맨위로가기

라이프니츠 대수

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

라이프니츠 대수는 가환환 K에 대해 정의되는 대수 구조로, 왼쪽 및 오른쪽 라이프니츠 대수로 구분된다. 왼쪽 라이프니츠 대수는 K-가군 L과 K-가군 준동형 [-,-]: L⊗K L → L을 포함하며, 야코비 항등식을 만족한다. 오른쪽 라이프니츠 대수는 연산 순서만 다를 뿐 왼쪽 라이프니츠 대수와 동치이다. 모든 리 대수는 라이프니츠 대수이며, 라이프니츠 대수가 리 대수가 되기 위한 필요충분조건은 [a, a] = 0을 만족하는 것이다. 1965년 알렉산드르 블로흐에 의해 "D-대수"로 처음 도입되었고, 1993년 장루이 로데가 대수적 K이론 연구 중 재발견하여 라이프니츠의 이름을 따 명명했다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 비결합대수 - 비결합 대수
    비결합 대수는 환과 유사한 대수 구조로서 곱셈의 결합 법칙이 성립하지 않으며, 결합성, 교환성, 반교환성, 야코비 항등식, 조르당 항등식, 멱결합성, 교대 결합성, 유연성 등의 항등식을 만족하는 대수들을 연구하며, 벡터곱, 리 대수, 요르단 대수, 교대 대수 등이 그 예시이다.
  • 비결합대수 - 요르단 대수
    요르단 대수는 2가 가역원인 가환환 K 위의 가군 A와 교환 법칙을 만족시키는 쌍선형 이항 연산, 그리고 이 연산의 항등원 1A로 정의되는 대수 구조이며, 요르단 항등식을 만족하고 양자역학의 관측 가능량과 관련되며, 직합, 몫, 동위 연산, 피어스 분해 등의 연산을 가진다.
  • 추상대수학 - 직교
    직교는 수학에서 수직으로 만나는 기하학적 개념에서 시작하여 내적 공간의 벡터 내적이 0이거나 가군과 쌍대 가군의 원소가 특정 조건을 만족할 때 성립하며, 직교 집합, 직교 기저, 직교 여공간 등의 구조를 정의하고 푸리에 급수, 상대성이론, 양자역학 등 다양한 분야에서 활용될 뿐 아니라 컴퓨터 과학, 통계학, 법률, 예술 등에서도 독립적인 요소나 개념을 나타내는 데 사용된다.
  • 추상대수학 - 코시 열
    코시 열은 무한수열에서 항들이 뒤로 갈수록 서로 가까워지는 수열로, 수렴열은 항상 코시 열이지만 그 역은 성립하지 않을 수 있으며, 실수의 완비성 정의 및 무한급수 수렴성 판정에 중요한 역할을 하는 개념이다.
  • 리 대수 - 베유 대수
    베유 대수는 체 K 위의 리 대수 g에 대하여 정의되는 미분 등급 대수이며, g의 쌍대 공간과 그 등급 이동으로 생성되는 외대수와 대칭 대수의 텐서곱으로 표현되고, 리 군의 분류 공간의 주다발의 무한소 형태를 나타내는 완전열과 관련이 있다.
  • 리 대수 - 아핀 리 대수
    아핀 리 대수는 카츠-무디 대수의 특수한 경우로, 유한 차원 단순 리 대수에 대응하는 루프 대수의 중심 확장으로 구성되며, 딘킨 도표를 통해 분류되고, 끈 이론과 2차원 등각장론 등 다양한 분야에 응용된다.
라이프니츠 대수
라이프니츠 대수
분야
수학 분야선형대수학, 추상대수학
연구대수적 구조
참고리 대수
역사적 배경
창시자장루이 로데이
성질
정의
곱셈쌍선형 연산 x, y
관련 개념리 대수, 결합 대수
참고 문헌
학술 논문Barnes (2011a)
Barnes (2011b)
Patsourakos (2007)
Ayupov, Omirov (1998)

2. 정의

가환환 K 위의 왼쪽 및 오른쪽 라이프니츠 대수는 야코비 항등식을 사용하여 정의되며, 이항 연산의 표기 순서를 바꾸면 서로 동치가 된다.

왼쪽 라이프니츠 대수는 [a,[b,c]] = a,b],c] + [b,[a,c를 만족하고, 오른쪽 라이프니츠 대수는 a,b],c] = [a,[c,b +

(A,[-,-])가 왼쪽 라이프니츠 대수라면, [x,y]^{\operatorname{op}} = [y,x]를 정의하여 (A,[-,-]^{\operatorname{op}}) 오른쪽 라이프니츠 대수를 얻을 수 있다.

2. 1. 왼쪽 라이프니츠 대수

가환환 K가 주어졌다고 하자. K 위의 '''왼쪽 라이프니츠 대수''' (K,[-,-])는 다음과 같은 데이터로 주어진다.

  • K-가군 L
  • K-가군 준동형 [-,-]\colon L\otimes_KL\to L. 편의상 [-,-]\colon a\otimes_Kb\mapsto [a,b]로 표기하자.


이는 다음 조건을 만족시켜야 한다.

:(야코비 항등식) 임의의 a,b,c\in L에 대하여, [a,[b,c]] = a,b],c] + [b,[a,c

즉, 만약

:\operatorname{ad}_xy = [x,y]

를 정의하면, 야코비 항등식은 다음과 같다.

:[\operatorname{ad}_a,\operatorname{ad}_b]c = \operatorname{ad}_{[a,b]}c

2. 2. 오른쪽 라이프니츠 대수

가환환 K 위의 '''오른쪽 라이프니츠 대수'''는 다음을 만족한다.

  • 임의의 a,b,c\in L에 대하여, a,b],c] = [a,[c,b +


이는 야코비 항등식을 만족한다.

  • [\operatorname{ad}_a,\operatorname{ad}_b]c = \operatorname{ad}_{[a,b]}c (여기서 \operatorname{ad}_xy = [y,x]이다.)

2. 3. 동치 관계

가환환 K 위의 왼쪽 라이프니츠 대수와 오른쪽 라이프니츠 대수는 사실상 동치이며, 이항 연산의 표기에서 두 항의 순서를 바꾼 것에 불과하다. 즉, (A,[-,-])가 왼쪽 라이프니츠 대수라면, 다음과 같이 정의한다.

:[x,y]^{\operatorname{op}} = [y,x]

그러면 (A,[-,-]^{\operatorname{op}})은 오른쪽 라이프니츠 대수가 된다.

3. 성질

임의의 가환환 K에 대하여, 모든 K-리 대수는 항상 K-라이프니츠 대수이다. 반대로, K-라이프니츠 대수 L리 대수가 될 필요충분조건은 다음과 같다.

:[a,a]=0\qquad\forall a\in L

3. 1. 리 대수와의 관계

임의의 가환환 K에 대하여, 모든 K-리 대수는 항상 K-라이프니츠 대수이다. 반대로, K-라이프니츠 대수 L리 대수가 될 필요충분조건은 다음과 같다.

:[a,a]=0\qquad\forall a\in L

4. 역사

라이프니츠 대수는 1965년 알렉산드르 블로흐(Alexandr M. Bloch)가 "D-대수"(''D''-алгебраru)라는 이름으로 처음 도입하였다.[5] 1993년 장루이 로데대수적 K이론을 연구하던 중 이 개념을 재발견하였으며, 고트프리트 빌헬름 라이프니츠의 이름을 따 “라이프니츠 대수”(algèbre de Leibniz프랑스어)라는 용어를 사용하기 시작했다.[6]

4. 1. 알렉산드르 블로흐의 초기 연구 (1965)

1965년에 알렉산드르 블로흐(Алекса́ндр М. Блохru)가 "D-대수"(''D''-алгебраru)라는 이름으로 도입하였다.[5]

4. 2. 장루이 로데의 재발견과 대수적 K이론과의 연관성 (1993)

1965년에 알렉산드르 블로흐가 도입하였으며, 블로흐는 이를 “D-대수”(''D''-алгебраru)라고 불렀다.[5] 이 개념은 한동안 잊혀져 있다가, 1993년에 장루이 로데대수적 K이론을 연구하던 도중 이 개념을 재발견하였으며, 고트프리트 빌헬름 라이프니츠의 이름을 딴 “라이프니츠 대수”(algèbre de Leibniz프랑스어)라는 용어를 도입하였다.[6]

참조

[1] 논문 Some Theorems on Leibniz Algebras 2011-07
[2] 논문 On Nilpotent Properties of Leibniz Algebras 2007-11-26
[3] 서적 Algebra and Operator Theory Proceedings of the Colloquium in Tashkent, 1997 Springer 1998
[4] 논문 On Levi's theorem for Leibniz algebras 2011-11-30
[5] 저널 http://mi.mathnet.ru[...]
[6] 저널



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com