)g(x))} \lim_{x \to c} (f(x) - g(x)) = \ln \lim_{x \to c} \frac{e^{f(x)}}{e^{g(x)}}
0⁰ \lim_{x \to c} f(x) = 0^+, \lim_{x \to c} g(x) = 0 \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)} \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)}
1⁰ \lim_{x \to c} f(x) = 1,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)} \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)}
∞⁰ \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = 0 \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)} \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)}

2.1. 0/0 꼴

분자와 분모가 모두 0으로 수렴하는 경우이다. \frac{0}{0}꼴은 분모, 분자를 인수분해하여 극한을 구한다. 부정형 0/0미적분학에서 특히 흔하게 나타나는데, 극한을 사용하여 도함수를 평가할 때 종종 발생하기 때문이다.

예시:
* \lim_{x \to 0} \frac{x}{x} = 1 (그림 1 참조)
* \lim_{x \to 0} \frac{x^{2}}{x} = 0 (그림 2 참조)

--
--

이것만으로도 0/0이 부정형임을 보여주기에 충분하다. 이 부정형을 갖는 다른 예로는

* \lim_{x \to 0} \frac{\sin(x)}{x} = 1 (그림 3 참조)
* \lim_{x \to 49} \frac{x - 49}{\sqrt{x}\, - 7} = 14 (그림 4 참조)

--
--

이러한 식에 x가 접근하는 숫자를 직접 대입하면, 이러한 예들이 부정형 0/0에 해당하지만, 이러한 극한은 여러 다른 값을 가질 수 있음을 보여준다. 이 부정형에 대해 원하는 값 a는 다음과 같이 얻을 수 있다.

* \lim_{x \to 0} \frac{ax}{x} = a (그림 5 참조)

--

\infty 또한 얻을 수 있다(무한대로 발산하는 의미에서).

* \lim_{x \to 0} \frac{x}{x^3} = \infty (그림 6 참조)

--

2.2. ∞/∞ 꼴

분자와 분모가 모두 무한대로 발산하는 경우이다. 이 경우, 계수를 뗀 분모의 최고차항으로 분모와 분자를 나누어 극한값을 구한다.

2.3. ∞-∞ 꼴

사칙연산, 거듭제곱 등은 피연산 대상의 극한을 보존하며, 따라서 피연산 대상의 극한만으로 그들이 조합된 식의 극한이 확정된다. 예를 들어,
:\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = \lim_{x \to a} f(x) + \lim_{x \to a} g(x)
(무한이 포함된 연산도 배제하지 않는다. 예를 들어 r이 실수면 r + \infty = \infty )
하지만 예외적인 몇몇 곳을 극한으로 하는 경우, 이러한 방법은 유효하지 않고 따라서 더 세부적인 구조 분석이 요구된다. 예를 들어
:\lim_{x \to a} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to a} g(x) = -\infty
일 때, \lim_{x \to a} (f(x) + g(x))(∞ - ∞ 꼴의 극한)는 위의 방법으로 값을 구할 수 없으며, 실제로도 f,g에 따라 결과가 달라진다.

2.4. 0⁰, 1⁰, ∞⁰ 꼴

밑과 지수가 각각 특정한 값으로 수렴하는 경우이다.

--
--

다음 극한들은 식 0^0이 부정형임을 보여준다.

: \begin{align}
\lim_{x \to 0^+} x^0 &= 1, \\
\lim_{x \to 0^+} 0^x &= 0.
\end{align}

따라서 일반적으로 \textstyle\lim_{x \to c} f(x) \;=\; 0\textstyle\lim_{x \to c} g(x) \;=\; 0임을 아는 것으로는 극한

: \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)}. 을 계산하기에 충분하지 않다.

함수 fgc에서 해석적이고, fxc에 충분히 가깝지만 같지는 않은 경우 양수이면, f(x)^{g(x)}의 극한은 1이 된다. 그렇지 않은 경우, 극한을 계산하기 위해 표의 변환을 사용한다.

3. 부정형의 계산

사칙연산, 거듭제곱 등은 피연산 대상의 극한을 보존하며, 따라서 피연산 대상의 극한만으로 그들이 조합된 식의 극한이 확정된다. 예를 들어,

:\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = \lim_{x \to a} f(x) + \lim_{x \to a} g(x)

(무한이 포함된 연산도 배제하지 않는다. 예를 들어 r이 실수면 r + \infty = \infty이다.)

하지만 예외적인 몇몇 곳을 극한으로 하는 경우, 이러한 방법은 유효하지 않고 따라서 더 세부적인 구조 분석이 요구된다. 예를 들어

:\lim_{x \to a} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to a} g(x) = -\infty

일 때, \lim_{x \to a} (f(x) + g(x))(∞ - ∞ 꼴의 극한)는 위의 방법으로 값을 구할 수 없으며, 실제로도 f,g에 따라 결과가 달라진다. 이처럼 극한값을 직관적으로 결정할 수 없는 형태를 부정형이라고 한다.

부정형의 극한값을 구하기 위해서는 식을 변형하거나, 로피탈의 정리 등 특별한 방법을 사용해야 한다.

다음 표는 가장 일반적인 부정형과 로피탈의 정리를 적용하기 위한 변환을 나열한 것이다.

👆
좌우로 밀어서 보기
부정형조건0/0으로의 변환\infty/\infty으로의 변환
\frac{0}{0} \lim_{x \to c} f(x) = 0,\ \lim_{x \to c} g(x) = 0 \! \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x)}{1/f(x)} \!
\frac{\infty}{\infty} \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \! \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x)}{1/f(x)} \!
0\cdot\infty \lim_{x \to c} f(x) = 0,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \! \lim_{x \to c} f(x)g(x) = \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{1/g(x)} \! \lim_{x \to c} f(x)g(x) = \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/f(x)} \!
\infty - \infty \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \! \lim_{x \to c} (f(x) - g(x)) = \lim_{x \to c} \frac{1/g(x) - 1/f(x)}{1/(f(x)g(x))} \! \lim_{x \to c} (f(x) - g(x)) = \ln \lim_{x \to c} \frac{e^{f(x)}}{e^{g(x)}} \!
0^0 \lim_{x \to c} f(x) = 0^+, \lim_{x \to c} g(x) = 0 \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)} \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)} \!
1^\infty \lim_{x \to c} f(x) = 1,\ \lim_{x \to c} g(x) = \infty \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)} \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)} \!
\infty^0 \lim_{x \to c} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to c} g(x) = 0 \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{g(x)}{1/\ln f(x)} \! \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \exp \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)} \!


'부정'이라는 형용사는 극한이 존재하지 않는다는 것을 의미하지 않는다. 많은 경우에, 대수적 소거, 로피탈의 정리, 또는 다른 방법들을 사용하여 식을 조작함으로써 극한을 평가할 수 있다.

3.1. 식의 변형

\frac{0}{0}꼴은 분모, 분자를 인수분해하여 극한을 구한다.

\frac{\infty}{\infty}꼴은 계수를 뗀 분모의 최고차항으로 분모/분자를 나누어 구한다.

--
--
--
--
--
--

부정형 0/0미적분학에서 특히 흔하게 나타나는데, 극한을 사용하여 도함수를 평가할 때 종종 발생하기 때문이다.

\lim_{x \to 0} \frac{x}{x} = 1, \qquad (그림 1 참조)

\lim_{x \to 0} \frac{x^{2}}{x} = 0, \qquad (그림 2 참조)

이것만으로도 0/0이 부정형임을 보여주기에 충분하다. 이 부정형을 갖는 다른 예로는

\lim_{x \to 0} \frac{\sin(x)}{x} = 1, \qquad (그림 3 참조)

\lim_{x \to 49} \frac{x - 49}{\sqrt{x}\, - 7} = 14, \qquad (그림 4 참조)

이러한 식에 x가 접근하는 숫자를 직접 대입하면, 이러한 예들이 부정형 0/0에 해당하지만, 이러한 극한은 여러 다른 값을 가질 수 있음을 보여준다. 이 부정형에 대해 원하는 값 a는 다음과 같이 얻을 수 있다.

\lim_{x \to 0} \frac{ax}{x} = a . \qquad (그림 5 참조)

\infty 또한 얻을 수 있다(무한대로 발산하는 의미에서).

\lim_{x \to 0} \frac{x}{x^3} = \infty . \qquad (그림 6 참조)

3.2. 동치 미소

두 변수 \alpha\beta가 동일한 극한점에서 0으로 수렴하고 \textstyle \lim \frac{\beta}{\alpha} = 1일 때, 이들은 동치 미소 (equiv. \alpha \sim \beta)라고 한다.

또한, 변수 \alpha'\beta'\alpha \sim \alpha'\beta \sim \beta'를 만족하면 다음이 성립한다.

:\lim \frac{\beta}{\alpha} = \lim \frac{\beta'}{\alpha'}

이는 다음과 같이 간단하게 증명할 수 있다.

두 동치 미소 \alpha \sim \alpha'\beta \sim \beta'가 있다고 가정하면,

\lim \frac{\beta}{\alpha} = \lim \frac{\beta \beta' \alpha'}{\beta' \alpha' \alpha} = \lim \frac{\beta}{\beta'} \lim \frac{\alpha'}{\alpha} \lim \frac{\beta'}{\alpha'} = \lim \frac{\beta'}{\alpha'}

이다.

부정형 0/0의 값을 구할 때, 다음과 같은 동치 미소 관계를 이용할 수 있다 (예: x가 0에 가까워지면 x\sim\sin x).

:x \sim \sin x,
:x \sim \arcsin x,
:x \sim \sinh x,
:x \sim \tan x,
:x \sim \arctan x,
:x \sim \ln(1 + x),
:1 - \cos x \sim \frac{x^2}{2},
:\cosh x - 1 \sim \frac{x^2}{2},
:a^x - 1 \sim x \ln a,
:e^x - 1\sim x,
:(1 + x)^a - 1 \sim ax.

예를 들어, 다음 극한값을 계산해 보자.

\begin{align}
\lim_{x \to 0} \frac{1}{x^3} \left[\left(\frac{2+\cos x}{3}\right)^x - 1 \right]
&= \lim_{x \to 0} \frac{e^{x\ln{\frac{2 + \cos x}{3}}}-1}{x^3} \\
&= \lim_{x \to 0} \frac{1}{x^2} \ln \frac{2+ \cos x}{3} \\
&= \lim_{x \to 0} \frac{1}{x^2} \ln \left(\frac{\cos x -1}{3}+1\right) \\
&= \lim_{x \to 0} \frac{\cos x -1}{3x^2} \\
&= \lim_{x \to 0} -\frac{x^2}{6x^2} \\
&= -\frac{1}{6}
\end{align}

위 계산 과정에서 두 번째 등식은 e^y - 1 \sim y (여기서 y = x\ln{2+\cos x \over 3}이고 y는 0에 가까워진다)를, 네 번째 등식은 y \sim \ln {(1+y)} (여기서 y = {{\cos x - 1} \over 3})를, 다섯 번째 등식은 1-\cos x \sim {x^2 \over 2}를 이용하였다.

3.3. 로피탈의 정리

로피탈의 정리는 부정형의 극한값을 구하는 데 유용한 도구이다. 0/0 꼴 또는 ∞/∞ 꼴의 부정형에 대해, 분자와 분모를 각각 미분한 후의 극한값이 원래 극한값과 같다는 정리이다. 로피탈의 정리는 다른 부정형에도 적용될 수 있도록 변형할 수 있다.

로피탈의 정리는 부정형 0/0과 ∞/∞를 평가하기 위한 일반적인 방법이다. 이 정리는 (적절한 조건 하에서)
: \lim_{x \to c} \frac{f(x)}{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{f'(x)}{g'(x)} ,
와 같이 나타낼 수 있다. 여기서 f'g'는 각각 fg의 도함수이다. (이 정리는 ∞/0, 1/0 등과 같은 표현에는 적용되지 않는데, 이러한 표현들은 부정형이 아니기 때문이다.) 이러한 도함수를 통해 대수적 단순화를 수행하고 궁극적으로 극한값을 평가할 수 있다.

로피탈의 정리는 적절한 대수적 변환을 먼저 사용하여 다른 부정형에도 적용할 수 있다. 예를 들어, 00 형태를 평가하기 위해 다음과 같이 적용한다.
: \ln \lim_{x \to c} f(x)^{g(x)} = \lim_{x \to c} \frac{\ln f(x)}{1/g(x)} .
우변은 ∞/∞ 형태이므로 로피탈의 정리를 적용할 수 있다. 이 방정식은 (우변이 정의되는 한) 자연 로그(ln)가 연속 함수이므로 유효하다는 점에 유의해야 한다. f가 점근적으로 양수이기만 하면 fg가 얼마나 잘 동작하는지 여부는 (로그의 정의역은 모든 양의 실수 집합이다) 중요하지 않다.

로피탈의 정리는 0/0과 ∞/∞ 모두에 적용되지만, 특정 경우에 대수적 단순화의 가능성 때문에 이 두 가지 형태 중 하나가 다른 하나보다 더 유용할 수 있다. f/g를 (1/g)/(1/f)로 변환하여 이러한 형태 사이를 변경할 수 있다.

4. 부정형이 아닌 형태

expression영어 1/0은 일반적으로 부정형으로 간주되지 않는다. f/g의 극한이 존재한다면, 항상 발산하므로 그 값에 대한 모호함이 없기 때문이다. 구체적으로, f가 1에 접근하고 g가 0에 접근하는 경우, 다음이 되도록 fg를 선택할 수 있다.

# f/g는 +∞에 접근한다.
# f/g는 -∞에 접근한다.
# 극한은 존재하지 않는다.

각 경우에 절댓값 |f/g|는 +∞에 접근하므로, 몫 f/g확장된 실수의 의미에서 발산해야 한다(사영적으로 확장된 실수선의 틀 내에서, 극한은 세 경우 모두 부호 없는 무한대 ∞이다). 마찬가지로, a ≠ 0인 형태의 expression영어 a/0 (a = +∞와 a = -∞ 포함)도 부정형이 아니다. 왜냐하면 그러한 표현식을 생성하는 몫은 항상 발산하기 때문이다.

expression영어 0는 부정형이 아니다. 를 고려하여 얻은 표현식 0+∞f(x)가 xc에 접근할 때 음수가 아닌 값을 유지하는 경우 극한값 0을 제공한다. expression영어 0-∞는 유사하게 1/0과 같다. xc에 접근할 때 f(x) > 0인 경우, 극한은 +∞로 나온다.

그 이유를 알기 위해 로 두고, 여기서 이고, 이다. 양변에 자연 로그를 취하고 을 사용하면, 를 얻게 되는데, 이는 을 의미한다.

5. 추가 정보

사칙연산, 거듭제곱 등은 피연산 대상의 극한을 보존하며, 따라서 피연산 대상의 극한만으로 그들이 조합된 식의 극한이 확정된다. 예를 들어 다음과 같다.

:\lim_{x \to a} (f(x) + g(x)) = \lim_{x \to a} f(x) + \lim_{x \to a} g(x)

(무한이 포함된 연산도 배제하지 않는다. 예를 들어 r이 실수면 r + \infty = \infty이다.)

하지만 예외적인 몇몇 곳을 극한으로 하는 경우, 이러한 방법은 유효하지 않고 따라서 더 세부적인 구조 분석이 요구된다. 예를 들어 다음과 같다.

:\lim_{x \to a} f(x) = \infty,\ \lim_{x \to a} g(x) = -\infty

이때, \lim_{x \to a} (f(x) + g(x))(∞ - ∞ 꼴의 극한)는 위의 방법으로 값을 구할 수 없으며, 실제로도 f,g에 따라 결과가 달라진다.