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오픈 사이언스

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목차

1. 개요

오픈 사이언스는 연구 과정, 데이터, 결과물을 투명하게 공개하여 과학 지식의 접근성과 재현성을 높이는 운동이다. 이는 개방된 방법론, 오픈 소스, 오픈 데이터, 오픈 액세스, 열린 동료 검토, 오픈 교육 자료를 포함하는 6가지 원칙을 기반으로 한다. 오픈 사이언스는 연구의 투명성을 높이고, 재현성 위기를 해결하며, 연구의 영향력을 증대시키는 장점이 있지만, 데이터 오용, 저품질 과학, WEIRD-중심적인 접근 방식과 같은 단점도 존재한다. 오픈 사이언스 확산을 위해 다양한 사회적 이니셔티브, 교육, 학술지 지원, 소프트웨어 및 플랫폼 개발이 이루어지고 있으며, 프리프린트 서버는 연구 결과를 신속하게 공유하는 역할을 한다.

2. 원칙

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2021년 2월 17일 유네스코 발표를 기반으로 한 열린 과학 요소. 이 묘사에는 토착 과학이 포함되어 있다.


오픈 사이언스의 6가지 원칙은 다음과 같다.[150][13]

개방된 방법론은 연구 과정과 방법을 투명하게 공개하여 재현 가능성을 높이는 것을 목표로 한다. 오픈 소스는 연구에 사용된 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하여 누구나 자유롭게 활용하고 개선할 수 있도록 한다. 오픈 데이터는 연구 데이터를 공개하여 다른 연구자들이 검증, 재사용, 분석할 수 있도록 한다. 오픈 액세스는 연구 논문을 누구나 무료로 읽고 활용할 수 있도록 공개하는 것을 의미한다. 2001년 오픈 소사이어티 재단이 조직한 부다페스트 회의는 독자에게 무료로 제공되는 오픈 아카이브 및 오픈 액세스 저널과 같은 디지털 도구 사용을 촉구하는 선언문을 발표하며 오픈 액세스를 중요한 의제로 부각시켰다.[35]

과학 출판물에 대한 오픈 액세스라는 아이디어는 공유 문서의 배포 및 가능한 수정을 보장하는 크리에이티브 커먼즈 라이선스와 같은 무료 라이선스 문제와 밀접하게 연관되어 있다.[36] 2003년 베를린 선언에서는 여러 분야의 과학 연구를 뒷받침하는 연구 데이터로 오픈 액세스의 범위를 확장했다.[37] 2007년 경제 협력 개발 기구 (OECD)는 공공 자금 지원 연구 데이터에 대한 접근에 관한 보고서를 발표했다.[37]

오픈 사이언스는 연구 결과의 재현 위기에 대응하는 것을 목표로 하며, 이는 데이터 개방, 소스 코드의 일반화, 방법론적 논문 배포 등을 통해 이루어진다.[38]

오픈 사이언스 운동은 여러 규제 및 입법 조치를 촉발시켰다. 2007년 리에주 대학교는 연구자들의 출판물을 기관 오픈 저장소(Orbi)에 의무적으로 예치하도록 했고, 다음 해 NIH 공공 접근 정책은 국립 보건원의 자금 지원을 받는 모든 논문에 대해 유사한 의무를 채택했다. 프랑스에서는 2016년에 제정된 디지털 공화국을 위한 법률은 과학 논문의 검증된 원고를 저널 게재일 이후 유예 기간을 거쳐 오픈 아카이브에 예치할 수 있는 권리를 창설했다.[39] 공개 피어 리뷰는 연구 논문의 평가 과정을 투명하게 공개하여 신뢰성을 높인다. 오픈 교육 리소스는 교육 자료를 공개하여 누구나 자유롭게 학습하고 활용할 수 있도록 한다.

2. 1. 개방된 방법론



오픈 사이언스의 6가지 원칙중 하나이다.[150][13] 연구 과정과 방법을 투명하게 공개하여 재현 가능성을 높이는 것을 목표로 한다.

2. 2. 오픈 소스

오픈 사이언스에서는 연구에 사용된 소프트웨어를 오픈 소스로 공개하여 누구나 자유롭게 활용하고 개선할 수 있도록 한다.[150][13]

2. 3. 오픈 데이터



오픈 데이터는 연구 데이터를 공개하여 다른 연구자들이 검증, 재사용, 분석할 수 있도록 하는 오픈 사이언스의 주요 원칙 중 하나이다.[150][13]

2. 4. 오픈 액세스



오픈 사이언스의 주요 원칙 중 하나인 오픈 액세스는 연구 논문을 누구나 무료로 읽고 활용할 수 있도록 공개하는 것을 의미한다.[150][13] 2001년 오픈 소사이어티 재단이 조직한 부다페스트 회의는 독자에게 무료로 제공되는 오픈 아카이브 및 오픈 액세스 저널과 같은 디지털 도구 사용을 촉구하는 선언문을 발표하며 오픈 액세스를 중요한 의제로 부각시켰다.[35]

과학 출판물에 대한 오픈 액세스라는 아이디어는 공유 문서의 배포 및 가능한 수정을 보장하는 크리에이티브 커먼즈 라이선스와 같은 무료 라이선스 문제와 밀접하게 연관되어 있다.[36] 2003년 베를린 선언에서는 여러 분야의 과학 연구를 뒷받침하는 연구 데이터로 오픈 액세스의 범위를 확장했다.[37] 2007년 경제 협력 개발 기구 (OECD)는 공공 자금 지원 연구 데이터에 대한 접근에 관한 보고서를 발표했다.[37]

오픈 사이언스는 연구 결과의 재현 위기에 대응하는 것을 목표로 하며, 이는 데이터 개방, 소스 코드의 일반화, 방법론적 논문 배포 등을 통해 이루어진다.[38]

오픈 사이언스 운동은 여러 규제 및 입법 조치를 촉발시켰다. 2007년 리에주 대학교는 연구자들의 출판물을 기관 오픈 저장소(Orbi)에 의무적으로 예치하도록 했고, 다음 해 NIH 공공 접근 정책은 국립 보건원의 자금 지원을 받는 모든 논문에 대해 유사한 의무를 채택했다. 프랑스에서는 2016년에 제정된 디지털 공화국을 위한 법률은 과학 논문의 검증된 원고를 저널 게재일 이후 유예 기간을 거쳐 오픈 아카이브에 예치할 수 있는 권리를 창설했다.[39]

2. 5. 공개 피어 리뷰

공개 피어 리뷰는 연구 논문의 평가 과정을 투명하게 공개하여 신뢰성을 높이는 오픈 사이언스의 한 원칙이다.[150][13]

2. 6. 오픈 교육 리소스



오픈 사이언스의 6가지 원칙 중 하나는 오픈 교육 리소스이다.[150][13] 교육 자료를 공개하여 누구나 자유롭게 학습하고 활용할 수 있도록 한다.

3. 배경

과학은 데이터를 수집, 분석, 출판, 재분석, 비판 및 재사용하는 것으로 광범위하게 이해된다. 오픈 사이언스 지지자들은 과학 데이터의 광범위한 보급을 방해하거나 단념시키는 많은 장벽들을 확인한다.[151][5][14]

여기에는 영리 연구 출판사의 재정적 유료화, 데이터 출판사의 사용 제한, 데이터를 재사용하기 어렵게 만드는 데이터의 서식 불량 또는 독점 소프트웨어 사용, 그리고 정보가 사용되는 방식을 통제하는 것을 잃을까 두려워 데이터를 게시하는 것에 대한 문화적 거부감이 포함된다.[5][14][15][128][129]

FOSTER 분류법에 따르면,[16][130] 오픈 사이언스는 오픈 액세스, 오픈 데이터 및 현대 과학이 데이터를 처리하고 정보를 처리하기 위해 소프트웨어가 필요한 오픈 소스 운동의 측면을 포함할 수 있다.[17][18][131][132] 오픈 연구 계산은 또한 과학적 결과의 재현성 문제도 다룬다.[19]

오픈 사이언스의 분류 체계

3. 1. 오픈 사이언스를 가로막는 장벽

과학은 데이터를 수집, 분석, 출판, 재분석, 비판 및 재사용하는 것으로 광범위하게 이해된다. 오픈 사이언스 지지자들은 과학적 데이터의 광범위한 보급을 방해하거나 단념시키는 많은 장벽들을 확인한다.[5][14][151]

여기에는 영리 연구 출판사의 재정적 유료화, 데이터 출판사의 사용 제한, 데이터를 재사용하기 어렵게 만드는 데이터의 서식 불량 또는 독점 소프트웨어 사용, 그리고 정보가 사용되는 방식을 통제하는 것을 잃을까 두려워 데이터를 게시하는 것에 대한 문화적 거부감이 포함된다.[5][14][15][128][129]

FOSTER 분류법에 따르면,[16][130] 오픈 사이언스는 오픈 액세스, 오픈 데이터 및 현대 과학이 데이터를 처리하고 정보를 처리하기 위해 소프트웨어가 필요한 오픈 소스 운동의 측면을 포함할 수 있다.[17][18][131][132] 오픈 연구 계산은 또한 과학적 결과의 재현성 문제도 다룬다.

3. 2. 오픈 사이언스 분류 체계 (FOSTER)

개방 과학은 데이터를 수집, 분석, 출판, 재분석, 비판 및 재사용하는 것으로 광범위하게 이해된다.[151] "오픈 사이언스"라는 용어는 고정된 정의나 운영 방식이 없으며, 한편으로는 "수수께끼 현상"이라고 언급되기도 한다.[20] 다른 한편으로는, 과학적 발전을 촉진하고 대중에게 접근성을 높이는 것을 목표로 하는 일련의 원칙들을 포괄하는 데 사용되어 왔다.[151] 베네딕트 페처(Benedikt Fecher)와 사샤 프라이시케(Sascha Friesike)는 이 용어에 대한 다양한 해석을 설명하는 여러 "사상 학파"를 만들었으며,[21] 지식의 개발과 보급에 대한 다양한 가정을 포괄하는 용어라고 설명한다.

4. 역사

과학 학술지의 광범위한 채택은 현대 열린 과학 개념의 시작을 표시한다. 이 시간 이전에는 사회는 과학자들에게 비밀스러운 행동을 하도록 압력을 가했다.

과학 저널이 출현하기 전에 과학자들은 과학적 발견을 발표함으로써 얻는 것이 거의 없었고 잃을 것이 많았다. 갈릴레오, 케플러, 뉴턴, 하위헌스, 훅을 포함한 많은 과학자들은 아나그램이나 사이퍼로 코딩된 논문에 기술한 다음 코딩된 텍스트를 배포함으로써 자신의 발견을 주장했다. 그들의 의도는 자신의 발견을 이익이 될 수 있는 것으로 발전시킨 다음 소유권을 주장할 준비가 되었을 때 발견을 공개하여 소유권을 증명하는 것이었다.

발견물을 공개하지 않는 제도는 발견물이 빨리 공유되지 않고, 가끔 발견자가 우선순위를 입증하기 어려웠기 때문에 문제를 일으켰다. 우선 순위에 대한 논쟁은 과학이 공개적으로 출판되지 않는 시스템에 내재되어 있으며, 이는 우선 순위의 혜택을 받고자 하는 과학자들에게 문제가 되었다.

이러한 경우는 과학자들이 즉시 유용한 것을 개발하거나 오락을 위해 자금을 지원받은 귀족 후원 시스템을 대표한다.[152] 이런 의미에서 과학의 자금 지원은 예술가, 작가, 건축가, 철학자의 자금 지원과 같은 방식으로 후원자에게 명성을 가져다주었다.[152] 이 때문에 과학자들은 후원자의 욕구를 충족시켜야 한다는 압력을 받았고 후원자 이외의 사람들에게 명성을 가져다줄 연구를 공개하는 것을 꺼렸다.[152]

현대에는 많은 학계에서 공적 자금 지원을 받는 대학 및 연구 기관의 연구원들에게 연구를 공유하고 일부 기술 개발을 독점적으로 만드는 작업에 참여하도록 압력을 가했다.[153] 일부 연구 제품은 상업적 수익을 창출할 수 있는 잠재력이 있으며 이러한 제품을 활용하기 위해 많은 연구 기관이 정보 및 기술을 보류하고 있다.[153] 기술의 잠재적 지불금을 예측하거나 원천 징수 비용을 평가하기는 어렵지만, 기술을 보유하는 단일 기관의 이점이 다른 모든 연구 기관에서 원천 징수하는 비용만큼 크지 않다는 데 일반적으로 동의한다.[153]

21세기 초 활동가 및 제도적 담론에서 제시되었던 오픈 사이언스 운동은 특히 인터넷 시대에 과학을 개방하는 다양한 방식을 의미한다. 첫 번째 기둥은 과학 출판물에 대한 무료 액세스이다. 2001년 열린사회재단이 주최한 부다페스트 회의는 이 문제를 정치 지형에 부과하는 데 결정적인 역할을 했다. 결과 선언문은 독자에게 무료로 제공되는 오픈 아카이브 및 오픈 액세스 저널과 같은 디지털 도구의 사용을 요구한다.[154]

과학 출판물에 대한 공개 접근이라는 아이디어는 2002년에 생성된 Creative Commons 라이선스와 같은 공유 문서를 배포하고 수정할 수 있는 권리를 보장하기 위한 무료 라이선스 문제와 빠르게 분리할 수 없게 되었다. 2011년 부다페스트 오픈 이니셔티브의 새로운 텍스트는 과학 문서에 대한 무료 액세스뿐만 아니라 무료 배포를 보장하기 위해 CC-BY 라이센스의 관련성을 명시적으로 언급한다.[155]

인터넷에 의한 개방성 약속은 2003년 베를린 선언 에서 이미 언급한 바와 같이 다양한 분야의 과학적 연구를 뒷받침하는 연구 데이터로 확장된다. 2007년 경제협력개발기구 (OECD)는 공적 자금이 지원되는 연구 데이터에 대한 액세스에 대한 보고서를 발표했으며, 여기에서 이를 연구 결과를 검증하는 데이터로 정의했다.[156]

오픈 사이언스는 민주적 미덕을 넘어 연구 결과의 복제 위기에 대응하는 것을 목표로 하고 있으며, 특히 이를 생성하는 데 사용되는 데이터 또는 소스 코드의 공개 일반화 또는 방법론적 기사의 보급을 통해 연구 결과의 복제 위기에 대응하는 것을 목표로 한다.[157]

4. 1. 학술지 이전

과학 학술지가 널리 채택되기 전, 과학자들은 자신의 발견을 비밀로 유지하는 경향이 있었다.[152][27][127] 갈릴레오, 케플러, 뉴턴, 하위헌스, 훅을 포함한 많은 과학자들은 발견을 아나그램이나 암호로 기록하여 배포함으로써 소유권을 주장했다.[152] 이는 발견을 통해 이익을 얻고, 소유권을 주장할 준비가 되었을 때 공개하기 위함이었다.[152]

그러나 발견을 즉시 공개하지 않는 시스템은 발견의 공유를 지연시키고, 우선순위 증명을 어렵게 만드는 문제를 야기했다. 뉴턴과 라이프니츠의 미적분학 발견 우선순위 논쟁이 대표적인 사례이다. 뉴턴은 1660년대와 1670년대에 미적분학에 대해 썼지만 1693년까지 출판하지 않았고, 라이프니츠는 1684년에 미적분학에 관한 논문을 발표했다.[133]

이러한 문제는 과학자들이 귀족 후원 시스템 하에서 연구 자금을 지원받았기 때문에 발생했다.[152][27] 과학 연구는 예술, 문학, 건축, 철학과 마찬가지로 후원자의 명성을 높이는 수단으로 여겨졌으며,[152][27] 과학자들은 후원자의 요구를 충족시키기 위해 연구 결과를 공개하지 않는 경우가 많았다.[152][127]

4. 2. 학회와 학술지의 출현

개인 후원 시스템은 사회가 요구하는 과학적 결과물을 제공하는 데 한계가 있었다.[27] 단일 후원자는 과학자들에게 안정적인 자금 지원을 제공하기 어려웠다.[27] 이러한 문제를 해결하기 위해 여러 후원자가 자금을 지원하는 학회가 등장했다.[27] 1660년 영국은 왕립 학회를 설립했고,[27] 1666년 프랑스는 프랑스 과학 아카데미를 설립했다.[27] 1660년대부터 1793년까지 각국 정부는 이 두 학회를 모델로 하여 70개의 다른 과학 단체를 공식적으로 인정했다.[27][28] 1665년, 헨리 올덴버그는 과학 분야 최초의 학술지인 왕립 학회 철학 논문집의 편집자가 되었고, 이는 과학 출판의 성장의 토대가 되었다. 1699년까지 30개의 과학 학술지가 있었고, 1790년까지 1052개로 늘어났다. 그 이후로 학술지 출판은 훨씬 더 빠른 속도로 확장되었다.

4. 3. 학회 간 협력

현대에는 많은 학회가 공적 자금으로 운영되는 대학 및 연구 기관의 연구자들에게 연구 성과 공유를 요구하는 한편, 일부 기술 개발 성과의 독점을 허용하고 있다.[135] 이는 일부 연구 성과가 상업적 수익을 창출할 가능성이 있기 때문인데, 다른 연구 기관에 공개될 경우 과학 전체의 발전에 기여할 수 있는 정보라도 이익을 기대하며 숨기려는 연구 기관이 적지 않다.[135] 기술에 대한 잠재적 지출을 예측하거나 보유 비용을 평가하는 것은 어렵지만, 한 연구 기관이 기술을 숨기는 데 드는 비용은 해당 기술에서 얻을 수 있는 이익만큼 크지 않다는 데 일반적으로 동의한다.[135]

5. 오픈 사이언스 사상 학파

5. 1. 인프라 학파

인프라 학파는 "효율적인" 연구가 도구와 응용 프로그램의 가용성에 달려 있다는 가정하에 설립되었다.[22] 따라서 이 학파의 "목표"는 과학자들을 위한 공개적으로 이용 가능한 플랫폼, 도구 및 서비스의 생성을 촉진하는 것이다. 인프라 학파는 기존의 컴퓨팅 네트워크 외에도 소프트웨어 및 응용 프로그램의 사용을 포함하여 인터넷을 사용하여 새롭게 부상하고 발전하는 연구 관행의 발전을 촉진하는 기술 인프라와 관련이 있다. 그런 의미에서 인프라 학파는 오픈 사이언스를 기술적인 과제로 간주한다. 인프라 학파는 "사이버사이언스"라는 개념과 밀접하게 연관되어 있으며, 이는 정보 통신 기술을 과학 연구에 적용하는 추세를 설명하며, 이는 인프라 학파의 우호적인 발전을 이끌었다.[22] 이러한 번영의 구체적인 요소로는 과학자들 간의 협업과 상호 작용 증가, "오픈 소스 과학" 관행의 발전 등이 있다.

사회학자들은 인프라 학파에서 두 가지 중심적인 추세를 논의한다.[22]

1. 분산 컴퓨팅: 복잡하고 프로세스 집약적인 과학 컴퓨팅을 전 세계 자원 봉사 컴퓨터 네트워크로 아웃소싱하는 관행을 포함한다. 오픈 사이언스 그리드는 대용량 데이터 관리 및 처리가 필요한 대규모 프로젝트의 개발을 가능하게 하며, 이는 분산 컴퓨터 네트워크를 통해 수행된다.

2. 과학자들의 소셜 및 협업 네트워크: 다른 연구원과의 상호 작용 및 과학적 협업을 기존의 비 디지털 관행보다 훨씬 쉽게 만들어주는 소프트웨어의 개발을 포함한다. 구체적으로 이 추세는 인터넷에서 연구 관련 활동을 용이하게 하기 위해 새로운 웹 2.0 도구를 구현하는 데 중점을 둔다.

5. 2. 측정 학파

측정 학파는 과학적 영향력을 결정하기 위한 대안적인 방법론 개발에 주력한다.[24] 이들은 과학적 영향력 측정이 연구자의 명성, 자금 지원 기회, 경력 개발에 매우 중요하다고 본다.[24] 따라서, 오픈 사이언스에 대한 논의는 디지털 시대에 과학적 영향력에 대한 강력한 측정을 개발하는 것을 중심으로 이루어져야 한다고 주장한다.[24]

이 학파를 지지하는 다른 연구들에 따르면, 동료 심사는 시간이 많이 걸리는 과정이며, 논문의 영향력은 논문 자체의 품질보다는 저자의 이름과 저널의 발행 부수와 더 관련이 있다.[24] 또한, 오픈 사이언스의 철학과 관련된 새로운 출판 형식은 영향력 지수를 할당할 수 있는 저널 형식에서 찾아보기 어렵다.[24]

이러한 문제점을 해결하기 위해, 측정 학파는 다양한 유형의 출판물과 과학적 기여에 대한 소셜 미디어 웹 커버리지를 고려하여 과학적 기여의 영향력을 빠르게 측정하는 기술이 있다고 주장한다.[24] 즉, 읽기, 북마크, 공유, 토론 및 평가와 같이 추적 가능한 활동의 흔적을 사용하여 새로운 과학적 영향력 측정을 개발해야 한다는 것이다.[24] 이러한 새로운 유형의 영향력 측정에 대한 포괄적인 용어는 altmetrics이다.[24]

altmetrics는 느리고 비구조적인 전통적인 웹ometrics와 다르며, 트윗, 블로그, 토론 및 북마크를 고려하는 더 많은 측정 세트에 의존한다.[24] 기존 문헌에서는 altmetrics가 과학적 과정도 포함하고 전체적인 지표를 만들기 위해 연구와 협업의 과정을 측정해야 한다고 제안하지만, 이를 달성하기 위한 방법론적 세부 사항을 제시하는 논문은 거의 없다.[24] 따라서 altmetrics 분야의 연구는 아직 초기 단계에 있다.[24]

5. 3. 공공 학파

공공 학파는 더 넓은 대중이 과학에 접근할 수 있도록 하는 것을 핵심 관심사로 삼는다. 웹 2.0과 같은 새로운 통신 기술을 통해 과학자들이 연구 과정을 공개하고, 관심 있는 비전문가들을 위해 "연구 결과물"을 더 잘 준비할 수 있다고 가정한다. 따라서 이 학파는 연구 과정과 과학적 결과물에 대한 대중의 접근성 증가를 주장하는 두 가지 흐름으로 특징지어진다.

연구 과정에 대한 접근성 측면에서, 통신 기술은 연구의 지속적인 기록뿐만 아니라 다양한 외부 개인을 프로세스 자체에 포함하는 것을 장려한다. 비과학자 및 아마추어가 연구에 참여하는 시민 과학이 그 예시이다. 과학자들이 자원 봉사 인력의 두뇌 능력을 활용하여 단백질 접힌 구조의 여러 변형을 실행할 수 있는 게임 도구 활용 사례를 통해, 과학자들은 더 많은 그럴듯한 단백질 구조를 제거하는 동시에 시민들에게 과학에 대한 "풍부한" 정보를 제공할 수 있다. 다만, 참가자의 아마추어적인 특성이 실험의 과학적 엄격성을 침해할 위험이 있다는 비판도 존재한다.

연구 결과의 이해 가능성 측면에서, 이 연구 흐름은 더 넓은 대중이 연구를 이해할 수 있도록 하는 데 주력한다. 마이크로 블로그 서비스와 같은 특정 과학 커뮤니케이션 도구를 사용하여 사용자를 관련 문헌으로 안내하는 방식이 활용된다. 공공 학파는 모든 연구자가 자신의 연구를 대중에게 공개해야 할 의무가 있다고 주장하며, 일반 대중이 이해하기에는 너무 복잡한 지식의 중개자 및 중재자를 위한 새로운 시장이 등장하고 있다고 논의한다.

5. 4. 민주적 학파

민주적 학파는 지식 접근성 개념과 관련이 있다. 연구 성과의 대중 접근성을 강조하며, 연구 간행물 및 과학 데이터의 대중 접근을 방해하는 법적 및 기타 장애물에 주된 관심을 둔다. 지지자들은 모든 연구 결과, 특히 국비 지원 실험 및 데이터의 경우 모든 사람이 지식에 대해 동일하고 동등한 접근 권한을 가져야 하며, 자유롭게 이용 가능해야 한다고 주장한다.

이 학파는 오픈 액세스와 오픈 데이터라는 두 가지 주요 흐름으로 특징지어진다. 오픈 데이터는 학술지가 실험 데이터에 대한 저작권을 주장하여 데이터의 재사용을 막고, 결과적으로 과학 전반의 효율성을 낮추는 것에 반대한다. 학술지는 실험 데이터를 사용할 필요가 없으며, 다른 연구자들이 이 데이터를 사용할 수 있도록 허용하는 것이 유익할 것이라는 주장이다. 오픈 액세스 연구 간행물과 관련하여, 지지자들은 지식 창출과 공유 사이에 격차가 존재한다고 주장한다. 과학 지식이 5년마다 두 배로 증가하지만, 이러한 지식에 대한 접근은 여전히 제한적이라는 것이다. 이들은 지식 접근성을 인간 발달, 특히 경제적 측면에서 필수적인 것으로 간주한다.

5. 5. 실용주의 학파

실용주의 학파는 오픈 사이언스를 연구 과정 전반에 걸쳐 협업을 증진함으로써 지식 창출과 전파를 더욱 효율적으로 만들 수 있는 가능성으로 간주한다. 지지자들은 과학적 가치 사슬을 모듈화하고 개방함으로써 과학을 최적화할 수 있다고 주장한다. 이러한 의미에서의 '오픈'은 개방형 혁신의 개념을 매우 따른다.[25] 예를 들어 외부 유입(생산 과정에 외부 지식 포함) 및 외부 유출(이전의 폐쇄된 생산 과정에서 비롯된 파급 효과) 원리를 과학에 적용한다.[26] 웹 2.0은 협업을 촉진할 수 있는 유용한 도구 세트로 간주된다(때로는 과학 2.0이라고도 한다). 또한, 시민 과학은 비과학자들의 지식과 정보를 포함하는 협업의 한 형태로 여겨진다. Fecher와 Friesike는 데이터 공유를 실용주의 학파의 예로 설명하는데, 이는 연구자들이 다른 연구자들의 데이터를 사용하여 새로운 연구 질문을 추구하거나 데이터 기반 복제를 수행할 수 있게 하기 때문이다.

6. 정책

많은 국가에서 정부는 과학 연구에 자금을 지원하고 있다. 과학자들은 종종 연구 결과를 논문을 작성하여 학술 저널에 게재하고 기증하며, 이 저널은 빈번하게 상업적이다. 대학과 도서관과 같은 공공 기관은 이 저널을 구독한다. 공공 과학 도서관(Public Library of Science)의 설립자 중 한 명인 마이클 아이젠(Michael Eisen)은 이 시스템에 대해 "연구에 이미 돈을 낸 납세자가 결과를 읽기 위해 다시 돈을 내야 할 것"이라고 설명했다.[40]

2011년 12월, 미국의 일부 입법자들은 연구 활동 법안(Research Works Act)이라는 법안을 발의했는데, 이 법안은 연방 정부 기관이 납세자 자금으로 지원받는 연구 결과를 보고하는 논문을 대중에게 온라인으로 무료로 공개하도록 요구하는 조항이 있는 보조금을 발급하는 것을 금지하는 내용을 담고 있었다.[41] 이 법안의 공동 발의자인 다렐 이사(Darrell Issa)는 이 법안에 대해 "공적 자금으로 지원되는 연구는 대중에게 절대적으로 공개되어야 하며, 계속 그래야 한다. 또한 민간 부문에서 공적 자금으로 지원되는 연구에 추가된 가치를 보호하고 상업 및 비영리 연구 커뮤니티가 여전히 활발하게 활동하도록 보장해야 한다."라고 설명했다.[42] 이 법안에 대한 한 가지 대응은 다양한 연구자들의 항의였다. 그중에는 상업 출판사 엘스비어(Elsevier)에 대한 보이콧인 지식의 비용(The Cost of Knowledge)이 있었다.[43]

네덜란드 유럽 연합 이사회 의장국은 2016년 4월에 유럽 위원회에서 자금을 지원하는 연구를 오픈 사이언스로 전환하기 위한 행동을 촉구했다. 유럽 위원회 위원 카를루스 모에다스(Carlos Moedas)는 4월 4일부터 5일까지 암스테르담에서 열린 오픈 사이언스 컨퍼런스에서 오픈 사이언스 클라우드를 소개했다.[44] 이 회의에서 오픈 사이언스에 대한 암스테르담 행동 촉구(The Amsterdam Call for Action on Open Science)가 발표되었으며, 유럽 공동체가 오픈 사이언스로 전환하기 위한 구체적인 조치를 제시하는 생생한 문서이다. 유럽 위원회는 연구 디지털 객체를 위한 저장소인 유럽 오픈 사이언스 클라우드(European Open Science Cloud, EOSC)와 품질 및 영향 평가를 위한 지표를 개발하는 등 오픈 사이언스 정책에 계속 전념하고 있다.[45]

2021년 10월, 고등 교육, 연구 및 혁신부 (프랑스)(French Ministry of Higher Education, Research and Innovation)는 2021년부터 2024년까지의 오픈 사이언스에 대한 두 번째 계획의 공식 번역본을 발표했다.[46]

6. 1. 미국

미국에서는 2011년 12월, 공적 연구 보조 단체가 연구 성과를 온라인으로 일반에 무료 공개하는 것을 의무화하는 보조금 지급을 금지하는 연구 성과법이라는 법안이 제출되었다.[137] 제출자 중 한 명인 다렐 아이사는 법안 설명에서 "공적 보조금으로 이루어진 연구 성과는 반드시 일반 대중도 이용할 수 있도록 해야 한다. 그러나 우리는 또한 공적 보조금으로 이루어진 연구 성과에 민간이 부가하는 부가가치를 보호해야 한다. 민간에는 아직 활동하고 있는 상업적 또는 비영리적 커뮤니티가 존재한다."라고 말했다.[138] 이 법안에 대해 다양한 연구자들로부터 반대 의견이 제기되었다. 특히 상업 출판사 엘스비어에 대한 보이콧은 지식의 대가라고 불렸다.[139]

6. 2. 유럽 연합 (EU)

6. 3. 프랑스

6. 4. 일본

일본에서는 2016년 1월 각의 결정된 제5기 과학기술 기본계획에서 오픈 사이언스에 대해 다음과 같이 언급하고 있다.[140]

"오픈 사이언스란 오픈 액세스와 연구 데이터의 공개(오픈 데이터)를 포함하는 개념이다. 오픈 액세스가 진행됨으로써 학계, 산업계, 시민 등 모든 사용자가 연구 성과를 널리 이용할 수 있게 되어, 그 결과 연구자의 소속 기관, 전문 분야, 국경을 초월한 새로운 협동에 의한 지식 창출을 가속화하고 새로운 가치를 창출해 나가는 것이 가능하게 된다. 또한, 오픈 데이터가 진행됨으로써 사회에 대한 연구 프로세스의 투명화와 연구 성과의 폭넓은 활용이 도모되며, 또한, 이러한 협동에 시민의 참여와 국제 교류를 촉진하는 효과도 기대된다. 더욱이, 연구의 기초 데이터를 시민이 제공하고, 관찰자로서 연구 프로젝트에 참여하는 등의 새로운 연구 방책으로서도 관심이 높아지고 있으며, 시민 과학이 확대될 조짐을 보이고 있다. 최근, 이러한 오픈 사이언스의 개념이 세계적으로 급속히 확산되고 있으며, 오픈 이노베이션의 중요한 기반으로도 주목받고 있다."[140]

6. 5. 국제 협력

유네스코는 2019년 11월 제40차 총회에서 193개 회원국으로부터 오픈 사이언스에 대한 글로벌 대화를 주도하여 전 세계적으로 합의된 규범을 식별하고 표준 설정 도구를 만들라는 지시를 받았다.[47][48] 이에 따라 2021년 회원국에서 유네스코 오픈 사이언스 권고안 채택을 목표로, 다중 이해 관계자, 협의, 포괄적이고 참여적인 프로세스가 진행 중이다.[49]

오픈 사이언스 및 관련 개념 적용에 대한 공통 글로벌 표준을 설정하는 UN 프레임워크로는 2017년 제39차 총회에서 승인된 유네스코 과학 및 과학 연구자에 대한 권고안[50]과 2011년 제36차 총회에서 승인된 유네스코 과학 정보 및 연구에 대한 오픈 액세스 전략[51]이 있다.

7. 한국의 오픈 사이언스 현황 및 정책

8. 장점과 단점

열린 과학의 활용도 참조

열린 과학에 찬성하는 주장은 일반적으로 연구의 투명성 증가와 과학의 공공 소유, 특히 공적 자금으로 지원되는 과학의 가치에 초점을 맞춘다.[52] 2014년 1월 J. 크리스토퍼 베어는 포괄적인 "열린 과학 가이드"를 발표했다.[52] 마찬가지로, 2017년에는 열린 과학을 옹호하는 것으로 알려진 학자 그룹이 학술지 ''네이처''에 열린 과학 "선언문"을 발표했다.[53]

'''장점'''


  • 투명성 증대 및 공공 소유 가치: 오픈 사이언스는 연구의 투명성을 높이고, 특히 공적 자금으로 지원되는 과학의 공공 소유 가치를 높이는 것을 목표로 한다.[52]
  • 엄격한 동료 심사 가능: 공개 접근 출판은 연구 보고서와 데이터에 대한 엄격한 동료 심사를 가능하게 한다.[54]
  • 예시: 2010년 사이언스에 발표된 NASA의 생물천문학자 팀의 논문은 GFAJ-1 세균이 비소를 대사할 수 있다고 보고했으나, 과학계 내부의 공개적인 비판과 논의를 통해 검증되었다.[55] 이는 트위터에서 #arseniclife라는 해시태그를 중심으로 이루어졌다.[55]
  • 공공 자금 연구의 공개: 공적 자금으로 지원되는 연구는 공개적으로 이용 가능해야 한다는 주장이 제기된다.[59][60] 연구 논문뿐만 아니라 코드, 데이터, 프로토콜, 연구 제안과 같은 연구의 다른 부분에도 상당한 가치가 있으므로, 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공개되어야 한다.
  • 재현성 위기 해결: 오픈 사이언스는 과학의 재현성 위기를 해결하는 데 기여한다.[63] p-해킹과 같은 데이터 조작을 방지하고 작업의 재현성을 높인다.
  • 스튜어트 바이스는 심리학 연구의 재현성 문제를 지적하며, p-해킹이 그 원인 중 하나라고 언급했다.[64]
  • 연구 영향력 증대: 오픈 액세스 및 오픈 데이터와 같은 오픈 사이언스 요소는 전통적인 방식보다 더 나은 성과를 보인다.[67][68][69]
  • 다양한 분야 간 학습 기회: 정량적 과학의 사전 등록은 질적 연구자의 연구자 자유도를 줄이는 데 도움이 될 수 있으며,[71] 질적 연구에서 사용되는 위치성 진술은 정량적 연구에서 재현성 위기를 해결하는 데 사용될 수 있다.[72]
  • 복잡한 문제 해결: 의식의 신경적 기반과 같은 복잡한 질문이나, 코로나19 대유행과 같은 전염병에 대응하기 위한 필수적인 도구로 여겨진다.[74][75] 이러한 연구는 개방된 과학자 네트워크에 의존해야 하며, 디지털 자원을 활성화하여 혁신과 사회적 이점을 지원하고 강화할 수 있다.[77]


'''단점'''

열린 과학에 대한 반대 주장은 데이터 소유의 이점과 데이터 오용에 대한 우려에 초점을 맞추는 경향이 있다.[78][79][5]

  • '''잠재적 오용''':
  • 2011년, 네덜란드 연구원들은 사이언스지에 H5N1 인플루엔자 변종을 만들어내어 족제비 사이에서 쉽게 전파될 수 있음을 설명하는 연구 논문을 발표할 의사를 밝혔다. 이는 생물 무기를 만드는 데 사용될 수 있는 과학 데이터 공개의 윤리적 함의에 대해 논란을 일으켰다.[80]
  • "과학자는 연구의 잠재적 유해 결과에 대한 책임을 지며, 대중은 모든 과학적 발견[또는 모든 세부 사항]을 항상 알 필요는 없으며, 해악의 위험에 대한 불확실성은 주의를 요구할 수 있으며, 예상되는 이점이 잠재적 해악보다 항상 크지는 않기" 때문에 이중 용도 지식의 보급을 제한하는 것이 특정 경우에 정당화될 수 있다고 주장되어 왔다.[84]
  • 과학자들은 1975년 재조합 DNA에 관한 아실로마 회의와 같은 경우에 자체적인 연구 분야를 제한하기로 공동으로 동의했으며,[85] 2015년 인간 게놈 편집 기술에 대한 전 세계적인 모라토리움 제안도 있었다.[86]
  • '''대중의 과학 데이터 오해''':
  • 2009년 NASA는 케플러 우주선을 발사하고 2010년 6월에 수집된 데이터를 공개하겠다고 약속했으나, 과학자들이 먼저 데이터를 검토할 수 있도록 공개를 연기했다. 비과학자들이 의도치 않게 데이터를 오해할 수 있다는 우려 때문이었다.
  • '''저품질 과학''':
  • 출판 후 동료 검토는 방대한 양의 저품질 논문을 생산하는 것을 조장한다는 비판을 받아왔다.[88] 사전 인쇄 서버에서 품질이 보장되지 않으므로 개별 독자가 논문의 진실성을 평가하기 어려울 것이라는 주장이다.
  • 이는 소셜 미디어 웹사이트에서 쉽게 전파되는 가짜 과학의 파급 효과를 초래할 수 있다.[89]
  • '''플랫폼 자본주의에 의한 함정''':
  • 필립 미로우스키는 오픈 사이언스가 과학의 상품화[91] 추세를 이어갈 위험이 있으며, 이는 궁극적으로 플랫폼 자본주의의 가면 아래 자본의 이익에 봉사한다고 주장한다.[92]
  • '''WEIRD-중심''':
  • 오픈 사이언스는 주로 서구, 교육, 산업화, 부유하고 민주적인(WEIRD)[93] 사회에 의해 주도되기 때문에, 글로벌 사우스 지역의 사람들이 이러한 오픈 사이언스 변화를 구현하거나 따르는 것은 어렵다.[94] 이는 문화 전반에 걸쳐 존재하는 불평등을 영속화한다.

8. 1. 장점

오픈 사이언스는 연구의 투명성을 높이고 과학의 공공 소유, 특히 공적 자금으로 지원되는 과학의 가치를 높이는 것을 목표로 한다.[52] 2017년에는 열린 과학을 옹호하는 학자 그룹이 학술지 ''네이처''에 열린 과학 "선언문"을 발표하기도 했다.[53]

공개 접근 출판은 연구 보고서와 데이터에 대한 엄격한 동료 심사를 가능하게 한다.[54] 예를 들어, 2010년 사이언스에 발표된 NASA의 생물천문학자 팀의 논문은 GFAJ-1 세균이 비소를 대사할 수 있다고 보고했으나, 이는 과학계 내부의 비판에 직면했다.[55] 이 비판은 공개 포럼, 특히 트위터에서 이루어졌으며, #arseniclife라는 해시태그를 중심으로 과학자와 비과학자들이 커뮤니티를 형성했다.[55] 이러한 공개적인 비판과 논의는 오픈 사이언스의 장점을 보여주는 사례로 볼 수 있다.

공적 자금으로 지원되는 연구는 공개적으로 이용 가능해야 한다는 주장이 제기된다.[59][60] 연구 논문뿐만 아니라 코드, 데이터, 프로토콜, 연구 제안과 같은 연구의 다른 부분에도 상당한 가치가 있으므로, 크리에이티브 커먼즈 라이선스 하에 공개되어야 한다는 것이다.

오픈 사이언스는 과학의 재현성 위기를 해결하는 데에도 기여한다.[63] 심리학자 스튜어트 바이스는 심리학 연구의 재현성 문제를 지적하며, p-해킹이 그 원인 중 하나라고 언급했다.[64] 오픈 사이언스 접근 방식은 데이터 조작을 방지하고 작업의 재현성을 높이는 데 도움이 된다.

오픈 사이언스는 연구 영향력을 증대시킨다.[66] 전통적인 과학 지표에 따르면, 오픈 액세스 및 오픈 데이터와 같은 오픈 사이언스 요소는 전통적인 방식보다 더 나은 성과를 보인다.[67][68][69]

또한, 오픈 사이언스는 다양한 분야 간의 학습 기회를 제공한다.[70] 정량적 과학의 사전 등록은 질적 연구자의 연구자 자유도를 줄이는 데 도움이 될 수 있으며,[71] 질적 연구에서 사용되는 위치성 진술은 정량적 연구에서 재현성 위기를 해결하는 데 사용될 수 있다.[72]

오픈 사이언스는 복잡한 문제 해결에도 기여한다. 의식의 신경적 기반과 같은 복잡한 질문이나, 코로나19 대유행과 같은 전염병에 대응하기 위한 필수적인 도구로 여겨진다.[74][75] 이러한 연구는 한 개인에 의해 수행하기에는 너무 복잡하므로, 개방된 과학자 네트워크에 의존해야 한다. 오픈 사이언스는 디지털 자원을 활성화하여 혁신과 사회적 이점을 지원하고 강화할 수 있다.[77]

8. 2. 단점

열린 과학에 대한 반대 주장은 데이터 소유의 이점과 데이터 오용에 대한 우려에 초점을 맞추는 경향이 있다.[78][79][5]

; 잠재적 오용

2011년, 네덜란드 연구원들은 사이언스지에 H5N1 인플루엔자 변종을 만들어내어 족제비 사이에서 쉽게 전파될 수 있음을 설명하는 연구 논문을 발표할 의사를 밝혔다. 족제비는 독감에 대한 인간의 반응을 가장 가깝게 모방하는 포유류이다.[80] 이 발표는 생물 무기를 만드는 데 사용될 수 있는 과학 데이터 공개의 윤리적 함의에 대해 정치[81] 및 과학[82]계에서 논란을 일으켰다. 이러한 사건은 과학 데이터가 잠재적으로 오용될 수 있는 사례이다. 이중 용도 지식의 보급을 제한하는 것이 특정 경우에 정당화될 수 있다고 주장되어 왔는데,[83] 예를 들어 "과학자는 연구의 잠재적 유해 결과에 대한 책임을 지며, 대중은 모든 과학적 발견[또는 모든 세부 사항]을 항상 알 필요는 없으며, 해악의 위험에 대한 불확실성은 주의를 요구할 수 있으며, 예상되는 이점이 잠재적 해악보다 항상 크지는 않기" 때문입니다.[84]

과학자들은 1975년 재조합 DNA에 관한 아실로마 회의와 같은 경우에 자체적인 연구 분야를 제한하기로 공동으로 동의했으며,[85] 2015년 인간 게놈 편집 기술에 대한 전 세계적인 모라토리움 제안도 있었다.[86] 차등적 기술 개발은 기술이 개발되는 순서에 영향을 미쳐 위험을 줄이는 것을 목표로 한다. 올바른 결과를 보장하기 위해 확립된 형태의 법률 및 인센티브에만 의존하는 것은 종종 너무 느릴 수 있으므로 부적절할 수 있다.[87]

; 대중은 과학 데이터를 오해할 수 있습니다

2009년 NASA는 케플러 우주선을 발사하고 2010년 6월에 수집된 데이터를 공개하겠다고 약속했다. 나중에 그들은 과학자들이 먼저 데이터를 검토할 수 있도록 공개를 연기하기로 결정했다. 그들의 이유는 비과학자들이 의도치 않게 데이터를 오해할 수 있으며, NASA 과학자들이 미리 데이터에 익숙해져서 정확한 수준으로 보고하는 것이 더 바람직하다고 생각했기 때문이다.

; 저품질 과학

오픈 사이언스의 주된 특징인 출판 후 동료 검토는 방대한 양의 저품질 논문을 생산하는 것을 조장한다는 비판을 받아왔다.[88] 특히 비평가들은 사전 인쇄 서버에서 품질이 보장되지 않으므로 개별 독자가 논문의 진실성을 평가하기 어려울 것이라고 주장한다. 이는 최근의 가짜 뉴스 유행병과 유사하게 소셜 미디어 웹사이트에서 쉽게 전파되는 가짜 과학의 파급 효과를 초래할 것이다.[89] 이 문제에 대한 일반적인 해결책은 모든 것을 출판할 수 있지만 이후의 필터 큐레이터 모델을 부과하여 모든 출판물이 기본적인 품질 기준을 충족하도록 보장하는 새로운 형식의 적응이라고 언급되었다.[90]

; 플랫폼 자본주의에 의한 함정

필립 미로우스키에게 오픈 사이언스는 과학의 상품화[91] 추세를 이어갈 위험이 있으며, 이는 궁극적으로 플랫폼 자본주의의 가면 아래 자본의 이익에 봉사한다.[92]

; WEIRD-중심

오픈 사이언스는 주로 서구, 교육, 산업화, 부유하고 민주적인(WEIRD)[93] 사회에 의해 주도되기 때문에, 글로벌 사우스 지역의 사람들이 이러한 오픈 사이언스 변화를 구현하거나 따르는 것은 어렵다.[94] 결과적으로, 이는 문화 전반에 걸쳐 존재하는 불평등을 영속화한다. 그러나 학술지 편집자들은 다중 사이트 연구에 대한 초점과 오픈 사이언스 논의 내의 다양성의 가치를 통해 오픈 사이언스가 보다 포괄적이 되도록 하기 위해 변화에 대한 지침(예: [95])을 주목했다.

9. 오픈 사이언스 프로젝트 및 조직

앨런 뇌 과학 연구소(Allen Institute for Brain Science)는 수많은 오픈 사이언스 프로젝트를 수행하는 반면, 오픈 사이언스 센터(Center for Open Science)는 오픈 사이언스를 수행하고, 옹호하며, 관련 도구를 제작하는 프로젝트를 가지고 있다.[96] 다른 작업 그룹들도 다양한 분야에서 만들어졌는데, 예를 들어, 건강 기술 의사 결정을 위한 R (DARTH) 작업 그룹은 건강 분야의 의사 결정 분석에 대한 투명하고 오픈 소스 솔루션을 개발하려는 공통의 목표를 가진 연구자들의 다기관, 다대학 협력 노력이다.[97]

조직들은 매우 다양한 규모와 구조를 가지고 있다. 오픈 지식 재단(Open Knowledge Foundation)은 대규모 데이터 카탈로그를 공유하고, 대면 컨퍼런스를 개최하며, 오픈 소스 소프트웨어 프로젝트를 지원하는 글로벌 조직이다. 반면에, 블루 오벨리스크(Blue Obelisk)는 화학자들과 관련 화학정보학 프로젝트의 비공식적인 그룹이다. 조직들의 구성은 동적으로 변화하여, 사이언스 커먼스(Science Commons)와 같이 소멸되는 조직이 있는가 하면, Self-Journal of Science와 같이 성장하려는 새로운 조직도 있다.[98] 공통적인 조직력으로는 지식 도메인, 제공되는 서비스 유형, 그리고 심지어 지리적 요소까지 포함되는데, 예를 들어, 개발도상국에 집중하는 OCSDNet이 있다.[99]

앨런 뇌 아틀라스(Allen Brain Atlas)는 인간과 생쥐 뇌의 유전자 발현을 매핑하고, 생명의 백과사전은 모든 육상 종을 기록하며, 갤럭시 주(Galaxy Zoo)는 은하를 분류하고, 국제 HapMap 프로젝트(International HapMap Project)는 인간 게놈의 haplotype을 매핑하며, 모나크 이니셔티브(Monarch Initiative)는 통합된 공개 모델 유기체 및 임상 데이터를 제공하고, 슬론 디지털 스카이 서베이(Sloan Digital Sky Survey)는 여러 출처의 데이터 세트를 정규화하고 게시한다. 이 모든 프로젝트들은 다양한 큐레이션 및 기여 표준을 가진 여러 연구자들이 제공한 정보를 축적한다.

수학자 티모시 고어스(Timothy Gowers)는 고품질 수학 저널이 전통적인 학술 출판 산업 외부에서도 제작될 수 있음을 증명하기 위해 2016년에 오픈 사이언스 저널 이산 분석(Discrete Analysis)을 창간했다.[100] 이 창간은 그가 시작한 과학 저널 보이콧에 이어진 것이다.[101] 이 저널은 학자 팀이 소유하고 발행하는 비영리 단체에서 발행된다.

다른 프로젝트들은 광범위한 협업이 필요한 프로젝트의 완성을 중심으로 조직된다. 예를 들어, 오픈웜(OpenWorm)은 다학제적 프로젝트인 둥근벌레의 세포 수준 시뮬레이션을 만들고자 한다. 폴리매스 프로젝트(Polymath Project)는 수학 분야 내에서 더 빠른 의사 소통을 가능하게 함으로써 어려운 수학 문제를 해결하고자 한다. 협업 복제 및 교육 프로젝트는 자금 지원을 제공하여 학부생을 시민 과학자로 모집한다. 각 프로젝트는 기여자와 협업에 대한 필요성을 정의한다.

오픈 사이언스 프로젝트의 또 다른 실질적인 예로는 2012년에 시작된 최초의 "오픈" 박사 학위 논문이 있다. 이 논문은 과학 연구의 생산적인 단계에서 이러한 배포가 가능한지 여부를 확인하기 위해 처음부터 자기 실험으로 공개되었다.[102][103] 학위 논문 프로젝트의 목표는 박사 학위 연구 및 연구 과정과 관련된 모든 것을 가능한 한 빨리, 가능한 한 포괄적으로, 그리고 오픈 라이선스 하에, 언제든지 모든 사람이 온라인에서 이용할 수 있도록 게시하는 것이었다.[104] 2017년 말에 이 실험은 성공적으로 완료되었고, 2018년 초에 오픈 액세스 책으로 출판되었다.[105]

연구 논문에 대한 오픈 소스 코드의 접근성을 촉진하는 예로는 CatalyzeX가 있는데, 이는 저자가 공식적으로 구현한 코드와 다른 연구자가 독립적으로 복제한 소스 코드를 모두 찾아 연결한다.[106] 이러한 코드 구현은 또한 논문 사전 공개 서버인 arXiv 및 오픈 피어 리뷰 플랫폼 OpenReview에도 게시된다.[107][108][109]

오픈 사이언스의 아이디어는 채용에도 적용되어, 서로 다른 연구실이 채용에 지출할 수 있는 비용의 불균형을 완화하는 것을 목표로 하는 무료 국제 채용 게시판인 jobRxiv가 만들어졌다.[110][111]

9. 1. 프로젝트 예시

앨런 뇌 과학 연구소의 앨런 뇌 지도는 인간과 생쥐 뇌의 유전자 발현을 매핑한다.[96] 생명 백과사전(Encyclopedia of Life)은 모든 육상 종을 기록하며, 갤럭시 주/Galaxy Zoo영어는 은하를 분류한다. 국제 HapMap 프로젝트(International HapMap Project)는 인간 게놈의 haplotype을 매핑하고, 슬론 디지털 스카이 서베이(Sloan Digital Sky Survey)는 여러 출처의 데이터 세트를 정규화하고 게시한다. 이러한 프로젝트들은 다양한 큐레이션 및 기여 표준을 가진 여러 연구자들이 제공한 정보를 축적한다.

오픈웜/OpenWorm영어은 둥근벌레의 세포 수준 시뮬레이션을 만들고자 하는 다학제적 프로젝트이다. 폴리매스 프로젝트/Polymath Project영어는 어려운 수학 문제를 해결하기 위해 수학 분야 내에서 더 빠른 의사 소통을 가능하게 한다.

9. 2. 조직 예시


  • 앨런 뇌과학 연구소는 오픈 사이언스를 실천하는 대표적인 연구소 중 하나이다.[142]
  • Public Library of Science(PLOS)는 오픈 액세스 학술 출판을 선도하는 기관이다.
  • 오픈 날리지 재단(영어판: Open Knowledge International)은 다양한 분야에서 오픈 지식 확산을 목표로 활동한다.
  • 는 과학 연구의 개방성, 무결성, 재현성을 높이기 위한 비영리 단체이다.
  • 는 생명과학 및 의학 분야의 오픈 액세스 출판 플랫폼이다.
  • 는 연구 데이터를 공유하고 관리할 수 있는 온라인 플랫폼이다.
  • 는 화학 분야에서 오픈 데이터, 오픈 소스, 오픈 표준을 추구하는 운동이다.
  • 와 는 과학 연구를 위한 크라우드펀딩 플랫폼이다.
  • EU 의장국 (네덜란드)는 채택을 주도했다.

10. 오픈 사이언스 확산 노력

다수의 문서, 단체, 사회 운동에서 오픈 사이언스의 광범위한 채택을 옹호하고 있다. 원칙 선언에는 2001년 12월 컨퍼런스에서 발표된 부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브[112] 및 판톤 원칙이 포함된다. 2016년 5월 말 네덜란드 유럽 연합 이사회 의장국에 제출될 오픈 사이언스에 대한 암스테르담 행동 촉구와 같이 새로운 선언이 끊임없이 개발되고 있다. 이러한 선언은 종종 데이터 및 과학 문헌에 대한 라이선스 및 공개를 정규화하려고 시도한다.

다른 옹호자들은 과학자들에게 적절한 오픈 사이언스 소프트웨어 도구에 대한 교육에 집중한다. 교육은 소프트웨어 카펜트리 프로젝트와 같은 교육 세미나, 데이터 카펜트리 프로젝트와 같은 도메인별 교육 자료, 오픈 사이언스 교육 이니셔티브와 같은 대학원 수업용 자료로 제공된다. 많은 조직에서도 오픈 사이언스의 일반 원리에 대한 교육을 제공한다.

학술 단체 내에는 오픈 사이언스 관행을 장려하는 섹션과 관심 그룹도 있다. 미국 생태학회는 오픈 사이언스 섹션을 운영하고 있다. 마찬가지로, 미국 고고학회는 오픈 사이언스 관심 그룹을 두고 있다.[19]

10. 1. 사회적 이니셔티브

다수의 문서, 단체, 사회 운동에서 오픈 사이언스의 광범위한 채택을 옹호하고 있다. 원칙 선언에는 2001년 12월 컨퍼런스에서 발표된 부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브[112][141] 및 판톤 원칙이 포함된다. 2016년 5월 말 네덜란드 유럽 연합 이사회 의장국에 제출될 오픈 사이언스에 대한 암스테르담 행동 촉구와 같이 새로운 선언이 끊임없이 개발되고 있다. 이러한 선언은 종종 데이터 및 과학 문헌에 대한 라이선스 및 공개를 정규화하려고 시도한다.

다른 옹호자들은 과학자들에게 적절한 오픈 사이언스 소프트웨어 도구에 대한 교육에 집중한다. 교육은 소프트웨어 카펜트리 프로젝트와 같은 교육 세미나, 데이터 카펜트리 프로젝트와 같은 도메인별 교육 자료, 오픈 사이언스 교육 이니셔티브와 같은 대학원 수업용 자료로 제공된다. 많은 조직에서도 오픈 사이언스의 일반 원리에 대한 교육을 제공한다.

학술 단체 내에는 오픈 사이언스 관행을 장려하는 섹션과 관심 그룹도 있다. 미국 생태학회는 오픈 사이언스 섹션을 운영하고 있다. 마찬가지로, 미국 고고학회는 오픈 사이언스 관심 그룹을 두고 있다.[19]

10. 2. 교육 및 옹호

다수의 문서, 단체, 사회 운동에서 오픈 사이언스의 광범위한 채택을 옹호하고 있다. 원칙 선언에는 2001년 12월 컨퍼런스에서 발표된 부다페스트 오픈 액세스 이니셔티브[112] 및 판톤 원칙이 포함된다. 2016년 5월 말 네덜란드 유럽 연합 이사회 의장국에 제출될 오픈 사이언스에 대한 암스테르담 행동 촉구와 같이 새로운 선언이 끊임없이 개발되고 있다.[19] 이러한 선언은 종종 데이터 및 과학 문헌에 대한 라이선스 및 공개를 정규화하려고 시도한다.

과학자들에게 적절한 오픈 사이언스 소프트웨어 도구에 대한 교육에 집중하는 옹호 활동도 이루어지고 있다. 교육은 소프트웨어 카펜트리 프로젝트와 같은 교육 세미나, 데이터 카펜트리 프로젝트와 같은 도메인별 교육 자료 형태로 제공된다. 많은 조직에서도 오픈 사이언스의 일반 원리에 대한 교육을 제공한다.

학술 단체 내에는 오픈 사이언스 관행을 장려하는 섹션과 관심 그룹도 있다. 미국 생태학회는 오픈 사이언스 섹션을 운영하고 있으며, 미국 고고학회는 오픈 사이언스 관심 그룹을 두고 있다.[19]

10. 3. 학술지 지원

많은 개별 저널들이 오픈 액세스 모델을 실험하고 있다.[113][114] 공공 과학 도서관(PLOS)은 오픈 액세스 저널 및 과학 문헌 라이브러리를 만들고 있다.[113][114] 다른 출판 실험으로는 지연된 모델과 하이브리드 모델이 있다.[113][114]

F1000Research는 생명 과학 분야에 오픈 출판 및 오픈 동료 검토를 제공한다.[113][114] 인문학 오픈 라이브러리는 인문 및 사회 과학 분야의 비영리 오픈 액세스 출판사이다.[113][114] 국립 보건 및 진료 연구소 (NIHR)의 저널 라이브러리는 연구 프로젝트 시작부터 모든 관련 문서와 데이터를 게시하고 연구 진행 상황에 따라 업데이트한다.[113][114]

오픈 사이언스에 대한 저널 지원은 사전 출판 논문 서버와 충돌하지 않는다.[113][114] 피그셰어(figshare)는 이미지, 자료, 기타 데이터를 보관하고 공유하며, 오픈 사이언스 프레임워크 사전 출판 논문, 아카이브(arXiv), HAL Archives Ouvertes는 여러 분야에서 전자 사전 출판 논문을 제공한다.[113][114]

10. 4. 소프트웨어 및 플랫폼

오픈 사이언스 센터의 오픈 사이언스 프레임워크는 프로젝트 정보 관리, 데이터 보관 및 팀 조정을 지원한다. 컴퓨팅 집약적인 작업을 위해 사용하지 않는 CPU 시간을 활용하는 이베르시비스와 같은 분산 컴퓨팅 서비스도 오픈 사이언스를 지원하는 데 사용된다. 익스페리먼트.com처럼 연구 프로젝트를 위한 크라우드 펀딩을 제공하는 서비스도 포함된다.

블록체인 기반 오픈 사이언스 플랫폼도 제안되었는데, 최초의 플랫폼은 과학 생태계의 분열 및 검증된 과학 생산의 어려움과 관련된 문제를 해결하고자 하는 오픈 사이언스 조직이다. 이 조직은 행성 간 아이디어 시스템(Interplanetary Idea System, IPIS), 연구자 지수(Researcher Index, RR-index), 고유 연구자 신원(Unique Researcher Identity, URI), 연구 네트워크를 포함한다. 행성 간 아이디어 시스템은 과학적 아이디어 발전을 추적하고, 연구자 지수는 연구자 영향력을 정량화하며, 고유 연구자 신원은 연구자 프로필, 활동, 간행물을 연결하는 단일 신원을 생성하고, 연구 네트워크는 연구자를 위한 소셜 네트워킹 플랫폼이다. 2019년 11월의 한 과학 논문은 오픈 사이언스를 지원하기 위한 블록체인 기술의 적합성을 검토했다.

10. 5. 프리프린트 서버

프리프린트 서버는 과학적 지식을 대중에게 신속하고 무료로 전달하는 방식을 추구하며, 연구 결과를 빠르게 배포하는 역할을 한다.[116][117] SocArXiv와 같은 프리프린트 서버는 출판 전 연구에 대한 피드백의 질과 속도를 높이고, 연구자들이 동료들로부터 쉽게 피드백을 받아 연구의 품질을 최대한 높일 수 있도록 돕는다.[122] 또한, 연구 업데이트 및 편집에 유연성을 제공하며, 오픈 사이언스 프레임워크와 같은 오픈 사이언스 소프트웨어와의 호환성을 통해 투명성을 높인다.[118] 구글 학술 검색은 많은 프리프린트 서버를 색인하고 프리프린트에 대한 인용 정보를 수집한다.[120]

일반적으로 프리프린트 서버는 동료 심사 과정을 거치지 않지만, 최소한의 출판 기준을 보장하기 위해 자체적인 품질 검사를 시행한다.[118] 그러나 표절 가능성은 프리프린트 서버의 문제점으로 지적되기도 한다. 일례로, ArXiv는 표절이 밝혀져 22개의 논문을 철회한 적이 있다.[123] 이러한 문제를 해결하기 위해, 특히 인도 및 중국과 같은 개발 도상국에서는 표절 방지 조치를 강화하고 있다.[124]

11. 결론 및 제언

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