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모멘트 문제

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1. 개요

모멘트 문제는 측도 공간에서 일련의 적분 가능한 함수 집합에 대해 특정 적분을 만족하는 함수를 찾는 문제이다. 이는 존재 문제와 유일성 문제로 구성되며, 확률론에서 지정된 평균과 분산을 갖는 확률 측도의 존재 및 유일성을 묻는 문제로 나타난다. 고전적인 모멘트 문제에는 함부르거 모멘트 문제, 슈틸티에스 모멘트 문제, 하우스도르프 모멘트 문제의 세 가지 유형이 있으며, 복소해석학으로 확장된 삼각 모멘트 문제도 존재한다. 각 문제들은 특정 조건과 정리를 통해 해의 존재 여부와 유일성을 판단하며, 칼레만 조건, 크레인 조건 등이 유일성을 판별하는 데 사용된다. 또한, 확률론에서 분포의 수렴성을 증명하는 데 활용되며, 체비쇼프-마르코프-크레인 부등식과 같은 관련 개념이 존재한다.

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모멘트 문제
일반 정보
분야수학, 해석학
관련 분야함수 해석학, 확률론
역사적 맥락
기원스티에르체스 모멘트 문제
확장함부르거 모멘트 문제, 하우스도르프 모멘트 문제
문제 정의
설명주어진 수열이 특정 측도의 모멘트가 되는 조건을 찾는 문제
모멘트확률 분포의 특정 값을 나타내는 척도
측도집합에 할당된 크기 또는 무게
주요 문제 유형
스티에르체스 모멘트 문제실수 반직선 [0, ∞)에서의 측도에 대한 문제
함부르거 모멘트 문제실수 전체에서의 측도에 대한 문제
하우스도르프 모멘트 문제유한 구간 [0, 1]에서의 측도에 대한 문제
응용
확률론확률 분포 결정
함수 해석학작용소 이론
물리학양자 역학

2. 정의

어떤 측도 공간 X 위에, 일련의 적분 가능 함수들의 집합 \{u_i\}_{i\in I}\in L^1(X)가 주어졌다고 하자. 이때 '''모멘트 문제'''는 다음과 같은 문제들을 다룬다.


  • (존재 문제) 임의의 수열 \{m_i\}_{i\in I}에 대하여, 모든 i\in I에 대해 \int_Xu_if=m_i를 만족하는 함수 f가 존재하는가?
  • (유일성 문제) 임의의 수열 \{m_i\}_{i\in I}에 대하여, 모든 i\in I에 대해 \int_Xu_if=m_i를 만족하는 함수 f가 유일한가? 만약 유일하지 않다면, 이러한 f들의 공간은 어떤 구조를 가지는가?


고전적인 모멘트 문제 상황에서, \mu는 실수선 위의 측도이며, M은 수열 \{x^n : n=1,2,\dotsc\}이다. 이러한 형식의 문제는 확률론에서도 나타나는데, 주어진 평균, 분산 등의 모멘트를 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제로 볼 수 있다.

고전적인 모멘트 문제에는 세 가지 주요 유형이 있다.

  • 함부르크 모멘트 문제: 측도 \mu의 지지 집합이 전체 실수선인 경우.
  • 슈틸티에스 모멘트 문제: 측도 \mu의 지지 집합이 반직선 [0,\infty)인 경우.
  • 하우스도르프 모멘트 문제: 측도 \mu의 지지 집합이 유계 구간인 경우. 일반성의 손실 없이 이 구간은 [0,1]로 간주될 수 있다.


모멘트 문제는 또한 복소해석학으로 확장되어 삼각 모멘트 문제로 이어지기도 한다. 이 경우 행렬은 토플리츠 행렬로 대체되고, 측도 \mu의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이 된다.

수열 m_n이 어떤 측도 \mu의 모멘트 수열이 될 필요충분조건은 특정 양수 조건, 즉 행켈 행렬 H_n이 양의 반정부호여야 한다는 것이다. 여기서 행켈 행렬 H_n은 다음과 같이 정의된다.

:(H_n)_{ij} = m_{i+j}\,

이는 양의 반정부호 행켈 행렬이 \Lambda(x^n) = m_n \Lambda(f^2) \geq 0 (즉, 다항식 제곱의 합에 대해 음수가 아님)을 만족하는 선형 범함수 \Lambda에 해당하기 때문이다. 만약 \Lambda가 실수 계수 다항식 공간의 대수적 쌍대 공간 \mathbb{R}[x]^*로 확장될 수 있다면, Haviland의 정리에 의해 이 선형 범함수는 어떤 측도 \mu에 대한 적분 형태로 표현될 수 있다. 즉, \Lambda(x^n) = \int_{-\infty}^{\infty} x^n d \mu이다. 유사한 조건은 주어진 구간 [a,b]에서 지지되는 측도 \mu의 존재에 대해서도 필요충분조건이 된다.

이러한 결과를 증명하는 한 가지 방법은 다항식 P(x) = \sum_k a_k x^k \sum_k a_k m_k로 보내는 선형 범함수 \varphi를 고려하는 것이다. 만약 m_k가 구간 [a,b]에서 지지되는 어떤 측도 \mu의 모멘트라면, [a,b] 위에서 음이 아닌 모든 다항식 P에 대해 다음 조건이 성립해야 한다.

: \varphi(P) \ge 0

반대로, 만약 이 조건이 성립한다면, M. Riesz 확장 정리를 이용하여 \varphi를 컴팩트 지지를 갖는 연속 함수 공간 C_c([a,b]) 상의 범함수로 확장할 수 있으며, 이 확장된 범함수는 [a,b] 상의 모든 음이 아닌 연속 함수 f \in C_c([a,b])에 대해 다음을 만족한다.

:\varphi(f) \ge 0

Riesz 표현 정리에 따르면, 위 조건은 [a,b]에서 지지되는 어떤 측도 \mu가 존재하여 모든 f \in C_c([a,b])에 대해 \varphi(f) = \int f \, d\mu가 성립하는 경우에만 가능하다. 따라서 측도 \mu의 존재는 \varphi(P) \ge 0 조건과 동치이다. [a,b]에서 양수인 다항식에 대한 표현 정리를 사용하면, 이 조건을 행켈 행렬에 대한 조건으로 재구성할 수 있다. 칼레만 조건과 크레인 조건도 참조하라.

하우스도르프 모멘트 문제의 경우, 측도 \mu의 유일성은 바이어슈트라스 근사 정리로부터 나온다. 이 정리는 구간 [0,1]에서 연속 함수 공간에서 다항식조밀 집합을 이룬다는 것을 보장한다. 하지만 무한 구간에서의 모멘트 문제의 유일성은 더 복잡한 문제이다. 예를 들어, 로그 정규 분포는 모든 양의 정수에 대해 유한한 모멘트를 가지지만, 동일한 모멘트 값을 가지는 다른 분포가 존재할 수 있다.

3. 고전적 모멘트 문제

어떤 측도 공간 X 위에, 일련의 적분 가능 함수들의 집합 \{u_i\}_{i\in I}\in L^1(X)이 주어졌다고 하자. '''모멘트 문제'''는 주어진 수열 \{m_i\}_{i\in I}에 대해 다음 두 가지 질문을 다루는 문제이다.


  • '''존재 문제''': \int_X u_i f = m_i 를 모든 i\in I에 대해 만족하는 함수 f가 존재하는가?
  • '''유일성 문제''': 위 조건을 만족하는 함수 f가 존재한다면, 그 함수는 유일한가? 만약 유일하지 않다면, 이러한 함수 f들의 공간은 어떤 형태인가?


고전적인 모멘트 문제는 주로 실수선(\mathbb R) 또는 그 부분집합 위에서의 측도 \mu와 관련된 함수열 \{x^n : n=0, 1, 2, \dotsc\}의 모멘트를 다룬다. 이 문제들은 확률론에서 특정 평균, 분산 등의 모멘트 값을 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제와 밀접하게 연관되어 있다.

다음과 같은 세 가지 고전적인 모멘트 문제가 잘 알려져 있다.

  • '''함부르거 모멘트 문제'''(Hamburger moment problem영어): 측도 \mu의 지지 집합이 실수 전체(X=\mathbb R)이고, 함수열이 u_i=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)인 경우이다.
  • '''스틸티어스 모멘트 문제'''(Stieltjes moment problem영어): 측도 \mu의 지지 집합이 음이 아닌 실수 전체(X=[0,\infty))이고, 함수열이 u_i=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)인 경우이다.
  • '''하우스도르프 모멘트 문제'''(Hausdorff moment problem영어): 측도 \mu의 지지 집합이 닫힌 구간 [0,1](또는 일반성의 손실 없이 다른 유계 닫힌 구간)이고, 함수열이 u_i=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)인 경우이다.


모멘트 문제는 복소해석학으로 확장되어 '''삼각 모멘트 문제'''(trigonometric moment problem영어)로 이어지기도 한다. 이 경우, 모멘트 조건은 토플리츠 행렬로 표현되며, 측도 \mu의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이 된다.

3. 1. 함부르거 모멘트 문제 (Hamburger moment problem)

'''함부르거 모멘트 문제'''(Hamburger moment problem영어)는 모멘트 문제의 한 종류로, 실수 전체 집합 X=\mathbb R에서 정의된 측도 \mu에 대해, 함수열 u_i=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)의 모멘트 m_i = \int_{-\infty}^{\infty} x^i d\mu(x)를 다루는 문제이다. 즉, 주어진 수열 m_0, m_1, m_2, \dots에 대해 이 수열을 모멘트로 가지는 실수선 위의 측도 \mu가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제이다. 이는 확률론에서 주어진 평균, 분산 등을 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 그것이 유일한지에 대한 질문과 관련이 깊다.

함부르거 모멘트 문제의 해는 존재 문제와 유일성 문제로 나누어 살펴볼 수 있다.

=== 존재 문제 ===

주어진 수열 m_i (i=0, 1, 2, \dots)가 어떤 측도 \mu의 모멘트 수열이 될 필요충분조건은 이 수열로 구성된 항켈 행렬 H_n이 모든 자연수 n에 대해 양의 준정부호가 되는 것이다.[1] 여기서 항켈 행렬 H_n(i, j) 성분은 다음과 같이 정의된다.

:(H_n)_{ij}=m_{i+j}\qquad(0\le i,j\le n-1)

=== 유일성 문제 ===

모멘트 문제의 해가 되는 측도 \mu가 존재할 경우, 그 해가 유일한지에 대한 문제는 더 복잡하다. 유일성을 판단하는 몇 가지 충분 조건이 알려져 있다.[1]

  • '''칼레만 조건'''(Carleman’s condition영어): 만약 모멘트 수열 m_i가 다음 조건을 만족하면, 이에 대응하는 측도 \mu는 유일하다.[1]

:\sum_{i=1}^\infty m_{2i}^{-1/2i}=+\infty

특히, 짝수 차수 모멘트가 점근적으로 m_{2i}\in\mathcal O((2i)!)를 만족하면, 즉 m_{2i}(2i)!과 비슷한 속도로 증가하면, 모멘트에 대응하는 측도는 유일하다.[1]

  • '''크레인 조건'''(Krein’s condition영어): 만약 주어진 모멘트 m_i를 갖는 어떤 밀도 함수 f(x) (즉, d\mu(x) = f(x)dx)가 존재하여 다음 조건을 만족시킨다면, 모멘트에 대응하는 측도는 유일하지 않다.[1]

:\int_{-\infty}^\infty -\frac{\ln f(x)}{1 + x^2} \, dx < \infty

3. 2. 스틸티어스 모멘트 문제 (Stieltjes moment problem)

'''스틸티어스 모멘트 문제'''(Stieltjes moment problem영어)는 측도 \mu의 지지 집합이 음이 아닌 실수 전체, 즉 X=[0,\infty)이고, 함수열이 u_i=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)인 경우의 모멘트 문제이다.[1] 이는 함부르거 모멘트 문제(X=\mathbb R)나 하우스도르프 모멘트 문제(X=[0,1])와 구별된다.[1]

주어진 수열 m_i에 대해 다음과 같은 두 행렬을 정의하자.[1]

:\Delta_n=\begin{pmatrix} m_0 & m_1 & m_2 & \cdots & m_{n} \\ m_1 & m_2 & m_3 & \cdots & m_{n+1} \\ m_2& m_3 & m_4 & \cdots & m_{n+2} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ m_{n} & m_{n+1} & m_{n+2} & \cdots & m_{2n} \end{pmatrix}

:\Delta_n^{(1)}=\begin{pmatrix} m_1 & m_2 & m_3 & \cdots & m_{n+1} \\ m_2 & m_3 & m_4 & \cdots & m_{n+2} \\ m_3 & m_4 & m_5 & \cdots & m_{n+3} \\ \vdots & \vdots & \vdots & \ddots & \vdots \\ m_{n+1} & m_{n+2} & m_{n+3} & \cdots & m_{2n+1} \end{pmatrix}

수열 m_n이 어떤 분포(측도 \mu)의 모멘트를 이룰 필요충분조건은 모든 자연수 n에 대하여 두 행렬의 행렬식이 모두 양수인 것이다. 즉, \det\Delta_n>0 이고 \det\Delta_n^{(1)}>0 이어야 한다.[1]

모멘트 문제의 해(측도 \mu)가 유일한지에 대한 몇 가지 충분 조건이 알려져 있다.

  • '''칼레만 조건'''(Carleman's condition영어): 만약 모멘트 m_i가 다음 조건을 만족하면,

:\sum_{i=1}^\infty m_i^{-1/2i}=+\infty

모멘트 m_i에 대응하는 측도는 유일하다. 이 조건은 함부르거 모멘트 문제에서도 유일성 판별에 사용된다.[1]

  • '''크레인 조건'''(Krein's condition영어): 만약 모멘트 m_i를 갖는 함수 f가 다음 조건을 만족하면,

:\int_0^\infty -\frac{\sqrt x\ln f(x)}{1 + x} \, dx < \infty

모멘트 m_i에 대응하는 측도는 유일하지 않다.[1]

3. 3. 하우스도르프 모멘트 문제 (Hausdorff moment problem)

하우스도르프 모멘트 문제( Hausdorff moment problem영어 )는 측도 \mu의 지지 집합이 유계 구간 X=[0,1]이고, 함수 u_iu_i(x)=x^i\qquad(i=0,1,2,\dots)로 주어지는 경우의 모멘트 문제이다. 이는 함부르거 모멘트 문제(지지 집합 \mathbb R)나 스틸티어스 모멘트 문제(지지 집합 [0,\infty))와 같이 지지 집합의 범위에 따라 구분되는 고전적인 모멘트 문제 중 하나이다.

하우스도르프 모멘트 문제에서 주어진 수열 m_0, m_1, m_2, \dots에 대해, 이를 모멘트로 가지는 측도 \mu가 존재할 필요충분조건은 모든 정수 n,k\ge0에 대하여 다음 조건을 만족하는 것이다.

:(-1)^k(\Delta^k m)_n \ge 0

여기서 \Delta는 수열에 대한 차 연산자로, 다음과 같이 정의된다.

:(\Delta m)_i=m_{i+1}-m_i

:(\Delta^k m)_i = (\Delta (\Delta^{k-1} m))_i

만약 위 조건을 만족하여 모멘트 수열 m_i에 대응하는 측도 \mu가 존재한다면, 스톤-바이어슈트라스 정리에 의해 그 측도는 유일하게 결정된다. 즉, 주어진 모멘트 값을 갖는 분포는 오직 하나뿐이다.

4. 삼각 모멘트 문제

모멘트 문제는 복소해석학으로 확장되어 삼각 모멘트 문제가 되기도 한다. 이 문제에서는 행렬이 토플리츠 행렬로 대체되며, 측도 μ의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이다.

5. 체비쇼프-마르코프-크레인 부등식 (Chebyshev–Markov–Krein inequality)

'''체비쇼프-마르코프-크레인 부등식'''(Chebyshev–Markov–Krein inequality영어)은 모멘트가 알려져 있는 함수 또는 측도의 적분의 최솟값 및 최댓값을 제시하는 정리이다.

X콤팩트 하우스도르프 공간이라고 하고, \muX 위의 측도이며, \mu(X)<\infty라고 하자. U\subset\mathcal C(X;\mathbb R)가 임의의 유한 차원 실수 벡터 공간이라고 하자. 또한, U가 모든 x\in X에 대하여 f(x)>0인 함수 f를 적어도 한 개 포함한다고 하자.

V(U,\mu)가 다음 조건을 만족하는 측도 \nu들의 집합이라고 하자.

:\int_Xu\,d\mu=\int_Xu\,d\nu\qquad\forall u\in U

:\nu(X)<\infty

임의의 f\in L^1(X,\mu;\mathbb R)에 대하여, '''체비쇼프-마르코프-크레인 부등식'''은 다음 집합의 상한과 하한에 대한 부등식이다.

:\left\{\nu\in V(U,\mu)\colon \int_Xf\,d\nu\right\}

이 경우, 다음이 성립한다.

:\inf_{\nu\in V(U,\mu)}\int_Xf\,d\nu=\sup_{u\in U,\,u\le f}\int_Xu\,d\mu

따라서, \{\nu\in V(U,\mu)\colon \int_Xf\,d\nu\}의 상한·하한을 찾는 문제는 다음 값의 최솟값을 찾는 문제와 동치이다.

:\{\|u-f\|_1\colon u\in U\}

임의의 u_0\in U에 대하여, 다음 두 조건은 서로 동치이다.


  • u_0는 위 최솟값을 포화시키며, 모든 x\in X에 대하여 u_0(x)\le f(x)이다.
  • 다음 두 조건을 만족시키는 점 x_1,\dots,x_k\in X 및 양의 실수 \lambda_1,\dots,\lambda_k\in\mathbb R^+가 존재한다 (1\le k\le \dim U).
  • * 모든 i=1,\dots,k에 대하여 f(x_i)=u_0(x_i)이다.
  • * 모든 u\in U에 대하여 \textstyle\int_Xu\,d\mu=\sum_{i=1}^k\lambda_iu(x_i)이다.


이러한 점과 실수 쌍 \{(x_i,\lambda_i)\}_{i=1,\dots,k}를 찾았을 때, 다음이 성립한다.

:\inf_{v\in V(U,\mu)}\int_Xf\,d\nu=\sum_{i=1}^k\lambda_if(x_i)

또한, 이 하한을 포화시키는 측도 \nu_{\min}는 다음과 같다.

:\nu_{\min}=\sum_{i=1}^k\lambda_i\delta_{x_i}

여기서 \delta_xx\in X에서의 디랙 델타 측도이다. 즉, 집합 A에 대해 다음과 같이 정의된다.

:\delta_x(A)=\begin{cases}1&x\in A\\0&x\not\in A\end{cases}

마찬가지로, 상한을 찾으려면 \int_X(-f)\,d\nu의 하한을 찾으면 된다.

중요한 변형 중 하나는 고정된 처음 k차 모멘트(유한한 k에 대해)를 갖는 측도의 성질을 연구하는 절단된 모멘트 문제이다. 절단된 모멘트 문제에 대한 결과는 극치 문제, 최적화 및 확률론의 극한 정리에 많은 응용 분야를 가지고 있다.

6. 구간 위의 모멘트 문제

닫힌구간 [a,b] 위의 모멘트 문제를 생각하자. 만약 유한 차원 벡터 부분 공간 T\subset\mathcal C^0([a,b];\mathbb R)에 대하여, 임의의 u\in T\setminus\{0\}에 대하여 un개 미만의 영점들을 갖는다면, T를 '''체비쇼프 공간'''(Chebyshev space영어, T-space영어)이라고 하며, 그 기저를 '''체비쇼프 계'''(Chebyshev system영어, T-system영어)라고 한다.

[a,b] 위의 체비쇼프 공간 T가 주어졌다고 하자. [a,b] 위의 유한 측도 \mu가, 임의의 u\in T\setminus\{0\}에 대하여 만약 u(x)\ge0\forall x\in[a,b]이면 \int u\,d\mu>0이라고 하자. 그렇다면, \mu에 대하여,

:\int_a^bu\,d\mu=\int_a^b u\,d\nu\qquad\forall u\in T

이며

:\nu=\sum_{i=1}^n a_i\delta(x_i)\qquad(a\le x_1

인 꼴의 측도 \nu가 정확히 두 개 존재하며, 두 개 가운데 하나는 x_n=b를 갖는다. 이를 \mu_\pm이라고 하며, \mu의 상·하 '''주표현'''(upper/lower principal representation영어)이라고 한다. 임의의 [a,b] 위의 유한 측도 \nu\in V(U,\mu)에 대하여, 항상 다음과 같은 부등식이 성립한다.

:\int_a^bf\,d\mu_-\le\int_a^bf\,d\mu\le\int_a^bf\,d\mu_+

즉, 상·하 주표현들은 체비쇼프 공간에 대한 모멘트 문제의 상·하한을 이룬다.

수열 m_n이 측도 \mu의 모멘트 수열이 될 필요충분 조건은 특정 양수 조건이 충족되는 것이다. 즉, 행켈 행렬 H_n

:(H_n)_{ij} = m_{i+j}\,,

는 양의 반정부호여야 한다. 이는 양의 반정부호 행켈 행렬이 \Lambda(x^n) = m_n \Lambda(f^2) \geq 0 (다항식 제곱의 합에 대해 음수 아님)을 만족하는 선형 범함수 \Lambda에 해당하기 때문이다. \Lambda \mathbb{R}[x]^*로 확장될 수 있다고 가정하자. 일변수 경우, 음수 아닌 다항식은 항상 제곱의 합으로 쓸 수 있다. 따라서 선형 범함수 \Lambda는 일변수 경우의 모든 음수 아닌 다항식에 대해 양수이다. Haviland의 정리에 의해, 선형 범함수는 측도 형태를 가지며, 즉 \Lambda(x^n) = \int_{-\infty}^{\infty} x^n d \mu이다. 유사한 형태의 조건은 주어진 구간 [a,b]에서 지지되는 측도 \mu의 존재에 필요하고 충분하다.

이러한 결과를 증명하는 한 가지 방법은 다항식을 보내는 선형 범함수 \varphi를 고려하는 것이다.

:P(x) = \sum_k a_k x^k

다음으로:

:\sum_k a_k m_k.

만약 m_k[a,b]에서 지지되는 어떤 측도 \mu의 모멘트라면, 명백히

: \varphi(P) \ge 0 for any polynomial P that is non-negative on [a,b]. (1)

반대로, (1)이 성립한다면, M. Riesz 확장 정리를 적용하여 \varphi를 컴팩트 지지를 갖는 연속 함수 공간 C_c([a,b])의 범함수로 확장할 수 있으며, 따라서

:\varphi(f) \ge 0 for any f \in C_c([a,b]),\;f\ge 0. (2)

Riesz 표현 정리에 의해, (2)는 다음과 같은 측도 \mu[a,b]에서 지지될 경우에만 성립한다.

: \varphi(f) = \int f \, d\mu

모든 f \in C_c([a,b])에 대해.

따라서 측도 \mu의 존재는 (1)과 동치이다. [a,b]에서 양수 다항식에 대한 표현 정리를 사용하면, (1)을 행켈 행렬에 대한 조건으로 재구성할 수 있다.

중요한 변형은 고정된 처음 ''k''차 모멘트(유한 ''k''에 대해)를 갖는 측도의 성질을 연구하는 절단된 모멘트 문제이다. 절단된 모멘트 문제에 대한 결과는 극치 문제, 최적화 및 확률론의 극한 정리에 많은 응용 분야를 가지고 있다.

7. 확률론에서의 응용

모멘트 문제는 확률론에 응용된다.[1] 다음은 일반적으로 사용된다:

'''정리 (프레셰-쇼하트)'''

\mu가 결정적 측도(즉, 모멘트가 이를 고유하게 결정하는 경우)이고, 측도 \mu_n이 다음을 만족하는 경우



\forall k \geq 0 \quad \lim _{n \rightarrow \infty} m_k\left[\mu_n\right]=m_k[\mu],

그러면 \mu_n \rightarrow \mu는 분포에서 수렴한다.

칼레만의 조건을 확인하여 표준 정규 분포가 결정적 측도임을 알 수 있으며, 따라서 중심 극한 정리의 다음 형식을 얻는다.

'''따름 정리'''

확률 분포의 수열 \nu_nm_{2k}[\nu_n] \to \frac{(2k)!}{2^k k!}; \quad m_{2k+1}[\nu_n] \to 0을 만족하면, \nu_n은 분포에서 N(0, 1)로 수렴한다.

8. 예

실수선 위의 함수

:f(x)=\exp(-(\ln x)^2)

를 생각하자. 이 함수의 모멘트는 모두 유한하다.

:\int_{-\infty}^\infty x^nf(x)\,dx=\begin{cases}2e^{(n+1)^2/4}\sqrt{\pi}&2\mid n\\0&2\nmid n\end{cases}

그러나 크레인 조건에 따라

:\int_{-\infty}^\infty\frac{-\ln f(x)}{1+x^2}\,dx=\int_{-\infty}^\infty\frac{(\ln x)^2}{1+x^2}\,dx=\pi^3/4<\infty

이므로, 이 함부르거 모멘트 문제는 유일하지 않다. 반대로, 칼레만 조건을 적용한다면, 짝수 차수 모멘트들은

:m_{2n}\sim \exp(n^2)\gg(2n)!\sim\exp\left(2n\ln n+\cdots\right)

이므로, 칼레만 조건을 통해 유일성을 보일 수 없다.



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