월리스 공식
"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
월리스 공식은 원주율 π에 대한 무한곱으로, 다양한 방법으로 유도될 수 있다. 이 공식은 적분을 이용한 증명, 오일러의 무한곱, 복소해석, 라플라스 방법 등을 통해 증명될 수 있으며, 스털링 근사 및 리만 제타 함수와도 관련이 있다. 월리스 공식은 원주율 계산에 사용될 수 있지만, 수렴 속도가 느려 실용적인 방법은 아니다.
📚 더 읽어볼만한 페이지
-
원주율 알고리즘 -
바젤 문제
바젤 문제는 1644년 멩골리가 제곱수의 역수 합의 수렴 여부와 그 값을 묻는 질문에서 시작되어 여러 수학자들이 도전했으나 오일러가 1735년 해답을 제시하며 자연수 짝수 거듭제곱의 역수 합으로 일반화되었고, 그 해답은 {{math|1=''π''{{sup|2}}/6}}이다.
-
원주율 알고리즘 -
원주율의 근사
원주율의 근사는 원의 지름에 대한 원 둘레의 비율인 원주율 값을 다양한 방법으로 근사해 온 역사를 다루며, 고대부터 현대까지 여러 문명과 기술 발전을 통해 계산이 발전해 왔다.
2. 증명
월리스 공식의 증명은 여러 방법으로 가능하다.
* 적분을 이용한 증명: 월리스가 직접 제시한 방법이다.
* 오일러의 무한곱을 이용한 증명: 사인 함수의 오일러 무한곱을 통해 유도할 수 있다.
* 라플라스 방법을 이용한 증명: 가우스 적분을 활용한다.
복소 함수에서의 삼각함수의 무한 곱 전개를 통해서도 유도 가능하다.
:
위 식에 을 대입하면 다음과 같다.
:
2.1. 적분을 이용한 증명
정수 에 대하여 다음과 같이 정의한다.
:
부분 적분을 이용하면 다음을 얻는다.
:
과 에 대하여 다음 점화식이 성립한다.
:
:
과 은 다음과 같다.
:
에 대하여 점화식을 활용하면
:
:
에 대하여 점화식을 활용하면
:
:
을 얻는다.
이므로,
:
:
이고, 이것을 으로 나누면
:
을 얻는다. 샌드위치 정리를 활용하면
:
:
:
을 얻는다.
월리스는 보간법을 사용하여 이 무한 곱을 유도했지만, 그의 방법은 엄밀한 것으로 여겨지지 않는다. 현대적인 유도는 를 짝수 및 홀수 값의 에 대해 조사하고, 큰 에 대해 을 1씩 증가시키면 이 증가함에 따라 점점 작아지는 변화가 발생한다는 점에 유의하여 찾을 수 있다.
이것은 월리스 적분의 한 형태이다.
복소 함수로서의 삼각함수의 무한 곱 전개
:
로부터 자연스럽게 유도된다. 이 식에 z = 1/2을 대입하면
:
를 얻는다.
2.2. 오일러의 무한곱을 이용한 증명
월리스 공식은 사인 함수의 오일러 무한곱의 따름정리이다.
:
로 두면 다음과 같다.
:
이 공식은 복소 함수로서의 삼각함수의 무한 곱 전개로부터 유도될 수 있다.
:
이 식에 z = 1/2을 대입하면 다음과 같다.
:
2.3. 라플라스 방법을 이용한 증명
가우스 적분 문서를 참조하라.
제곱근을 취하는 것보다 월리스 적분에서 얻을 수 있는 극한식으로 귀착되지만, 다른 관점으로 복소 함수로서의 삼각함수의 무한 곱 전개
:
로부터 자연스럽게 유도된다. 이 식에 z = 1/2을 대입하면
:
를 얻는다.
3. 스털링 근사와의 관계
스털링 근사에 따르면 팩토리얼 함수 은 다음과 같이 근사할 수 있다.
:
월리스 곱의 유한 근사 를 다음과 같이 정의한다.
:
이 식은 다음과 같이 변형할 수 있다.
:
위 식에 스털링 근사를 대입하여(와 모두) 극한값 을 계산하면 가 로 수렴함을 알 수 있다.
4. 리만 제타 함수와의 관계
리만 제타 함수와 디리클레 에타 함수는 다음과 같이 정의된다.
:\
후자 수열에 오일러 변환을 적용하면 다음을 얻는다.
:\
:\
5. 원주율 계산
원주율에 수렴하는 무한곱으로, 근호를 포함하지 않아 계산하기 쉽지만, 수렴 속도가 매우 느려 실용적이지 않다.