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태그 (정보)

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1. 개요

태그는 정보 분류 및 식별을 위해 사용되는 키워드로, 20세기 초 종이 데이터 저장 장치에서 시작되어 컴퓨터 시대를 거치며 발전했다. 웹 2.0 시대를 맞아 사용자들은 Delicious, Flickr 등의 웹사이트에서 콘텐츠에 태그를 추가하여 정보를 공유하고 검색하는 데 활용하게 되었으며, 현재는 다양한 데스크톱 및 웹 애플리케이션, 파일 시스템, 소셜 미디어 등에서 광범위하게 사용된다. 태그는 트리플 태그, 해시태그, 지식 태그 등 다양한 형태로 존재하며, 유연한 분류를 가능하게 하지만 동음이의어 및 동의어 문제, 태그 스팸 등의 단점도 존재한다.

2. 역사

식별 및 분류 시스템의 일부로 키워드를 사용하는 것은 컴퓨터보다 훨씬 이전부터 사용되었다. 여러 기준에 따라 분류하고 정렬할 수 있는 종이 데이터 저장 장치, 특히 가장자리 노치 카드는 20세기 이전에 이미 사용되었으며, 패싯 분류는 1930년대부터 도서관에서 사용되어 왔다.

1970년대 후반과 1980년대 초, 유닉스 시스템용 텍스트 편집기인 Emacs는 '태그(Tags)'라는 부속 소프트웨어 프로그램을 제공했는데, 이 프로그램은 '태그 테이블(tags table)'이라고 불리는 상호 참조 테이블을 자동으로 구축하여 Emacs가 함수 호출과 해당 함수의 정의 사이를 이동하는 데 사용할 수 있었다.[17]

온라인 데이터베이스와 초기 웹사이트는 게시자가 사용자가 콘텐츠를 찾는 데 도움을 주기 위해 키워드 태그를 사용했다. 월드 와이드 웹 초창기에는 keywords 메타 요소가 웹 디자이너가 웹 검색 엔진에 웹 페이지가 무엇에 관한 것인지 알리는 데 사용되었지만, 이러한 키워드는 웹 페이지의 소스 코드에서만 볼 수 있었고 사용자가 수정할 수 없었다.

"적도와 다른 세계에 대한 설명", documenta X가 제작한 협업 하이퍼시네마 포털, 1997. 사용자가 '태그'라는 용어와 연결된 미디어를 업로드하는 페이지
1997년, 독일 documenta X에서 제작한 협업 포털 "적도와 다른 세계에 대한 설명"은 업로드 페이지에서 공동 저자와 게스트 저자를 위해 포크소노믹 용어인 ''태그''를 사용했다.[18]

2003년, 소셜 북마크 웹사이트 Delicious는 사용자가 북마크에 "태그"를 추가할 수 있는 방법을 제공했으며,[2] 특정 태그가 포함된 모든 사용자의 북마크를 집계하여 볼 수 있는 기능도 제공했다.[19] 몇 년 안에 사진 공유 웹사이트 Flickr는 사용자가 각 사진에 자신의 텍스트 태그를 추가할 수 있도록 하여, 사진을 검색하기 쉽게 만드는 유연하고 쉬운 메타데이터를 구축했다.[20] Flickr의 성공과 Delicious의 영향으로 이 개념이 대중화되었고,[21] YouTube, Technorati, Last.fm과 같은 다른 소셜 소프트웨어 웹사이트도 태깅을 구현했다.[22] 2005년, Atom 웹 신디케이션 표준은 웹 피드에 주제 카테고리를 삽입하기 위한 "category" 요소를 제공했으며, 2007년 팀 브레이는 "tag" URN을 제안했다.[23]

2. 1. 컴퓨터 이전 시대

2. 2. 컴퓨터 시대 초기

2. 3. 웹 2.0과 태깅의 발전

3. 태그를 이용한 서비스

'''태그'''는 웹 2.0 서비스를 가능하게 하는 핵심적인 내용 중 하나이다. 다음의 사이트들에는 사용자들의 자발적인 태그 입력을 통해 콘텐츠들을 검색하여 제공하는 다양한 서비스를 제공하고 있다. 이러한 사이트들에서 전통적인 분류 방식인 택소노미(Taxonomy)와는 차별화된 단순히 어떤 개인의 차원이 아니라 사회적 집단적 차원의 지식을 공유하고자 하는 이상을 가진 포크소노미(Folksonomy)를 실현한다.

일부 데스크톱 응용 프로그램 및 웹 애플리케이션은 자체 태그 시스템을 갖추고 있다. 예를 들어 Gmail과 Mozilla Thunderbird의 이메일 태깅,[12] Firefox의 북마크 태깅,[24] iTunes 또는 Winamp의 오디오 태깅, 다양한 애플리케이션의 사진 태깅 등이 있다.[25] 이러한 애플리케이션 중 일부는 태그 모음을 태그 클라우드로 표시한다.

컴퓨터 파일 시스템의 파일에 태그를 적용하는 다양한 시스템이 있습니다.

애플(Apple Inc.)의 Mac System 7은 1991년에 출시되었으며, 사용자는 각 파일과 폴더에 7개의 편집 가능한 색상 레이블 중 하나(예: "필수", "중요", "진행 중")를 할당할 수 있었다.[26] 2013년에 OS X 10.9가 출시된 이후 Mac 운영 체제의 이후 반복 버전에서는 사용자가 여러 임의 태그를 확장 파일 속성으로 모든 파일 또는 폴더에 할당할 수 있었으며,[27] 그 이전에는 오픈 소스 OpenMeta 표준이 Mac OS X에 유사한 태깅 기능을 제공했다.[28]

태그를 구현하는 여러 시맨틱 파일 시스템이 Linux 커널에서 사용 가능하며, 여기에는 Tagsistant가 포함된다.[29]

마이크로소프트 윈도우는 사용자가 마이크로소프트 오피스 문서 및 일부 종류의 그림 파일에만 태그를 설정할 수 있도록 한다.[30]

크로스 플랫폼 파일 태깅 표준에는 Extensible Metadata Platform(XMP)가 있으며, 이는 ISO 표준으로, JPEGPDF와 같은 인기 있는 이미지, 비디오 및 문서 파일 형식에 XMP를 지원하지 않는 애플리케이션에서 읽을 수 없게 손상시키지 않으면서 메타데이터를 포함한다.[31] XMP는 이전 IPTC 정보 교환 모델을 대체한다. Exif는 일부 메타데이터 태그를 포함하여 디지털 카메라에서 사용되는 이미지 및 오디오 파일 형식을 지정하는 표준이다.[32] TagSpaces는 파일을 태깅하기 위한 오픈 소스 크로스 플랫폼 애플리케이션이며, 파일 이름에 태그를 삽입한다.[33]

''공식 태그''는 행사 및 컨퍼런스에서 참가자들이 블로그 게시물, 행사 사진, 프레젠테이션 슬라이드 등 웹 게시물에 사용할 수 있도록 채택된 키워드이다.[34] 검색 엔진은 이를 인덱싱하여 행사와 관련된 자료를 통일된 방식으로 검색할 수 있도록 한다. 이 경우 태그는 통제 어휘의 일부가 된다.

연구자는 디지털 형태로 된 방대한 양의 항목(예: 언론 인용문, 참고 문헌, 이미지)을 다룰 수 있다. 만약 연구자가 각 항목을 소수의 주제(예: 책의 장, 전체 주제의 하위 주제)와 연관시키고 싶다면, 이러한 주제를 나타내는 태그 그룹을 대규모 항목 모음에 있는 각 항목에 연결할 수 있다.[35] 이러한 방식으로 자유 형식의 분류를 통해 저자는 그렇지 않으면 다루기 어려울 수 있는 방대한 양의 정보를 관리할 수 있다.[36]

3. 1. 웹 사이트

웹 사이트에서 태그는 사용자가 콘텐츠를 분류하고 검색하는 데 도움을 주는 중요한 도구이다. 델리셔스는 사회관계적 북마크 서비스를 제공하여 사용자들이 웹 사이트를 북마크하고 태그를 달아 공유할 수 있게 한다. 플리커[http://www.flickr.com]는 사진 공유 서비스로, 사용자가 태그를 입력하여 사진 콘텐츠를 쉽게 검색할 수 있도록 한다.

많은 시스템 및 콘텐츠 관리 시스템에서 작성자는 게시물에 자유 형식의 태그를 추가할 수 있다. 예를 들어, 게시물에 '야구' 및 '티켓'으로 태그를 지정하면, 각 태그는 해당 태그와 관련된 모든 게시물을 나열하는 색인 페이지로 연결되는 웹 링크가 된다.

Gmail과 Mozilla Thunderbird의 이메일 태깅,[12] Firefox의 북마크 태깅,[24] iTunes 또는 Winamp의 오디오 태깅 등 다양한 웹 애플리케이션에서 자체 태그 시스템을 갖추고 있다.[25]

컴퓨터 파일 시스템의 파일에 태그를 적용하는 다양한 시스템이 있다. 애플의 OS X 10.9 이후 버전에서는 사용자가 여러 임의 태그를 확장 파일 속성으로 모든 파일 또는 폴더에 할당할 수 있다.[27] 마이크로소프트 윈도우마이크로소프트 오피스 문서 및 일부 그림 파일에 태그를 설정할 수 있도록 한다.[30] 크로스 플랫폼 파일 태깅 표준에는 Extensible Metadata Platform(XMP)가 있으며, 이는 ISO 표준이다.[31]

공식 태그는 행사 및 컨퍼런스에서 참가자들이 웹 게시물에 사용하도록 채택된 키워드이다.[34] 검색 엔진은 이를 인덱싱하여 행사와 관련된 자료를 통일된 방식으로 검색할 수 있다.[34]

3. 2. 위젯

태그 구름은 태그를 이차원의 형태로 배치하고 텍스트를 인기도, 생성 시간 등에 따라 글꼴의 크기와 모양에 변화를 주어 표현하여 사용자가 유행하는 태그들에 자연스럽게 발견하여 접근할 수 있도록 하는 서비스이다. 보통 사이트의 홈페이지에 부분적으로 사용된다. 어떤 콘텐츠를 볼 때 이에 관련된 내용의 다른 콘텐츠를 연결하는 고리를 표시하기 위해 관련 태그가 사용될수 있다. 간접적인 연관성도 표시할 수 있다.

일부 데스크톱 응용 프로그램 및 웹 애플리케이션은 자체 태그 시스템을 갖추고 있다. 예를 들어 Gmail과 Mozilla Thunderbird의 이메일 태깅, Firefox의 북마크 태깅, iTunes 또는 Winamp의 오디오 태깅, 다양한 애플리케이션의 사진 태깅 등이 있다. 이러한 애플리케이션 중 일부는 태그 모음을 태그 클라우드로 표시한다.

3. 3. 제품

아이팟(Apple iPod)에서는 사용자가 파일 속성에 기록된 장르나 코멘트에 태그를 입력하고, 이를 스마트 플레이 리스트에서 동적으로 선택하여 음악을 정리할 수 있다. 예를 들어, '졸린 음악'이라는 코멘트로 음악을 정리하고 '잘 때 듣는 음악'이라는 스마트 플레이 리스트를 만들어 해당 조건에 '졸린 음악'을 추가하면 자동으로 그룹화되며, 나중에 다른 음악을 '졸린 음악'으로 지정하면 자동 업데이트된다.

Gmail과 Mozilla Thunderbird의 이메일 태깅,[12] Firefox의 북마크 태깅,[24] iTunes 또는 Winamp의 오디오 태깅, 다양한 애플리케이션의 사진 태깅 등 일부 데스크톱 응용 프로그램 및 웹 애플리케이션은 자체 태그 시스템을 갖추고 있다.[25]

애플의 Mac System 7은 1991년에 출시되었으며, 사용자는 각 파일과 폴더에 7개의 편집 가능한 색상 레이블 중 하나를 할당할 수 있었다.[26] 2013년에 OS X 10.9가 출시된 이후 Mac 운영 체제에서는 사용자가 여러 임의 태그를 확장 파일 속성으로 모든 파일 또는 폴더에 할당할 수 있었으며,[27] 그 이전에는 오픈 소스 OpenMeta 표준이 Mac OS X에 유사한 태깅 기능을 제공했다.[28]

Tagsistant를 포함하여 태그를 구현하는 여러 시맨틱 파일 시스템이 Linux 커널에서 사용 가능하다.[29]

마이크로소프트 윈도우는 사용자가 마이크로소프트 오피스 문서 및 일부 종류의 그림 파일에만 태그를 설정할 수 있도록 한다.[30]

크로스 플랫폼 파일 태깅 표준에는 Extensible Metadata Platform(XMP)가 있으며, 이는 ISO 표준으로, JPEGPDF와 같은 파일 형식에 메타데이터를 포함한다.[31] XMP는 이전 IPTC 정보 교환 모델을 대체한다. Exif는 디지털 카메라에서 사용되는 이미지 및 오디오 파일 형식을 지정하는 표준이다.[32] TagSpaces는 파일을 태깅하기 위한 오픈 소스 크로스 플랫폼 애플리케이션이며, 파일 이름에 태그를 삽입한다.[33]

4. 태그의 구분자

주로 영어권의 사이트들에서는 태그와 다른 태그를 구분할 때 공백 문자(Blank, Space)를 사용하며, 두 단어 이상이 하나의 태그를 형성하는 경우엔 따옴표(")를 구분자로 사용한다. 이는 입력이 쉽고 단어와 단어가 분명히 떨어져 있는 영어의 특성 때문이다. 한편, 한국의 사이트들에서는 이런 공백문자의 이용이 한글의 특성과 단어 사이의 공백을 넣는 것에 대한 혼란 때문에 쉼표(,)나 복수의 입력 필드를 사용하는 방법이 주로 이용되고 있다. 다만 띄어쓰기, 일부 특수 문자 등은 지원이 성립되지 못한다. 기존의 띄어쓰기로 되어 있는 표제어나 단락, 본문 같은 경우 사정없이 붙여쓰기를 해야 하며, 일부 특수문자인 앰퍼샌드 같은 기호는 00앤00 같은 이름을 대신하여 입력시켜야 한다.

일부 태그 시스템은 태그를 입력할 수 있는 단일 텍스트 상자를 제공하므로 문자열을 토큰화하려면 구분자를 사용해야 한다. 두 가지 인기 있는 구분자는 공백 문자쉼표이다. 태그에서 구분자를 사용할 수 있도록 하기 위해 시스템은 상위 수준 구분자(예: 따옴표) 또는 이스케이프 문자를 허용할 수 있다.

HTML 내에서 사용할 수 있는 구문은 링크된 페이지가 현재 컨텍스트에 대한 태그 역할을 함을 나타내기 위해 값 "tag"(즉, `rel="tag"`)를 가진 ''rel'' 속성을 사용하는 '''rel-tag''' 마이크로포맷을 사용하는 것이다.

5. 태그의 종류

5. 1. 트리플 태그 (머신 태그)

트리플 태그 또는 머신 태그는 특별한 구문을 사용하여 태그에 대한 추가적인 시맨틱 정보를 정의하여 컴퓨터 프로그램이 더 쉽거나 의미 있게 해석할 수 있도록 한다.[37] 트리플 태그는 네임스페이스, 술어, 값의 세 부분으로 구성된다. 예를 들어 geo:long=50.123456은 값이 50.123456인 지리적 경도 좌표에 대한 태그이다. 이 트리플 구조는 정보에 대한 자원 기술 프레임워크 모델과 유사하다.

트리플 태그 형식은 2004년 11월 Delicious 북마크를 매핑하기 위해 지오리셔스(geolicious)를 위해 처음 고안되었으며,[38] Mappr와 GeoBloggers가 Flickr 사진을 매핑하기 위해 채택한 후 더 널리 받아들여졌다.[39] 2007년 1월, Flickr의 Aaron Straup Cope는 트리플 태그의 대체 이름으로 ''머신 태그''라는 용어를 도입했으며, 목적, 구문 및 사용법에 대한 몇 가지 질문과 답변을 추가했다.[40]

지리적 식별을 위한 특수 메타데이터는 ''지오태깅''으로 알려져 있다. 머신 태그는 특정 이벤트에서 촬영된 사진을 식별하거나 이명법을 사용하여 종의 이름을 지정하는 등 다른 목적으로도 사용된다.[41]

마이크로포맷

5. 2. 해시태그

해시태그는 `#` 기호(때로는 "해시" 기호라고 함)로 표시되는 일종의 메타데이터 태그이다. 이러한 형태의 태깅은 마이크로블로깅 및 소셜 네트워크 서비스인 트위터, 페이스북, 구글+, VK인스타그램 등에서 사용된다. 해시는 게시물의 다른 텍스트와 구별되도록 태그 텍스트를 구분하는 데 사용된다.

5. 3. 지식 태그

지식 태그는 메타 정보의 한 유형으로, 문서, 디지털 이미지, 데이터베이스 테이블, 또는 웹 페이지와 같은 정보의 일부 측면을 설명하거나 정의한다.[42] 지식 태그는 전통적인 비계층적 키워드 또는 용어보다 더 발전된 형태로, 설명, 범주화, 분류, 의미론, 댓글, 노트, 주석, 하이퍼데이터, 하이퍼링크, 또는 태그 프로필(일종의 온톨로지)에 수집된 참조의 형태로 지식을 캡처하는 메타데이터의 일종이다.[42] 이러한 태그 프로필은 분산되고 종종 이질적인 저장소에 존재하는 정보 리소스를 참조한다.[42]

지식 태그는 사용자가 데이터 리소스와 관련된 통찰력, 전문 지식, 속성, 종속성 또는 관계를 캡처하기 위해 Enterprise 2.0 방법론을 활용하는 지식 관리 분야의 일부이다.[3][43] 지식 태그에는 사실적 지식(책과 데이터에서 발견되는 것), 개념적 지식(관점과 개념에서 발견되는 것), 기대 지식(판단과 가설을 세우는 데 필요한 것), 그리고 방법론적 지식(추론과 전략에서 파생되는 것) 등 다양한 종류의 지식이 담길 수 있다.[43] 이러한 형태의 지식은 종종 데이터 자체 외부에 존재하며 개인적인 경험, 통찰력 또는 전문 지식에서 파생된다. 지식 태그는 정보에 추가적인 가치, 맥락, 의미를 더하는 정보의 확장으로 간주된다. 지식 태그는 이직으로 인해 종종 손실되는 조직의 지적 자산을 보존하고, 조직에서 일반적으로 분리되고 활용되지 않는 개인의 마음에 저장된 지식을 공유하며, 정보 리소스에서 종종 손실되거나 연결이 끊어진 지식을 연결하는 데 유용하다.[44]

6. 태깅의 장단점

전형적인 태그 시스템에서는 각 태그의 의미나 의미론에 대한 명시적인 정보가 없으며, 사용자는 기존 태그를 적용하는 것과 마찬가지로 새로운 태그를 항목에 쉽게 적용할 수 있다.[2] 계층적 분류 시스템은 변경 속도가 느리고, 이를 만든 문화와 시대에 뿌리를 두고 있다. 반면 태깅의 유연성은 사용자가 유용하다고 생각하는 방식으로 항목을 분류할 수 있게 해주지만, 개인화된 다양한 용어는 검색 및 탐색 시 어려움을 초래할 수 있다.

사용자가 태그를 자유롭게 선택할 수 있을 때 (통제 어휘에서 용어를 선택하는 것과 반대로 폴크소노미를 생성), 결과로 생성된 메타데이터는 동음이의어(다른 의미로 사용되는 동일한 태그) 및 동의어(동일한 개념에 대한 여러 태그)를 포함할 수 있으며, 이는 항목 간의 부적절한 연결 및 주제에 대한 정보 검색 비효율성을 초래할 수 있다.[45] 예를 들어 "orange" 태그는 과일 또는 색상을 지칭할 수 있으며, 리눅스 커널 버전에 관련된 항목은 "Linux", "kernel", "Penguin", "software" 또는 기타 다양한 용어로 태그될 수 있다. 사용자들은 또한 단어의 다른 굴절(단수 및 복수와 같은)을 선택할 수 있으며,[46] 이는 시스템이 검색 또는 탐색 시 태그의 어근 처리를 포함하지 않는 경우 탐색 어려움에 기여할 수 있다. 대규모 폴크소노미는 태깅 시스템 사용자가 이러한 시스템 내에서 "태그 용어"의 현재 사용을 인지하여 관련 항목에 쉽게 연결하기 위해 기존 태그를 사용한다는 점에서 태깅의 일부 문제를 해결한다. 이러한 방식으로 폴크소노미는 집단적으로 부분적인 태깅 규칙 집합을 개발할 수 있다.

겉으로 보기에는 통제력이 부족해 보이지만, 연구에 따르면 소셜 북마크 시스템에서는 단순한 형태의 공유 어휘가 나타난다. 협업 태깅은 복잡계의 역학(또는 자기 조직화 역학)의 한 형태를 보인다.[47] 따라서 중앙 통제된 어휘가 개별 사용자의 행동을 제한하지 않더라도, 태그의 분포는 시간이 지남에 따라 안정적인 멱법칙 분포로 수렴한다.[47] 이러한 안정적인 분포가 형성되면, 다양한 태그 간에 형성되는 상관 관계를 조사하여 간단한 폴크소노미 어휘를 추출할 수 있다. 또한, 연구에 따르면 사용자가 "수다스럽게" 태그를 지정할 때, 즉 풍부한 자유 연상적이고 설명적인 키워드로 리소스를 주석 처리할 때 머신 러닝 알고리즘이 태그 의미론을 학습하기가 더 쉽다는 점이 제시되었다.[48]

6. 1. 장점

태그 시스템에서 사용자는 새로운 태그를 자유롭게 적용할 수 있다.[2] 이는 변경 속도가 느린 계층적 분류 시스템과 달리, 사용자가 유용하다고 생각하는 방식으로 항목을 분류할 수 있게 해주는 유연성을 제공한다. 그러나 이러한 개인화된 용어의 다양성은 검색 및 탐색 시 어려움을 초래할 수 있다.

자유로운 태그 선택은 폴크소노미를 생성하지만, 동음이의어(다른 의미로 사용되는 동일한 태그) 및 동의어(동일한 개념에 대한 여러 태그)를 포함할 수 있어 항목 간의 부적절한 연결 및 정보 검색 비효율성을 초래할 수 있다.[45] 예를 들어 "orange" 태그는 과일 또는 색상을 지칭할 수 있으며, 리눅스 커널 관련 항목은 다양한 용어로 태그될 수 있다. 또한 단어의 다른 굴절(단수 및 복수 등) 선택은[46] 시스템이 어근 처리를 포함하지 않는 경우 탐색 어려움을 야기할 수 있다.

대규모 폴크소노미는 사용자가 기존 태그를 사용하도록 유도하여 이러한 문제의 일부를 해결하며, 집단적으로 부분적인 태깅 규칙 집합을 개발할 수 있게 한다.

6. 2. 단점

전형적인 태그 시스템에서는 각 태그의 의미나 의미론에 대한 명시적인 정보가 없으며, 사용자는 기존 태그를 적용하는 것과 마찬가지로 새로운 태그를 항목에 쉽게 적용할 수 있다.[2] 계층적 분류 시스템은 변경 속도가 느리고, 이를 만든 문화와 시대에 뿌리를 두고 있다. 반면 태깅의 유연성은 사용자가 유용하다고 생각하는 방식으로 항목을 분류할 수 있게 해주지만, 개인화된 다양한 용어는 검색 및 탐색 시 어려움을 초래할 수 있다.

사용자가 태그를 자유롭게 선택할 수 있을 때 (통제 어휘에서 용어를 선택하는 것과 반대로 폴크소노미를 생성), 결과로 생성된 메타데이터는 동음이의어 (다른 의미로 사용되는 동일한 태그) 및 동의어 (동일한 개념에 대한 여러 태그)를 포함할 수 있으며, 이는 항목 간의 부적절한 연결 및 주제에 대한 정보 검색 비효율성을 초래할 수 있다.[45] 예를 들어 "orange" 태그는 과일 또는 색상을 지칭할 수 있으며, 리눅스 커널 버전에 관련된 항목은 "Linux", "kernel", "Penguin", "software" 또는 기타 다양한 용어로 태그될 수 있다. 사용자들은 또한 단어의 다른 굴절 (단수 및 복수와 같은)을 선택할 수 있으며,[46] 이는 시스템이 검색 또는 탐색 시 태그의 어근 처리를 포함하지 않는 경우 탐색 어려움에 기여할 수 있다. 대규모 폴크소노미는 태깅 시스템 사용자가 이러한 시스템 내에서 "태그 용어"의 현재 사용을 인지하여 관련 항목에 쉽게 연결하기 위해 기존 태그를 사용한다는 점에서 태깅의 일부 문제를 해결한다. 이러한 방식으로 폴크소노미는 집단적으로 부분적인 태깅 규칙 집합을 개발할 수 있다.

태그 시스템이 대중에게 공개되면, 사람들은 시청자를 유치하기 위해 과도한 수의 태그나 관련 없는 태그를 항목(예: 유튜브 비디오)에 적용하는 태그 스팸에도 취약해진다. 이러한 악용은 스팸 항목을 사람이나 통계적으로 식별하여 완화할 수 있다.[49] 허용되는 태그 수를 제한하여 스팸을 줄일 수도 있다.

7. 한국 위키백과 추가 고려 사항

8. 참고 문헌

참조

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