소셜 컴퓨팅

3. 이론적 기반

소셜 컴퓨팅은 인간 행동이 본질적으로 사회적이라는 관찰에서 출발한다. 인간은 태어날 때부터 서로에게 관심을 갖고, 성장하면서 상호작용 능력을 키운다. 이러한 상호작용은 표정, 몸짓부터 말과 글까지 다양하다. 사람들은 주변 사람들의 행동에 민감하며, 사회적 맥락에 따라 많은 결정을 내린다. 예를 들어, 청중이 지루해하면 발표를 끝내거나, 손님이 적은 식당 대신 붐비는 식당을 선택하는 등 사회적 정보는 판단, 계획, 행동 조정의 기반이 된다.^[1]

'소셜 컴퓨팅'은 사용자가 사회적으로 생성된 정보를 활용하여 유용한 기능을 지원하는 디지털 시스템을 설계할 수 있다는 전제를 기반으로 한다. 이 정보는 사용자들이 리뷰를 유용하다고 평가한 횟수를 표시하는 것처럼 직접 제공될 수 있다. 또는 비슷한 구매 이력을 가진 다른 사람들이 구매한 상품을 추천하는 것처럼, 정보를 필터링하고 종합하여 제공할 수도 있다. 또한, 구글의 페이지 랭크 알고리즘처럼 해당 페이지를 링크한 페이지 수를 기반으로 검색 결과를 정렬하는 것과 같이 간접적으로 정보를 제공할 수도 있다. 이 모든 경우에, 여러 사람에 의해 생성된 정보는 시스템의 기능을 제공하거나 개선하는 데 사용된다. 소셜 컴퓨팅은 이러한 시스템과 그 기반 메커니즘 및 원리에 관한 것이다.^[1]

소셜 컴퓨팅은 다음과 같이 정의할 수 있다.

> "소셜 컴퓨팅"은 팀, 커뮤니티, 조직, 시장과 같은 사회적 집단 전체에 분산된 정보의 수집, 표현, 처리, 사용 및 배포를 지원하는 시스템을 의미한다. 또한 이 정보는 "익명"이 아니라 사람과 연결되어 있고, 사람들이 다시 다른 사람과 연결되어 있기 때문에 상당히 정확하다.^[1]

그러나 더 최근의 정의는 정보의 익명성에 대한 제약을 없애고, 소셜 컴퓨팅의 지속적인 확산과 보편성을 인정한다. 예를 들어, Hemmatazad, N. (2014)은 소셜 컴퓨팅을 "사용자의 사회적 상호 작용을 촉진하거나 증대하거나, 새로운 정보를 얻기 위한 노력으로 해당 상호 작용을 평가하기 위해 계산 장치를 사용하는 것"으로 정의했다.^[2]

PLATO는 1973년 일리노이 대학교 어배너-샴페인 캠퍼스의 PLATO 컴퓨터 시스템에서 처음에는 수백 명, 곧 수천 명의 사용자를 가진 실제 운영 환경에서 소셜 컴퓨팅의 초기 사례일 수 있다. 이 해에 다중 사용자 채팅방, 그룹 메시지 게시판, 인스턴트 메시징을 위한 소셜 소프트웨어 애플리케이션이 모두 등장했다. 1974년에는 전자 메일이 제공되었고, 사용자 커뮤니티에서 제출한 콘텐츠와 편집자 및 기자가 작성한 콘텐츠를 모두 지원하는 세계 최초의 온라인 신문인 NewsReport가 등장했다.

소셜 컴퓨팅은 여러 사람의 그룹에 의해 수행되는 "계산"을 지원하는 것과 관련이 있으며, 이는 제임스 서로위키의 저서 The Wisdom of Crowds에서 대중화된 개념이다. 이러한 의미에서 소셜 컴퓨팅의 예로는 협업 필터링, 온라인 경매, 평판 시스템, 계산적 사회 선택, 태깅 및 검증 게임 등이 있다.

4. 주요 연구 분야

소셜 컴퓨팅은 여러 분야에 걸쳐 연구되고 있다. 각 분야는 소셜 컴퓨팅의 특정 측면을 활용하여 사용자 간의 사회적 행동을 더 깊이 이해하기 위한 목표와 중점을 가진다. 소셜 컴퓨팅의 기초는 사회 심리학, 사이버 심리학, 인지 과학, 사회학과 깊이 관련되어 있다.^[5][6]

소셜 컴퓨팅의 주요 연구 분야는 다음과 같다.

• 디지털 정체성: 소셜 네트워크 서비스 등 온라인 환경에서 개인을 식별하고 표현하는 방식을 연구한다.
• 온라인 신뢰와 평판: 소셜 네트워크 서비스에서 디지털 정체성을 기반으로 상호작용할 때 중요한 신뢰와 평판을 연구한다.
• 추천 시스템: 사용자 선호도, 과거 행동 등을 기반으로 맞춤형 정보를 제공하는 시스템을 연구한다.
• 소셜 네트워크 서비스: 온라인에서 관계 형성과 유지를 지원하는 플랫폼을 연구한다.
• 디지털 저널리즘: 소셜 미디어를 활용하여 뉴스를 생산, 유통, 소비하는 방식의 변화를 연구하며, 협업 필터링, 온라인 경매 등이 소셜 컴퓨팅의 예시이다.
• 소셜 쇼핑: 소셜 네트워크 서비스를 활용하여 상품 정보를 공유하고 구매하는 과정을 분석한다.
• 소셜 검색: 집단 지성 등을 활용하여 검색 결과의 정확성과 효율성을 높이는 방법을 연구한다.
• 소셜 미디어: 소셜 네트워크 서비스, 디지털 저널리즘, 소셜 쇼핑, 소셜 검색 등 다양한 소셜 미디어 플랫폼의 기능, 이용 행태, 사회적 영향 등을 연구한다.

4. 1. 디지털 정체성

4. 2. 온라인 신뢰와 평판

4. 3. 추천 시스템

4. 4. 소셜 네트워크 서비스

4. 5. 디지털 저널리즘

4. 6. 소셜 쇼핑

4. 7. 소셜 검색

4. 8. 소셜 미디어

5. 소셜 소프트웨어

소셜 소프트웨어는 사람들 간의 사회적 상호작용을 지원하는 모든 종류의 계산 시스템을 의미한다.^[1] PLATO는 소셜 컴퓨팅의 초기 사례 중 하나로, 1973년에 채팅방, 게시판, 인스턴트 메시징과 같은 소셜 소프트웨어 애플리케이션을 선보였다. 1974년에는 전자 메일과 온라인 신문인 NewsReport가 등장했다.^[2]

소셜 소프트웨어의 예로는 소셜 미디어, 소셜 네트워킹, 위키, 블로그, 온라인 게임, 온라인 데이트 등이 있다.

5. 1. 소셜 미디어

5. 2. 소셜 네트워킹

5. 3. 위키

5. 4. 블로그

• 콘텐츠 관리 도구
• 커뮤니티 구축 도구
• 시간 구조화
• 카테고리별 검색
• 댓글 및 비공개 블로그 기능

5. 5. 온라인 게임

5. 6. 온라인 데이트

6. 소셜 지능형 컴퓨팅

사람들은 다양한 방식으로 소셜 컴퓨팅 시스템과 상호작용하며, 이 모든 것은 소셜 지능형 컴퓨팅으로 설명될 수 있다. 소셜 지능형 컴퓨팅은 인간과 컴퓨터 간의 상호작용을 통해 발생하는 새로운 행동과 현상을 연구하는 분야이다.

6. 1. 크라우드소싱

6. 2. 다크 소셜 미디어

7. 사회 과학 이론

소셜 컴퓨팅은 인간 행동이 사회적이라는 관찰에서 출발한다. 인간은 서로 상호 작용하며, 주변 사람들의 행동에 민감하게 반응하고, 사회적 맥락에 따라 많은 결정을 내린다.^[1] 이러한 사회적 정보는 추론, 계획, 활동 조정을 위한 기반을 제공한다. 소셜 컴퓨팅은 이러한 사회적 정보를 활용하여 유용한 기능을 제공하는 디지털 시스템을 설계하는 것을 목표로 하며, 여러 사회과학 이론들을 활용하여 사용자의 행동을 예측한다.

7. 1. 집단 지성

7. 2. 사회적 인식

8. 현재 연구 동향

2007년 이후 소셜 컴퓨팅 연구는 기술, 비즈니스, 정치와 관련된 여러 분야의 연구자와 전문가들에게 더욱 인기를 얻고 있다. 워싱턴 주립 대학교의 계열사가 수행한 연구에서 "소셜 컴퓨팅"이라는 용어를 포함하는 학술 논문에 대해 잠재 의미 분석을 사용하여 소셜 컴퓨팅의 주제가 지식 발견, 지식 공유, 콘텐츠 관리의 세 가지 주요 주제로 수렴된다는 것을 발견했다.^[9] 소셜 컴퓨팅은 사회적 측면을 기술 및 기업 영역으로 확장하면서 정보 과학 분야의 연구 방향을 계속해서 변화시키고 있다. 구글, 시스코, 폭스와 같은 회사와 산업은 그러한 노력에 투자했다. 소셜 컴퓨팅 연구를 통해 답할 수 있는 질문으로는 안정적인 커뮤니티를 형성하는 방법, 이러한 커뮤니티가 어떻게 진화하는지, 지식이 어떻게 생성되고 처리되는지, 사람들이 참여하도록 동기를 부여하는 방법 등이 있다.^[10]

현재 소셜 컴퓨팅 분야의 연구는 마이크로소프트와 MIT가 소유한 많은 유명 연구소에서 수행되고 있다. 마이크로소프트 팀은 "강력하고 효과적인 사회적 상호 작용에 기여하는 소프트웨어를 연구하고 개발하는 것"이라는 사명 선언문을 가지고 시작했다.^[11] 그들은 사용자 중심의 설계 프로세스에 중점을 둔다. 또한 엄격한 과학과 결합된 빠른 프로토타입 제작을 추가하여 소셜 컴퓨팅 분야에 영향을 미칠 수 있는 완벽한 프로젝트와 연구를 내놓는다. 마이크로소프트 팀이 현재 진행 중인 프로젝트에는 Hotmap,^[12] SNARF,^[13] Slam,^[14] 및 Wallop이 있다. 반면에 MIT는 도시를 형성하는 소프트웨어를 만드는 것을 목표로 하고 있다.^[15] MIT는 다음과 같이 밝히고 있다.

> "보다 구체적으로 (1) 우리는 물리적 공간에 마이크로 기관을 만들고, (2) 우리는 다른 사람들이 이러한 마이크로 기관을 복제하고 진화시킬 수 있도록 하는 사회적 프로세스를 설계하며, (3) 우리는 이러한 사회적 프로세스를 가능하게 하는 소프트웨어를 작성합니다. 우리는 이 프로세스를 사용하여 도시에 더 강력하고 분산된 인간적 규모의 시스템을 만듭니다. 우리는 특히 학습, 농업 및 운송을 위한 현재 시스템을 재창조하는 데 중점을 둡니다."^[15]

MIT 소셜 컴퓨팅 연구소의 현재 연구 프로젝트에는 The Dog Programming Language,^[16] Wildflower Montessori, You Are Here가 있다.^[17] 새롭게 시작된 Wildflower Montessori에 대한 광범위한 개요는 다음과 같다.

> "Wildflower Montessori School은 파일럿 랩 학교이자 새로운 학습 센터 네트워크의 첫 번째 학교입니다. 이 학교의 목표는 커피숍과 학교, 홈스쿨링과 제도적 학교, 촉각적이고 다감각적인 방법과 추상적 사고 사이의 경계를 흐리게 하는 새로운 학습 환경을 실험하는 것입니다. Wildflower는 현대적인 유창함의 맥락에서 몬테소리 방식을 발전시키기 위한 새로운 아이디어를 테스트하고, 이러한 학교의 성장과 연결을 촉진하는 소셜 시스템의 유기적인 성장을 지시하는 방법을 테스트하기 위한 연구 플랫폼 역할을 할 것입니다."^[15]

9. 관련 학회

• 컴퓨터 지원 협업 작업 (CSCW)
• SIGCHI

참조

_[1] 간행물 Social Computing Communications of the ACM 1994-01
_[2] 서적 Social Computing IGI Global 2014
_[3] 학술지 Enterprise 2.0: The Dawn of Emergent Collaboration 2006
_[4] 웹사이트 Five Best Blogging Platforms 2016-10-22
_[5] 학술지 "Weblogging: A Study of Social Computing and Its Impact on Organizations." 2008
_[6] 웹사이트 Audience, Structure and Authority in the Weblog Community MIT Media Laboratory 2016-10-26
_[7] 학술지 Status processes in human-computer interactions: Does gender matter? 2014
_[8] 학술지 Do people like working with computers more than human beings? 2015
_[9] 학술지 The State of Social Computing Research: A Literature Review and Synthesis using the Latent Semantic Analysis Approach 2012-07-29
_[10] 학술지 Research Issues in Social Computing 2007-06
_[11] 웹사이트 Social Computing - Microsoft Research http://research.micr[...] 2015-04-23
_[12] 학술지 Hotmap: Looking at Geographic Attention http://research.micr[...] 2015-04-23
_[13] 웹사이트 SNARF - Microsoft Research http://research.micr[...] 2015-04-23
_[14] 웹사이트 SLAM - Microsoft Research http://research.micr[...] 2015-04-23
_[15] 웹사이트 Social Computing {{!}} MIT Media Lab https://www.media.mi[...] 2015-04-23
_[16] 웹사이트 The Dog Programming Language http://www.dog-lang.[...] 2015-04-23
_[17] 웹사이트 You Are Here http://youarehere.cc[...] 2015-04-23