모멘트 문제
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
모멘트 문제는 측도 공간에서 일련의 적분 가능한 함수 집합에 대해 특정 적분을 만족하는 함수를 찾는 문제이다. 이는 존재 문제와 유일성 문제로 구성되며, 확률론에서 지정된 평균과 분산을 갖는 확률 측도의 존재 및 유일성을 묻는 문제로 나타난다. 고전적인 모멘트 문제에는 함부르거 모멘트 문제, 슈틸티에스 모멘트 문제, 하우스도르프 모멘트 문제의 세 가지 유형이 있으며, 복소해석학으로 확장된 삼각 모멘트 문제도 존재한다. 각 문제들은 특정 조건과 정리를 통해 해의 존재 여부와 유일성을 판단하며, 칼레만 조건, 크레인 조건 등이 유일성을 판별하는 데 사용된다. 또한, 확률론에서 분포의 수렴성을 증명하는 데 활용되며, 체비쇼프-마르코프-크레인 부등식과 같은 관련 개념이 존재한다.
더 읽어볼만한 페이지
- 모멘트 (수학) - 분산
분산은 확률 변수의 흩어진 정도를 나타내는 값으로, 확률 변수 제곱의 기댓값에서 기댓값의 제곱을 뺀 것과 같으며, 0 이상의 값을 갖고, 표준 편차의 제곱이다. - 모멘트 (수학) - 첨도
첨도는 확률분포의 뾰족한 정도를 나타내는 척도로, 꼬리 부분과 중앙 집중도를 함께 나타내며 정규 분포와의 차이를 측정하고 렙토쿠르트, 플라티쿠르트, 중첨도로 분류되어 통계 분석 및 과학 분야에서 데이터 특성 파악에 활용된다. - 힐베르트 공간 - 유니터리 작용소
유니터리 작용소는 힐베르트 공간에서 내적을 보존하며 에르미트 수반과의 곱이 항등 작용소가 되는 유계 선형 작용소로, 양자역학이나 푸리에 변환 등에서 활용되고 유한 차원에서는 유니터리 행렬로 표현된다. - 힐베르트 공간 - 자기 수반 작용소
자기 수반 작용소는 힐베르트 공간에서 정의된 대칭 작용소로서, 양자역학에서 물리량 관측에 중요하며 스펙트럼 정리를 통해 곱셈 연산자와 동치인 작용소로 표현될 수 있는 선형 변환이다. - 해석학 (수학) - 수학적 최적화
수학적 최적화는 주어진 집합에서 실수 또는 정수 변수를 갖는 함수의 최댓값이나 최솟값을 찾는 문제로, 변수 종류, 제약 조건, 목적 함수 개수에 따라 다양한 분야로 나뉘며 여러 학문 분야에서 활용된다. - 해석학 (수학) - 라플라스 변환
라플라스 변환은 함수 f(t)를 복소수 s를 사용하여 적분을 통해 다른 함수 F(s)로 변환하는 적분 변환이며, 선형성을 가지고 미분방정식 풀이 등 공학 분야에서 널리 사용된다.
모멘트 문제 | |
---|---|
일반 정보 | |
분야 | 수학, 해석학 |
관련 분야 | 함수 해석학, 확률론 |
역사적 맥락 | |
기원 | 스티에르체스 모멘트 문제 |
확장 | 함부르거 모멘트 문제, 하우스도르프 모멘트 문제 |
문제 정의 | |
설명 | 주어진 수열이 특정 측도의 모멘트가 되는 조건을 찾는 문제 |
모멘트 | 확률 분포의 특정 값을 나타내는 척도 |
측도 | 집합에 할당된 크기 또는 무게 |
주요 문제 유형 | |
스티에르체스 모멘트 문제 | 실수 반직선 [0, ∞)에서의 측도에 대한 문제 |
함부르거 모멘트 문제 | 실수 전체에서의 측도에 대한 문제 |
하우스도르프 모멘트 문제 | 유한 구간 [0, 1]에서의 측도에 대한 문제 |
응용 | |
확률론 | 확률 분포 결정 |
함수 해석학 | 작용소 이론 |
물리학 | 양자 역학 |
2. 정의
어떤 측도 공간 위에, 일련의 적분 가능 함수들의 집합 가 주어졌다고 하자. 이때 '''모멘트 문제'''는 다음과 같은 문제들을 다룬다.
- (존재 문제) 임의의 수열 에 대하여, 모든 에 대해 를 만족하는 함수 가 존재하는가?
- (유일성 문제) 임의의 수열 에 대하여, 모든 에 대해 를 만족하는 함수 가 유일한가? 만약 유일하지 않다면, 이러한 들의 공간은 어떤 구조를 가지는가?
고전적인 모멘트 문제 상황에서, 는 실수선 위의 측도이며, 은 수열 이다. 이러한 형식의 문제는 확률론에서도 나타나는데, 주어진 평균, 분산 등의 모멘트를 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제로 볼 수 있다.
고전적인 모멘트 문제에는 세 가지 주요 유형이 있다.
- 함부르크 모멘트 문제: 측도 의 지지 집합이 전체 실수선인 경우.
- 슈틸티에스 모멘트 문제: 측도 의 지지 집합이 반직선 인 경우.
- 하우스도르프 모멘트 문제: 측도 의 지지 집합이 유계 구간인 경우. 일반성의 손실 없이 이 구간은 로 간주될 수 있다.
모멘트 문제는 또한 복소해석학으로 확장되어 삼각 모멘트 문제로 이어지기도 한다. 이 경우 행렬은 토플리츠 행렬로 대체되고, 측도 의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이 된다.
수열 이 어떤 측도 의 모멘트 수열이 될 필요충분조건은 특정 양수 조건, 즉 행켈 행렬 이 양의 반정부호여야 한다는 것이다. 여기서 행켈 행렬 은 다음과 같이 정의된다.
:
이는 양의 반정부호 행켈 행렬이 과 (즉, 다항식 제곱의 합에 대해 음수가 아님)을 만족하는 선형 범함수 에 해당하기 때문이다. 만약 가 실수 계수 다항식 공간의 대수적 쌍대 공간 로 확장될 수 있다면, Haviland의 정리에 의해 이 선형 범함수는 어떤 측도 에 대한 적분 형태로 표현될 수 있다. 즉, 이다. 유사한 조건은 주어진 구간 에서 지지되는 측도 의 존재에 대해서도 필요충분조건이 된다.
이러한 결과를 증명하는 한 가지 방법은 다항식 를 로 보내는 선형 범함수 를 고려하는 것이다. 만약 가 구간 에서 지지되는 어떤 측도 의 모멘트라면, 위에서 음이 아닌 모든 다항식 에 대해 다음 조건이 성립해야 한다.
:
반대로, 만약 이 조건이 성립한다면, M. Riesz 확장 정리를 이용하여 를 컴팩트 지지를 갖는 연속 함수 공간 상의 범함수로 확장할 수 있으며, 이 확장된 범함수는 상의 모든 음이 아닌 연속 함수 에 대해 다음을 만족한다.
:
Riesz 표현 정리에 따르면, 위 조건은 에서 지지되는 어떤 측도 가 존재하여 모든 에 대해 가 성립하는 경우에만 가능하다. 따라서 측도 의 존재는 조건과 동치이다. 에서 양수인 다항식에 대한 표현 정리를 사용하면, 이 조건을 행켈 행렬에 대한 조건으로 재구성할 수 있다. 칼레만 조건과 크레인 조건도 참조하라.
하우스도르프 모멘트 문제의 경우, 측도 의 유일성은 바이어슈트라스 근사 정리로부터 나온다. 이 정리는 구간 에서 연속 함수 공간에서 다항식이 조밀 집합을 이룬다는 것을 보장한다. 하지만 무한 구간에서의 모멘트 문제의 유일성은 더 복잡한 문제이다. 예를 들어, 로그 정규 분포는 모든 양의 정수에 대해 유한한 모멘트를 가지지만, 동일한 모멘트 값을 가지는 다른 분포가 존재할 수 있다.
3. 고전적 모멘트 문제
어떤 측도 공간 위에, 일련의 적분 가능 함수들의 집합 이 주어졌다고 하자. '''모멘트 문제'''는 주어진 수열 에 대해 다음 두 가지 질문을 다루는 문제이다.
- '''존재 문제''': 를 모든 에 대해 만족하는 함수 가 존재하는가?
- '''유일성 문제''': 위 조건을 만족하는 함수 가 존재한다면, 그 함수는 유일한가? 만약 유일하지 않다면, 이러한 함수 들의 공간은 어떤 형태인가?
고전적인 모멘트 문제는 주로 실수선() 또는 그 부분집합 위에서의 측도 와 관련된 함수열 의 모멘트를 다룬다. 이 문제들은 확률론에서 특정 평균, 분산 등의 모멘트 값을 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제와 밀접하게 연관되어 있다.
다음과 같은 세 가지 고전적인 모멘트 문제가 잘 알려져 있다.
- '''함부르거 모멘트 문제'''(Hamburger moment problem영어): 측도 의 지지 집합이 실수 전체()이고, 함수열이 인 경우이다.
- '''스틸티어스 모멘트 문제'''(Stieltjes moment problem영어): 측도 의 지지 집합이 음이 아닌 실수 전체()이고, 함수열이 인 경우이다.
- '''하우스도르프 모멘트 문제'''(Hausdorff moment problem영어): 측도 의 지지 집합이 닫힌 구간 (또는 일반성의 손실 없이 다른 유계 닫힌 구간)이고, 함수열이 인 경우이다.
모멘트 문제는 복소해석학으로 확장되어 '''삼각 모멘트 문제'''(trigonometric moment problem영어)로 이어지기도 한다. 이 경우, 모멘트 조건은 토플리츠 행렬로 표현되며, 측도 의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이 된다.
3. 1. 함부르거 모멘트 문제 (Hamburger moment problem)
'''함부르거 모멘트 문제'''(Hamburger moment problem영어)는 모멘트 문제의 한 종류로, 실수 전체 집합 에서 정의된 측도 에 대해, 함수열 의 모멘트 를 다루는 문제이다. 즉, 주어진 수열 에 대해 이 수열을 모멘트로 가지는 실수선 위의 측도 가 존재하는지, 그리고 존재한다면 유일한지를 묻는 문제이다. 이는 확률론에서 주어진 평균, 분산 등을 갖는 확률 측도가 존재하는지, 그리고 그것이 유일한지에 대한 질문과 관련이 깊다.함부르거 모멘트 문제의 해는 존재 문제와 유일성 문제로 나누어 살펴볼 수 있다.
=== 존재 문제 ===
주어진 수열 ()가 어떤 측도 의 모멘트 수열이 될 필요충분조건은 이 수열로 구성된 항켈 행렬 이 모든 자연수 에 대해 양의 준정부호가 되는 것이다.[1] 여기서 항켈 행렬 의 성분은 다음과 같이 정의된다.
:
=== 유일성 문제 ===
모멘트 문제의 해가 되는 측도 가 존재할 경우, 그 해가 유일한지에 대한 문제는 더 복잡하다. 유일성을 판단하는 몇 가지 충분 조건이 알려져 있다.[1]
:
특히, 짝수 차수 모멘트가 점근적으로 를 만족하면, 즉 가 과 비슷한 속도로 증가하면, 모멘트에 대응하는 측도는 유일하다.[1]
- '''크레인 조건'''(Krein’s condition영어): 만약 주어진 모멘트 를 갖는 어떤 밀도 함수 (즉, )가 존재하여 다음 조건을 만족시킨다면, 모멘트에 대응하는 측도는 유일하지 않다.[1]
:
3. 2. 스틸티어스 모멘트 문제 (Stieltjes moment problem)
'''스틸티어스 모멘트 문제'''(Stieltjes moment problem영어)는 측도 의 지지 집합이 음이 아닌 실수 전체, 즉 이고, 함수열이 인 경우의 모멘트 문제이다.[1] 이는 함부르거 모멘트 문제()나 하우스도르프 모멘트 문제()와 구별된다.[1]주어진 수열 에 대해 다음과 같은 두 행렬을 정의하자.[1]
:
:
수열 이 어떤 분포(측도 )의 모멘트를 이룰 필요충분조건은 모든 자연수 에 대하여 두 행렬의 행렬식이 모두 양수인 것이다. 즉, 이고 이어야 한다.[1]
모멘트 문제의 해(측도 )가 유일한지에 대한 몇 가지 충분 조건이 알려져 있다.
- '''칼레만 조건'''(Carleman's condition영어): 만약 모멘트 가 다음 조건을 만족하면,
:
모멘트 에 대응하는 측도는 유일하다. 이 조건은 함부르거 모멘트 문제에서도 유일성 판별에 사용된다.[1]
- '''크레인 조건'''(Krein's condition영어): 만약 모멘트 를 갖는 함수 가 다음 조건을 만족하면,
:
모멘트 에 대응하는 측도는 유일하지 않다.[1]
3. 3. 하우스도르프 모멘트 문제 (Hausdorff moment problem)
하우스도르프 모멘트 문제( Hausdorff moment problem영어 )는 측도 의 지지 집합이 유계 구간 이고, 함수 가 로 주어지는 경우의 모멘트 문제이다. 이는 함부르거 모멘트 문제(지지 집합 )나 스틸티어스 모멘트 문제(지지 집합 )와 같이 지지 집합의 범위에 따라 구분되는 고전적인 모멘트 문제 중 하나이다.하우스도르프 모멘트 문제에서 주어진 수열 에 대해, 이를 모멘트로 가지는 측도 가 존재할 필요충분조건은 모든 정수 에 대하여 다음 조건을 만족하는 것이다.
:
여기서 는 수열에 대한 차 연산자로, 다음과 같이 정의된다.
:
:
만약 위 조건을 만족하여 모멘트 수열 에 대응하는 측도 가 존재한다면, 스톤-바이어슈트라스 정리에 의해 그 측도는 유일하게 결정된다. 즉, 주어진 모멘트 값을 갖는 분포는 오직 하나뿐이다.
4. 삼각 모멘트 문제
모멘트 문제는 복소해석학으로 확장되어 삼각 모멘트 문제가 되기도 한다. 이 문제에서는 행렬이 토플리츠 행렬로 대체되며, 측도 μ의 지지 집합은 실수선 대신 복소 단위 원이다.
5. 체비쇼프-마르코프-크레인 부등식 (Chebyshev–Markov–Krein inequality)
'''체비쇼프-마르코프-크레인 부등식'''(Chebyshev–Markov–Krein inequality영어)은 모멘트가 알려져 있는 함수 또는 측도의 적분의 최솟값 및 최댓값을 제시하는 정리이다.
가 콤팩트 하우스도르프 공간이라고 하고, 가 위의 측도이며, 라고 하자. 가 임의의 유한 차원 실수 벡터 공간이라고 하자. 또한, 가 모든 에 대하여 인 함수 를 적어도 한 개 포함한다고 하자.
가 다음 조건을 만족하는 측도 들의 집합이라고 하자.
:
:
임의의 에 대하여, '''체비쇼프-마르코프-크레인 부등식'''은 다음 집합의 상한과 하한에 대한 부등식이다.
:
이 경우, 다음이 성립한다.
:
따라서, 의 상한·하한을 찾는 문제는 다음 값의 최솟값을 찾는 문제와 동치이다.
:
임의의 에 대하여, 다음 두 조건은 서로 동치이다.
- 는 위 최솟값을 포화시키며, 모든 에 대하여 이다.
- 다음 두 조건을 만족시키는 점 및 양의 실수 가 존재한다 ().
- * 모든 에 대하여 이다.
- * 모든 에 대하여 이다.
이러한 점과 실수 쌍 를 찾았을 때, 다음이 성립한다.
:
또한, 이 하한을 포화시키는 측도 는 다음과 같다.
:
여기서 는 에서의 디랙 델타 측도이다. 즉, 집합 에 대해 다음과 같이 정의된다.
:
마찬가지로, 상한을 찾으려면 의 하한을 찾으면 된다.
중요한 변형 중 하나는 고정된 처음 k차 모멘트(유한한 k에 대해)를 갖는 측도의 성질을 연구하는 절단된 모멘트 문제이다. 절단된 모멘트 문제에 대한 결과는 극치 문제, 최적화 및 확률론의 극한 정리에 많은 응용 분야를 가지고 있다.
6. 구간 위의 모멘트 문제
닫힌구간 위의 모멘트 문제를 생각하자. 만약 유한 차원 벡터 부분 공간 에 대하여, 임의의 에 대하여 가 개 미만의 영점들을 갖는다면, 를 '''체비쇼프 공간'''(Chebyshev space영어, T-space영어)이라고 하며, 그 기저를 '''체비쇼프 계'''(Chebyshev system영어, T-system영어)라고 한다.
위의 체비쇼프 공간 가 주어졌다고 하자. 위의 유한 측도 가, 임의의 에 대하여 만약 이면 이라고 하자. 그렇다면, 에 대하여,
:
이며
:
7. 확률론에서의 응용
모멘트 문제는 확률론에 응용된다.[1] 다음은 일반적으로 사용된다:
'''정리 (프레셰-쇼하트)'''
\forall k \geq 0 \quad \lim _{n \rightarrow \infty} m_k\left[\mu_n\right]=m_k[\mu],
칼레만의 조건을 확인하여 표준 정규 분포가 결정적 측도임을 알 수 있으며, 따라서 중심 극한 정리의 다음 형식을 얻는다.
'''따름 정리'''
확률 분포의 수열
8. 예
실수선 위의 함수
:
를 생각하자. 이 함수의 모멘트는 모두 유한하다.
:
그러나 크레인 조건에 따라
:
이므로, 이 함부르거 모멘트 문제는 유일하지 않다. 반대로, 칼레만 조건을 적용한다면, 짝수 차수 모멘트들은
:
이므로, 칼레만 조건을 통해 유일성을 보일 수 없다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com