사회통계학
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1. 개요
사회통계학은 사회 현상을 이해하고 분석하기 위해 통계적 방법을 활용하는 학문 분야이다. 아돌프 케틀레를 비롯한 초기 학자들은 사회물리학의 관점에서 인구 통계, 소득 분배 등을 연구했으며, 20세기 들어 회귀 분석, 요인 분석과 같은 다양한 통계 기법이 개발되어 사회과학 연구에 널리 사용되었다. 사회통계학은 연구 설계, 데이터 수집, 다양한 통계 기법을 활용하여 사회 현상을 분석하며, 경제학, 심리학, 정치학 등 여러 사회과학 분야에서 핵심적인 역할을 한다. 사회과학 통계는 서비스 질 평가, 집단 행동 분석, 정책 수립 등 다양한 분야에 활용되지만, 데이터 해석의 신뢰성과 인과 관계에 대한 비판적인 시각도 존재한다.
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2. 사회과학 통계의 역사
사회과학 통계는 사회 현상을 과학적으로 분석하기 위해 발전해 왔다. 초기에는 아돌프 케틀레가 사회물리학을 주장하며 인간의 키, 결혼 연령 등 다양한 통계를 제시하고 케틀레 지수를 개발했다. 19세기 후반에는 프랜시스 이시드로 에지워스가 출생률, 사망률 등의 변동을 연구하고, 조지 유드리 율은 빈곤과 구제 비율의 상관 관계를 연구했다. 20세기 초 칼 피어슨은 출산 곡선 보정, 표준 편차 등을 제시하고, 빌프레도 파레토는 파레토 법칙을 제시했다. 루이스 거트만은 거트만 척도를 제안했다. 거시 경제 통계 연구에서는 보울리의 법칙, 필립스 곡선 등이 발견되었다. 통계는 경제학, 심리학, 정치학, 사회학, 인류학 등 사회 과학의 핵심이 되었다.
2. 1. 초기: 아돌프 케틀레와 사회물리학
아돌프 케틀레는 사회물리학을 주장했다. 그의 저서 ''사회 물리학''[1]에서 그는 인간의 키, 결혼 연령, 출생 및 사망 시기, 인간 결혼, 출생 및 사망의 시계열, 인간의 생존 밀도와 연령에 따른 다산성을 설명하는 곡선을 제시했다. 그는 또한 케틀레 지수를 개발했다.2. 2. 19세기 후반 ~ 20세기 초: 통계학의 발전과 사회과학의 접목
아돌프 케틀레는 사회물리학을 지지했다. 그의 저서 ''사회 물리학''[1]에서 그는 인간의 키, 결혼 연령 등 다양한 통계 자료를 제시하고 케틀레 지수를 개발했다.프랜시스 이시드로 에지워스는 1885년에 출생률, 사망률, 결혼률의 변동을 연구했고,[2] 조지 유드리 율은 1895년에 빈곤과 구제 비율의 상관 관계를 연구했다.[3]
1897년 칼 피어슨은 출산 곡선에 대한 수치적 보정을 제시하고,[4] 인간 연구에 표준 편차, 상관 관계, 왜도를 사용했다.
빌프레도 파레토는 1897년에 영국과 아일랜드의 소득 분포 분석을 통해 파레토 법칙을 제시했다.[5]
루이스 거트만은 거트만 척도를 제안하여 순위 변수를 나타내는 방법을 제시했다.[6]
거시 경제 통계 연구에서는 다음과 같은 사실들이 밝혀졌다.
통계 및 통계 분석은 경제학, 심리학, 정치학, 사회학, 인류학 등 사회 과학의 핵심 요소가 되었다.
2. 3. 20세기 중반 이후: 거시경제 통계와 방법론의 다양화
아돌프 케틀레는 사회물리학을 지지했으며, 그의 저서 ''사회 물리학''[1]에서 인간의 키, 결혼 연령 등 다양한 사회 현상에 대한 통계적 분석을 제시했다. 케틀레 지수를 개발하기도 했다.프랜시스 이시드로 엣지워스는 1885년에 출생률, 사망률, 결혼률의 변동을 연구하며 차이의 제곱을 사용했다.[2] 조지 유드리 율은 1895년에 빈곤과 구제 비율 간의 상관 관계를 분석했다.[3]
칼 피어슨은 1897년 출산 곡선에 대한 수치적 보정을 제시하고, 인간 연구에 표준 편차, 상관 관계, 왜도를 사용했다.[4]
빌프레도 파레토는 1897년에 영국과 아일랜드의 소득 분포 분석을 통해 파레토 법칙을 제시했다.[5]
루이스 거트만은 순위 변수의 값을 거트만 척도로 나타낼 수 있다고 제안했다.[6]
거시 경제 통계 연구는 다음과 같은 발견으로 이어졌다.
통계 및 통계 분석은 경제학, 심리학, 정치학, 사회학, 인류학 등 다양한 사회 과학 분야에서 핵심적인 역할을 수행하게 되었다.
3. 사회과학에서의 통계적 방법
사회과학에서는 다양한 연구 목적과 데이터 유형에 따라 적절한 통계적 방법을 선택하고 활용한다.
3. 1. 연구 설계 및 데이터 수집
연구 설계는 신뢰할 수 있는 데이터를 얻기 위한 중요한 단계이다.[9] 설문 조사 방법과 표본 추출 역시 중요한 과정이며, 전문가의 의견을 수렴하는 방법인 델파이 기법도 활용된다.[9]3. 2. 통계 기법
사회과학에서 널리 사용되는 통계 기법은 다음과 같다.[9]- 연구 설계, 설문 조사 방법 및 표본 추출
- 델파이 기법
변수 간의 관계 분석에는 회귀 분석, 캐노니컬 상관 분석, 인과 분석, 다층 모형, 요인 분석, 선형 판별 분석, 경로 분석, 구조 방정식 모형 등이 사용된다. 확률 이론 기반 분석에는 프로빗 모형, 로짓 모형, 문항 반응 이론, 베이즈 통계학, 확률 과정, 잠재 계층 모형 등이 있다. 데이터 간 유사성 또는 거리 측정에는 군집 분석, 다차원 척도법 등이 활용되며, 범주형 데이터 분석에는 분류 분석, 코호트 분석 등이 사용된다.[1]
3. 2. 1. 공분산 기반 방법
회귀 분석, 캐노니컬 상관 분석, 인과 분석, 다층 모형, 요인 분석, 선형 판별 분석, 경로 분석, 구조 방정식 모형은 변수 간의 관계를 분석하는 데 사용된다.3. 2. 2. 확률 기반 방법
프로빗 모형, 로짓 모형, 문항 반응 이론, 베이즈 통계학, 확률 과정, 잠재 계층 모형 등은 확률 이론에 기반하여 사회 현상을 분석한다.3. 2. 3. 거리 기반 방법
군집 분석과 다차원 척도법 등은 데이터 간의 유사성 또는 거리를 측정하여 분석하는 방법이다.3. 2. 4. 범주형 데이터 분석
분류 분석, 코호트 분석 등은 범주형 데이터를 분석하는 데 사용된다.[1]분류 분석
코호트 분석
4. 사회과학 통계의 활용 및 응용
사회과학 통계는 다음과 같은 다양한 목적으로 활용된다.
- 프로그램 평가: 사회복지 프로그램, 교육 프로그램 등 다양한 사회 서비스의 효과를 평가하고 개선하는 데 활용된다.
- 집단 행동 분석: 특정 환경이나 상황에서 나타나는 집단 행동의 패턴을 분석하고 예측하는 데 사용된다.
- 요구 파악: 통계적 표본 추출을 통해 사회 구성원들의 요구를 파악하고, 이를 정책 수립에 반영한다.
- 경제 분석: 임금, 소득, 소비, 저축 등 경제 현상을 분석하고 예측하는 데 사용된다.[10]
- 산업재해 및 질병 예방: 산업 현장에서 발생하는 재해 및 질병의 원인을 분석하고 예방 대책을 수립하는 데 활용된다.[10]
- 노동 분쟁 해결: 노동 분쟁의 원인을 분석하고 해결 방안을 모색하는 데 통계적 근거가 활용될 수 있다. (예: 1902년 석탄 파업)[11]
- 정부 정책 지원: 평화 시와 전시 상황에서 정부의 의사 결정 및 정책 수립을 지원한다.[12]
한국 사회는 급격한 경제 성장과 민주화를 경험하면서 다양한 사회 문제를 겪고 있다. 사회과학 통계는 이러한 문제들을 해결하고 더 나은 사회를 만들기 위한 정책 수립에 중요한 역할을 한다. 특히, 소득 불평등, 고용 불안, 저출산·고령화, 지역 격차 등 한국 사회의 주요 문제들을 분석하고 해결 방안을 모색하는 데 통계학적 방법론이 활발하게 활용되고 있다.
5. 사회과학 통계의 신뢰성 문제
사회 과학에서 통계학의 사용은 매우 널리 퍼져 있으며, 하버드 대학교와 같은 많은 대학들이 "계량 사회 과학"에 초점을 맞춘 연구소를 설립했다. 하버드 계량 사회 과학 연구소는 정치학과 같이 베이즈 방법이 제공하는 고급 인과 통계 모델을 통합하는 분야에 주로 초점을 맞춘다. 그러나 인과 관계에 대한 일부 전문가들은 이러한 인과 통계 주장이 과장되었다고 생각한다.[13][14]
사회 과학, 특히 정치학에서 통계적 방법의 사용과 가치에 대한 논쟁이 있으며, 일부 통계학자들은 선형 회귀와 같은 단순 및 다중 회귀 분석처럼 견고하지 않은 통계적 방법이 허용하는 해석력을 과대평가하는 정치적 지지자들의 신뢰할 수 없는 정책 결론으로 이어질 수 있는 데이터 긁어모으기와 같은 관행에 의문을 제기한다. 실제로 사회 과학자들이 인용하지만 종종 잊는 중요한 공리는 "상관 관계가 인과 관계를 의미하지는 않는다"는 것이다.
참조
[1]
서적
Physique Sociale
https://archive.org/[...]
[2]
논문
On Methods of Ascertaining Variations in the Rate of Births, Deaths, and Marriages
[3]
논문
On the Correlation of total Pauperism with Proportion of Out-Relief
[4]
서적
The Chances of Death, and Other Studies in Evolution
https://archive.org/[...]
[5]
서적
Cours d'Économie Politique
[6]
논문
A Basis for Scaling Qualitative Data
[7]
서적
Wages and income in the United kingdom since 1860
[8]
간행물
The Relation Between Unemployment and the Rate of Change of Money Wage Rates in the United Kingdom, 1861–1957
[9]
서적
Handbook of Research Design and Social Measurement
https://books.google[...]
Sage
[10]
논문
Problems of Social Statistics and Social Research
1908
[11]
논문
The Need of Social Statistics as an Aid to the Courts
1908
[12]
논문
Statistics and Government
1919
[13]
문서
Bayesianism and Causality, or, Why I am only a Half-Bayesian
[14]
웹사이트
Bayesianism and causality, or, why I am only a half-bayesian
http://ftp.cs.ucla.e[...]
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