맨위로가기

계산주의 마음 이론

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
목차

1. 개요

계산주의 마음 이론은 마음을 계산 시스템, 즉 입력을 받아 정해진 규칙에 따라 처리하여 출력을 내는 기호 조작 시스템으로 보는 이론이다. 이는 마음을 소프트웨어로, 뇌를 하드웨어로 비유하는 컴퓨터 비유와는 구분되며, 인공 의식, 시뮬레이션된 현실과도 관련된다. 데이비드 마는 인지 과정을 계산, 알고리즘, 구현의 세 수준으로 설명하며, 제리 포더, 다니엘 데닛, 스티븐 핑커 등이 주요 이론가로 꼽힌다. 계산주의는 중국어 방 사고 실험과 같은 철학적 비판에 직면해 왔으며, 뇌의 물리적 구현, 퀄리아 문제 등 여러 난제를 안고 있다. 적응 시스템, 연합주의, 연결주의 등은 계산주의의 대안으로 제시된다.

광고

더 읽어볼만한 페이지

  • 정보 - 정보 관리
    정보 관리는 조직의 목표 달성을 위해 데이터, 정보, 지식을 효과적으로 활용하는 전략적 과정으로, 정보 기술 발전과 함께 전략적으로 진화했으며, 의사결정, 정보 시스템 구축, 프레임워크 활용, 조직 설계 등을 통해 경쟁력 확보에 필수적인 복합적인 관리 활동이다.
  • 정보 - 오보
    오보는 악의 없이 부정확한 정보를 전달하는 행위로, 과학적 이해 부족, 정보 부족, 추측 등으로 발생하며 소셜 미디어로 확산되어 개인과 사회에 부정적 영향을 미치고, 정보 출처 확인, 미디어 리터러시 교육, AI 기술 활용 등 다각적 대응이 필요하다.
  • 인공지능철학 - 친절한 인공지능
    친절한 인공지능은 사용자에게 친절하고 공감적인 방식으로 상호 작용하며 긍정적이고 효과적인 사용자 경험을 제공하는 것을 목표로 하는 인공지능 기술의 한 분야이다.
  • 인공지능철학 - 인공지능윤리
    인공지능윤리는 AI 시스템의 윤리적 문제들을 다루는 학제 간 연구 분야로, 투명성, 공정성, 책임성, 프라이버시 보호 등의 원칙을 기반으로 알고리즘 편향, 기술 독과점, 자율주행차 책임 문제, 인공지능 무기화, 특이점 등의 과제를 다루며, 오픈소스화, 설명 가능한 인공지능, 정부 규제 등의 해결책이 논의되고, 대중문화 또한 논의와 인식 확산에 기여하고 있다.
  • 인지심리학 - 의사결정
    의사결정은 특정 결과를 위해 여러 선택지 중 하나를 고르는 과정으로, 불확실성, 인지적 편향, 구조에 따라 분류되며, 합리적, 비합리적 접근과 개인 및 집단 역학의 영향을 받고, 효과적인 의사결정을 위해 객관적인 정보와 인지적 편향 인식이 중요하며, 인공지능 발전으로 윤리적 논의가 필요하다.
  • 인지심리학 - 인지주의
    인지주의는 인간의 인지 과정을 정보 처리 모델로 설명하며 지식 획득, 기억, 문제 해결 등을 연구하는 학문으로, 의미있는 학습을 위한 능동적 참여와 메타인지 훈련의 중요성을 강조하지만 계산적 설명에 대한 비판과 철학적 한계 또한 존재하며, 상황인지, 분산 인지 등의 새로운 이론으로 다각적인 이해를 시도한다.

2. 계산 시스템

앨런 튜링이 튜링 기계 개념에서 설명한 바와 같이, '계산 시스템'은 입력을 받아 정해진 규칙에 따라 처리하여 출력을 내놓는 기호 조작 시스템을 말한다. 이는 현대의 전자 컴퓨터만을 의미하는 것은 아니다.[5]

계산 시스템 모델을 구체화하려면 최소한 세 가지 요소를 지정해야 한다. 첫째, '계산'의 최소 구성 요소를 지정하는 데이터 구조를 특정해야 한다. 둘째, 최소 구성 데이터 구조가 따라야 할 문법 규칙을 특정해야 한다. 마지막으로, 뇌가 그러한 데이터 구조를 제어하는 것에 대한 그럴듯한 설명이 필요하다.

인지 과정 의식 모델은 이러한 문제를 해결하기 위한 접근 방식 중 하나로, 인간 의식을 계산 가능한 인지 과정 시스템으로 정의하려는 시도이다.

3. 설명 수준

데이비드 마는 인지 과정을 세 가지 수준에서 설명할 수 있다고 주장했다.[1]

# 계산 수준(computational level): 인지 과정에 의해 계산되는 문제(입출력 매핑 등)를 설명한다.

# 알고리즘 수준(algorithmic level): 계산 수준에서 제시된 문제를 계산하는 데 필요한 알고리즘을 제시한다.

# 구현 수준(implementational level): 알고리즘 수준에서 제시된 알고리즘이 생물학적 실체(예: 뇌)에서 어떻게 구체적으로 구현되는지를 설명한다.

4. 비판

계산주의 마음 이론은 여러 철학적, 과학적 비판에 직면해 있다.

철학자 존 설은 중국어 방 사고 실험을 통해 인공지능 에이전트가 의도성과 이해를 갖는다는 주장을 반박했다.[6] 그는 방 안의 사람이 중국어를 이해하지 못하는 것처럼, 마음은 단순히 기호를 해독하고 출력하는 모델이 아니라고 주장했다. 이는 컴퓨터가 마음처럼 작동한다는 생각에 대한 반박이었다.[6]

설은 더 나아가 무엇이 계산을 구성하는지에 대한 질문을 제기했다. 그는 벽이 WordStar 프로그램을 실행하고 있다면, 충분히 큰 벽은 뇌에서 실행되는 모든 프로그램을 실행할 수 있다고 주장했다.[7]

이러한 반대 의견은 계산이 마음의 능력을 설명하기에 불충분하다는 '부족함에 대한 반대'로 분류된다. 프랭크 잭슨의 지식 논증과 같은 질적 특성에 대한 논증도 이러한 맥락에서 이해될 수 있다.

제리 포더는 인지의 대부분이 귀추법적이고 전체적이기 때문에 계산 이론에 프레임 문제를 야기한다고 주장했다.[8]

힐러리 퍼트남은 인간의 마음이 계산 상태를 '수행할 수' 있는지 여부는 마음의 본질과 관련이 없다고 주장했다. 그는 "모든 일반적인 열린 시스템이 모든 추상적 유한 오토마톤을 실현하기" 때문이라고 말했다.[9] 이에 대해 계산주의자들은 무엇이 구현으로 간주되는지에 대한 기준을 개발하는 것을 목표로 답변했다.[10][11][12]

로저 펜로즈는 인간의 마음이 알려진 건전한 계산 절차를 사용하지 않고 수학적 복잡성을 이해하고 발견한다고 제안했다.[13] 그러나 괴델의 불완전성 정리를 적용한 그의 주장은 널리 비판받았다.[14]

퍼트넘과 설은 물리 시스템이 계산을 수행하기 위해 필요한 것에 대한 간단한 매핑 설명(SMA)이 계산적 설명의 경험적 중요성을 사소하게 만든다고 주장했다.[9][16] 퍼트넘은 "모든 것은 어떤 설명 하에 확률적 오토마톤이다"라고 말했다.[17]

이러한 비판에 대응하기 위해 마음의 철학자들은 계산 시스템에 대한 다양한 설명을 제시했다. 여기에는 인과적 설명, 의미적 설명, 구문적 설명, 기계론적 설명 등이 포함된다.[19]

계산주의는 고전적인 기호적 계산 방식을 가리키는 경우가 많으며, 커넥셔니즘이나 신체 인지 과학과는 구별된다.

5. 주요 이론가


  • 다니엘 데닛은 의식이 선형적으로 보이지만 실제로는 흐릿하고 불연속적이며, 뇌의 공간과 시간에 걸쳐 분산되어 있다는 다중 초고 모델을 제안했다. 의식은 계산이며, 계산을 의식하게 되는 추가적인 단계는 없다.
  • 제리 포더는 신념과 욕망과 같은 정신 상태가 개인과 정신적 표상 사이의 관계라고 주장한다. 그는 이러한 표상은 마음속의 사고의 언어(LOT)의 관점에서만 정확하게 설명될 수 있다고 주장한다. 또한, 이 사고의 언어 자체는 단순한 유용한 설명 도구가 아니라 뇌에 암호화되어 있다고 보았다. 포더는 기능주의의 한 유형을 고수하며, 사고 및 기타 정신적 과정은 주로 사고의 언어를 구성하는 표상의 구문에 작용하는 계산으로 구성된다고 주장한다. 후기 저작(''개념'' 및 ''느릅나무와 전문가'')에서 포더는 자신의 원래 계산주의적 견해 중 일부를 개선하고 심지어 의문을 제기했으며, LOT의 고도로 수정된 버전인 LOT2를 채택했다.[1]
  • 데이비드 마는 인지 과정이 세 가지 수준의 설명, 즉 인지 과정에 의해 해결되는 계산 문제를 설명하는 ''계산 수준'', 계산 수준에서 가정된 문제를 계산하는 데 사용되는 알고리즘을 제시하는 ''알고리즘 수준'', 그리고 뇌에서 알고리즘 수준에서 가정된 알고리즘의 물리적 구현을 설명하는 ''구현 수준''을 가진다고 제안했다.[2]
  • 울릭 나이서는 1967년에 출판된 동명의 책에서 ''인지 심리학''이라는 용어를 만들었다. 나이서는 사람들을 계산적 용어로 설명할 수 있는 정신적 작용을 하는 역동적인 정보 처리 시스템으로 특징짓는다.[3]
  • 스티븐 핑커는 언어 본능을 언어를 배우기 위한 진화된, 내장된 능력(글쓰기 제외)으로 묘사했다. 그의 1997년 저서 ''마음은 어떻게 작동하는가''는 광범위한 독자를 위해 마음의 계산 이론을 대중화하려고 했다.[4]
  • 힐러리 퍼트넘은 의식을 설명하기 위해 기능주의를 제안하며, 계산이 뇌에서 작동하든 컴퓨터에서 작동하든 상관없이 의식과 동일하다고 주장했다.[5]

6. 대안 이론

참조

[1] 웹사이트 Functionalism https://plato.stanfo[...] 2023-01-01
[2] 논문 Neural Computation and the Computational Theory of Cognition https://onlinelibrar[...] 2012-01-01
[3] 논문 Brains and Behavior 1961-01-01
[4] 웹사이트 The Computational Theory of Mind http://plato.stanfor[...] 2005-01-01
[5] 서적 The Blank Slate Penguin 2002-01-01
[6] 간행물 Minds, brains, and programs http://cogprints.org[...] 1980-01-01
[7] 간행물 The Rediscovery of the Mind 1992-01-01
[8] 서적 The Mind Doesn't Work That Way: The Scope and Limits of Computational Psychology https://archive.org/[...] The MIT Press 2000-01-01
[9] 서적 Representation and Reality The MIT Press 1988-01-01
[10] 간행물 Does a rock implement every finite-state automaton? http://cogprints.ecs[...] 2009-05-27
[11] 간행물 On the Nature of Minds, or: Truth and Consequences http://kybele.psych.[...] 2009-06-12
[12] 학술지 Searle's Wall 2012-01-01
[13] 서적 Mathematical Intelligence Cambridge University Press 1994-01-01
[14] 웹사이트 The Computational Theory of Mind https://plato.stanfo[...] 2020-01-01
[15] 학술지 Hilary Putnam. Minds and machines. Minds and machines, edited by Alan Ross Anderson, Prentice-Hall, Inc., Englewood Cliffs, New Jersey, 1964, pp. 72–97. (Reprinted from Dimensions of mind, A symposium, edited by Sidney Hook, New York University Press, New York 1960, pp. 148–179.) http://dx.doi.org/10[...] 1971-03-01
[16] 학술지 The Rediscovery of the Mind. By J. R. Searle. (Pp. 286; $22.50.) The MIT Press: Cambridge, Mass.1992. http://dx.doi.org/10[...] 1993-11-01
[17] 학술지 ART, MIND, and RELIGION http://dx.doi.org/10[...] 1967-10-01
[18] 간행물 The Mechanistic Account http://dx.doi.org/10[...] Oxford University Press 2020-12-12
[19] 간행물 Computation in Physical Systems https://plato.stanfo[...] Metaphysics Research Lab, Stanford University 2020-12-12
[20] 학술지 Computing Mechanisms* http://dx.doi.org/10[...] 2007-10-01
[21] 서적 認知科学選書19　心の計算理論 https://www.utp.or.j[...] 東京大学出版会 1991-01-01


본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com