2. 정의
수학에서 '''치환 적분'''은 주어진 함수를 적분할 때, 변수를 적절히 치환하여 적분 계산을 단순화하는 방법이다.[3]
미분가능 함수 가 연속 함수인 도함수를 가지고, 가 구간이며, 가 연속 함수라고 가정하면,[3]
이 공식은 적분을 더 쉽게 계산할 수 있는 형태로 변환하는 데 사용되며, 주어진 적분을 단순화하기 위해 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽을 수 있다. 라이프니츠 표기법을 사용하면, 치환 에 대해 이고, 이는 무한소를 사용하여 로 표현될 수 있다.
2. 1. 부정적분의 경우
구간 와 함수 및 이 주어졌다고 하자.
- 만약 의 부정적분 가 존재하고, 가 미분 가능 함수라면, 다음이 성립한다.[10]
- :
- 만약 의 원함수 가 존재하고, 가 미분 가능 함수이며, 모든 에 대하여 이라면, 다음이 성립한다.[10]
- :
엄밀하게 결과를 제시하기 전에, 부정 적분을 사용하여 간단한 경우를 생각해 보자.
를 계산한다.[2]
로 설정한다. 이것은 를 의미하거나, 미분 형식으로 표현하면 이다. 이제 다음과 같다:
여기서 는 임의의 적분 상수이다.
이 절차는 자주 사용되지만, 모든 적분이 이 절차를 사용할 수 있는 형태는 아니다. 어떤 경우든, 결과를 미분하여 원래 피적분 함수와 비교하여 확인해야 한다.
연속 함수와 미분 가능한 함수에 대해 다음 등식이 성립한다.
:
도출에는 다음과 같이 연쇄 법칙과 미적분학의 기본 정리를 사용한다.
:
2. 2. 정적분의 경우
g : [a, b] → ℝ 가 연속 미분 가능 함수이고, f : g([a, b]) → ℝ 가 연속 함수이면, 다음이 성립한다.[11]
:
라이프니츠 표기법에서 치환 는 다음과 같다.
:
무한소를 사용하여 직관적으로 계산하면 다음 방정식을 얻을 수 있다.
:
이는 위의 치환 공식을 나타낸다. 치환 적분법은 적분과 미분에 대한 라이프니츠 표기법의 부분적인 정당화로 볼 수 있다.
이 공식은 하나의 적분을 더 쉽게 계산할 수 있는 다른 적분으로 변환하는 데 사용된다. 따라서 이 공식은 주어진 적분을 단순화하기 위해 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽을 수 있다. 전자의 방식으로 사용될 때, 새로운 변수를 내부 함수의 도함수를 곱한 함수 합성 함수 내에서 발견된 원래 변수의 함수로 정의하는 '''''u''-치환''' 또는 '''''w''-치환'''으로 알려져 있다. 후자의 방식은 일반적으로 원래 변수를 새로운 변수의 삼각 함수로 대체하고 원래 미분을 삼각 함수의 미분으로 대체하는 삼각 치환에서 사용된다.
정적분에서 변수 변환을 할 때는 적분 구간도 다음과 같이 변환된다.
:
3. 증명
부정적분에 대한 첫 번째 명제의 조건에 따라 이며, 가 미분 가능 함수이므로, 연쇄 법칙을 적용하면 을 얻는다. 즉, 의 한 원함수는 이므로 첫 번째 명제가 성립한다.[2]
부정적분에 대한 두 번째 명제의 조건에 따라 모든 에 대하여 이므로, 다르부 정리에 따라 모든 에 대하여 이거나 모든 에 대하여 이다. 따라서 는 존재한다. 이며, 이므로, 다음이 성립한다.
:
즉, 의 한 원함수는 이므로 두 번째 명제가 성립한다.[2]
정적분에 대한 명제의 조건에 따라 와 는 연속 함수이므로, 원함수가 존재한다. 연쇄 법칙에 따라, 의 한 원함수를 라고 하면, 의 한 원함수는 이다. 미적분학의 기본 정리에 따라 다음이 성립하므로, 명제가 성립한다.[2]
:
연속 함수 와 미분 가능한 함수 에 대해 다음 등식이 성립한다.
:
이 식은 연쇄 법칙과 미적분학의 기본 정리를 사용하여 다음과 같이 도출된다.
:
따라서 변환 공식의 양변의 부정 적분은 로 미분했을 때 같으므로, 상수항의 차이를 제외하고 같다.
4. 단일 변수 치환
미분가능 함수 가 연속 함수인 도함수를 가지고, 가 구간이며, 가 연속 함수라고 가정하면, 다음 식이 성립한다.[3]
:
라이프니츠 표기법에서 로 치환하면 이다. 무한소를 사용하여 직관적으로 계산하면 방정식을 얻을 수 있다. 이는 위의 치환 공식을 나타내며, 치환 적분법은 적분과 미분에 대한 라이프니츠 표기법의 부분적인 정당화로 볼 수 있다.
이 공식은 하나의 적분을 더 쉽게 계산할 수 있는 다른 적분으로 변환하는 데 사용된다. 따라서 주어진 적분을 단순화하기 위해 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽을 수 있다. 전자의 방식으로 사용될 때, 새로운 변수를 내부 함수의 도함수를 곱한 함수 합성 함수 내에서 발견된 원래 변수의 함수로 정의하는 '''''u''-치환''' 또는 '''''w''-치환'''으로 알려져 있다. 후자의 방식은 일반적으로 원래 변수를 새로운 변수의 삼각 함수로 대체하고 원래 미분을 삼각 함수의 미분으로 대체하는 삼각 치환에서 사용된다.
4. 1. 부정적분 (단일 변수)
구간 와 함수 및 이 주어졌다고 하자.
- 만약 의 부정적분 가 존재하고, 가 미분 가능 함수라면, 다음이 성립한다.[10]
::
- 만약 의 원함수 가 존재하고, 가 미분 가능 함수이며, 모든 에 대하여 이라면, 다음이 성립한다.[10]
::
엄밀하게 결과를 제시하기 전에, 부정 적분을 사용하여 간단한 경우를 생각해 보자.
를 계산한다.[2]
로 설정한다. 이것은 를 의미하거나, 미분 형식으로 표현하면 이다. 이제 다음과 같다:
여기서 는 임의의 적분 상수이다.
이 절차는 자주 사용되지만, 모든 적분이 이 절차를 사용할 수 있는 형태는 아니다. 어떤 경우든, 결과를 미분하여 원래 피적분 함수와 비교하여 확인해야 한다.
치환은 부정적분을 결정하는 데 사용할 수 있다. 와 사이의 관계를 선택하고, 미분을 통해 와 사이의 해당 관계를 결정한 다음 치환을 수행한다. 치환된 함수의 부정적분을 구할 수 있기를 바란다. 그런 다음 와 사이의 원래 치환을 되돌린다.
다음 적분을 고려해 보자.
로 치환하면 가 되어 가 된다. 따라서,
여기서 는 임의의 적분 상수이다.
탄젠트 함수는 사인과 코사인으로 표현하여 치환 적분을 사용하여 적분할 수 있다.
치환 를 사용하면 이고
코탄젠트 함수는 로 표현하고 치환 를 사용하여 유사하게 적분할 수 있다.
연속 함수 와 미분 가능한 함수 에 대해 다음 등식이 성립한다.
:
도출에는 다음과 같이 연쇄 법칙과 미적분학의 기본 정리를 사용한다.
:
이 등식으로부터 변환 공식의 양변의 부정 적분은 로 미분했을 때 같으므로, 상수항의 차이를 제외하고 같다는 것이 귀결된다.
또한, 변환 공식은 형식적으로 와 로 나누어 생각할 수 있다. 후자는 엄밀하게는 미분 형식의 이론에 의해 정당화되며, 다변수의 치환 적분과 함께 적분의 변수 변환을 일반화한다.
다음은 치환적분을 통해 부정적분을 구하는 몇 가지 예시이다.
- 에서 이라고 하자. 그러면 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
- 에서 이라고 하자. 그러면 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[10]
:
- 치환 적분 기법에 익숙할 경우 다음과 같이 두 변수 사이의 치환을 생략해도 좋다.[10]
:
- 에서 라고 하자. 그러면 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
- 에서 이므로 다음이 성립한다.[12]
:
- 에서 이라고 하자. 그러면 이므로 다음이 성립한다.[10]
:
4. 2. 정적분 (단일 변수)
만약 가 연속 미분 가능 함수이며, 가 연속 함수라면, 다음이 성립한다.[11]
:
를 미분가능 함수이고, 연속 함수인 도함수를 가지며, 는 구간이라고 하자. 가 연속 함수라고 가정하면:[3]
:
정적분에서 변수 변환을 할 때는 적분 구간도 변환된다.
라이프니츠 표기법으로, 치환 는 다음과 같다.
:
무한소를 사용하여 직관적으로 계산하면 다음 방정식을 얻을 수 있다.
:
이것은 위의 치환 공식을 시사한다. (이 방정식은 미분 형식에 대한 진술로 해석하여 엄밀한 토대를 마련할 수 있다.) 치환 적분법은 적분과 미분에 대한 라이프니츠 표기법의 부분적인 정당화로 볼 수 있다.
이 공식은 하나의 적분을 더 쉽게 계산할 수 있는 다른 적분으로 변환하는 데 사용된다. 따라서 이 공식은 주어진 적분을 단순화하기 위해 왼쪽에서 오른쪽으로 또는 오른쪽에서 왼쪽으로 읽을 수 있다. 전자의 방식으로 사용될 때, 새로운 변수를 내부 함수의 도함수를 곱한 함수 합성 함수 내에서 발견된 원래 변수의 함수로 정의하는 '''''u''-치환''' 또는 '''''w''-치환'''으로 알려져 있다. 후자의 방식은 일반적으로 원래 변수를 새로운 변수의 삼각 함수로 대체하고 원래 미분을 삼각 함수의 미분으로 대체하는 삼각 치환에서 사용된다.
;예시 1
:
에서 라고 하자. 그러면 이다. 또한 일 때 이며 일 때 이다. 따라서 다음이 성립한다.[12]
:
;예시 2
:
로 변수 변환을 하여, 에서 로 치환한다. 여기서, 이므로 이다. 또한, 에 대해 이며, 에 대해 이므로,
:
으로 계산할 수 있다.
;예시 3
:
에서 ()라고 하자. 그러면 이다. 또한 다음이 성립한다.
:
마지막에 양수를 취한 것은 모든 에 대하여 이기 때문이다. 또한 일 때 이며, 일 때 이므로, 다음이 성립한다.[13]
:
이는 사분원의 넓이 공식과 일치한다.
;예시 4
:
로 하여 에서 로 변수 변환을 한다. 이 때, 이다. 또한, 및 이므로 적분 구간을 로 변환하면, 이 구간에서 임을 주의하여,
:
로 계산할 수 있다.
;예시 5
다음 적분을 고려해 보자.
:
로 치환하면 를 얻고, 이는 를 의미한다. 따라서 다음과 같다.
:
아랫حد 이 로, 윗 حد 가 로 대체되었으므로, 다시 에 관한 식으로 변환할 필요는 없었다.
;예시 6
적분
:
에 대해 위 절차의 변형이 필요하다. 치환은 를 의미하며, 이므로 유용하다. 따라서 다음을 얻는다.
:
결과적인 적분은 부분 적분 또는 배각 공식 를 사용하여 계산할 수 있으며, 그 다음에 한 번 더 치환한다. 또한 적분되는 함수가 반지름이 1인 원의 오른쪽 위 부분이라는 점에 주목할 수 있으며, 따라서 0에서 1까지의 오른쪽 위 부분을 적분하는 것은 단위원의 4분의 1의 면적, 즉 와 기하학적으로 동일하다.
5. 다변수 치환
여러 변수를 갖는 다변수 함수를 적분할 때에도 치환을 사용할 수 있다.
여기서, 치환 함수 (''v''1,...,''v''''n'') = ''φ''(''u''1, ..., ''u''''n'')영어는 단사 함수이고 연속적으로 미분 가능해야 하며, 미분은 다음과 같이 변환된다.[3]
여기서 det(''Dφ'')(''u''1, ..., ''u''''n'')영어는 점 (''u''1, ..., ''u''''n'')영어에서 ''φ''영어의 야코비 행렬의 행렬식을 나타낸다. 이 공식은 행렬의 행렬식의 절댓값이 열 또는 행으로 이루어진 평행육면체의 부피와 같다는 사실을 표현한다.
더 정확하게는, ''변수 변환'' 공식은 다음 정리에 명시되어 있다.
''U''영어가 '''R'''''n''영어의 열린 집합이고 ''φ'' : ''U'' → '''R'''''n''영어가 연속적인 편도함수를 갖는 단사 함수이며, 야코비 행렬이 U영어의 모든 x영어에 대해 0이 아닌 미분 가능한 함수라고 하자. 그러면 ''φ''(''U'')영어에 포함된 지지 집합을 갖는 임의의 실수 값, 콤팩트 지지, 연속 함수 f영어에 대해:[4]
x영어=''φ''(''u'',''v'')영어, y영어=''ψ''(''u'',''v'')영어로 변수 변환하면
여기서,
는 야코비 행렬(야코비 행렬의 행렬식이다.)
이것은 형식적으로 로 쓸 수 있다.
6. 예시
치환 적분은 다양한 형태의 함수에 대한 적분을 계산하는 데 유용하게 사용되는 기법이다.
'''정적분'''
- 에서 라고 하면, 이다. 일 때 이고 일 때 이므로, 다음이 성립한다.[12]
:
- 에서 ()라고 하면, 이다. 또한 다음이 성립한다.
:
여기서 양수를 취한 것은 에서 이기 때문이다. 일 때 이고, 일 때 이므로, 다음이 성립한다.[13]
:
이는 사분원의 넓이 공식과 일치한다.
'''부정적분'''
- 에서 이라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
- 에서 이라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[10]
:
치환 적분 기법에 익숙할 경우 다음과 같이 두 변수 사이의 치환을 생략해도 좋다.[10]
:
- 에서 라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
- 에서 이므로 다음이 성립한다.[12]
:
- 에서 이라고 하면, 이므로 다음이 성립한다.[10]
:
6. 1. 부정적분 예시
에서 이라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
에서 이라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[10]
:
치환 적분 기법에 익숙할 경우 다음과 같이 두 변수 사이의 치환을 생략해도 좋다.[10]
:
에서 라고 하면, 이므로 이다. 따라서 다음이 성립한다.[11]
:
에서 이므로 다음이 성립한다.[12]
:
에서 이라고 하면, 이므로 다음이 성립한다.[10]
:
6. 2. 정적분 예시
에서 라고 하면, 이다. 일 때 이고 일 때 이므로, 다음이 성립한다.[12]
:
에서 ()라고 하면, 이다. 또한 다음이 성립한다.
:
여기서 양수를 취한 것은 에서 이기 때문이다. 일 때 이고, 일 때 이므로, 다음이 성립한다.[13]
:
이는 사분원의 넓이 공식과 일치한다.
다음 적분을 고려해 보자.
로 치환하면 를 얻고, 이는 를 의미한다. 따라서 다음과 같다.
아랫값 이 로, 윗값 가 로 대체되었으므로, 다시 에 관한 식으로 변환할 필요는 없었다.
적분
에 대해, 치환은 를 의미하며, 이므로 유용하다. 따라서 다음을 얻는다.
결과적인 적분은 부분 적분 또는 배각 공식 를 사용하여 계산할 수 있으며, 그 다음에 한 번 더 치환한다. 또한 적분되는 함수가 반지름이 1인 원의 오른쪽 윗부분이라는 점에 주목할 수 있으며, 따라서 0에서 1까지의 오른쪽 윗부분을 적분하는 것은 단위원의 4분의 1의 면적, 즉 와 기하학적으로 동일하다.
정적분에서 변수 변환을 할 때는 적분 구간도 변환된다.
:
:
= 2 + 1로 변수 변환을 하여, 에서 로 치환한다. 여기서, = 2 이므로 = (1/2)이다. 또한, = 0에 대해 = 02+ 1 = 1이며, = 2에 대해 = 22+ 1 = 5이므로,
:
으로 계산할 수 있다.
:
= sin()로 하여 에서 로 변수 변환을 한다. 이 때, = cos(u) 이다. 또한, 0 = sin(0) 및 1 = sin(π/2)이므로 적분 구간을 [0, π/2]로 변환하면, 이 구간에서 cos() = cos()임을 주의하여,
:
로 계산할 수 있다.
7. 응용
치환 적분은 여러 수학 분야와 실생활 문제 해결에 유용하게 응용된다. 예를 들어, 홀함수와 짝함수의 적분, 주기 함수의 적분, 확률론 등 다양한 분야에서 활용된다.
7. 1. 홀함수와 짝함수의 적분
치환 적분을 통해 대칭적인 함수의 대칭적인 구간 위의 적분에 대한 공식을 증명할 수 있다. `f:[-a,a]→ℝ`가 연속 함수라고 하자.
- 만약 `f`가 홀함수라면 (모든 `x∈[-a,a]`에 대하여 `f(-x)=-f(x)`라면), 다음이 성립한다.
::`∫-a^a f(x) dx = 0`
- 만약 `f`가 짝함수라면 (모든 `x∈[-a,a]`에 대하여 `f(-x)=f(x)`라면), 다음이 성립한다.
::`∫-a^a f(x) dx = 2∫0^a f(x) dx`
이는 다음과 같이 증명할 수 있다. 만약 `f`가 홀함수라면, 치환 적분 `x=-t`을 쓴 뒤 `f(-t)=-f(t)`를 대입하면 다음을 얻으므로 원하는 명제가 성립한다.
::`∫-a^0 f(x) dx = ∫0^a f(-t) dt = -∫0^a f(t) dt = -∫0^a f(x) dx`
만약 `f`가 짝함수라면, 치환 적분 `x=-t`을 쓴 뒤 `f(-t)=f(t)`를 대입하면 다음을 얻으므로 원하는 명제가 성립한다.[13]
::`∫-a^0 f(x) dx = ∫0^a f(-t) dt = ∫0^a f(t) dt = ∫0^a f(x) dx`
7. 2. 주기 함수의 적분
치환 적분을 통해 주기 함수의 한 주기 동안의 적분이 어디에서나 같음을 증명할 수 있다. f가 T>0를 주기로 가지는 연속 함수라고 하자. 그렇다면 임의의 a에 대하여 다음이 성립한다.[13]
:
이는 다음과 같이 증명할 수 있다. 치환 적분 x=t+T를 쓴 뒤 f(t+T)=f(t)를 대입하면 다음을 얻는다.
:
따라서 다음이 성립하므로, 원하는 명제가 성립한다.[13]
:
7. 3. 확률론에서의 응용
확률 밀도 ''p''''X''영어를 갖는 확률 변수 ''X''와 단사 (일대일) 함수 ''ϕ''에 대해 ''Y'' = ''ϕ''(''X'')인 다른 확률 변수 ''Y''가 주어졌을 때, ''Y''의 확률 밀도를 구하는 문제에 치환 적분을 사용할 수 있다.
이 질문에 답하기 위해, 먼저 ''Y''가 어떤 특정 부분 집합 ''S''에서 값을 가질 확률 ''P''(''Y'' ∈ ''S'')를 생각해 보자. 만약 ''Y''가 확률 밀도 ''p''''Y''를 갖는다면, 이 확률은 다음과 같이 표현된다.
:
하지만 이 식은 우리가 구하고자 하는 ''p''''Y''를 모르기 때문에 바로 사용할 수 없다. 대신, 변수 ''X''에 대한 문제로 바꾸어 생각하면, ''Y''는 ''X''가 에서 값을 가질 때마다 ''S''에서 값을 가지므로, 다음이 성립한다.
:
이제 변수 ''x''에서 ''y''로 치환하면,
:
를 얻는다. 이 식을 처음의 식과 결합하면,
:
이므로, 다음을 얻는다.
:
만약 ''X''와 ''Y''가 여러 개의 상관관계가 없는 변수에 의존하는 경우 (즉, 이고 인 경우), ''p''''Y''는 여러 변수에 대한 치환을 통해 구할 수 있으며, 그 결과는 다음과 같다.
:
참조
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서적
[2]
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[3]
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서적
[5]
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[6]
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[9]
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서적
数学分析. 第一册
北京大学出版社
2009-08
[11]
서적
Single Variable Calculus: Early Transcendentals
Cengage Learning
2011
[12]
서적
Calculus With Applications
Springer Science+Business Media
2014
[13]
서적
数学分析. 第二册
北京大学出版社
2010-02
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