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구텐베르크-릭터 법칙

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1. 개요

구텐베르크-릭터 법칙은 지진 규모와 발생 빈도 사이의 관계를 나타내는 경험적 법칙으로, 찰스 릭터와 베노 구텐베르크에 의해 처음 발표되었다. 이 법칙은 지진 활동이 활발한 지역에서 규모가 1 커질 때마다 지진 발생 횟수가 약 10분의 1로 감소한다는 것을 보여주며, b값으로 표현되는 이 관계는 지역 및 시간에 따라 변동될 수 있다. b값은 지진의 크기 분포를 나타내며, a값은 해당 지역의 총 지진 발생률을 의미한다. 구텐베르크-릭터 법칙은 물체 크기 분포, 분지 모델, 프랙탈 이론 등으로 해석되며, 지진 예측 및 지진 데이터 분석에 활용되지만, b값의 롤오프 현상, 지진 규모의 상한 존재 등과 같은 문제점을 가지고 있다.

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구텐베르크-릭터 법칙
개요
규모가 다른 지진의 상대적 발생 빈도를 보여주는 그래프
규모가 다른 지진의 상대적 발생 빈도를 보여주는 그래프
유형경험적 법칙
분야지진학
설명특정 지역에서 특정 기간 동안의 지진 규모와 빈도 사이의 관계를 나타냄
공식
일반적인 형태log N = a - bM
N주어진 지역에서 규모 M보다 큰 지진의 수
a지역의 지진 활동 수준을 나타내는 상수
b규모 증가에 따른 지진 빈도 감소율을 나타내는 상수 (일반적으로 1)
M지진 규모
역사
제안자베노 구텐베르크, 찰스 릭터
발표 연도1941년
중요성
활용지진 위험 평가
지진 예측
지진 활동 분석
추가 정보
관련 개념지진 모멘트
규모 (지진)
참고 문헌http://www.kma.go.kr/communication/webzine/earthquake/eq_obser_1978_2000.pdf
https://pubs.geoscienceworld.org/ssa/bssa/article-abstract/32/3/231/115388/seismicity-of-the-earthby-beno-gutenberg-and-c-f?redirectedFrom=fulltext
http://www.geos.ed.ac.uk/homes/scrampin/opinion/Crampin_Gao%282015%29.pdf

2. 배경

지진 규모와 그 발생 빈도 사이의 관계는 1944년 찰스 릭터베노 구텐베르크가 미국 캘리포니아주의 지진을 연구한 논문에서 처음 발표했으며,[38][39] 1949년 전 세계 지진 연구로 확대해서 일반화했다.[40] 지진의 규모와 발생 빈도 사이 관계는 매우 일반화되어 있지만, 지역이나 시간에 따라 공식의 a와 b값이 달라질 수 있다.

다양한 b값에 대한 GR 법칙 도표


매개변수 b(일반적으로 "b값"이라고 함)는 지진 활동이 활발한 지역에서 일반적으로 1.0에 가깝다. 이는 규모 4.0 이상의 지진이 특정 빈도로 발생할 때 규모 3.0 이상의 지진이 10배 더 많고, 규모 2.0 이상의 지진이 100배 더 많다는 것을 의미한다. 이 값은 지역의 발생 환경에 따라 약 0.5에서 2 사이에서 약간의 변동이 있다.[5] 이에 대한 주목할 만한 예는 b가 2.5까지 높아질 수 있는 지진군 동안으로, 이는 작은 지진에 비해 큰 지진의 비율이 매우 높다는 것을 나타낸다.

일부 관측된 b값의 공간적 및 시간적 변동에 대한 해석에 대한 논쟁이 있다. 이러한 변동을 설명하기 위해 가장 자주 인용되는 요인은 다음과 같다. 재료에 가해지는 응력,[6] 깊이,[7] 진원 메커니즘,[8] 재료의 강도 이질성,[9] 및 거시적 파괴 근접성.[10] 실험실에서 변형된 시료의 파괴 전에 관찰된 ''b''값의 감소[10]는 이것이 주요 거시적 파괴의 전조라는 제안으로 이어졌다.[11] 통계 물리학은 대규모 카탈로그에 대한 구텐베르크-릭터 법칙의 안정성과 거시적 파괴에 접근할 때의 진화를 설명하는 이론적 틀을 제공하지만, 현재 지진 예측에 적용하기에는 아직 이르다.[12] 또는 1.0과 현저히 다른 b값은 데이터 세트에 문제가 있음을 시사할 수 있다. 예를 들어, 데이터가 불완전하거나 규모를 계산하는 데 오류가 포함되어 있는 경우이다.

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2016년 8월 이탈리아 중부 지진의 규모(빨간 점) 및 여진(여기에 표시된 기간 이후에도 계속 발생)


모든 경험적 지진 목록에서 더 작은 규모의 지진 범위에 대한 b값 감소가 나타난다. 이 효과는 b값의 "롤오프"로 설명되는데, 이는 GR 법칙의 로그 버전을 플롯했을 때 플롯의 낮은 규모 끝에서 평평해지기 때문이다. 이는 작은 사건을 감지하고 특성화할 수 없기 때문에 데이터 세트가 불완전하기 때문에 주로 발생할 수 있다. 즉, 작은 지진은 많은 수의 관측소가 감지하고 기록하지 않기 때문에 카탈로그화되지 않는다. 일부 현대 지진 역학 모델은 지진 크기 분포에서 물리적 롤오프를 예측한다.[13]

''a값''은 해당 지역의 총 지진 활동률을 나타낸다.

3. 특성

지진 규모와 그 발생 빈도 사이의 관계는 1944년 찰스 릭터베노 구텐베르크가 미국 캘리포니아주의 지진을 연구한 논문에서 처음 발표했으며,[38][39] 1949년 전 세계 지진 연구로 확대해서 일반화했다.[40] 지진의 규모와 발생 빈도 사이 관계는 매우 일반화되어 있지만, 지역, 혹은 시간에 따라 공식의 a와 b값이 달라질 수 있다.

이 법칙을 이해하려는 현대의 시도는 자기 조직 임계성 또는 자기 유사성 이론을 포함한다.

3. 1. b값

구텐베르크-릭터 법칙의 b값은 일반적으로 지진이 활발히 일어나는 지역에서 1.0에 가깝게 나타난다. 이는 규모 M4.0의 지진 발생 빈도와 비교하면 M3.0의 지진은 10배, M2.0의 지진은 100배 더 많이 일어난다는 의미이다. 하지만 지진 발생 지역의 지반 환경에 따라 b값은 대략 0.5에서 2까지 범위로 변동될 수 있다.[41] 특히 군발지진이 발생하면 b값이 최대 2.5까지 높아질 수 있으며, 작은 지진에 비해 큰 지진도 매우 큰 비율로 일어난다.

관측된 일부 b값의 공간적, 시간적 변화에 대한 해석으로는 여러 논쟁이 있다. b값의 변화를 설명하기 위해 가장 많이 언급되는 원인으로는 암반에 가해지는 응력,[42] 진원 깊이,[43] 발진기구해,[44] 암반의 강성율,[45] 국지단층파괴 정도 등이 있다. 실험실 내에서는 암반의 지진 실험을 할 때 완전히 파괴되기 전에 변형된 샘플에서 b값이 감소되는 현상[46]이 관측되었는데, 이를 통해 b값의 갑작스러운 감소는 지진이 일어나기 전 전조현상이라는 주장도 나왔다.[47] 통계물리학적으로는 대규모 지진 목록을 통해 구텐베르크-릭터 법칙이 일반론적으로 잘 성립되고 거시적 지진에 가까울 때 변화를 설명하는 이론적 틀을 제공하긴 하지만, 이를 지진 예측에 적용해서 b값이 변동될 때 전부 지진이 일어날 것이라고 말하기는 어렵다.[48] 대신 b값이 1.0과 크게 다를 경우 지진 목록이 다 채워지지 않아 불완전하거나 규모 계산에 오류가 있는 등 지진 데이터세트에 문제가 있다고 분석할 수도 있다.

모든 지진 목록에서는 경험적 법칙으로 더 작은 지진 규모 범위와 비교할 때 점점 b값이 작아지는 현상이 발견된다. 이를 b값의 '롤오프'라고 말하는데, 구텐베르크-릭터 법칙을 그린 그래프를 로그 눈금 단위로 그릴 경우 규모가 낮은 끄트머리에서 실 데이터는 그래프가 거의 평평해지는 롤오프 현상이 일어난다. 이런 일이 일어나는 가장 대표적인 이유로는 대부분의 작은 지진이 전부 감지하고 정확하게 측정하기에는 에너지가 너무 작아 빠지는 경우가 많고(즉 완전성 규모가 커짐), 이 때문에 지진 데이터 목록이 불완전해져서 실제 법칙과 오차가 생긴다. 대부분의 지역에서는 기기 신호 대 잡음 수준이 작아져 미소지진을 감지하고 기록할 수 있는 지진관측소의 수가 적고, 이 때문에 수많은 미소지진이 목록화되지 않는다. 하지만 일부 최신 지진 역학 모델에서는 지진의 규모 분포가 원래부터 물리적으로 '롤오프'가 있을 가능성, 즉 규모가 작은 지진의 수는 생각보다 더 적다고 주장하는 이론도 존재한다.[49]

b값은 대상 지진군의 특성을 나타내는 중요한 매개변수이며, 최우도법을 사용하여 쉽게 측정할 수 있다. 분석 대상 지진에 대해, 규모 ''M''min 이상의 지진은 빠짐없이 기록되었다고 하면,

: b = \frac{\log e}{\bar M - M_{\mathrm{min}}}

로 주어진다. 여기서, \bar MM의 평균값이다.[25][26]

기울기인 b값에는 지역성이 나타난다. 일반적으로 지하 구조가 복잡하고 불균질한 장소에서는 b값이 크다고 알려져 있다.

2004년 수마트라 지진이나 2011년 동일본 대지진 등 대지진 발생에 앞서 b값이 저하되었다는 보고가 있으며,[27][28], 전조 현상 중 하나로 주목받고 있다.[29]

3. 2. a값

구텐베르크-릭터 법칙에서 a값은 해당 지역의 총지진발생률을 나타낸다. 이 법칙에서 역으로 총 지진의 발생 횟수를 유도하면 다음과 같다.

:N = N_\mathrm {TOT} 10^{-bM} \

여기서,

:N_\mathrm {TOT} = 10^a, \

즉 규모 M0 이상의 총 지진 발생 횟수를 의미한다. 10^a \ 가 총 지진 발생 횟수이므로 10^{-bM} \ 는 해당 지진의 발생 확률이라 볼 수도 있다.[2][3][4]

''a값''은 해당 지역의 총 지진 활동률을 나타낸다. 이는 GR 법칙이 총 사건 수로 표현될 때 더 쉽게 볼 수 있다.

:N = N_\mathrm {TOT} 10^{-bM} \

여기서

:N_\mathrm {TOT} = 10^a, \

총 사건 수는 M=0 이상인 경우이다. 10^a \ 가 총 사건 수이므로 10^{-bM} \ 은 해당 사건의 확률이다.

4. 수식 표현

다양한 b값에 따른 지진 규모 ''M''과 빈도 ''n''의 관계


규모가 ''M''일 때의 지진 빈도를 ''n''(회/년)이라고 하면, ''M''과 ''n''의 관계는 매개변수 ''a'', ''b''를 사용하여 다음 식으로 나타낼 수 있다.

:\log_{10} n = a - bM

또는

:\!\,n = 10^{a - b M}

기울기를 나타내는 ''b''를 "b값"이라고 한다. b값의 구체적인 값은 통계 기간이나 지역에 따라 약간 다르지만, 0.9~1.0 전후가 된다. 이 식으로부터, 규모가 1 커질 때마다 지진 횟수는 약 10분의 1이 된다는 것을 알 수 있다.

규모가 1 커지면 지진의 에너지는 약 31.6배가 되므로, 적은 수의 대지진이 많은 소지진의 집합보다 더 큰 에너지를 방출한다.[21]

실제로는 규모가 ''M''에서 ''M + dM''까지(예: 7.0 ≦ ''M'' < 7.5 등)의 범위의 지진 빈도를 ''n(M)dM''으로 하여, 어떤 지역에서 발생하는 지진의 규모 빈도를 나타낸다.

:\log_{10} n(M) = a - bM

또한, 규모가 ''M'' 이상인 지진의 발생 수를 ''N(M)''으로 해도,

:\log_{10} N(M) = A - bM

라는 관계가 성립한다. 여기서 A = a - \log_{10} (b \ln 10) 이다.[22][23]

5. G-R 법칙의 해석



구텐베르크-릭터 법칙에서 b값은 보통 지진이 활발한 지역에서 1.0에 가깝게 나타난다. 예를 들어 규모 M4.0 지진과 비교하면 M3.0 지진은 10배, M2.0 지진은 100배 더 자주 발생한다. 그러나 지진 발생 지역의 환경에 따라 b값은 0.5에서 2까지 변동될 수 있다.[41] 특히 군발지진 발생 시 b값이 최대 2.5까지 높아져 큰 지진이 작은 지진에 비해 매우 큰 비율로 일어날 수 있다.

b값의 공간적, 시간적 변화에 대한 해석은 여러 논쟁이 있다. b값 변화의 주요 원인으로는 암반에 가해지는 응력,[42] 진원 깊이,[43] 발진기구해,[44] 암반의 강성율,[45] 국지단층파괴 정도 등이 있다. 실험실 내 암반 실험에서 완전히 파괴되기 전 변형된 샘플에서 b값이 감소하는 현상[46]이 관측되어, b값의 급격한 감소가 지진 발생 전 전조현상이라는 주장도 제기되었다.[47] 통계물리학적으로는 대규모 지진 목록을 통해 구텐베르크-릭터 법칙이 일반적으로 잘 성립되지만, 이를 지진 예측에 적용하기는 어렵다.[48] b값이 1.0과 크게 다를 경우 지진 목록이 불완전하거나 규모 계산에 오류가 있는 등 데이터세트에 문제가 있다고 분석할 수 있다.

모든 지진 목록에서는 작은 지진 규모 범위에서 b값이 작아지는 '롤오프' 현상이 나타난다. 이는 로그 눈금 그래프에서 규모가 낮은 끄트머리가 평평해지는 형태로 나타난다. 이 현상은 대부분 작은 지진이 감지 및 측정되기 어려워 데이터 목록이 불완전해지기 때문에 발생한다(즉, 완전성 규모가 커짐). 대부분 지역에서 기기 신호 대 잡음 수준이 작아 미소지진을 감지하고 기록할 수 있는 지진관측소 수가 적어, 많은 미소지진이 목록화되지 않는다. 그러나 일부 최신 지진 역학 모델에서는 지진 규모 분포에 물리적인 '롤오프'가 있을 가능성, 즉 규모가 작은 지진 수가 생각보다 더 적다는 이론도 있다.[49]

5. 1. 물체 크기 분포

찰스 프랜시스 리히터와 베노 구텐베르크는 1944년 캘리포니아 지진 연구 논문에서 지진 규모와 빈도 간의 관계를 처음 제안했으며,[2][3] 1949년 전 세계 연구에서 이를 일반화했다.[4]

일반적으로 b값(b-value)은 지진 활동이 활발한 지역에서 1.0에 가깝다. 이는 규모 4.0 이상의 지진이 특정 빈도로 발생할 때 규모 3.0 이상의 지진은 10배, 규모 2.0 이상의 지진은 100배 더 많다는 것을 의미한다. 그러나 이 값은 지역의 발생 환경에 따라 0.5에서 2 사이에서 변동될 수 있다.[5] 지진군의 경우 b값이 2.5까지 높아져 큰 지진의 비율이 매우 높아지기도 한다.

b값의 공간적 및 시간적 변동에 대한 해석에는 논쟁이 있다. 이러한 변동을 설명하기 위해 재료에 가해지는 응력,[6] 깊이,[7] 진원 메커니즘,[8] 재료의 강도 이질성,[9] 거시적 파괴 근접성[11] 등이 요인으로 제시된다. 실험실 연구에서는 변형된 시료의 파괴 전에 ''b''값 감소가 관찰되어,[10] 이것이 주요 거시적 파괴의 전조라는 주장이 제기되었다.[11] 통계 물리학은 대규모 카탈로그에 대한 구텐베르크-릭터 법칙의 안정성과 거시적 파괴 접근 시 진화를 설명하는 이론적 틀을 제공하지만, 지진 예측에 적용하기에는 아직 이르다.[12] 1.0과 현저히 다른 b값은 데이터 세트의 불완전성 또는 규모 계산 오류를 나타낼 수 있다.

작은 규모의 지진 범위에서는 b값 감소 현상("롤오프")이 나타나는데, 이는 주로 작은 사건을 감지하고 특성화할 수 없어 데이터 세트가 불완전하기 때문에 발생한다. 일부 현대 지진 역학 모델은 지진 크기 분포에서 물리적 롤오프를 예측한다.[13]

''a값''은 해당 지역의 총 지진 활동률을 나타낸다. GR 법칙을 총 사건 수로 표현하면 다음과 같다.

:N = N_\mathrm {TOT} 10^{-bM} \

여기서

:N_\mathrm {TOT} = 10^a \

는 총 사건 수(M=0 이상)를 나타낸다.

이 법칙을 이해하기 위해 자기 조직 임계성 또는 자기 유사성 이론 등이 제시되고 있다.

암석 파쇄 실험에서 다양한 크기의 파편이 생성되는데, 그 파편의 크기 L은 멱함수 분포를 따르며, 지수 \nu는 3에 가까운 값으로 알려져 있다. 이는 파편의 수 n(L)이 파편의 부피에 거의 반비례한다는 것을 의미한다.

5. 2. 분지 모델

단층 파괴가 진행되다가 특정 확률로 멈춰지는 모델이며, 큰 지진은 일단 시작된 파괴가 멈추지 않고 계속 진행되었다는 것을 의미한다.

5. 3. 프랙탈

지진의 규모, 즉 단층의 길이와 여진의 시간 분포 등은 멱함수 분포로 나타나며, 이는 자기 유사성을 가진 프랙탈로 간주될 수도 있다.

6. b값의 변화



구텐베르크-릭터 법칙의 b값은 일반적으로 지진이 활발히 일어나는 지역에서 1.0에 가깝게 나타난다.[41] 이는 규모 M4.0의 지진 발생 빈도와 비교하면 M3.0의 지진은 10배, M2.0의 지진은 100배 더 많이 일어난다는 의미이다. 하지만 지진 발생 지역의 지반 환경에 따라 b값은 대략 0.5에서 2까지 범위로 변동될 수 있다.[5] 특히 군발지진이 발생하면 b값이 최대 2.5까지 높아질 수 있으며, 이는 작은 지진에 비해 큰 지진도 매우 큰 비율로 일어난다는 것을 의미한다.[41]

관측된 일부 b값의 공간적, 시간적 변화에 대한 해석으로는 여러 논쟁이 있다. b값의 변화를 설명하기 위해 가장 많이 언급되는 원인으로는 암반에 가해지는 응력,[42] 진원 깊이,[43] 발진기구해,[44] 암반의 강성율,[45] 국지단층파괴 정도 등이 있다. 실험실 내에서는 암반의 지진 실험을 할 때 완전히 파괴되기 전에 변형된 샘플에서 b값이 감소되는 현상[46]이 관측되었는데, 이를 통해 b값의 갑작스러운 감소는 지진이 일어나기 전 전조현상이라는 주장도 나왔다.[47]

통계물리학적으로는 대규모 지진 목록을 통해 구텐베르크-릭터 법칙이 일반론적으로 잘 성립되고 거시적 지진에 가까울 때 변화를 설명하는 이론적 틀을 제공하긴 하지만, 이를 지진 예측에 적용해서 b값이 변동될 때 전부 지진이 일어날 것이라고 말하기는 어렵다.[48] 대신 b값이 1.0과 크게 다를 경우 지진 목록이 다 채워지지 않아 불완전하거나 규모 계산에 오류가 있는 등 지진 데이터세트에 문제가 있다고 분석할 수도 있다.

모든 지진 목록에서는 경험적 법칙으로 더 작은 지진 규모 범위와 비교할 때 점점 b값이 작아지는 현상이 발견된다. 이를 b값의 '롤오프'라고 말하는데, 로그 눈금 단위로 구텐베르크-릭터 법칙 그래프를 그릴 경우 규모가 낮은 끄트머리에서 실 데이터는 그래프가 거의 평평해지는 롤오프 현상이 일어난다. 이런 일이 일어나는 가장 대표적인 이유로는 대부분의 작은 지진이 전부 감지하고 정확하게 측정하기에는 에너지가 너무 작아 빠지는 경우가 많고(즉 완전성 규모가 커짐), 이 때문에 지진 데이터 목록이 불완전해져서 실제 법칙과 오차가 생긴다.[49] 대부분의 지역에서는 기기 신호 대 잡음 수준이 작아져 미소지진을 감지하고 기록할 수 있는 지진관측소의 수가 적고, 이 때문에 수많은 미소지진이 목록화되지 않는다. 하지만 일부 최신 지진 역학 모델에서는 지진의 규모 분포가 원래부터 물리적으로 '롤오프'가 있을 가능성, 즉 규모가 작은 지진의 수는 생각보다 더 적다고 주장하는 이론도 존재한다.[49]

b값은 대상 지진군의 특성을 나타내는 중요한 매개변수이며, 최우도법을 사용하여 쉽게 측정할 수 있다. 분석 대상 지진에 대해, 규모 ''M''min 이상의 지진은 빠짐없이 기록되었다고 하면,

: b = \frac{\log e}{\bar M - M_{\mathrm{min}}}

로 주어진다. 여기서, \bar MM의 평균값이다.[25][26]

일반적으로 지하 구조가 복잡하고 불균질한 장소에서는 b값이 크다고 알려져 있다.

2004년 수마트라 지진이나 2011년 동일본 대지진 등 대지진 발생에 앞서 b값이 저하되었다는 보고가 있으며[27][28], 전조 현상 중 하나로 주목받고 있다.[29]

7. 일반화

지진 규모와 그 발생 빈도 사이의 관계는 1944년 찰스 릭터베노 구텐베르크가 미국 캘리포니아주의 지진을 연구한 논문에서 처음 발표했으며,[38][39] 1949년 전 세계 지진 연구로 확대해서 일반화했다.[40]

여러 새 모델에서는 구텐베르크-릭터 법칙 모델을 일반화했다. 그 중 2004년 오스카 소톨롱고코스타와 A. 포사디스가 발표한 모델이 있으며,[50] 2006년에는 R. 실버 등이 아래와 같이 수정한 일반화 형태를 발표했다.[51]

:\log N_{>m}=\log N+\left(\frac{2-q}{1-q}\right)\log \left[1-\left(\frac{1-q}{2-q}\right)\left(\frac{10^{2m}}{a^{2/3}}\right)\right]

여기서 ''N''은 총 지진 발생 횟수, ''a''는 비례상수, ''q''는 평형물리계에서 볼츠만-깁스 통계로는 설명할 수 없는 계를 특성화하기 위해 콘스탄치누 트살리스가 도입한 비확장성 매개변수이다.

N. V. 살리스, E. S. 스코르다스, P. A. 바로트소스 등이 발표한 논문에서[52] 위의 일반화된 공식은 특정 규모 임계값 이상에서 아래와 같이 원래의 구텐베르크-릭터 법칙으로 유도할 수 있다는 것을 발견했다.

: b=\frac{2(2-q)}{q-1}

또한 일반화된 로지스틱 함수 방정식으로 구텐베르크-릭터 법칙을 일반화하는 경우도 있다.[53] 이 모델에서는 b값을 중앙대서양, 카나리아 제도, 마젤란 산맥, 동해에서 기록된 지진을 통해 밝혀졌다. 일반화한 로지스틱 방정식은 N. 버러드와 J. M. 찬드라 키샨이 콘크리트의 음향 방출에 적용했다.[54] 버러드는 일반화된 로지스틱 방정식에서 나오는 b값이 단층파괴에 따라 단조형식으로 증가한다는 점을 보여주었고 이를 단층파괴 준수 b값이라 불렀다.

베이즈 통계법을 이용한 새로운 기법을 활용해 구텐베르크-릭터 법칙을 새롭게 일반화하는 방법도 발표되었다.[55] 여기서 구텐베르크-릭터 법칙의 b값을 대체하는 형태도 나왔으며, 2010년에서 2016년 사이 칠레에서 발생한 지진에 대해 새롭게 발표한 베이즈 통계법식 일반화 법칙을 적용했다.

8. G-R 법칙의 문제점

G-R 법칙은 전 세계의 대지진뿐만 아니라 국지적인 소규모 지진에 대해서도 거의 성립하지만[30], 두 가지 문제점이 있다.

첫째, b값이 서로 다른 두 지진 집단(, )을 하나로 합쳐서 생각하면, = 가 아닌 이상 G-R 법칙이 더 이상 성립하지 않는 모순이 발생한다. 다만 G-R 법칙은 대수(log) 스케일이기 때문에 데이터 변동으로 인해 이 모순은 크게 눈에 띄지 않는다.

둘째, G-R 법칙이 성립하는 범위에는 한계가 있다. 예를 들어, 현재까지 칠레 지진(1960 Valdivia earthquake영어) (Mw 9.5)보다 큰 지진은 알려져 있지 않다. 하지만 G-R 법칙이 모든 범위에서 직선으로 성립한다면 Mw 9.5를 넘는 훨씬 큰 지진도 발생 확률이 0이 아니게 된다. 그러나 지구의 크기는 유한하고, 주변 구조에 따른 단층 크기의 제약 때문에 지진 규모에는 상한M_c이 존재할 것으로 예상된다.[31]

G-R 법칙은 지진이 완전히 무작위로 발생한다고 가정한다. 이와 반대로 특정 장소에서 특정 규모의 지진이 반복된다는 고유 지진 모델도 있다. 이 모델이 어느 정도 성립한다면, 고유 지진을 여러 번 포함하는 충분히 긴 시간 동안의 지진 규모(M) 분포는 다음과 같은 특징을 보인다.


  • 고유 지진의 M에 해당하는 부분에 피크(peak)가 나타난다.
  • 고유 지진과 그 외의 지진 중 가장 큰 지진 사이에는 마그니튜드 갭(magnitude gap)이 생긴다.
  • 고유 지진을 제외한 소규모 지진 부분에 대해서는 G-R 법칙이 성립한다.[31]


이러한 실제 사례는 거의 없기 때문에 고유 지진 설이 오류라는 견해도 있지만[32], 몇 가지 사례가 존재하므로 고유 지진 설이 의미 없지 않다는 견해도 있다.[33] 난카이 해곡 거대 지진 등은 주기성을 갖는 거대 지진으로 생각되지만, 주기성이 논의되는 많은 판 경계형 지진의 경우, 기기 관측으로 얻은 100년 정도의 데이터만으로는 불충분하다는 의견도 있다.[34]

미소 지진은 노이즈에 묻혀 관측이 어렵지만, M이 작은 쪽에도 한계가 있다는 주장도 있다. 예를 들어, 마쓰시로 군발 지진에서는 M이 -0.9 이하인 지진은 G-R 법칙에서 기대되는 것보다 분명히 적다는 견해도 있다.[35]

참조

[1] 서적 p. 17 1949
[2] 서적 Understanding Systems: A Grand Challenge For 21st Century Engineering World Scientific 2017
[3] 논문 Frequency of Earthquakes in California https://authors.libr[...] 1944
[4] 서적 p. 17 1949
[5] 서적 p. 120
[6] 논문 the frequency-magnitude relation of microfracturing in rock and its relation to earthquakes 1968
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