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가격 비교 사이트

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목차

1. 개요

가격 비교 사이트는 소비자들이 상품의 가격을 비교할 수 있도록 돕는 웹사이트로, 1990년대 중반부터 등장했다. 최초의 가격 비교 사이트는 앤더슨 컨설팅이 개발한 바겐파인더였으며, 이후 넷봇, 아마존의 정글리 등이 나타났다. 2010년 이후 동남아시아 시장으로 확장되었고, 구글 쇼핑의 등장으로 경쟁이 심화되었다. 가격 비교 사이트는 판매자로부터 직접 데이터를 수집하거나, 데이터 피드 파일을 통해 정보를 얻으며, 웹 크롤러, 크라우드 소싱 등 다양한 방식으로 정보를 수집한다. 비즈니스 모델은 소매업체로부터 수수료를 받는 방식으로 운영되며, 정보의 신뢰성 문제, 경쟁 제한 및 독과점 문제 등 윤리적 문제점도 존재한다.

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    구글 쇼핑은 상품 검색, 개인화 추천, 가격 비교, 구매 가이드, 인근 매장 정보, 구글 보증 구매 등을 제공하는 구글의 온라인 쇼핑 서비스로, 검색 결과나 웹사이트, 모바일 앱을 통해 이용 가능하며, 2002년 Froogle로 시작하여 현재 121개국에서 서비스 중이다.
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가격 비교 사이트

2. 역사

2010년경, 가격 비교 웹사이트는 신흥 시장으로 진출했다. 특히 동남아시아는 많은 신규 가격 비교 웹사이트가 등장하는 곳이었다. 2010년 싱가포르의 CompareXpress를 시작으로, Baoxian (중국), Jirnexu (말레이시아), AskHanuman (태국)과 같은 회사들이 뒤를 이었다.[6]

한편, 선진 시장에서는 구글이 자사의 검색 결과에서 경쟁사보다 프로글(Froogle)과 유료 배치 방식만 사용하는 후속 서비스인 구글 쇼핑을 홍보하여, 다른 사이트로의 트래픽을 감소시키고 일부 사이트를 폐업으로 몰아넣었다는 비판을 받았다.[7] 유럽 연합 집행위원회는 2010년 조사를 시작하여 2017년 7월에 모회사인 알파벳에 24.2억유로의 벌금을 부과하고 90일 이내에 관행을 변경하라는 명령으로 결론을 내렸다.[8]

2. 1. 초기 발전

앤더슨 컨설팅(현재 액센츄어)이 개발한 바겐파인더(BargainFinder)는 최초로 널리 알려진 가격 비교 쇼핑 에이전트였다. 연구원 브루스 크룰위치(Bruce Krulwich)가 이끄는 팀은 1995년 바겐파인더를 실험적으로 개발했으며, 비교 대상 전자 상거래 사이트에 사전 경고 없이 온라인에 공개했다. 최초의 상업용 쇼핑 에이전트는 넷봇(Netbot)이라는 이름으로, 워싱턴 대학교 교수 오렌 에치오니와 다니엘 S. 웰드가 설립한 시애틀의 스타트업 회사 넷봇에서 제작했다. 넷봇은 1997년 말 익사이트 포털에 인수되었다. 베이 지역의 스타트업인 정글리(Junglee) 또한 가격 비교 기술을 개척했으며, 곧 아마존닷컴에 인수되었다. 그 외 초창기 가격 비교 에이전트로는 pricewatch.com과 killerapp.com 등이 있었다. 넥스태그는 2008년 타임지 선정 세계 50대 웹사이트에 이름을 올렸지만,[2] 결국 2018년에 문을 닫았다.[3] 2005년, 프라이스그래버는 당시 CEO이자 창립자인 캄란 푸르잔자니와 타밈 무라드의 협상 하에 Experian에 4.85억달러에 인수되었다.[4][5]

2. 2. 인수 합병 및 통합

앤더슨 컨설팅(현재 액센츄어)이 개발한 바겐파인더(BargainFinder)는 널리 알려진 최초의 가격 비교 쇼핑 에이전트였다. 1995년 브루스 크룰위치(Bruce Krulwich) 연구원 팀은 바겐파인더를 실험적으로 개발하여 온라인에 공개했다. 최초의 상업용 쇼핑 에이전트는 넷봇(Netbot)으로, 워싱턴 대학교 교수 오렌 에치오니와 다니엘 S. 웰드가 설립한 넷봇에서 제작했다. 넷봇은 1997년 말 익사이트에 인수되었다. 아마존닷컴은 베이 지역 스타트업 정글리(Junglee)를 인수했다. pricewatch.com과 killerapp.com도 초창기 가격 비교 에이전트였다. 넥스태그는 2008년 타임지 선정 세계 50대 웹사이트에 이름을 올렸지만,[2] 2018년에 문을 닫았다.[3] 2005년, 프라이스그래버는 캄란 푸르잔자니와 타밈 무라드의 협상 하에 Experian에 4.85억달러에 인수되었다.[4][5]

2010년경, 가격 비교 웹사이트는 신흥 시장으로 진출했다. 특히 동남아시아에서 많은 신규 가격 비교 웹사이트가 등장했다. 2010년 싱가포르의 CompareXpress를 시작으로, Baoxian (중국), Jirnexu (말레이시아), AskHanuman (태국)과 같은 회사들이 뒤를 이었다.[6]

유럽 연합 집행위원회는 2010년 구글의 구글 쇼핑 서비스가 경쟁사보다 우선적으로 검색 결과에 노출되어 트래픽을 감소시키고 일부 사이트를 폐업으로 몰았다는 조사에 착수하여, 2017년 7월에 모회사인 알파벳에 24.2억유로의 벌금을 부과하고 90일 이내에 관행을 변경하라는 명령을 내렸다.[8]

2. 3. 신흥 시장 진출

2010년경, 가격 비교 웹사이트는 신흥 시장으로 진출했다. 특히 동남아시아는 많은 신규 가격 비교 웹사이트가 등장하는 곳이었다. 2010년 싱가포르의 CompareXpress를 시작으로, 그 이후 몇 년 동안 Baoxian (중국), Jirnexu (말레이시아), AskHanuman (태국)과 같은 회사들이 뒤를 이었다.[6]

3. 주요 기능 및 기술

가격 비교 사이트는 여러 상점의 상품 가격과 정보를 비교하여 소비자에게 최적의 구매 결정을 돕는 다양한 기능을 제공한다. 1990년대 후반부터 개발된 가격 비교 기술은 온라인 쇼핑의 성장과 함께 발전해왔다.

초기 가격 비교 에이전트는 가격 정보 외에도 온라인 판매업체와 제품에 대한 평점 및 리뷰 서비스도 제공했다.[9] 1998년과 1999년 사이에는 소매업체 웹사이트에서 가격을 검색하여 중앙 데이터베이스에 저장하는 기술이 개발되었다. 스트리트프라이스(Streetprices)는 이 분야의 초기 기업 중 하나로, 1998년에 가격 그래프와 이메일 알림 기능을 발명했다.[10]

페이지별 SSC 엔진(일명 봇)의 기능과 성능을 평가하는 실증적 프로젝트에 따르면, 가격 우위와 관련하여 가장 좋거나 가장 경제적인 쇼핑 봇은 존재하지 않는다.[13][14]

3. 1. 데이터 수집 방식

가격 비교 사이트는 다양한 방식으로 데이터를 수집한다. 판매자로부터 직접 데이터를 수집하거나, 데이터 피드 파일을 통해 데이터를 수집하는 방식이 있다.

판매자가 직접 제품 및 가격 목록을 가격 비교 사이트에 제공하면, 사이트는 이를 정보 추출, 퍼지 논리, 인적 노력을 활용하여 기존 데이터베이스와 대조한다.[9]

데이터 피드 파일은 판매자가 정해진 형식으로 제품 정보를 전자적으로 제공하는 방식이다. 가격 비교 사이트는 이 파일을 가져와 데이터를 활용한다. 일부 회사는 여러 판매자의 데이터 피드를 통합하여 제공하기도 하며, 제휴 네트워크는 여러 판매자의 데이터 피드를 모아 가격 비교 사이트에 제공한다. 인기 쇼핑 웹사이트는 제휴 파트너에게 자체 API를 제공하여 제품 정보와 사양을 표시하고, 가격 비교 사이트는 이를 통해 수익을 얻기도 한다.

웹 크롤러를 사용하여 소매 웹 페이지를 스캔하고 가격을 검색하는 '스크래핑' 방식도 있다. 이는 소규모 독립 사이트에서 주로 사용된다.[11]

크라우드 소싱을 통해 데이터를 수집하는 방식도 있다. 방문자가 직접 가격 데이터를 제공하면, 가격 비교 엔진은 이를 협업 필터링, 인공지능 또는 인적 노력을 통해 데이터베이스에 추가한다. 데이터 기여자에게는 상품, 현금 등 인센티브가 제공될 수 있다.

이러한 방식들은 단독으로 사용되기도 하지만, 표준 피드 정보와 재고 관리 단위(SKU)를 사용할 수 없는 사이트 정보를 혼합하는 등 여러 방식을 결합하여 사용하기도 한다.[10]

; 가격 비교 사이트의 정보 신선도

가격 비교 사이트는 정기적으로 쇼핑 사이트를 순회하며 상품 가격을 자체 데이터베이스에 저장한다. 사용자가 검색하면 저장된 정보를 보여주는 구조가 일반적이다. 방대한 쇼핑 사이트 데이터베이스 때문에 최신 가격을 얻기 어려워 정보가 정확하지 않을 수 있다.

; 가격 비교 사이트 참가 비용

쇼핑 사이트가 가격 비교 사이트에 상품을 게재할 때 비용이 발생하는 경우와 그렇지 않은 경우가 있다. 구글 쇼핑은 상품 게재에 비용이 들지 않는다.

3. 2. 정보 제공 방식

여러 상점의 판매 가격을 횡단적으로 검색할 수 있고, 가격이 낮은 순서나 제조사별로 정렬할 수 있다. 가장 유리한 조건의 사이트에서 상품을 구입할 수 있으므로, 상품을 구입하기 전에 가격을 비교하거나 인터넷 경매 입찰가를 설정할 때 도움이 된다.[9]

가격 비교 사이트는 다음과 같은 방식으로 데이터를 수집한다.

  • 판매자 직접 수집: 웹사이트에 제품을 등록하려는 소매업체는 자체 제품 및 가격 목록을 제공하며, 이는 원래 데이터베이스와 대조된다. 이는 정보 추출, 퍼지 논리 및 인적 노력을 혼합하여 수행된다.
  • 데이터 피드 파일: 판매자는 정해진 형식으로 전자적으로 정보를 제공하고, 비교 사이트는 이 데이터를 가져온다. 일부 타사 비즈니스는 여러 판매자로부터 가져올 필요가 없도록 데이터 피드를 통합하여 제공한다.
  • 제휴 네트워크: 제휴 네트워크는 여러 판매자로부터 데이터 피드를 집계하여 가격 비교 사이트에 제공한다. 많은 인기 쇼핑 웹사이트는 제휴 파트너가 되려는 고객에게 직접적인 제휴를 제공한다. 제휴 파트너 웹사이트에 제품 사양과 함께 제품을 표시하기 위해 자체 API를 제휴 파트너에게 제공한다. 이를 통해 가격 비교 사이트는 클릭 트래픽에 대한 수수료를 얻어 피드에 포함된 제품을 수익화할 수 있다.
  • 기타: 일부 가격 비교 사이트는 판매자와 거래를 맺고 자체 기술을 사용하여 피드를 집계한다.


최근에는 웹사이트 소유자가 가격 비교 웹사이트의 재고 데이터를 사용하여 소매업체 가격(문맥 광고)을 블로그나 콘텐츠 웹사이트에 게재할 수 있도록 하는 다양한 ''기성품'' 소프트웨어 솔루션이 개발되었다.[11] 콘텐츠 웹사이트 소유자는 그 대가로 가격 비교 웹사이트에서 얻은 수익의 작은 부분을 받는다. 이는 종종 수익 분배[12] 비즈니스 모델이라고 한다.

또 다른 접근 방식은 웹 크롤러를 사용하여 가격을 크롤링하는 것이다. 이는 소매업체가 가격을 제공하는 데 의존하는 대신 비교 서비스가 소매 웹 페이지를 스캔하여 가격을 검색하는 것을 의미하며, 때로는 '스크래핑'이라고도 한다. 일부 소규모 독립 사이트는 이 방법만 사용하여 비교에 사용하고 있는 웹사이트에서 직접 가격을 얻는다.

크라우드 소싱을 통해 데이터를 수집하는 방식도 있다. 이를 통해 가격 비교 엔진은 크롤러를 구축하거나 데이터 피드를 설정하는 복잡성 없이 거의 모든 소스에서 데이터를 수집할 수 있지만, 적용 범위의 포괄성은 낮아진다. 이 방법을 사용하는 사이트는 방문자가 가격 데이터를 제공하는 것에 의존한다. 방문자 입력을 수집하는 토론 포럼과 달리, 이 방법을 사용하는 가격 비교 사이트는 데이터를 관련 입력과 결합하여 협업 필터링, 인공 지능 또는 인적 노력을 통해 메인 데이터베이스에 추가한다. 데이터 기여자는 상품, 현금 또는 기타 사회적 인센티브를 통해 노력에 대한 보상을 받을 수 있다.

가장 자주 사용되는 방식은 위에서 언급한 두 가지 접근 방식을 결합하는 것이다. 일부 검색 엔진은 표준 피드의 정보와 제품 재고 관리 단위(SKU)를 사용할 수 없는 사이트의 정보를 혼합하기 시작하고 있다.

일부 쇼핑 비교 사이트는 단순한 목록 비교뿐만 아니라, 상품을 바로 구매하거나 용어 해설이나 통계를 참조할 수 있도록 돕는다. 또한, 게시판에서 사용자들이 정보를 교환하거나, 독자적인 포인트 환원 서비스를 통해 가맹 사이트에서 쇼핑 시 포인트를 얻고 일정량 모이면 현금으로 환전할 수 있는 서비스를 제공하기도 한다.

; 가격 비교 사이트의 정보 신선도

가격 비교 사이트는 정기적으로 쇼핑 사이트를 순회하여 상품의 가격을 자체 데이터베이스에 저장하고, 최종 사용자가 검색했을 때 보유하고 있는 정보를 표시하는 구조가 일반적이다. 따라서 쇼핑 사이트의 데이터베이스 정보가 방대하여 최신 가격을 얻기 어렵고, 정보가 정확하지 않은 경우가 있다.

4. 대한민국의 가격 비교 서비스

여러 상점의 판매 가격을 횡단적으로 검색할 수 있고, 가격이 낮은 순서와 제조사별로 정렬할 수 있다. 가장 유리한 조건의 사이트에서 상품을 구입할 수 있으므로, 제품을 구입하기 전에 가격을 비교하거나 온라인 경매 입찰가를 설정할 때 도움이 된다.

대한민국의 주요 가격 비교 서비스는 다음과 같다.

4. 1. 주요 서비스

다음은 주요 가격 비교 사이트이다.

이러한 사이트들은 여러 상점의 판매 가격을 횡단적으로 검색할 수 있게 해주며, 가격이 낮은 순서나 제조사별로 정렬하는 기능을 제공하여 편리하다. 사용자들은 가격이나 배송비 등, 그 시점에서 가장 유리한 조건의 사이트에서 상품을 구매할 수 있다. 따라서 상품을 매장이나 온라인 쇼핑몰에서 구매하기 전 가격을 비교하거나, 온라인 경매에서 입찰액을 설정하는 데 유용하다.

일부 가격 비교 사이트는 단순한 목록 비교 외에도, 상품을 바로 구매할 수 있는 기능, 용어 해설이나 통계 자료를 제공하는 기능, 사용자들이 게시판에서 정보를 교환할 수 있는 기능, 독자적인 포인트 환원 서비스를 제공하는 기능을 갖추고 있다. 포인트 환원 서비스는 가맹 사이트에서 쇼핑 등을 하면 포인트를 얻고, 일정량 모이면 현금으로 환전할 수 있는 서비스이다.

가격 비교 사이트의 정보는 정기적으로 쇼핑 사이트를 순회하여 상품 가격을 자체 데이터베이스에 저장하는 방식으로 갱신된다. 사용자가 검색했을 때는 이 저장된 정보를 표시하는 것이 일반적이다. 그러나 쇼핑 사이트의 방대한 데이터베이스 때문에 최신 가격을 얻는 것이 어려워 정보가 정확하지 않은 경우가 있을 수 있다.

쇼핑 사이트가 가격 비교 사이트에 상품을 게재하는 데에는 비용이 드는 사이트와 그렇지 않은 사이트가 있다. 예를 들어, 구글 쇼핑은 상품 게재 시 비용이 들지 않는다.

5. 해외 가격 비교 서비스



BargainFinder영어는 앤더슨 컨설팅(현재 액센츄어)이 개발한 가격 비교 사이트이다. 1995년에 시험적으로 개발되어 공개되었다.[2] 최초의 상업용 가격 비교 에이전트는 넷봇으로, 워싱턴 대학교 교수 오렌 에치오니와 다니엘 S. 웰드가 설립한 회사에서 제작하여 1997년 말 익사이트에 인수되었다. 아마존닷컴은 정글리를 인수하였다. 그 외 초기 가격 비교 에이전트로는 pricewatch.com과 killerapp.com 등이 있었다. 넥스태그는 2008년 타임지 선정 세계 50대 웹사이트에 이름을 올렸지만,[3] 2018년에 문을 닫았다.[4] 2005년, 프라이스그래버는 Experian에 4.85억달러에 인수되었다.[5]

2010년경, 가격 비교 웹사이트는 신흥 시장으로 진출했다. 특히 동남아시아에서 많은 신규 가격 비교 웹사이트가 등장했다. 2010년 싱가포르의 CompareXpress를 시작으로, Baoxian (중국), Jirnexu (말레이시아), AskHanuman (태국)과 같은 회사들이 뒤를 이었다.[6]

유럽 연합 집행위원회는 2017년 7월에 구글의 모회사인 알파벳에 24.2억유로의 벌금을 부과하고 90일 이내에 관행을 변경하라는 명령을 내렸다.[8]

사이트지역적 중점
Buscapé브라질
Geizhals (Skinflint)독일, 오스트리아, 영국, 폴란드
구글 쇼핑(Google Shopping)전 세계
카카쿠닷컴(Kakaku.com)일본
Pricesearcher영국
Priceza동남아시아
Shopping.com미국
idealo독일
Shopzilla미국
Yaoota이집트


6. 비즈니스 모델

가격 비교 사이트는 여러 상점의 판매 가격을 횡단적으로 검색하고, 가격이 낮은 순서나 제조사별로 정렬하는 기능을 제공한다. 이를 통해 소비자는 가장 유리한 조건으로 상품을 구매하거나 인터넷 경매 입찰가를 설정하는 데 도움을 받을 수 있다.[10]

1990년대 후반, 여러 회사들이 소매업체 웹사이트에서 가격 정보를 검색하여 중앙 데이터베이스에 저장하는 기술을 개발했다. 사용자는 제품 검색을 통해 해당 제품을 판매하는 소매업체와 가격 목록을 확인할 수 있었다. 당시 광고주는 목록 게재에 대한 비용을 지불하지 않았지만, 소비자가 가격을 클릭할 때마다 비용을 지불하는 방식이었다. 1997년에 설립된 스트리트프라이스(Streetprices)는 이 분야의 선두 주자 중 하나였으며, 1998년에는 가격 그래프와 이메일 알림 기능을 개발했다.[10]

가격 비교 사이트는 다음과 같은 다양한 방식으로 데이터를 수집한다.


  • 판매자 직접 제공: 판매자는 자체 제품 및 가격 목록을 웹사이트에 등록하고, 이는 정보 추출, 퍼지 논리, 인적 노력을 통해 기존 데이터베이스와 대조된다.
  • 데이터 피드 파일: 판매자는 정해진 형식으로 제품 정보를 전자적으로 제공하고, 가격 비교 사이트는 이 데이터를 가져온다. 일부 회사는 여러 판매자의 데이터 피드를 통합하여 제공하며, 제휴 네트워크는 여러 판매자의 데이터 피드를 집계하여 가격 비교 사이트에 제공하기도 한다.
  • 제휴 API: 많은 쇼핑 웹사이트는 제휴 파트너에게 자체 API를 제공하여 제품 정보와 사양을 제휴 파트너 웹사이트에 표시할 수 있도록 한다. 이를 통해 가격 비교 사이트는 클릭 트래픽에 대한 수수료를 얻는다.
  • 웹 크롤링: 웹 크롤러를 사용하여 소매 웹 페이지를 스캔하고 가격 정보를 '스크래핑'한다. 주로 소규모 독립 사이트에서 이 방식을 사용한다.
  • 크라우드소싱: 방문자가 직접 가격 데이터를 제공하는 방식이다. 크라우드소싱을 통해 가격 비교 엔진은 크롤러 구축이나 데이터 피드 설정 없이 다양한 소스에서 데이터를 수집할 수 있다. 데이터 기여자는 상품, 현금, 사회적 인센티브 등으로 보상을 받는다.


가장 일반적인 방식은 위의 여러 가지 수집 방식을 결합하는 것이다. 일부 검색 엔진은 표준 피드의 정보와 제품 재고 관리 단위(SKU)를 사용할 수 없는 사이트의 정보를 혼합하여 사용한다.

가격 비교 사이트는 일반적으로 사용자에게 사용료를 부과하지 않는다. 대신, 사이트에 등록된 소매업체로부터 다음과 같은 방식으로 수익을 창출한다.

  • 정액 요금: 소매업체는 사이트에 포함되기 위해 정액 요금을 지불한다.
  • 클릭당 수수료: 사용자가 소매업체 웹사이트로 클릭할 때마다 수수료를 지불한다.
  • 작업 완료당 수수료: 사용자가 구매, 이메일 등록 등 지정된 작업을 완료할 때마다 수수료를 지불한다.


가격 비교 사이트는 LinkShare 및 Commission Junction과 같은 제휴 네트워크에서 많은 소매업체를 포괄하는 대규모 제품 데이터 피드를 얻기도 한다. 또한 가격 비교 목적으로 데이터 피드 통합을 전문으로 하는 회사로부터 데이터에 접근하기 위해 사용자에게 요금을 부과하는 경우도 있다. 이러한 피드의 제품이 사이트에 표시되면, 방문자가 판매자 사이트를 클릭하여 구매할 때마다 수익을 얻는다. 검색 결과는 웹사이트에 나열된 판매자로부터 받은 지불 금액에 따라 정렬될 수 있다.[15] [16]

최근에는 웹사이트 소유자가 가격 비교 웹사이트의 재고 데이터를 사용하여 소매업체 가격(문맥 광고)을 블로그나 콘텐츠 웹사이트에 게재할 수 있도록 하는 ''기성품'' 소프트웨어 솔루션[11]이 많이 개발되었다. 콘텐츠 웹사이트 소유자는 가격 비교 웹사이트에서 얻은 수익의 일부를 받는 수익 분배[12] 방식으로 운영된다.

일부 가격 비교 사이트는 유형 상품 외에도 보험, 신용 카드, 전화 요금, 송금 등 서비스 가격을 비교하기도 한다.

7. 문제점 및 윤리적 고려

가격 비교 사이트는 편리하지만, 몇 가지 문제점과 윤리적인 고려 사항이 존재한다.

2010년경, 가격 비교 웹사이트는 신흥 시장으로 진출했다. 특히 동남아시아는 많은 신규 가격 비교 웹사이트가 등장하는 곳이었다. 2010년 싱가포르의 CompareXpress를 시작으로, 그 이후 몇 년 동안 Baoxian (중국), Jirnexu (말레이시아), AskHanuman (태국)과 같은 회사들이 뒤를 이었다.[6]

선진 시장에서는 구글이 자사의 검색 결과에서 경쟁사보다 프로글(Froogle)과 유료 배치 방식만 사용하는 후속 서비스인 구글 쇼핑을 홍보하여, 다른 사이트로의 트래픽을 감소시키고 일부 사이트를 폐업으로 몰아넣었다는 비판을 받았다.[7] 구글 팬더로 알려진 2011년 검색 알고리즘 업데이트 이후, 구글은 이러한 비교 사이트를 낮은 품질로 간주하기 시작한 것으로 보인다.[18]

7. 1. 정보의 신뢰성 문제

가격 비교 사이트는 다양한 방법으로 상품 정보를 수집한다. 판매자가 직접 상품 및 가격 목록을 제공하거나, 정해진 형식의 데이터 피드 파일을 통해 정보를 받는다. 웹 크롤러를 이용하여 소매 웹 페이지를 스캔하여 가격을 수집하는 '스크래핑' 방식을 사용하기도 한다. 크라우드 소싱을 통해 방문자가 직접 가격 정보를 제공하는 방식도 활용된다.

하지만 이러한 정보 수집 방식은 몇 가지 문제점을 야기할 수 있다.

  • 데이터의 정확성 및 최신성 부족: 판매자가 제공하는 정보가 항상 정확하거나 최신 정보가 아닐 수 있다. 웹 크롤링 방식은 소매업체의 웹사이트 구조 변화에 취약하며, 크라우드 소싱 방식은 정보의 신뢰도를 담보하기 어렵다.
  • 정보의 편향성: 일부 가격 비교 사이트는 특정 판매자와의 제휴를 통해 수익을 얻기 때문에, 해당 판매자의 상품을 우선적으로 노출하거나 유리하게 표시할 수 있다.
  • '가짜' 비교 사이트 문제: 실제로는 자체적으로 가격을 제시하거나, 자유롭게 이용 가능한 정보를 짜깁기하여 마치 공정한 비교를 제공하는 것처럼 가장하는 사이트들이 존재한다. 이러한 사이트들은 종종 가장 비싼 제품을 추천하여 더 많은 수수료를 얻으려는 경향이 있다.[22]


2011년에는 일본의 '바이크왕'이라는 매입 가격 비교 사이트에서 실제로는 자사만 가격을 제시함에도 여러 업체가 경쟁하는 것처럼 가장한 사실이 밝혀져, 가격 비교 사이트 전체의 신뢰성 문제가 제기되기도 했다.[26][27][28]

따라서 가격 비교 사이트를 이용할 때는 이러한 정보의 신뢰성 문제를 인지하고, 여러 사이트를 비교하거나 추가적인 정보를 확인하는 등 신중하게 접근해야 한다.

7. 2. 경쟁 제한 및 독과점 문제

유럽 연합 집행위원회는 2010년 조사를 시작하여 2017년 7월에 구글의 모회사인 알파벳에 24.2억유로의 벌금을 부과하고 90일 이내에 관행을 변경하라는 명령을 내렸다.[8] 2017년, 유럽 연합 집행위원회는 구글이 가격 비교 검색 엔진(CSE) 시장을 독점했다는 혐의로 24.2억유로의 벌금을 부과했다.[23] 구글은 유럽 연합 집행위원회의 결정에 대해 항소할 것이라고 밝혔다.[24] 구글은 공식 결정을 검토할 예정이며, 2017년 2분기에 벌금을 부과할 것으로 예상했다.[25]

2017년 6월, 유럽 연합 집행위원회는 구글이 EU 역내에서 2008년경부터 독점적 지위를 남용하여 자사의 가격 비교 사이트를 눈에 띄는 위치에 표시하거나, 경쟁 사이트의 표시를 낮추는 등의 검색 결과 조작을 했다며 EU 경쟁법 위반으로 24.2억유로의 제재금을 부과했다.[29]

7. 3. 기타 문제

최근 소규모 가격 비교 사이트에서도 대규모 제휴 네트워크 제공업체가 제공하는 기술을 사용할 수 있게 되었다. 이 기술에는 가격 및 제품 비교와 관련된 일반적인 프로세스를 표준화하는 소프트웨어 및 플러그인이 포함된다.[16] 워드프레스 CMS를 사용하여 전문적인 웹사이트처럼 보이는 웹사이트를 구축하는 것이 가능해졌다. 이러한 소규모 사이트는 주로 방문자를 구글에 의존하며, 아마존과 같은 제휴 네트워크를 사용하여 수익을 창출한다.

일반적인 틈새 사이트의 낮은 콘텐츠 품질은 스팸 및 사기에 가까워 소비자 보호 및 검색 엔진 품질 관점에서 점점 더 큰 문제가 되고 있다. 검색 엔진 구글의 알고리즘을 이용하여 저품질 사이트를 검색 결과 상위에 배치하는 것이 가능하다.

testbericht.de의 분석에 따르면 구글 첫 페이지에서 제품 테스트와 관련된 독일 검색 트래픽의 34.6%가 가짜 테스트 사이트로 연결된다고 한다.[19] 독일의 한 주요 신문이 그러한 웹사이트에 대한 보고서를 발표하고[20] 소비자 보호 단체가 경고 서한을 발송하자,[20] 업계 관계자들은 사이트 소유자가 문제의 콘텐츠를 변경하거나 삭제하면서 공황 상태를 감지하기 시작했다.[21] 제휴 시장의 가장 큰 업체인 아마존은 이 문제에 대해 언급을 거부했다.[19]

기만적인 비교 사이트는 제품을 철저히 테스트하는 것처럼 보이게 한다. 실제로는 자유롭게 이용 가능한 정보를 모아 놓은 것일 뿐이며, 주로 가장 비싼 제품을 추천한다. 이는 사이트 소유자가 추천 제품에 대해 얻는 수수료율을 증가시킨다.[22]

8. 미래 전망

가격 비교 사이트는 여러 상점의 판매 가격을 횡단적으로 검색하고, 가격이 낮은 순서나 제조사별로 정렬할 수 있는 기능을 제공한다. 이를 통해 소비자는 가장 유리한 조건으로 상품을 구매하거나 인터넷 경매 입찰가를 설정하는 데 도움을 받을 수 있을 것으로 전망된다.

참조

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