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앤드류 응

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목차

1. 개요

앤드류 응(Andrew Ng)은 영국의 컴퓨터 과학자이자 기업가로, 기계 학습, 심층 학습, 인공지능(AI) 분야에서 세계적으로 영향력 있는 인물이다. 카네기 멜론 대학교에서 학사 학위를, 매사추세츠 공과대학교와 캘리포니아 대학교 버클리에서 석·박사 학위를 받았다. 스탠퍼드 대학교 교수를 역임하며 온라인 교육 플랫폼 Coursera를 공동 설립하고, 구글 브레인 프로젝트를 이끌었으며, 바이두에서 수석 과학자로 활동했다. 현재는 Landing AI를 설립하여 AI 기술의 상용화에 힘쓰고 있으며, AI 교육 및 벤처 투자에도 적극적으로 참여하고 있다. 그는 AI의 발전과 그 영향을 널리 알리는 데 기여했으며, 여러 권위 있는 상을 수상했다.

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앤드류 응 - [인물]에 관한 문서
기본 정보
이름앤드류 응
원어 이름Andrew Yan-Tak Ng
한자 이름吳恩達
중국어 병음Wú Ēndá
광동어 발음ng4 jan1 daat6
로마자 표기Andrew Yan-Tak Ng
출생일1976년 4월 18일
출생지영국
국적영국, 미국
배우자캐럴 E. 레일리(2014년 결혼)
어머니티사 호
자녀2명
웹사이트앤드류 응 공식 웹사이트
학력
출신 학교래플스 기관
학사카네기 멜런 대학교
석사매사추세츠 공과대학교
박사캘리포니아 대학교 버클리
박사 학위 논문강화 학습에서의 형성 및 정책 탐색
박사 학위 논문 발표 연도2003년
박사 학위 논문 URL강화 학습에서의 형성 및 정책 탐색
박사 과정 지도 교수마이클 I. 조던
경력
직업컴퓨터 과학자, 교육 사업가
주요 직장스탠퍼드 대학교
구글 브레인
코세라
바이두
연구 분야 및 업적
연구 분야컴퓨터 과학, 인공지능, 기계 학습, 자연어 처리, 컴퓨터 비전
주요 업적인공지능, 딥러닝, MOOC, 교육 기술
주목할 만한 제자이언 굿펠로
데이비드 스테이븐스
피터 아벨
쿠옥 비엣 레
아슈토시 색세나
수상 내역
수상2007년 슬론 펠로우십
2008년 MIT 테크놀로지 리뷰 TR35
2009년 IJCAI 컴퓨터와 사고 상
2013년 타임 100 가장 영향력 있는 인물
2013년 포춘 40세 이하 40인
2013년 CNN 10인
2014년 패스트 컴퍼니 가장 창의적인 비즈니스 인물
2015년 세계 경제 포럼 영 글로벌 리더
2023년 타임 100 AI 분야에서 가장 영향력 있는 인물
기타
공식 웹사이트앤드류 응 공식 웹사이트

2. 생애 및 경력

앤드류 응(Andrew Ng영어, 1976년 ~ )은 영국에서 태어났으며, 혈액학자인 아버지 로널드 폴 응(Ronald Paul Ng)과 예술 행정가인 어머니 티사 호(Tisa Ho) 사이에서 태어났다.[8] 부모는 모두 홍콩 출신 이민자였다.[9][10][11] 어린 시절에는 홍콩과 싱가포르에서 살았다.[8] 라플스 기관(Raffles Institution)을 졸업했다.[12]

1997년에는 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)에서 컴퓨터 과학, 통계학, 경제학을 전공하여 학사 학위를 받았다. 1996년부터 1998년까지는 AT&T 벨 연구소에서 강화 학습, 모델 선택, 특징 선택에 대한 연구를 수행했다.[13]

1998년에는 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology, MIT)에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다. MIT 재학 중에는 웹상의 연구 논문을 위한 최초의 공개적으로 이용 가능한 자동 색인 웹 검색 엔진을 구축했는데, 이는 CiteSeerX/ResearchIndex의 전신이었지만, 기계 학습에 특화되어 있었다.[13]

2002년에는 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스(University of California, Berkeley)에서 마이클 I. 조던(Michael I. Jordan)의 지도하에 컴퓨터 과학 박사(Ph.D.) 학위를 받았다. 그의 논문 제목은 "강화 학습에서의 형태 형성 및 정책 검색(Shaping and policy search in reinforcement learning)"이며, 오늘날까지도 많이 인용되고 있다.[13][14]

2002년 스탠퍼드 대학교(Stanford University)에서 조교수로, 2009년에는 부교수로 임용되었다.[15]

현재 캘리포니아주 로스 알토스 힐스(Los Altos Hills, California)에 거주하고 있다. 2014년 캐롤 E. 라일리(Carol E. Reiley)와 결혼했다.[16] 슬하에 2019년생 딸[17]과 2021년생 아들[18]이 있다. MIT 테크놀로지 리뷰(MIT Technology Review)는 응과 라일리를 "AI 파워 커플"로 지칭했다.[19][20]

2. 1. 초기 생애 및 교육

앤드류 응(Andrew Ng영어, 1976년 ~ )은 영국에서 태어났으며, 혈액학자인 아버지 로널드 폴 응(Ronald Paul Ng)과 예술 행정가인 어머니 티사 호(Tisa Ho) 사이에서 태어났다.[8] 부모는 모두 홍콩 출신 이민자였다.[9][10][11] 어린 시절에는 홍콩과 싱가포르에서 살았다.[8] 라플스 기관(Raffles Institution)을 졸업했다.[12]

1997년에는 카네기멜론대학교(Carnegie Mellon University)에서 컴퓨터 과학, 통계학, 경제학을 전공하여 학사 학위를 받았다. 1996년부터 1998년까지는 AT&T 벨 연구소에서 강화 학습, 모델 선택, 특징 선택에 대한 연구를 수행했다.[13]

1998년에는 매사추세츠 공과대학교(Massachusetts Institute of Technology, MIT)에서 전기 공학 및 컴퓨터 과학 석사 학위를 받았다. MIT 재학 중에는 웹상의 연구 논문을 위한 최초의 공개적으로 이용 가능한 자동 색인 웹 검색 엔진을 구축했는데, 이는 CiteSeerX/ResearchIndex의 전신이었지만, 기계 학습에 특화되어 있었다.[13]

2002년에는 캘리포니아대학교 버클리캠퍼스(University of California, Berkeley)에서 마이클 I. 조던(Michael I. Jordan)의 지도하에 컴퓨터 과학 박사(Ph.D.) 학위를 받았다. 그의 논문 제목은 "강화 학습에서의 형태 형성 및 정책 검색(Shaping and policy search in reinforcement learning)"이며, 오늘날까지도 많이 인용되고 있다.[13][14]

2. 2. 학계 및 교육 활동

앤드루 응은 스탠퍼드 대학교 컴퓨터 과학과 및 전기 공학과의 교수이다.[21][22] 그는 스탠퍼드 인공지능 연구소 소장을 역임하면서 학생들을 가르치고 데이터 마이닝, 빅데이터 및 기계 학습 관련 연구를 수행했다. 그의 스탠퍼드 대학교 기계 학습 강좌 CS229는 캠퍼스에서 가장 인기 있는 강좌 중 하나이다.[21][22]

2008년, 스탠퍼드 대학교의 그의 연구팀은 미국에서 처음으로 심층 학습에 GPU를 사용하는 것을 옹호하기 시작한 팀 중 하나였다. 2017년부터 Ng는 심층 학습의 규모 확장과 이 분야의 발전 가속화를 위해 고성능 컴퓨팅으로의 전환을 옹호해 왔다.

2012년에는 다프네 콜러와 함께 온라인 강좌 웹사이트인 Coursera를 공동 설립하고 CEO를 역임했다.[5]

2. 3. 산업계 경력

앤드류 응은 2011년부터 2012년까지 구글(Google)에서 근무하며 제프 딘(Jeff Dean (computer scientist)), 그렉 코라도, 라잣 몬가와 함께 구글 브레인(Google Brain) 심층 학습 프로젝트를 설립하고 이끌었다.

2014년에는 바이두(Baidu)에 수석 과학자로 합류하여 빅데이터 및 AI 관련 연구를 수행했다.[25] 그는 얼굴 인식(Facial recognition system)과 의료(Health care)용 AI 챗봇(chatbot) 멜로디(Melody) 등 여러 연구팀을 구성했다.[2] 또한 바이두를 위해 DuerOS라는 AI 플랫폼과 기타 기술을 개발하여 AI 담론 및 개발에서 구글을 앞서 나가는 데 기여했다.[26] 2017년 3월, 그는 바이두에서 사임했다.[5][27]

이후 그는 심층 학습 온라인 강좌 시리즈인 DeepLearning.AI를 출시했다.[28] 그 후, Ng는 AI 기반 SaaS(SaaS) 제품을 제공하는 Landing AI를 설립했다.[29]

2018년 1월, Ng는 새로운 스타트업(Startup company)에 투자하기 위해 1억 7천 5백만 달러를 모금한 AI 펀드를 공개했다.[30] 2021년 11월, Landing AI는 제조업체의 컴퓨터 비전 도입을 지원하기 위해 McRock Capital이 주도하는 시리즈 A 펀딩 5천 7백만 달러를 확보했다.[31]

3. 주요 연구 업적

앤드류 응은 주로 기계 학습, 심층 학습, 기계 지각, 컴퓨터 비전 및 자연어 처리 분야를 연구하며, 세계에서 가장 유명하고 영향력 있는 컴퓨터 과학자 중 한 명이다.[32] 그는 AI, 컴퓨터 비전 및 로봇 공학 분야에 큰 영향을 미쳤으며, 학술 회의에서 최우수 논문상을 수상했다.[33][34]

대학원 시절에는 데이비드 M. 블레이, 마이클 I. 조던과 함께 드론을 위한 강화 학습에 관한 논문에서 잠재 디리클레 할당(LDA)을 소개하는 영향력 있는 논문을 공동 저술했다.[35] 그의 초기 연구에는 세계에서 가장 뛰어난 자율 비행 헬리콥터 중 하나를 개발한 스탠퍼드 자율 헬리콥터 프로젝트가 포함된다.[36][37] 그는 STAIR(스탠퍼드 인공지능 로봇) 프로젝트의 주요 과학자이자 책임 연구원이었으며,[38] 이 프로젝트는 널리 사용되는 오픈소스 소프트웨어 로봇 공학 플랫폼인 로봇 운영 체제(ROS)를 탄생시켰다. AI 로봇을 만들고 모든 가정에 로봇을 보급하겠다는 그의 비전은 스콧 해산에게 영감을 주어 그를 후원하고 윌로우 가라지를 설립하게 했다.[39] 그는 또한 프린스턴 대학교에서 크리스티안 페르바움이 만든 워드넷 데이터베이스를 확장하기 위해 기계 학습을 사용하는 스탠퍼드 워드넷 프로젝트의 창립 멤버 중 한 명이다.[13][40]

2011년에는 구글에서 구글 브레인 프로젝트를 설립하여 구글의 분산 컴퓨팅 인프라를 이용해 대규모 인공 신경망을 개발했다.[41] 이 프로젝트의 주목할 만한 결과 중 하나는 심층 학습 알고리즘을 사용하여 16,000개의 CPU 코어로 훈련된 신경망으로, 유튜브 비디오만 시청하여 "고양이"가 무엇인지 전혀 알려주지 않았음에도 불구하고 고양이를 인식하는 법을 배웠다는 것이다.[42][43] 이 기술은 현재 안드로이드 운영 체제의 음성 인식 시스템에도 사용되고 있다.[44]

3. 1. 딥 러닝과 GPU 활용

3. 2. 구글 브레인 프로젝트

3. 3. 스탠퍼드 자율 헬리콥터 프로젝트

3. 4. STAIR 프로젝트와 ROS

3. 5. 기타 연구

4. AI 교육 및 벤처 투자

앤드루 응은 2008년 스탠퍼드 엔지니어링 에브리웨어(SEE) 프로그램을 시작하여 여러 강좌를 무료로 온라인에 공개했다.[46] 이 프로그램에서 그는 "기계 학습" 강좌를 진행했으며, 강의 영상과 학생 자료를 포함하여 MIT 오픈코스웨어와 유사하지만 더욱 "완전한 강좌" 경험을 제공하는 것을 목표로 했다.[46] SEE 영상은 수백만 명이 시청했으며, 응은 온라인 기술을 개발하고 반복하는 데 영감을 받았다.[46]

2011년 스탠퍼드 대학교는 응, 피터 노빅, 세바스찬 스런, 제니퍼 위덤이 강의하는 기계 학습(CS229a), 데이터베이스, AI에 대한 세 개의 대규모 공개 온라인 강좌(MOOC)를 개설했다.[46][47] 응은 기계 학습을, 위덤은 데이터베이스를 가르쳤으며, 스런의 AI 강좌는 유다시티 창설로 이어졌다.[46] 2011년 10월, 스탠퍼드 수업(CS229a)의 "응용" 버전이 ml-class.org에서 출시되어 10만 명이 넘는 학생들이 등록했다.[48] 이 강좌는 퀴즈와 채점된 프로그래밍 과제를 제공했으며, 최초이자 가장 성공적인 MOOC 중 하나가 되었다.[48] 데이터베이스(db-class.org)와 AI(ai-class.org)에 관한 두 개의 강좌가 추가로 개설되었으며, 세 강좌 모두 10주 과정으로 4만 명이 넘는 학생들이 "수료증"을 받았다.[46]

응은 칸 아카데미의 살 칸과 린드린 러닝(lynda.com), Stack Overflow의 포럼 디자인에서 영감을 받았다고 언급했다.[46] 그는 칸 스타일의 태블릿 녹화를 지지했으며, 2009년부터 2011년 사이에 스탠퍼드 교수진이 녹화한 수백 시간 분량의 강의 영상이 업로드되었다.[46]

이러한 업적을 바탕으로 2012년 다프네 콜러와 함께 Coursera를 설립했다.[49] 2019년 기준으로 이 플랫폼에서 가장 인기 있는 두 강좌는 응이 가르치고 설계한 "기계 학습"(1위)과 "신경망과 심층 학습"(2위)이었다. 2023년 현재, 응은 DeepLearning.AI와 Coursera와 같은 플랫폼을 통해 전 세계적으로 약 800만 명이 그의 강좌를 수강하면서 AI 교육에 대한 접근성을 크게 확대했다.[66] 2019년에는 비기술 강좌인 "모두를 위한 AI"를 개설하여 AI가 사회에 미치는 영향과 기업에 대한 이점과 비용 등을 이해하도록 돕고 있다.[50]

응은 데이터 과학을 이용하여 인지 행동 치료를 제공하는 심리 클리닉인 우보트 랩스(Woebot Labs) 이사회 의장이며,[51] AI를 자율 주행 자동차에 사용하는 드라이브닷에이아이(drive.ai) 이사회 이사였다.(2019년 애플에 인수)[52][53] 또한 랜딩 AI(Landing AI)를 통해 AI 기술의 민주화와 기업 및 개발자의 진입 장벽을 낮추는 데 주력하고 있다.[6]

5. 수상 경력

앤드류 응은 로봇공학 및 관련 분야에서 300편 이상의 논문을 저술하거나 공동 저술했다.[54] 그의 컴퓨터 비전 및 심층 학습 분야 연구는 언론 보도 및 리뷰에서 자주 소개되었다.[55]

1995년에는 Bell Atlantic Network Services 장학금[56], 1995년과 1996년에는 Microsoft 기술 장학금[56], 1996년에는 Andrew Carnegie Society 장학금[56]을 받았다. 1998년부터 2000년까지는 버클리 펠로우십[56], 2001년부터 2002년까지는 Microsoft Research 펠로우십[56]을 받았다. 2007년에는 Alfred P. Sloan 연구 펠로우십[57]을 수상했다.

2008년에는 매사추세츠 공과대학교(MIT) ''Technology Review''에서 선정한 35세 미만 혁신가 35인(TR35)에 포함되었고,[58][59] 2009년에는 IJCAI 컴퓨터 및 사고상[60]과 Vance D. & Arlene C. Coffman 교수 학자상을 수상했다.

2013년에는 ''Time'' 100 가장 영향력 있는 인물[61], ''Fortune'' 40세 미만 40인[62], CNN 10: 사상가[63]에 선정되었다. 2014년에는 ''Fast Company'' 비즈니스 분야에서 가장 창의적인 인물[64], 2015년에는 세계경제포럼 차세대 글로벌 리더[65]로 선정되었다.

2023년 ''Time'' AI 100 가장 영향력 있는 인물[66], 2024년 왕립통계학회 명예 펠로우[67]로 선정되었다.

그는 NeurIPS(신경정보처리시스템학회)와 같은 저널에서 수백 편의 AI 논문에 대한 심사를 진행했다.[13] 또한 인공지능 연구 저널(JAIR)의 편집자, IEEE 로봇 및 자동화 학회 회의 편집위원회(ICRA)의 부편집자 등을 역임했다.[13]

그는 NASA, 구글(Google), 마이크로소프트(Microsoft), 록히드 마틴(Lockheed Martin), 막스 플랑크 연구소(Max Planck Society), 스탠퍼드 대학교(Stanford University), 프린스턴 대학교(Princeton University), 펜실베이니아 대학교(University of Pennsylvania), 코넬 대학교(Cornell University), MIT, 캘리포니아 대학교 버클리(University of California, Berkeley)를 포함한 수십 개의 대학에서 초청 강연을 했다. 미국 외 지역에서는 스페인, 독일, 이스라엘, 중국, 한국, 캐나다에서 강의를 했다.[13]

그는 또한 ''Harvard Business Review'', ''HuffPost'', ''Slate'', ''Apple News'' 및 Quora Sessions의 Twitter에 글을 썼다. 그는 또한 ''The Batch''라는 주간 디지털 뉴스레터를 작성하고 있다.

6. 저서

앤드류 응은 기계 학습에 관심 있는 사람들을 위한 실용적인 안내서인 "Machine Learning Yearning"을 집필하여 무료로 배포했다.[68] 2018년 12월에는 "AI Transformation Playbook"이라는 속편을 집필했다.[69]

또한, 미국의 미래학자 마틴 포드의 "Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it" (2018)에 한 챕터를 기고했다.

7. AI에 대한 견해

앤드류 응은 진정한 위협은 일의 미래에 대한 고찰이라고 생각한다. 그는 "사악한 살인 로봇에 정신이 팔리는 대신, 이러한 기계들이 노동에 미치는 영향에 대한 도전은 학계와 산업계, 그리고 정부가 논의해야 할 문제입니다."라고 말했다.[70] 앤드류 응의 연구의 특별한 목표는 AI 학습을 "민주화"하여 사람들이 AI에 대해 더 많이 배우고 그 이점을 이해할 수 있도록 하는 것이다.

2023년 12월 파이낸셜 타임스(Financial Times) 인터뷰에서 앤드류 응은 오픈소스 AI에 대한 잠재적 규제의 영향에 대한 우려를 강조하며, 보고, 라이선스, 책임 위험이 어떻게 소규모 기업에 불공정한 부담을 주고 혁신을 저해할 수 있는지 설명했다. 그는 오픈소스 모델과 같은 기본 기술을 규제하는 것이 안전성을 현저히 향상시키지 않고 진보를 저해할 수 있다고 주장했다. 앤드류 응은 유익한 AI 기술의 개발과 배포에 대한 장애물을 방지하기 위해 신중하게 설계된 규제를 옹호했다.[71]

참조

[1] 웹사이트 Andrew Ng https://time.com/col[...] 2023-09-07
[2] 뉴스 A.I. Expert at Baidu, Andrew Ng, Resigns From Chinese Search Giant https://www.nytimes.[...] 2017-03-22
[3] 웹사이트 Andrew Ng – Stanford University https://www.coursera[...]
[4] Youtube Andrew Ng at Amazon re: MARS 2019 https://www.youtube.[...] 2019-09-09
[5] 웹사이트 Baidu's head of artificial intelligence is stepping down https://www.fastcomp[...] 2017-03-22
[6] 웹사이트 Home https://landing.ai/
[7] 웹사이트 Amazon adds AI expert Andrew Ng to board as GenAI race heats up https://www.reuters.[...] 2024-04-11
[8] 뉴스 If Andrew Ng could just get his robot to assemble an Ikea bookshelf, we'd all buy one http://www.sfgate.co[...] SFGate 2006-12-03
[9] 뉴스 After His Son Co-Founded Coursera, He Became Its Earliest Student and Completed 146 Courses https://www.ricemedi[...] Rice Media 2020-09-26
[10] 뉴스 Healer, teacher https://www.asiaone.[...] The Straits Times
[11] 간행물 A.I. and the New Era of Business https://www.cs.cityu[...] 2015-07
[12] 웹사이트 A Conversation with Professor Andrew Ng https://www.ri.edu.s[...] 2014-01-22
[13] 웹사이트 Cirriculum Vitae: Andrew Y. Ng https://ai.stanford.[...]
[14] 논문 Shaping and policy search in Reinforcement Learning http://rail.eecs.ber[...] University of California, Berkeley 2003
[15] 웹사이트 Curriculum Vitæ: Andrew Y. Ng https://ai.stanford.[...] 2015-05-20
[16] 웹사이트 Inside The Mind That Built Google Brain: On Life, Creativity, And Failure https://www.huffingt[...] 2015-05-13
[17] 웹사이트 Announcing Nova Ng, our first daughter. Plus, some thoughts on the AI-powered world she will grow up in... https://twitter.com/[...] 2019-02-20
[18] 뉴스 Dear friends https://read.deeplea[...] 2021-08-25
[19] 트윗 Register today to hear power couple @AndrewYNg and @robot_MD speak at #EmTechDigital this March - http://trib.al/WHpHY91 https://twitter.com/[...] 2016-12-02
[20] 트윗 MIT Tech Review just called Carol @robot_MD and me a "power couple." :-) https://twitter.com/[...] 2016-12-02
[21] 뉴스 Why Is Machine Learning (CS 229) The Most Popular Course At Stanford? https://www.forbes.c[...] 2013-12-29
[22] 웹사이트 CS229: Machine Learning http://cs229.stanfor[...]
[23] 웹사이트 Coursera's Most Popular Online Courses https://www.entrepre[...] 2020-10-27
[24] 뉴스 Opinion: Come the Revolution https://www.nytimes.[...] 2012-05-15
[25] 웹사이트 Baidu Hires Coursera Founder Andrew Ng to Start Massive Research Lab https://www.recode.n[...] 2014-05-16
[26] 서적 The Big Nine: How the Tech Titans and Their Thinking Machines Could Warp Humanity PublicAffairs
[27] 웹사이트 Opening a new chapter of my work in AI https://medium.com/@[...]
[28] 웹사이트 deeplearning.ai: Announcing new Deep Learning courses on Coursera https://medium.com/@[...] 2017-08-08
[29] 웹사이트 Andrew Ng's AI companies expand to Medellin, Colombia https://techcrunch.c[...] 2019-08-21
[30] 뉴스 Andrew Ng unveils the AI Fund, with $175 million to back new startups https://venturebeat.[...] 2018-01-30
[31] 웹사이트 MLOps platform Landing AI raises $57M to help manufacturers adopt computer vision https://venturebeat.[...] 2021-11-08
[32] 뉴스 One of the world's most famous computer scientists reveals his 'playbook' for bringing AI to every business https://www.business[...]
[33] 웹사이트 Andrew Ng – Publications http://www.robotics.[...]
[34] 웹사이트 publications http://ai.stanford.e[...]
[35] 논문 Latent Dirichlet allocation 2003-01-03
[36] 뉴스 From Self-Flying Helicopters to Classrooms of the Future http://chronicle.com[...]
[37] 웹사이트 Stanford Autonomous Helicopter Project http://heli.stanford[...]
[38] 뉴스 Brainy Robots Start Stepping Into Daily Life https://www.nytimes.[...] 2006-07-18
[39] 서적 Machines of Loving Grace: The Quest for Common Ground between humans and robots HarperCollins
[40] 웹사이트 The Stanford Wordnet Project https://ai.stanford.[...] 2019-04-17
[41] 뉴스 Google's Lab of Wildest Dreams https://www.nytimes.[...] 2011-11-03
[42] 뉴스 How Many Computers to Identify a Cat? 16,000 https://www.nytimes.[...] 2012-06-25
[43] arXiv Building High-level Features Using Large Scale Unsupervised Learning
[44] 웹사이트 Speech Recognition and Deep Learning http://googleresearc[...] 2012-08-06
[45] 웹사이트 Interview with Coursera Co-Founder Andrew Ng http://degreeoffreed[...] Degree of Freedom 2013-05-17
[46] 웹사이트 Origins of the Modern MOOC https://www.andrewng[...] 2019-04-17
[47] 웹사이트 Origins of the Modern MOOC (xMOOC) https://ai.stanford.[...]
[48] 뉴스 Stanford for All http://alumni.stanfo[...] 2012-09-01
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