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약물 발견

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1. 개요

약물 발견은 질병 치료를 위한 새로운 화합물을 찾는 과정으로, 고대 시대부터 약용 식물과 같은 천연물을 활용해왔다. 과학적 방법론 도입과 유기 화학 발전은 순수한 화학 물질의 사용과 천연물 합성을 가능하게 했다. 약물 발견은 생물학적 표적에 대한 지식 없이 스크리닝하는 고전 약리학(표현형 약물 발견)에서, 알려진 생리적/병리학적 경로를 표적으로 삼는 표적 기반 약물 발견으로 발전했다. 후보 물질 발굴, 전임상 시험, 임상 시험, 허가 및 시판 후 조사 단계를 거쳐 신약이 개발되며, 표적 단백질에 작용하는 약물을 개발한다. 고속 스크리닝, 가상 스크리닝, 약물 설계, 단편 기반 선도 물질 발견, 표현형 스크리닝 등 다양한 접근법이 사용되며, 천연물은 여전히 중요한 신약 개발의 원천이다.

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약물 발견
약물 발견
약물 발견 주기 개요
약물 발견 주기 개요
개요
목표질병 치료 또는 완화
건강 개선
접근 방식전통적 의약품
역상관 분석
고처리량 스크리닝 (HTS)
구조 기반 약물 설계 (SBDD)
프래그먼트 기반 약물 발견 (FBDD)
단계
1단계표적 식별 및 검증
2단계리드 화합물 발견
3단계전임상 연구
4단계임상 시험
5단계규제 승인
관련 분야
관련 분야화학
생물학
약리학
의학
약제학
생물정보학

2. 역사

신약 개발의 역사는 약용 식물과 같은 천연물에서 유효 성분을 찾아 사용했던 고대 시대로 거슬러 올라간다.[62] 과거에는 주로 경험에 의존하여 식물의 특정부분에서 생산되는 다양한 대사 물질 및 호르몬에 대한 식물학적 지식을 바탕으로 생리 활성 및 약리학적 특성을 확인했다.[63][64] 근대에 들어서면서 과학적인 방법론이 도입되기 시작했고, 약학에서 표준 약품이 되면서 약용 식물의 조악한 추출물 대신 순수한 화학 물질을 사용하게 되었다.[10] 조악한 제제에서 분리된 약물 화합물의 예로는 아편의 활성 성분인 모르핀과 ''디기탈리스 라나타''에서 유래한 심장 자극제인 디곡신이 있다.[10] 유기 화학의 발전은 생물학적 원료에서 분리된 많은 천연물의 합성을 가능하게 했다.

역사적으로, 생물학적 활성을 가진 물질은 생물학적 표적에 대한 지식 없이 스크리닝되었다. 활성 물질이 확인된 후에야 표적을 식별하기 위한 노력이 이루어졌는데, 이러한 접근 방식을 고전 약리학(표현형 약물 발견)이라고 한다.[10][11]

이후, 알려진 생리적/병리학적 경로를 표적으로 삼기 위해 작은 분자가 합성되었다. 이는 퓨린 대사에 대한 거트루드 엘리온과 조지 H. 히칭스의 연구,[12][13] 베타 차단제시메티딘에 대한 제임스 블랙의 연구,[14] 그리고 아키라 엔도의 스타틴 발견과 같은 큰 성공을 이끌었다.[15] 앨런 앤 해버리 (나중에는 글락소)의 데이비드 잭 경은 천식 치료를 위한 최초의 흡입 선택적 베타2-아드레날린 수용체 작용제, 천식 치료를 위한 최초의 흡입 스테로이드, 시메티딘의 후속 약물인 라니티딘 개발을 지원했다.[16]

거트루드 엘리온은 퓨린 유사체를 연구하여 최초의 항바이러스제, 인간 장기 이식을 가능하게 한 최초의 면역억제제 (아자티오프린), 소아 백혈병의 관해를 유도하는 최초의 약물, 항암 치료제, 항말라리아제, 항균제, 그리고 통풍 치료제를 발견했다.

인간 게놈 프로젝트 이후, 인간 단백질 클로닝은 특정 질병과 관련된 특정 표적에 대해 대규모 화합물 라이브러리를 스크리닝하는 것을 가능하게 했다. 이러한 접근 방식은 역 약리학(표적 기반 약물 발견)으로 알려져 있으며, 오늘날 가장 자주 사용되는 방식이다.[17]

2020년대에는 큐비트양자 컴퓨터가 약물 발견에 필요한 시간을 줄이기 위해 사용되기 시작했다.[18]

2. 1. 한국의 신약 개발 역사

3. 신약 개발의 주요 단계

3. 1. 후보 물질 발굴

후보 물질 발굴은 특정 질병을 치료할 수 있는 잠재적인 화합물을 찾는 과정이다. 이 과정은 질병의 원인이 되는 단백질, 유전자 등의 표적을 선정하고, 이 표적이 신약 개발에 적합한지 검증하는 단계로부터 시작한다.[27]

고속 스크리닝 (HTS)은 대규모 화합물 라이브러리를 대상으로 표적에 결합하거나 활성을 조절하는 물질을 빠르게 탐색하는 기술이다.[27] 예를 들어, 표적이 새로운 GPCR인 경우, 화합물은 해당 수용체를 억제하거나 자극하는 능력에 대해 스크리닝된다.[27] 표적이 단백질 키나아제인 경우, 화학 물질은 해당 키나아제를 억제하는 능력에 대해 테스트된다.[27] HTS는 선택된 표적에 대한 화합물의 선택성을 보여주는 기능도 한다. 즉, 선택된 표적에만 간섭하고 다른 관련 표적에는 간섭하지 않는 분자를 찾는다.[27] 이를 위해 교차 스크리닝이 실행된다.[27]

가상 스크리닝은 컴퓨터를 이용하여 화합물의 구조와 활성을 예측하고, 가상 라이브러리에서 유효 물질을 선별하는 기술이다.[27] 약물 설계는 표적 단백질의 구조 정보를 기반으로, 컴퓨터 모델링을 통해 표적에 결합할 수 있는 새로운 화합물을 설계하는 기술이다.[28][29] 분자 모델링[30] 및 분자 역학 시뮬레이션은 새로운 약물 후보의 효능과 특성을 개선하는 지침으로 사용될 수 있다.[31][32][33]

단편 기반 선도 물질 발견 (FBDD)은 작은 분자 조각(단편)을 이용하여 표적에 결합하는 물질을 찾고, 이를 최적화하여 선도 물질을 개발하는 기술이다.[34][35][36][37] 동적 조합 화학은 표적 단백질 존재 하에서 여러 가지 구성 요소들을 조합하여 가장 적합한 화합물을 생성하는 기술이다.[38][39][40][41][42]

표현형 스크리닝은 세포 또는 동물 모델에서 질병 표현형을 개선하는 화합물을 찾는 기술이다.[46][47]

초기 스크리닝에서 완벽한 약물 후보가 나올 가능성은 낮다. 따라서 의약 화학자는 구조-활성 관계 (SAR)를 사용하여 선도 화합물의 특정 특징을 개선한다.[21][22][23] 개선 사항에는 선택된 표적에 대한 활성 증가, 관련 없는 표적에 대한 활성 감소, 분자의 약물 유사성 또는 ADME 특성 개선 등이 있다. 이 과정은 여러 반복 스크리닝 실행을 필요로 한다.

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생체 활성 화학 물질을 천연 자원에서 찾는 데는 두 가지 주요 접근 방식이 있다. 첫 번째는 무작위 수집 및 물질 스크리닝이다. 두 번째 주요 접근 방식은 민족 식물학과 민족 약학을 포함한다. 기원전 200년부터 중국 의학에서 사용된 아르테미시닌은 달콤한 쑥 ''Artemisia annua''에서 추출한 항말라리아제이다.

3. 2. 전임상 시험

3. 3. 임상 시험

3. 4. 허가 및 시판 후 조사

임상 시험 결과가 성공적이면, 제약 회사는 해당 약물을 상업화하고 임상에 적용하기 위해 신약 승인 신청서(NDA)를 제출한다.[79][133] 한국의 경우 식품의약품안전처가, 미국의 경우 FDA이, 일본의 경우 후생노동성이 이 역할을 담당한다. 규제 기관은 제출된 자료를 검토하여 신약의 안전성, 효과의 특이성 및 용량의 효능을 평가하고, 승인 여부를 결정한다.[79][133] 신약이 시판된 후에도 지속적으로 안전성과 유효성을 모니터링하고, 부작용을 추적 조사한다.

4. 약물 표적

약물 표적은 약물이 작용하여 효과를 나타내는 생체 내 분자(주로 단백질, 핵산)이다.[8] 일반적으로 "표적"은 개발 중인 약물이 작용하도록 의도된, 병리학적으로 관련된 천연 세포 또는 분자 구조를 지칭한다.[86]

"기존 표적"은 건강한 상태 및 병리학적 상태에서의 생리학적 기능에 대한 과학적 이해가 잘 이루어져 있으며, 오랜 기간에 걸친 발표 기록으로 뒷받침된다.[82] 그러나 기존 표적이라고 해서 약물의 작용 기전이 완전히 이해되었다는 것을 의미하지는 않는다.[82] 오히려 "기존"은 표적에 대한 배경 정보의 양, 특히 기능 정보와 직접적으로 관련된다.[2] 이러한 정보는 많이 이용 가능하지만, 각 표적에 대해 임상 개발을 수행하기 위한 자금에는 한계가 있다. 이 기능 정보를 집약하는 과정을 제약 업계 용어로 "타겟 밸리데이션"(target validation)이라고 한다.[2]

"신규 표적"은 일반적으로 "기존 표적"이 아니지만, 약물 발견 노력이 있었거나 진행 중인 모든 표적을 말한다.[2] 전형적으로 신규 표적은 새롭게 발견된 단백질이거나, 기초 연구를 통해 새롭게 기능이 밝혀진 단백질 등이 포함된다. 약물 발견 노력을 위해 선택된 표적의 대부분은 G 단백질 연결 수용체(GPCR) 및 단백질 키나아제와 같은 단백질이다.[20][97] 2011년 추정에 따르면, 435개의 인간 게놈 산물이 FDA 승인 의약품의 치료 약물 표적으로 확인되었다.[19][96]

5. 약물 발견의 접근법

고속 스크리닝(High-throughput screening; HTS)을 통해 개별 질병에 선택된 표적에 대한 신약 발굴 과정이 진행된다. 이는 방대한 화학 라이브러리에 대해 시험을 실시하여 표적에 변화를 유도하는 작용을 확인한다. 예를 들어, 표적이 새로운 GPCR인 경우, 시험 화합물은 수용체를 억제하거나 자극하는 성질로 스크리닝된다.[98] 프로테인 키나아제의 경우, 화합물은 키나아제의 효소 억제 작용으로 시험된다.

HTS는 선택된 표적에 대해 선택성을 보이는지 여부를 확인하는 중요한 기능을 한다. 이상적으로 발견된 화합물은 선택된 표적 하나에만 영향을 미치고 관련 다른 표적에는 영향을 미치지 않아야 한다. 최종적으로 스크리닝을 실시하여 선택된 표적에 대한 히트 화합물이 관련 다른 표적에 미치는 영향을 시험하는데, 이 과정을 교차 스크리닝(Cross-screening)이라고 부른다.[98] 교차 스크리닝은 관련 없는 많은 표적에 대해 히트하는 화합물이 독성을 임상 단계에서 나타나게 할 수 있기 때문에 중요하다.

초기 스크리닝에서 완벽한 후보 화합물이 나타나는 경우는 거의 없다. 첫 번째 단계 중 하나는 의약품으로 개발될 가능성이 낮은 화합물을 스크리닝하는 것이다. 예를 들어, 거의 모든 분석법(시험)에서 히트한 화합물로, 의약 화학자에 의해 "pan-assay interference compounds"(PAINS)로 분류된 화합물은 이 단계에서 화학 라이브러리에서 삭제된다.[99][100][101] 대개는 어느 정도의 약리 활성을 가진 몇몇 화합물이 발견되며, 그것들이 공통의 화학 구조를 가질 경우, 단일 또는 여러 개의 약력학적 지표(Pharmacophore)가 발견될 수 있다. 이 시점에서, 의약 화학자는 구조 활성 상관관계(Structure-activity relationship; SAR)를 시도하여 몇 가지 성질을 개선하여 선도 화합물을 만들게 된다. 그 개선은 선택된 표적에 대한 활성을 증가시키고, 무관한 표적에 대한 활성을 감소시키며, 분자 특성의 약물 유사성 (약물에 적합한 성질) 및 ADME(약물 동태)를 개선하는 것이다.

이 과정은 몇 차례의 시행착오적인 스크리닝을 실시해야 할 수 있다. 그 과정에서, 바람직하게는 새로운 분자의 성질이 개선되어, 생체외 시험 및 생체내 시험을 실시하는 데 있어서 채택된 병리 모델의 활성 측면에서 바람직한 화합물이 되는 것이다.

"리핀스키의 룰 오브 파이브"에서 제안된 바와 같이, 화합물 또는 일련의 화합물의 품질을 평가하기 위해 다양한 지표가 사용된다. 이러한 지표에는 지용성, 분자량, 극성 표면적을 추정하기 위한 cLogP와 같은 계산된 특성, 그리고 역가, 효소 클리어런스의 생체외 측정과 같은 측정된 특성이 포함된다. 약물 유사성을 평가하기 위해 리간드 효율(Ligand efficiency)[102] 및 지용성 효율(Lipophilic efficiency; LiPE)[103][104]와 같은 지표를 결합한다.

일반적으로 HTS는 새로운 신약 개발을 위한 방법이지만, 그 목적으로만 사용되는 것은 아니다. HTS가 몇 가지 바람직한 특성을 가진 분자로부터 시작하는 경우도 있다. 이 경우의 분자는 천연물(Natural product)에서 추출되거나, 개선된 시판 중인 약 ("조로 신", "me too" drug라고 불림)에서 추출될 수 있다. HTS 이외의 방법으로는 가상 스크리닝(Virtual screening)이라는 방법이 있는데, 컴퓨터가 기계적으로 생성한 분자 모델 (가상 라이브러리)을 사용하여 신약 표적에 가상 라이브러리를 도킹 연구를 실시하여 스크리닝하는 경우가 종종 있다.

다른 중요한 방법은 표적의 생물학적, 물리적 특성에 관해 연구하고, 일련의 화합물이 활성 부위(Active site)에 적합한지 여부를 예측하는 ''de novo'' 의약품 설계(Drug design)이다. 예를 들어, 가상 스크리닝과 컴퓨터 지원 약물 설계는 표적 단백질과 상호 작용할 가능성이 있는 새로운 화학 부위를 식별하기 위해 종종 사용된다.[105][106] 분자 모델링[107] 및 분자동역학 시뮬레이션은 신약 리드의 효능과 특성을 개선하기 위한 가이드가 된다.[108][109][110]

또한, 신약 개발 커뮤니티에서는 고가이고 제한된 화학 공간만 커버할 수 있는 HTS에서 더 작은 라이브러리 (최대 수천 화합물)로 스크리닝하는 방향으로의 패러다임 시프트가 있다. 이러한 접근 방식의 예로는 단편 기반 리드 발견(Fragment-based lead discovery; FBDD)[111][112][113][114]와 단백질 지향적 동적 조합 화학(Dynamic combinatorial chemistry)[115][116][117][118][119]가 포함된다. 이러한 접근 방식에서의 리간드는 대개 훨씬 작으며, HTS에서 식별된 히트 화합물보다 약한 결합 친화도로 표적 단백질에 결합한다. 유기 합성에 의한 리드 화합물로의 추가적인 수정이 필요하게 되는 경우가 자주 있다. 이러한 수정은 단백질-단편 복합체의 단백질 X선 결정 구조 분석에 의해 종종 유도된다.[120][121][122] 이러한 접근법의 장점은 보다 효율적인 스크리닝이 가능하다는 것으로, 화학 라이브러리는 소규모이더라도, HTS와 비교하여 일반적으로 더 큰 화학 공간을 포괄할 수 있다.

표현형 스크리닝은 또한 신약 개발에 있어서 새로운 화학적 출발점을 제공하고 있다.[123][124] 효모, 제브라피시, 벌레, 불멸화 세포주, 일차 세포주, 환자 유래 세포주, 전동물 모델 등, 다양한 모델이 사용되고 있다. 이러한 스크리닝은, 보다 포괄적인 세포 모델 또는 생물체의 예로서, 죽음, 단백질 응집, 변이 단백질 발현, 또는 세포 증식 등의 질병 표현형을 역전시키는 화합물을 찾도록 설계되어 있다. 특히 모델이 고가이거나, 실행하는 데 시간이 걸리는 경우에는, 이러한 스크리닝을 통해 작은 스크리닝 세트가 사용되는 경우가 많다.[125] 많은 경우, 이러한 스크리닝에서 얻어진 히트의 정확한 작용 기전은 불분명하며, 확인하기 위해서는 광범위한 표적 디콘볼루션 실험을 필요로 할 수 있다.

능력, 선택성, 약물 유사성 특성 측면에서 충분히 표적을 만족시킬 수 있는 일련의 리드 화합물을 찾으면, 하나 또는 두 개의 화합물이 의약품 개발 단계에 제공된다. 일련의 화합물 중에서 가장 적합한 화합물은 일반적으로 "선도 화합물"이라고 불린다. 그리고 선도 화합물 이외의 설계된 화합물은 "백업(화합물)"이 된다. 이러한 중요한 결정은, 일반적으로 계산 모델링의 혁신에 의해 뒷받침된다.[126][127][128]

6. 천연물 유래 신약

천연물은 오랫동안 신약 개발의 중요한 원천이었다.[55] 생존을 위해 다른 유기체의 활동에 영향을 미치기 위해 유기체가 생성하는 화학 물질을 연구하여, 생물학적 활성을 가진 많은 약물과 기타 화학 물질이 발견되었다.[54] 조합 화학의 발전에도 불구하고, 천연물은 여전히 약물 발견의 출발 물질로서 주요 역할을 한다.[55] 1981년에서 2006년 사이에 개발된 974개의 저분자 신규 화학 물질 중 63%가 천연 유래 물질 또는 천연물의 반합성 유도체였다.[56]

아스피린의 화학 구조


식물, 미생물, 해양 생물 등 다양한 생물 자원에서 유래한 천연물은 독특한 화학 구조와 생리 활성을 가지고 있어 신약 개발에 유용한 출발 물질이 된다. 대표적인 천연물 유래 의약품으로는 아스피린(버드나무 껍질), 모르핀(양귀비), 페니실린(푸른곰팡이), 파클리탁셀(주목나무), 아르테미시닌(개똥쑥) 등이 있다.

자스몬산 메틸(JA)의 화학 구조


최근에는 자스몬산, 살리실산 등 식물 호르몬이 의약품 개발에 활용될 가능성이 연구되고 있다.[71] 자스몬산 유도체(JAD)는 식물 세포의 상처 반응 및 조직 재생에 중요하며, 인간 표피층에 노화 방지 효과가 있는 것으로 확인되었다.[71] 살리실산은 식물 면역에 중요한 역할을 하며, 통증 및 발열 관리에 관여하고 세포 증식 억제에도 적극적인 역할을 한다.[66] 살리실산 유도체 중 가장 흔히 사용되는 약물은 아스피린으로, 항염증 및 해열 특성을 가지고 있다.[73][74]

동물 유래 물질도 신약 개발에 활용되는데, 예를 들어 엑세나타이드(길라몬스터 도마뱀의 독), 지코노타이드(바다 달팽이 독) 등이 있다. 항응고제 약물인 히루딘과 그의 합성 동족체인 비발리루딘은 거머리인 ''히루도 메디시날리스''의 침샘 화학을 기반으로 한다.[75]

미생물은 항균제의 주요 원천이다.[57] 방선균 분리주는 항생물질의 매우 귀중한 공급원이었기에, 의약용 곰팡이라고 불리기도 한다. 다른 미생물에 대한 방어 기작으로 발견된 항생제의 전형적인 예는 페니실린이다.

해양 환경은 새로운 생체 활성 물질의 잠재적 원천이다.[77] 1950년대에 해양 무척추동물에서 발견된 아라비노스 뉴클레오사이드는 리보스와 데옥시리보스 외의 당 부분이 생체 활성 뉴클레오사이드 구조를 생성할 수 있음을 최초로 입증했다. 지코노타이드는 통증 완화제인 프리알트(Prialt)로도 알려져 있으며 심각한 신경병성 통증을 치료한다.

7. 최신 신약 개발 기술

8. 한국의 신약 개발 현황 및 과제

8. 1. 현황

8. 2. 과제

참조

[1] 웹사이트 The drug development process https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18
[2] 웹사이트 The drug development process: Step 1: Discover https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18
[3] 논문 The Identification of Naturally Occurring Neoruscogenin as a Bioavailable, Potent, and High-Affinity Agonist of the Nuclear Receptor RORα (NR1F1) https://doi.org/10.1[...] 2014
[4] 논문 Potent inhibition of HIV replication in primary human cells by novel synthetic polyketides inspired by Aureothin https://doi.org/10.1[...] 2020
[5] 웹사이트 The drug development process: Step 3: Clinical research https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18
[6] 뉴스 Identifying Cardiotoxic Compounds http://www.genengnew[...] Mary Ann Liebert 2009-07-25
[7] 논문 How to improve R&D productivity: the pharmaceutical industry's grand challenge 2010-03
[8] 서적 Current Model for Financing Drug Development: From Concept Through Approval https://www.ncbi.nlm[...] Institute of Medicine (US), Forum on Drug Discovery, Development, and Translation, National Academies Press, Washington (DC) 2009
[9] 논문 Drug discovery: lessons from evolution 2011-04
[10] 논문 Classical vs reverse pharmacology in drug discovery 2001-09
[11] 논문 Modern phenotypic drug discovery is a viable, neoclassic pharma strategy 2012-05
[12] 논문 The quest for a cure
[13] 웹사이트 The purine path to chemotherapy. Nobel Lecture 1988. http://nobelprize.or[...]
[14] 웹사이트 Drugs from emasculated hormones: the principles of synoptic antagonism. Nobel Lecture 1988. http://nobelprize.or[...] 2014-02-28
[15] 웹사이트 The discovery of the statins and their development. http://www.japanpriz[...] 2014-02-28
[16] 논문 Obituary: Sir David Jack
[17] 논문 How were new medicines discovered? 2011-07
[18] 웹사이트 Qubit Pharmaceuticals Accelerates Drug Discovery with Hybrid Quantum Computing https://www.hpcwire.[...] HPC Wire 2022-11-30
[19] 논문 Trends in the exploitation of novel drug targets 2011-08
[20] 논문 New paradigms in GPCR drug discovery 2015-12
[21] 논문 Deceptive curcumin offers cautionary tale for chemists 2017-01-09
[22] 논문 The essential roles of chemistry in high-throughput screening triage 2014-07
[23] 논문 New substructure filters for removal of pan assay interference compounds (PAINS) from screening libraries and for their exclusion in bioassays 2010-04
[24] 논문 Ligand efficiency: a useful metric for lead selection 2004-05
[25] 논문 Rapid assessment of a novel series of selective CB(2) agonists using parallel synthesis protocols: A Lipophilic Efficiency (LipE) analysis 2009-08
[26] 논문 The influence of drug-like concepts on decision-making in medicinal chemistry 2007-11
[27] 논문 Cheminformatics in natural product-based drug discovery 2020-09-06
[28] 논문 From virtuality to reality – Virtual screening in lead discovery and lead optimization: a medicinal chemistry perspective 2008-07
[29] 서적 Natural Compounds as Drugs Volume I
[30] 논문 Molecular modeling as a tool for drug discovery 2008-12
[31] 논문 Molecular dynamics simulations and drug discovery 2011-10
[32] 논문 The future of molecular dynamics simulations in drug discovery 2012-01
[33] 논문 Protein-peptide docking: opportunities and challenges 2018-05
[34] 논문 Fragment-based drug discovery 2004-07
[35] 서적 Fragment-based Approaches in Drug Discovery (Methods and Principles in Medicinal Chemistry) Wiley-VCH
[36] 서적 Fragment-Based Drug Discovery and X-Ray Crystallography 2011-06
[37] 서적 Fragment-based drug discovery a practical approach Wiley
[38] 서적 Dynamic combinatorial chemistry: in drug discovery, bioinorganic chemistry, and materials sciences John Wiley & Sons 2010
[39] 논문 Protein-directed dynamic combinatorial chemistry: a guide to protein ligand and inhibitor discovery 2016-07
[40] 논문 Dynamic combinatorial chemistry: a tool to facilitate the identification of inhibitors for protein targets 2015-04
[41] 논문 Dynamic combinatorial/covalent chemistry: a tool to read, generate and modulate the bioactivity of compounds and compound mixtures 2014-03
[42] 서적 Fragment-based approaches in drug discovery https://archive.org/[...] Wiley-VCH 2006
[43] 논문 Protein crystallography and fragment-based drug design 2013-06
[44] 논문 Fragment-based screening by protein crystallography: successes and pitfalls 2012-10
[45] 논문 Two galactosyltransferases' selection of different binders from the same uridine-based dynamic combinatorial library 2007-01
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[53] 간행물 Machine Learning Approaches to Improve Prediction of Target-Drug Interactions https://onlinelibrar[...] Wiley 2023-01-27
[54] 간행물 Allelopathy: a physiological process with ecological implications Springer
[55] 논문 Property distributions: differences between drugs, natural products, and molecules from combinatorial chemistry
[56] 논문 Natural products as sources of new drugs over the last 25 years 2007-03
[57] 논문 Antibacterial natural products in medicinal chemistry—exodus or revival? 2006-08
[58] 논문 Drug discovery and natural products: end of an era or an endless frontier? 2009-07
[59] 논문 The re-emergence of natural products for drug discovery in the genomics era https://strathprints[...]
[60] 논문 Natural Products as Sources of New Drugs from 1981 to 2014
[61] 논문 The Pharmaceutical Industry in 2016. An Analysis of FDA Drug Approvals from a Perspective of the Molecule Type
[62] 서적 The Great Naturalists Thames & Hudson, with the Natural History Museum
[63] 논문 The worldwide trend of using botanical drugs and strategies for developing global drugs 2017-03
[64] 논문 Modes of Action of Herbal Medicines and Plant Secondary Metabolites 2015-09
[65] 논문 New scale-down methodology from commercial to lab scale to optimize plant-derived soft gel capsule formulations on a commercial scale 2018-01
[66] 논문 Plant stress hormones suppress the proliferation and induce apoptosis in human cancer cells 2002-04
[67] 논문 Methyl jasmonate and its potential in cancer therapy 2015-07-24
[68] 논문 The jasmonate signal pathway 2002
[69] 논문 Jasmonates: Multifunctional Roles in Stress Tolerance 2016
[70] 논문 Jasmonates: novel anticancer agents acting directly and selectively on human cancer cell mitochondria 2005-03
[71] 논문 The anti-ageing potential of a new jasmonic acid derivative (LR2412): in vitro evaluation using reconstructed epidermis Episkin™ 2012-05
[72] 논문 A jasmonic acid derivative improves skin healing and induces changes in proteoglycan expression and glycosaminoglycan structure 2017-09
[73] 논문 Multiple Targets of Salicylic Acid and Its Derivatives in Plants and Animals 2016-05-26
[74] 서적 Advances in Botanical Research 1994
[75] 논문 A Review of Bivalirudin for Pediatric and Adult Mechanical Circulatory Support 2021-07
[76] 논문 Glucagon-like peptide analogues for type 2 diabetes mellitus 2011-10
[77] 논문 Investigations of the marine flora and fauna of the Islands of Palau https://zenodo.org/r[...] 2004-02
[78] 웹사이트 Artificial Intelligence in Drug Discovery Research: A Brief Overview https://krishgen.com[...] 2023-03-10
[79] 웹사이트 The drug development process. Step 4: FDA drug review https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2018-01-04
[80] 문서 日本において「創薬」という造語ができたのは1964年(薬学白書、[[野口照久]]による、[http://www.jipa.or.jp/jyohou_hasin/sympo/pdf/08sym-02takenaka.pdf])であるが、一般に使われ始めたのは1990年代からである。それ以前はプロセスを細分化することなく、臨床開発まで含めた一連のプロセスを医薬品開発と呼ぶのが通常であった。
[81] 웹사이트 The drug development process https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2018-01-04
[82] 웹사이트 The drug development process: Step 1: Discovery and development https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2018-01-04
[83] 웹사이트 The drug development process: Step 3: Clinical research https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2018-01-04
[84] 뉴스 Identifying Cardiotoxic Compounds http://www.genengnew[...] Mary Ann Liebert 2009-05-01
[85] 간행물 Nature Reviews Drug Discovery 9, 203-214 (March 2010)
[86] 서적 Current Model for Financing Drug Development: From Concept Through Approval https://www.ncbi.nlm[...] Institute of Medicine (US), Forum on Drug Discovery, Development, and Translation, National Academies Press, Washington (DC) 2009
[87] 논문 Drug discovery: lessons from evolution 2011-04
[88] 논문 Classical vs reverse pharmacology in drug discovery 2001-09
[89] 논문 Modern phenotypic drug discovery is a viable, neoclassic pharma strategy 2012-05
[90] 논문 The quest for a cure
[91] 웹사이트 The purine path to chemotherapy. Nobel Lecture 1988. https://www.nobelpri[...] 2020-08-09
[92] 웹사이트 Drugs from emasculated hormones: the principles of synoptic antagonism. Nobel Lecture 1988. https://www.nobelpri[...] 2014-02-28
[93] 웹사이트 The discovery of the statins and their development. http://www.japanpriz[...] 2014-02-28
[94] 논문 Obituary: Sir David Jack
[95] 논문 How were new medicines discovered? 2011-07
[96] 논문 Trends in the exploitation of novel drug targets 2011-08
[97] 논문 New paradigms in GPCR drug discovery
[98] 문서 記事 [[受容体拮抗薬|アンタゴニスト]]、[[アゴニスト]]に詳しい
[99] 논문 The essential roles of chemistry in high-throughput screening triage 2014-07
[100] 논문 Deceptive curcumin offers cautionary tale for chemists 2017-01-09
[101] 논문 New substructure filters for removal of pan assay interference compounds (PAINS) from screening libraries and for their exclusion in bioassays 2010-04
[102] 논문 Ligand efficiency: a useful metric for lead selection 2004-05
[103] 논문 Rapid assessment of a novel series of selective CB(2) agonists using parallel synthesis protocols: A Lipophilic Efficiency (LipE) analysis 2009-08
[104] 논문 The influence of drug-like concepts on decision-making in medicinal chemistry 2007-11
[105] 서적 Natural Compounds as Drugs Volume I
[106] 논문 From virtuality to reality - Virtual screening in lead discovery and lead optimization: a medicinal chemistry perspective 2008-07
[107] 논문 Molecular modeling as a tool for drug discovery 2008-12
[108] 논문 Molecular dynamics simulations and drug discovery 2011-10
[109] 논문 The future of molecular dynamics simulations in drug discovery 2012-01
[110] 논문 Protein-peptide docking: opportunities and challenges 2018-05
[111] 논문 Fragment-based drug discovery 2004-07
[112] 서적 Fragment-based Approaches in Drug Discovery (Methods and Principles in Medicinal Chemistry) Wiley-VCH
[113] 서적 Fragment-Based Drug Discovery and X-Ray Crystallography 2011-06
[114] 서적 Fragment-based drug discovery a practical approach Wiley
[115] 서적 Dynamic combinatorial chemistry: in drug discovery, bioinorganic chemistry, and materials sciences John Wiley & Sons 2010
[116] 논문 Protein-directed dynamic combinatorial chemistry: a guide to protein ligand and inhibitor discovery 2016-07
[117] 논문 Dynamic combinatorial chemistry: a tool to facilitate the identification of inhibitors for protein targets 2015-04
[118] 논문 Dynamic combinatorial/covalent chemistry: a tool to read, generate and modulate the bioactivity of compounds and compound mixtures 2014-03
[119] 서적 Fragment-based approaches in drug discovery https://archive.org/[...] Wiley-VCH 2006
[120] 논문 Protein crystallography and fragment-based drug design 2013-06
[121] 논문 Fragment-based screening by protein crystallography: successes and pitfalls 2012-10
[122] 논문 Two galactosyltransferases' selection of different binders from the same uridine-based dynamic combinatorial library 2007-01
[123] 논문 Phenotypic screens as a renewed approach for drug discovery 2013
[124] 논문 How were new medicines discovered? 2011
[125] 논문 Opportunities and Challenges in Phenotypic Screening for Neurodegenerative Disease Research 2019-07-18
[126] 논문 Good Practices in Model-Informed Drug Discovery and Development: Practice, Application, and Documentation. https://doi.org/10.1[...] 2016
[127] 논문 Model-Informed Drug Discovery and Development: Current Industry Good Practice and Regulatory Expectations and Future Perspectives 2019
[128] 논문 Model-Informed Drug Discovery and Development Strategy for the Rapid Development of Anti-Tuberculosis Drug Combinations 2020
[129] 간행물 Allelopathy: a physiological process with ecological implications Springer
[130] 논문 Property distributions: differences between drugs, natural products, and molecules from combinatorial chemistry
[131] 논문 Natural products as sources of new drugs over the last 25 years 2007-03
[132] 논문 Antibacterial natural products in medicinal chemistry--exodus or revival? 2006-08
[133] 웹사이트 The drug development process. Step 4: FDA drug review https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18
[134] 웹인용 The drug development process https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18
[135] 웹인용 The drug development process: Step 1: Discovery and development https://www.fda.gov/[...] US Food and Drug Administration 2019-12-18



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