스탠리 오셔

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

스탠리 오셔는 레벨 집합 방법, 쌍곡형 편미분방정식 풀이, 전변동 기반 이미지 처리 및 볼록 최적화 기법 개발에 기여한 응용 수학자이다. 그는 브루클린 칼리지에서 학사 학위를, 뉴욕 대학교에서 석사 및 박사 학위를 받았다. 오셔는 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름 계산을 위한 고해상도 수치 기법, 전변동 기반 이미지 복원, 레벨 집합 방법, L1 및 L1 관련 최적화 문제 해결 방법 등을 개발했으며, 압축 센싱, 행렬 완비, 강인한 주성분 분석 분야에 기여했다. 또한, 미국 공학 한림원 회원, 카를 프리드리히 가우스 상, 존 폰 노이만 강연상 등을 수상했으며, 여러 권의 저서를 집필했다.

스탠리 오셔 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
이름스탠리 조엘 오셔
원어 이름Stanley Joel Osher
출생일1942년 4월 24일
출생지브루클린, 뉴욕, 미국

이미지 준비중입니다.

1968년의 오셔
학력
박사 지도 교수제이콥 슈워츠
박사 학위 학생로사 도나트
론 페드키우
치우옌 카오
치왕 슈
경력
근무 기관UCLA
뉴욕 주립 대학교, 스토니 브룩
UC 버클리
연구 분야
분야응용수학
알려진 업적레벨-셋 방법
충격 포착 방법
이미지 처리
L1/TV 방법
브레그만 방법
수상
수상해당 사항 없음
📚 더 읽어볼만한 페이지
  • 계산과학자 - 윌리엄 카한
    윌리엄 카한은 IEEE 754 부동 소수점 표준의 주요 설계자로서 "부동 소수점의 아버지"로 불리는 캐나다 태생의 수학자이자 컴퓨터 과학자이며, 부동 소수점 연산의 정확성과 신뢰성을 높이는 데 기여했다.
  • 계산과학자 - 이상묵
    이상묵은 대한민국의 해양학자이자 서울대학교 지구환경과학부 교수로, 해양 지질학, 지구물리학, 판 구조론 등을 연구하며 한국과학기술한림원 준회원, 대통령직속 국가정보화전략위원회 위원 등으로 활동하고, 장애인 정보격차 해소 및 사회 공헌 활동에도 참여하는 인물이다.
  • 1942년 출생 - 시어도어 카진스키
    미국 수학자이자 "유나바머"로 알려진 시어도어 카진스키는 뛰어난 수학적 재능으로 대학 조교수를 지냈으나 산업 사회에 대한 비판으로 18년간 우편 폭탄 테러를 감행, 체포되어 가석방 없는 무기징역을 선고받고 복역 중 사망했다.
  • 1942년 출생 - 우근민
    우근민은 대한민국의 정치인이자 행정가로, 총무처 공무원 요직과 제주특별자치도지사를 역임하며 민자당, 새정치국민회의, 열린우리당 등 다양한 정당 활동을 했으나, 공직선거법 위반, 성희롱 소송 패소, 새누리당 입당 논란 등 여러 논란이 있었다.
  • 수치해석학자 - 리처드 해밍
    리처드 해밍은 정보 이론과 오류 정정 부호 분야에 기여하고 해밍 거리, 해밍 부호 등의 개념을 도입한 미국의 수학자이자 컴퓨터 과학자이다.
  • 수치해석학자 - 더글러스 하트리
    더글러스 하트리는 영국의 수리물리학자이자 컴퓨터 과학자로, 원자 구조 계산, 초기 디지털 컴퓨터 개발, 하트리 방정식 유도, 미분 해석기 개발, 고전적 입자 시뮬레이션 고안, 초기 컴퓨터 개발 참여 및 하트리-포크 방법 발전에 기여했으며, 그의 업적을 기려 에너지 단위인 하트리가 명명되었다.

2. 학력

👆
좌우로 밀어서 보기
학위학교연도
이학사브루클린 칼리지1962년
이학석사뉴욕 대학교1964년
철학 박사뉴욕 대학교1966년

3. 연구 분야

오셔는 다음 분야에서 연구를 진행했다.

* 레벨 집합 방법
* 쌍곡형 편미분방정식 풀이
* 전변동(Total Variation, TV) 기반 이미지 처리 및 볼록 최적화 기법 개발
* 레벨 셋 방법을 이용한 이동 경계면 계산
* 쌍곡형 보존 법칙 및 해밀턴-야코비 방정식의 근사 해법
* 전변동(Total variation)(TV) 및 기타 편미분 방정식 기반 영상 처리 기술
* 과학적 계산
* 응용 편미분 방정식
* L1/TV 기반 볼록 최적화

오셔는 ISI에서 인용 빈도가 높은 연구자로 등재되어 있다.

4. 연구 업적

오셔는 계산 물리학, 이미지 처리 등 여러 분야에서 성공적인 수치적 방법을 개발했다.

* 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름을 계산하기 위한 고해상도 수치 기법 (\[\[ENO 방식|ENO]], WENO, 오셔 방식, 엥키스트-오셔 방식, 해밀턴-야코비 버전)
* 전체 변동 (TV) 기반 이미지 복원 및 충격 필터
* 이동 인터페이스를 캡처하기 위한 레벨 집합 방법 (\[\[제임스 세시안|세시안]]과 함께)
* Bregman 반복 및 확대 라그랑주 유형의 L1 및 L1 관련 최적화 문제 방법
* 제어 이론 및 미분 게임에서 발생하는 해밀턴-야코비 방정식에 대한 차원의 저주 극복.

오셔는 Cognitech, Level Set Systems, Luminescent Technologies 등 세 개의 회사를 설립했다. 그는 53명의 박사 과정 학생들을 지도했으며, 188명의 학문적 후계자를 두고 있다.

4.1. 편미분 방정식 및 과학적 계산

오셔는 충격파와 급격한 기울기를 갖는 흐름을 계산하기 위한 고해상도 수치 기법을 개발했다. 여기에는 ENO (본질적으로 비진동) 방식, WENO (가중 ENO) 방식, 오셔 방식, 엥키스트-오셔 방식, 그리고 이 방법들의 해밀턴-야코비 버전이 포함된다. 이러한 방법들은 전산 유체 역학 및 관련 분야에서 널리 사용되고 있다. 또한 제어 이론 및 미분 게임에서 발생하는 해밀턴-야코비 방정식에 대한 차원의 저주를 극복했다.

4.2. 이미지 처리 및 컴퓨터 비전

오셔는 전체 변동(TV) 기반 이미지 복원(Rudin 및 Fatemi와 공동 개발), 충격 필터(Rudin과 공동 개발)를 개발했다. 이 방법들은 PDE 기반 이미지 처리에 선구적이고 널리 사용되는 방법이며, 역 문제에도 사용되었다. 또한, 제임스 세시안과 함께 이동 인터페이스를 캡처하기 위한 레벨 집합 방법을 개발했다. 이 방법은 PDE 기반 이미지 처리 및 컴퓨터 비전의 주요 도구이며, 미분 기하학, 이미지 분할, 역 문제, 최적 설계, 이상 유동, 결정 성장, 박막 증착 및 에칭 분야에서도 획기적인 성공을 거두었다.

4.3. 최적화

오셔는 Bregman 반복 및 확대 라그랑주 유형의 L1 및 L1 관련 최적화 문제 방법을 개발하였다. 이는 압축 센싱, 행렬 완비, 강인한 주성분 분석 등의 분야에 근본적인 방법이다.

5. 수상 및 영예

👆
좌우로 밀어서 보기
연도수상 및 영예
2018미국 공학 한림원(NAE) 회원
2016윌리엄 벤터 응용수학상
2014카를 프리드리히 가우스 상
2013산업 및 응용 수학회(SIAM) 존 폰 노이만 강연상
2013미국 수학회 회원
2010국제 수학자 대회 기조 강연자
2009미국 예술 과학 아카데미 회원
2009산업 및 응용 수학회(SIAM) 펠로우
2009홍콩 침례 대학교 명예 박사 학위
2007국제 중국 수학자 대회 국제 협력상
2007미국 계산 역학 협회 계산 및 응용 과학상
2006ENS Cachan, 프랑스 명예 박사
2005미국 과학 한림원(NAS) 회원
2005산업 및 응용 수학회(SIAM) 클라인만 상
2003국제 산업 및 응용 수학 회의(ICIAM) 선구자상
2002일본 기계 학회 계산 역학상
1992미국 항공 우주국(NASA) 공공 서비스 그룹 성과상
1986US-이스라엘 BSF 펠로우
1982SERC 펠로우십 (잉글랜드)
1972–1974알프레드 P. 슬론 펠로우
1971풀브라이트 펠로우

6. 저서

* Level Set Methods and Dynamic Implicit Surfaces영어, Springer, 2003년
* Geometric Level Set Methods in Imaging, Vision and Graphics영어, Springer, 2003년
* Splitting Methods in Communication, Imaging, Science, and Engineering영어, Springer, 2016년