2014년 LG 트윈스 시즌
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
1. 개요
2014년 LG 트윈스 시즌은 LG 트윈스 야구단의 2014년 시즌을 정리한 문서이다. 2014년 1월 선수단 시무식을 시작으로 애리조나, 오키나와에서 전지 훈련을 진행했다. 시범 경기에서는 2위를 기록했으며, 정규 리그에서는 4위를 기록하여 준플레이오프에 진출했다. 선수단은 조계현 감독 대행, 코칭 스태프, 선수진으로 구성되었으며, 퓨처스 리그에서도 경기를 치렀다. 시즌 중 선수 영입 및 방출이 있었으며, 여러 선수가 개인 수상 및 올스타전에 참여했다. 특히, NC 다이노스와의 경기에서 신정락, 유원상, 신재웅이 팀 노히트 노런을 달성하는 기록을 세웠다.
2014년 1월 3일 잠실야구장에서 선수단 시무식을 가졌고, 1월 15일부터 애리조나에서 전지 훈련을 실시하였다. 이후 2월 11일 오키나와로 이동하여 전지 훈련을 모두 마치고 2014년 시즌을 준비했다.
2014년 시범 경기에서 LG 트윈스는 5승 4무 1패, 승률 0.556으로 2위를 기록했다.
2014년 정규 리그에서 LG 트윈스는 62승 64패 2무, 승률 0.492로 4위를 기록하며 준 플레이오프에 진출했다.
2. 시즌 준비
3. 시범 경기
3. 1. 시범 경기 순위
4. 정규 리그
4. 1. 정규 리그 순위
5. 포스트시즌
2014년 LG 트윈스는 준플레이오프에서 NC 다이노스를 꺾고 플레이오프에 진출했다. 플레이오프에서는 넥센 히어로즈를 꺾고 한국시리즈에 진출했다. 한국시리즈에서는 삼성 라이온즈에 패배하여 준우승을 차지했다.
6. 퓨처스 리그
7. 선수 통계
2014년 LG 트윈스 선수들의 통계는 다음과 같다.
7. 1. 타자
7. 2. 투수
모든 지시사항을 준수하여 수정 완료.
8. 코칭스태프
9. 선수단
10. 선수 이적
2014년 시즌 전, LG 트윈스는 선수단에 많은 변화를 겪었다. 영입과 방출을 통해 선수단 구성을 새롭게 했다.
'''영입'''
- 2014년 KBO 리그 2차 드래프트를 통해 두산 베어스에서 외야수 임재철, 투수 정혁진을, NC 다이노스에서 투수 이창호를 영입했다.
- FA 이대형의 보상 선수로 KIA 타이거즈에서 투수 신승현을 영입했다.
- 두산 베어스에서 방출된 투수 김선우를 영입했다.
- 외국인 선수로 내야수 Josh Bell|조쉬 벨영어과 투수 Corey Riordan|코리 리오단영어을 영입했다.
'''방출'''
- 내야수 김일경이 은퇴했다.
- 외야수 이대형은 FA 자격을 얻어 KIA 타이거즈로 이적했다.
- 2014년 KBO 리그 2차 드래프트를 통해 내야수 최영진은 두산 베어스로, 외야수 강지광은 넥센 히어로즈로, 투수 이성진은 한화 이글스로, 투수 이윤학은 KT 위즈로, 외야수 심재윤은 NC 다이노스로 각각 이적했다.
- 투수 정재복, 조영민, 외야수 임도현이 방출되었다.
- 투수 주키치는 퇴출되었다.
10. 1. 영입
10. 2. 신인 드래프트
LG영어 트윈스는 2013년 7월 1일 1차 지명 선수로 휘문고등학교 투수 임지섭을 지명했다. 2차 지명 1순위로는 배명고등학교 포수 배병옥을 지명했다.
10. 3. 방출
11. 수상
12. 여담
- 2014 인천 아시안 게임에서 조계현, 류지현 코치와 봉중근, 유원상이 금메달을 획득하였다.
- 10월 6일 NC 다이노스와의 경기에서 신정락, 유원상, 신재웅이 KBO 리그 사상 최초로 팀 노히트 노런을 달성했다.
- 우규민은 ADT캡스 수비상 투수 부문 첫 수상자가 되었다.
- 이병규는 조아제약 프로야구대상 조아바이톤상을 수상하고, 한국갤럽 선정 가장 좋아하는 한국인 야구선수 8위에 선정되었다.
- 강상수 코치는 스포츠서울 올해의 코치상을 수상하였다.
- 김재박은 카스포인트 어워즈 레전드상을 수상하였다.
- 최경철은 준플레이오프 MVP를 수상하였다.
- 올스타전에 봉중근이 불펜투수 부문, 이동현, 최경철, 이병규가 추천선수로 선발되었다. 이동현은 올스타전 퍼펙트피처에서 우승했고, 양상문 감독은 올스타전 승리감독상을 받았다.
- 리오단은 2번의 완투와 1번의 완봉승을 기록했다.
본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.
문의하기 : help@durumis.com