페이페이 리

1. 개요

페이페이 리는 중국 태생의 미국의 컴퓨터 과학자이자 인공지능 연구자이다. 베이징에서 태어나 청두에서 성장했으며, 미국으로 이주하여 프린스턴 대학교에서 물리학 학사 학위를, 캘리포니아 공과대학교에서 전기 공학 박사 학위를 받았다. 일리노이 대학교 어배너-샴페인, 프린스턴 대학교를 거쳐 스탠퍼드 대학교 교수로 재직하며 스탠퍼드 인공지능 연구소 소장과 인간 중심 AI 연구소 공동 소장을 역임했다. 구글 클라우드에서 AI/ML 수석 과학자 겸 부사장을 지냈으며, 현재는 트위터 독립 이사, 유엔 과학 자문 위원회 위원으로 활동하고 있다. 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전 분야에서 300편 이상의 논문을 발표했고, 특히 ImageNet 프로젝트를 통해 시각 인식을 혁신했다. AI4ALL의 공동 설립자로서 AI 분야의 다양성과 포용성을 증진하는 데 힘쓰고 있으며, 폴 & 데이지 소로스 펠로우십, ACM 펠로우, 미국 공학 한림원 회원 등으로 선정되었다.

2. 초기 생애 및 교육

리페이페이는 1976년 중국 베이징에서 태어나 쓰촨 성 청두에서 자랐다. 쓰촨 성 청두 제7고등학교에서 공부했다. 12살 때 아버지가 미국 뉴저지 주 파시파니로 이민을 갔으며, 16살이 되던 해 어머니와 함께 미국으로 이주했다. 1995년 파시파니 고등학교를 졸업하고, 2017년 파시파니 고등학교 명예의 전당에 헌액되었다.

1999년 프린스턴 대학교에서 물리학을 전공하여 문학사 학위를 받았다. 프린스턴 대학교 재학 시절, 가족의 세탁소 사업을 돕기 위해 주말 대부분을 집에서 보냈고, 가족 수입을 보충하기 위해 식기 세척원으로 일했다. 브래들리 디킨슨 전기 공학 교수의 지도 아래 "청각 양이 상관 관계 차이: 허긴스 이분 청각을 위한 새로운 계산 모델"이라는 제목의 졸업 논문을 썼다.

이후 캘리포니아 공과대학교에서 대학원 과정을 밟아 2001년 전기 공학 석사 학위와 2005년 전기 공학 철학 박사 학위를 받았다. 피에트로 페로나의 주 지도와 크리스토프 코흐의 부 지도 아래 "시각 인식: 계산 모델 및 인간 심리 물리학"이라는 제목의 논문을 완성했다. 대학원 연구는 국립 과학 재단 대학원 연구 펠로우십과 폴 & 데이지 소로스 신 미국인 펠로우십의 지원을 받았다.

3. 경력 및 연구

2005년부터 2006년까지 일리노이 대학교 어배너-샴페인 전기 및 컴퓨터 공학과 조교수를 역임했으며, 2007년부터 2009년까지 프린스턴 대학교 컴퓨터 과학과 조교수로 재직했다. 2009년 스탠퍼드 대학교 조교수로 합류하여 2012년 종신 재직권을 가진 부교수, 2018년 정교수로 승진했다. 2013년부터 2018년까지 스탠퍼드 인공지능 연구소(SAIL) 소장을 역임했다. 스탠퍼드 대학교 인간 중심 AI 연구소(HAI)의 초대 공동 소장을 맡고 있으며, 공동 소장은 존 에체멘디 박사이다.

2017년 1월부터 2018년 가을까지 구글 클라우드의 AI/ML 수석 과학자 겸 부사장으로 재직했다. 구글에서 그녀의 팀은 AutoML과 같은 제품 개발을 통해 AI 기술을 민주화하고 기업과 개발자의 진입 장벽을 낮추는 데 집중했다. 2018년 가을, 스탠퍼드 대학교 교수로 복귀했다.

2017년 9월, 구글은 드론 카메라 이미지를 분석하기 위해 AI 기술을 활용하는 프로젝트 메이븐 계약을 체결했다. 구글은 직원들에게 이 작업이 "비공격적인 목적"이라고 설명했지만, 2018년 6월, 계약 갱신을 추진하지 않겠다고 밝혔다. 유출된 내부 이메일에서 리는 프로젝트에 대한 열정을 표명하면서도, 군사 AI와 자율 무기의 연관성에 대한 우려를 표명했다. 리는 뉴욕 타임스에 "인간 중심 AI를 믿으며, AI 무기화 프로젝트는 제 원칙에 어긋난다"고 밝혔다.

리는 비영리 단체 AI4ALL의 공동 설립자이자 이사장으로서, AI 분야의 다양성과 포용성 증진에 힘쓰고 있다. 이 프로그램은 멜린다 프렌치 게이츠 및 젠슨 황과 협력하여 만들어졌다. AI4ALL 설립 이전, 리는 올가 루사코프스키와 함께 SAILORS (Stanford AI Lab OutReach Summers)라는 프로그램을 공동 운영했다. SAILORS는 2015년 설립되어 2017년 AI4ALL @Stanford로 이름을 변경할 때까지 AI 교육 및 연구를 위한 스탠퍼드 대학교의 연례 여름 캠프였다. 2018년, AI4ALL은 프린스턴 대학교, 카네기 멜론 대학교, 보스턴 대학교, 캘리포니아 대학교 버클리, 캐나다의 사이먼 프레이저 대학교 등에서 여름 프로그램을 시작했다.

리는 "AI에 인간성을 불어넣는 연구자"로 묘사되어 왔다.

2021년 미국 예술 과학 아카데미, 2020년 국립 공학 아카데미 및 국립 의학 아카데미의 회원이 되었다.
2020년 5월, 트위터의 독립 이사로 합류했다. 2022년 10월 27일, 일론 머스크의 트위터 인수 이후, 트위터 이사회에서 해임되었다.

2023년 8월, 유엔 사무총장 안토니우 구테흐스가 설립한 유엔 과학 자문 위원회의 위원으로 임명되었다.

3.1. 주요 연구 업적

리페이페이는 인공지능, 머신러닝, 컴퓨터 비전, 인지 신경과학, 계산 신경과학 분야에서 연구를 수행하고 있다. 300편 이상의 논문을 발표했다. 그녀의 연구는 네이처, 미국 국립 과학원 회보, 신경과학 저널, 컴퓨터 비전 및 패턴 인식 컨퍼런스, 국제 컴퓨터 비전 컨퍼런스, 신경 정보 처리 시스템 컨퍼런스, 유럽 컴퓨터 비전 컨퍼런스, 국제 컴퓨터 비전 저널, IEEE 패턴 분석 및 기계 지능 트랜잭션 등에 게재되었다.

가장 잘 알려진 연구 중 하나는 대규모 시각 인식을 혁신한 ImageNet 프로젝트이다. 딥러닝 기반 이미지 인식 기술 발전의 초석을 다진 연구로 평가받는다. 2010년부터 2017년까지 ImageNet 인식 과제에 대한 국제 대회인 ImageNet 대규모 시각 인식 챌린지(ILSVRC)를 조직했다.

컴퓨터 비전 연구는 자연 장면 이해(Natural Scene Understanding) 또는 이후 이미지 스토리텔링이라고 불리는 일련의 연구에 기여했다. 2016년 국제 패턴 인식 협회로부터 이 분야의 공로를 인정받았다.

최근 몇 년 동안 연구는 헬스케어 인공지능 분야로 확장되었으며, 스탠퍼드 대학교 의과대학의 아놀드 밀스타인 교수와 긴밀히 협력했다. 또한 ImageNet에서 낮은 이미지성을 가진 개념을 제거하는 등 이미지 인식의 편향성을 개선하기 위해 노력해 왔다.

3.2. 강의

그녀는 스탠퍼드 대학교에서 "컴퓨터 비전을 위한 딥 러닝" (CS231n) 강좌를 가르치고 있으며, 2015년 버전은 이전에 코세라에서 온라인으로 제공되었다. 그녀는 또한 컴퓨터 비전 입문 수업 (CS131)을 가르쳤다.

4. 수상 및 영예

5. 개인 생활

리는 스탠퍼드 대학교 교수인 실비오 사바레세와 결혼했으며, 슬하에 아들과 딸을 두고 있다.

6. 저서

* 마틴 포드(Martin Ford) 저, 《인공지능의 설계자들: 인공지능을 구축하는 사람들의 진실》 (Architects of Intelligence: The Truth About AI from the People Building it^영어), 팩트 퍼블리싱(Packt Publishing), 2018년, 버밍엄, ISBN 978-1-78913-126-0
* 페이페이 리 저, 《내가 보는 세상: 인공지능의 새벽에 대한 호기심, 탐험, 그리고 발견》(The Worlds I See: Curiosity, Exploration, and Discovery at the Dawn of AI^영어), 모멘트 오브 리프트 북스, 플랫아이언 북스(Moment of Lift Books, Flatiron Books), 2023년, 뉴욕, ISBN 978-1-250-89794-7