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리 대수 값 미분 형식

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1. 개요

리 대수 값 미분 형식은 매끄러운 다양체 M과 유한 차원 실수 리 대수 g에 대해 정의되는 미분 형식의 일종이다. 이 형식은 g 값 미분 형식, L∞-대수 값 1차 미분 형식 등으로 분류되며, 리 대수 준동형사상, 리 괄호, 외적 등의 연산을 통해 다른 형식으로 변환될 수 있다. 특히, 리 괄호는 g 값 미분 형식들의 실수 등급 대수를 정의하며, 외적은 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 리 괄호를 적용하여 새로운 형식을 생성한다. 또한, 보조 다발을 사용하여 정의되기도 한다.

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리 대수 값 미분 형식

2. 정의

매끄러운 다양체 M과 유한 차원 실수 리 대수 \mathfrak g가 주어졌을 때, \mathfrak g 값 미분 형식은 M\times\mathfrak g\twoheadrightarrow M으로 정의되는 자명한 벡터 다발벡터 값 미분 형식이다. 이는 다음과 같이 표현된다.

:\alpha\in\Gamma\left(M;\mathfrak g\otimes_{\mathbb R}\bigvee^\bullet\mathrm T^*M\right)

여기서 \mathfrak{g}리 대수, T^*MM의 여접다발, \wedge^kk외대수를 나타낸다. 다양체 M 위의 리 대수 값 미분 k-형식은 (\mathfrak{g} \times M) \otimes \wedge^k T^*M 번들의 매끄러운 단면이다.[1] 이는 일반적인 미분 형식을 리 대수 값으로 확장한 개념이다.

2. 1. L∞-대수 값의 1차 미분 형식

1차 미분 형식은 L∞-대수로 일반화될 수 있다. 이는 가환 미분 등급 대수와 베유 대수를 통해 정의된다.

구체적으로, 다음이 주어졌다고 하자.

그렇다면, 다음을 구성할 수 있다.

  • M 위의 미분 형식들의 공간은 가환 미분 등급 대수 \Omega(M)를 이룬다.
  • \mathfrak g베유 대수 \operatorname W(\mathfrak g) 역시 가환 미분 등급 대수를 이룬다.


그렇다면, M 위의 '''\mathfrak g 값의 미분 형식'''은 미분 등급 대수준동형

:\alpha \colon \operatorname W(\mathfrak g) \to \Omega(M)

이다.

만약 \mathfrak g리 대수일 경우 (즉, \mathfrak g의 모든 등급이 0차일 경우, 또는 마찬가지로 \operatorname{CE}(\mathfrak g)의 생성원의 모든 등급이 1차일 경우), 이 정의는 \mathfrak g값의 1차 미분 형식의 정의로 귀결된다.

리 대수 \mathfrak g기저(t_i)_{i\in I}라고 하고, 그 베유 대수 (\operatorname W(\mathfrak g),\mathrm d)의 등급 1의 생성원이 (t^i)_{i\in I}, 등급 2의 생성원이 (\delta t^i)_{i\in I}라고 하자. 즉, 다음과 같다.

:\delta \mathrm d_{\operatorname{CE}(\mathfrak g)} + \mathrm d_{\operatorname{CE}(\mathfrak g)} \delta = 0

:\delta^2 = 0

:\mathrm d_{\operatorname{CE}}t^i(t_j,t_k) = -\frac12 t^i([t_j,t_k])

그렇다면, 준동형

:\phi\colon\operatorname W(\mathfrak g)\to\Omega(M)

은 다음과 같은 데이터로 주어진다.

  • \mathfrak g 값의 1차 미분 형식 \textstyle\sum_{i\in I}t_i\phi(t^i) \in \Omega^1(M;\mathfrak g)
  • \mathfrak g 값의 2차 미분 형식 \textstyle\sum_{i\in I}t_i\phi(\delta t^i) \in \Omega^2(M;\mathfrak g)


그런데, 후자는 전자로서 다음과 같이 결정된다.

:

\begin{aligned}

\mathrm d\sum_{i\in I}t_i\phi(t^i)& = \mathrm d\sum_{i\in I}t_i\left(\phi(\delta t^i)+\phi(\mathrm d_{\operatorname{CE}}t^i)\right) \\

&= \sum_{i\in I}t_i\phi(\delta t^i) -

\frac12\sum_{j,k\in I}[t_j,t_k]\phi(t^j)\wedge\phi(t^k) \\

&=\sum_{i\in I}t_i\phi(\delta t^i)

  • \left[

\sum_{i\in I}t_i\phi(t^i)

\wedge

\sum_{i\in I}t_i\phi(t^i)

\right]

\end{aligned}



즉, 이는 임의의 \mathfrak g 값의 1차 미분 형식 \textstyle\sum_{i\in I}t_i\phi(t^i)만으로 완전히 결정된다.

3. 연산

리 대수 값 미분 형식에는 다음과 같은 연산들이 정의된다.


  • '''리 괄호:''' 매끄러운 다양체 M 위의 실수 리 대수 \mathfrak g 값의 미분 형식들에 대해 정의되는 연산이다.
  • '''준동형:''' 실수 리 대수의 준동형 \phi\colon\mathfrak g\to\mathfrak h가 주어졌을 때, \mathfrak g 값 미분 형식을 \mathfrak h 값 미분 형식으로 변환하는 연산이다.
  • '''외적:''' 일반적인 실수 값 미분 형식의 외적과 유사하게 정의되지만, 리 대수의 리 괄호를 사용하여 정의된다.


이 연산들은 하위 섹션에서 더 자세히 설명된다.

3. 1. 리 괄호

매끄러운 다양체 M 위의, 실수 리 대수 \mathfrak g 값의, m차 미분 형식 \alphan차 미분 형식 \beta가 주어졌다고 하자. 그렇다면, 그 '''리 괄호'''는 다음과 같은, \mathfrak g 값의 m+n차 미분 형식이다.

:[\alpha\wedge\beta](v_1,\dotsc,v_{m+n}) = \frac1{(m+n)!}\sum_{\sigma\in\operatorname{Sym}(m+n)}(-)^\sigma

[\alpha(v_1,\dotsc,v_m),\beta(v_{m+1},\dotsc,v_{m+n})]

\qquad\forall x\in M,\;v_1,\dotsc,v_{m+n}\in\mathrm T_xM

이에 따라, M 위의 \mathfrak g 값의 미분 형식들은 실수 등급 대수를 이룬다.

일반적인 실수 값 미분 형식의 외적은 실수의 곱셈을 사용하여 정의된다. 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 대해, 외적은 유사하게 정의될 수 있지만, 다른 리 대수 값 형식을 얻기 위해 쌍선형 리 괄호 연산을 대입한다. \mathfrak{g} 값을 갖는 p-형식 \omega\mathfrak{g} 값을 갖는 q-형식 \eta에 대해, 이들의 외적 [\omega\wedge\eta]는 다음과 같다.

:[\omega\wedge\eta](v_1, \dotsc, v_{p+q}) = {1 \over p!q!}\sum_{\sigma} \operatorname{sgn}(\sigma) [\omega(v_{\sigma(1)}, \dotsc, v_{\sigma(p)}), \eta(v_{\sigma(p+1)}, \dotsc, v_{\sigma(p+q)})],

여기서 v_i는 접선 벡터이다. 이 표기법은 관련된 두 연산을 모두 나타내기 위한 것이다. 예를 들어, \omega\eta가 리 대수 값을 갖는 1-형식인 경우, 다음을 얻는다.

:[\omega\wedge\eta](v_1,v_2) = [\omega(v_1), \eta(v_2)] - [\omega(v_2),\eta(v_1)].

연산 [\omega\wedge\eta]는 또한 모든 g, h \in \mathfrak{g}\alpha, \beta \in \Omega(M, \mathbb R)에 대해 다음을 만족하는 \Omega(M, \mathfrak{g}) 상의 쌍선형 연산으로 정의될 수 있다.

:[(g \otimes \alpha) \wedge (h \otimes \beta)] = [g, h] \otimes (\alpha \wedge \beta)

일부 저자는 [\omega\wedge\eta] 대신 [\omega, \eta] 표기법을 사용했다. 교환자와 유사한 [\omega, \eta] 표기법은 리 대수 \mathfrak g가 행렬 대수일 경우 [\omega\wedge\eta]\omega\eta의 등급 교환자와 다름없다는 사실로 정당화된다. 즉, \omega \in \Omega^p(M, \mathfrak g)이고 \eta \in \Omega^q(M, \mathfrak g)인 경우

:[\omega\wedge\eta] = \omega\wedge\eta - (-1)^{pq}\eta\wedge\omega,

여기서 \omega \wedge \eta,\ \eta \wedge \omega \in \Omega^{p+q}(M, \mathfrak g)\mathfrak g 상의 행렬 곱셈을 사용하여 형성된 외적이다.

3. 2. 준동형

실수 리 대수의 준동형 \phi\colon\mathfrak g\to\mathfrak h\mathfrak g값의 m차 미분 형식 \alpha가 주어졌을 때, 다음과 같이 정의한다.

:\phi(\alpha)(v_1,\dotsc,v_m) = \phi(\alpha(v_1,\dotsc,v_m))\qquad\forall x\in M,\;v_1,\dotsc,v_m \in \mathrm T_xM

그러면 \phi(\alpha)M 위의 \mathfrak h 값의 m차 미분 형식을 이룬다.

f : \mathfrak{g} \to \mathfrak{h}가 리 대수 준동형사상일 때, 다양체 위의 \mathfrak{g} 값 형식 \varphi에 대해 f(\varphi)\varphi의 값에 f를 적용하여 얻은, 동일한 다양체 위의 \mathfrak{h} 값 형식이다.

:f(\varphi)(v_1, \dotsc, v_k) = f(\varphi(v_1, \dotsc, v_k)).

마찬가지로, f\textstyle \prod_1^k \mathfrak{g}에 대한 다중 선형 함수라면, 다음과 같이 정의한다.[1]

:f(\varphi_1, \dotsc, \varphi_k)(v_1, \dotsc, v_q) = {1 \over q!} \sum_{\sigma} \operatorname{sgn}(\sigma) f(\varphi_1(v_{\sigma(1)}, \dotsc, v_{\sigma(q_1)}), \dotsc, \varphi_k(v_{\sigma(q - q_k + 1)}, \dotsc, v_{\sigma(q)}))

여기서 q = q_1 + \ldots + q_k이고 \varphi_i\mathfrak{g}q_i 형식이다.

벡터 공간 V와 다중 선형 사상 f: \mathfrak{g} \times V \to V가 주어지고, \varphi\mathfrak{g} 값 형식, \etaV 값 형식일 때, 위와 동일한 공식을 사용하여 V 값 형식 f(\varphi, \eta)를 정의할 수 있다.

f([x, y], z) = f(x, f(y, z)) - f(y, f(x, z)) {,} \qquad (*)

를 만족하는 f\mathfrak{g}V에 대한 작용을 제공한다. 즉, f는 표현

:\rho: \mathfrak{g} \to V, \rho(x)y = f(x, y)

를 결정하고, 반대로 모든 표현 \rho는 조건 (*)으로 f를 결정한다.

예를 들어 f(x, y) = [x, y] (\mathfrak{g}의 괄호)인 경우, [\cdot \wedge \cdot]의 정의가 복구되며, \rho = \operatorname{ad} (수반 표현)을 사용한다. (f\rho 간의 관계는 괄호와 \operatorname{ad} 간의 관계와 같다.)

일반적으로 \alpha\mathfrak{gl}(V)p 형식이고 \varphiVq 형식일 때, f(T, x) = T x이면 \alpha \cdot \varphi = f(\alpha, \varphi)로 쓴다. 이를 명시적으로 표현하면 다음과 같다.

:(\alpha \cdot \phi)(v_1, \dotsc, v_{p+q}) = {1 \over (p+q)!} \sum_{\sigma} \operatorname{sgn}(\sigma) \alpha(v_{\sigma(1)}, \dotsc, v_{\sigma(p)}) \phi(v_{\sigma(p+1)}, \dotsc, v_{\sigma(p+q)}).

이 표기법을 사용하면 \operatorname{ad}(\alpha) \cdot \phi = [\alpha \wedge \phi]를 얻는다.

예를 들어 \omega\mathfrak{g} 값 1-형식(예: 접속 형식)이고, \rho가 벡터 공간 V에 대한 \mathfrak{g}의 표현이며, \varphiV 값 0-형식인 경우, 다음이 성립한다.

:\rho([\omega \wedge \omega]) \cdot \varphi = 2 \rho(\omega) \cdot (\rho(\omega) \cdot \varphi).[2]

3. 3. 외적 (Wedge Product)

일반적인 실수 값 미분 형식의 외적은 실수의 곱셈을 사용하여 정의된다. 리 대수 값을 갖는 미분 형식의 쌍에 대해, 외적은 유사하게 정의될 수 있지만, 다른 리 대수 값 형식을 얻기 위해 쌍선형 리 괄호 연산을 대입한다. g영어 값을 갖는 ''p''-형식 ω영어와 g영어 값을 갖는 ''q''-형식 η영어에 대해, 이들의 외적 [ω영어∧η영어]는 다음과 같다.

:[ω영어∧η영어](''v''1, …, ''v''''p''+''q'') = Σσ영어 sgn(σ영어) [ω영어(''v''σ영어(1), …, ''v''σ영어(''p'')), η영어(''v''σ영어(''p''+1), …, ''v''σ영어(''p''+''q''))]

여기서 ''v''i는 접선 벡터이다. 이 표기법은 관련된 두 연산을 모두 나타내기 위한 것이다. 예를 들어, ω영어와 η영어가 리 대수 값을 갖는 1-형식인 경우, 다음을 얻는다.

:[ω영어∧η영어](''v''1,''v''2) = [ω영어(''v''1), η영어(''v''2)] - [ω영어(''v''2),η영어(''v''1)].

연산 [ω영어∧η영어]는 또한 모든 ''g'', ''h'' ∈ g영어 및 α영어, β영어 ∈ Ω(''M'', ℝ)에 대해 다음을 만족하는 Ω(''M'', g영어) 상의 쌍선형 연산으로 정의될 수 있다.

:[( ''g'' ⊗ α영어) ∧ (''h'' ⊗ β영어)] = [''g'', ''h''] ⊗ (α영어 ∧ β영어)

일부 저자는 [ω영어∧η영어] 대신 [ω영어, η영어] 표기법을 사용했다. 교환자와 유사한 [ω영어, η영어] 표기법은 리 대수 g영어가 행렬 대수일 경우 [ω영어∧η영어]가 ω영어와 η영어의 등급 교환자와 다름없다는 사실로 정당화된다. 즉, ω영어 ∈ Ω''p''(''M'', g영어)이고 η영어 ∈ Ω''q''(''M'', g영어)인 경우

:[ω영어∧η영어] = ω영어∧η영어 - (-1)''pq''η영어∧ω영어

여기서 ω영어 ∧ η영어, η영어 ∧ ω영어 ∈ Ω''p''+''q''(''M'', g영어)는 g영어 상의 행렬 곱셈을 사용하여 형성된 외적이다.

4. 보조 다발에서의 형식 (Forms with values in an adjoint bundle)

보조 다발도 참조

P를 구조군이 G이고 \mathfrak{g} = \operatorname{Lie}(G)인 매끄러운 주다발이라고 하자. G는 수반 표현을 통해 \mathfrak{g}에 작용하며, 따라서 다음과 같은 연관된 다발을 구성할 수 있다.

:\mathfrak{g}_P = P \times_{\operatorname{Ad}} \mathfrak{g}.

P의 기저 공간에 대한 모든 \mathfrak{g}_P 값 형식은 수반 형식을 갖는 모든 텐서 형식과 자연스럽게 일대일 대응을 이룬다.

참조

[1] 서적 Kobayashi-Nomizu Chapter XII, § 1
[2] 문서



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