범함수
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1. 개요
범함수는 함수를 입력으로 받아 실수 값을 출력하는 함수이다. 변분법에서 적분값을 최소화할 때 사용되며, 정적분, Lp 노름, 호의 길이 등이 범함수의 예시이다. 범함수는 국소적 또는 비국소적일 수 있으며, 미분과 적분을 통해 분석된다. 범함수 방정식은 범함수 간의 관계를 나타내며, 함수를 해로 갖는다.
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2. 정의
범함수는 함수를 입력으로 받아 스칼라 값을 출력하는 함수이다. 즉, 정의역이 함수들의 집합이고 공역(치역)이 실수 또는 복소수 집합인 함수를 말한다. 변분법 등에서 특정한 적분값을 최소화하려 할 때 이 범함수의 개념이 필요하다. 적절한 경계 조건과 미분가능성 조건을 만족시키는 함수들 각각에 대해 그 적분값을 계산하는 것이기 때문이다. 더 넓은 의미의 개념은 작용소 문서를 참고한다.
2. 1. 쌍대성
함수 가 주어졌을 때, 변수 를 함수 의 인수로 보는 것은 일반적인 함수이다. 반면, 를 고정하고 를 변수로 보는 사상 는 범함수이며, 는 매개변수로 이해할 수 있다.가 선형 공간에서 그 계수체로의 선형 사상이면, 위의 두 사상은 서로 쌍대인 선형 사상이 되므로, 함수 해석에서는 둘 다 선형 범함수라고 부른다.
2. 2. 정적분
정적분은 범함수의 특수한 예시이다. 예를 들어,:
형태의 정적분은, 가 실수 값을 가질 때, 함수 를 어떤 실수(적분값)로 사상하므로 범함수가 된다. 정적분이 제공하는 범함수의 예시는 다음과 같다.
- 양의 값을 갖는 함수 의 그래프 아래 부분의 면적:
- 함수의 Lp norm|Lp 노름영어:
- 2차원 유클리드 공간 내 곡선의 호의 길이:
2. 3. 벡터의 스칼라 곱
내적 공간 와 고정된 벡터 가 주어졌을 때, 로 정의된 사상은 에 대한 선형 범함수이다. 가 0인 벡터 의 집합은 의 벡터 부분 공간이며, 이 공간은 범함수의 핵, 의 직교 여집합이라고 부르며, 로 표기한다.벡터 공간 의 임의의 벡터 에 대해, 다른 벡터 와의 스칼라 곱( 또는 로 표기)은 스칼라 값을 가진다. 이 곱이 0인 벡터들의 집합은 의 부분 공간이 되며, 의 널 공간 또는 핵이라고 불린다.
3. 국소성과 비국소성
범함수의 값이 입력 곡선의 작은 세그먼트에 대해 계산될 수 있고 이를 합하여 전체 값을 구할 수 있다면, 해당 범함수는 국소적이라고 불린다. 그렇지 않은 경우 비국소적이라고 불린다. 예를 들어:
:
는 국소적이고,
:
는 비국소적이다. 이는 질량 중심 계산 등과 같이 방정식의 분자와 분모에 적분이 개별적으로 나타나는 경우에 흔히 발생한다.
4. 범함수의 미분과 적분
범함수 미분은 라그랑주 역학에서 사용된다. 범함수 미분은 입력 함수가 작은 양만큼 변할 때 범함수가 어떻게 변하는지에 대한 정보를 제공하며, 변분법과 밀접한 관련이 있다.
리처드 파인만은 양자역학의 경로 적분 공식에서 범함수 적분을 핵심 아이디어로 사용했다. 이 사용법은 일부 함수 공간에 대한 적분을 의미한다.
5. 함수 방정식
전통적으로 범함수 방정식은 범함수 간의 방정식을 의미한다. 범함수 간의 방정식 는 '풀어야 할 방정식'으로 읽힐 수 있으며, 해는 함수이다. 이러한 방정식에는 여러 개의 변수 미지수 집합이 있을 수 있는데, 예를 들어 가법 사상 가 코시 함수 방정식을 만족하는 경우가 이에 해당한다.
참조
[1]
서적
2002
[2]
서적
1957
[3]
서적
2014
[4]
간행물
Linear functional
Springer
[5]
서적
1957
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