데이터베이스

3. 데이터베이스의 개념

데이터베이스는 여러 사람이 공유하고 사용할 목적으로 통합 관리되는 정보의 집합이다. 논리적으로 연관된 하나 이상의 자료를 모아, 검색과 갱신의 효율성을 높이기 위해 고도로 구조화한 것이다. 이는 자료 파일들을 조직적으로 통합하여 자료 항목의 중복을 없애고, 자료를 구조화하여 저장한 자료의 집합체라고 할 수 있다.^[1]

데이터베이스는 다음과 같은 특징을 가진다:

• 실시간 접근성: 사용자의 질의에 실시간으로 응답한다.
• 지속적인 변화: 데이터의 삽입, 삭제, 수정을 통해 계속해서 변화한다.
• 동시 공유: 여러 사용자가 동시에 같은 데이터에 접근하여 사용할 수 있다.
• 내용에 대한 참조: 저장된 데이터의 내용(값)을 참조하여 데이터를 검색한다.
• 데이터 논리적 독립성: 응용 프로그램과 데이터 간의 논리적 독립성을 유지한다.

• 데이터 정의: 데이터 구성 방식을 설명하는 정의를 생성, 수정, 제거한다.^[20]
• 업데이트: 데이터를 삽입, 수정, 삭제한다.^[21]
• 검색: 지정된 기준에 따라 데이터를 선택하여 사용자에게 제공하거나, 다른 응용 프로그램에서 처리할 수 있도록 한다.^[22]
• 관리: 사용자 등록 및 모니터링, 데이터 보안, 성능 모니터링, 데이터 무결성 유지, 동시성 제어, 정보 복구 등을 수행한다.

3. 1. 데이터베이스 모델

• 탐색형 데이터베이스
• 계층형 데이터베이스 모델
• 네트워크 모델
• 그래프 데이터베이스
• 관계형 모델
• 개체-관계 모델
• 확장 개체-관계 모델
• 객체 모델
• 문서 모델
• 개체-속성-값 모델
• 스타 스키마

• 역색인
• 플랫 파일

• 다차원 모델
• 배열 모델
• 다중값 모델

• XML 데이터베이스
• 의미 모델
• 콘텐츠 저장소
• 이벤트 저장소
• 시계열 모델

3. 1. 1. SQL

4. 데이터베이스 관리 시스템 (DBMS)

데이터베이스 설계 후에는 데이터베이스 관리 시스템(DBMS)을 사용해야 한다. 현재는 다양한 DBMS 선택 사항이 존재한다.

DBMS는 사용자가 데이터베이스와 상호 작용하고 데이터 접근을 제공하는 통합된 소프트웨어 집합이다.^[1] DBMS는 정보의 입력, 저장, 검색 및 구성을 관리하는 다양한 기능을 제공한다.^[2] "데이터베이스"라는 용어는 데이터베이스와 DBMS를 모두 지칭하는 데 사용되기도 한다.^[3]

기존 DBMS는 다음과 같은 네 가지 주요 기능을 제공한다.

• '''데이터 정의''': 데이터 구성 방식을 설명하는 정의를 생성, 수정, 제거한다.
• '''업데이트''': 데이터를 삽입, 수정, 삭제한다.^[20]
• '''검색''': 데이터를 사용자에게 제공하거나 다른 프로그램에서 처리할 수 있도록 한다. 검색된 데이터는 데이터베이스에 저장된 형태나 변경, 결합된 형태로 제공될 수 있다.^[21]
• '''관리''': 사용자 등록 및 모니터링, 데이터 보안, 성능 모니터링, 데이터 무결성 유지, 동시성 제어, 정보 복구 등을 수행한다.^[22]

4. 1. DBMS 언어 선택

• 데이터 제어 언어(DCL) - 데이터 접근 제어
• 데이터 정의 언어(DDL) - 테이블 생성, 변경, 삭제 등 데이터 형식 정의 및 테이블 간 관계 정의
• 데이터 조작 언어(DML) - 데이터 삽입, 갱신, 삭제 등 작업 실행
• 데이터 질의 언어(DQL) - 정보 검색 및 파생 정보 도출

• SQL은 데이터 정의, 데이터 조작, 질의를 하나의 언어로 통합한 것이다. 코드가 설명한 관계형 모델과 일부 차이점(예: 테이블 행과 열 정렬 가능)이 있지만, 관계형 모델의 최초 상용 언어 중 하나이다. 1986년 미국표준협회(ANSI) 표준, 1987년 국제표준화기구(ISO) 표준이 되었으며, 이후 지속적으로 강화되어 주요 상용 관계형 DBMS에서 지원된다(호환성 수준은 다양함).^[34]
• 객체 질의 언어(OQL)는 Object Data Management Group의 객체 모델 언어 표준으로, JDOQL, EJB QL 등 새로운 질의 언어 설계에 영향을 미쳤다.
• XQuery는 MarkLogic, eXist 등 XML 데이터베이스 시스템, Oracle, Db2 등 XML 기능이 있는 관계형 데이터베이스, Saxon 등 인메모리 XML 프로세서에서 구현되는 표준 XML 질의 언어이다.
• SQL/XML은 XQuery와 SQL을 결합한 것이다.

• DBMS 고유 구성 및 스토리지 엔진 관리
• 질의 결과 변경을 위한 계산 (예: 계산, 합계, 평균, 정렬, 그룹화, 상호 참조)
• 제약 조건 적용 (예: 자동차 데이터베이스에서 차량 당 엔진 종류 하나만 허용)
• 프로그래머 편의를 위한 질의 언어의 응용 프로그램 프로그래밍 인터페이스 버전

5. 트랜잭션

트랜잭션은 하나의 논리적 단위를 구성하는 데이터베이스 연산의 모임이다. 여러 트랜잭션이 동시에 수행될 때 데이터베이스의 일관성을 보장하기 위해 동시성 제어와 회복 제어 모듈이 사용되며, 이 둘을 합쳐 트랜잭션 관리 모듈이라고 한다.

트랜잭션 스케줄링에는 다음과 같은 세 가지 개념이 있다.

직렬 가능 트랜잭션을 보장하기 위한 규약으로는 잠금과 시간표 방식이 있다.

데이터베이스 트랜잭션은 시스템 장애 복구 후 내결함성과 데이터 무결성을 제공한다. 데이터베이스 트랜잭션은 데이터베이스 객체에 대한 읽기, 쓰기, 락 획득/해제 등 여러 작업을 캡슐화한 작업 단위이다. 각 트랜잭션은 명확하게 정의된 경계를 가지며, ACID 속성(원자성, 일관성, 격리성, 지속성)을 통해 데이터베이스의 안정성을 보장한다.

6. 데이터베이스 자료구조

데이터베이스 저장소는 데이터베이스의 물리적 구현체를 담는 공간이다. 이는 데이터베이스 아키텍처의 내부(물리적) 레벨을 구성한다. 또한, 개념 레벨과 외부 레벨을 내부 레벨에서 재구성하는 데 필요한 모든 정보(메타데이터, "데이터에 대한 데이터" 및 내부 데이터 구조 등)를 포함한다.^[15] 디지털 객체로서의 데이터베이스는 데이터, 구조, 의미 체계라는 세 가지 계층의 정보를 저장해야 하며, 이러한 정보의 적절한 저장은 데이터베이스의 장기적인 보존과 유지에 필수적이다.^[15]

데이터를 영구 저장소에 저장하는 것은 일반적으로 데이터베이스 엔진("저장 엔진")의 책임이다. 저장소 속성과 구성 설정은 DBMS의 효율적인 작동에 중요하므로 데이터베이스 관리자가 면밀하게 관리한다. DBMS는 작동 중일 때 항상 여러 유형의 저장소(예: 메모리 및 외부 저장소)에 데이터베이스를 상주시키며, 데이터베이스 데이터와 추가 정보는 비트로 인코딩된다. 데이터는 일반적으로 개념적 및 외부 레벨에서 보이는 방식과는 다른 구조의 저장소에 상주하지만, 사용자나 프로그램이 필요로 할 때 이러한 레벨의 재구성을 최적화하고, 데이터에서 추가 정보를 계산하는 방식으로 저장된다.

일부 DBMS는 데이터 저장에 사용된 문자 인코딩을 지정하는 것을 지원하여, 동일한 데이터베이스에서 여러 인코딩을 사용할 수 있다.

성능 향상을 위해 저장 공간 중복을 사용하는 경우가 있는데, 자주 필요한 외부 뷰 또는 쿼리 결과로 구성된 물질화 뷰를 저장하는 것이 일반적인 예시이다. 이러한 뷰를 저장하면 매번 계산하는 비용을 절감할 수 있지만, 원본 데이터베이스 데이터가 업데이트될 때 이를 동기화 상태로 유지하기 위한 업데이트 오버헤드와 저장 공간 중복 비용이 발생한다.

데이터 가용성을 높이기 위해 데이터베이스 객체의 복제(하나 이상의 복사본)를 통해 저장소 중복을 사용하기도 한다. 복제된 객체의 업데이트는 객체 복사본 간에 동기화되어야 하며, 대부분의 경우 전체 데이터베이스가 복제된다.

6. 1. 인덱싱

7. 데이터베이스의 활용

데이터베이스는 조직의 내부 운영을 지원하고 고객 및 공급 업체와의 온라인 상호 작용을 뒷받침하는 데 사용된다. 관리 정보, 엔지니어링 데이터, 경제 모델과 같은 전문적인 데이터를 저장하는 데 사용되며, 도서관 시스템, 항공 예약 시스템, 부품 재고 시스템, 콘텐츠 관리 시스템 등이 그 예이다.^[30]

데이터베이스와의 외부 상호 작용은 DBMS와 인터페이스하는 응용 프로그램을 통해 이루어진다. 사용자가 SQL 쿼리를 실행할 수 있도록 하는 데이터베이스 도구부터 정보를 저장하고 검색하는 데 데이터베이스를 사용하는 웹사이트까지 다양한 형태로 활용된다.

1980년대에는 데스크톱 컴퓨터 시대가 열리면서 로터스 1-2-3과 같은 스프레드시트와 dBASE와 같은 데이터베이스 소프트웨어가 사용자들에게 널리 보급되었다. dBASE는 가볍고 사용자 친화적이어서 많은 인기를 얻었으며, 1980년대와 1990년대 초에 가장 많이 팔린 소프트웨어 중 하나였다.^[9]

1970년대와 1980년대에는 하드웨어와 소프트웨어가 통합된 데이터베이스 시스템을 구축하려는 시도가 있었다. IBM 시스템/38, 초기 테라데이타 제품, 브리튼 리(Britton Lee, Inc.) 데이터베이스 머신 등이 그 예이다. 그러나 이러한 노력은 전문적인 데이터베이스 머신이 범용 컴퓨터의 빠른 발전 속도를 따라갈 수 없었기 때문에 일반적으로 성공하지 못했다. 오늘날 대부분의 데이터베이스 시스템은 범용 하드웨어에서 실행되는 소프트웨어 시스템이다. 그러나 네테자(Netezza)와 오라클(

7. 1. 대한민국

8. 데이터베이스 보안

데이터베이스 보안은 데이터베이스의 내용, 소유자, 사용자를 보호하기 위한 모든 측면을 다룬다. 데이터베이스 보안의 범위는 의도적인 데이터베이스 오용부터 권한 없는 엔티티(예: 사람이나 컴퓨터 프로그램)의 의도치 않은 데이터베이스 접근까지 다양한 보호를 포함한다.

데이터베이스 접근 제어는 데이터베이스 내 어떤 정보에 누가(사람 또는 특정 컴퓨터 프로그램) 접근을 허용할지 제어하는 것이다. 접근 제어 대상 정보에는 특정 데이터베이스 객체(예: 레코드 종류, 특정 레코드, 데이터 구조), 특정 객체에 대한 특정 연산(예: 쿼리 종류, 특정 쿼리), 또는 특정 접근 경로(예: 정보에 접근하기 위해 특정 인덱스 또는 다른 데이터 구조 사용) 등이 있다. 데이터베이스 접근 제어는 데이터베이스 소유자로부터 특별히 허가받은 인원에 의해 보호된 전용 보안 DBMS 인터페이스를 사용하여 설정된다.

접근 제어 관리 방법에는 개별적으로 직접 수행하는 방법, 개인과 Privilege (computing)|권한^영어을 그룹에 할당하는 방법, (가장 정교한 모델에서는) 개인이나 그룹에 역할을 할당한 후 역할에 권한을 부여하는 방법 등이 있다. 데이터 보안은 권한 없는 사용자의 데이터베이스 열람 및 업데이트를 차단한다. 암호를 사용하면 사용자는 전체 데이터베이스 또는 "서브스키마"라고 하는 일부분에 대한 접근 권한을 얻을 수 있다. 예를 들어, 직원 데이터베이스에 개별 직원에 대한 모든 데이터가 포함되어 있더라도, 특정 그룹의 사용자에게는 급여 데이터만 열람 권한을 부여하고, 다른 그룹에게는 경력 및 의료 데이터만 접근 권한을 부여할 수 있다. DBMS가 데이터베이스의 입력, 업데이트, 질의를 대화식으로 수행하는 방법을 제공하는 경우, 이 기능을 통해 개인 데이터베이스를 관리할 수 있다.

일반적으로 Data security|데이터 보안^영어은 특정 데이터 청크(data chunk)를 물리적으로 보호하거나(예: 손상, 파괴, 삭제로부터 보호. Physical security|물리적 보안^영어 참조), 데이터 청크 또는 그 일부를 의미 있는 정보로 변환하는 것(예: 구성하는 비트열을 보고 특정 유효한 신용카드 번호를 결정하는 것. 데이터 암호화 참조)을 모두 포함한다.

변경 및 접근 로그는 누가 어떤 속성에 접근했는지, 무엇이 변경되었는지, 그리고 언제 변경되었는지를 기록한다. 로깅 서비스는 접근 발생 및 변경 기록을 보관함으로써 나중에 포렌식 Database audit|데이터베이스 감사^영어를 수행할 수 있게 한다. 경우에 따라 데이터베이스 수준에서 기록하는 대신 애플리케이션 수준 코드에서 변경 사항을 기록할 수도 있다. 보안 위반 감지를 시도하기 위해 모니터링을 설정할 수도 있다. 데이터베이스 보안은 많은 장점을 제공하기 때문에 조직은 이에 진지하게 임해야 한다. 조직은 방화벽 침입, 바이러스 유포, 랜섬웨어 등의 보안 위반 및 해킹으로부터 보호받는다. 이는 기업에서 어떤 이유로든 외부인과 공유해서는 안 되는 중요한 정보를 보호하는 데 유용하다.^[36]

9. 데이터베이스의 종류

DBMS는 지원하는 데이터베이스 모델 (예: 관계형 또는 XML), 실행되는 컴퓨터 유형 (서버 클러스터에서 휴대 전화까지), 데이터베이스에 접근하는 데 사용되는 쿼리 언어 (예: SQL 또는 XQuery), 성능, 확장성, 복원력 및 보안에 영향을 미치는 내부 엔지니어링에 따라 분류할 수 있다.

데이터베이스를 분류하는 한 가지 방법은 내용의 유형(예: 서지, 문서 텍스트, 통계, 멀티미디어 개체 등)을 기준으로 하는 것이다. 또 다른 방법은 응용 분야(예: 회계, 음악 작곡, 영화, 은행, 제조 또는 보험 등)를 기준으로 하는 것이다. 세 번째 방법은 데이터베이스 구조 또는 인터페이스 유형과 같은 기술적 측면을 기준으로 하는 것이다.

다음은 다양한 종류의 데이터베이스를 특징짓는 데 사용되는 몇 가지 형용사 목록이다.

• 메모리 내 데이터베이스는 주로 주기억장치에 상주하지만 일반적으로 비휘발성 컴퓨터 데이터 저장소에 백업되는 데이터베이스이다. 주기억장치 데이터베이스는 디스크 데이터베이스보다 빠르므로 통신 네트워크 장비와 같이 응답 시간이 중요한 곳에 자주 사용된다.
• 능동형 데이터베이스는 데이터베이스 내부 및 외부의 조건에 응답할 수 있는 이벤트 기반 아키텍처를 포함한다. 가능한 용도에는 보안 모니터링, 경고, 통계 수집 및 권한 부여가 포함된다. 많은 데이터베이스는 데이터베이스 트리거 형태로 능동형 데이터베이스 기능을 제공한다.
• 클라우드 데이터베이스는 클라우드 기술에 의존한다. 데이터베이스와 대부분의 DBMS는 원격으로 "클라우드에" 상주하는 반면, 해당 애플리케이션은 프로그래머가 개발하고 나중에 최종 사용자가 웹 브라우저 및 개방형 API를 통해 유지 관리하고 사용한다.
• 데이터 웨어하우스는 운영 데이터베이스 및 시장 조사 회사와 같은 외부 소스의 데이터를 보관한다. 웨어하우스는 관리자 및 운영 데이터에 액세스할 수 없는 다른 최종 사용자가 사용할 수 있는 중앙 데이터 소스가 된다.
• 연역적 데이터베이스는 논리 프로그래밍과 관계형 데이터베이스를 결합한다.
• 분산 데이터베이스는 데이터와 DBMS가 여러 컴퓨터에 걸쳐 있는 데이터베이스이다.
• 문서 지향 데이터베이스는 문서 지향 또는 반구조화된 정보를 저장, 검색 및 관리하도록 설계되었다. 문서 지향 데이터베이스는 NoSQL 데이터베이스의 주요 범주 중 하나이다.
• 임베디드 데이터베이스 시스템은 저장된 데이터에 액세스해야 하는 애플리케이션 소프트웨어와 긴밀하게 통합된 DBMS로, DBMS가 애플리케이션의 최종 사용자에게 숨겨지고 거의 또는 전혀 지속적인 유지 관리가 필요하지 않다.^[11]
• 최종 사용자 데이터베이스는 개별 최종 사용자가 개발한 데이터로 구성된다. 여기에는 문서, 스프레드시트, 프레젠테이션, 멀티미디어 및 기타 파일의 컬렉션이 포함된다.
• 연합 데이터베이스 시스템은 각각 자체 DBMS를 가진 여러 개의 개별 데이터베이스로 구성된다.
• 그래프 데이터베이스는 노드, 에지 및 속성을 사용하여 정보를 나타내고 저장하는 그래프 구조를 사용하는 NoSQL 데이터베이스의 일종이다.
• 배열 DBMS는 위성 이미지 및 기후 시뮬레이션 출력과 같은 (일반적으로 큰) 다차원 배열의 모델링, 저장 및 검색을 허용하는 NoSQL DBMS의 일종이다.
• 하이퍼텍스트 또는 하이퍼미디어 데이터베이스에서는 개체를 나타내는 단어 또는 텍스트 조각을 해당 개체에 하이퍼링크할 수 있다.
• 지식 베이스(약칭 '''KB''', '''kb''' 또는 Δ^[12][13])는 지식 관리를 위한 특수한 종류의 데이터베이스이다.

• 모바일 데이터베이스는 모바일 컴퓨팅 장치에서 휴대하거나 동기화할 수 있다.
• 운영 데이터베이스는 조직의 운영에 대한 자세한 데이터를 저장한다.
• 병렬 데이터베이스는 데이터 로딩, 색인 작성 및 쿼리 평가와 같은 작업에 대한 병렬화를 통해 성능을 향상시키려고 한다.

• '''공유 메모리 아키텍처'''
• '''공유 디스크 아키텍처'''
• '''공유 없음 아키텍처'''

• 확률적 데이터베이스는 퍼지 논리를 사용하여 부정확한 데이터에서 추론한다.
• 실시간 데이터베이스는 결과가 돌아와서 바로 조치를 취할 수 있을 만큼 빠르게 트랜잭션을 처리한다.
• 공간 데이터베이스는 다차원 기능을 가진 데이터를 저장할 수 있다.
• 시간 데이터베이스에는 시간적 데이터 모델과 SQL의 시간적 버전과 같은 기본적인 시간 측면이 있다.
• 용어 지향 데이터베이스는 객체 지향 데이터베이스를 기반으로 하며 종종 특정 분야에 맞게 사용자 지정된다.
• 비정형 데이터 데이터베이스는 다양한 개체를 관리 가능하고 보호되는 방식으로 저장하도록 설계되었다.

10. 데이터베이스 설계

• "고객이 공급업체가 될 수도 있습니까?"
• "두 가지 다른 형태의 포장으로 제품이 판매되는 경우, 그것은 같은 제품입니까 아니면 다른 제품입니까?"
• "비행기가 프랑크푸르트를 경유하여 뉴욕에서 두바이로 비행하는 경우, 그것은 하나의 비행입니까 아니면 두 개(또는 세 개)입니까?"

참조

_[1] 웹사이트 Update Definition & Meaning http://www.merriam-w[...]
_[2] 웹사이트 Retrieval Definition & Meaning http://www.merriam-w[...]
_[3] 웹사이트 Administration Definition & Meaning http://www.merriam-w[...]
_[4] 웹사이트 TOPDB Top Database index https://pypl.github.[...]
_[5] 웹사이트 database, n http://www.oed.com/v[...] Oxford University Press 2013-07-12
_[6] 웹사이트 IBM Information Management System (IMS) 13 Transaction and Database Servers delivers high performance and low total cost of ownership http://www-01.ibm.co[...] IBM Corporation 2014-02-20
_[7] 서적 MICRO Information Management System (Version 5.0) Reference Manual https://docs.google.[...] Institute of Labor and Industrial Relations (ILIR), University of Michigan and Wayne State University 1977-10-01
_[8] 웹사이트 Oracle 30th Anniversary Timeline https://www.oracle.c[...] 2017-08-23
_[9] 웹사이트 Interview with Wayne Ratliff http://www.foxprohis[...] The FoxPro History 2013-07-12
_[10] 간행물 Development of an object-oriented DBMS 1986-01-01
_[11] 간행물 COTS Databases For Embedded Systems http://www.embedded-[...] Embedded Computing Design magazine 2007-01-01
_[12] 서적 Argumentation in Artificial Intelligence
_[13] 웹사이트 OWL DL Semantics http://www.obitko.co[...]
_[14] 웹사이트 Structured Query Language (SQL) http://publib.boulde[...] International Business Machines 2006-10-27
_[15] 논문 Database Preservation Toolkit: A flexible tool to normalize and give access to databases https://core.ac.uk/d[...] University of Minho 2013-12-31
_[16] 논문 Opportunities of collected city data for smart cities
_[17] 서적 Continuous auditing : theory and application Emerald Publishing 2018-01-01
_[18] 웹사이트 How Database Administration Fits into DevOps https://www.infoq.co[...] 2016-01-28
_[19] 웹사이트 Integration Definition for Information Modeling (IDEFIX) http://www.itl.nist.[...] itl.nist.gov 1993-12-21
_[20] 웹사이트 Update – Definition of update by Merriam-Webster http://www.merriam-w[...]
_[21] 웹사이트 Retrieval – Definition of retrieval by Merriam-Webster http://www.merriam-w[...]
_[22] 웹사이트 Administration – Definition of administration by Merriam-Webster http://www.merriam-w[...]
_[23] 웹사이트 TOPDB Top Database index https://pypl.github.[...]
_[24] 웹사이트 database, n http://www.oed.com/v[...] Oxford University Press 2013-07-12
_[25] 웹사이트 IBM Information Management System (IMS) 13 Transaction and Database Servers delivers high performance and low total cost of ownership http://www-01.ibm.co[...] IBM Corporation 2014-02-20
_[26] 서적 MICRO Information Management System (Version 5.0) Reference Manual https://docs.google.[...] Institute of Labor and Industrial Relations (ILIR), University of Michigan and Wayne State University 1977-10-01
_[27] 웹사이트 Oracle 30th Anniversary Timeline https://www.oracle.c[...]
_[28] 웹사이트 Interview with Wayne Ratliff http://www.foxprohis[...] The FoxPro History 2013-07-12
_[29] 간행물 Development of an object-oriented DBMS 1986-01-01
_[30] 논문 航空予約システムとその動向
_[31] 간행물 COTS Databases For Embedded Systems http://www.embedded-[...] Embedded Computing Design magazine 2007-01-01
_[32] 서적 Argumentation in Artificial Intelligence
_[33] 웹사이트 OWL DL Semantics http://www.obitko.co[...]
_[34] 웹사이트 Structured Query Language (SQL) http://publib.boulde[...] International Business Machines 2006-10-27
_[35] 논문 Database Preservation Toolkit: a flexible tool to normalize and give access to databases https://repositorium[...] Biblioteca Nacional de Portugal (BNP)
_[36] 서적 Continuous auditing : theory and application 2018
_[37] 웹사이트 How Database Administration Fits into DevOps https://www.infoq.co[...] 2017-04-15
_[38] 웹사이트 Integration Definition for Information Modeling (IDEFIX) http://www.itl.nist.[...] 1993-12-21
_[39] 웹인용 Database - Definition of database by Merriam-Webster http://www.merriam-w[...]
_[40] 서적 최신 문헌정보학의 이해 한국도서관협회
_[41] 웹인용 TOPDB Top Database index https://web.archive.[...] 2016-11-14
_[42] 뉴스 국내 DB산업 ‘빅데이터’ 날개 달고 고공행진..지난해 11조원 돌파 http://www.fnnews.co[...] 파이낸셜뉴스 2013-03-20