인텔 C++ 컴파일러
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1. 개요
인텔 C++ 컴파일러는 인텔에서 개발한 C, C++, 포트란 언어를 위한 컴파일러 제품군이다. IA-32, x86-64 아키텍처를 지원하며, C99, C11, C++11, C++14, C++17 표준을 지원한다. OpenMP, Cilk Plus와 같은 병렬화 기술을 지원하며, 인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러는 최신 인텔 CPU 및 GPU를 지원한다. 컴파일러는 다양한 최적화 플래그를 제공하며, 디버깅을 위한 표준 디버깅 정보 및 VTune, 인텔 인스펙터 등의 툴을 제공한다. 과거에는 비(非)인텔 프로세서에 대한 최적화 문제와 런타임 라이브러리 재배포의 어려움이 있었으나, 현재는 개선되었다.
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2. 지원 언어
인텔 컴파일러 제품군은 C, C++, 포트란을 위한 프론트엔드를 제공한다.[9] 인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러는 C, C++, SYCL 및 Data Parallel C++(DPC++) 소스 컴파일을 지원한다. DPC++는 The Khronos Group의 SYCL 사양을 기반으로 구축되었으며, 개발자가 하드웨어 대상 간에 코드를 재사용하고 특정 가속기에 맞게 사용자 정의 튜닝을 수행할 수 있도록 설계되었다.[5][6] DPC++는 C++17 및 SYCL 언어 기능을 포함하며 SYCL을 더 쉽게 사용할 수 있도록 하는 오픈 소스 커뮤니티 확장을 통합한다.[7]
인텔 C++ 컴파일러 클래식은 C 및 C++ 소스 컴파일을 지원한다.[9] C99[34]와 C11[35] 지원 목록이 공개되어 있으며, 버전 18.0에서 C11을 거의 지원한다. C++11[36][37], C++14[38], C++17[39]의 지원 목록이 공개되어 있으며, 버전 15.0에서 C++11을 거의 지원한다. 버전 19.0에서는 C++14를 완전 지원하며, C++17의 대부분을 지원한다.
OpenMP 규격은 버전 12.1에서 OpenMP 3.1을 지원하며, 버전 14.0에서 OpenMP 4.0의 기능을 일부 지원한다.[40] 버전 19.0에서는 OpenMP 4.5 및 OpenMP 5.0의 일부를 지원한다.
3. 지원 아키텍처
인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러는 다음 CPU 및 GPU를 대상으로 한다.[9]
인텔 C++ 컴파일러 클래식은 다음 CPU를 대상으로 한다.[9]
인텔에 따르면,[10] 2023.0 릴리스부터 인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러는 다음과 같은 모든 최신 인텔 범용 x86-64 CPU 및 GPU를 지원한다.
인텔 C++ 컴파일러 Classic은 다음을 포함한 범용 인텔 x86-64 아키텍처 CPU를 대상으로 한다:[9]
4. 버전
인텔 C++ 컴파일러는 다양한 버전으로 출시되었으며, 각 버전마다 새로운 기능 추가와 성능 향상이 이루어졌다.
초기 버전에서는 스트리밍 SIMD, OpenMP, 리눅스 지원 등 기본적인 기능들이 추가되었다. 이후 버전에서는 AMD64 아키텍처, SSE4 및 AVX 명령어, C++11 표준 지원 등 최신 기술들이 빠르게 도입되었다.
특히, 인텔 C++ 컴파일러는 인텔 CPU에 대한 최적화 능력이 뛰어나며, 자동 벡터라이즈 기능과 OpenMP를 이용한 자동 멀티스레드화 기능을 통해 높은 성능을 제공한다.[33]
버전 11.1까지는 IA-64 (아이테니엄)를 지원했지만, 버전 12.0 이후에는 지원되지 않는다[31]。 버전 11.1에서는 256비트 명령인 Intel AVX 및 AES 명령 집합이 지원되었다. 버전 12.1에서는 AVX2 명령이 지원되었다[32]。
최근에는 인텔 제온 파이 코프로세서, AVX-512, GPU 오프로딩 등 다양한 플랫폼과 기술을 지원하고 있다. 또한, C++23 및 C23 언어 표준 지원을 통해 최신 프로그래밍 표준을 준수하고 있다.
4. 1. 주요 버전
다음은 1999년 이후 인텔 C++ 컴파일러의 주요 버전을 나열한 표이다.[21]
4. 2. 실험 / 프로토타입 버전
5. 컴파일러 플래그
인텔 C++ 컴파일러는 코드 최적화 수준을 조절하기 위해 다양한 컴파일러 플래그를 제공한다. 이러한 플래그는 윈도우, 리눅스, 맥 OS X 운영체제에 따라 다르게 사용된다.[50] 각 플래그에 대한 자세한 설명은 하위 섹션에 표로 정리되어 있다.
5. 1. 주요 최적화 플래그
6. 디버깅
인텔 컴파일러는 일반적인 디버거(gdb (리눅스), COFF (윈도우))에 대한 표준 디버깅 정보를 제공한다.[9] 윈도우에서는 `/Zi`, 리눅스에서는 `-g` 플래그를 사용하여 디버깅 정보로 컴파일한다. 윈도우에서는 Visual Studio 디버거를, 리눅스에서는 gdb를 사용하여 디버깅을 수행한다.
인텔 컴파일러는 gprof 호환 프로파일링 출력을 생성할 수 있으며, 인텔 VTune 프로파일러라는 커널 레벨의 시스템 전체 통계 프로파일러도 제공한다. VTune은 리눅스 또는 윈도우에서 명령줄이나 GUI를 통해 사용할 수 있으며, 윈도우의 비주얼 스튜디오나 리눅스의 이클립스에 통합될 수도 있다. VTune 프로파일러 외에도 벡터화 최적화, 오프로드 모델링, 흐름 그래프 설계, 스레딩 설계 및 프로토타입 제작 도구인 인텔 어드바이저가 있다.
인텔은 인텔 인스펙터 XE라는 메모리 및 스레딩 오류 감지 도구도 제공한다. 이 도구는 메모리 누수, 메모리 손상, API 불일치 할당/할당 해제, 일관성 없는 메모리 API 사용과 같은 메모리 오류를 감지하고, 데이터 경합(힙 및 스택), 데드락, 스레드 및 동기화 API 오류와 같은 스레딩 오류를 감지하는 데 도움을 준다.
7. 툴킷
인텔 oneAPI DPC++/C++ 컴파일러는 독립 실행형 구성 요소[11] 또는 인텔 oneAPI Base Toolkit, 인텔 oneAPI HPC Toolkit 및 인텔 oneAPI IoT Toolkit의 일부로 사용할 수 있다.[9]
인텔 C++ 컴파일러 Classic은 독립 실행형 구성 요소[12] 또는 인텔 oneAPI Base Toolkit의 일부로 사용할 수 있다.[9]
인텔 C++ 컴파일러 11.1 프로페셔널 에디션에는 다음과 같은 인텔 정품 고성능 라이브러리가 포함되어 있다.
- 인텔 IPP(IPP) - 이미지 처리, 신호 처리, 동영상 처리에 최적화된 멀티미디어용 라이브러리
- 인텔 스레딩 빌딩 블록(TBB) - 스레드 세이프화된 컨테이너 및 동기화 클래스를 포함하는 병렬화용 C++ 템플릿 라이브러리
- 인텔 수학 커널 라이브러리(MKL) - BLAS, LAPACK, FFT 등의 고급 연산 처리에 최적화된 수학 라이브러리
인텔 C++ 컴파일러 버전 10까지는 위 라이브러리가 포함되지 않는 스탠다드 에디션이 존재했으나, 버전 11부터 인텔의 방침에 따라 프로페셔널 에디션만 제공하고 있다. 버전 12 이후 판매 제품의 명칭은 인텔 C++ 컴파일러가 아닌, 이들 라이브러리를 포함한 스위트 제품인 '''인텔 C++ Composer XE'''라는 명칭이 사용되었지만, 인텔 병렬 스튜디오(개발 도구 등을 포함하는 종합 스위트 제품)의 버전 2015 이후에는 "인텔 병렬 스튜디오 XE Composer Edition for C++" 이상의 제품 에디션에 인텔 C++ 컴파일러가 포함되는 형태가 되었다.
이들 각 라이브러리는 단품으로도 판매되고 있다. 인텔 C++ 컴파일러를 사용하지 않고 Visual C++ 컴파일러 등과 IPP/TBB/MKL을 조합하여 사용할 수도 있다.
8. 비(非)인텔 프로세서 지원 문제
과거 인텔 C/C++ 컴파일러는 인텔 프로세서가 아닌 다른 회사(비(非)인텔) 프로세서에 대해서는 최적화를 덜 적극적으로 한다는 비판을 받아왔다.[13]
2005년 AMD 웹사이트의 기사에서는 인텔 8.1 C/C++ 컴파일러가 SSE2 확장을 활용하기 위해 특정 플래그(-xN 또는 -QxN)를 사용하는데, 이 플래그가 설정되면 프로세서 벤더 문자열이 "GenuineIntel"인지 확인하고, 아니면 실행을 중단한다고 언급했다.[13]
덴마크 개발자이자 학자인 아그너 포그는 2009년에 인텔 컴파일러와 여러 인텔 함수 라이브러리가 AMD 및 VIA 프로세서에서 최적화되지 않은 성능을 보인다고 작성했다.[14] 그 이유는 컴파일러 또는 라이브러리가 CPU 유형을 감지하여 최적의 코드 경로를 선택하는 CPU 디스패처를 포함하는데, 인텔 CPU 디스패처는 벤더 ID 문자열이 "GenuineIntel"인 경우에만 최적의 코드를 실행하고, 그렇지 않으면 CPU가 더 나은 버전을 지원하더라도 가장 느린 버전의 코드를 실행하기 때문이라고 설명했다.[14]
이러한 벤더별 CPU 디스패칭은 벤치마크 결과를 왜곡할 수 있으며,[14] VIA 나노의 CPUID를 변경했을 때 결과가 크게 개선된 사건도 있었다.[15] 2009년 11월, AMD와 인텔은 이 문제에 대해 법적 합의를 했고,[16] 2010년 말, AMD는 미국 연방거래위원회의 반독점 조사에 대해 인텔과 합의했다.[17]
FTC 합의에는 인텔이 컴파일러가 비(非)인텔 프로세서를 차별하여 기능을 완전히 활용하지 않고 열등한 코드를 생성한다는 점을 명확하게 공개해야 한다는 조항이 포함되었다.[18]
이에 따라 인텔은 컴파일러 문서에 다음과 같은 면책 조항을 추가했다.[19]
Intel's compilers may or may not optimize to the same degree for non-Intel microprocessors for optimizations that are not unique to Intel microprocessors. These optimizations include SSE2, SSE3, and SSSE3 instruction sets and other optimizations. Intel does not guarantee the availability, functionality, or effectiveness of any optimization on microprocessors not manufactured by Intel. Microprocessor-dependent optimizations in this product are intended for use with Intel microprocessors. Certain optimizations not specific to Intel microarchitecture are reserved for Intel microprocessors. Please refer to the applicable product User and Reference Guides for more information regarding the specific instruction sets covered by this notice.영어
(번역) 인텔의 컴파일러는 인텔 마이크로프로세서에 고유하지 않은 최적화에 대해 비(非)인텔 마이크로프로세서에 대해 동일한 수준으로 최적화되지 않을 수 있다. 이러한 최적화에는 SSE2, SSE3 및 SSSE3 명령어 집합 및 기타 최적화가 포함된다. 인텔은 인텔이 제조하지 않은 마이크로프로세서에서 최적화의 가용성, 기능 또는 효과를 보장하지 않는다. 이 제품의 마이크로프로세서 종속 최적화는 인텔 마이크로프로세서와 함께 사용하기 위한 것이다. 인텔 마이크로아키텍처에 특정되지 않은 특정 최적화는 인텔 마이크로프로세서용으로 예약되어 있다. 이 통지에 포함된 특정 명령어 집합에 대한 자세한 내용은 해당 제품 사용자 및 참조 가이드를 참조하십시오.
2013년에는 ''더 레지스터''의 기사에서 인텔 컴파일러가 AnTuTu 모바일 벤치마크용으로 생성한 객체 코드가 ARM 플랫폼에 비해 성능이 향상된 벤치마크 부분을 생략했다고 주장했다.[20]
버전 8부터는 실행 시작 시 CPU 검사에서 AMD의 CPU를 인식하지 못하게 되어, AMD CPU에서는 출력 바이너리의 실행 성능이 저하될 수 있다는 주장이 있다. 이 문제는 CPU 검사 처리를 자체적으로 작성하고, 링크 시 강제로 덮어쓰는 방식으로 회피할 수 있다고 알려져 있다.
또한 기본 설정에서는 속도 향상을 위해 부동 소수점 처리에서 자동으로 SSE를 사용하도록 되어 있어, FPU를 사용한 경우와는 처리 결과에 차이가 발생할 수 있다. 정밀도 중시 설정을 사용하여 컴파일함으로써 FPU를 사용하는 코드를 생성할 수 있지만 속도는 느려진다.
컴파일 옵션을 통해 멀티 CPU 대응 바이너리를 출력할 수 있지만, 그만큼 코드 크기가 증가하는 경향이 있다.
인텔 C++ 컴파일러로 출력된 바이너리(프로그램) 실행 시, 인텔 C++ 컴파일러 고유의 DLL이나 공유 라이브러리가 필요한 경우가 있다.[41] 인텔에서는 런타임 라이브러리를 무상 배포하고 있지만, Microsoft Visual C++(마이크로소프트 비주얼 C++)의 런타임과는 달리 일반 최종 사용자에게 공개되지 않으며, 개발자가 직접 애플리케이션에 첨부하는 등 재배포해야 한다.[41] 그러나 이를 유의하지 않고 런타임 재배포나 첨부를 하지 않는 개발자가 많아, 최종 사용자가 프로그램을 실행할 수 없는 사례가 많이 보고되고 있다.[42][43][44]
9. 주의점 및 문제점
과거 인텔 C/C++ 컴파일러는 인텔 프로세서가 아닌 다른 회사의 프로세서(비(非)인텔 프로세서)에 대해서는 최적화를 덜 적극적으로 한다는 비판을 받아왔다.[13] 2005년 AMD 웹사이트의 기사에서는 인텔 컴파일러가 특정 플래그를 사용하면 프로세서 벤더 문자열을 확인하여 "GenuineIntel"이 아니면 실행을 중단한다고 언급했다.[13]
아그너 포그는 2009년에 인텔 컴파일러와 라이브러리가 AMD 및 VIA 프로세서에서 최적화되지 않은 성능을 보이는데, 이는 CPU 디스패처가 벤더 ID 문자열을 확인하여 "GenuineIntel"이 아니면 CPU가 더 나은 버전을 지원하더라도 가장 느린 버전의 코드를 실행하기 때문이라고 설명했다.[14]
이러한 벤더별 CPU 디스패칭은 벤치마크 결과를 왜곡할 수 있으며,[14] VIA 나노의 CPUID를 변경했을 때 결과가 크게 개선된 사건도 있었다.[15] 2009년과 2010년에 AMD와 인텔은 이 문제에 대해 법적 합의를 보았고,[16][17] 미국 연방거래위원회의 합의에 따라 인텔은 컴파일러가 비인텔 프로세서를 차별한다는 점을 명확하게 공개해야 했다.[18]
이에 따라 인텔은 컴파일러 문서에 다음과 같은 면책 조항을 추가했다.[19]
2013년 ''더 레지스터''의 기사에서는 인텔 컴파일러가 AnTuTu 모바일 벤치마크용 코드가 ARM 플랫폼에 비해 성능이 향상된 벤치마크 부분을 생략했다고 주장했다.[20]
버전 8부터는 실행 시작 시 CPU 검사에서 AMD CPU를 인식하지 못하게 하여, AMD CPU에서 성능이 저하될 수 있다는 문제가 있다.
기본 설정에서는 속도 향상을 위해 부동 소수점 처리에서 자동으로 SSE를 사용하므로, FPU를 사용한 경우와 처리 결과에 차이가 발생할 수 있다.
인텔 C++ 컴파일러로 출력된 프로그램 실행 시, 인텔 C++ 컴파일러 고유의 DLL이나 공유 라이브러리가 필요한 경우가 있다. 런타임 라이브러리는 무상 배포되지만, 개발자가 직접 애플리케이션에 재배포해야 한다.[41]
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Intel C++ Composer XE 2013 Release Notes''[http://software.intel.com/en-us/articles/intel-c-composer-xe-2013-release-notes/]'' http://software.intel.com/en-us/articles/intel-c-composer-xe-2013-release-notes/
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[30]
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Intel C++コンパイラーで作成されたアプリケーションの実行環境は、Intel C++コンパイラー自体の実行環境すなわち開発環境に準ずる。なお、アプリケーション実行環境として、[[Microsoft Windows XP|XP]] / [[Microsoft Windows Vista|Vista]] / [[Microsoft Windows Server 2003|Server 2003]] / [[Microsoft Windows Server 2008|Server 2008]]での正式な互換性テストは行なわれていない。
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