맨위로가기

설문

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

설문 조사는 인구 조사에서 시작되어 사회 현상, 여론, 시장 동향 등을 파악하기 위해 널리 사용되는 연구 방법이다. 설문은 질문지를 활용하여 자료를 수집하며, 표준화된 질문법, 표집 방법, 자료 수집 방법의 발달을 거쳐 발전해왔다. 설문 조사는 횡단 연구, 연속 독립 표본 연구, 종단 연구 등 다양한 설계 방식을 가지며, 연구 목적과 조사 내용에 따라 여러 유형으로 분류된다. 설문 조사는 설문 설계, 표본 추출, 자료 수집, 분석 과정을 거쳐 진행되며, 윤리적 문제와 한계점을 가지고 있다. 최근에는 빅데이터와 결합하여 조사 방법론을 보완하고 있으며, 한국에서는 다양한 기관과 단체에서 설문 조사를 수행하고 있다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 양적 연구 - 실험계획법
    실험계획법은 실험의 효율성과 신뢰성을 높이기 위해 실험 전 상세 계획을 세우는 방법론이며, 비교, 무작위화, 반복 등의 원칙을 기반으로 다양한 설계 방식을 활용하여 실험을 진행한다.
  • 양적 연구 - 내용분석
    내용 분석은 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오 등 다양한 데이터에서 숨겨진 의미나 패턴을 파악하는 방법론으로, 데이터의 종류, 정의, 추출, 맥락, 분석 범위, 측정 대상 등에 대한 질문에 답하며 정량적, 질적 분석으로 나뉘고, 코드북과 컴퓨터 기반 분석 도구를 활용하여 신뢰도와 타당도를 검증하며 다양한 텍스트 유형에 적용된다.
  • 자료 수집 - 첩보
    첩보는 국가 안보 및 목표 달성을 위해 정보를 수집, 분석, 배포하는 활동으로, 정보 사이클을 거쳐 다양한 방법으로 수행되며, 역사적으로 중요한 역할을 했으나 윤리적 문제 또한 존재한다.
  • 자료 수집 - 데이터 수집
    데이터 수집은 특정 목적 달성을 위해 관련 정보를 획득하는 과정으로, 전수 조사 및 표본 추출 방법론을 활용하며 품질 보증과 관리, 마케팅 활용 도구, 데이터 무결성 및 개인 정보 보호 문제를 포함한다.
  • 연구 방법 - 민족지
    민족지는 특정 문화, 사회, 집단에 대한 연구 방법이자 결과물을 의미하며, 다양한 학문 분야에서 활용되어 사람들의 사회적 의미와 일상 활동을 포착하고 문화의 보편성과 변이를 연구, 해석하는 학문이다.
  • 연구 방법 - 무작위 대조 시험
설문

2. 설문의 역사

최초의 설문은 정부에서 수행하는 인구조사(센서스)로 본다. 이는 전체 인구의 수를 측정하기 위한 것으로 주로 세금 부과를 위한 목적으로 이뤄졌다. 한국의 경우는 신라가 3년에 한 번씩 인구조사를 시행했음을 민정문서 기록으로 알 수 있다. 현대 설문조사의 시초는 영국의 찰스 부스가 런던의 가난한 사람들과 그 이유에 대한 자료를 수집한 것이 시초로 보인다. 그는 표준화된 질문 항목을 사용하지는 않았지만, 사회문제를 이해하기 위해 체계적 측정을 사용해 정량적으로 요약한 의의가 있다. 이후 20세기 초반에 우편 설문 조사와 전화 설문조사를 사용한 기법이 발전하였다. 당시 표본추출에 사용되는 목록은 전화번호부, 운전면허목록, 잡지 구독자 목록과 같은 것이었다.

2. 1. 고대 및 중세 시대의 설문 조사

최초의 설문은 정부에서 수행하는 인구조사(센서스)로 본다. 이는 전체 인구의 수를 측정하기 위한 것으로 주로 세금 부과를 위한 목적으로 이뤄졌다. 한국의 경우는 신라가 3년에 한 번씩 인구조사를 시행했음을 민정문서 기록으로 알 수 있다. 현대 설문조사의 시초는 영국의 찰스 부스가 런던의 가난한 사람들과 그 이유에 대한 자료를 수집한 것이 시초로 보인다. 그는 표준화된 질문 항목을 사용하지는 않았지만, 사회문제를 이해하기 위해 체계적 측정을 사용해 정량적으로 요약한 의의가 있다. 이후 20세기 초반에 우편 설문 조사와 전화 설문조사를 사용한 기법이 발전하였다. 당시 표본추출에 사용되는 목록은 전화번호부, 운전면허목록, 잡지 구독자 목록과 같은 것이었다.

2. 2. 근대 설문 조사의 시작

최초의 설문은 정부에서 수행하는 인구조사(센서스)로 본다. 이는 전체 인구의 수를 측정하기 위한 것으로 주로 세금 부과를 위한 목적으로 이뤄졌다. 한국의 경우는 신라가 3년에 한번씩 인구조사를 시행했음을 민정문서 기록으로 알 수 있다. 현대 설문조사의 시초는 영국의 찰스 부스가 런던의 가난한 사람들과 그 이유에 대한 자료를 수집한 것이 시초로 보인다. 그는 표준화된 질문 항목을 사용하지는 않았지만, 사회문제를 이해하기 위해 체계적 측정을 사용해 정량적으로 요약한 의의가 있다. 이후 20세기 초반에 우편 설문 조사와 전화 설문조사를 사용한 기법이 발전하였다. 당시 표본추출에 사용되는 목록은 전화번호부, 운전면허목록, 잡지 구독자 목록과 같은 것이었다.

2. 3. 현대 설문 조사의 발전

2. 3. 1. 표준화된 질문법의 발달

리커트 척도와 같은 표준화된 질문법이 도입되어 효과적인 설문조사가 가능하게 되었다.[33]

Q1-1.위키백과에 대한 전반적 만족도를 선택해 주세요(1:매우 만족 - 5 매우 불만족)

①---②---③---④---⑤

Q1-2.위키백과의 디자인에 얼마나 만족하는지 선택해 주세요.

①---②---③---④---⑤

Q1-3.위키백과의 컨텐츠에 얼마나 만족하는지 선택해 주세요.

①---②---③---④---⑤

2. 3. 2. 표집 방법의 발달

표본을 사용한 초기의 연구는 전형적인 도시나 개인을 뽑아 목표가 되는 모집단과 유사한 표본을 만들고자 하였다. 예를 들어 남녀 비율을 반반으로 하는 것을 볼 수 있다. 이후 확률이론을 표본조사에 적용해 확률표본을 추출해내는 방식으로 표집 방법이 발달하였다.

2. 3. 3. 자료 수집 방법의 발달

초기 설문 조사 방법에서 사용한 자료수집 방식은 면접을 통한 것이었다. 인터뷰 내용을 노트에 기록하고 요약해서 통계로 만드는 것은 어려운 업무였다. 이후 자료를 체계적이고, 값싸고 빠르게 수집하는 방법들이 발전하면서 설문 조사 방법은 널리 퍼졌다. 우편 설문조사 기법과 이를 이은 전화 설문 조사 방법이 설문 조사에 드는 시간과 비용을 줄였다. 이후 컴퓨터가 도입되기 시작하여 분석을 용이하게 하였다. 1990년대 이후 인터넷을 사용한 설문조사가 도입되었으며, 현재는 설문지 작성, 배포에 이르기까지 많은 웹 기반 솔루션[34][35] 이 출시되어 일반인들도 쉽게 설문조사를 진행하고 분석할 수 있게 되었다.

3. 설문 조사 방법론

3. 1. 설문 설계

태국어로 된 기본적인 설문


설문지는 설문 조사 연구에서 가장 일반적으로 사용되는 도구이다. 그러나 설문지가 부적절하게 작성된 경우 특정 설문 조사의 결과는 가치가 없다.[3] 설문지는 유효하고 신뢰할 수 있는 인구 통계 변수 측정을 생성해야 하며, 자기 보고 척도가 생성하는 유효하고 신뢰할 수 있는 개별 격차를 산출해야 한다.[3]

설문 조사에서 자주 측정되는 변수 범주는 표본에 있는 설문 조사 대상자의 특성을 나타내는 데 사용되는 인구 통계학적 변수이다.[3] 인구 통계학적 변수에는 민족, 사회 경제적 지위, 인종 및 연령과 같은 측정이 포함된다.[3] 설문 조사는 종종 개인의 선호도와 태도를 평가하며, 많은 설문 조사는 자가 보고 척도를 사용하여 척도에 제시된 다양한 항목에 대한 사람들의 의견과 판단을 측정한다.[3] 자가 보고 척도는 척도 항목에 대한 사람들 간의 격차를 조사하는 데에도 사용된다.[3] 일반적으로 설문지 형태로 제시되는 이러한 자가 보고 척도는 심리학에서 가장 많이 사용되는 도구 중 하나이므로 측정 항목을 신중하게 구성하는 동시에 신뢰성과 타당성을 확보하는 것이 중요하다.[3]

자가 보고 측정의 신뢰성은 일관성에 의해 정의된다.[3] 따라서 신뢰할 수 있는 자가 보고 측정은 실행할 때마다 일관된 결과를 생성한다.[3] 테스트의 신뢰성은 몇 가지 방법으로 측정할 수 있다.[3] 먼저, 검사-재검사 신뢰도를 계산할 수 있다.[3] 검사-재검사 신뢰도는 두 번의 다른 시간에 대규모 표본에 동일한 설문지를 실시하는 것을 포함한다.[3] 설문지가 신뢰할 수 있는 것으로 간주되려면, 표본의 사람들이 각 테스트에서 동일한 점수를 받을 필요는 없지만, 점수 분포에서 그들의 위치는 테스트와 재테스트 모두에서 유사해야 한다.[3] 자가 보고 측정은 일반적으로 구성 요소를 측정하는 항목이 많을 때 더 신뢰할 수 있다.[3] 또한, 측정되는 요인이 테스트를 받는 표본의 개인들 사이에서 더 큰 변동성을 가질 때 측정이 더 신뢰할 수 있다.[3] 마지막으로, 설문지 작성 지침이 명확하고 테스트 환경에 방해 요소가 제한적일 때 신뢰성이 더 높아진다.[3] 반대로, 설문지는 원래 측정하려던 것을 측정하는 경우 유효하다.[3] 측정의 구성 타당도는 원래 측정하기로 했던 이론적 구성을 측정하는 정도이다.[3]

신뢰할 수 있고 타당한 결과를 얻을 수 있는 설문지를 구성하기 위해 여섯 단계를 사용할 수 있다.[3] 첫째, 어떤 종류의 정보를 수집해야 하는지 결정해야 한다.[3] 둘째, 설문 조사를 어떻게 수행할지 결정해야 한다.[3] 셋째, 설문지의 초안을 작성해야 한다.[3] 넷째, 설문지를 수정해야 한다.[3] 다음으로, 설문지를 사전 테스트해야 한다.[3] 마지막으로, 설문지를 편집하고 설문지 사용 절차를 명시해야 한다.[3]

질문이 표현되는 방식은 연구 참가자가 질문에 답하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있다.[3] 따라서 설문 조사 연구자는 설문 질문을 작성할 때 질문의 표현에 유의해야 한다.[3] 연구자는 서로 다른 개인, 문화 및 하위 문화가 특정 단어와 구문을 서로 다르게 해석할 수 있다는 점을 염두에 두는 것이 중요하다.[3] 설문 조사 연구자가 설문지를 작성할 때 사용하는 질문에는 두 가지 유형이 있다. 바로 자유 응답 질문과 폐쇄형 질문이다.[3] 자유 응답 질문은 개방형이며, 폐쇄형 질문은 일반적으로 객관식이다.[3] 자유 응답 질문은 응답자에게 더 큰 유연성을 제공하므로 유용하지만, 기록하고 채점하기가 매우 어렵고 광범위한 코딩이 필요하다.[3] 반대로, 폐쇄형 질문은 더 쉽게 채점하고 코딩할 수 있지만, 응답자의 표현력과 자발성을 감소시킨다.[3] 일반적으로 질문의 어휘는 매우 단순하고 직접적이어야 하며, 대부분 20단어 미만이어야 한다.[3] 각 질문은 "가독성"을 위해 편집되어야 하며, 유도 질문이나 편향된 질문을 피해야 한다.[3] 마지막으로, 하나의 구성 요소를 측정하기 위해 여러 항목을 사용하는 경우, 응답 편향을 피하기 위해 일부 항목의 표현을 반대 방향으로 바꿔야 한다.[3]

개방형 질문에 대한 응답자의 답변은 나중에 응답 척도로 코딩하거나,[4] 더 정성적인 방법을 사용하여 분석할 수 있다.

설문 조사 연구자는 설문지에서 질문 순서를 신중하게 구성해야 한다.[3] 자가 기입식 설문지의 경우 응답자의 관심을 끌 수 있도록 가장 흥미로운 질문을 설문지 처음에 배치해야 하며, 인구 통계학적 질문은 마지막에 배치해야 한다.[3] 반대로 전화 또는 대면으로 설문 조사를 진행하는 경우, 응답자의 신뢰도를 높이기 위해 인구 통계학적 질문을 면접 초반에 실시해야 한다.[3] 질문 순서에 유의해야 하는 또 다른 이유는 한 질문이 설문 응답 효과를 일으켜 점화의 결과로 사람들이 후속 질문에 어떻게 응답하는지에 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

3. 1. 1. 설문지 작성



설문지는 설문 조사 연구에서 가장 일반적으로 사용되는 도구이다. 그러나 설문지가 부적절하게 작성된 경우 특정 설문 조사의 결과는 가치가 없다.[3] 설문지는 유효하고 신뢰할 수 있는 인구 통계 변수 측정을 생성해야 하며, 자기 보고 척도가 생성하는 유효하고 신뢰할 수 있는 개별 격차를 산출해야 한다.[3]

설문 조사에서 자주 측정되는 변수 범주는 표본에 있는 설문 조사 대상자의 특성을 나타내는 데 사용되는 인구 통계학적 변수이다.[3] 인구 통계학적 변수에는 민족, 사회 경제적 지위, 인종 및 연령과 같은 측정이 포함된다.[3] 설문 조사는 종종 개인의 선호도와 태도를 평가하며, 많은 설문 조사는 자가 보고 척도를 사용하여 척도에 제시된 다양한 항목에 대한 사람들의 의견과 판단을 측정한다.[3] 자가 보고 척도는 척도 항목에 대한 사람들 간의 격차를 조사하는 데에도 사용된다.[3] 일반적으로 설문지 형태로 제시되는 이러한 자가 보고 척도는 심리학에서 가장 많이 사용되는 도구 중 하나이므로 측정 항목을 신중하게 구성하는 동시에 신뢰성과 타당성을 확보하는 것이 중요하다.[3]

자가 보고 측정의 신뢰성은 일관성에 의해 정의된다.[3] 따라서 신뢰할 수 있는 자가 보고 측정은 실행할 때마다 일관된 결과를 생성한다.[3] 테스트의 신뢰성은 몇 가지 방법으로 측정할 수 있다.[3] 먼저, 검사-재검사 신뢰도를 계산할 수 있다.[3] 검사-재검사 신뢰도는 두 번의 다른 시간에 대규모 표본에 동일한 설문지를 실시하는 것을 포함한다.[3] 설문지가 신뢰할 수 있는 것으로 간주되려면, 표본의 사람들이 각 테스트에서 동일한 점수를 받을 필요는 없지만, 점수 분포에서 그들의 위치는 테스트와 재테스트 모두에서 유사해야 한다.[3] 자가 보고 측정은 일반적으로 구성 요소를 측정하는 항목이 많을 때 더 신뢰할 수 있다.[3] 또한, 측정되는 요인이 테스트를 받는 표본의 개인들 사이에서 더 큰 변동성을 가질 때 측정이 더 신뢰할 수 있다.[3] 마지막으로, 설문지 작성 지침이 명확하고 테스트 환경에 방해 요소가 제한적일 때 신뢰성이 더 높아진다.[3] 반대로, 설문지는 원래 측정하려던 것을 측정하는 경우 유효하다.[3] 측정의 구성 타당도는 원래 측정하기로 했던 이론적 구성을 측정하는 정도이다.[3]

신뢰할 수 있고 타당한 결과를 얻을 수 있는 설문지를 구성하기 위해 여섯 단계를 사용할 수 있다.[3] 첫째, 어떤 종류의 정보를 수집해야 하는지 결정해야 한다.[3] 둘째, 설문 조사를 어떻게 수행할지 결정해야 한다.[3] 셋째, 설문지의 초안을 작성해야 한다.[3] 넷째, 설문지를 수정해야 한다.[3] 다음으로, 설문지를 사전 테스트해야 한다.[3] 마지막으로, 설문지를 편집하고 설문지 사용 절차를 명시해야 한다.[3]

질문이 표현되는 방식은 연구 참가자가 질문에 답하는 방식에 큰 영향을 미칠 수 있다.[3] 따라서 설문 조사 연구자는 설문 질문을 작성할 때 질문의 표현에 유의해야 한다.[3] 연구자는 서로 다른 개인, 문화 및 하위 문화가 특정 단어와 구문을 서로 다르게 해석할 수 있다는 점을 염두에 두는 것이 중요하다.[3] 설문 조사 연구자가 설문지를 작성할 때 사용하는 질문에는 두 가지 유형이 있다. 바로 자유 응답 질문과 폐쇄형 질문이다.[3] 자유 응답 질문은 개방형이며, 폐쇄형 질문은 일반적으로 객관식이다.[3] 자유 응답 질문은 응답자에게 더 큰 유연성을 제공하므로 유용하지만, 기록하고 채점하기가 매우 어렵고 광범위한 코딩이 필요하다.[3] 반대로, 폐쇄형 질문은 더 쉽게 채점하고 코딩할 수 있지만, 응답자의 표현력과 자발성을 감소시킨다.[3] 일반적으로 질문의 어휘는 매우 단순하고 직접적이어야 하며, 대부분 20단어 미만이어야 한다.[3] 각 질문은 "가독성"을 위해 편집되어야 하며, 유도 질문이나 편향된 질문을 피해야 한다.[3] 마지막으로, 하나의 구성 요소를 측정하기 위해 여러 항목을 사용하는 경우, 응답 편향을 피하기 위해 일부 항목의 표현을 반대 방향으로 바꿔야 한다.[3]

개방형 질문에 대한 응답자의 답변은 나중에 응답 척도로 코딩하거나,[4] 더 정성적인 방법을 사용하여 분석할 수 있다.

설문 조사 연구자는 설문지에서 질문 순서를 신중하게 구성해야 한다.[3] 자가 기입식 설문지의 경우 응답자의 관심을 끌 수 있도록 가장 흥미로운 질문을 설문지 처음에 배치해야 하며, 인구 통계학적 질문은 마지막에 배치해야 한다.[3] 반대로 전화 또는 대면으로 설문 조사를 진행하는 경우, 응답자의 신뢰도를 높이기 위해 인구 통계학적 질문을 면접 초반에 실시해야 한다.[3] 질문 순서에 유의해야 하는 또 다른 이유는 한 질문이 설문 응답 효과를 일으켜 점화의 결과로 사람들이 후속 질문에 어떻게 응답하는지에 영향을 미칠 수 있기 때문이다.

3. 1. 2. 설문지 번역

번역은 비교 가능한 설문 데이터를 수집하는 데 매우 중요하다. 설문지는 원어에서 하나 이상의 대상 언어로 번역된다. 예를 들어 영어를 스페인어와 독일어로 번역하는 것이다. 번역 과정에는 번역가, 해당 분야 전문가, 그리고 이 과정에 도움이 되는 사람들이 참여하는 팀 접근 방식이 권장된다.[13][8]

설문 번역 모범 사례에는 병렬 번역, 팀 토론, 그리고 실제 사람들을 대상으로 한 사전 테스트가 포함된다.[9][10] 이는 기계적인 단어 배치 과정이 아니다. 원래 유럽 사회 조사를 위해 개발된 TRAPD 모델 - 번역(Translation), 검토(Review), 판정(Adjudication), 사전 테스트(Pretest), 문서화(Documentation) -는 현재 "전 세계 설문 조사 연구 커뮤니티에서 널리 사용되고 있으며, 항상 그와 같이 명명되거나 완전한 형태로 구현되지는 않습니다".[11][12][13] 예를 들어, 사회언어학은 설문지 번역에 대한 이론적 틀을 제공하고 TRAPD를 보완한다. 이 접근 방식은 설문지 번역이 원어와 동일한 의사 전달 효과를 얻기 위해서는 번역이 언어적으로 적절해야 하며, 동시에 대상 언어의 사회적 관행과 문화적 규범을 통합해야 한다고 말한다.[14]

3. 2. 표본 추출

표본은 관심 모집단의 모든 구성원 목록으로 구성된 표본 틀에서 선택된다.[3] 설문의 목표는 표본을 설명하는 것이 아니라 더 큰 모집단을 설명하는 것이다. 이러한 일반화 능력은 위에 언급했듯이 표본의 대표성에 달려 있다. 모집단의 각 구성원은 요소라고 한다. 대표 표본을 선택하는 동안 빈번한 어려움에 직면하게 된다. 그 결과 발생하는 흔한 오류 중 하나는 선택 편향이다. 선택 편향은 표본을 선택하는 데 사용된 절차가 모집단의 일부 중요한 측면을 과대 또는 과소 대표할 때 발생한다. 예를 들어, 관심 모집단이 여성 75%와 남성 25%로 구성되어 있고 표본이 여성 40%와 남성 60%로 구성되어 있다면 여성은 과소 대표되고 남성은 과대 대표된다. 선택 편향을 최소화하기 위해 층화 무작위 표본추출이 자주 사용된다. 이는 모집단을 층이라고 하는 하위 모집단으로 나누고 각 층에서 무작위 표본을 추출하거나 비례 기준으로 표본에 대한 요소를 추출할 때이다.

3. 2. 1. 표본 추출 방법

표본은 관심 모집단의 모든 구성원 목록으로 구성된 표본 틀에서 선택된다.[3] 설문의 목표는 표본을 설명하는 것이 아니라 더 큰 모집단을 설명하는 것이다. 이러한 일반화 능력은 위에 언급했듯이 표본의 대표성에 달려 있다. 모집단의 각 구성원은 요소라고 한다. 대표 표본을 선택하는 동안 빈번한 어려움에 직면하게 된다. 그 결과 발생하는 흔한 오류 중 하나는 선택 편향이다. 선택 편향은 표본을 선택하는 데 사용된 절차가 모집단의 일부 중요한 측면을 과대 또는 과소 대표할 때 발생한다. 예를 들어, 관심 모집단이 여성 75%와 남성 25%로 구성되어 있고 표본이 여성 40%와 남성 60%로 구성되어 있다면 여성은 과소 대표되고 남성은 과대 대표된다. 선택 편향을 최소화하기 위해 층화 무작위 표본추출이 자주 사용된다. 이는 모집단을 층이라고 하는 하위 모집단으로 나누고 각 층에서 무작위 표본을 추출하거나 비례 기준으로 표본에 대한 요소를 추출할 때이다.

3. 2. 2. 표본 크기 결정

표본은 관심 모집단의 모든 구성원 목록으로 구성된 표본 틀에서 선택된다.[3] 설문의 목표는 표본을 설명하는 것이 아니라 더 큰 모집단을 설명하는 것이다. 이러한 일반화 능력은 위에 언급했듯이 표본의 대표성에 달려 있다. 모집단의 각 구성원은 요소라고 한다. 대표 표본을 선택하는 동안 빈번한 어려움에 직면하게 된다. 그 결과 발생하는 흔한 오류 중 하나는 선택 편향이다. 선택 편향은 표본을 선택하는 데 사용된 절차가 모집단의 일부 중요한 측면을 과대 또는 과소 대표할 때 발생한다. 예를 들어, 관심 모집단이 여성 75%와 남성 25%로 구성되어 있고 표본이 여성 40%와 남성 60%로 구성되어 있다면 여성은 과소 대표되고 남성은 과대 대표된다. 선택 편향을 최소화하기 위해 층화 무작위 표본추출이 자주 사용된다. 이는 모집단을 층이라고 하는 하위 모집단으로 나누고 각 층에서 무작위 표본을 추출하거나 비례 기준으로 표본에 대한 요소를 추출할 때이다.

3. 3. 자료 수집 방법

설문 관리는 여러 방법으로 이루어진다. 관리 모드 선택은 비용, 대상 모집단의 범위, 질문의 유연성, 응답자의 참여 의지, 응답 정확도 등 여러 요인에 의해 영향을 받는다.[4]

각 방법은 응답자의 답변 방식을 바꾸는 모드 효과를 생성하며, 서로 다른 장점을 갖는다. 가장 일반적인 관리 모드는 다음과 같다.[4]

  • 전화
  • 우편
  • 온라인 설문
  • 모바일 설문
  • 개인 방문 설문
  • 개인 쇼핑몰 또는 길거리 인터셉트 설문
  • 혼합 모드

3. 3. 1. 자료 수집 방법의 종류

설문 관리는 여러 방법으로 이루어진다. 관리 모드 선택은 비용, 대상 모집단의 범위, 질문의 유연성, 응답자의 참여 의지, 응답 정확도 등 여러 요인에 의해 영향을 받는다.[4]

각 방법은 응답자의 답변 방식을 바꾸는 모드 효과를 생성하며, 서로 다른 장점을 갖는다. 가장 일반적인 관리 모드는 다음과 같다.[4]

  • 전화
  • 우편
  • 온라인 설문
  • 모바일 설문
  • 개인 방문 설문
  • 개인 쇼핑몰 또는 길거리 인터셉트 설문
  • 혼합 모드

3. 4. 자료 분석

3. 4. 1. 자료 분석 방법

(아무 내용도 출력되지 않아야 합니다. `summary`와 `source`가 모두 비어 있으므로, 생성할 내용이 없습니다.)

4. 설문 조사 유형

설문 연구에는 여러 가지 설계 방법이 사용될 수 있다. 일반적인 세 가지 유형으로는 횡단 연구, 연속 독립 표본 연구, 종단 연구가 있다.[3]

횡단 연구는 특정 시점에 모집단에서 표본을 추출하여 연구하는 방식이다.[3] 이 방법은 모집단의 특성을 설명할 수는 있지만, 원인에 대한 통찰력을 제공하기는 어렵다.

연속 독립 표본 설계는 모집단에서 여러 번 무작위 표본을 추출하는 방식이다.[3] 모집단의 변화는 연구할 수 있지만, 개인 내의 변화는 알 수 없다. 표본이 동일 모집단에서 추출되고, 동등하게 대표되어야 하며, 질문은 동일한 방식으로 이루어져야 한다.

종단 연구는 동일한 표본을 여러 시점에 걸쳐 측정하는 방식이다.[3] 개인 응답의 차이를 측정하여 변화의 이유를 평가할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 비용이 많이 들고 수행하기 어려우며, 참가자 이탈로 인해 표본 대표성이 저하될 수 있다. 응답자는 자기 일관성을 유지하려는 경향도 고려해야 한다. 참가자의 익명성을 보장하면서 시간 경과에 따른 응답을 연결하기 위해 자체 생성 식별 코드(SGIC)를 사용하기도 한다.[5]

4. 1. 연구 목적에 따른 분류

설문 연구에는 여러 가지 설계 방법이 사용될 수 있다. 일반적인 세 가지 유형으로는 횡단 연구, 연속 독립 표본 연구, 종단 연구가 있다.[3]

횡단 연구는 특정 시점에 모집단에서 표본을 추출하여 연구하는 방식이다.[3] 이 방법은 모집단의 특성을 설명할 수는 있지만, 원인에 대한 통찰력을 제공하기는 어렵다.

연속 독립 표본 설계는 모집단에서 여러 번 무작위 표본을 추출하는 방식이다.[3] 모집단의 변화는 연구할 수 있지만, 개인 내의 변화는 알 수 없다. 표본이 동일 모집단에서 추출되고, 동등하게 대표되어야 하며, 질문은 동일한 방식으로 이루어져야 한다.

종단 연구는 동일한 표본을 여러 시점에 걸쳐 측정하는 방식이다.[3] 개인 응답의 차이를 측정하여 변화의 이유를 평가할 수 있다는 장점이 있다. 하지만 비용이 많이 들고 수행하기 어려우며, 참가자 이탈로 인해 표본 대표성이 저하될 수 있다. 응답자는 자기 일관성을 유지하려는 경향도 고려해야 한다. 참가자의 익명성을 보장하면서 시간 경과에 따른 응답을 연결하기 위해 자체 생성 식별 코드(SGIC)를 사용하기도 한다.[5]

4. 2. 조사 내용에 따른 분류

설문 연구는 다양한 설계 구조를 가질 수 있다. 크게 횡단 연구, 연속 독립 표본 연구, 종단 연구로 나뉜다.[3]

횡단 연구는 특정 시점에 모집단에서 표본을 추출하여 연구하는 방식이다.[3] 이 방식은 모집단의 특성을 파악할 수 있지만, 원인에 대한 통찰력을 제공하기는 어렵다.

연속 독립 표본 설계는 모집단에서 여러 번 무작위 표본을 추출한다.[3] 이 설계는 모집단 내 변화를 연구할 수 있지만, 동일한 개인을 대상으로 하지 않으므로 개인 내 변화는 알 수 없다. 따라서 시간 경과에 따른 변화의 원인을 명확히 식별하기 어렵다. 이 설계가 효과적이려면 표본이 동일 모집단에서 추출되고 대표성을 가져야 하며, 질문은 동일한 방식으로 이루어져야 한다.

종단 연구는 동일한 무작위 표본을 여러 시점에 걸쳐 측정한다.[3] 이 설계는 개인의 응답 차이를 측정하여 변화의 이유를 파악할 수 있다. 예를 들어, 이혼과 같이 실험적으로 테스트하기 어려운 자연 발생 사건의 영향을 평가하는 데 용이하다.

하지만 종단 연구는 비용이 많이 들고 수행하기 어렵다는 단점이 있다. 장기간 연구 참여자를 모집하기 어렵고, 참가자가 중도 이탈하는 경우가 많다. 또한 데이터 수집의 기밀성 및 익명성 유지는 시간 경과에 따른 참가자 응답 연결을 어렵게 한다. 이를 해결하기 위해 자체 생성 식별 코드(SGIC)를 사용하기도 한다.[5] 예를 들어 '출생 월', '어머니 중간 이름 첫 글자' 등의 요소를 조합하는 방식이다. 최근에는 '첫 번째 애완동물 이름'과 같이 개인화된 데이터 사용을 최소화하는 익명 SGIC 접근 방식도 사용된다.[6][7] 하지만 사용된 방식에 따라 표본 일부를 일치시키는 능력이 저하될 수 있다.

참가자 탈락은 무작위가 아니므로 표본 대표성이 저하될 수 있다. 연구자는 설문 이탈자와 잔류자를 비교하여 통계적 차이를 확인하기도 한다. 또한 응답자는 설문 응답 변경에도 자기 일관성을 유지하려는 경향을 보일 수 있다.

설문 조사에는 의식조사, 여론조사, 사회조사, 시장조사, 국세조사, 교통량 조사, 출구조사등 다양한 종류가 있다.

5. 설문 조사의 윤리적 문제와 한계

설문 조사 방법론자들은 면접 대상자의 응답이 면접관의 신체적 특성에 의해 어느 정도 영향을 받는지 파악하기 위해 많은 노력을 기울여왔다. 주요 면접관 특징으로는 인종[22], 성별[23], 상대적 체중(BMI)이 있다.[24] 이러한 면접관 효과는 질문이 면접관의 특성과 관련된 경우 특히 작용한다. 면접관의 인종은 인종적 태도에 관한 측정에 대한 응답에 영향을 미치고,[25] 성별은 성 관련 문제에 관련된 질문에 대한 응답에 영향을 주며,[26] BMI는 식이 및 다이어트 관련 질문에 대한 답변에 영향을 주는 것으로 나타났다.[27] 면접관 효과는 주로 대면 설문조사에서 조사되었지만, 전화 설문조사 및 영상 강화 웹 설문조사와 같이 시각적 접촉이 없는 면접 방식에서도 존재하는 것으로 나타났다. 면접관 효과에 대해 일반적으로 제공되는 설명은 사회적 바람직성 편향이다. 설문조사 참여자는 질문하는 면접관에게 귀속되는 규범에 순응하기 위해 긍정적인 자아상을 투영하려 할 수 있다. 이는 설문 응답 효과의 한 예이다.

전화 및 대면 설문조사에서 무응답 감소를 위해 권장되는 방법으로는 사전 안내 편지 발송, 면접관 교육, 짧은 소개, 응답자 친화적인 설문지 작성 등이 있다.[15][16] 사전 안내 편지는 다가오는 설문조사에 대해 알리고, 연구 주제를 설명하며, 협조에 대한 감사를 표하는 내용으로 구성된다. 면접관은 응답자에게 질문하는 방법, 컴퓨터 사용 방법, 연락이 닿지 않은 응답자에게 다시 전화할 일정을 잡는 방법에 대해 철저히 교육받는다. 면접관은 짧은 소개를 통해 자신, 소속 기관, 면접 시간, 목표를 밝히고 판매 행위가 없음을 명시해야 한다.[17] 질문은 명확하고 불쾌감을 주지 않도록 작성되어야 한다.

설문조사의 간결함 또한 응답률을 높이는 데 기여하는 것으로 언급되지만, 1996년 문헌 검토 결과는 혼재되어 있었고, 다른 요인이 더 중요할 수 있다고 결론 내렸다.[18] 2010년 연구에서는 온라인 설문조사에서 질문 수가 증가함에 따라 응답률이 감소하는 경향을 보였다.[19] 긴 설문조사는 응답의 질 저하를 야기할 수 있다는 연구 결과도 있다.[20]

일부 연구자들은 수신자의 역할 또는 직업이 무응답 관리에 영향을 미칠 수 있다고 보았다. 예를 들어, 약사들은 팩스로 처방전을 자주 받지만 우편물에 항상 접근할 수 있는 것은 아니기 때문에 팩스를 선호하는 경향이 있었다.[21]

5. 1. 윤리적 문제

설문 조사 방법론자들은 면접 대상자의 응답이 면접관의 신체적 특성에 의해 어느 정도 영향을 받는지 파악하기 위해 많은 노력을 기울여왔다. 주요 면접관 특징으로는 인종[22], 성별[23], 상대적 체중(BMI)이 있다.[24] 이러한 면접관 효과는 질문이 면접관의 특성과 관련된 경우 특히 작용한다. 면접관의 인종은 인종적 태도에 관한 측정에 대한 응답에 영향을 미치고,[25] 성별은 성 관련 문제에 관련된 질문에 대한 응답에 영향을 주며,[26] BMI는 식이 및 다이어트 관련 질문에 대한 답변에 영향을 주는 것으로 나타났다.[27] 면접관 효과는 주로 대면 설문조사에서 조사되었지만, 전화 설문조사 및 영상 강화 웹 설문조사와 같이 시각적 접촉이 없는 면접 방식에서도 존재하는 것으로 나타났다. 면접관 효과에 대해 일반적으로 제공되는 설명은 사회적 바람직성 편향이다. 설문조사 참여자는 질문하는 면접관에게 귀속되는 규범에 순응하기 위해 긍정적인 자아상을 투영하려 할 수 있다. 이는 설문 응답 효과의 한 예이다.

전화 및 대면 설문조사에서 무응답 감소를 위해 권장되는 방법으로는 사전 안내 편지 발송, 면접관 교육, 짧은 소개, 응답자 친화적인 설문지 작성 등이 있다.[15][16] 사전 안내 편지는 다가오는 설문조사에 대해 알리고, 연구 주제를 설명하며, 협조에 대한 감사를 표하는 내용으로 구성된다. 면접관은 응답자에게 질문하는 방법, 컴퓨터 사용 방법, 연락이 닿지 않은 응답자에게 다시 전화할 일정을 잡는 방법에 대해 철저히 교육받는다. 면접관은 짧은 소개를 통해 자신, 소속 기관, 면접 시간, 목표를 밝히고 판매 행위가 없음을 명시해야 한다.[17] 질문은 명확하고 불쾌감을 주지 않도록 작성되어야 한다.

설문조사의 간결함 또한 응답률을 높이는 데 기여하는 것으로 언급되지만, 1996년 문헌 검토 결과는 혼재되어 있었고, 다른 요인이 더 중요할 수 있다고 결론 내렸다.[18] 2010년 연구에서는 온라인 설문조사에서 질문 수가 증가함에 따라 응답률이 감소하는 경향을 보였다.[19] 긴 설문조사는 응답의 질 저하를 야기할 수 있다는 연구 결과도 있다.[20]

일부 연구자들은 수신자의 역할 또는 직업이 무응답 관리에 영향을 미칠 수 있다고 보았다. 예를 들어, 약사들은 팩스로 처방전을 자주 받지만 우편물에 항상 접근할 수 있는 것은 아니기 때문에 팩스를 선호하는 경향이 있었다.[21]

5. 2. 한계

전화 및 대면 설문조사에서 무응답을 줄이기 위해 사전 안내 편지 발송, 면접관 교육, 짧은 소개, 응답자 친화적인 설문지 작성이 권장된다.[15][16] 사전 안내 편지는 다가오는 설문조사를 알리고, 연구 주제를 설명하며, 협조에 대한 감사를 표하는 내용으로 구성된다. 면접관은 질문 방법, 컴퓨터 사용 방법, 연락이 닿지 않은 응답자에게 다시 전화할 일정을 잡는 방법에 대해 철저히 교육받는다. 면접관은 자신에 대한 짧은 소개와 함께 면접 시간, 목표를 알리고, 어떠한 판매 행위도 하지 않는다는 점을 명확히 해야 한다.[17] 설문지는 명확하고 불쾌감을 주지 않으며, 응답자가 쉽게 응답할 수 있도록 작성되어야 한다.

설문조사의 간결함이 응답률을 높이는 데 기여한다는 주장이 있지만, 1996년 문헌 검토에서는 이를 뒷받침하는 근거가 혼재되어 있다고 결론 내렸다.[18] 2010년 연구에서는 온라인 설문조사에서 질문 수가 증가함에 따라 응답률이 감소하는 경향을 보였지만, 감소폭은 점차 둔화되었다.[19] 긴 설문조사는 응답의 질 저하를 야기할 수 있다는 연구 결과도 있다.[20]

수신자의 역할이나 직업이 무응답 관리에 영향을 미칠 수 있다는 연구도 있다. 예를 들어, 약사들은 팩스를 통해 설문조사를 받는 것을 선호하는 경향이 있다.[21]

설문조사 방법론자들은 면접관의 신체적 특성(인종,[22] 성별,[23] 체중(BMI)[24])이 설문 응답에 미치는 영향, 즉 설문 응답 효과를 연구해왔다. 면접관의 특성은 관련된 질문에 대한 응답에 영향을 미치는 것으로 나타났다. 예를 들어, 면접관의 인종은 인종적 태도에 관한 측정에,[25] 성별은 성 관련 문제에,[26] BMI는 식이 및 다이어트 관련 질문에 영향을 미쳤다.[27] 이러한 면접관 효과는 대면 설문조사뿐만 아니라 전화 설문조사, 영상 강화 웹 설문조사와 같이 시각적 접촉이 없는 면접 방식에서도 나타났다. 이는 사회적 바람직성 편향으로 설명되는데, 설문조사 참여자는 면접관에게 긍정적인 자아상을 투영하려 할 수 있기 때문이다.

6. 현대 사회와 설문 조사

6. 1. 빅데이터와 설문 조사

2018년부터 설문조사 방법론자들은 빅데이터가 설문조사 방법론을 어떻게 보완하여 연구자와 실무자가 설문조사 통계 생산과 품질을 향상시킬 수 있는지 연구하기 시작했다.[28] 빅데이터는 데이터 포인트당 비용이 낮고, 머신 러닝과 데이터 마이닝을 통해 분석 기술을 적용하며, 등록, 소셜 미디어, 앱, 기타 형태의 디지털 데이터를 포함한 다양하고 새로운 데이터 소스를 포함한다. 2018년, 2020년, 2023년에 세 번의 빅데이터와 설문조사 과학 컨퍼런스(BigSurv)가 열렸고, 2025년에는 컨퍼런스가 예정되어 있다.[28] ''소셜 사이언스 컴퓨터 리뷰''의 특별호,[29] ''영국 왕립 통계 학회 저널''의 특별호,[30] 그리고 ''EP J 데이터 과학''의 특별호가 발행되었으며,[31] 크레이그 A. 힐과 다른 5명의 미국 통계 협회 특별회원이 편집한 ''빅데이터와 사회 과학의 만남''이라는 책이 출판되었다.[32]

6. 2. 설문 조사의 미래

7. 한국의 설문 조사 관련 기관 및 단체

한국에는 여론 조사, 사회 조사, 통계 조사 등 다양한 목적의 설문 조사를 수행하는 여러 기관 및 단체가 있다.


  • '''여론 조사 기관:''' 갤럽과 같은 국제적인 여론 조사 기관이 한국에서도 활동하고 있다.
  • '''정부 기관:''' 경제기획청, 경제조사청, 조사통계부 등 정부 기관에서 경제, 사회 통계 조사를 수행한다. 공안조사국은 공안 관련 조사를 담당한다.
  • '''국회 관련 기관:''' 헌법조사회, 자유민주당 정무조사회, 정부 세제조사회, 세제조사회, 지방제도조사회 등 국회 및 정당 관련 조사 기관이 있다.
  • '''특별 위원회:''' 반민족 행위 특별 조사 위원회, 친일 반민족 행위자 재산 조사 위원회, 원폭 피해 조사 위원회, 항공·철도 사고 조사 위원회, 의료 사고 조사 위원회 등 특정 사건이나 문제에 대한 조사를 위한 특별 위원회가 구성되기도 한다.
  • '''기타:''' 산업노동조사소, 세계정경조사회, 종합자원 에너지조사회, 중동조사회, 내외정세조사회, 일본여론조사협회 등 다양한 분야의 조사 기관 및 단체가 활동하고 있다. 동아경제조사국, 만철 조사부와 같이 일제 강점기에 설립된 조사 기관도 있었다.

참조

[1] 서적 Survey Methodology https://books.google[...] John Wiley & Sons 2020-08-27
[2] 서적 Survey Methodology John Wiley & Sons
[3] 서적 Research methods in psychology https://archive.org/[...] McGraw Hill
[4] 문서 Mellenbergh, G.J. (2008). Chapter 9: Surveys. In H.J. Adèr & G.J. Mellenbergh (Eds.) (with contributions by D.J. Hand), Advising on Research Methods: A consultant's companion (pp. 183–209). Huizen, The Netherlands: Johannes van Kessel Publishing.
[5] 간행물 Methodological Issues With Coding Participants in Anonymous Psychological Longitudinal Studies 2020-02
[6] 간행물 Developing and Validating a Novel Anonymous Method for Matching Longitudinal School-Based Data 2021-02
[7] 간행물 Matched and Fully Private? A New Self-Generated Identification Code for School-Based Cohort Studies to Increase Perceived Anonymity https://doi.org/10.1[...] 2021-08-12
[8] 간행물 Survey Translation: Why and How Should Researchers and Managers be Engaged? https://www.surveypr[...] 2018-02-19
[9] 웹사이트 Special issue on questionnaire translation https://wapor.org/sp[...] 2023-10-02
[10] 간행물 Translation of questionnaires in cross-national and cross-cultural research http://www.trans-int[...] 2018
[11] 웹사이트 Quality in Comparative Surveys https://aapor.org/wp[...] 2023-10-02
[12] 웹사이트 Quality in Comparative Surveys https://wapor.org/re[...]
[13] 서적 Cross-cultural survey methods Wiley
[14] 서적 The Sociolinguistics of Survey Translation Routledge
[15] 문서 Lynn, P. (2008) "The problem of non-response", chapter 3, 35-55, in International Handbook of Survey Methodology (ed.s Edith de Leeuw, Joop Hox & Don A. Dillman). Erlbaum.
[16] 문서 Dillman, D.A. (1978) Mail and telephone surveys: The total design method. Wiley.
[17] 문서 De Leeuw, E.D. (2001). "I am not selling anything: Experiments in telephone introductions". Kwantitatieve Methoden, 22, 41–48.
[18] 간행물 The effect of questionnaire length on response rates -- a review of the literature https://www.census.g[...] American Statistical Association 1996
[19] 웹사이트 Does adding one more question impact survey completion rate? https://www.surveymo[...] 2017-11-08
[20] 뉴스 Respondent engagement and survey length: the long and the short of it http://www.research-[...] Research Live 2013-10-03
[21] 간행물 Just the fax, please: Updating electronic/hybrid methods for surveying pharmacists https://linkinghub.e[...] 2019-02
[22] 간행물 Race of the interviewer and perception of skin color: Evidence from the multi-city study of urban inequality
[23] 간행물 Effects of interviewer gender on survey responses: Findings from a household survey in Mexico http://pdfs.semantic[...]
[24] 간행물 BMI of interviewer effects
[25] 간행물 The effects of the race of the interviewer on race-related attitudes of black respondents in SRC/CPS national election studies
[26] 간행물 Interviewer gender and gender attitudes
[27] 간행물 Interviewer BMI effects on under- and over-reporting of restrained eating. Evidence from a national Dutch face-to-face survey and a postal follow-up
[28] 웹사이트 BigSurv https://www.bigsurv.[...] 2023-10-21
[29] 간행물 "Big Data Meets Survey Science" 2021-08
[30] 간행물 Special issue: Big data meets survey science https://academic.oup[...] 2022-12
[31] 간행물 Integrating Survey and Non-survey Data to Measure Behavior and Public Opinion https://www.springer[...]
[32] 서적 Big data meets survey science: a collection of innovative methods Wiley 2021
[33] 문서 웹 설문 구현 예 http://www.nownsurve[...]
[34] 웹사이트 Qualtrics Website http://www.qualtrics[...]
[35] 웹사이트 나우앤서베이 웹사이트 http://www.nownsurve[...]



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com