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선정주의

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목차

1. 개요

선정주의는 자극적이고 과장된 방식으로 사건을 보도하여 대중의 관심을 끌려는 경향을 의미한다. 고대 로마 시대부터 현대에 이르기까지 다양한 형태로 나타났으며, 특히 19세기 산업화와 인쇄 문화의 발달, 20세기 이후 미디어 환경 변화와 맞물려 더욱 확산되었다. 선정주의는 과장된 언어 사용, 자극적인 티저, 공포 조장 등의 특징을 보이며, 이윤 추구, 경쟁 심화, 시간 제약, 온라인 플랫폼 알고리즘 등이 그 원인으로 작용한다. 이러한 선정주의는 사건 왜곡, 정치적 양극화 심화, 정보 신뢰성 저하 등 부정적인 영향을 미치며, 팩트 체크, 미디어 리터러시 교육, 소셜 미디어 콘텐츠 조정, 법적 규제, 대안적 저널리즘 모델 등을 통해 대응하려는 노력이 이루어지고 있다.

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2. 역사

미첼 스테픈스(미첼 스테픈스)는 저서 ''A History of News''에서 선정주의가 고대 로마의 관보 ''악타 디우르나''에서도 발견할 수 있다고 지적한다. 그는 선정주의가 정치와 경제에 대한 정확한 이해가 덜 필요했던 하층 계급에게 뉴스를 전달하는 역할을 했으며, 이를 통해 독자들이 더욱 교육을 받고 뉴스에 더 많은 관심을 갖도록 장려했다고 주장한다.[2]

19세기에는 산업화된 국가에서 인쇄 문화가 확장되면서 현대적인 형태의 선정주의가 발전했다. 1860년대 영국에서는 "선정 소설"이라는 문학 장르가 등장했는데, 이는 출판업계가 연재 소설을 정기 간행물에서 판매하기 위해 놀라운 이야기를 활용한 사례이다. 선정 소설에서 사용된 주목을 끄는 수사 기법은 과학, 현대 기술, 금융 및 당대 사건에 대한 역사적 기록에서도 사용되었다.[6] 19세기의 선정주의는 대중 문화, 문학, 공연, 미술사, 이론, 영화 이전 시대의 영화 및 초기 영화에서도 발견된다.[7]

2. 1. 고대

미첼 스테픈스는 자신의 저서 ''A History of News''에서 고대 로마의 관보였던 ''악타 디우르나''에서 선정주의가 발견될 수 있다고 지적한다. 악타 디우르나에 공식적인 공고와 발표가 매일 공공 게시판에 게시되었고, 그 내용은 문해력이 낮았던 당시 사회에서 매우 열광적으로 퍼져나갔다.[2]

선정주의의 역사는 매우 오래되었는데, 민주주의를 실시했던 고대 그리스의 폴리스・아테네에서는 대중을 어떻게 선동하고 설득할 것인가가 수사학의 중요한 주제였다.

2. 2. 20세기 이후

미국에서는 1987년 공정성 원칙 폐지 이후 뉴스에서 현대적인 선정주의가 증가했다. 연방 통신 위원회는 방송사가 한쪽으로 편향된 견해를 보도할 때 다른 견해도 함께 제시하도록 요구했으며,[9] 방송사가 되려면 면허가 필요했다.[10] 서유럽에서는 1980년대 후반과 1990년대 초반 텔레비전 네트워크의 자유화 이후 뉴스에서 선정주의가 증가했다.[11]

소련에서는 강력한 검열로 인해 "긍정적인 사건"만 보도되었고, 뉴스는 서구와는 상당히 달랐다.[8]

3. 선정주의의 원인

1898년에 발행된 미국 만화, ''메인호를 기억하라! 그리고 굶주리는 쿠바인들을 잊지 마라!'' 이러한 선정적인 만화는 미국이 쿠바 독립 전쟁에 개입하는 것을 지지하는 데 사용되었다.


선정주의는 여러 요인에 의해 발생한다. 1800년대 후반 미국에서는 인쇄 비용 감소와 광고 수익 증가로 신문 발행 부수가 급증했고, 언론은 더 많은 독자를 확보하기 위해 선정적인 보도를 활용했다. 이는 시청률 또는 독자 수를 늘려 광고 수익을 극대화하고, 객관적 저널리즘보다 이윤 동기를 우선시하는 경향을 낳았다.[13][14][15]

워터게이트 사건은 정부 불신을 조장하고, 미디어가 부정적 뉴스 보도를 확산시키는 계기가 되었다는 평가를 받는다.[15][18] 그 예시로 중요성에 관계없이 많은 정치 스캔들에 '-gate' 접미사를 붙이는 것이 있다.[18]

선정주의는 라디오와 텔레비전 뉴스 프로그램의 정보 오락 스타일의 원인이 되기도 한다.[2] 존 톰슨은 방송 매체의 선정주의 논쟁이 텔레비전 시청자에 대한 오해에서 비롯된다고 지적한다. 텔레비전 뉴스는 사건의 예측 불가능성 때문에 범죄 현장 묘사에 제한이 있지만, 신문은 목격하지 못한 내용을 보도할 수 있다.[19][2]

페이스북, 구글, 유튜브 등 웹 기반 플랫폼의 알고리즘은 사용자의 관심을 끌고 유지하여 광고 수익을 극대화하며, 이 과정에서 선정적인 콘텐츠가 우선시되기도 한다.[20]

데이비드 M. 베르베는 헤드라인이 과장되거나 오해의 소지가 있더라도 감정을 이용하여 독자의 관심을 끄는 방식으로 미디어에 선정주의가 나타난다고 말한다.[25] 유튜브 동영상의 썸네일 이미지도 시청자를 오도할 수 있다.[27] 미디어 매체들은 콘텐츠에 대한 관심을 얻기 위해 공포를 이용하기도 한다.[25]

"슬램 저널리즘(Slam Journalism)"은 제목에 강렬하고 감정적인 언어를 사용하는 것을 설명하는 용어이다.[26] 다음은 그러한 제목의 예시이며, 강렬한 언어는 굵게 강조 표시되어 있다.

  • “트럼프, 러시아 조사와 그린 뉴딜을 '''맹렬히 비난'''하다(Trump '''Slams''' Russia Investigation And Green New Deal At CPAC)” NPR, 2019년 3월 2일
  • “민주당, 바이든의 인종차별주의자들과의 ‘친밀한’ 관계 언급에 '''맹비난'''(Democrats '''Blast''' Biden For Recalling ‘Civil’ Relationship With Segregationists)” NPR, 2019년 6월 19일
  • "오카시오-코르테스, CPAC 발언 논쟁에서 제리 폴웰 주니어를 '''맹렬히 비난'''(Ocasio-Cortez '''slams''' Jerry Falwell Jr. in debate over CPAC comments)" Fox News, 2019년 3월 5일

3. 1. 이윤 추구

1800년대 후반, 미국에서 인쇄용지 생산 비용이 감소하고 광고 수익이 증가하면서 신문 발행 부수가 크게 늘었다.[12] 이는 언론사들이 더 많은 독자를 끌어들이기 위해 선정적인 보도 방식을 사용하는 계기가 되었다.

선정적인 보도는 시청률이나 독자 수를 늘려 광고 가격을 높이고, 결과적으로 이익을 증가시키는 것을 목표로 한다.[13][14] 때로는 객관적 저널리즘보다 이윤 동기를 우선시하여, 편집 선택이 광고 수익을 높이기 위한 선정적인 이야기와 표현에 기반하게 된다.[15] 광고주들은 자신의 제품이나 서비스가 긍정적으로 보도되기를 원하며, 이는 언론 매체가 객관적인 보도 대신 편향된 보도를 하게 만들어 이익과 수익을 보호하는 결과를 낳을 수 있다.[14][16] 폴 헨드릭스 페테헨과 마리스카 클레만스는 "Proving the Obvious? What Sensationalism Contributes to the Time Spent on News Video"에서 광고 수익에 더 의존하는 뉴스 기관일수록 더 많은 선정적인 뉴스 기사가 생성된다고 주장한다.[17]

페이스북, 구글, 유튜브와 같은 웹 기반 플랫폼에서 각 알고리즘은 사용자의 관심을 끌고 유지함으로써 광고 수익을 극대화하는 데 사용된다. 이러한 비즈니스 모델은 선정적인 콘텐츠가 종종 우선순위가 되는 결과를 초래하는데, 알고리즘은 종종 이것이 가장 높은 참여도를 얻을 것이라고 예측하기 때문이다.[20]

3. 2. 경쟁 심화

경쟁이 치열한 뉴스 시장에서 특정 뉴스 매체는 다른 매체와 경쟁하기 위해 선정적인 기사를 생산할 가능성이 더 높다.[23] 젊은 층 시청자를 확보하려 할 때, 선정적이고 특이한 뉴스는 덜 흥미롭지만 더 중요한 뉴스를 압도하는 경우가 많다. 도리스 A. 그레이버(Doris A. Graber)와 요하나 듀네웨이(Johanna Dunaway)는 저서 『매스 미디어와 미국 정치』(Mass Media and American Politics)에서 시카고 선타임스가 주 정부 관련 기사에 비해 스포츠 기사에 20배나 많은 지면을 할애하는 예를 들고 있다. 극적인 단일 뉴스를 다룸으로써 다른 뉴스들이 가려질 수 있다.[21]

3. 3. 시간 제약

24시간 뉴스 사이클에서는 중요한 뉴스가 부족하거나 중요한 사건의 진전이 없을 때가 있다. 이때 시청자의 관심을 끌기 위해 실제 뉴스보다 중요도가 낮은 뉴스를 보도하여 시간을 채우기도 한다.[22]

4. 선정주의의 특징

선정주의는 특정한 표현 방식과 내용을 통해 구별될 수 있다.

4. 1. 자극적인 티저(Teaser)

데이비드 M. 베르베는 헤드라인 사용이 미디어에서 선정주의가 나타나는 주된 방식이며, 감정을 이용하여 독자의 관심을 끌려는 티저를 만드는 것이라고 말한다. 이러한 티저는 헤드라인이 과장되거나 오해의 소지가 있는 경우에도 사용된다.[25] 유튜브 동영상의 썸네일 이미지도 마찬가지로 시청자를 오도할 수 있다.[27]

4. 2. 공포 조장 (Fearmongering)

선정적인 뉴스는 때때로 대중의 공포심을 자극하여 콘텐츠에 대한 관심을 높이는 방식을 사용하기도 한다.[25]

5. 선정주의의 영향

선정주의는 사회 전반에 걸쳐 다양한 영향을 미친다. 알고리즘이 기존 언론의 관문 역할을 대체하면서 온라인에서 "오버턴 윈도우"를 바꾸기 쉬워졌고[28], 뉴스 매체는 수익을 위해 조회수와 클릭 수를 확보하고자 허위 콘텐츠를 배포할 위험이 더 커졌다.[29] 구글 뉴스와 같은 알고리즘은 신뢰할 수 있는 출처보다 선정적인 콘텐츠를 우선 노출하여 정보의 신뢰성을 저해한다는 비판도 제기된다.[30]

5. 1. 사건 왜곡

범죄 보도는 다른 사회 문제에 비해 불균형적으로 많이 보도된다.[31] 주로 "범죄 및 법 집행 활동 발생에 대한 설명"이 대부분을 차지한다. 법원 절차는 상대적으로 적게 다루어지지만 여전히 상당한 비중을 차지하고, 교정 시설 관련 내용은 가장 적게 다루어져 대중은 형사 사법 체계와 범죄의 사회적 배경에 대한 이해가 제한적이다.[32]

과학 뉴스의 경우, 보도 자료에 크게 의존하여 연구 결과가 과장되거나 왜곡될 수 있다. 많은 학술 논문이 유료화되어 있어 기자들이 접근하기 어렵다는 점도 이러한 관행의 한 원인으로 작용한다.[33] 과학 뉴스에서 선정주의적 보도의 예로, 1998년 앤드류 웨이크필드가 랜싯에 MMR 백신과 자폐증 사이의 연관성을 보여주는 연구 결과를 발표한 사례가 있다.[33] 이 연구 결과는 보도 자료와 기자회견을 통해 언론에 보도되었고,[34] 광범위하게 보도되었지만, 해당 논문은 결함이 있었으며 나중에 반박되어 철회되었다.[33]

5. 2. 정치적 양극화 및 민주주의 후퇴

소셜 미디어, 구글 등 다양한 플랫폼에서 선정적이고 자극적인 콘텐츠를 부각하는 알고리즘은 사회적 분열을 부추긴다는 비판을 받고 있다.[37][38] 이는 사람들을 메아리 방과 필터 버블로 분류하는 것을 넘어, 참여율을 높이기 위해 더 극단적인 콘텐츠를 보여줌으로써 극단주의로 이어진다는 점을 포함한다.[39]

5. 3. 정보 신뢰성 저하

인터넷과 소셜 미디어의 발달로 뉴스가 빠르게 유포되면서, 언론 매체는 수익을 위해 조회수와 클릭 수를 확보하고자 허위 콘텐츠를 배포할 위험이 더 커졌다.[29] 구글 뉴스와 같은 알고리즘은 신뢰할 수 있는 출처보다 선정적인 콘텐츠를 우선적으로 노출시켜 정보의 신뢰성을 저해한다는 비판을 받고 있다.[30]

6. 선정주의에 대한 대응

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법은 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41] 20세기 중반 미국 공영 방송 뉴스가 등장한 것은 상업 뉴스 방송이 "심층 보도"보다 선정적인 뉴스를 우선시한 것에 대한 부분적인 대응이었다.[42]

일부에서는 현대의 선정주의를 줄이기 위해 온라인과 온라인 유인책에 반응하는 정치인 모두에게 다른 알고리즘과 플랫폼 유인책이 필요하다고 주장한다.[43] 앤드류 레너드는 전통적인 소셜 미디어 담론의 선정주의가 민주주의를 훼손했다는 점을 언급하며, Pol.is를 합의 도출을 우선시하는 알고리즘 사용을 인용하여 이에 대한 한 가지 가능한 해결책으로 제시한다.[44][45]

6. 1. 팩트체크

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법이 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41] 20세기 중반 미국 공영 방송 뉴스가 등장한 것은 상업 뉴스 방송이 "심층 보도"보다 선정적인 뉴스를 우선시한 것에 대한 부분적인 대응이었다.[42]

6. 2. 미디어 리터러시 교육

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법은 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41] 20세기 중반 미국 공영 방송 뉴스가 등장한 것은 상업 뉴스 방송이 "심층 보도"보다 선정적인 뉴스를 우선시한 것에 대한 부분적인 대응이었다.[42]

6. 3. 소셜 미디어 콘텐츠 조정

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법이 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41]

6. 4. 법적 규제

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법이 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41]

일부에서는 현대의 선정주의를 줄이기 위해 온라인과 온라인 유인책에 반응하는 정치인 모두에게 다른 알고리즘과 플랫폼 유인책이 필요하다고 주장한다.[43] 앤드류 레너드는 전통적인 소셜 미디어 담론의 선정주의가 민주주의를 훼손했다는 점을 언급하며, Pol.is를 합의 도출을 우선시하는 알고리즘 사용을 인용하여 이에 대한 한 가지 가능한 해결책으로 제시한다.[44][45]

6. 5. 대안적 저널리즘 모델

사실 확인 웹사이트, 미디어 리터러시, 소셜 미디어의 더 나은 콘텐츠 조정 및 입법이 알고리즘과 선정적인 미디어의 부정적 영향을 줄이기 위해 추진되어 왔다.[40][41] 20세기 중반 미국 공영 방송 뉴스가 등장한 것은 상업 뉴스 방송이 "심층 보도"보다 선정적인 뉴스를 우선시한 것에 대한 부분적인 대응이었다.[42]

일부에서는 현대의 선정주의를 줄이기 위해 온라인과 온라인 유인책에 반응하는 정치인 모두에게 다른 알고리즘과 플랫폼 유인책이 필요하다고 주장한다.[43] 앤드류 레너드는 전통적인 소셜 미디어 담론의 선정주의가 민주주의를 훼손했다는 점을 언급하며, 합의 도출을 우선시하는 알고리즘 사용을 인용하여 Pol.is를 이에 대한 한 가지 가능한 해결책으로 제시한다.[44][45]

참조

[1] 웹사이트 Issue Area: Sensationalism http://www.fair.org/[...] 2011-06-21
[2] 서적 A History of News https://books.google[...] Oxford University Press
[3] 웹사이트 Sensationalism http://www.merriam-w[...] 2011-06
[4] 웹사이트 Sensationalism http://www.thefreedi[...] 2011-06
[5] 웹사이트 Issue Area: Narrow Range of Debate http://www.fair.org/[...] 2011-06
[6] 서적 Reading Popular Culture in Victorian Print: Belgravia and Sensationalism https://archive.org/[...] Palgrave Macmillan
[7] 서적 Sensationalism and the Genealogy of Modernity: a Global Nineteenth Century Perspective Palgrave Macmillan
[8] 서적 A History of the International Movement of Journalists: Professionalism Versus Politics https://books.google[...] Palgrave Macmillan 2024-04-19
[9] Ebook The Art of Editing: In the Age of Convergence https://books.google[...] Taylor & Francis
[10] 간행물 Fairness Doctrine: History and Constitutional Issues https://sgp.fas.org/[...] Congressional Research Service 2024-04-19
[11] 학술지 Sensationalism in news coverage: A comparative study in 14 television systems https://pure.uva.nl/[...] University of Amsterdam 2024-03-18
[12] 백과사전 Yellow Journalism http://dx.doi.org/10[...] John Wiley & Sons, Ltd 2021-03-31
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[14] 웹사이트 Issue Area: Advertiser Influence http://www.fair.org/[...] 2011-06
[15] 학술지 Sensationalism, Newspaper Profits and the Marginal Value of Watergate https://econpapers.r[...] 1987
[16] 웹사이트 Issue Area: Censorship http://www.fair.org/[...] 2011-06
[17] 학술지 Proving the Obvious? What Sensationalism Contributes to the Time Spent on News Video 2017
[18] 뉴스 Watergate scandal changed the political landscape forever https://www.usatoday[...] 2012-06-16
[19] 서적 The Media Reader: Continuity and Transformation Sage Publications Ltd 1999-06-22
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[21] 서적 Mass Media and American Politics https://books.google[...] SAGE Publications 2024-03-08
[22] 서적 Television News and the 24-Hour News Cycle https://books.google[...] Cavendish Square
[23] 학술지 Proving the Obvious? What Sensationalism Contributes to the Time Spent on News Video 2017
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[30] 웹사이트 This is how Google News decides what to show you https://www.independ[...] 2020-03-11
[31] 서적 NEWS COVERAGE AND CRIME: A QUALITATIVE STUDY OF AGENTS INVOLVED IN NEWS PRODUCTION https://dl.uncw.edu/[...] University of North Carolina Wilmington
[32] 서적 NEWS COVERAGE AND CRIME: A QUALITATIVE STUDY OF AGENTS INVOLVED IN NEWS PRODUCTION https://dl.uncw.edu/[...] University of North Carolina Wilmington 2024-03-10
[33] 학술지 Scientific research in news media: a case study of misrepresentation, sensationalism and harmful recommendations https://jcom.sissa.i[...] 2022-03-07
[34] 학술지 Bad science in the headlines. Who takes responsibility when science is distorted in the mass media? 2006-12
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[37] 뉴스 Facebook Disputes Claims It Fuels Political Polarization And Extremism https://www.npr.org/[...] 2021-04-01
[38] 뉴스 New study shows just how Facebook's algorithm shapes conservative and liberal bubbles https://www.npr.org/[...] 2023-07-27
[39] 웹사이트 Social media is making a bad political situation worse https://www.vox.com/[...] 2024-07-15
[40] 서적 Fake News: National Security in the Post-Truth Era S. Rajaratnam School of International Studies 2018
[41] 논문 Spreadable Spectacle in Digital Culture: Civic Expression, Fake News, and the Role of Media Literacies in "Post-Fact" Society 2017-03-27
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[43] 웹사이트 Bridging-Based Ranking https://www.belferce[...] 2024-07-17
[44] 잡지 How Taiwan's Unlikely Digital Minister Hacked the Pandemic https://www.wired.co[...] 2024-05-04
[45] 뉴스 How Taiwan's 'civic hackers' helped find a new way to run the country https://www.theguard[...] 2024-02-27


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