맨위로가기

구글 지식 그래프

"오늘의AI위키"는 AI 기술로 일관성 있고 체계적인 최신 지식을 제공하는 혁신 플랫폼입니다.
"오늘의AI위키"의 AI를 통해 더욱 풍부하고 폭넓은 지식 경험을 누리세요.
목차

1. 개요

구글 지식 그래프는 구글 검색에서 반환되는 정보의 질을 향상시키기 위해 2012년 도입된 기능으로, 다양한 출처의 정보를 활용하여 객체 간의 관계를 나타내는 시맨틱 네트워크를 구축한다. 2019년 구글 지식 패널로 명칭이 변경되었으며, 검색 엔진에 대한 답변, 대화, 예측 기능을 제공한다. 출처 표기 부족, 위키백과 트래픽 감소, 알고리즘 편향성 등의 비판을 받았으며, 한국어 관련 논란도 있었다.

더 읽어볼만한 페이지

  • 지식 베이스 - Cyc
    Cyc는 더글러스 레너트가 시작한 인공지능 프로젝트로, 인간 수준의 지식을 컴퓨터에 구축하는 것을 목표로 지식베이스와 추론 엔진을 활용하며, 다양한 분야에 응용되었으나 데이터 구축의 어려움으로 비판받기도 했다.
  • 지식 베이스 - 지식 그래프
    지식 그래프는 개념과 관계를 통해 지식을 표현하는 디지털 구조로, 구글, 페이스북 등 여러 기업에서 활용되며 대중화되었고, 온톨로지, 그래프 데이터베이스, 대규모 언어 모델 등을 통해 구현 및 연구되고 있다.
  • 인터넷 검색 엔진 - 구글
    구글은 래리 페이지와 세르게이 브린이 개발한 웹 검색 엔진에서 출발하여 검색 기술 혁신을 통해 유튜브, 안드로이드 등 다양한 서비스를 제공하는 세계적인 기술 기업으로 성장했지만, 개인정보보호 및 독점 논란에도 직면하고 있다.
  • 인터넷 검색 엔진 - 네이버
    네이버는 1999년 설립된 대한민국의 기업 및 포털 사이트로, 검색 엔진을 기반으로 뉴스, 메일, 블로그, 쇼핑 등 다양한 서비스를 제공하며 대한민국 검색 시장 점유율 1위를 유지하고 해외 시장에도 진출했다.
  • 구글의 서비스 - 유튜브
    유튜브는 2005년 설립되어 다양한 비디오 콘텐츠를 공유하는 세계 최대 온라인 동영상 플랫폼으로 성장, 구글에 인수된 후 다양한 서비스를 출시하고 기술적 발전을 이루었으나, 저작권 문제, 극단주의 콘텐츠 확산, 개인정보보호 논란 등 사회적 문제에 직면해 광고 차단 프로그램 단속 강화 정책을 시행하고 있다.
  • 구글의 서비스 - 구글 검색
    구글 검색은 래리 페이지와 세르게이 브린이 개발한 검색 엔진으로, 페이지랭크 알고리즘을 사용하며 검색 품질 개선을 위한 다양한 업데이트를 진행해 왔으나, 개인 정보 보호, 편향성 등의 문제로 비판받기도 한다.
구글 지식 그래프
설명
유형지식 그래프
설명검색 결과 향상을 위한 지식 기반
도입일2012년 5월 16일
사실 수5000억 개 이상의 사실
개체 수50억 개 이상의 개체
개요
목적검색 엔진의 검색 결과를 의미론적으로 향상시키기 위해 구글에서 사용
특징정보 소스는 웹에서 공유된 자료, 오픈 소스 데이터베이스, 라이선스 데이터베이스를 포함함
50억 개 이상의 개체와 5000억 개 이상의 사실을 포함함
구글 검색 및 구글 어시스턴트와 같은 다른 애플리케이션에서 사용됨
기능검색어의 의미를 이해하고 관련 정보 제공
다양한 소스의 정보를 통합하여 제공
사용자의 질문에 대한 답변을 제공
관련성이 높은 검색 결과 제공
활용
구글 검색지식 패널 형태로 검색 결과에 추가 정보를 제공
구글 어시스턴트사용자의 질문에 답변하고 작업을 수행
기타
크기2012년 12월 기준으로 7개월 만에 3배 증가

2. 역사

구글은 2012년 5월 16일, 구글 검색에서 반환되는 정보의 가치를 크게 향상시키는 방법으로 지식 그래프를 발표했다.[7] 지식 그래프는 CIA 월드 팩트북, 프리베이스, 위키백과 등 여러 소스에서 정보를 추출하여, 애스크닷컴이나 울프럼 알파와 같은 질문 응답을 제공하는 검색 엔진과 유사한 기능을 제공했다.[31] 2012년 당시 5억 7천만 개 이상의 객체와 180억 개 이상의 팩트, 객체 간의 관계를 가진 시맨틱 네트워크를 구축했었다.[32][33]

처음에는 영어로만 제공되었지만, 2012년 12월에 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 러시아어, 이탈리아어로 확장되었고,[12] 2017년 3월에는 벵골어 지원이 추가되었다.[13] 지식 그래프는 부분적으로 Freebase에 의해 구동되었다.[7]

2. 1. 지식 그래프 도입

구글 지식 그래프는 CIA 월드 팩트북, 프리베이스, 위키백과 등 여러 곳에서 정보를 가져왔다.[31] 애스크닷컴, 울프럼 알파처럼 질문 응답 기능을 제공하는 검색 엔진과 비슷하다.

2012년에는 5억 7천만 개 이상의 객체, 약 180억 개의 사실, 그리고 검색어의 의미를 이해하는 데 사용되는 객체 간의 관계를 가진 시맨틱 네트워크를 만들었다.[32][33] 2019년에는 구글 지식 패널로 이름이 바뀌었다.

구글은 2012년 5월 16일에 검색 결과의 품질을 높이는 방법으로 지식 그래프를 발표했다.[7] 처음에는 영어로만 제공되었지만, 2012년 12월에 스페인어, 프랑스어, 독일어, 포르투갈어, 일본어, 러시아어, 이탈리아어로 확대되었다.[12] 2017년 3월에는 벵골어 지원이 추가되었다.[13]

지식 그래프는 부분적으로 Freebase를 기반으로 작동한다.[7]

2014년 8월, ''뉴 사이언티스트''는 구글이 '''지식 금고''' 프로젝트를 시작했다고 보도했다.[14] 이후 구글은 ''Search Engine Land''에 지식 금고가 실제 구글 서비스가 아니라 연구 보고서라고 설명했다. ''Search Engine Land''는 구글이 텍스트에서 의미를 찾기 위해 "수많은 모델"을 실험하고 있다고 밝혔다.[15]

구글의 지식 금고는 "마돈나는 어디에서 태어났는가?"와 같은 질문에 답할 수 있는 지식 기반으로, 인터넷에서 자동으로 정보를 수집하고 합쳐서 사실을 처리한다. 2014년 보고서에 따르면, 지식 금고는 16억 개 이상의 사실을 수집했으며, 그 중 2억 7100만 개는 90% 이상 진실로 확인된 "확실한 사실"이었다. 지식 그래프와는 다르게, 사람이 편집한 정보에 의존하지 않고 자동으로 정보를 수집한다고 알려졌다.[15]

2. 2. 지식 금고 프로젝트 (2014)

2014년 8월, ''뉴 사이언티스트''는 구글이 '''지식 금고''' 프로젝트를 시작했다고 보도했다.[14] 보도 후 구글은 ''Search Engine Land''에 연락하여 지식 금고가 활성 구글 서비스가 아닌 연구 보고서임을 설명했다. ''Search Engine Land''는 구글이 텍스트에서 의미를 수집하기 위해 "수많은 모델"을 실험하고 있음을 나타냈다.[15]

구글의 지식 금고는 "마돈나는 어디에서 태어났는가?"와 같은 직접적인 질문에 답할 수 있는 지식 기반으로 인터넷 전체에서 정보를 자동으로 수집하고 병합하여 사실을 처리하기 위한 것이었다. 2014년 보고서에 따르면, 금고는 16억 개 이상의 사실을 수집했으며, 이 중 2억 7100만 개가 90% 이상 진실로 간주되는 "확실한 사실"이었다. 지식 그래프와는 달리, 인간이 편집한 군중 소스 사실에 의존하지 않고 정보를 자동으로 수집하는 것으로 보고되었다.[15]

2. 3. 명칭 변경 (2019)

2012년 당시, 5억 7천만 개 이상의 객체(object), 대략 180억 개의 팩트(fact)와 검색 엔진에 입력한 검색어의 의미를 이해하는 데 사용된 다른 객체들 간의 관계를 가진 시맨틱 네트워크를 구축했었다.[32][33] 2019년 구글 지식 패널로 명칭이 변경되었다.

3. 특징

구글 지식 그래프는 CIA 월드 팩트북, 프리베이스, 위키백과 등 다양한 정보원에서 데이터를 가져와 질의응답 시스템과 유사한 기능을 제공한다.[26] 2012년에는 5억 7천만 개 이상의 객체와 180억 개 이상의 사실 및 객체 간 관계를 포함하는 시맨틱 네트워크를 구축하여 검색어의 의미를 이해하는 데 활용했다.[27][28] 2019년에는 구글 지식 패널로 명칭이 변경되었다.

3. 1. 정보 제공 방식

지식 그래프의 정보는 CIA 월드 팩트북, 프리베이스, 위키백과 등 여러 소스에서 추출되었다.[31] 그 기능은 애스크닷컴이나 울프럼 알파와 같은 질의응답 시스템과 유사하다.

2012년 당시, 5억 7천만 개 이상의 객체, 대략 180억 개의 팩트와 검색 엔진에 입력한 검색어의 의미를 이해하는 데 사용된 다른 객체들 간의 관계를 가진 시맨틱 네트워크를 구축했었다.[32][33] 2019년 명칭이 구글 지식 패널로 변경되었다.[16] 구글 지식 패널은 구글 검색 엔진 결과 페이지의 일부로, 개인, 조직, 위치 또는 객체와 같은 개요를 검색 인터페이스 내에서 직접 제공한다. 이 기능은 구글 지식 그래프[17]의 데이터를 사용한다.

2013년 구글 I/O 컨퍼런스에서 구글의 아미트 싱할은 미래의 검색에 대해 발표했다.[29] 싱할은 검색 엔진의 세 가지 주요 기능이 답변, 대화, 예측으로 진화해야 한다고 설명했다.

3. 2. 대화형 검색

2013년 구글 I/O 컨퍼런스에서 구글의 아미트 싱할은 미래의 검색 엔진이 답변, 대화, 예측이라는 세 가지 주요 기능을 갖추어야 한다고 발표했다.[29] 싱할은 기조 연설에서 "컴퓨터와 대화할 수 있습니까? 그리고 당신이 묻는 모든 것에 답변해 줍니까? 저는 아직 조금밖에 실현되지 않았다는 것을 알고 있습니다. 저는 세계를 위해 제 꿈을 실현하고 싶습니다."라고 말했다.[30] 그는 대화형 검색 기술을 설명하면서, 사용자가 구글 검색 엔진에 "OK, Google"이라고 말하는 것만으로 검색이 가능한 인터페이스가 필요 없는 검색을 의미하는 "핫 워딩"(hot-wording)이라는 용어를 소개했다.[30]

이어서 사용자가 산타크루즈에 대해 질문하면 검색 엔진이 해당 검색 결과 표시 외에 "대화"로 답변하는 시연(데모)이 진행되었다. 구글의 조안나 라이트는 "지식 그래프는 산타크루즈가 지명이고, 이 지명 목록이 산타크루즈와 관련되어 있다는 것을 알고 있습니다"라고 말하며, 이 검색 엔진이 구글 지식 그래프의 데이터를 사용하여 결과를 생성하고 있음을 설명했다.[30]

4. 비판

구글 지식 그래프는 출처 표기 부족, 위키백과 트래픽 감소, 알고리즘 편향성 등의 문제로 비판받아 왔다.

4. 1. 출처 표기 부족

2016년 5월까지 구글은 매달 처리하는 1,000억 건의 검색 중 "약 3분의 1"에 해당하는 검색 결과에 지식 상자를 표시했다.[11] 위키미디어 재단의 연구 책임자인 다리오 타라보렐리(Dario Taraborelli)는 《워싱턴 포스트》와의 인터뷰에서 구글이 지식 상자에 출처를 밝히지 않는 것은 "사람들이 정보를 검증하고 궁극적으로는 정보에 입각한 의견을 형성하는 능력을 훼손하는 것"이라고 말했다. 또한 《워싱턴 포스트》는 배우 베티 화이트의 나이에 대한 지식 상자와 같이 이 상자들이 "자주 출처가 불분명하다"고 보도했는데, 이는 "마치 신이 내린 것처럼 출처가 없고 절대적"이었다.[11]

4. 2. 위키백과 트래픽 감소

2014년 더 레지스터(The Register)는 구글 검색 결과와 함께 지식 패널에 직접적인 답변이 표시되면서, 정보를 얻는 위키백과의 열람 횟수가 크게 감소했다고 보도했다.[18] 같은 해 데일리 닷(The Daily Dot)은 "위키백과는 실제 콘텐츠 면에서 아직 경쟁자가 없다. 남은 것은 트래픽 통계뿐이다. 그리고 비영리 단체로서, 트래픽 수는 상업 매체 사이트와 같은 방식으로 수익으로 이어지지 않는다"라고 언급했다. 기사 게시 후, 위키미디어 재단(Wikimedia Foundation) 대변인은 지식 패널 기능을 "환영"하며, 트래픽 감소에 대해 "조사 중"이며, "검색 엔진 참조의 상당한 감소는 감지하지 못했다. 또한 지식 패널 작업과 관련하여 구글 직원들과 지속적으로 대화하고 있다"라고 밝혔다.[19]

다리우스 예미에르니악(Dariusz Jemielniak)은 2020년 저서에서 대부분의 구글 사용자가 지식 그래프에 표시되는 질문에 대한 많은 답변이 위키백과에서 제공된다는 사실을 알지 못하기 때문에, 이것이 위키백과의 인기를 떨어뜨리고, 결국 사이트가 새로운 기금을 모금하고 새로운 자원 봉사자를 유치하는 능력을 제한한다고 언급했다.[20]

4. 3. 알고리즘 편향성

검색 엔진 최적화가 높은 웹사이트에서 정보를 가져오기 때문에 알고리즘이 편향되거나 부정확한 정보를 제공한다는 비판을 받아왔다. 2014년에는 모세, 무함마드, 고타마 붓다와 같은 주요 역사적 또는 유사 역사적 종교 인물에 대한 지식 그래프는 존재했지만, 기독교의 중심 인물인 예수에 대한 지식 그래프는 없다는 점이 지적되었다.[21][22] 2021년 6월 3일, 지식 상자는 칸나다어를 인도에서 가장 못생긴 언어로 식별하여 칸나다어 사용 커뮤니티의 분노를 샀다. 칸나다어 사용자가 대부분 거주하는 카르나타카 주는 언어의 공공 이미지를 훼손한 혐의로 구글을 고소하겠다고 위협했다. 구글은 즉시 검색 쿼리에 대한 주요 스니펫을 변경하고 공식 사과를 발표했다.[23][24]

5. 한국에서의 논란

(이전 출력에서 원본 소스와 요약이 제공되지 않아 내용이 없었으므로, 수정할 내용이 없습니다. 따라서 빈칸으로 출력합니다.)

참조

[1] 웹사이트 About knowledge panels - Knowledge Panel Help https://support.goog[...] 2021-03-15
[2] 웹사이트 Your business information in the Knowledge Panel https://support.goog[...] Google Inc. 2017-12-10
[3] 웹사이트 Google's Knowledge Graph tripled in size in seven months https://www.cnet.com[...] CBS Interactive 2012-12-04
[4] 웹사이트 Apple boasts about sales; Google boasts about how good its AI is https://www.theverge[...] Vox Media 2016-10-04
[5] 웹사이트 A reintroduction to our Knowledge Graph and knowledge panels https://blog.google/[...] 2020-05-20
[6] 웹사이트 Towards a Definition of Knowledge Graphs http://ceur-ws.org/V[...] 2016
[7] 웹사이트 Introducing the Knowledge Graph: Things, Not Strings http://googleblog.bl[...] 2012-05-16
[8] 웹사이트 Google unveils Google Assistant, a virtual assistant that's a big upgrade to Google Now https://techcrunch.c[...] Oath Inc. 2016-05-18
[9] 웹사이트 Google is going to win the next major battle in computing https://www.business[...] Axel Springer SE 2016-10-04
[10] 웹사이트 Google Home: a speaker to finally take on the Amazon Echo https://www.theverge[...] Vox Media 2016-05-18
[11] 뉴스 You Probably Haven't Even Noticed Google's Sketchy Quest to Control the World's Knowledge https://www.washingt[...] 2016-05-11
[12] 웹사이트 How Google is taking the Knowledge Graph global https://www.cnet.com[...] CBS Interactive 2012-12-14
[13] 뉴스 Making it easier to Search in Bengali https://india.google[...] 2017-03
[14] 웹사이트 Google's fact-checking bots build vast knowledge bank https://www.newscien[...] 2014-08-20
[15] 웹사이트 Google "Knowledge Vault" To Power Future Of Search https://searchengine[...] 2014-08-25
[16] 뉴스 Google launches knowledge panels in search results to tackle misinformation about Covid vaccines https://www.cnbc.com[...] 2020-12-10
[17] 뉴스 Google Just Got A Whole Lot Smarter, Launches Its Knowledge Graph https://techcrunch.c[...] 2012-05-16
[18] 웹사이트 Google stabs Wikipedia in the front https://www.theregis[...] 2014-01-13
[19] 웹사이트 Is Google accidentally killing Wikipedia? https://www.dailydot[...] 2014-01-08
[20] 서적 Collaborative Society https://books.google[...] MIT Press 2020-02-18
[21] 웹사이트 Why Does Google Exclude Jesus Christ From The Knowledge Graph https://www.seroundt[...] Search Engine Roundtable 2014-07-08
[22] 웹사이트 Google Has a Jesus-Shaped Hole in Its Graph http://www.webpronew[...] WebProNews 2014-07-08
[23] 뉴스 Why Google showed Kannada as 'ugliest language of India': Explained https://www.hindusta[...] 2021-06-04
[24] 뉴스 India's 'Ugliest' Language? Google Had an Answer (and Drew a Backlash). https://www.nytimes.[...] 2021-06-04
[25] 뉴스 Google To Unveil Search Results Overhaul http://link.ft.com/r[...] 2012-05-16
[26] 웹사이트 Introducing the Knowledge Graph: Things, Not Strings http://googleblog.bl[...] Official Blog 2012-05-16
[27] 뉴스 Get smarter answers from the Knowledge Graph from Português to 日本語 to русский http://insidesearch.[...] Google 2012-12-04
[28] 웹사이트 Google’s Knowledge Graph: one step closer to the semantic web? http://econsultancy.[...] Econsultancy 2013-02-28
[29] 웹사이트 Google I/O 2013: Keynote http://www.youtube.c[...] 2013-05-15
[30] 웹사이트 OK Google: 'The End of Search as We Know It' http://searchenginew[...] Incisive Interactive Marketing LLC 2013-05-16
[31] 웹인용 Introducing the Knowledge Graph: Things, Not Strings http://googleblog.bl[...] Official Blog 2012-05-16
[32] 뉴스 Get smarter answers from the Knowledge Graph from Português to 日本語 to русский http://insidesearch.[...] Google 2012-12-04
[33] 웹인용 Google’s Knowledge Graph: one step closer to the semantic web? http://econsultancy.[...] Econsultancy 2013-02-28
[34] 웹인용 Google I/O 2013: Keynote https://www.youtube.[...] 2013-05-15


본 사이트는 AI가 위키백과와 뉴스 기사,정부 간행물,학술 논문등을 바탕으로 정보를 가공하여 제공하는 백과사전형 서비스입니다.
모든 문서는 AI에 의해 자동 생성되며, CC BY-SA 4.0 라이선스에 따라 이용할 수 있습니다.
하지만, 위키백과나 뉴스 기사 자체에 오류, 부정확한 정보, 또는 가짜 뉴스가 포함될 수 있으며, AI는 이러한 내용을 완벽하게 걸러내지 못할 수 있습니다.
따라서 제공되는 정보에 일부 오류나 편향이 있을 수 있으므로, 중요한 정보는 반드시 다른 출처를 통해 교차 검증하시기 바랍니다.

문의하기 : help@durumis.com