맨위로가기

크룰 정역

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.

1. 개요

크룰 정역은 정역의 일종으로, 특정 조건을 만족하는 환이다. 크룰 정역은 높이가 1인 소 아이디얼의 국소화가 이산 값매김환이고, 정역이 분수체의 부분환으로 표현되며, 각 원소에 대해 소 아이디얼의 집합이 유한하다는 특징을 갖는다. 크룰 정역은 정수적으로 닫힌 정역, 데데킨트 정역, 유일 인수 분해 정역 등과 포함 관계를 가지며, 다항식환과 멱급수환 역시 크룰 정역이 된다. 모리-나가타 정리에 따르면, 뇌터 정역의 유한 대수적 확대에서 정수적 폐포는 크룰 정역이다. 크룰 정역 위에서는 베유 인자, 카르티에 인자, 인자 유군, 피카르 군 등의 개념을 정의할 수 있으며, 대수기하학에서 인자 이론을 연구하는 데 활용된다. 크룰 정역은 볼프강 크룰에 의해 1931년에 처음 소개되었다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 가환대수학 - 매개계
    매개계는 뇌터 국소 가환환과 유한 생성 가군을 사용하여 정의되며, 가군의 길이와 크룰 차원을 활용하여 정칙 국소환에서 정칙 매개계의 성질을 규명하고, 추상대수기하학에서 기하학적 대상의 분류와 연구에 중요한 역할을 한다.
  • 가환대수학 - 크룰 차원
    크룰 차원은 환 내의 소수 아이디얼 체인의 길이를 이용하여 정의되며, 환론 및 대수기하학에서 중요한 역할을 하고 다양한 개념으로 확장되어 사용된다.
크룰 정역
정의
정의가환대론에서, 크룰 정역은 정규환의 성질을 일반화한 것이다.
성질
성질크룰 정역은 유일 인수 분해 정역의 성질을 어느 정도 일반화한 것이다.
관련 개념
관련 개념크룰 정역의 개념은 크룰 환의 개념의 중요한 특수한 경우이다.

2. 정의

정역 R이 다음 세 조건들을 모두 만족시키면 '''크룰 정역'''이라고 한다.[2][3]

# R의 높이가 1인 소 아이디얼들의 집합을 P라고 하자. 임의의 \mathfrak p\in P에 대하여, 국소화 R_{\mathfrak p}이산 값매김환이다.

# 국소화는 분수체의 부분환 R_{\mathfrak p}\subseteq\operatorname{Frac}R으로 생각할 수 있다. 그렇다면 \textstyle\bigcap_{\mathfrak p\in P}R_{\mathfrak p}=R\subseteq\operatorname{Frac}R이다.

# 임의의 r\in R에 대하여, 만약 r\ne0이라면 \{\mathfrak p\in P\colon r\in\mathfrak p\}유한 집합이다.

정역 A의 높이가 1인 모든 소 아이디얼의 집합을 P라고 할 때, 다음 조건들을 만족시키면 A는 크룰 정역이다.

# 모든 \mathfrak{p} \in P 에 대해 A_{\mathfrak{p}} 는 이산 값매김 환이다.

# A 는 이 이산 값매김 환들의 교집합이다(분수체 A의 부분환으로 간주).

# A 의 0이 아닌 모든 원소는 높이가 1인 소 아이디얼의 유한 개수에만 포함된다.

값매김을 사용하여 크룰 정역을 정의할 수도 있다. 정역 A가 크룰 정역이 되려면, 분수체 K에 대한 이산 값매김의 집합 \{ v _ {i} \} _ {i \in I } 가 존재하여 다음 조건을 만족해야 한다.

# 모든 x \in K \setminus \{ 0 \} 에 대해, (유한 개를 제외한) 모든 i에 대해 v _ {i} ( x) = 0 이다.

# 모든 x \in K \setminus \{ 0 \}에 대해, x A에 속하는 것은 모든 i \in I 에 대해 v _ {i} ( x) \geq 0 일 때 뿐이다.

3. 성질

다음과 같은 포함 관계가 성립한다.

가환환정역정수적으로 닫힌 정역크룰 정역데데킨트 정역
유일 인수 분해 정역주 아이디얼 정역유클리드 정역



크룰 정역 R에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다.



뇌터 국소환 R에 대하여, 다음 두 조건이 서로 동치이다.

정역 R에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다.

뇌터 정역 R에 대하여 다음 두 조건이 서로 동치이다.

  • 크룰 정역이다.
  • 정수적으로 닫힌 정역이다.


만약 R가 크룰 정역이라면, 다음 두 가환환 역시 크룰 정역이다.

'''모리-나가타 정리'''([森]-[永田]定理, Mori–Nagata theorem영어)에 따르면, R뇌터 정역이며, L분수체 \operatorname{Frac}R 위의 유한 대수적 확대라고 하자. 그렇다면, RL 속의 정수적 폐포는 크룰 정역이다. 이 정리는 모리 요시로(森 誉四郎일본어)[26]나가타 마사요시[27] 가 증명하였다.

어떤 고유 인수 분해 정역도 크룰 정역이다. 반대로, 크룰 정역은 높이가 1인 모든 소 아이디얼이 주 아이디얼일 때 (그리고 그럴 때만) 고유 인수 분해 정역이다.[11][12]

모든 정수적으로 닫힌 노에터 정역은 크룰 정역이다.[13] 특히, 데데킨트 정역은 크룰 정역이다. 반대로, 크룰 정역은 정수적으로 닫혀 있으므로, 노에터 정역이 크룰 정역이 되려면 정수적으로 닫혀 있어야 한다.

만약 A 가 크룰 정역이면, 다항식환 A[x] 와 형식적 멱급수환 Ax 도 크룰 정역이다.[14]

A를 자리스키 링 (예: 국소 노에터 링)이라고 하자. 만약 완비화 \widehat{A}가 크룰 정역이면, A는 크룰 정역이다 (모리).[16][17]

크룰 정역이 유일 인수 분해 정역인 것과 높이 1의 모든 소 아이디얼이 단항 아이디얼인 것은 동치이다.[23]

4. 모리-나가타 정리

'''모리-나가타 정리'''([森]-[永田]定理, Mori–Nagata theorem영어)에 따르면, R뇌터 정역이며, L분수체 \operatorname{Frac}R 위의 유한 대수적 확대일 때, RL 속의 정수적 폐포는 크룰 정역이다.[15] 이 정리는 모리 요시로(森 誉四郎일본어)와 나가타 마사요시가 증명하였다.

5. 크룰 정역의 인자 이론

크룰 정역의 스펙트럼 위에서는 대수다양체와 마찬가지로 인자 이론을 정의할 수 있다.

크룰 정역 A의 소 약수는 높이가 1인 소 아이디얼이다. 소 약수의 집합은 P(A)로 표기한다. (Weil) 약수는 소 약수의 형식적인 정수 선형 결합이며, 이들은 아벨 군 D(A)를 이룬다. K에서 0이 아닌 x에 대한 div(x)=\sum_{p\in P}v_p(x)\cdot p 형태의 약수를 주 약수라고 한다. 주 약수는 약수 군의 부분군을 형성하며, 약수 군을 주 약수의 부분군으로 나눈 몫을 A의 '''약수류 군'''(C(A))이라고 한다.

BA를 포함하는 크룰 정역일 때, B의 소 아이디얼 \mathfrak PA의 소 아이디얼 \mathfrak p ''위에 놓인다''는 것은 \mathfrak P\cap A = \mathfrak p임을 의미하며, \mathfrak P|\mathfrak p로 쓴다. v_{\mathfrak P}v_{\mathfrak p}에 대한 분기 지수를 e(\mathfrak P,\mathfrak p)로 표기하고, P(B)B의 소 약수 집합으로 표기하면, P(A)\to D(B)를 다음과 같이 정의할 수 있다.

: j(\mathfrak p) = \sum_{\mathfrak P|\mathfrak p,\ \mathfrak P\in P(B)} e(\mathfrak P, \mathfrak p) \mathfrak P

j를 선형적으로 확장하여 선형 사상 D(A)\to D(B)를 얻는다.

이때, ''사상 \bar j:C(A)\to C(A[X])는 전단사이다. 특히, A가 고유 인수 분해 정역이면 A[X]도 그러하다.''[20]

크룰 환의 약수류 군은 ''강하 방법'', 특히 갈루아 강하를 설정하는 데 사용된다.[21]

5. 1. 베유 인자

크룰 정역 R 위의 베유 인자는 높이가 1인 소 아이디얼들의 형식적 선형 결합이다. 이들이 이루는 자유 아벨 군D(R)라고 한다. 영 아이디얼이 아닌 주 아이디얼인 소 아이디얼 (r)은 '''주인자'''(principal divisor영어)라고 하며, 이들은 아벨 군 P(R)\subseteq D(R)를 이룬다.[4]

5. 2. 카르티에 인자

크룰 정역 R 위의 카르티에 인자는 국소 주 베유 인자(locally principal Weil divisor영어)이다. 이는 모든 베유 인자가 국소적으로 주 인자 형태로 표현될 수 있음을 의미한다. 카르티에 인자들은 아벨 군 C(R)을 이룬다.

예를 들어, 링 ''k''[''x'',''y'',''z'']/(''xy''–''z''2)에서 인자 ''y''=''z''는 카르티에 인자가 아니다.[20]

5. 3. 인자 유군과 피카르 군

크룰 정역 R의 '''인자 유군'''(因子類群, divisor class group)은 베유 인자군의 주인자군에 대한 몫군 D(R)/P(R)이다. R의 '''피카르 군'''은 카르티에 인자군의 주인자군에 대한 몫군 C(R)/P(R)이며, 인자 유군의 부분군이다. 피카르 군은 \operatorname{Spec}R 위의 가역층들의 텐서곱에 대한 아벨 군과 동형이다.[19]

예를 들어, 링 ''k''[''x'',''y'',''z'']/(''xy''–''z''2)에서 인자 유군은 차수가 2이며, 인자 ''y''=''z''에 의해 생성되지만, 피카르 부분군은 자명군이다.

6. 예

유일 인수 분해 정역 R 위의 가산 무한 개의 변수를 갖는 다항식환 R[x_1,x_2,\dots]는 크룰 정역이지만, 뇌터 환은 아니다.[11][12]

모든 고유 인수 분해 정역은 크룰 정역이다.[11][12]

정수적으로 닫힌 노에터 정역은 모두 크룰 정역이다.[13] 특히, 데데킨트 정역은 크룰 정역이다.

A 가 크룰 정역이면, 다항식환 A[x] 와 형식적 멱급수환 Ax 도 크룰 정역이다.[14]

A 가 노에터 정역이고, 분수체 K 이며, L K 의 유한 대수적 확대라고 하자. 그러면 L 에서 A 의 정수적 폐포는 크룰 정역이다(모리-나가타 정리).[15]

7. 역사

볼프강 크룰이 1931년에 도입하였다.[28]

참조

[1] 서적 txt
[2] 서적 Lectures on Unique Factorization Domain
[3] 문서
[4] 문서
[5] 간행물 Intersections of local algebraic extensions of a Hilbertian field https://archive.wiki[...] Kluwer
[6] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[7] Idem Prop 4.1 and Corollary (a)
[8] Idem Prop 4.1 and Corollary (b)
[9] Idem Prop. 4.2
[10] Idem Prop 4.5
[11] 서적 Lectures on Factorial Rings
[12] SpringerEOM Krull ring 2016-04-14
[13] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[14] Idem Proposition 4.3 and 4.4
[15] 웹사이트 Integral Closure of Ideals, Rings, and Modules https://books.google[...] Cambridge University Press 2006-10-12
[16] 서적 Proposition 16
[17] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[18] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[19] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[20] Idem Thm. 6.4
[21] 서적 Lectures on Unique Factorization Domains
[22] 서적 Example 6.5.2, p.133 and Example 6.11.3, p.142
[23] 웹사이트 http://eom.springer.[...]
[24] 서적 Proposition 16
[25] 웹사이트 https://books.google[...]
[26] 논문 On the integral closure of an integral domain http://projecteuclid[...]
[27] 논문 On the derived normal rings of Noetherian integral domains http://projecteuclid[...]
[28] 논문 Allgemeine Bewertungstheorie http://resolver.sub.[...]



본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com