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슈발레 기저

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1. 개요

슈발레 기저는 표수 0의 대수적으로 닫힌 체 위의 반단순 리 대수의 근계에 대한 기저로, 모든 구조 상수가 정수가 되도록 정의된다. 슈발레 기저를 통해 정수 리 대수를 정의할 수 있으며, 이를 임의의 가환환에 대해 일반화할 수 있다. 슈발레 기저는 클로드 슈발레에 의해 유한 단순군 연구를 위해 도입되었다.

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슈발레 기저

2. 정의

표수 0의 대수적으로 닫힌 체 위의 반단순 리 대수근계를 이용하여 슈발레 기저를 정의한다. 카르탕-베유 기저의 구조 상수를 정수로 만들기 위해 단순근과 카르탕 행렬을 사용하여 새로운 기저를 구성한다.

카르탕-베유 기저의 구조 상수는 일반적으로 정수가 아니다. 하지만 단순근과 카르탕 행렬을 이용하여 새로운 기저를 정의하면, 이 기저에서의 구조 상수는 모두 정수가 된다. 이렇게 구성된 기저를 슈발레 기저라고 부른다.

이에 따라, 위 리 괄호로 정의되는 정수 리 대수를 정의할 수 있으며, 이를 임의의 가환환으로 확장할 수 있다. 만약 K=\mathbb R일 경우, 이는 반단순 리 대수의 분할 형태이다.

2. 1. 카르탕-베유 기저

표수 0의 대수적으로 닫힌 체 K 위의 반단순 리 대수 \mathfrak g근계

:\Phi\subseteq \mathfrak h = \mathbb R^{\operatorname{rank}(\mathfrak g)}

를 고른다. 근계 기저의 지표를 i\in\{1,\dots,\operatorname{rank}(\mathfrak g)\}라고 하면, 카르탕-베유 기저는 다음과 같다.

:[H_i,E_\alpha] = \alpha_i E_\alpha \qquad(\alpha\in \Phi)

:[H_i,H_j] = 0

:[E_\alpha,E_\beta] = \begin{cases}

N_{\alpha,\beta}E_{\alpha+\beta} & \alpha+\beta \in \Phi \\

0 & 0 \ne \alpha+\beta\not\in\Phi \\

H_i & \alpha+\beta = 0

\end{cases}

:N_{\alpha,\beta}\in\mathbb Z

그러나 이 기저에서의 구조 상수 \alpha_i\in\mathbb R는 일반적으로 정수가 아니다.

2. 2. 슈발레 기저 구성

표수 0의 대수적으로 닫힌 체 K 위의 반단순 리 대수 \mathfrak g근계 \Phi\subseteq \mathfrak h = \mathbb R^{\operatorname{rank}(\mathfrak g)}를 고른다. 근계 기저의 지표를 i\in\{1,\dots,\operatorname{rank}(\mathfrak g)\}라고 하면, 카르탕-베유 기저

:[H_i,E_\alpha] = \alpha_i E_\alpha \qquad(\alpha\in \Phi)

:[H_i,H_j] = 0

:[E_\alpha,E_\beta] = \begin{cases}

N_{\alpha,\beta}E_{\alpha+\beta} & \alpha+\beta \in \Phi \\

0 & 0 \ne \alpha+\beta\not\in\Phi \\

H_i & \alpha+\beta = 0

\end{cases}

:N_{\alpha,\beta}\in\mathbb Z

를 잡을 수 있다.

그러나 이 기저에서의 구조 상수 \alpha_i\in\mathbb R는 일반적으로 정수가 아니다.

이제, \Phi의 단순근 \Sigma \subseteq \Phi, |\Sigma| = \operatorname{rank}(\mathfrak g)를 고르고, 그 카르탕 행렬A_{ij} = (\alpha_i,\alpha^\vee_j) = \frac{2(\alpha_i,\alpha_j)}{(\alpha_j,\alpha_j)} \in \mathbb Z라고 하자. 이제, V의 다른 기저 \tilde H_\sigma = (\sigma_i^\vee, H_i) \qquad(\sigma\in \Sigma)를 정의한다. 그렇다면,

:[\tilde H_\sigma,\tilde H_{\sigma'}] = 0

:[\tilde H_\sigma,E_\alpha] = A_{ij}E_\alpha

:[E_\alpha,E_\beta] = \begin{cases}

N_{\alpha,\beta}E_{\alpha+\beta} & \alpha+\beta \in \Phi \\

0 & 0 \ne \alpha+\beta\not\in\Phi \\

\sum_{\sigma\in\Sigma}(\sigma,\beta)H_\sigma & \alpha+\beta = 0

\end{cases}

가 되어, 모든 구조 상수가 정수가 된다. 이를 \mathfrak g의 '''슈발레 기저'''라고 한다.

2. 3. 정수 리 대수 및 일반화

표수 0의 대수적으로 닫힌 체 K 위의 반단순 리 대수 \mathfrak g근계

:\Phi\subseteq \mathfrak h = \mathbb R^{\operatorname{rank}(\mathfrak g)}

를 고른다. 근계의 기저의 지표를 i\in\{1,\dots,\operatorname{rank}(\mathfrak g)\}라고 하면, 카르탕-베유 기저

:[H_i,E_\alpha] = \alpha_i E_\alpha \qquad(\alpha\in \Phi)

:[H_i,H_j] = 0

:[E_\alpha,E_\beta] = \begin{cases}

N_{\alpha,\beta}E_{\alpha+\beta} & \alpha+\beta \in \Phi \\

0 & 0 \ne \alpha+\beta\not\in\Phi \\

H_i & \alpha+\beta = 0

\end{cases}

:N_{\alpha,\beta}\in\mathbb Z

를 잡을 수 있다.

그러나 이 기저에서의 구조 상수 \alpha_i\in\mathbb R는 일반적으로 정수가 아니다.

이제, \Phi의 단순근

:\Sigma \subseteq \Phi

:|\Sigma| = \operatorname{rank}(\mathfrak g)

을 고르고, 그 카르탕 행렬

:A_{ij} = (\alpha_i,\alpha^\vee_j) = \frac{2(\alpha_i,\alpha_j)}{(\alpha_j,\alpha_j)} \in \mathbb Z

라고 한다. 이제, V의 다른 기저

:\tilde H_\sigma = (\sigma_i^\vee, H_i) \qquad(\sigma\in \Sigma)

를 정의한다. 그렇다면,

:[\tilde H_\sigma,\tilde H_{\sigma'}] = 0

:[\tilde H_\sigma,E_\alpha] = A_{ij}E_\alpha

:[E_\alpha,E_\beta] = \begin{cases}

N_{\alpha,\beta}E_{\alpha+\beta} & \alpha+\beta \in \Phi \\

0 & 0 \ne \alpha+\beta\not\in\Phi \\

\sum_{\sigma\in\Sigma}(\sigma,\beta)H_\sigma & \alpha+\beta = 0

\end{cases}

가 되어, 모든 구조 상수가 정수가 된다. 이를 \mathfrak g의 '''슈발레 기저'''라고 한다.

이에 따라, 위 리 괄호로 정의되는 정수 리 대수 \mathbb g(\mathbb Z)를 정의할 수 있다. 보다 일반적으로, 임의의 가환환 K에 대하여, K-리 대수

:\mathfrak g(K) = \mathfrak g(\mathbb Z)\otimes_{\mathbb Z}K

를 정의할 수 있다. 만약 K=\mathbb R일 경우, 이는 반단순 리 대수의 분할 형태(split form영어)이다.

3. 예

\mathfrak{sl}(2;\mathbb C)의 슈발레 기저는 다음과 같다.

:H = \begin{pmatrix}

1 & 0 \\

0 & -1

\end{pmatrix}

:E_+ = \begin{pmatrix}

0&1\\

0&0

\end{pmatrix}

:E_- = \begin{pmatrix}

0&0\\

1&0

\end{pmatrix}

:[E_+,E_-] = H

:[H,E_\pm] = \pm 2E_+

이 경우 정수 계수를 취하면 \mathfrak{sl}(2;\mathbb Z) = \left\{

\begin{pmatrix}

a&b\\

c&-a

\end{pmatrix}\colon a,b,c\in\mathbb Z

\right\}를 얻는다.

4. 역사

클로드 슈발레가 유한 단순군을 연구하기 위하여 도입하였다.



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