맨위로가기

ChemSpider

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

ChemSpider는 2009년 왕립 화학회(RSC)에 인수된 화학 데이터베이스이다. 400개 이상의 데이터 소스에서 수집된 2,600만 개 이상의 분자식 정보를 제공하며, 구조 검색, 표준 검색, 고급 검색, 모바일 검색 등 다양한 검색 기능을 지원한다. 텍스트 마이닝과 화학 문서 마크업을 위한 기반으로 활용되며, 사용자 기여를 통해 데이터베이스가 업데이트된다. Open PHACTS 프로젝트의 화학 화합물 저장소 역할도 수행했다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 화학 데이터베이스 - ChEMBL
    ChEMBL은 약물 표적에 대한 화합물 생체 활성 데이터베이스로서, 신약 개발 과정의 선도 물질 식별을 위한 화합물 스크리닝 라이브러리 구축에 활용되며, 웹 인터페이스나 파일 전송 프로토콜을 통해 접근 가능하다.
  • 화학 데이터베이스 - CAS 등록번호
    CAS 등록번호는 화학 물질을 식별하기 위해 화학 초록 서비스에서 개발한 고유 식별 번호이며, 하이픈으로 구분된 세 부분과 검증 숫자로 구성된다.
  • 오픈 액세스 - 오픈 소스
    오픈 소스는 제품 설계 및 재배포를 장려하는 모델로, 소프트웨어 개발에서 시작하여 개방형 협업을 장려하며 다양한 분야에서 활용되고 있고 오픈 소스 이니셔티브와 같은 단체가 운동을 지원한다.
  • 오픈 액세스 - DOAJ
    DOAJ는 과학 및 학술 저널의 오픈 액세스 가시성을 높이고 이용 편의성을 향상시켜 접근성과 영향력을 확대하며, 피어 리뷰를 거친 학술지를 엄격하게 심사하여 수록하고 모든 콘텐츠를 무료로 제공하는 오픈 액세스 저널 디렉토리이다.
  • 생물학 데이터베이스 - 피시베이스
    피시베이스는 다니엘 파울리가 고안하고 라이너 프로제와 협력하여 개발, 웹에서 출시된 전 세계 어류 정보를 제공하는 가장 크고 널리 사용되는 온라인 데이터베이스로, 유생 단계 정보는 LarvalBase, 경골어류 외 수생 생물 정보는 SeaLifeBase를 통해 보완되며 어류 연구, 수산 자원 관리, 교육 등 다양한 분야에서 활용된다.
  • 생물학 데이터베이스 - ChEMBL
    ChEMBL은 약물 표적에 대한 화합물 생체 활성 데이터베이스로서, 신약 개발 과정의 선도 물질 식별을 위한 화합물 스크리닝 라이브러리 구축에 활용되며, 웹 인터페이스나 파일 전송 프로토콜을 통해 접근 가능하다.
ChemSpider
ChemSpider
설명1억 개 이상의 화학 구조, 속성 및 관련 정보
범위알 수 없음
유기체알 수 없음
위치케임브리지, 영국
실험실왕립 화학회
주요 인물알 수 없음
저자알 수 없음
PMID알 수 없음
출시일알 수 없음
표준알 수 없음
포맷알 수 없음
URLhttp://www.chemspider.com
다운로드알 수 없음
웹 서비스알 수 없음
SQL알 수 없음
SPARQL알 수 없음
독립 실행형알 수 없음
라이선스크리에이티브 커먼즈 저작자 표시 동일 조건 변경 허락
버전 관리알 수 없음
빈도알 수 없음
큐레이션알 수 없음
북마크알 수 없음
버전알 수 없음
회사 정보
회사명ChemSpider
회사 로고알 수 없음
설립일알 수 없음
위치 (도시)롤리 (노스캐롤라이나 주) (2007년 2월)
주요 인물Antony John Williams
모회사왕립 화학회
산업 분야인터넷
정보 과학
홈페이지https://www.chemspider.com/ ChemSpider

2. 역사

ChemSpider는 2009년 5월 왕립 화학회(RSC)에 인수되었다.[27] RSC에 인수되기 전 ChemSpider는 ChemZoo Inc.라는 사기업이 관리했다. 이 시스템은 2007년 3월 베타 출시 형태로 처음 출시되었으며, 2008년 3월 정식 출시로 전환되었다. ChemSpider는 WiChempedia 구현을 통해 위키백과의 화학 구조 컬렉션 지원을 포함하는 화학 데이터베이스의 일반적인 지원을 확장했다.[28]

3. 데이터베이스

ChemSpider는 영국 왕립화학회(RSC) 출판사가 맨체스터 대학교[24]와 함께 개발한 화학구조 데이터베이스이다. 2천6백만 개 이상의 화학구조 및 관련 정보를 제공하며, 400개 이상의 데이터 소스를 통합하여 연구자들이 한 번의 검색으로 화학 데이터를 종합적으로 검토할 수 있도록 돕는다.[25] ChemSpider Mobile을 통해 화학구조를 그리거나 검색어를 입력할 수 있으며, 모바일 환경에서도 편리하게 이용 가능하다.

3. 1. 주요 데이터 소스

ChemSpider는 400개 이상의 데이터 정보원에서 수집한 2,600만 개 이상의 분자식 데이터베이스를 보유하고 있다.[26] 주요 데이터 소스는 다음과 같다.

A-LM-NP-ST-Z
|||


4. 검색 기능

ChemSpider는 RSC 출판사가 맨체스터 대학교와 함께 개발한 화학구조 데이터베이스이다.[24] 2천6백만 개 이상의 화학구조 및 관련 정보를 제공하며, 400개 이상의 데이터 정보들을 통합하여 연구자들이 한 번의 온라인 검색으로 화학 데이터들을 종합적으로 검토할 수 있도록 돕는다.

ChemSpider에서는 다음과 같은 다양한 검색 기능을 사용할 수 있다.


  • 일반검색, 구조검색, 상세 검색: 구조검색 화면에서는 화학물명(chemical name) 혹은 대체명(Trade Name)으로 화학구조 검색이 가능하며, 화학식으로도 검색 가능하다.
  • 화학물명, SMILES, 국제화학식별자(InChi)를 통해 화학구조를 자동 산출할 수 있다.
  • 화학구조, 조직(Systematic) 명, InChIKey 확인이 가능하다.
  • 인증된 이름 및 타 식별자를 확인할 수 있다.
  • 검색 데이터 구입 정보 확인 및 구입이 가능하다.
  • 예측 및 실험 데이터를 이용할 수 있다.
  • 특허 정보 확인이 가능하다. : SureChem의 원문을 보려면 타이틀명을 클릭한다.
  • 검색주제와 관련된 RSC 출판물 및 RSC 데이터베이스와 연동하여 검색할 수 있다.
  • ChemSpider Mobile상에서 화학구조를 끌어당기거나 합성어를 입력하여 편리하게 이용할 수 있다. 검색 결과는 구조와 이름을 보여주는 리스트로 나타나며, 검색 결과를 클릭하면 모바일 브라우저를 시작하거나 ChemSpider 웹 페이지의 구조를 보면서 더 자세히 조사할 수 있다. ChemSpider 웹페이지 역시 모바일 브라우저에서 잘 작동되도록 설계되어있으나, 모바일 애플리케이션은 사용하기 더욱 편하고, 끌어당기는 기능을 지닌 모바일 장치 구조에 의한 검색이 용이하다.[25]

4. 1. 표준 검색

'''표준 검색'''에서는 정보 검색을 통해 체계적 명명법, 상표명, 동의어 및 등록 번호를 쿼리할 수 있다.[12]

4. 2. 고급 검색

ChemSpider는 다양한 검색 모듈을 제공한다.

  • '''표준 검색'''에서는 체계적 명명법, 상표명, 동의어 및 등록 번호를 쿼리로 사용할 수 있다.
  • '''고급 검색'''에서는 화학 구조, 화학 부분 구조, 분자식, 분자량 범위를 사용하고, CAS 번호, 공급업체 등을 이용하여 대화형 검색을 할 수 있다. 이 검색으로 이미 찾은 결과를 확장하거나 제한할 수 있다.
  • iOS (iPhone/iPod/iPad)용 무료 앱[12]안드로이드 (운영체제)용 앱을 사용하여 모바일 장치에서 구조 검색을 할 수 있다.[13]

4. 3. 모바일 검색

iOS (아이폰/아이팟/아이패드)나 안드로이드의 무료 앱을 사용하여 모바일 장치에서 구조 검색을 수행할 수 있다.[12][13]

5. 주요 기능 및 서비스

ChemSpider는 다음과 같은 주요 기능을 제공한다.


  • 웹에서 복합 데이터를 통합하여 제공한다.
  • 쉽고 강력한 검색 옵션을 제공한다.
  • 구조 및 하부 구조 검색
  • 검증된 동의어를 통한 정확한 텍스트 검색 확장
  • 공공 화학 데이터 소스의 품질을 향상시킨다.
  • 전문가 검토를 통한 크라우드소싱 큐레이션을 제공하는 수동 주석 및 수정 도구를 제공한다.
  • 데이터 추가 및 보존을 위한 출판 플랫폼을 제공한다.
  • 등록된 사용자는 자신의 구조를 온라인에 설정하고, 홈페이지에 복합 레코드 스펙트럼, 추가 데이터, 링크, 비디오, 오디오를 추가할 수 있다.


온라인에서 여러 서비스가 제공된다. 예를 들어, 화합물명을 화학 구조로 변환하거나, SMILES 및 InChI 문자열을 생성하고, 다양한 물리화학적 파라미터를 예측할 수 있다. 또한 NMR 예측을 가능하게 하는 웹 서비스와의 통합도 포함된다.[20]

5. 1. 텍스트 마이닝 및 마크업

ChemSpider 데이터베이스는 텍스트 마이닝과 결합되어 화학 문서 마크업의 기반으로 사용되었다.[14] ChemMantis(화학 마크업 및 명명법 변환 통합 시스템)는[20] 알고리즘을 사용하여 문서 및 웹 페이지에서 화학 물질 이름을 식별하고 추출하며, 이름-구조 변환 알고리즘과 ChemSpider 데이터베이스의 사전 조회를 사용하여 화학 물질 이름을 화학 구조로 변환한다. 그 결과 ChemSpider를 통해 화학 문서와 150개 이상의 데이터 소스 간의 정보 검색이 통합된 시스템이 구축되었다.

6. 크라우드소싱 및 데이터 관리

ChemSpider는 사용자가 화학 구조, 스펙트럼, 정보 정리 등을 제공하여 데이터베이스를 업데이트할 수 있도록 하는 크라우드소싱 방식을 적용했다. 이를 통해 텍스트 마이닝으로 수집된 화학 구조와 화합물 이름의 사전을 만들었다.[19]

그러나 데이터베이스 권리는 포기되지 않았으며, 데이터 덤프는 이용할 수 없다. FAQ에서도 제한적인 다운로드만 허용한다고 명시하고 있다.[11] 따라서 포크할 권리는 보장되지 않으며, 해당 프로젝트는 자유/오픈으로 간주될 수 없다.

6. 1. 크라우드소싱

ChemSpider 데이터베이스는 사용자가 화학 구조 등록, 스펙트럼 등록 및 정보 정리 등을 할 수 있도록 지원한다. 이는 온라인 화학 데이터베이스 개발에 크라우드소싱 방식을 적용한 것이다. 이러한 크라우드소싱 기반 데이터 큐레이션을 통해 텍스트 마이닝 응용 분야에서 사용되는 화학 구조와 관련 화학 이름 사전이 만들어졌다.[10]

6. 2. 데이터 관리 정책

ChemSpider 데이터베이스는 화학 구조 등록, 스펙트럼 등록 및 사용자 큐레이션을 포함한 사용자 기여로 업데이트될 수 있다. 이는 온라인 화학 데이터베이스를 개발하기 위한 크라우드소싱 접근 방식이다. 크라우드소싱 기반 데이터 큐레이션을 통해 텍스트 마이닝 응용 분야에서 사용된 화학 구조와 관련된 화학 이름의 사전이 생성되었다.[10]

그러나 데이터베이스 권리는 포기되지 않으며 데이터 덤프는 사용할 수 없다. 실제로 FAQ에서도 제한적인 다운로드만 허용한다고 명시하고 있다.[11] 따라서 포크할 권리는 보장되지 않으며 해당 프로젝트는 자유/오픈으로 간주될 수 없다.

7. 공동 제작자

ChemSpider는 다음의 여러 데이터 제공자들의 협력을 통해 만들어졌다.

공동 제작자
InChI Trust
ACD/Labs
OpenEye
Accelrys
iChemLabs


8. Open PHACTS

ChemSpider는 혁신 의약품 이니셔티브의 Open PHACTS 프로젝트에서 화학 화합물 저장소 역할을 했다. Open PHACTS는 소분자 약물 발견의 병목 현상, 즉 서로 다른 정보 출처, 표준 부족, 정보 과부하 문제를 해결하기 위해 개방형 표준과 시맨틱 웹 접근 방식을 통해 개발되었다.[18]

참조

[1] 논문 Chemistry's web of data expands
[2] 웹사이트 ChemSpider Blog » Blog Archive » ChemSpider Adopts Creative Commons Licenses http://www.chemspide[...] 2014-03-21
[3] 간행물 ChemSpider and Its Expanding Web: Building a Structure-Centric Community for Chemists http://www.iupac.org[...] 2008-01
[4] 논문 Public chemical compound databases
[5] 논문 Chemists spin a web of data
[6] 서적 Collaborative Computational Technologies for Biomedical Research
[7] 논문 ChemSpider: An Online Chemical Information Resource
[8] 웹사이트 Data Sources https://www.chemspid[...] 2019-05-16
[9] 웹사이트 ChemSpider Blog » Blog Archive » The US EPA DSSTox Browser Connects to ChemSpider http://www.chemspide[...] ChemSpider 2008-08-23
[10] 논문 Automatic vs. Manual curation of a multi-source chemical dictionary: The impact on text mining
[11] 웹사이트 ChemSpider Blog » Blog Archive » Who Would Like to Have the Entire ChemSpider Database? http://www.chemspide[...] 2014-04-18
[12] 웹사이트 ChemSpider on the App Store https://itunes.apple[...]
[13] 웹사이트 ChemSpider Mobile - Android Apps on Google Play https://play.google.[...]
[14] 블로그 Welcome ChemMantis to ChemZoo and a Call for Contributions from the Community http://www.chemspide[...] 2008-10-23
[15] 웹사이트 ChemSpider SyntheticPages http://cssp.chemspid[...] Royal Society of Chemistry 2012-06-26
[16] 웹사이트 ChemSpider and SyntheticPages support synthetic chemistry http://www.rsc.org/P[...] Royal Society of Chemistry 2010-02-05
[17] 뉴스 RSC acquires ChemSpider http://www.rsc.org/A[...] Royal Society of Chemistry 2009-05-11
[18] 논문 Open PHACTS: Semantic interoperability for drug discovery
[19] 뉴스 Automatic vs. manual curation of a multi-source chemical dictionary: the impact on text mining
[20] 블로그 Welcome ChemMantis to ChemZoo and a Call for Contributions from the Community http://www.chemspide[...] 2008-10-23
[21] 뉴스 RSC acquires ChemSpider http://www.rsc.org/A[...] Royal Society of Chemistry 2009-05-11
[22] 뉴스 Journal of Cheminformatics, 'ChemSpider - building a foundation for the semantic web by hosting a crowd sourced databasing platform for chemistry'
[23] 뉴스 Journal of Cheminformatics, 'ChemSpider - building a foundation for the semantic web by hosting a crowd sourced databasing platform for chemistry'
[24] 웹사이트 http://www.mancheste[...]
[25] 웹인용 보관된 사본 http://library.yonse[...] 2013-05-11
[26] 웹사이트 ChemSpider Data Sources http://www.chemspide[...]
[27] 웹사이트 http://www.rsc.org/
[28] 웹사이트 RSC acquires ChemSpider http://www.rsc.org/A[...]



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com