분리합집합
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1. 개요
분리합집합은 두 집합의 원소들이 서로 구별되도록 각 원소에 추가적인 정보를 부여하여 합집합을 만드는 방법이다. 두 집합 A와 B의 분리합집합은 A×{0} ∪ B×{1}로 정의되며, 일반적으로 집합족 {Ai}i∈I의 분리합집합은 ⋃i∈I(Ai×{i})로 정의된다. 분리합집합의 원소는 순서쌍 (x, i)로 표현되며, 여기서 i는 원소 x가 어떤 집합 Ai에서 왔는지를 나타내는 꼬리표 역할을 한다. 분리합집합은 집합의 크기, 범주론적 성질 등 다양한 성질을 가지며, 데이터 구조, 전산학 등 여러 분야에 응용된다.
두 집합 와 의 '''분리 합집합''' 은 각 집합의 원소에 꼬리표를 붙여 만든 새로운 집합들의 합집합으로, 다음과 같이 두 곱집합의 합집합으로 정의된다.
임의의 집합 는 로 매장된다. 이는 다음과 같은 함수로 표현된다.
2. 정의
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일반적으로, 집합들의 집합 의 '''분리 합집합''' 은 각 원소 에 꼬리표 를 추가하여 만든 집합이며, 다음과 같다.
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각 집합 는 집합 와 표준적으로 동형이며, 이 동형 사상을 통해 원래 집합 가 분리합집합에 포함되어 있다고 간주할 수 있다. 에 대해, 집합 와 는 와 가 서로소 집합이 아니더라도 서로소이다.
모든 가 어떤 고정된 집합 와 같은 경우, 분리합집합은 와 의 데카르트 곱이 된다.
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범주론에서 분리합집합은 집합 범주에서의 코곱이며, 관련된 보편 성질을 만족한다.
2. 1. 꼬리표(tag)
분리 합집합의 핵심은 각 원소가 어느 집합에서 왔는지 구별하는 것이다. 이를 위해 각 원소에 꼬리표(tag)를 붙인다. 꼬리표는 보통 정수나 집합의 인덱스를 사용하며, 순서쌍 형태로 표현한다. 여기서 는 가 원래 어느 집합에 속했는지를 나타내는 보조 색인 역할을 한다.[1]
예를 들어, 집합 과 이 있을 때, 각 원소에 꼬리표를 붙여 다음과 같이 표현할 수 있다.
이때, 각 순서쌍의 두 번째 요소는 해당 원소가 원래 속했던 집합의 아래 첨자와 일치한다. 즉, 의 은 의 아래 첨자 과 같다.
이와 같이 꼬리표를 사용하면, 원래 집합들이 서로소 집합이 아니더라도 꼬리표가 붙은 집합들은 서로소 집합이 된다. 예를 들어, 와 ()가 서로소가 아니더라도, 와 는 항상 서로소이다.[1]
3. 성질
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각 집합 는 다음 집합과 표준적으로 동형이다.
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이 동형 사상을 통해, 가 분리합집합에 표준적으로 포함되어 있다고 간주할 수 있다. 이면, 집합 와 는 와 가 서로소 집합이 아니더라도 서로소이다.
집합족 가 서로소이면, 즉 이면 를 만족할 때, 자연스러운 동형 가 존재한다.
3. 1. 집합의 크기(cardinality)
집합들의 분리 합집합의 크기는, 그 집합들의 크기의 합이다. 즉, 다음과 같다.
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일반적으로, 기수 산술은 비상호 합집합의 기수로 주어지며, 고정된 집합 의 로 인덱싱된 반복적인 비상호 합집합 는 와 의 데카르트 곱이다. 특히, 기수(농도)에 대해 이다.
3. 2. 범주론적 성질
범주론에서, 분리합집합은 집합의 범주에서의 쌍대곱이다. 따라서 관련된 보편 성질을 만족한다. 즉, \(\iota_k \colon A_k \hookrightarrow \bigsqcup_i A_i\)를 \(\iota_k(x) = (x,k)\)로 정의하면, 임의의 집합 \(X\)와 함수들의 모임 \(\{f_i \colon A_i \to X\}\)에 대해, \(f_i = f \circ \iota_i\)를 만족하는 \(f \colon \bigsqcup_i A_i \to X\)가 유일하게 존재한다. 이는 또한 분리합집합이 데카르트 곱 구성의 범주론적 쌍대임을 의미한다.[1]
4. 예시
두 집합 , 의 분리 합집합은 이며, 그 크기는 5이다.
집합 과 을 생각해 보자. 집합 요소들을 집합의 기원에 따라 색인할 수 있으며, 관련 집합을 다음과 같이 형성할 수 있다.
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여기서 각 쌍의 두 번째 요소는 기원 집합의 아래 첨자와 일치한다 (예를 들어, 의 은 의 아래 첨자와 일치한다). 그 다음 분리 합집합 은 다음과 같이 계산할 수 있다.
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집합 와 의 분리합집합 또는 [3]는
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를 사용하여
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와 같이 계산된다.
5. 표기법
분리 합집합은 여러 가지 기호로 표현된다. 예를 들어, 집합족 의 분리합집합은 또는 로 나타낼 수 있다. 두 집합 A와 B의 분리합집합은 로 표기하기도 한다. 이러한 표기법은 분리합집합의 기수가 각 집합의 기수의 합과 같다는 사실을 보여준다.
범주론에서는 분리합집합을 집합 범주에서의 코곱으로 정의하며, 이때 쌍대곱을 나타내는 기호인 를 사용하기도 한다.[1] 이는 분리합집합이 데카르트 곱의 범주론적 쌍대임을 의미한다.
6. 응용
분리합집합은 주어진 원소들을 겹치지 않는 부분 집합으로 나누는 자료구조로, 다음과 같은 다양한 분야에서 응용된다.
- 최소 신장 트리 (Minimum Spanning Tree) 알고리즘: 크루스칼 알고리즘은 분리합집합을 이용하여 그래프에서 최소 신장 트리를 찾는 데 사용된다. 간선들을 가중치 순으로 정렬한 후, 분리합집합을 이용하여 사이클을 형성하지 않는 간선들을 추가하는 방식으로 동작한다.
- 그래프 연결성 판별: 분리합집합을 이용하여 그래프 내의 두 노드가 연결되어 있는지 여부를 효율적으로 판별할 수 있다. 두 노드에 대해 `find` 연산을 수행하여 같은 집합에 속하는지 확인하면 된다.
- 이미지 처리: 이미지 분할(image segmentation) 알고리즘에서 픽셀들을 묶어 영역을 구분하는 데 사용될 수 있다.
- 네트워크 분석: 소셜 네트워크 등에서 서로 연결된 그룹을 찾거나, 네트워크의 연결성을 분석하는 데 활용될 수 있다.
참조
[1]
문서
ProofWiki
[2]
문서
nlab
[3]
문서
MathWorld
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