SAS (소프트웨어)

1. 개요

SAS (소프트웨어)는 데이터를 마이닝, 관리, 분석하고 통계 분석을 수행하는 데 사용되는 소프트웨어 제품군이다. 1966년 노스캐롤라이나 주립 대학교에서 시작되었으며, 초기에는 농업 데이터 분석을 위해 개발되었다. 1976년 SAS Institute, Inc.로 법인화되었고, 1980년대와 1990년대에 걸쳐 C 프로그래밍 언어로 재작성되면서 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있도록 발전했다. SAS는 Base SAS, SAS/STAT, SAS/GRAPH 등 200개 이상의 구성 요소로 이루어져 있으며, 2016년에는 인공 지능, 머신 러닝, 분석 및 데이터 관리 플랫폼인 SAS Viya가 출시되었다. 교육, 에너지, 환경 과학, 금융, 헬스케어 등 다양한 분야에서 활용되며, 다른 통계 소프트웨어와 비교하여 데이터 관리 및 분석의 광범위한 기능을 제공한다.

2. 역사

SAS의 개발은 1966년 노스캐롤라이나 주립 대학교가 앤서니 제임스 바를 재고용하면서 시작되었다. 그는 IBM System/360 컴퓨터에서 실행되는 분산 분석 및 회귀 소프트웨어를 프로그래밍했다. 이 프로젝트는 국립 보건원의 지원을 받아 농업 데이터를 분석하여 농작물 수확량을 개선하기 위한 목적이었다. 바는 학생 제임스 굿나이트와 협력하여 소프트웨어의 통계 루틴을 개발했고, 이들은 프로젝트 리더가 되었다. 1968년에는 새로운 다중 회귀 분석과 분산 분석 루틴이 통합되었다.

1972년 SAS의 첫 번째 릴리스 이후 프로젝트는 자금 지원이 중단되었는데, 이는 국립 보건원이 의료 관련 응용 분야만 지원하려 했기 때문이었다. 이후 굿나이트는 대학에서 계속 가르치면서 남부 실험 스테이션의 대학 통계학자 협회의 지원을 받았다. 1973년에는 존 샐이 합류하여 계량 경제학, 시계열, 행렬 대수 등에 기여했다. 초기 참가자 캐롤 G. 퍼킨스는 초기 프로그래밍에, 졸레인 W. 서비스와 제인 T. 헬위그는 초기 문서 작성에 기여했다.

SAS의 초기 버전들은 출시된 연도를 따라 명명되었다(SAS 71 ~ SAS 82). 1971년 제한적으로 출시된 SAS 71은 IBM 메인프레임에서만 사용되었고, DATA 단계 및 가장 일반적인 프로시저(PROC) 등 주요 요소를 갖추고 있었다. 1972년에는 전체 버전인 SAS 72가 출시되어 MERGE 문과 누락 데이터 처리, 데이터 세트 결합 기능 등이 추가되었다. 1976년, 바, 굿나이트, 샐, 헬위그는 SAS 인스티튜트를 설립하여 프로젝트를 법인화했다.

SAS는 SAS 76에서 재설계되어 INPUT, INFILE 문 등이 개선되었고, 보고서 생성 기능과 일반 선형 모형 분석 기능 등이 추가되었다. 1979년 SAS 79는 DATASETS 프로시저를 도입하고, 3년 후 SAS 82는 초기 매크로 언어와 APPEND 프로시저를 도입했다. 1984년 출시된 SAS 4부터는 순차적 명명 규칙을 따랐다. SAS 5는 완전한 매크로 언어, 배열 첨자, 전체 화면 대화형 사용자 인터페이스 등을 도입했다. 1985년에는 C 프로그래밍 언어로 다시 작성되어 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있게 되었다.

1980년대와 1990년대에는 SAS/GRAPH, SAS/ETS 등 여러 구성 요소가 출시되었다. 1990년대에는 SAS/PH-Clinical이 출시되었고, 2002년 미국 식품의약국은 신약 신청에 이를 표준화했다. 존 설과 개발팀은 1984년 애플 매킨토시의 그래픽 사용자 인터페이스를 활용하기 위해 JMP를 개발했다. JMP는 1989년 처음 출시된 이후 지속적으로 업데이트되었다. 1990년대에는 SAS 6이 사용되었으며, SQL 지원 등이 추가되었다. 버전 7에서는 ODS(Output Delivery System)와 향상된 텍스트 편집기가 도입되었다.

2002년에는 텍스트 마이너 소프트웨어가 출시되었고, 2004년에는 SAS 9.0(프로젝트 머큐리)이 출시되어 사용자 인터페이스가 개선되었다. 2008년에는 프로젝트 유니티가 발표되었다. 2010년에는 학생용 무료 버전, SAS 소셜 미디어 애널리틱스, SAS 래피드 예측 모델러(RPM) 등이 출시되었다. 이후 고성능 컴퓨팅 플랫폼, SAS 엔터프라이즈 마이너 7.1 등이 출시되었다.

SAS Institute Inc v World Programming Ltd 소송에서 유럽 사법 재판소는 "컴퓨터 프로그램의 기능과 프로그래밍 언어는 저작권으로 보호될 수 없다"고 판결했다. 2019년, SAS는 인공 지능, 딥 러닝, 자연어 처리, 머신 러닝 개발에 1를 투자할 것이라고 발표했다. 2023년에는 관련 분야에 추가로 1를 투자하고, 생성형 AI 응용 연구를 확대한다고 발표했다.

SAS는 1972년 이후 많은 릴리스를 거쳤으며, 각 릴리스별 정보는 아래 표와 같다.

2.1. 초기 (1966년 ~ 1970년대)

노스캐롤라이나 주립 대학교는 1966년 앤서니 제임스 바를 재고용하여 그의 분산 분석 및 회귀 소프트웨어를 IBM System/360 컴퓨터에서 실행하도록 프로그래밍했다. 이로써 SAS 개발이 시작되었다. 이 프로젝트는 국립 보건원의 자금 지원을 받았으며, 원래 농작물 수확량을 개선하기 위해 농업 데이터를 분석하기 위한 것이었다. 바는 학생 제임스 굿나이트와 합류했는데, 그는 소프트웨어의 통계 루틴을 개발했고 둘은 프로젝트 리더가 되었다. 1968년, 바와 굿나이트는 새로운 다중 회귀 분석과 분산 분석 루틴을 통합했다.

1972년 SAS의 첫 번째 릴리스를 발표한 후 프로젝트는 자금 지원을 잃었다. 굿나이트에 따르면, 이는 국립 보건원이 의료 관련 응용 분야의 프로젝트만 지원하려 했기 때문이었다. 굿나이트는 프로젝트에 사용할 메인프레임 컴퓨터에 대한 접근 권한과 1달러의 급여를 받으며 계속 대학에서 가르쳤고, 이듬해 남부 실험 스테이션의 대학 통계학자 협회의 자금 지원을 받았다. 1973년 존 샐이 프로젝트에 합류하여 소프트웨어의 계량 경제학, 시계열 및 행렬 대수에 기여했다. 또 다른 초기 참가자인 캐롤 G. 퍼킨스는 SAS의 초기 프로그래밍에 기여했다. 졸레인 W. 서비스와 제인 T. 헬위그는 SAS의 첫 번째 문서를 만들었다.

SAS 71부터 SAS 82까지의 SAS 첫 번째 버전은 출시된 해를 따서 명명되었다. 1971년에 SAS 71은 제한적으로 출시되었다. 이는 IBM 메인프레임에서만 사용되었으며 DATA 단계 및 가장 일반적인 프로시저(PROC)와 같은 SAS 프로그래밍의 주요 요소를 갖추고 있었다. 이듬해에 전체 버전인 SAS 72가 출시되었으며, MERGE 문을 도입하고 누락된 데이터를 처리하거나 데이터 세트를 결합하기 위한 기능을 추가했다. 1976년, 바, 굿나이트, 샐, 헬위그는 노스캐롤라이나 주립 대학교에서 프로젝트를 분리하여 SAS 인스티튜트로 법인화했다.

2.2. 발전 (1980년대 ~ 1990년대)

1980년대와 1990년대에 걸쳐 SAS는 여러 운영 체제를 지원하고 기능을 확장하면서 큰 발전을 이루었다. 1985년, SAS는 C 프로그래밍 언어로 다시 작성되어 UNIX, MS-DOS, Windows와 같은 다양한 운영 체제에서 실행될 수 있게 되었다. 이전에는 PL/I, Fortran, 어셈블리 언어로 작성되었다.

1980년에는 그래픽을 생성하는 SAS/GRAPH와 계량 경제학 및 시계열 분석을 지원하는 SAS/ETS 구성 요소가 출시되었다. 1990년대에는 제약 사용자를 위한 SAS/PH-Clinical이 출시되었고, 미국 식품의약국은 2002년에 신약 신청에 이 소프트웨어를 사용하는 것을 표준화했다. SAS Financial Management, SAS Human Capital Management (당시 CFO Vision 및 HR Vision)과 같은 수직적 제품들도 도입되었다.

JMP는 SAS 공동 창립자인 존 설과 개발팀이 1984년 애플 매킨토시에 도입된 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)를 활용하기 위해 개발했다. JMP는 "John's Macintosh Project"의 약자였다. 1989년에 처음 출시된 이후, JMP는 지속적으로 업데이트되어 2016년에 최신 버전이 출시되었다. 2022년 1월, JMP는 SAS Institute의 전액 출자 자회사가 되었다.

1990년대에는 SAS 6이 사용되었으며, 매킨토시, OS/2, 실리콘 그래픽스, PRIMOS 등 더 다양한 운영 체제에서 사용할 수 있게 되었다. 6.06부터 6.09 버전까지는 Windows 패러다임 기반의 사용자 인터페이스가 도입되었고, SQL 지원이 추가되었다.

2.3. 최근 역사 (2000년대 이후)

2002년, SAS는 텍스트 마이닝을 통해 이메일과 같은 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션의 패턴을 분석하는 텍스트 마이너(Text Miner) 소프트웨어를 출시했다. 2004년에는 "프로젝트 머큐리"라고 불린 SAS 버전 9.0이 출시되어 더 많은 비즈니스 사용자들이 SAS를 쉽게 사용할 수 있게 되었다. SAS 9.0은 사용자의 역할에 따라 맞춤형 인터페이스를 추가했고, SAS 엔터프라이즈 가이드의 포인트 앤 클릭 사용자 인터페이스를 주요 그래픽 사용자 인터페이스(GUI)로 만들었다. 고객 관계 관리(CRM) 기능은 2004년에 SAS 상호 작용 관리 기능을 통해 향상되었다. 2008년, SAS는 데이터 품질, 데이터 통합, 마스터 데이터 관리를 통합하는 프로젝트 유니티(Project Unity)를 발표했다.

SAS Institute Inc v World Programming Ltd는 월드 프로그래밍 시스템 개발자들과의 소송으로, SAS의 저작권을 침해했다는 주장이 제기되었다. 이 사건은 2010년 8월 11일 영국 고등 법원에서 유럽 사법 재판소로 넘겨졌다. 2012년 5월, 유럽 사법 재판소는 월드 프로그래밍의 손을 들어주며 "컴퓨터 프로그램의 기능과 프로그래밍 언어는 저작권으로 보호될 수 없다"고 판결했다.

2010년에는 학생들을 위한 SAS 무료 버전이 출시되었다. 소셜 미디어 모니터링, 참여 및 감성 분석을 위한 도구인 SAS 소셜 미디어 애널리틱스도 같은 해에 출시되었다. 마이크로소프트 엑셀을 사용하여 기본적인 분석 모델을 만드는 SAS 래피드 예측 모델러(RPM)도 같은 해에 출시되었다. 2010년, JMP 9에는 R 프로그래밍 언어를 사용하기 위한 새로운 인터페이스와 MS 엑셀용 애드인이 포함되었다. 그 다음 해에는 고성능 컴퓨팅 플랫폼이 테라데이타 및 EMC 그린플럼과의 협력을 통해 제공되었다. 2011년, 회사는 SAS 엔터프라이즈 마이너 7.1을 출시했다. 회사는 2013년 10월부터 2014년 10월까지 27개의 데이터 관리 제품을 출시했고, 다른 160개의 제품을 업데이트했다. SAS 글로벌 포럼 2015에서 SAS는 다양한 산업에 특화된 여러 신제품과 새로운 교육 소프트웨어를 발표했다.

회사는 인공 일반 지능(AGI), 즉 "강한 AI" 개발에 투자하여 딥 러닝과 자연어 처리를 인지 컴퓨팅을 달성할 수 있는 수준까지 발전시키는 것을 목표로 하고 있다.

2019년, SAS는 고급 인공 지능, 딥 러닝, 자연어 처리 및 머신 러닝 개발에 1를 투자할 것이라고 발표했다. 2023년에는 특히 금융, 보험, 정부, 의료 및 에너지와 같은 산업에 대한 이러한 분야에 대한 추가 1 투자를 발표했다. 2023년 9월, 회사는 분석, 데이터 관리 및 모델링 분야에서 생성형 AI의 응용에 대한 연구 확대를 발표했다.

3. 기술 개요

SAS는 다양한 소스에서 데이터를 마이닝, 변경, 관리 및 검색하고 통계 분석을 수행할 수 있는 소프트웨어 제품군이다. 비기술 사용자를 위한 그래픽 포인트 앤 클릭 사용자 인터페이스와 SAS 언어를 통해 더 많은 기능을 제공한다.

SAS 데이터는 2007년에 처음 도입된 Output Delivery System을 사용하여 HTML, PDF, Excel, RTF 및 기타 형식으로 게시될 수 있다. SAS Enterprise Guide는 SAS의 포인트 앤 클릭 인터페이스로, SAS 프로그래밍 언어를 사용하지 않고도 데이터를 조작하거나 분석을 수행하는 코드를 생성한다.

SAS는 1972년 이후 많은 릴리스를 거쳤으며, 9.3 릴리스부터 SAS/STAT는 자체 릴리스 번호를 갖게 되었다.

3.1. 기본 구조

SAS 프로그램은 데이터를 검색하고 조작하는 DATA 단계와 데이터를 분석하는 PROC (절차) 단계를 가지며 함수를 가질 수도 있다. 각 단계는 일련의 명령문으로 구성된다.

DATA 단계에는 실행 가능한 명령문과 선언적 명령문이 있다. 실행 가능한 명령문은 소프트웨어가 작업을 수행하도록 하고, 선언적 명령문은 데이터 세트를 읽거나 데이터의 모양을 변경하기 위한 지침을 제공한다. DATA 단계는 컴파일 및 실행의 두 단계로 구성된다. 컴파일 단계에서는 선언적 명령문이 처리되고 구문 오류가 식별된다. 그 후 실행 단계는 각 실행 명령문을 순차적으로 처리한다. 데이터 세트는 "관측치"라고 하는 행과 "변수"라고 하는 열로 구성된 테이블로 구성된다. 또한 각 데이터 조각에는 설명자와 값이 있다.

PROC 명령문은 명명된 프로시저를 호출한다. 프로시저는 데이터 세트에 대한 분석 및 보고를 수행하여 통계, 분석 및 그래픽을 생성한다. 300개 이상의 명명된 프로시저가 있으며 각 프로시저는 상당한 양의 통계 작업을 수행한다. PROC 명령문은 결과를 표시하거나, 데이터를 정렬하거나, 다른 작업을 수행할 수도 있다.

SAS 매크로는 반복적인 작업을 수행하기 위해 한 번 코딩하고 참조되는 코드 또는 변수 조각이다.

3.2. 구성 요소

SAS 소프트웨어는 200개 이상의 구성 요소들로 이루어져 있다. 주요 구성 요소는 다음과 같다:

3.3. SAS Viya

2016년, 인공지능, 머신 러닝, 분석 및 데이터 관리 플랫폼인 SAS Viya가 퍼블릭 클라우드에서 SAS 소프트웨어를 실행하도록 최적화된 새로운 아키텍처와 함께 출시되었다. Viya는 R, 파이썬, 주피터와 같은 도구에서 모델을 구축한 다음 SAS의 클라우드 분석 서비스(CAS) 엔진에서 실행할 수 있도록 오픈 소스 소프트웨어와의 상호 운용성을 높였다. 2020년, Viya 4에서 추가적인 아키텍처 개편을 통해 소프트웨어를 컨테이너화했다. SAS는 Viya를 SAS 9.4와 함께 판매하며, SAS 9.4를 대체할 제품으로 포지셔닝하지 않았다.

2023년, SAS Viya를 위한 서비스형 소프트웨어 (SaaS) 모듈인 워크벤치(AI 모델 생성에 사용)와 앱 팩토리(AI 애플리케이션 생성에 사용)가 비공개 미리보기로 출시되었다. 두 모듈 모두 여러 프로그래밍 언어를 지원하며 2024년에 정식 출시될 예정이다. SAS Viya는 2023년에 사용량 기반 요금 모델로 마이크로소프트 애저 마켓플레이스에서도 출시되었다.

4. 활용 분야

SAS는 다양한 분야에서 활용되고 있다. 2011년 기준으로 SAS의 가장 큰 제품군은 고객 인텔리전스 제품군으로, 웹, 소셜 미디어 및 마케팅 분석을 위한 다양한 모듈을 통해 고객 및 잠재 고객 프로파일링, 행동 예측, 커뮤니케이션 관리 및 최적화를 지원한다.

IT 시스템 운영 모니터링 및 관리를 위한 SAS IT 관리 솔루션은 다양한 IT 자산의 성능 및 활용도 데이터를 수집하여 보고서 및 분석을 생성한다. 또한, 직원, 부서 및 조직 수준의 성과 지표 (KPI)를 그래픽으로 표시하는 성과 관리 제품도 제공한다.

공급망 관리를 위한 SAS 공급망 인텔리전스 제품군은 제품 수요 예측, 유통 및 재고 관리, 가격 최적화 등의 기능을 제공하며, 환경, 사회 및 경제적 영향을 예측하고 운영과 환경 또는 생태계 영향 간의 인과 관계를 파악하는 "SAS 지속 가능성 관리" 소프트웨어도 있다.

그 외에도 SAS는 정부, 소매, 통신, 항공 우주, 마케팅 최적화, 고성능 컴퓨팅 등 특정 산업을 위한 제품도 제공한다.

4.1. 교육

SAS의 분석 소프트웨어는 학생의 결과와 성장 추세를 측정하고 시각화하기 위해 교육 분야에서 사용된다. 버지니아, 노스캐롤라이나, 미시시피, 미주리, 노스다코타 등 여러 주에서 이 소프트웨어를 사용하여 학생들의 학습 손실과 학습 회복을 측정하고 분석한다.

4.2. 에너지 및 제조

SAS의 분석 소프트웨어는 석유 및 천연 가스 산업뿐만 아니라 글로벌 제조 분야에서도 널리 사용된다.

4.3. 환경 과학

SAS와 국제 응용 시스템 분석 연구소는 크라우드 소싱을 통해 삼림 벌채와 관련된 이미지 데이터를 수집하여 환경에 대한 인간의 영향을 식별할 수 있는 AI 알고리즘을 훈련하는 앱을 출시했다. 플로리다 대학교의 해안 솔루션 센터는 SAS와 협력하여 해안 지역 사회에 영향을 미치는 환경 문제와 관련된 연구, 교육 프로그램 및 분석 도구를 개발한다.

UNC 갈라파고스 연구 센터는 2023년 SAS와 협력하여 바다거북, 귀상어와 같은 종의 건강 및 이동 패턴, 식물성 플랑크톤 개체군의 건강을 추적할 수 있는 모델을 만들었다.

4.4. 금융 및 보험

SAS는 위험 관리 관련 다양한 분석 도구를 제공한다. SAS 자산 부채 관리 플랫폼은 생성형 AI 및 머신 러닝을 활용하여 위험을 모니터링하고 위험 관리 전략을 모델링한다.

SAS는 또한 SAS 사기 방지 프레임워크를 제공한다. 이 프레임워크의 주요 기능은 다양한 애플리케이션, 네트워크 및 파트너 간의 거래를 모니터링하고 분석을 사용하여 사기를 나타내는 이상 징후를 식별하는 것이다. 이 소프트웨어는 인공 지능을 사용하여 소득과 자산을 모니터링한다.

SAS 거버넌스, 위험 및 규정 준수 관리자는 위험 모델링, 시나리오 분석 및 기타 기능을 제공하여 위험, 규정 준수 및 기업 정책을 관리하고 시각화한다. 또한 주로 은행 및 금융 서비스 기관을 위해 설계된 SAS 엔터프라이즈 위험 관리 제품군도 있다.

SAS의 위험 관리 및 사기 방지 소프트웨어는 정부 기관과 민간 기업에서 널리 사용되고 있다. 이 회사의 사기 탐지 및 방지 소프트웨어는 미국, 영국, 아일랜드, 뉴질랜드, 네덜란드, 캐나다를 포함한 여러 국가의 세무 당국에서 사용된다. 2023년, 몰타 재무부 장관은 몰타가 탈세 감지를 위해 SAS의 소프트웨어 사용을 시작할 것이라고 발표했다.

4.5. 헬스케어 및 생명 과학

SAS는 헬스케어, 의학 연구 및 생명 과학 분야에 광범위하게 적용되는 데이터 분석 및 머신 러닝 기술을 개발한다. 질병통제예방센터, 블랙 도그 연구소와 공중 보건 이니셔티브에 협력해 왔다.

1982년부터 SAS는 클리블랜드 클리닉의 파트너였다. 코로나19 범유행 기간 동안 클리블랜드 클리닉은 SAS가 개발한 예측 모델을 사용하여 환자 수, 의료 장비 가용성, 병상 수용 능력 등을 예측했다. 2021년에는 UNC 채플힐의 신속하게 부상하는 항바이러스제 개발 이니셔티브(READDI)에 합류했다. 2023년 듀크 헬스는 건강 형평성 및 환자 결과의 패턴을 분석할 수 있는 클라우드 기반 인공 지능 개발을 위해 SAS와 파트너십을 맺었다.

같은 해, 텍사스 주 정부는 인플루엔자의 향후 발생을 예측하고 추적하기 위한 중앙 집중식 시각화 플랫폼 구축을 위해 SAS와 계약을 맺었다.

5. 다른 통계 소프트웨어와의 비교

2005년 결혼과 가족 저널에 게재된 통계 패키지 비교 기사에서 앨런 C. 애콕은 SAS, 스타타, SPSS를 비교했다. 그는 SAS 프로그램이 "데이터 분석 및 데이터 관리 작업에서 뛰어난 범위"를 제공하지만 배우고 사용하기 어렵다고 언급했다. SPSS와 스타타는 배우기 더 쉬웠지만 분석 능력이 떨어졌다. 그러나 이는 유료(SPSS) 또는 무료(스타타) 추가 기능을 통해 확장할 수 있었다. 애콕은 SAS가 파워 유저에게 가장 적합하며, 가끔 사용하는 사용자들은 SPSS와 스타타를 가장 잘 활용할 수 있다고 결론 내렸다. 2014년 캘리포니아 대학교 로스앤젤레스 캠퍼스의 비교에서도 유사한 결과가 나왔다.

Revolution Analytics 및 Alpine Data Labs와 같은 경쟁사들은 자사 제품이 SAS보다 훨씬 저렴하다고 광고한다. 2011년 InformationWeek의 더그 헨센은 세 회사의 시작 비용이 비슷하다는 것을 발견했지만, 시작 비용이 반드시 최선의 비교 기준은 아니라고 인정했다. SAS의 비즈니스 모델은 프로그램의 초기 비용에 크게 비중을 두지 않고, 연간 구독료 수입에 집중하고 있다.