자명성

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1. 개요
2. 자명한 해와 비자명한 해
- 2.1. 방정식과 해
  - 2.1.1. 미분 방정식의 예
  - 2.1.2. 페르마의 마지막 정리
- 2.2. 자명한 대상
3. 수학적 추론에서의 자명성
- 3.1. 귀납법 증명
- 3.2. 자명성 판단의 주관성
4. 예시
참조

1. 개요

자명성은 수학에서 단순한 구조를 갖는 대상이나 쉽게 도출되는 해를 지칭하는 용어이다. 방정식의 자명해는 단순한 구조를 가지며, 페르마의 마지막 정리에서 $a^n + b^n = c^n$ 의 $a = b = c = 0$ 과 같이 쉽게 얻을 수 있는 해를 의미한다. 수학적 귀납법 증명에서 기저 사례는 종종 자명하게 여겨지지만, 자명성의 판단은 개인의 지식과 경험, 그리고 맥락에 따라 달라진다. 자명성은 수론, 선형대수학, 군론, 그래프 이론, 데이터베이스 이론, 리만 제타 함수 등 다양한 수학 분야에서 사용되며, 각 분야에서 특정한 의미를 갖는다.

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자명성

2. 자명한 해와 비자명한 해

방정식이나 문제에서 쉽게 도출되는 해를 "자명한 해"라고 하며, 그렇지 않은 해를 "비자명한 해"라고 한다.

"자명"은 매우 단순한 구조를 가진 방정식의 해를 설명하는 데 사용될 수 있지만, 완전성을 위해 생략할 수 없다. 이러한 해를 '''자명해'''라고 한다. 미분 방정식 $y'=y$ 의 경우, 영 함수 $y(x) = 0$ 는 자명해이고, 지수 함수 $y(x) = e^x$ 는 비자명해이다.

페르마의 마지막 정리는 $a^n + b^n = c^n$ 방정식에 대해 ''n''이 2보다 큰 경우, 자명하지 않은 정수 해가 없다고 주장한다. 예를 들어, $a = b = c = 0$ 은 모든 ''n''에 대한 해이지만, 이러한 해는 명백하고 쉽게 얻을 수 있으므로 "자명"하다고 한다.^[4]

2. 1. 방정식과 해

"자명"은 매우 단순한 구조를 가진 방정식의 해를 설명하는 데 사용될 수 있지만, 완전성을 위해 생략할 수 없다. 이러한 해를 '''자명해'''라고 한다. 미분 방정식

y'=y

의 경우, 영 함수

y(x) = 0

는 자명해이고, 지수 함수

y(x) = e^x

는 비자명해이다.

페르마의 마지막 정리는

a^n + b^n = c^n

방정식에 대해 ''n''이 2보다 큰 경우, 자명하지 않은 정수 해가 없다고 주장한다. 예를 들어,

a = b = c = 0

은 모든 ''n''에 대한 해이지만, 이러한 해는 명백하고 쉽게 얻을 수 있으므로 "자명"하다고 한다.

(자세한 내용은 하위 섹션 참고)

2. 1. 1. 미분 방정식의 예

y'=y

와 같은 미분 방정식에서

y(x) = 0

(영 함수)는 자명해이고,

y(x) = e^x

(지수 함수)는 비자명해이다.^[4] 경계 조건

f(0) = f(L) = 0

을 갖는 미분 방정식

f''(x) = -\lambda f(x)

는 양자 역학에서 상자 속의 입자 또는 끈의 정상파를 설명하는 데 사용될 수 있으므로 수학과 물리학에서 중요하다. 이 방정식은 항상

f(x) = 0

의 해를 포함하며, 이는 자명한 것으로 간주되어 "자명해"라고 한다. 어떤 경우에는 "비자명해"라고 하는 다른 해(사인파)가 있을 수 있다.^[4]

2. 1. 2. 페르마의 마지막 정리

페르마의 마지막 정리는

a^n + b^n = c^n

방정식에 대해 ''n''이 2보다 큰 경우, 자명하지 않은 정수 해가 없다고 주장한다. 예시로,

a = b = c = 0

은 모든 ''n''에 대한 해이지만, 이러한 해는 명백하고 쉽게 얻을 수 있으므로 "자명"하다고 한다.^[4]

2. 2. 자명한 대상

수학에서 "자명하다"는 표현은 매우 단순한 구조를 가진 대상(예: 군, 위상 공간)을 나타낼 때 자주 사용된다. 이러한 대상에는 다음이 포함된다.

공집합: 구성원이 없거나 텅 빈 집합.
자명군: 단 하나의 항등원만 포함하는 수학적 군.
자명환: 단일 집합에 정의된 환.

"자명"은 또한 매우 단순한 구조를 가진 방정식의 해를 설명하는 데 사용될 수 있지만, 완전성을 위해 생략할 수는 없다. 이러한 해를 '''자명해'''라고 한다. 예를 들어, 다음과 같은 미분 방정식을 생각해 보자.

:

y'=y

여기서

y = y(x)

는 미분이

y'

인 함수이다. 자명해는 영 함수

:

y(x) = 0

이고, '''비자명''' 해는 지수 함수

:

y(x) = e^x

이다.

경계 조건

f(0) = f(L) = 0

을 갖는 미분 방정식

f''(x) = -\lambda f(x)

는 양자 역학에서 상자 속의 입자 또는 끈의 정상파를 설명하는 데 사용될 수 있으므로 수학과 물리학에서 중요하다. 이 방정식은 항상

f(x) = 0

의 해를 포함하며, 이는 자명한 것으로 간주되므로 "자명" 해라고 한다. 어떤 경우에는 "비자명" 해라고 하는 다른 해(사인파)가 있을 수 있다.^[4]

마찬가지로, 수학자들은 종종 페르마의 마지막 정리가

a^n + b^n = c^n

방정식에 대해 ''n''이 2보다 큰 경우 비자명한 정수 해가 없다고 주장한다고 설명한다. 분명히 방정식에 대한 해가 있다. 예를 들어,

a = b = c = 0

은 모든 ''n''에 대한 해이지만, 이러한 해는 명백하고 거의 노력 없이 얻을 수 있으므로 "자명"하다.

3. 수학적 추론에서의 자명성

"자명하다"는 표현은 증명 과정에서 생략 가능할 정도로 쉬운 경우를 의미한다.

하지만, 어떤 경우가 자명한지는 맥락과 판단 주체에 따라 달라질 수 있다. 함수해석학에서는 숫자가 주어지면 더 큰 숫자의 존재를 자명하게 가정할 수 있지만, 초등 정수론에서 자연수에 대한 기본적인 결과를 증명할 때는 모든 자연수가 후속자를 갖는다는 명제에 의존해야 하므로 자명하지 않다. (자세한 내용은 페아노 공리 참조)

3. 1. 귀납법 증명

수학적 귀납법에 의한 증명은 두 부분으로 나뉜다. 즉, 정리가 특정 초기값(''n'' = 0 또는 ''n'' = 1)에 대해 참임을 보여주는 "기저 사례"와, 정리가 ''n''의 특정 값에 대해 참이면 ''n'' + 1의 값에 대해서도 참임을 보여주는 귀납 단계가 있다. 기저 사례는 종종 자명하게 여겨지지만, 기저 사례는 어렵지만 귀납 단계는 자명한 상황도 있다. 마찬가지로, 어떤 속성이 특정 집합의 모든 구성원에 의해 소유됨을 증명하고 싶을 때, 집합이 비어 있는 경우, 해당 속성은 빈 집합의 모든 구성원이 소유하는 것은 공허한 진리에 의해 자명하다.

3. 2. 자명성 판단의 주관성

어떤 상황이 자명한지 여부는 그 상황을 판단하는 사람에 따라 달라진다. 충분한 지식이나 경험이 있는 사람에게는 명백히 참인 상황이지만, 그렇지 않은 사람에게는 이해하기 어려워 전혀 자명하지 않을 수 있다. 또한 문제가 자명하게 취급되려면 얼마나 빠르고 쉽게 문제를 인식해야 하는지에 대한 논쟁이 있을 수 있다. 다음은 자명성 판단의 주관성과 모호성을 보여주는 예시이다.

수학적 귀납법에 의한 증명에서, 기저 사례는 종종 자명하게 여겨지지만, 기저 사례가 어렵고 귀납 단계가 자명한 경우도 있다.
어떤 속성이 특정 집합의 모든 구성원에 의해 소유됨을 증명할 때, 집합이 비어 있는 경우 그 속성은 공허 진리에 의해 자명하다.

자명성은 맥락에 따라서도 달라진다. 함수해석학의 증명에서는 숫자가 주어지면 더 큰 숫자의 존재를 자명하게 가정할 수 있지만, 초등 정수론에서 자연수에 대한 기본 결과를 증명할 때는 모든 자연수가 후속자를 갖는다는 명제에 의존해야 하므로 자명하지 않다. (자세한 내용은 페아노 공리 참조)

4. 예시

수학에서 "자명하다"는 용어는 단순한 구조를 가진 대상을 가리킬 때 사용된다. 예를 들어, 구성원이 없는 공집합, 단 하나의 항등원만 포함하는 자명군, 단일 집합에 정의된 자명환 등이 있다.

"자명하다"는 용어는 방정식의 해 중 단순한 구조를 가지지만 완전성을 위해 생략할 수 없는 '''자명해'''를 설명하는 데에도 사용된다. 예를 들어, 미분 방정식 $y'=y$ ( $y$ 는 함수)에서 자명해는 영 함수 $y(x) = 0$ 이고, '''비자명해'''는 지수 함수 $y(x) = e^x$ 이다.

경계 조건 $f(0) = f(L) = 0$ 을 갖는 미분 방정식 $f''(x) = -\lambda f(x)$ 는 상자 속의 입자나 끈의 정상파를 설명하는 데 중요하며, 항상 $f(x) = 0$ 인 자명해를 갖는다. 경우에 따라 사인파와 같은 "비자명해"가 존재할 수 있다.^[4]

페르마의 마지막 정리는 $a^n + b^n = c^n$ 방정식에 대해 ''n''이 2보다 큰 경우 비자명한 정수 해가 없다고 주장한다. $a = b = c = 0$ 과 같은 해는 모든 ''n''에 대해 존재하지만, 이는 "자명한" 해로 간주된다.

4. 1. 수론

수론에서 정수 ''N''의 약수를 찾는 것은 종종 중요하다. 임의의 숫자 ''N''은 ±1과 ±''N''의 네 가지 명백한 약수를 갖는다. 이것들을 "자명한 약수"라고 부른다.^[6] 만약 다른 약수가 존재한다면, "자명하지 않은 약수"라고 부른다.

4. 2. 선형대수학

행렬 방정식

A\mathbf{x}=\mathbf{0}

에서

A

는 고정된 행렬이고,

\mathbf{x}

는 미지 벡터이며,

\mathbf{0}

는 영벡터일 때,

\mathbf{x}=\mathbf{0}

는 명백한 해이다. 이를 "자명한 해"라고 부른다.^[7] 만약

\mathbf{x}\neq\mathbf{0}

인 다른 해가 존재한다면, "비자명한 해"라고 부른다.^[7]

4. 3. 군론

군론에서 자명군은 단 하나의 원소만 갖는 군을 말한다. 이 유일한 원소는 항등원이다.^[4] 자명군은 가장 단순한 군이며, 이보다 복잡한 다른 모든 군은 "비자명군"이라고 불린다.

4. 4. 그래프 이론

Trivial graph^영어는 정점이 하나이고 변이 없는 그래프이다.^[4]

4. 5. 데이터베이스 이론

데이터베이스 이론에는 함수 종속성이라는 개념이 있으며, 이는

X \to Y

로 표기한다. 함수 종속성

X \to Y

에서 ''Y''가 ''X''의 부분 집합일 경우, 이 종속성은 참이 되는데, 이러한 종속성을 "자명한 종속성"이라고 부른다.^[4] 이 외의 덜 명백한 종속성은 "자명하지 않은 종속성"이라고 부른다.

4. 6. 리만 제타 함수

리만 제타 함수는 음의 짝수 -2, -4, …에서 영점을 갖는다는 것을 보일 수 있다. 증명은 비교적 쉽지만, 이 결과는 일반적으로 자명하다고 불리지 않는다. 그러나 이 경우에는 리만 제타 함수의 ''다른'' 영점은 일반적으로 알려지지 않았고, 중요한 응용을 가지며, 리만 가설과 같은 미해결 문제와 관련되어 있으므로, 이 경우에 자명하다고 불린다. 따라서 음의 짝수는 함수의 자명한 영점이라고 불리는 반면, 다른 모든 영점은 자명하지 않은 영점으로 간주된다.^[4]

참조

_[1] 웹사이트 Trivial http://mathworld.wol[...] 2019-12-14
_[2] 웹사이트 Mathwords: Trivial https://www.mathword[...] 2019-12-14
_[3] 서적 Dictionary of word origins University of Texas Press 1990
_[4] 서적 Introduction to Partial Differential Equations with Applications https://books.google[...] Courier Corporation
_[5] 서적 Mathematical proofs: a transition to advanced mathematics https://archive.org/[...] Pearson/Addison Wesley
_[6] 서적 Number Theory for Computing https://books.google[...] Springer
_[7] 서적 Mathematics for Engineers and Scientists https://books.google[...] CRC Press
_[8] 서적 Introduction to partial differential equations with applications https://books.google[...]
_[9] 서적 Mathematical proofs : a transition to advanced mathematics Pearson/Addison Wesley
_[10] 서적 Number theory for computing https://books.google[...]
_[11] 서적 Mathematics for engineers and scientists https://books.google[...]

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