강승규
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
강승규는 대한민국의 정치인으로, 북일고등학교를 졸업하고 고려대학교에서 정치외교학 학사 학위를, 서울시립대학교에서 도시행정학 석사 학위를, 서강대학교에서 광고PR학 박사 학위를 취득했다. 한국일보, 경향신문 기자, 서울시 공보관, 이명박 대통령 후보 기획홍보 팀장, 대통령직인수위원회 부대변인 등을 역임했다. 제18대 국회의원(서울 마포구 갑)과 제22대 국회의원(충남 홍성군·예산군)을 지냈으며, 대통령비서실 시민사회수석을 역임했다. 저서로는 《주식회사 서울을 팔아라》 등이 있다.
더 읽어볼만한 페이지
- 서울시립대학교 도시행정대학원 동문 - 김삼화
김삼화는 변호사 출신으로 사법시험 합격 후 법조계 및 시민단체에서 활동하다가 국민의당 비례대표로 제20대 국회의원을 지냈으며, 여러 정당을 거쳐 현재는 법무법인 대표변호사이자 국민의힘 서울특별시당 저출생대책특별위원회 위원장으로 활동하고 있다. - 서강대학교 영상대학원 동문 - 설지윤
설지윤은 서강대학교 영상대학원을 졸업하고 2002년 SBS 드라마 《얼음꽃》으로 데뷔하여 여러 드라마와 영화에서 조연 및 단역으로 활동한 대한민국의 배우이다. - 서강대학교 영상대학원 동문 - 양미경
양미경은 1983년 KBS 공채 탤런트로 데뷔하여 드라마, 영화, 방송, 라디오 등 다방면에서 활동하며 인덕대학교 겸임교수로 재직 중인 대한민국의 배우, 방송인, 대학교수이다.
2. 학력
- 조림국민학교 졸업
- 임성중학교 졸업
- 북일고등학교 졸업
- 1989년 고려대학교 정치외교학 학사
- 2003년 서울시립대학교 도시행정대학원 도시행정학 석사
- 2006년 서강대학교 영상대학원 광고PR학 박사
3. 경력
4. 의정 활동
강승규는 제18대 국회(서울 마포구 갑, 한나라당→새누리당)와 제22대 국회(충남 홍성군·예산군, 국민의힘)에서 의정 활동을 했다.[1] 제18대에는 초선, 제22대에는 재선 의원이다.
4. 1. 제18대 국회(서울 마포구 갑, 한나라당→새누리당)
- 2008년 5월~2012년 5월 제18대 국회의원(서울 마포구 갑, 한나라당→새누리당, 초선)[1]
- 한나라당 홍보기획본부 부본부장
- 제18대 국회 문화체육관광방송통신위원회 위원
- 한나라당 인재영입위원회 위원
- 제18대 국회 예산결산특별위원회 위원
4. 2. 제22대 국회(충남 홍성군·예산군, 국민의힘)
5. 상훈
6. 저서
- 2006년: 주식회사 서울을 팔아라
- 2007년: 대통령을 만든 마케팅 비밀 일곱가지
- 2007년: 국제과학비지니스벨트
- 2007년: 한반도 대운하
- 2009년: 미래의 키워드, 컨버전스
- 2010년: 스마트하게 서비스하라, 맞춤
7. 역대 선거 결과
참조
[1]
웹사이트
강승규(姜升圭) 1963년 09월 20일(남) [2008.04.09] 제18대 국회의원선거한나라당 / 국회의원선거 / 서울특별시(마포구갑) / 30,203표 (48.05%) 당선
http://info.nec.go.k[...]
[2]
웹사이트
강승규(姜升圭) 1963년 09월 20일(남) [2016.04.13] 제20대 국회의원선거무소속 / 국회의원선거 / 서울특별시(마포구갑) / 3,649표 (4.26%)
http://info.nec.go.k[...]
[3]
웹사이트
강승규(姜升圭) 1963년 09월 20일(남) [2020.04.15] 제21대 국회의원선거미래통합당 / 국회의원선거 / 서울특별시(마포구갑) / 40,775표 (42.95%)
http://info.nec.go.k[...]
[4]
웹사이트
강승규(姜升圭) 1963년 09월 20일(남) [2024.04.10] 제22대 국회의원선거국민의힘 / 국회의원선거 / 충청남도(홍성군예산군) / 57,043표 (54.84%) 당선
http://info.nec.go.k[...]
[5]
뉴스
[당선인 인터뷰] 강승규 "지방시대 선도모델 홍성·예산서 이루겠다"
https://www.yna.co.k[...]
2024-04-11
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com