인공지능 규제
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1. 개요
인공지능 규제는 인공지능 기술의 발전과 함께 제기되는 사회적, 윤리적 문제에 대한 법적, 정책적 대응을 의미한다. 2016년 이후 인공지능 관련 법안 통과 건수가 증가하는 등 국제적으로 규제 움직임이 나타나고 있으며, 일론 머스크 등은 무분별한 AI 개발의 위험성을 경고하는 반면, 기술 발전을 저해할 수 있다는 우려도 존재한다. AI에 대한 인식은 국가별로 차이를 보이며, 미국에서는 AI 위험성에 대한 우려와 정부 규제 필요성에 대한 여론이 존재한다. 완전 자율 무기(LAWS) 규제는 유엔을 중심으로 논의되고 있으며, 중국은 국제법의 타당성에 의문을 제기하며 규제를 제안했고, 미국은 현행 국제법으로 규제가 가능하다는 입장을 보이고 있다. 대한민국은 LAWS 개발 및 사용에 대한 국제 논의에 참여하고 있으며, 여당과 야당 간에 규제에 대한 입장 차이를 보인다.
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| 인공지능 규제 | |
|---|---|
| 인공지능 규제 | |
| 개요 | |
| 정의 | 인공지능의 규제는 인공지능 시스템의 개발, 배포 및 사용에 대한 공공 정책과 법률의 개발과 관련됨. 이는 다양한 사회적, 경제적, 윤리적 및 법적 문제와 관련된 광범위한 사회적, 정치적 논의의 주제임. |
| 목표 | 인공지능 시스템을 안전하고 안정적으로 유지. 인공지능이 사회에 미치는 부정적인 영향을 줄임. 인공지능 기술 발전에 대한 사회적 신뢰를 조성. 혁신과 지속가능한 성장을 지원. |
| 주요 규제 접근 방식 | |
| 윤리적 지침 | 인공지능 개발 및 사용에 대한 윤리적 원칙 설정. 투명성, 책임성, 공정성, 개인 정보 보호 등 핵심 가치 강조. 자율 규제 및 업계 표준 마련 장려. |
| 법적 규제 | 인공지능 시스템에 대한 법적 책임 및 책임 체계 구축. 특정 분야(예: 자율주행차, 의료)에 대한 규제 마련. 데이터 보호 및 개인 정보 보호 강화. |
| 기술 표준 | 인공지능 시스템의 성능 및 안전성 평가를 위한 기술 표준 개발. 상호 운용성 및 호환성 확보. |
| 국제 협력 | 인공지능 규제에 대한 국제적 협력 및 공조 강화. 글로벌 표준 마련 및 모범 사례 공유. 국가 간 규제 차이로 인한 문제 해결 노력. |
| 규제 대상 및 고려 사항 | |
| 데이터 | 데이터 수집, 저장, 사용 및 공유에 대한 규제 강화. 데이터 편향 및 차별 방지 노력. 개인 정보 보호 및 데이터 보안 강화. |
| 알고리즘 | 알고리즘의 투명성 및 설명 가능성 요구. 알고리즘의 편향 및 차별적 결과 방지 노력. 알고리즘의 책임성 및 신뢰성 확보 노력. |
| 자율성 | 자율 시스템의 책임 소재 및 의사 결정 권한 명확화. 자율 시스템의 안전성 및 제어 능력 강화. 자율 시스템의 윤리적 문제 및 사회적 영향 고려. |
| 특정 분야 | 자율주행차, 의료, 금융, 법 집행 등 특정 분야에 대한 맞춤형 규제 마련. 각 분야의 특성과 위험을 고려한 규제 접근 방식 적용. |
| 규제 도전 과제 | |
| 기술 발전 속도 | 인공지능 기술의 급속한 발전으로 인한 규제 마련의 어려움. 규제 체계가 기술 변화에 발맞추어 진화해야 하는 과제. |
| 규제 불확실성 | 규제 기관 및 정책 결정자들의 인공지능 기술에 대한 이해 부족. 규제 불확실성이 혁신과 투자를 저해할 수 있다는 우려. |
| 국제적 협력의 어려움 | 국가 간 인공지능 규제에 대한 인식 차이 및 협력의 어려움. 국제적인 공조 및 표준 마련의 필요성. |
| 윤리적 딜레마 | 인공지능 시스템의 개발 및 사용과 관련된 복잡한 윤리적 문제 해결의 어려움. 인공지능의 책임성, 공정성, 투명성 문제에 대한 심층적인 논의 필요. |
| 기타 | |
| 관련 문서 | 인공지능 윤리 알고리즘 편향 |
2. 배경
2010년대 중반 이후 전 세계적으로 AI 관련 법안이 급증하면서 AI 규제 논의가 본격화되었다.
2022년 입소스 조사에서는 AI에 대한 태도가 국가별로 크게 다른 것으로 나타났다. "AI를 활용한 제품과 서비스가 단점보다 장점이 더 많다"는 데 중국 시민의 78%는 동의했지만, 미국인의 경우 35%만이 동의했다.[11][12]
2. 1. AI 규제에 대한 국제적 동향
스탠퍼드 대학교의 2023년 AI 인덱스에 따르면, 조사 대상 127개 국가에서 '인공지능'을 언급하는 법안의 연간 통과 건수가 2016년 1개에서 2022년 37개로 크게 증가했다.[8][9]2017년 일론 머스크는 AI 개발 규제를 촉구했다. NPR에 따르면 테슬라 CEO는 자신의 산업에 영향을 미칠 수 있는 정부 조사를 옹호하는 것이 "분명히 기쁘지 않았지만" 감독 없이 완전히 진행하는 것은 위험이 높다고 믿었다. 나쁜 일이 발생하면 대중의 항의가 나오고 수년이 지나면 해당 산업을 규제하기 위해 규제 기관이 설립된다. 과거에는 이것이 나빴지만 문명의 존재에 근본적인 위험을 초래하지는 않았다. 이에 대해 일부 정치인들은 아직 개발 중인 기술을 규제하는 것이 현명한지에 대해 회의적인 입장을 표명했다. 2017년 2월 머스크와 유럽 연합 국회의원들이 AI와 로봇 공학을 규제하라는 제안에 대해 인텔 CEO 브라이언 크르자니크는 AI가 초기 단계에 있으며 기술을 규제하기에는 너무 이르다고 주장했다. 많은 기술 기업은 AI의 가혹한 규제에 반대하며 "일부 기업은 AI에 대한 규칙을 환영한다고 말했지만 유럽에서 만들어지는 것과 같은 엄격한 규제에 반대하기도 했다"고 기술 자체를 규제하려는 대신 일부 학자들은 테스트 및 알고리즘의 투명성에 대한 요구 사항을 포함한 공통 표준을 개발할 것을 제안했으며, 이는 일부 형태의 보증과 결합될 수도 있다.[10]
2022년 입소스 조사에서는 AI에 대한 태도가 국가별로 크게 달랐다. "AI를 활용한 제품과 서비스가 단점보다 장점이 더 많다"는 데 중국 시민의 78%, 미국인의 35%만이 동의했다. 2023년 로이터/입소스 여론조사에 따르면 미국인의 61%는 AI가 인류에 위험을 초래한다는 데 동의하고 22%는 동의하지 않는다. 2023년 폭스 뉴스 여론 조사에서 미국인의 35%는 연방 정부가 AI를 규제하는 것이 "매우 중요"하다고 생각했고, 추가로 41%는 "다소 중요"하다고 생각했으며, 13%는 "별로 중요하지 않다"고 답했고 8%는 "전혀 중요하지 않다"고 답했다.[11][12]
3. 완전 자율 무기 규제
완전 자율 무기, 즉 치명적 자율 무기 시스템(LAWS)은 인간의 개입 없이 스스로 목표물을 설정하고 공격하는 무기 체계이다. 이러한 무기의 등장은 국제인도법 준수 여부 등 여러 법적, 윤리적 문제를 야기하며 국제적인 논쟁을 불러일으키고 있다.
3. 1. 국제사회의 논의
치명적 자율 무기 시스템(LAWS)과 관련된 법적 문제, 특히 무력 충돌법 준수는 2013년부터 유엔 특정 재래식 무기 협약(CCW)을 통해 논의되어 왔다. 2014년부터 2016년까지 비공식 전문가 회의가 열렸고, 2016년에는 이 문제를 추가로 심의하기 위해 정부 전문가 그룹(GGE)이 임명되었다. 2018년에는 GGE가 확인한 일련의 LAWS 지침 원칙이 채택되었다.[13]2016년 중국은 완전 자율 무기의 발생 가능성에 대한 기존 국제법의 타당성에 의문을 제기하는 입장 문서를 발표했다. 이는 유엔 안전 보장 이사회 상임 이사국 중 최초로, 글로벌 규제에 대한 제안으로 이어졌다. LAWS의 개발 및 사용에 대한 모라토리엄 또는 선제적 금지 가능성은 특정 재래식 무기에 관한 협약의 다른 국가 대표단에 의해 여러 차례 제기되었으며, 비정부 연합인 '킬러 로봇 중지 캠페인'에서 강력하게 옹호되었다. 미국 정부는 현행 국제인도법이 LAWS의 개발이나 사용을 규제할 수 있다고 주장한다. 의회 조사국은 2023년에 미국의 목록에 LAWS가 없지만, 정책이 LAWS의 개발 및 사용을 금지하지 않는다고 밝혔다.[14]
참조
[1]
저널
Governing artificial intelligence: ethical, legal and technical opportunities and challenges
2018
[2]
ArXiv
Regulating Artificial Intelligence: Proposal for a Global Solution
2020
[3]
저널
Global Governance of Artificial Intelligence: Next Steps for Empirical and Normative Research
2023
[4]
저널
A criticism of AI ethics guidelines
2020
[5]
저널
AI-deploying organizations are key to addressing 'perfect storm' of AI risks
https://doi.org/10.1[...]
2022-05-30
[6]
뉴스
An Ethical Approach to AI is an Absolute Imperative, Andreas Kaplan
https://olbios.org/a[...]
2021-04-26
[7]
저널
Responses to catastrophic AGI risk: a survey
2014-12-19
[8]
뉴스
AI is entering an era of corporate control
https://www.theverge[...]
2023-04-03
[9]
웹사이트
Artificial Intelligence Index Report 2023/Chapter 6: Policy and Governance
https://aiindex.stan[...]
AI Index
2023-06-19
[10]
저널
Siri, Siri, in my hand: Who's the fairest in the land? On the interpretations, illustrations, and implications of artificial intelligence
[11]
뉴스
Regulate AI? GOP much more skeptical than Dems that government can do it right: poll
https://www.foxnews.[...]
2023-05-01
[12]
웹사이트
Fox News Poll
https://static.foxne[...]
Fox News
2023
[13]
웹사이트
Guiding Principles affirmed by the Group of Governmental Experts on Emerging Technologies in the Area of Lethal Autonomous Weapon System
https://www.unog.ch/[...]
United Nations Geneva
2020-05-05
[14]
저널
Defense Primer: U.S. Policy on Lethal Autonomous Weapon Systems
https://crsreports.c[...]
2023-10-18
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