인포메틱스
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1. 개요
인포메틱스는 1956년 독일의 카를 슈타인부흐가 처음 사용한 용어로, 정보 과학과 정보 처리 실천을 포괄하는 의미로 시작되었다. 인포메틱스는 국가 및 학문 분야에 따라 다양하게 해석되며, 미국에서는 데이터 과학, 문헌정보학, 건강 정보학 등의 응용 분야를, 독일에서는 컴퓨터 과학과 거의 동일한 의미로 사용한다. 또한 정보 처리 과학, 정보 과학, 컴퓨터 과학 등 다양한 분야에서 사용되며, 인공지능, 자료 구조, 데이터베이스 등 컴퓨터 과학의 주요 주제들을 포함한다.
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인포메틱스 | |
---|---|
개요 | |
학문 분야 | 정보 처리, 정보 시스템, 정보 기술 등을 포괄하는 학제적 분야 |
관련 분야 | 컴퓨터 과학, 정보 과학, 인지 과학, 사회 과학 |
연구 대상 | 정보의 구조, 알고리즘, 행동 및 상호 작용 |
활용 분야 | 데이터 과학 인공지능 헬스케어 생물정보학 사회과학 |
어원 | |
어원 | 프랑스어 "Informatique" (1962) |
어원 설명 | "정보(information)"와 "자동(automatique)"의 합성어 |
역사 | |
초기 개념 | 1950년대 독일에서 "Informationswissenschaft" (정보 과학) 개념 등장 |
프랑스 | 1962년 필리프 드레퓌스가 "Informatique" 용어 처음 사용 |
영어권 | 1960년대 후반부터 "Informatics" 용어 사용 시작 |
발전 | 초기: 정보 검색 및 처리에 집중 현재: 다양한 학문 분야와 융합, 복잡한 시스템 연구 |
학문적 의의 | |
특징 | 학제적 성격: 다양한 분야의 지식 융합 문제 해결 중심: 실제 문제 해결에 초점 시스템적 접근: 전체적인 시스템 관점에서 정보 분석 및 활용 |
연구 분야 | |
핵심 분야 | 데이터 과학 인공지능 컴퓨터 비전 자연어 처리 로보틱스 생물정보학 헬스 인포메틱스 사회 정보학 정보 시스템 |
응용 분야 | 금융 마케팅 교육 정부 엔터테인먼트 |
교육 | |
교육 과정 | 학사 과정: 정보학 개론, 프로그래밍, 데이터 구조, 알고리즘 등 석사/박사 과정: 특정 분야 심층 연구 (인공지능, 데이터 과학, 생물정보학 등) |
관련 자격증 | 정보처리기사 빅데이터 분석 기사 기타 정보 기술 관련 자격증 |
참고 문헌 |
2. 어원
1956년, 독일의 정보학자 카를 슈타인부흐와 엔지니어 헬무트 그뢰트루프는 ''Informatik''라는 단어를 만들었다.[13] 1957년, 슈타인부흐는 "Informatik: Automatische Informationsverarbeitung" ("정보학: 자동 정보 처리")라는 논문을 발표했다.[14]
인포메틱스(Informatics)는 국가 및 학문 분야에 따라 다양하게 해석된다.
어원은 ''informat''-ion + -''ics''로, 정보 과학과 정보 처리 실천을 모두 포괄하는 의미로 확장된다.[15]
프랑스어 용어 ''informatique''는 1962년 필리프 드레이푸스에 의해 만들어졌다.[17] 같은 달, 월터 F. 바우어와 동료들이 영어 "informatics"를 제안했다.[1]
3. 다양한 의미
일부 국가에서는 정보 시스템, 정보 과학, 정보 이론, 정보 공학, 정보기술, 정보 처리 등 이론 및 실제 분야를 의미하는 동의어로 사용되기도 한다.[6][7]3. 1. 국가별 용어 비교 (표)
미국 | 독일 | 러시아 | 프랑스 | 이탈리아 | 영어 번역 |
---|---|---|---|---|---|
컴퓨터 과학, 컴퓨팅 | Informatik | Информатика (라틴어화: informatika) | Informatique | Informatica | 인포메틱스 |
이론 컴퓨터 과학 | Theoretische Informatik | Теоретическая информатика | Informatique théorique | Informatica teorica | 이론 인포메틱스 |
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생태정보학 | Ökoinformatik | Экоинформатика | Écoinformatique | Ecoinformatica | 생태정보학 |
사회 정보학 | Sozioinformatik | Социальная информатика | Socioinformatique | Socioinformatica | 사회 정보학 |
4. 정보 처리 과학으로서의 인포메틱스
1980년대 초, K.A. 니콜라스는 인포메틱스를 "정보, 정보의 수집, 저장, 검색, 분석 및 출판과 관련된 기술의 연구 및 실천, 즉 정보 처리"로 정의했다.[27] 1990년대 초, K.K. 콜린은 인포메틱스를 자연, 사회 및 기술 시스템의 정보 프로세스를 연구하는 기본 과학으로 해석했다.[27]
1994년 에든버러 대학교는 인포메틱스를 "자연 및 인공 계산 시스템의 구조, 알고리즘, 동작 및 상호 작용을 연구하는 학문"으로 정의했다.[22] 2003년, 잉쉬 왕은 인지 정보학 용어를 대중화하며, "물질과 에너지에 더하여 정보는 세계를 모델링하는 세 번째 본질이다. 인지 정보학은 뇌의 내부 정보 처리 메커니즘과 자연 지능에 초점을 맞춘다"고 설명했다.[23] 2007년, 컴퓨팅 기계 협회의 전 회장인 피터 데닝은 "컴퓨팅은 자연 및 인공 정보 프로세스에 대한 연구"라고 정의했다.[25]
5. 정보 과학으로서의 인포메틱스
지리정보학이나 관개 정보학 분야에서 인포메틱스는 보통 문헌정보학과 관련된 정보 과학을 의미한다. 1966년 A.I. 미하일로프(A.I. Mikhailov) 등이 러시아에서 처음 소개한 정보학은 과학적 정보의 구조와 속성을 연구하는 과학 분야를 가리킨다.[27] 영어권에서는 의료 정보학 분야에서 처음 널리 사용되었으며, "정보 과학 및 이러한 작업을 지원하는 기술을 포함하여 의료 실무, 교육 및 연구의 인지적, 정보 처리 및 통신 작업"을 포함하는 것으로 여겨졌다.[29]
6. 컴퓨터 과학으로서의 인포메틱스
일부 국가에서는 "인포메틱스"라는 용어가 "컴퓨터 과학"과 동일한 의미로 사용된다. 특히 독일, 러시아, 프랑스, 이탈리아 등에서는 "인포메틱스"가 "컴퓨터 과학"으로 번역될 수 있다.[30] 예를 들어, 독일에서 "인포메틱스"는 현대 컴퓨터 과학과 밀접하게 연관되어 있다. 유럽 대륙의 대학들은 "인포메틱스"를 컴퓨터 과학 또는 정보 및 컴퓨터 과학으로 번역하는 경우가 많다. 공과대학에서는 컴퓨터 과학 및 공학으로 번역하기도 한다.[6][7]
국가 | 번역 |
---|---|
미국 | 컴퓨터 과학, 컴퓨팅 |
독일 | Informatik |
러시아 | Информатика (라틴어화: informatika) |
프랑스 | Informatique |
이탈리아 | Informatica |
1957년 독일의 컴퓨터 과학자 카를 슈타인부흐(Karl Steinbuch)는 "Informatik: Automatische Informationsverarbeitung" ("인포메틱스: 자동 정보 처리")라는 논문에서 "인포메틱스"라는 용어를 처음 사용했다. 프랑스어 "informatique"는 1962년 필립 드레이퍼스(Philippe Dreyfus)가 제안했으며, 영어 "informatics"는 월터 F. 바우어(Walter F.Bauer)가 동시에 번역하여 만들었다.
6. 1. 관련 주제
컴퓨터 과학자들은 계산 과정과 시스템을 연구한다. 컴퓨팅 연구 저장소(CoRR) 분류는 컴퓨터 과학의 다음 주요 주제를 구분한다(알파벳순).[31][32][33]- 인공지능
- 계산 및 언어
- 계산 복잡성
- 전산 공학, 금융, 및 과학
- 전산 기하학
- 전산 게임 이론
- 컴퓨터 비전 및 패턴 인식
- 컴퓨터와 사회
- 암호학 및 보안
- 자료 구조 및 알고리즘
- 데이터베이스 및 디지털 도서관
- 분산, 병렬 및 클러스터 컴퓨팅
- 신기술
- 형식 언어 및 자동 기계 이론
- 일반 문헌
- 그래픽스
- 하드웨어 아키텍처
- 인간-컴퓨터 상호 작용
- 정보 검색
- 정보 이론
- 컴퓨터 과학에서의 논리
- 기계 학습
- 수학적 소프트웨어
- 다중 에이전트 시스템
- 멀티미디어
- 네트워크 및 인터넷 아키텍처
- 신경 계산 및 진화 컴퓨팅
- 수치 해석
- 운영체제
- 기타 컴퓨터 과학
- 성능
- 프로그래밍 언어
- 로봇 공학
- 소셜 및 정보 네트워크
- 소프트웨어 공학
- 사운드
- 기호 계산
- 시스템 및 제어
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