모바일 비즈니스 인텔리전스

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1. 개요

모바일 비즈니스 인텔리전스(BI)는 모바일 기기를 통해 비즈니스 데이터를 분석하고 접근하는 것을 의미한다. 초기에는 SMS를 통한 정보 푸시 방식으로 시작되었으나, 스마트폰의 등장과 함께 모바일 브라우저, 전용 애플리케이션, 웹 애플리케이션 등 다양한 형태로 발전했다. 모바일 BI는 접근성, 대역폭, 보안 등의 기술적 과제를 해결하며, 스마트폰, 태블릿 등 다양한 장치에서 활용되고 있다. 기업들은 모바일 BI를 통해 실시간 데이터 접근, 의사 결정 지원, 비즈니스 효율성 향상 등의 이점을 얻을 수 있으며, 맞춤형 코딩, 고정형, 그래픽 도구를 활용한 개발 방식이 존재한다. 보안은 모바일 BI의 중요한 고려 사항으로, 기기, 전송, 인가, 인증 및 네트워크 보안 등 여러 수준에서 보안을 강화해야 한다.

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모바일 비즈니스 인텔리전스
모바일 비즈니스 인텔리전스
유형	비즈니스 인텔리전스
다른 이름	모바일 비즈니스 인텔리전스(Mobile BI) 모바일 인텔리전스
개요
설명	모바일 장치에서 비즈니스 인텔리전스에 액세스하는 기능
특징	보고서 대시보드 데이터 시각화 알림
관련 용어	비즈니스 인텔리전스(BI) 모바일 기술 데이터 분석 보고
기술적 측면
시스템 품질 영향	시스템 품질이 참여를 통해 모바일 BI 사용에 영향을 미침 last=Peters
활용
사용 사례	기업 의사 결정 지원, 현장 직원 정보 접근 등
필요성	CFO가 모바일 BI와 엔터프라이즈 성과 관리를 수용해야 함 url=http://www.fsn.co.uk/channel_bi_bpm_cpm/why_cfos_must_embrace_the_new_era_of_mobile_bi_and_enterprise_performance_management
장점	실시간 정보 접근성 향상 의사 결정 속도 향상 생산성 향상
참고 자료
참고	BusinessDictionary.com url=http://www.businessdictionary.com/ Intelligent Enterprise의 모바일 비즈니스 인텔리전스 성공 비결 url=http://intelligent-enterprise.informationweek.com/channels/enterprise_applications/development/showArticle.jhtml;jsessionid=VCS3TZ0FEKCO5QE1GHRSKHWATMY32JVN?articleID=212300110 지능형 기업을 위한 비즈니스 인텔리전스 url=http://www.information-management.com/specialreports/2008_89/10001705-1.html?pg=1Mobile

2. 역사

전통적으로 비즈니스 인텔리전스(BI) 정보는 개인용 컴퓨터에서 특정 소프트웨어나 웹 브라우저를 통해 BI 애플리케이션에 접속하여 접근하는 방식이 주를 이루었다. 이러한 BI 애플리케이션은 데이터베이스로부터 데이터를 요청하여 사용자에게 제공했다.^[8] 1990년대 말부터는 이메일이나 모바일 기기를 통해 데이터를 수신하는 새로운 방식이 등장하며 모바일 BI의 가능성을 열었다. 이후 모바일 기술의 발전과 사용자 요구 변화에 따라 모바일 BI는 다양한 형태로 진화해왔다.

2. 1. 초기: 데이터 푸시 방식

1990년대 후반부터 비즈니스 인텔리전스(BI) 시스템은 기존의 개인용 컴퓨터 접속 방식 외에 이메일이나 모바일 기기를 통해 데이터를 전달하는 대안을 제공하기 시작했다.

초창기 모바일 BI는 무선호출기나 휴대 전화와 같은 기기에서 단문 메시지 서비스(SMS)를 이용하여 데이터를 '푸시'하는 방식으로 이루어졌다. 이러한 초기 애플리케이션들은 특정 모바일 기기에 맞춰 설계되었기 때문에 최소한의 정보만을 전달할 수 있었고, 사용자가 데이터와 상호작용하는 기능은 제공하지 못했다. 결과적으로 초기 모바일 BI 애플리케이션은 설계하고 유지하는 데 비용이 많이 들었으며, 제공하는 정보의 가치도 제한적이어서 큰 주목을 받지 못했다.

2. 2. 모바일 브라우저 접근

스마트폰의 모바일 브라우저는 모바일 기기를 통합된 휴대용 컴퓨터처럼 사용할 수 있게 하여,^[6] 간단한 데이터 표를 읽는 수단을 제공했다. 그러나 초기의 모바일 환경은 작은 화면 공간, 기술적으로 미성숙한 모바일 브라우저, 느린 데이터 전송 속도 등의 문제로 인해 만족스러운 비즈니스 인텔리전스(BI) 경험을 제공하기 어려웠다.

접근성과 대역폭은 모바일 기술과 관련하여 여전히 고려해야 할 문제이지만, 현대의 BI 솔루션은 이러한 잠재적인 어려움을 예측하고 극복할 수 있는 고급 기능을 제공한다. 예를 들어, 웹 기반 모바일 BI 솔루션은 네트워크에서의 데이터 처리에 대한 통제력이 제한적인 반면, 모바일 장치용으로 관리되는 BI 솔루션은 특정 작업에만 서버를 활용하여 효율성을 높인다. 또한, 로컬 보고서는 전송 중이거나 장치에 저장될 때 모두 압축되어 저장 및 수신에 더 큰 유연성을 제공한다. 모바일 환경에서 사용자는 단일 저작 환경 내에서 모바일 애플리케이션이 작동하므로, 기존의 보안 설정을 유지하면서도 언어나 지역 설정에 관계없이 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 이는 별도의 모바일 BI 배포를 구축하고 유지 관리할 필요가 없다는 장점으로 이어진다. 더불어 모바일 BI는 기능 구현에 훨씬 적은 대역폭을 필요로 하며, 메모리 사용량이 적은 보고서 크기, 전송 중 및 장치 내에서의 암호화, 오프라인 보기 및 사용을 위한 압축된 데이터 저장을 지원한다.^[7]

2. 3. 모바일 클라이언트 애플리케이션

기존에 개인용 컴퓨터에서 자체 소프트웨어나 웹 브라우저를 사용하여 BI 애플리케이션에 접속하는 것이 일반적인 정보 접근 방식이었다. 이러한 BI 애플리케이션은 데이터베이스로부터 데이터를 요청했다. 1990년대 말부터 BI 시스템은 이메일이나 모바일 기기를 통해서도 데이터를 수신하는 대안을 제공하기 시작했다.

2002년, 리서치 인 모션(RIM)이 무선 이메일 사용에 최적화된 첫 블랙베리 스마트폰을 출시하면서 모바일 환경에서의 BI 활용 가능성이 열렸다. 무선 이메일 기능은 스마트폰 시장 성장의 핵심 동력이었으며, 2000년대 중반까지 블랙베리는 기업 및 정부 기관 시장에서 강력한 입지를 확보했다. 블랙베리는 여러 모델에 걸쳐 일관된 데이터 처리 환경을 제공하고, 데이터 확인에 용이한 비교적 큰 화면과 사용자 상호작용을 위한 썸휠 및 키보드를 갖추어 모바일 BI 도입의 장벽을 낮추었다. 이에 BI 공급업체들은 블랙베리, 윈도우, 심비안 등 다양한 모바일 운영 체제를 지원하는 솔루션을 다시 선보이기 시작했다. 당시 주로 사용된 데이터 접근 방식은 다음과 같다.

데스크톱 컴퓨터처럼 모바일 브라우저를 통해 데이터에 접근하는 방식
모바일 기기 전용으로 설계된 네이티브 애플리케이션을 사용하는 방식^[8]

그러나 리서치 인 모션은 애플의 아이폰과 구글의 안드로이드 스마트폰에 시장 점유율을 점차 내주게 되었다. 2011년 1분기 동안 안드로이드 OS는 7%의 시장 점유율을 추가로 확보한 반면, RIM의 점유율은 약 5% 하락하며 크게 위축되었다.^[9]

애플은 아이폰을 출시하며 모바일 기기 시장의 새로운 기준을 빠르게 제시했다. 출시 후 첫 3년간 3,375만 대 이상의 아이폰을 판매했으며,^[10] 2010년에는 아이패드를 출시하여 3개월이 채 안 되는 기간 동안 100만 대 이상 판매하는 성과를 거두었다.^[11] 아이폰과 아이패드는 상호작용이 편리한 터치스크린 디스플레이를 탑재하여 이후 많은 스마트폰과 태블릿 컴퓨터의 표준으로 자리 잡았다.

2008년, 애플은 개발자들이 사파리 기반 웹 앱 대신 아이폰과 아이패드에서 직접 실행되는 네이티브 애플리케이션을 만들 수 있도록 SDK를 공개했다. 이러한 네이티브 앱은 사용자에게 더욱 강력하고 직관적인 경험을 제공할 수 있었다.

모바일 기기와 앱 다운로드의 성공은 다른 기업들의 참여를 이끌었다. 구글 플레이 스토어는 안드로이드 운영 체제를 사용하는 모바일 기기를 위한 앱 마켓으로 성장하여, 당시 70만 개 이상의 앱을 제공했다.

더 중요하게는, 모바일 기기의 확산은 사람들이 데이터를 소비하는 방식을 근본적으로 바꾸어 놓았다. 이는 모바일 BI 영역에도 큰 영향을 미쳤다. BI 애플리케이션은 보고서와 데이터를 모바일 환경에 최적화된 대시보드 형태로 변환하여 어떤 모바일 기기에서든 즉시 확인할 수 있도록 발전했다.^[12]

앱 다운로드 시장 경쟁도 치열해졌다. ABI 리서치에 따르면, 2011년 2분기에는 전체 앱 다운로드 중 44%가 안드로이드 기기에서 발생하여 31%를 기록한 애플의 iOS를 넘어섰다. 나머지 다운로드는 블랙베리나 윈도우 폰 7 등 다른 모바일 운영 체제에서 이루어졌다.^[13]

모바일 BI 애플리케이션은 단순히 데이터를 보기 위한 클라이언트 애플리케이션에서 벗어나, 신속한 비즈니스 의사결정과 실행에 필요한 정보와 워크플로우를 제공하는 맞춤형 애플리케이션으로 진화했다.

2. 4. 전용 모바일 BI 앱

애플(Apple Inc.)은 아이폰과 아이패드를 출시하며 모바일 기기 분야의 새로운 기준을 빠르게 세웠다. 이 기기들은 상호작용이 가능한 터치스크린 디스플레이를 특징으로 하며, 이는 이후 많은 휴대폰과 태블릿 컴퓨터의 표준처럼 자리 잡았다. 아이폰은 출시 후 첫 3년 동안 3,375만 대 이상 판매되었고^[10], 아이패드 역시 2010년 출시 후 3개월도 안 되어 100만 대 이상 판매되었다.^[11]

2008년, 애플은 개발자들이 사파리 기반 웹 애플리케이션 대신 아이폰 및 아이패드에서 직접 실행되는 네이티브 애플리케이션을 만들 수 있도록 SDK를 공개했다. 이러한 네이티브 앱은 사용자에게 더 강력하고, 보기 쉬우며, 탐색하기 편리한 경험을 제공할 수 있었다.

이러한 모바일 기기와 앱 다운로드의 성공은 다른 기업들의 참여를 이끌었다. 구글 플레이 스토어는 안드로이드 운영 체제를 사용하는 모바일 기기를 위한 앱 마켓으로 성장하여, 70만 개 이상의 앱을 보유하게 되었다. 구글의 안드로이드 플랫폼은 앱 다운로드 시장에서 빠르게 성장하여 애플의 iOS를 넘어서기도 했다. ABI 리서치에 따르면, 2011년 2분기 웹 앱 마켓 다운로드 중 44%가 안드로이드 기기용이었고, 31%가 애플 기기용이었다. 나머지 다운로드는 블랙베리나 윈도우 폰 7 등 다른 모바일 운영 체제를 위한 것이었다.^[13]

모바일 기기의 등장은 사람들이 데이터를 사용하는 방식에도 근본적인 변화를 가져왔으며, 이는 모바일 BI 분야에도 영향을 미쳤다. 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 보고서와 데이터를 모바일 대시보드 형태로 변환하여 어떤 모바일 기기에서든 즉시 확인할 수 있도록 지원하게 되었다.^[12] 모바일 BI 애플리케이션은 단순히 데이터를 보여주는 클라이언트 애플리케이션에서 벗어나, 신속한 비즈니스 의사 결정과 실행에 필요한 정보와 워크플로우를 제공하는 맞춤형 애플리케이션으로 발전했다.

2. 5. 웹 애플리케이션 vs. 장치별 애플리케이션

2011년 초, 모바일 비즈니스 인텔리전스(BI) 소프트웨어 시장이 성숙하기 시작하고 기업 규모와 관계없이 도입이 빠르게 증가하면서, 공급업체들은 크게 두 가지 접근 방식을 채택했다. 하나는 특정 장치(예: 아이폰 또는 안드로이드) 전용으로 제작된 애플리케이션을 아이튠즈나 구글 플레이 스토어 같은 앱 스토어를 통해 배포하는 방식이다. 다른 하나는 웹 브라우저를 기반으로 하는 웹 애플리케이션 방식으로, 별도의 앱 설치 없이 대부분의 모바일 기기에서 작동한다는 장점이 있다. 이 두 방식 사이의 경쟁은 계속되고 있으며, 각각 장단점을 가지고 있다.^[14]

이러한 상황에서 HTML5의 등장은 중요한 변수로 작용했다. HTML5를 광범위하게 채택하면, 웹 애플리케이션이 별도의 설치 과정 없이도 여러 종류의 기기에서 작동하면서 동시에 전용 애플리케이션이 제공하는 다양한 기능을 구현할 수 있는 가능성을 열어주었다.

한편, 마이크로소프트는 자사 플랫폼 중심 전략에서 벗어나 변화하는 모바일 환경에 대응하는 모습을 보였다. 2012년 상반기에는 iOS 환경에서 리포팅 서비스(Reporting Services) 및 퍼포먼스포인트(PerformancePoint)와 같은 브라우저 기반 애플리케이션을 지원하고, 같은 해 하반기에는 iOS 및 안드로이드 환경 모두에서 터치 기반 애플리케이션을 지원할 계획을 발표했다. 이는 마이크로소프트가 기술 생태계에서 자사 외의 다른 플랫폼과 기술의 중요성을 인식하고, 기술에 대한 접근성을 넓히려는 시도로 해석될 수 있다.^[15]

오늘날 모바일 기기와 플랫폼은 매우 다양하며 그 수는 계속 증가하고 있다. 수백 가지 모델이 존재하며 하드웨어와 소프트웨어 조합도 각기 다르다. 따라서 기업은 모바일 BI 도입 시 대상 기기를 신중하게 선택해야 한다. 스마트폰용 디자인과 태블릿용 디자인은 화면 크기, 프로세서 성능, 메모리 용량 등에서 차이가 나기 때문에 모바일 BI 설계 자체에 영향을 미친다. 또한, 공급업체별로 기기 표준화가 부족한 현실을 고려하여 모바일 BI 앱에 대한 지속적인 기기 테스트가 필요하다.

일반적으로 스마트폰은 운영 중심의 모바일 BI에 적합하며, 분석이나 가상 시나리오 분석과 같은 작업에는 화면이 더 큰 태블릿이 유리하다. 이처럼 어떤 기기를 선택하고 사용할 수 있느냐가 모바일 BI 구현 방식에 중요한 영향을 미친다.^[16]

3. 기술 발전

모바일 비즈니스 인텔리전스(모바일 BI)는 정보통신 기술의 발전에 발맞춰 지속적으로 진화하고 있다. 특히 모바일 환경의 제약 조건이었던 접근성과 대역폭 문제를 해결하기 위한 기술들이 개발되었으며, 스마트폰, 태블릿 등 점점 다양해지는 모바일 기기와 플랫폼 환경에 효과적으로 대응하기 위한 노력도 계속되고 있다.

3. 1. 접근성 및 대역폭 개선

모바일 환경에서 접근성과 대역폭은 문제로 여겨질 수 있지만, 모바일 BI 솔루션은 이러한 문제를 해결하기 위한 고급 기능을 제공한다. 웹 브라우저 기반 모바일 BI 솔루션은 네트워크 상의 데이터 처리에 대한 통제력이 제한적인 반면, 모바일 장치용 관리형 BI 솔루션은 특정 작업을 수행할 때만 서버를 활용하여 효율성을 높인다.

또한, 로컬 보고서는 전송 과정과 모바일 장치 내 저장 시 모두 압축되어, 보고서의 저장 및 수신에 필요한 대역폭과 공간을 절약하고 유연성을 높인다. 사용자들은 단일 저작 환경 내에서 모바일 애플리케이션을 사용하므로, 기존의 보안 설정을 유지하면서도 언어나 로케일에 관계없이 필요한 정보에 쉽게 접근할 수 있다. 이는 별도의 모바일 BI 배포를 구축하고 유지 관리할 필요가 없다는 장점이 있다.

더불어 모바일 BI는 기능 구현에 훨씬 적은 대역폭을 필요로 한다. 메모리에서 작은 보고서 크기를 보장하고, 전송 중 및 장치에서의 암호화를 통해 보안을 강화한다. 또한, 데이터를 압축하여 저장해 오프라인 보기 및 사용을 지원한다.^[7]

3. 2. 다양한 모바일 장치 및 플랫폼 지원

오늘날 사용할 수 있는 모바일 기기와 플랫폼은 매우 다양하며, 그 종류는 계속해서 늘어나고 있다. 현재 시장에는 수백 가지 모델이 존재하며, 이들은 각기 다른 하드웨어 및 소프트웨어 조합을 가지고 있다. 따라서 기업은 모바일 비즈니스 인텔리전스(모바일 BI)를 도입할 때 어떤 장치를 지원할지 신중하게 선택해야 한다.^[16]

선택된 대상 장치는 모바일 BI 솔루션의 설계 자체에 직접적인 영향을 미친다. 예를 들어, 스마트폰 화면에 최적화된 디자인은 태블릿의 넓은 화면에 맞는 디자인과 다를 수밖에 없다. 이는 장치마다 화면 크기, 프로세서 성능, 메모리 용량 등이 모두 다르기 때문이다. 모바일 BI 개발 및 운영 과정에서는 이러한 기기 간의 차이와 표준화 부족 문제를 고려하여, 개발된 모바일 BI 애플리케이션이 다양한 장치에서 원활하게 작동하는지 지속적으로 테스트해야 한다.^[16]

어떤 종류의 장치를 사용하는지는 모바일 BI의 활용 방식에도 영향을 준다. 일반적으로 스마트폰은 이동 중 실시간 운영 현황을 확인하는 데 적합하다. 반면, 더 큰 화면과 상대적으로 높은 성능을 갖춘 태블릿은 심층적인 데이터 분석이나 다양한 가상 시나리오를 탐색하는 작업에 더 유리하다. 이처럼 모바일 BI를 성공적으로 구현하고 활용하기 위해서는 사용 목적과 환경에 맞는 장치를 선택하는 것이 중요하다.^[16]

4. 수요 및 비즈니스 이점

비즈니스 인텔리전스(BI) 정보에 접근하는 방식은 전통적인 개인용 컴퓨터 중심에서 점차 모바일 기기로 확장되어 왔다. 1990년대 후반부터 이메일과 모바일 기기가 BI 정보를 수신하는 대안으로 부상했으며,^[17] 특히 스마트폰 보급과 모바일 웹의 성장은 이러한 변화를 가속화했다. 기업들은 이동 중인 인력에게 실시간 정보를 제공하여 의사결정을 지원할 필요성을 느끼게 되었고,^[19] 개인이 소유한 기기를 업무에 활용하는 경향(Bring Your Own Technology, BYOT)의 확산^[20] 역시 다양한 모바일 환경에서의 BI 접근 수요를 높이는 주요 요인이 되었다. 이러한 배경 속에서 모바일 BI는 단순히 정보를 전달하는 것을 넘어, 현장에서 즉각적인 판단을 돕는 실용적인 도구로서 중요성이 커지고 있다.^[17]

4. 1. 수요 증가

가트너(Gartner)의 애널리스트 테드 프리드먼은 모바일 BI 제공이 즉각적인 결정을 내리는 데 필요한 실용적이고 전술적인 정보 제공에 중점을 둔다고 분석한다. 그는 "가장 큰 가치는 애플리케이션의 맥락에서 얻는 운영 BI, 즉 누군가의 휴대전화로 많은 데이터를 푸시하는 것이 아니라 정보 자체에 있습니다."라고 설명했다.^[17]

스마트폰과 같은 모바일 기기를 통해 인터넷에 접속하는 것을 모바일 인터넷 또는 모바일 웹이라고 부른다. 이러한 모바일 인터넷의 확산은 모바일 BI에 대한 수요 증가를 이끄는 중요한 배경이 된다. 시장 조사 기관 IDC는 2011년 미국의 모바일 인력이 73% 증가할 것으로 예측했으며,^[18] 모건 스탠리는 모바일 인터넷이 데스크톱 인터넷보다 더 빠르게 성장하고 있다고 보고했다. 또한 기업이 모바일 인력에게 지식을 제공하여 보다 수익성 있는 결정을 내릴 수 있도록 지원하는 데 모바일 BI의 역할이 중요해지고 있다고 분석했다.^[19]

이와 더불어, 가트너(Gartner)는 직장에서 개인이 소유한 기술 기기를 업무에 활용하는 경향(bring-your-own-technology, BYOT)이 예외적인 상황이 아닌 표준적인 모습이 될 것이라고 전망했다. 2015년까지 미디어 태블릿 출하량이 노트북 출하량의 약 50% 수준에 도달할 것이며, 운영체제 시장에서는 윈도우 8이 안드로이드와 애플의 뒤를 이어 3위를 차지할 것으로 예상했다. 이러한 변화의 결과로 PC, 태블릿, 스마트폰을 포함한 마이크로소프트의 클라이언트 플랫폼 시장 점유율은 60% 수준으로 감소하고, 심지어 50% 미만으로 떨어질 수도 있다고 보았다.^[20] 이는 다양한 종류의 모바일 기기 환경에서 비즈니스 인텔리전스 정보에 접근하려는 요구가 점차 커지고 있음을 보여준다.

4. 2. 비즈니스 이점

스마트폰과 같은 모바일 기기를 통해 인터넷에 접속하는 모바일 웹 환경이 중요해지고 있다. IDC는 2011년 미국의 모바일 인력이 73% 증가할 것으로 예측했으며,^[18] 모건 스탠리는 모바일 인터넷이 데스크톱 인터넷보다 빠르게 성장하고 있으며, 기업이 모바일 인력에게 필요한 정보를 제공하여 더 나은 의사결정을 내릴 수 있도록 지원한다고 분석했다.^[19]

가트너(Gartner)의 분석가 테드 프리드먼은 모바일 BI가 단순히 많은 데이터를 전송하는 것이 아니라, 즉각적인 결정을 내리는 데 필요한 실용적이고 전략적인 정보를 제공하는 데 그 가치가 있다고 강조한다.^[17] 또한, 직장에서 개인이 소유한 기기를 활용하는 경향(bring-your-own-technology)이 확산되면서 다양한 기기에서의 정보 접근 중요성이 커지고 있다.^[20]

가트너는 최신 매직 쿼드런트 보고서에서 사용자가 모바일 기기로 전달된 BI 콘텐츠와 완전히 상호 작용할 수 있는 능력을 중요한 평가 기준으로 삼는다. 단순히 알림을 보내거나 정적인 정보 링크를 제공하는 것을 넘어, 사용자가 직접 데이터를 탐색하고 분석할 수 있어야 진정한 모바일 BI로 인정받을 수 있다.

사용자가 모바일 BI의 이점을 제대로 누리기 위해서는 대시보드나 가이드형 분석 도구를 편리하게 사용할 수 있어야 한다. 이를 위해서는 아이폰이나 안드로이드 기반 스마트폰처럼 고해상도 화면과 터치 인터페이스를 갖춘 기기가 이전 세대 기기보다 유리하다.

모바일 BI를 성공적으로 도입하기 위해서는 명확한 목표 설정과 사용자 요구사항 분석이 선행되어야 한다. 어떤 사용자가 모바일 분석을 통해 가장 큰 도움을 받을 수 있는지, 그들에게 필요한 정보는 무엇인지를 파악하는 것이 중요하다. 단순히 몇 가지 알림이나 요약 보고서를 보내는 수준이라면, 상호작용성이 부족하여 일반적인 이메일이나 문자 메시지와 큰 차이가 없을 수 있다.^[21]

5. 애플리케이션

애플(Apple Inc.)은 아이폰 출시를 통해 모바일 기기 분야의 기준을 빠르게 세웠다. 출시 후 첫 3년간 3,375만 대 이상의 아이폰을 판매했으며,^[10] 2010년에는 3개월이 채 안 되는 기간 동안 100만 대 이상의 아이패드를 판매했다.^[11] 이 두 기기는 상호작용이 가능한 터치스크린 디스플레이를 특징으로 하며, 이는 이후 많은 휴대폰과 태블릿 컴퓨터의 표준 인터페이스가 되었다.

2008년, 애플은 개발자들이 사파리 기반 웹 애플리케이션 대신 아이폰 및 아이패드에서 직접 실행되는 네이티브 애플리케이션을 만들 수 있도록 SDK를 공개했다. 이러한 네이티브 앱은 사용자에게 더욱 강력하고 가독성이 높으며 탐색하기 쉬운 경험을 제공할 수 있게 되었다.

모바일 기기와 앱 다운로드의 성공은 다른 기업들의 참여를 촉진했다. 구글(Google Inc.)의 안드로이드 운영 체제를 사용하는 기기를 위한 구글 플레이 스토어는 70만 개 이상의 앱을 제공하며 애플과 경쟁하고 있다. ABI 리서치에 따르면, 2011년 2분기 웹 앱 마켓 다운로드의 44%가 안드로이드 기기용이었고, 31%가 애플 기기용이었다. 나머지 앱은 블랙베리나 윈도우 폰 7과 같은 다른 모바일 운영 체제용이었다.^[13]

모바일 기기의 확산은 사람들이 데이터를 소비하는 방식, 특히 비즈니스 인텔리전스(BI) 정보를 활용하는 방식에 근본적인 변화를 가져왔다. 비즈니스 인텔리전스 애플리케이션은 보고서와 데이터를 모바일 대시보드 형태로 변환하여 모든 모바일 기기에서 즉시 접근할 수 있도록 지원한다.^[12] 초기 모바일 BI 애플리케이션은 주로 데이터를 보기 위한 클라이언트 역할에 머물렀으나, 점차 비즈니스 의사결정과 신속한 조치에 필요한 정보와 워크플로우를 제공하는 맞춤형 애플리케이션으로 발전했다.

이처럼 모바일 비즈니스 인텔리전스에 대한 수요가 증가하면서, 기업들은 데이터를 단순히 보는 것을 넘어 의사결정과 조치에 필요한 정보와 워크플로우를 제공하는 맞춤형 모바일 애플리케이션 개발에 나서고 있다.^[22] 또한 기업들은 모바일 솔루션을 도입하여 핵심 비즈니스 프로세스의 주요 구성 요소로 활용하는 추세이다.^[23]^[24]

5. 1. 정의 및 분류

모바일 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션은 다음과 같이 정의하고 분류할 수 있다.

'''모바일 브라우저 렌더링 앱''': 거의 모든 모바일 기기는 웹 브라우저를 기반으로 하는 씬 클라이언트 방식의 HTML 전용 BI 애플리케이션을 지원한다. 하지만 이런 앱들은 대부분 정적인 화면을 보여주며, 사용자가 데이터와 상호작용할 수 있는 기능이 매우 제한적이다. 데이터는 개인용 컴퓨터의 웹 브라우저에서 보는 것과 동일하게 표시된다. 데이터를 모바일 화면에 맞게 표시하는 데 추가적인 노력이 거의 들지 않는다는 장점이 있지만, 모바일 브라우저는 일반적으로 데스크톱 웹 브라우저가 제공하는 다양한 상호작용 기능 중 일부만 지원할 수 있다는 한계가 있다.
'''맞춤형 앱''': 이 방식은 각 보고서와 대시보드를 특정 모바일 기기의 화면 크기와 특성에 맞게 최적화하여 보여준다. 즉, 작은 화면에서도 정보를 효과적으로 볼 수 있도록 화면 공간 사용을 최적화하고, 블랙베리의 트랙볼이나 아이폰의 터치 제스처처럼 기기 고유의 조작 방식을 활용할 수 있게 한다. 이 방식은 모바일 브라우저 렌더링 앱보다 개발에 더 많은 노력이 필요하지만, 별도의 소프트웨어를 설치할 필요는 없다.
'''모바일 클라이언트 앱''': 가장 발전된 형태의 모바일 BI 앱이다. 기기에 설치된 앱을 통해 BI 콘텐츠를 단순히 보는 것을 넘어, 사용자가 데이터를 자유롭게 탐색하고 분석하는 등 완전한 상호작용이 가능하다. 또한, 네트워크 연결 없이도 보고서를 보거나 분석할 수 있도록 데이터를 주기적으로 기기에 저장(캐싱)하는 기능을 제공한다.^[25]

5. 2. 다양한 산업 분야 활용

과거에는 주로 개인용 컴퓨터에서 자체 소프트웨어나 웹 브라우저를 사용하여 비즈니스 인텔리전스(BI) 애플리케이션에 연결하고 정보를 얻었다. 이러한 BI 애플리케이션은 데이터베이스에서 필요한 데이터를 요청하는 방식으로 작동했다. 1990년대 후반부터는 이메일이나 모바일 기기를 통해서도 BI 데이터를 받아볼 수 있게 되었다.

소비자용 애플리케이션 시장과 마찬가지로, 모바일 비즈니스 인텔리전스 분야 역시 지난 몇 년간 꾸준히 성장해 왔다. 이러한 지속적인 수요 증가는 기업들이 필요에 맞춰 모바일 애플리케이션을 직접 개발하는 결과로 이어지고 있다.^[22] 기업들은 또한 내부 인력을 위해 모바일 솔루션을 적극적으로 도입하기 시작했으며, 이는 점차 핵심 비즈니스 프로세스의 주요 구성 요소로 자리 잡고 있다.^[23] 2010년 5월 애버딘(Aberdeen) 그룹이 실시한 설문 조사 결과는 이러한 경향을 잘 보여준다. 조사에 참여한 기업 중 23%는 이미 모바일 BI 앱이나 대시보드를 구축하여 사용하고 있었으며, 또 다른 31%는 향후 1년 안에 어떤 형태로든 모바일 BI를 도입할 계획이라고 응답했다.^[24]

6. 개발

모바일 BI 앱 개발은 데이터를 화면에 효과적으로 보여주고 사용자와 원활하게 상호작용하는 데 어려움이 따른다. 전통적으로 모바일 BI 앱 개발은 시간과 비용이 많이 드는 작업이었기 때문에, 기업은 모바일 환경에서 일하는 직원들을 위한 투자를 신중하게 결정해야 했다. 단순히 텍스트나 알림을 받는 것을 넘어, 업무에 맞게 사용자 정의된 정보를 바탕으로 상호작용하고 분석하여 더 깊은 통찰력을 얻을 수 있는 기능이 요구된다.^[22]

6. 1. 맞춤형 코딩 모바일 BI 앱

모바일 BI 애플리케이션은 종종 특정 모바일 운영 체제에 맞춰 맞춤형 앱으로 코딩된다. 예를 들어, 아이폰 앱은 Objective-C로, 안드로이드 앱은 자바로 코딩해야 한다. 앱의 사용자 기능 외에도, 모바일 BI 앱에 데이터를 제공하는 데 필요한 지원 서버 인프라와 연동되도록 앱을 코딩해야 한다. 맞춤형 앱은 기능 구현에 있어 거의 무제한의 옵션을 제공하지만, 전문적인 소프트웨어 코딩 전문 지식과 인프라가 필요하며 개발, 수정 및 유지 관리에 비용이 많이 들 수 있다.

6. 2. 고정형 모바일 BI 애플리케이션

비즈니스 데이터는 기존 BI 플랫폼이나 다른 데이터 소스의 사용자 인터페이스(UI) 역할을 하는 모바일 BI 클라이언트 또는 웹 브라우저에 표시될 수 있다. 이 방식은 새로운 마스터 데이터 소스나 특별한 서버 인프라를 필요로 하지 않는다.

이러한 애플리케이션은 차트, 표, 추세, KPI, 링크 등 고정되거나 사용자가 구성할 수 있는 형태로 데이터를 시각화하여 보여준다. 일반적으로 기존 데이터 소스를 활용하기 때문에 빠르게 배포할 수 있다는 장점이 있다. 그러나 데이터 시각화 기능은 해당 솔루션을 제공하는 공급 업체의 범위 내로 제한될 수 있으며, 이를 넘어서는 확장이 항상 가능한 것은 아니다.

6. 3. 그래픽 도구 개발 모바일 BI 앱

모바일 BI 앱은 BI 플랫폼의 그래픽 드래그 앤 드롭 개발 환경을 사용하여 개발할 수도 있다. 이러한 방식의 장점은 다음과 같다.

코딩 없이 앱을 개발할 수 있다.
BI 플랫폼의 변경 관리 도구를 사용하여 앱을 쉽게 수정하고 유지 관리할 수 있다.
몇 가지로 제한되지 않고 다양한 데이터 시각화를 사용할 수 있다.
특정 비즈니스 워크플로우를 통합할 수 있다.
BI 플랫폼이 서버 인프라를 제공한다.

그래픽 BI 개발 도구를 사용하면 사용자 지정 응용 프로그램이 필요한 경우 모바일 BI 앱을 더 빠르게 개발할 수 있다.

7. 보안 고려 사항

높은 도입률과 모바일 기기에 대한 의존도는 안전한 모바일 보안을 매우 중요한 문제로 만들고 있다.^[28] 모바일 비즈니스 인텔리전스 시장 연구에 따르면 보안은 조직에서 가장 큰 문제(63%)이다.^[29]

종합적인 모바일 보안 솔루션은 다음 수준에서 보안을 제공해야 한다:^[30]

기기
전송
인가, 인증 및 네트워크 보안

7. 1. 기기 보안

버튼 그룹(Burton Group) 연구 회사의 수석 분석가는 데이터 변조를 막는 가장 좋은 방법으로 데이터를 클라이언트 장치, 즉 모바일 기기에 직접 저장하지 않는 것을 권고한다. 이렇게 하면 모바일 기기를 도난당하더라도 기기 자체에는 데이터 사본이 없어 정보 유출 위험을 줄일 수 있다. 데이터는 네트워크를 통해서만 접근이 허용된 데이터 센터 내 서버에 안전하게 보관된다.^[31] 대부분의 스마트폰 제조사들은 이러한 보안 우려에 대응하기 위해 전체 디스크 암호화, 이메일 암호화 기능을 기본적으로 제공하며, 기기를 분실하거나 도난당했을 때 원격으로 내부 콘텐츠를 삭제할 수 있는 원격 관리 기능도 포함하고 있다.^[30] 또한, RIM의 블랙베리와 같은 일부 기기에는 타사에서 개발한 바이러스 백신 및 방화벽 소프트웨어가 추가로 내장되어 있기도 하다.^[30]

7. 2. 전송 보안

전송 보안은 무단 가로채기, 트래픽 분석 및 모방 기만으로부터 데이터를 보호하도록 설계된 조치를 말한다.^[32] 이러한 조치에는 보안 소켓 계층(SSL), iSeries Access for Windows 및 VPN 연결이 포함된다.^[33] 안전한 데이터 전송은 암호화된 공유 키 시스템을 사용하여 송신자와 수신자의 신원을 확인하고, 네트워크를 통과할 때 제3자에 의해 데이터가 수정되지 않도록 보호해야 한다. 이는 암호화된 SSL 터널을 사용하여 AES 또는 트리플 DES를 사용하여 수행할 수 있다.^[30]

7. 3. 인가, 인증 및 네트워크 보안

인가는 사용자의 정보 접근을 제어하기 위해 접근 권한을 지정하는 행위를 의미한다.^[34] 인증은 사용자가 진실되거나 실제임을 확인하거나 증명하는 행위를 말한다.^[35] 네트워크 보안은 컴퓨터 네트워크 및 네트워크 접근 가능 자원에 대한 무단 접근, 오용, 수정 또는 거부를 방지하고 모니터링하기 위해 네트워크 관리자가 채택한 모든 조항과 정책을 의미한다.^[36] 모빌리티는 고유한 보안 문제를 야기한다. 데이터가 기업 방화벽 너머 알 수 없는 영역으로 전송됨에 따라 데이터를 안전하게 처리하는 것이 매우 중요하다. 이를 위해 사용자 연결에 대한 적절한 인증, LDAP 디렉토리 등을 이용한 중앙 집중식 접근 제어, 암호화된 데이터 전송 메커니즘 등을 구현할 수 있다.^[37]

7. 4. 모바일 앱 보안을 위한 BI의 역할

높은 수준의 보안 표준을 만족시키려면, BI 소프트웨어 플랫폼은 인증 옵션과 정책 제어 기능을 모바일 플랫폼으로 확장해야 한다. BI 소프트웨어 플랫폼은 자격 증명을 안전하게 저장하기 위해 암호화된 키체인을 제공해야 한다. 또한, 비밀번호 정책에 대한 관리 제어 기능을 통해 각 사용자별 보안 프로필 생성이 가능해야 하며, 중앙 집중식 보안 디렉토리와의 원활한 통합을 지원하여 사용자 관리 및 유지보수 부담을 줄여야 한다.

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