내용분석

3. 내용 분석의 유형: 질적 분석과 양적 분석

내용 분석은 광범위한 기술의 한 갈래로 이해하는 것이 가장 좋다. 효과적인 연구자는 자신의 실질적인 질문에 가장 잘 답하는 기술을 선택한다. 내용 분석은 크게 사전 기반(정량적) 접근 방식과 질적 접근 방식으로 구분할 수 있다. 사전 기반 접근 방식은 단어 빈도 목록에서 파생된 범주 목록을 설정하고, 텍스트에서 단어와 해당 범주의 분포를 확인한다. 정량적 내용 분석은 발견된 범주에 대한 관찰을 정량적 통계 데이터로 변환하는 반면, 질적 내용 분석은 의도성과 그 의미에 더 중점을 둔다. 질적 내용 분석과 주제 분석 사이에는 강력한 유사점이 있다.^[4]

정량적 내용 분석은 빈도수와 이러한 코딩된 빈도수의 통계적 분석을 강조하며, 분석이 시작되기 전에 결정된 코딩과 함께 틀이 잡힌 가설로 시작하고 연역적 접근 방식을 취한다.^[6] 반면에 질적 분석은 패턴을 더 면밀히 살펴보고 연구자가 찾을 수 있는 잠재적 의미를 기반으로 연구 과정이 변경될 수 있으며, 열린 연구 질문으로 시작하는 귀납적 방식이다.^[6]

3. 1. 질적 내용 분석

3. 2. 양적 내용 분석

3. 3. 질적 분석과 양적 분석의 비교

4. 내용 분석의 도구: 코드북 (Codebook)

내용 분석에 사용되는 데이터 수집 도구는 코드북 또는 코딩 체계이다. 질적 내용 분석에서 코드북은 코딩 ''중''에 구성되고 개선되는 반면, 양적 내용 분석에서는 코딩 ''전''에 코드북의 신뢰도와 타당도를 개발하고 사전 테스트해야 한다.^[12] 코드북에는 인간 코더(coder)를 위한 자세한 지침과 코딩할 각 개념 또는 변수의 명확한 정의, 그리고 할당된 값이 포함된다.

4. 1. 코드북의 구성 요소

4. 2. 코드북의 개발 과정

5. 내용 분석의 신뢰도와 타당도

지크프리트 크라카우어는 정량적 분석이 복잡한 커뮤니케이션을 지나치게 단순화하여 신뢰도를 높인다고 비판했다. 반면 질적 분석은 잠재적 해석의 복잡성을 다루지만, 정량적 분석은 현시적 의미에 중점을 둔다. 그는 또한 질적 및 정량적 내용 분석의 "중첩"을 인정한다.^[5] 질적 분석에서는 패턴을 더 면밀히 살펴보고 연구자가 찾을 수 있는 잠재적 의미를 기반으로 연구 과정이 변경될 수 있는데, 이는 가설과 달리 열린 연구 질문으로 시작하는 귀납적 방식이다.^[6]

내용 분석에 사용되는 데이터 수집 도구는 코드북 또는 코딩 체계이다. 질적 내용 분석에서 코드북은 코딩 ''중''에 구성되고 개선되는 반면, 양적 내용 분석에서는 코딩 ''전''에 코드북의 신뢰도와 타당도를 개발하고 사전 테스트해야 한다.^[12] 코드북에는 인간 코더를 위한 자세한 지침과 코딩할 각 개념 또는 변수의 명확한 정의, 그리고 할당된 값이 포함된다.

5. 1. 신뢰도 (Reliability)

5. 2. 타당도 (Validity)

6. 내용 분석의 활용

내용 분석은 다양한 분야에서 활용된다. 해석학과 문헌학에서는 오랫동안 내용 분석을 사용하여 신성하거나 세속적인 텍스트를 해석하고, 텍스트의 저작자 및 진위성을 밝히는 데 사용했다.^[3][16]

최근에는 대중 매체의 등장과 함께 미디어 내용과 미디어 논리를 깊이 분석하고 이해하는 데 내용 분석이 점점 더 많이 사용되고 있다. 정치학자 해럴드 라스웰은 20세기 초중반에 내용 분석의 핵심 질문을 "누가, 누구에게, 무엇을, 왜, 어느 정도, 그리고 어떤 효과로 말하는가?"^[17]로 공식화했다. 버나드 베렐슨은 "의사 소통의 명시적 내용을 객관적, 체계적, 정량적으로 설명하는 연구 기법"으로 내용 분석을 정의하며 양적 접근 방식을 강조했다.^[18]

최근 몇 년 동안 기술 발전과 소셜 미디어, 모바일 장치 등에서 생성된 텍스트 빅데이터 분석에 유용하게 적용되면서 양적 내용 분석이 다시 인기를 얻고 있다. 그러나 이러한 접근 방식은 기호 작용의 복잡성을 무시하고 언어를 단순하게 본다는 비판도 받는다.^[19] 질적 내용 분석은 체계성이 부족하고 인상적이라는 비판을 받기도 한다.^[19] 클라우스 크립펜도르프는 양적, 질적 접근 방식이 겹치는 경향이 있으며, 어느 한쪽이 우월하다고 일반화할 수 없다고 주장한다.^[19]

홀스티는 내용 분석의 15가지 용도를 커뮤니케이션의 전제 조건, 특성, 영향에 대한 추론을 수행하는 세 가지 기본 범주로 분류했다.^[22]

내용 분석은 직접적인 측정 기술이 더 나은 데이터를 제공할 수 있는 경우에는 제한적일 수 있다.^[24] 클라우스 크립펜도르프는 "이해는 ... 대부분의 내용 분석이 진행하는 분류 및/또는 계산 과정에 전혀 부합하지 않을 수 있다"고 언급하며,^[36] 내용 분석이 메시지를 왜곡할 수 있음을 시사했다.

7. 내용 분석의 한계

지크프리트 크라카우어는 정량적 내용 분석이 복잡한 커뮤니케이션을 지나치게 단순화하여 신뢰도를 높이려 한다고 비판했다. 질적 분석은 잠재적 해석의 복잡성을 다루는 반면, 정량적 분석은 현시적 의미에 중점을 둔다는 것이다. 그는 또한 질적 내용 분석과 정량적 내용 분석이 "중첩"됨을 인정한다.^[5] 질적 분석은 패턴을 더 면밀히 살펴보고 연구자가 찾을 수 있는 잠재적 의미를 기반으로 연구 과정이 변경될 수 있는 귀납적 방식이다.^[6]

최근 소셜 미디어와 모바일 장치에서 생성된 텍스트 빅데이터의 내용 분석이 인기를 얻고 있다. 그러나 이러한 접근 방식은 기호 작용의 복잡성을 무시하고 언어에 대한 단순화된 관점을 취한다는 비판을 받는다. 양적 내용 분석가들은 내용 분석의 범위를 단순 계산으로 제한하고, 사회 과학에 대한 적절성을 비판적으로 반영하지 않고 자연 과학의 측정 방법을 적용한다는 비판을 받는다.^[19] 반대로 질적 내용 분석가들은 충분히 체계적이지 않고 너무 인상적이라는 비판을 받는다.^[19] 클라우스 크립펜도르프는 내용 분석에 대한 양적 및 질적 접근 방식이 겹치는 경향이 있으며, 어떤 접근 방식이 우수한지에 대한 일반화 가능한 결론은 없다고 주장한다.^[19]

내용 분석은 과거의 문서인 흔적 증거와 비언어적 문서인 유물을 연구하는 것으로 설명할 수 있다. 텍스트는 광범위한 의미에서 의사 소통 과정에 의해 생성되는 것으로 이해되며, 종종 귀추법을 통해 의미를 얻는다.^[3][20]

홀스티는 내용 분석의 15가지 용도를 3가지 기본 범주로 분류하고, 이를 목적, 커뮤니케이션 요소, 질문으로 나타냈다.

내용 분석은 주로 명목 척도 또는 순위 척도로 제한된다. ''커뮤니케이션''을 선택된 개념 단위(''단위화'')를 통해 정량적으로 설명하려 시도하고, 이는 값을 할당받고(''범주화'') ''열거''를 위해 ''코더간 신뢰도''를 모니터링한다. 반면 대상 수량이 이미 직접적으로 측정 가능하며(특히 연속적인 물리량), 일반적으로 간격 척도 또는 비율 척도로 이루어져 있다면, 이러한 대상은 내용 분석의 "주관적인" 선택 및 공식화가 필요한 대상에 포함되지 않는다.^{[25][26][27][28][29][30][31][32]} 클라우스 크립펜도르프는 "이해는 ... 대부분의 내용 분석이 진행하는 분류 및/또는 계산 과정에 전혀 부합하지 않을 수 있다"고 단언하며,^[36] 내용 분석이 메시지를 실질적으로 왜곡할 수 있음을 시사한다.

참조

_[1] 서적 Business research methods Oxford University Press 2011
_[2] 서적 The interpretation of documents and material culture https://books.google[...] Sage
_[3] 서적 L'analisi del contenuto e i mass media https://www.mulino.i[...] Il Mulino
_[4] 간행물 Content analysis and thematic analysis: Implications for conducting a qualitative descriptive study 2013-09-01
_[5] 간행물 The Challenge of Qualitative Content Analysis 1952
_[6] 간행물 Content Analysis: A Flexible Methodology 2006
_[7] 문서 Automatic audio content analysis https://ub-madoc.bib[...] Technical Reports 96 (1996)
_[8] 문서 Text as data: The promise and pitfalls of automatic content analysis methods for political texts https://web.stanford[...] Political analysis 21.3 (2013): 267-297
_[9] 문서 Sentiment analysis: Capturing favorability using natural language processing http://nactem.ac.uk/[...] Proceedings of the 2nd international conference on Knowledge capture. ACM, 2003
_[10] 간행물 The Subjective Precision of Computers: A Methodological Comparison with Human Coding in Content Analysis 2006-03
_[11] 서적 Basic Content Analysis https://archive.org/[...] Sage
_[12] 서적 The Content Analysis Guidebook https://books.google[...] SAGE 2016-05-30
_[13] 간행물 Sins of Omission and Commission in Mass Communication Quantitative Research 1993
_[14] 간행물 On the choice of measures of reliability and validity in the content-analysis of texts https://doi.org/10.1[...] 2014
_[15] 간행물 News about News 2001-07
_[16] 서적 Content Analysis: An Introduction to Its Methodology https://books.google[...] Sage
_[17] 서적 The Communication of Ideas http://sipa.jlu.edu.[...] Harper and Row 1948
_[18] 서적 Content Analysis in Communication Research Free Press
_[19] 서적 Content Analysis: An Introduction to Its Methodology https://archive.org/[...] Sage
_[20] 간행물 Theory Construction in Qualitative Research http://grap.ulb.ac.b[...] 2018-12-09
_[21] 서적 Proceedings of the 34th Annual Hawaii International Conference on System Sciences IEEE Comput. Soc
_[22] 서적 Content Analysis for the Social Sciences and Humanities Addison-Wesley
_[23] 서적 Content Analysis in Communication Research Free Press
_[24] 서적 Content Analysis for the Social Sciences and Humanities Addison-Wesley
_[25] 서적 Content Analysis for the Social Sciences and Humanities Addison-Wesley
_[26] 서적 The Content Analysis Guidebook Sage
_[27] 서적 Categorical Data Analysis Wiley
_[28] 서적 Content Analysis: A Methodology for Structuring and Analyzing Written Material https://www.gao.gov/[...] United States General Accounting Office
_[29] 서적 Content Analysis: A Methodology for Structuring and Analyzing Written Material https://www.govinfo.[...] United States General Accounting Office
_[30] 간행물 Content Analysis: A Review Essay https://doi.org/10.1[...] 1971
_[31] 서적 Content Analysis: An Introduction to Its Methodology https://usu.instruct[...] Sage
_[32] 서적 The Content Analysis of Dreams Appleton-Century-Crofts
_[33] 간행물 ASPECTS, The Mismeasure of Stroke: A Metrological Investigation https://doi.org/10.3[...] 2020
_[34] 간행물 ASPECTS Distorts Infarct Volume Measurement https://doi.org/10.3[...] 2020
_[35] 서적 Basic Content Analysis Sage
_[36] 논문 Review of Thomas F. Carney, ''Content Analysis: A Technique for Systematic Inference from Communications'' https://repository.u[...] 1974
_[37] 서적 Content Analysis http://methods.sagep[...] Sage 2019-12-16
_[38] 브리태니커국제대백과사전 内容分析とは https://kotobank.jp/[...]
_[39] 서적 Business research methods https://archive.org/[...] Oxford University Press 2011
_[40] 서적 The interpretation of documents and material culture https://books.google[...] Sage
_[41] 서적 L'analisi del contenuto e i mass media https://www.mulino.i[...] Il Mulino
_[42] 서적 The Content Analysis Guidebook https://books.google[...] SAGE 2016-05-30
_[43] 서적 Content Analysis: An Introduction to Its Methodology https://books.google[...] Sage