디리클레 베타 함수
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
디리클레 베타 함수는 다음과 같은 무한 급수로 정의되는 특수한 수학 함수이다. 이 함수는 복소 평면에서 정의되며, 여러 가지 적분 표현, 허비츠 제타 함수, 레르히 초월 함수, 폴리로그 함수, 폴리감마 함수를 사용하여 나타낼 수 있다. 디리클레 베타 함수는 함수 방정식과 오일러 곱과 같은 성질을 가지며, 특정 정수 값에서 특별한 값을 갖는다. 예를 들어, 홀수 양의 정수 값에서는 오일러 수를 사용하여 표현할 수 있으며, 짝수 양의 정수 값은 초등적인 닫힌 형태로 알려져 있지 않다. 또한, 디리클레 베타 함수의 미분과 관련된 특별한 값도 존재한다.
더 읽어볼만한 페이지
- 제타 함수와 L-함수 - 리만 제타 함수
리만 제타 함수는 복소수 s의 함수로, 실수부가 1보다 큰 영역에서 무한급수로 정의되고 s ≠ 1인 모든 복소수에서 유리형 함수로 해석적 연속이 가능하며 함수 방정식과 오일러 곱 공식을 만족하고, 영점 분포는 소수 분포와 관련이 있으며, 비자명 영점이 임계선 상에 있다는 리만 가설은 중요한 미해결 문제이다. - 제타 함수와 L-함수 - 디리클레 L-함수
디리클레 L-함수는 디리클레 지표로 정의되는 복소함수로, 등차수열에 대한 디리클레 정리를 증명하기 위해 도입되었으며, 리만 제타 함수의 일반화이자 오일러 곱, 함수 방정식 등의 성질을 가지며, 모듈러 형식, 타원 곡선과 관련되어 수론적 L-함수 연구의 핵심이고 암호론, 컴퓨터 과학 등에 응용된다.
| 디리클레 베타 함수 | |
|---|---|
| 일반 정보 | |
![]() | |
| 유형 | 특수 함수 |
| 분야 | 수학 |
| 정의 | $\beta(s) = \sum_{n=0}^\infty \frac{(-1)^n}{(2n+1)^s}$ |
| 다른 이름 | 디리클레 L-함수, 르장드르 함수 |
| 속성 | |
| 전체 함수 여부 | 예 |
| 실수 부분 | Re(s) > 0 |
| 특이점 | 없음 |
| 관련 함수 | |
| 관련 함수 | 리만 제타 함수 |
2. 정의
디리클레 베타 함수는 복소수 에 대해, 다음과 같은 무한 급수로 정의된다.
디리클레 베타 함수는 다음과 같은 성질을 갖는다.
:
이 급수는 의 실수부가 0보다 클 때 (Re(''s'') > 0) 수렴하지만, 해석적 연속을 통해 모든 복소수에서 유효한 값을 갖는 정칙 함수인 유형 함수가 된다.
감마 함수 를 사용하여 다음과 같이 적분 형태로 표현할 수도 있다.[1]
:
허위츠 제타 함수를 사용하여 다음과 같이 정의할 수도 있다. 이는 모든 복소수 에 대해 유효하다.[1]
:
레르히 초월 함수를 사용한 정의는 다음과 같으며, 모든 복소수 값에 대해 유효하다.
:
폴리로그 함수를 사용하여 다음과 같이 쓸 수도 있다.
:
폴리감마 함수를 사용하면 다음과 같다.
:
그러나 이 공식은 가 양의 정수일 때만 유효하다.
3. 성질
3. 1. 함수 방정식
함수 방정식은 베타 함수를 복소 평면의 왼쪽(Re(''s'') ≤ 0)으로 확장한다. 이는 다음과 같이 주어진다.
:
여기서 Γ(''s'')는 감마 함수이다. 이는 1749년 오일러에 의해 추측되었고, 1842년 말름스텐에 의해 증명되었다.
디리클레 베타 함수는 임의의 복소수 ''s''에 대해 다음과 같은 함수 방정식이 존재한다.
:
단, 여기서 ''Γ''는 감마 함수이다. 이것에 의해 디리클레 베타 함수는 복소수 전체로 해석적 연속이 이루어져, 모든 복소수에 대한 논의가 가능하게 된다.[1]
3. 2. 오일러 곱
디리클레 베타 함수는 소수에 대한 곱셈 표현인 오일러 곱을 갖는다.
:
여기서 는 형태의 소수(5, 13, 17, ...)이고, 는 형태의 소수(3, 7, 11, ...)이다. 이는 다음과 같이 간결하게 쓸 수 있다.
:
4. 특별한 값
0 이상의 정수 에 대하여 이다. 여기서 는 오일러 수를 의미한다.[2] 오일러 수 은 이 홀수일 때 이므로, 음의 홀수 정수에서 함수는 0이다.:
모든 홀수 양의 정수 에 대해 다음 방정식이 성립한다.[2]
:
여기서 는 n번째 오일러 수이다.
따라서, 다음이 성립한다.
:
:
:
:
짝수 양의 정수에서 디리클레 베타 함수의 값에 대해 초등적 닫힌 형식은 알려져 있지 않다. 3보다 큰 홀수 정수에서의 리만 제타 함수와 유사하게, 짝수 베타 값의 산술적 성질을 결정하는 방법도 아직 발견되지 않았다. 는 카탈랑 상수로 알려져 있다.
형태의 무한히 많은 수[3]와 적어도 하나의 수 가 무리수임이 증명되었다.[4]
짝수 베타 값은 폴리가마 함수와 베르누이 수로 나타낼 수 있다.[5]
:
또한 양의 에 대한 베타 함수를 역탄젠트 적분으로 표현할 수 있다.
:
:
모든 양의 정수 ''k''에 대해:
:
여기서 는 오일러 지그재그 수이다.
| s | 근사값 β(s) |
|---|---|
| 1 | 0.7853981633974483096156608 |
| 2 | 0.9159655941772190150546035 |
| 3 | 0.9689461462593693804836348 |
| 4 | 0.9889445517411053361084226 |
| 5 | 0.9961578280770880640063194 |
| 6 | 0.9986852222184381354416008 |
| 7 | 0.9995545078905399094963465 |
| 8 | 0.9998499902468296563380671 |
| 9 | 0.9999496841872200898213589 |
디리클레 베타 함수에 정수를 대입한 값을 디리클레 베타 함수의 특수값이라고 한다. 예를 들어,
:
와 같이 값을 구할 수 있으며, 이는 잘 알려진 라이프니츠 공식과 일치한다.
5. 미분
디리클레 베타 함수의 미분과 관련된 특별한 값들은 다음과 같다.[2]
\beta'(1)=\tfrac\pi4(\gamma+2\ln2+3\ln\pi-4\ln\Gamma(\tfrac14))
여기서 는 오일러-마스케로니 상수이고 는 카탈랑 상수이다. 마지막 항등식은 1842년 말름스텐에 의해 유도되었다.[6]
6. 표
| s | β(s) | OEIS |
|---|---|---|
| 1/5 | 0.5737108471859466493572665 | |
| 1/4 | 0.5907230564424947318659591 | |
| 1/3 | 0.6178550888488520660725389 | |
| 1/2 | 0.6676914571896091766586909 | A195103 |
| 1 | 0.7853981633974483096156608 | A003881 |
| 2 | 0.9159655941772190150546035 | A006752 |
| 3 | 0.9689461462593693804836348 | A153071 |
| 4 | 0.9889445517411053361084226 | A175572 |
| 5 | 0.9961578280770880640063194 | A175571 |
| 6 | 0.9986852222184381354416008 | A175570 |
| 7 | 0.9995545078905399094963465 | |
| 8 | 0.9998499902468296563380671 | |
| 9 | 0.9999496841872200898213589 | |
| 10 | 0.9999831640261968774055407 |
참조
[1]
블로그
Dirichlet Beta – Hurwitz zeta relation
http://engineeringan[...]
[2]
웹사이트
Dirichlet Beta Function
https://mathworld.wo[...]
2024-08-08
[3]
논문
Diophantine properties of numbers related to Catalan's constant
https://link.springe[...]
2003-08-01
[4]
논문
Arithmetic of Catalan's constant and its relatives
https://arxiv.org/ab[...]
2019-05-31
[5]
논문
The polygamma function ψ(k)(x) for x=14 and x=34
https://www.scienced[...]
1996-11-12
[6]
논문
Rediscovery of Malmsten’s integrals, their evaluation by contour integration methods and some related results
https://link.springe[...]
2014-10-01
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com
