비즈니스 애널리틱스

3. 주요 분야

비즈니스 애널리틱스는 다양한 분야에서 활용된다. 주요 분야는 다음과 같다.

3. 1. 세부 응용 분야

• 의사 결정 분석: 사용자가 추론을 반영하도록 모델링하는 시각적 분석을 통해 인간의 의사 결정을 지원한다.^[5]
• 설명적 분석: 보고, 스코어카드, 클러스터 분석 등을 통해 과거 데이터로부터 통찰력을 얻는다.
• 예측 분석: 통계적 및 머신 러닝 기법을 사용하여 예측 모델링을 활용한다.
• 처방적 분석: 최적화, 시뮬레이션 등을 사용하여 의사 결정을 권장한다.
• 행동 분석
• 코호트 분석
• 경쟁사 분석
• 고객 여정 분석
• 사이버 분석
• 기업 최적화
• 금융 서비스 분석
• 사기 분석
• 헬스케어 분석: 의료 분야에서 비즈니스 애널리틱스는 임상 정보 시스템을 운영하고 관리하는 데 사용될 수 있다. 다양한 분석 방법에서 얻은 의료 데이터를 유용한 정보로 변환할 수 있다. 또한 데이터 분석은 환자의 최신 주요 지표, 과거 추세 및 참조 값을 포함하는 최신 보고 시스템을 생성하는 데 사용될 수 있다.^[4]
• 핵심 성과 지표(KPI)
• 장바구니 분석
• 마케팅 분석
• 가격 분석
• 소매 판매 분석
• 위험 및 신용 분석
• 공급망 분석: "점점 더 중요해지고 있는" 분야로 여겨진다.^[6] Westerveld는 공급망 분석의 중요성이 기업 전략과 공급망 실행의 정렬에 있다고 지적한다.^[7]
• 인재 분석
• 통신
• 운송 분석

4. 업계 동향

오라클, IBM, HP 등 주요 IT 기업들이 비즈니스 애널리틱스 솔루션 및 서비스 시장에서 경쟁하고 있다. 이들은 데이터 분석, 모델링, 플래닝 등 다양한 기능을 제공하며 기업의 의사 결정을 지원하고 있다. 특히, 빅데이터와 클라우드 컴퓨팅 기술의 발전은 이러한 업계 동향을 가속화시키고 있다.

4. 1. 기술 발전

HP는 'HP 비즈니스 애널리틱스 서비스'를 출시했다. 이 서비스는 내부 데이터베이스(DB)와 같은 정형 데이터 처리에 익숙한 재무 그룹에게 검색 엔진을 지원하여 비정형 데이터에서도 핵심 정보를 찾을 수 있게 한다. 또한 정형·비정형 데이터를 통합하여 개선된 의사 결정 프로세스를 도출하도록 지원한다. 한국HP는 이 서비스를 통해 도출된 데이터를 분석할 수 있는 전문 분석가를 제공하고, 고객사와 협의하여 특정 활동, 시스템, 시간대별 서비스를 지원할 예정이다.

2012년 기준으로, 오라클, SAP, IBM, HP, 마이크로소프트, SAS, 테라데이타 등 상위 6개 벤더사가 전 세계 매출의 64%를 차지하고 있다. 같은 해 대한민국 시장은 전년 대비 8.6% 성장한 3120억원(소프트웨어 라이선스 기준) 규모이다.^[10]

이 외에도 스트래티지 애널리틱스(Strategy Analytics), 액센츄어 애널리틱스(Accenture Analytics), 구글 애널리틱스, 소셜 애널리틱스, 웹 애널리틱스, 모바일 애널리틱스 등 포털 사이트 중심으로 자체적인 분석 툴이 다양하게 출시되고 있다.

최근 클라우드 컴퓨팅과 함께 빅데이터가 IT 업계뿐만 아니라 전 비즈니스 업계의 화두가 되었다. 빅데이터(Big Data)를 통해 미래를 예측할 수 있는 사례들이 발표되면서, 빅데이터를 활용한 흥미로운 연구 결과들이 공개되고 있다.

세계 최대 검색 업체인 구글은 최근 몇 년 동안 독감 예측 자료를 공개했는데, 이는 구글 사용자들의 검색 통계(빅데이터)를 기반으로 시간별, 지역별 독감 유행 정보를 제공한 것이다. 이 결과는 미국 질병통제센터의 발표 내용과 거의 일치했다.

최근에는 트위터 댓글 분석을 통해 구글이나 미국 질병통제센터보다 더 빨리 독감 확산 경로나 특정인의 독감 감염 시기를 예측할 수 있다는 연구 결과도 소개되었다. 이는 빅데이터를 활용한 미래 예측의 사례로 평가받고 있다.

빅데이터를 활용한 또 다른 사례는 2012년 4월 미국 미디어 업계에서 나타났다. 시카고의 한 지역 신문사가 기자 20여 명을 해고하고 '저너틱'이라는 회사에 기사를 아웃소싱했는데, 이 회사는 빅데이터 기술 알고리즘과 로봇을 활용해 기사를 작성하는 회사였다. 이는 로봇이 사람의 업무를 대체하는 시대가 도래했음을 보여준다.^[11]

5. 당면 과제

비즈니스 애널리틱스는 충분한 양의 고품질 데이터에 의존한다. 서로 다른 시스템 간의 데이터를 통합하고 조정하는 것과, 어떤 데이터 하위 집합을 사용할 수 있도록 할지 결정하는 것이 데이터 품질을 보장하는 데 어려움이다.^[3]

과거에는 애널리틱스가 지난 분기 또는 작년에 판매된 상품 수를 검토하여 소비자 행동을 예측하는 사후적 방법의 일종으로 간주되었다. 이러한 유형의 데이터 웨어하우징은 속도보다 훨씬 더 많은 저장 공간을 필요로 했다. 현재 비즈니스 애널리틱스는 고객 상호 작용의 결과를 좌우할 수 있는 도구가 되고 있다.^[8] 특정 고객 유형이 구매를 고려할 때, 애널리틱스를 활용하는 기업은 해당 소비자를 만족시키기 위해 판매 제안을 수정할 수 있다. 이는 모든 데이터에 대한 저장 공간이 실시간으로 필요한 데이터를 제공하기 위해 매우 빠르게 반응해야 함을 의미한다.

6. 분석 경쟁

토마스 데이븐포트 뱁슨 칼리지 정보 기술 및 경영학 교수는 기업이 분석을 통해 뚜렷한 비즈니스 역량을 최적화하여 경쟁 우위를 확보할 수 있다고 주장한다. 그는 분석 경쟁에 적합한 조직의 특징을 다음과 같이 제시한다.^[3]

• 사실에 기반한 의사 결정을 강력하게 옹호하는 한 명 이상의 고위 임원, 특히 분석을 옹호하는 임원이 있어야 한다.
• 기술 통계뿐만 아니라 예측 모델링 및 복잡한 최적화 기술을 광범위하게 사용해야 한다.
• 여러 비즈니스 기능 또는 프로세스 전반에 걸쳐 분석을 상당히 사용해야 한다.
• 분석 도구, 데이터 및 조직 기술과 역량을 관리하는 기업 수준 접근 방식으로 전환해야 한다.

참조

_[1] 웹사이트 Comparing Business Intelligence, Business Analytics and Data Analytics https://www.tableau.[...] 2021-03-06
_[2] 웹사이트 Predictive vs. Explanatory Modeling in IS Research http://www.citi.ucon[...]
_[3] 서적 Competing on analytics : the new science of winning https://archive.org/[...] Harvard Business School Press
_[4] 논문 Applications of business analytics in healthcare 2014-09-01
_[5] 웹사이트 Analytics List http://www.rhbs.me/a[...] 2015-04-03
_[6] 간행물 The Growing Importance of Supply Chain Analytics https://enterrasolut[...] Enterra Solutions LLC 2011-11-09
_[7] 간행물 The Growing Importance of Supply Chain Analytics https://www.sdcexec.[...] Supply & Demand Chain Executive 2008-08-28
_[8] 웹사이트 Choosing the Best Storage for Business Analytics http://content.dell.[...] Dell.com 2012-06-25
_[9] 뉴스 경제용어 아하! - 비즈니스 애널리틱스 http://www.dt.co.kr/[...] 디지털타임스 2010-03-29
_[10] 뉴스 IDC, 비즈니스 분석SW 고성장세 지속 전망 http://news.inews24.[...] 아이뉴스24 2013-06-27
_[11] 서적 빅데이터 플랫폼 전략 전자신문사