위험 인자
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1. 개요
위험 인자는 특정 결과의 발생 확률을 높이는 요소를 의미하며, 1961년 윌리엄 B. 카넬에 의해 처음 사용되었다. 위험 인자는 상관관계가 있을 수 있지만 인과 관계를 반드시 의미하지는 않으며, 상대 위험도, 발생률, 발생률 증가, 위험비 등을 통해 설명될 수 있다. 연령, 성별, 민족 등은 일반적인 혼입 요인으로, 역학 연구에서 결과를 평가할 때 고려된다. 위험 표지자는 질병 등과 연관된 변수이지만, 위험 표지자의 변화가 반드시 결과의 위험 변화로 이어지는 것은 아니다.
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위험 인자 | |
---|---|
위험 요인 | |
유형 | 행동 환경 유전 |
관련 질병 | 심혈관 질환 암 당뇨병 |
위험도 측정 | 상대 위험도 인구 기여 위험도 |
2. 역사
"위험 인자"라는 용어는 1961년 내과학 회보(Annals of Internal Medicine)에 실린 윌리엄 B. 카넬의 논문에서 처음 사용되었다.[14]
2. 1. 용어의 기원
'위험 인자(Risk factor)'라는 용어는 1961년 프래밍햄 심장 연구 책임자인 윌리엄 B. 카넬이 내과학 회보(Annals of Internal Medicine)에 발표한 논문에서 처음 사용되었다.[19][14]3. 상관관계와 인과관계
위험 인자는 상관 관계가 있을 뿐, 반드시 인과 관계가 있는 것은 아니다. 이는 상관 관계가 인과 관계를 증명하지 못하기 때문이다. 예를 들어, 젊음이 홍역을 유발한다고 말할 수는 없지만, 젊은 사람들은 이전 유행병 동안 면역력을 획득할 가능성이 낮기 때문에 홍역 발병률이 더 높다. 통계적 방법은 연관성의 강도를 평가하고 인과적 증거를 제공하는 데 자주 사용된다. 예를 들어 흡연과 폐암의 연관성에 대한 연구가 있다. 통계적 분석과 생물학적 과학을 통해 위험 인자가 인과적인지 여부를 확인할 수 있다. 어떤 사람들은 위험 인자라는 용어를 질병 발생률 증가의 인과적 결정 요인으로 사용하고, 입증되지 않은 연관성을 잠재적 위험, 연관성 등으로 부르는 것을 선호한다.
신중하게 수행되고 연구에 기반할 때, 위험 인자 식별은 의학적 선별 검사의 한 가지 전략이 될 수 있다.[5]
4. 위험 인자의 설명
위험 인자는 주로 유방암의 위험 인자에서 가져온 개념으로, 다음과 같은 용어로 설명할 수 있다.
- 상대 위험도: "여성은 60대에 유방암에 걸릴 확률이 20대보다 100배 이상 높다"와 같이 표현된다.[6]
- 발생률: 위험 인자를 가진 집단에서 발생하는 비율을 의미한다. 예를 들어 "유방암 사례의 99%는 여성에게서 진단된다"와 같이 표현된다.[7]
- 발생률 증가: 노출 집단의 발생률 증가를 나타낸다. "매일 술을 한 잔씩 마시면 여성 1,000명당 유방암 발생률이 11건 증가한다"와 같이 표현된다.[8]
- 위험비: 대조군과 비교하여 위험 인자에 노출된 집단의 위험 정도를 나타낸다. "평균 5년 동안 에스트로겐과 프로게스틴을 투여받도록 무작위 배정된 여성의 ... 위험비는 1.24였다"와 같이 표현된다.[9]
4. 1. 상대 위험도
여성은 60대에 유방암에 걸릴 확률이 20대보다 100배 이상 높다.[6]4. 2. 발생률
위험 인자를 가진 집단에서 발생하는 발생률 비율을 나타낸다. 예를 들어 "유방암 사례의 99%는 여성에게서 진단된다."[7]4. 3. 발생률 증가
유방암의 위험 인자에서 주로 가져온 내용으로, 노출 집단의 발생률 증가는 다음과 같이 설명할 수 있다. "매일 술을 한 잔씩 마시면 여성 1,000명당 유방암 발생률이 11건 증가한다."[8]4. 4. 위험비
위험비는 대조군과 비교하여 위험 인자에 노출된 집단의 위험 정도를 나타낸다. 예를 들어 "평균 5년 동안 에스트로겐과 프로게스틴을 투여받도록 무작위 배정된 여성의 ... 위험비는 1.24였다."[9]5. 예시
결혼식에서 닭고기를 먹은 사람들의 식중독 위험은 22/74 = 0.297이고, 닭고기를 먹지 않은 사람들의 식중독 위험은 2/35 = 0.057이다.[10] 닭고기를 먹은 사람들은 먹지 않은 사람들보다 5배 이상 높은 위험을 보였는데, 이는 상대 위험이 5 이상이라는 의미이다. 이는 닭고기를 먹은 것이 질병의 원인임을 시사하지만, 증거는 아니다.[10]
6. 일반적인 결정 요인
결과의 확률은 일반적으로 여러 관련된 변수 간의 상호 작용에 따라 달라진다. 역학 연구를 수행할 때 다른 결정 요인은 혼입 요인으로 작용할 수 있으며, 층화 등의 방법을 통해 제어해야 한다.
6. 1. 주요 혼입 요인
역학 연구에서 대부분의 역학적 연관성에 공통적으로 적용되는 주요 혼입 요인은 다음과 같다.[11]- 연령 (유아는 0~1.5세, 어린이는 1.5~6세 등)
- 성별 (남성 또는 여성)
- 민족 (인종에 기반함)
6. 2. 기타 혼입 요인
사회적 지위/소득, 지리적 위치, 유전적 소인, 성 정체성, 직업, 과로, 성적 지향, 만성 스트레스 수준, 식단, 신체 운동 수준, 알코올 소비 및 흡연, 기타 건강의 사회적 결정 요인 등이 혼입 요인으로 작용할 수 있다.7. 위험 표지자
'''위험 표지자'''는 질병 또는 기타 결과와 정량적으로 관련된 변수이지만, 위험 표지자를 직접적으로 변경한다고 해서 반드시 결과의 위험이 변경되는 것은 아니다. 예를 들어, 음주운전 이력은 조종사에게 위험 표지자가 될 수 있는데, 역학 연구에 따르면 음주운전 이력이 있는 조종사가 음주운전 이력이 없는 조종사에 비해 항공 사고에 연루될 가능성이 유의하게 더 높다.[13]
참조
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서적
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2017-05-24
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National Academy of Sciences: National Academies Press: Institute of Medicine (US) Committee on Using Performance Monitoring to Improve Community Health
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World Health Organization
2019-07-20
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학술지
When can a risk factor be used as a worthwhile screening test?
[6]
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B. C. Decker
2011-01-27
[7]
학술지
Breast carcinoma in men: a population-based study
2004-07
[8]
학술지
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2009-03
[9]
학술지
Health Risks and Benefits 3 Years After Stopping Randomized Treatment with Estrogen and Progestin
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[10]
간행물
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[11]
서적
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[12]
학술지
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2021
[13]
문서
Li G., Baker S. P., Qiang Y., Grabowski J. G., McCarthy M. L. Driving-while-intoxicated history as a risk marker for general aviation pilots. Accid Anal Prev. 2005;37(1):179-84./McFadden K. L. Driving while intoxicated (DWI) convictions and job-related flying performance – a study of commercial air safety. J Oper Res Soc. 1998;49:28–32
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뉴스
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