부냐콥스키 추측

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1. 개요

부냐콥스키 추측은 1보다 큰 차수의 정수 계수 기약 다항식 p(x)에 대해, p(N)이 무한히 많은 소수를 포함하거나 p(N)의 최대공약수가 1이 아니라는 추측이다. 이 추측은 1857년 빅토르 부냐콥스키에 의해 제시되었으며, 다항식의 기약성, 최고차항 계수의 부호, p(n)의 최대공약수가 1이어야 한다는 세 가지 조건을 만족해야 한다. 이 추측은 아직 증명되지 않았으며, 디리클레 등차수열 정리의 일반화로 볼 수 있다. 원분 다항식의 경우 부냐콥스키 추측의 세 가지 조건을 만족하며, 일반화된 부냐콥스키 추측은 딕슨 추측 및 Schinzel의 가설 H와 동치이다.

부냐콥스키 추측
개요
분야해석적 정수론
제안자빅토르 부냐콥스키
제안 날짜1857년
첫 번째 증명자알려지지 않음
첫 번째 증명 날짜알려지지 않음
미해결 문제예
알려진 경우1차 다항식
함의쌍둥이 소수 추측
일반화바테만-혼 추측
일반화된 딕슨 추측
신젤 가설 H
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2. 정의

1보다 높은 차수의 (정수 상의) 정수계수 기약다항식 p(x)에 대하여, 자연수 집합 \mathbb N의 상 p(\mathbb N)을 생각할 수 있다. 부냐콥스키 추측에 따르면, p(\mathbb N)은 다음 두 가지 가운데 하나가 성립한다.
* p(\mathbb N)의 최대공약수가 1이 아니다.
* p(\mathbb N)은 무한히 많은 소수를 포함한다.
다시 말해, p(N)이 유한한 개 소수만을 포함하면서 최대공약수가 1인 자연수들의 집합인 경우는 불가능하다는 뜻이다. 이는 콘의 기약성 기준의 역과 유사한 꼴이다. 또한 이는 디리클레 등차수열 정리의 일반화로도 볼 수 있다.

3. 역사

러시아의 수학자 빅토르 부냐콥스키Виктор Яковлевич Буняковский러시아어가 1857년 제시하였다.

4. 세 가지 조건에 대한 논의

부냐콥스키 추측은 정수 계수를 가지는 다항식 p(x)가 무한히 많은 소수 값을 만들어내기 위해 만족해야 할 세 가지 필수적인 조건을 제시한다. 이 조건들은 다음과 같다.

1. 최고차항 계수의 부호: 다항식의 최고차항 계수는 양수여야 한다. 만약 음수라면 충분히 큰 n에 대해 p(n) 값이 음수가 되어 소수가 될 수 없기 때문이다.
2. 기약성: 다항식 p(x)는 정수 계수를 가지는 두 개 이상의 다항식의 곱으로 인수분해되지 않는 기약다항식이어야 한다. 만약 인수분해가 가능하다면, 대부분의 n 값에 대해 p(n)은 합성수가 된다.
3. 값들의 최대공약수: 다항식에 자연수 n=1, 2, 3, \dots을 대입하여 얻는 값들, 즉 p(1), p(2), p(3), \dots의 최대공약수는 1이어야 한다. 만약 이 최대공약수가 1보다 큰 d라면, 모든 p(n) 값은 d의 배수가 되므로, 소수가 될 수 있는 값은 d 자신(만약 d가 소수라면)으로 제한되거나 존재하지 않게 된다.

이 세 가지 조건 각각의 필요성에 대한 자세한 논의는 아래 하위 섹션에서 다룬다.

4.1. 첫 번째 조건: 최고차항 계수의 부호

첫 번째 조건은 부냐콥스키 추측이 성립하기 위해 반드시 필요하다. 만약 다항식 f(x)의 최고차항 계수가 음수라면, x 값이 충분히 커질 때 f(x)의 값은 항상 음수가 된다 (f(x) < 0). 소수는 양의 정수로 정의되므로, 충분히 큰 양의 정수 n에 대해 f(n)은 음수가 되어 소수가 될 수 없다. 즉, f(n)이 무한히 많은 소수 값을 가지려면 최고차항의 계수는 양수여야 한다.

4.2. 두 번째 조건: 기약성

두 번째 조건, 즉 다항식 p(x)가 정수 계수를 가지는 기약다항식이어야 한다는 조건 역시 필요하다. 만약 다항식 p(x)가 정수 계수를 가지는 두 다항식 g(x)와 h(x)의 곱으로 인수분해될 수 있다면 (p(x) = g(x)h(x)), 모든 정수 n에 대해 p(n) = g(n)h(n)이 성립한다. 다항식 g(x)와 h(x)는 0 또는 \pm 1의 값을 유한한 횟수만큼만 가질 수 있다. 따라서 충분히 큰 n에 대해서는 g(n)과 h(n) 모두 절댓값이 1보다 큰 정수가 된다. 이는 p(n)이 두 정수의 곱으로 표현됨을 의미하므로, 대부분의 n에 대해 p(n)은 합성수가 된다. 결과적으로 p(n) 값 중에 소수는 유한 개만 존재하게 되므로, 부냐콥스키 추측이 성립하기 위해서는 p(x)가 기약다항식이어야 한다.

이 기약성 조건은 정수 계수 다항식에 대한 것이며, 유리수 계수 위에서만 기약인 다항식의 경우에는 추측이 적용되지 않을 수 있다. 예를 들어, 정수값 다항식 P(x) = \frac{1}{12} x^4 + \frac{11}{12} x^2 + 2를 살펴보자. 이 다항식은 P(x) = \frac{1}{12} (x^4 + 11x^2 + 24) = \frac{1}{12} (x^2+3)(x^2+8)로 인수분해된다. P(x)가 소수가 되려면, (x^2+3) 또는 (x^2+8) 중 적어도 하나는 12의 약수가 되어야 한다. 이를 만족하는 정수 x는 |x| \le 3인 경우뿐이다. 실제로 x가 정수일 때 P(x)가 취할 수 있는 소수 값은 P(0)=2, P(\pm 1)=3, P(\pm 2)=7, P(\pm 3)=17 뿐이다. 이 다항식은 유한한 개수의 소수 값만을 가지지만, 부냐콥스키 추측의 반례는 아니다. 왜냐하면 P(x)는 정수 계수를 가지는 기약다항식이 아니므로 추측의 전제 조건(두 번째 조건)을 만족하지 않기 때문이다.

4.3. 세 번째 조건: 최대공약수

세 번째 조건은 다항식 p(x)에 자연수 n을 대입하여 얻는 값들의 집합 \{p(n) \mid n \in \mathbb{N}\}의 최대공약수가 1이어야 한다는 것이다. 이 조건은 추측이 성립하기 위해 반드시 필요하며, 다음 예시를 통해 그 이유를 명확히 알 수 있다.

기약다항식이고 최고차항 계수가 양수인 p(x) = x^2 + x + 2를 고려해보자. 이 다항식의 계수(1, 1, 2) 자체는 서로소이다. 하지만 어떤 정수 n을 대입하든 p(n) = n(n+1) + 2가 되는데, 연속된 두 정수의 곱인 n(n+1)은 항상 짝수이므로, p(n)은 항상 짝수 값을 갖는다. 따라서 p(n)이 소수가 될 수 있는 유일한 경우는 p(n)=2일 때이며, 이는 n=0 또는 n=-1일 때만 가능하다. 즉, 이 다항식은 오직 유한한 개수의 소수(2 하나)만을 만들어낸다. 이는 p(n) 값들의 집합 \{p(n)\}의 최대공약수가 1이 아니라 2이기 때문에 발생하는 현상이다.

이 세 번째 조건, 즉 값들의 최대공약수가 1인지를 확인하는 방법은 여러 가지가 있다.

* 가장 직관적인 방법 중 하나는 p(m)과 p(n)이 서로소가 되는 양의 정수 m과 n을 찾는 것이다. 만약 그런 쌍이 하나라도 존재하면, 전체 값들의 최대공약수는 1이 된다.
* 보다 일반적인 방법은 다항식의 차수 d를 이용하는 것이다. 차수가 d인 정수값 다항식 p(x)에 대해, 집합 \{p(n)\}_{n\geq 1}의 최대공약수는 임의의 정수 m에 대해 연속된 d+1개의 값, 즉 p(m), p(m+1), \dots, p(m+d)의 최대공약수와 같다.
* 예시: 위에서 든 p(x) = x^2 + x + 2는 차수가 d=2이다. 따라서 연속된 d+1=3개의 값을 확인하면 된다. 예를 들어 m=-1을 선택하면, p(-1)=2, p(0)=2, p(1)=4이다. 이 세 값의 최대공약수는 \gcd(2, 2, 4) = 2이다. 그러므로 \{p(n)\} 전체 값들의 최대공약수는 2임을 알 수 있다.
* 또 다른 방법은 정수 다항식 p(x)를 이항 계수 다항식을 기저로 사용하여 표현하는 것이다:
p(x) = a_0 + a_1\binom{x}{1} + \cdots + a_d\binom{x}{d}
이때 계수 a_0, a_1, \dots, a_d는 모두 정수이며, \gcd\{p(n)\}_{n \geq 1} = \gcd(a_0, a_1, \dots, a_d)라는 성질이 있다.
* 예시: p(x) = x^2 + x + 2를 이항 계수 기저로 표현하면 x^2 + x + 2 = 2\binom{x}{2} + 2\binom{x}{1} + 2가 된다. 여기서 계수는 a_2=2, a_1=2, a_0=2이며, 이들의 최대공약수는 \gcd(2, 2, 2) = 2이다. 이 방법으로도 최대공약수가 2임을 확인할 수 있다.

결론적으로, \gcd\{p(n)\}_{n \geq 1} = 1이라는 조건은 p(m)과 p(n)이 서로소가 되는 양의 정수 m, n이 존재한다는 것과 필요충분조건 관계에 있다.

5. 예시

부냐콥스키 추측은 특정 조건을 만족하는 정수 계수 다항식이 무한히 많은 소수 값을 생성한다는 추측이다. 이 추측과 관련된 몇 가지 예시는 다음과 같다.

* 다항식 p(x) = x^2 + x + 4는 정수 위에서 기약 다항식이지만, 어떤 자연수 x를 대입해도 그 값 p(x)는 항상 짝수가 된다. 따라서 p(1), p(2), p(3), \dots 값들의 최대공약수는 1보다 크므로 부냐콥스키 추측의 조건을 만족하지 못하며, 무한히 많은 소수를 생성할 수 없다.

* 다항식 p(x) = x^2 + 1은 무한히 많은 소수 값을 생성하는 것처럼 보인다. 예를 들어 x=1, 2, 4, 6, \dots 일 때 x^2+1의 값은 각각 2, 5, 17, 37, ... 와 같이 소수가 된다. n^2+1 형태의 수가 소수인 경우가 무한히 많이 존재하는지에 대한 문제는 오일러에 의해 처음 제기되었으며, 이는 다섯 번째 하디-리틀우드 추측이자 네 번째 란다우 문제로도 알려져 있다. 많은 계산 결과에도 불구하고 이 문제가 참인지는 아직 증명되지 않았다.

* 원분 다항식 \Phi_k(x)는 모든 자연수 k에 대해 부냐콥스키 추측의 세 가지 조건을 만족한다. 따라서 추측에 따르면, 모든 k에 대해 \Phi_k(n)이 소수가 되는 자연수 n이 무한히 많이 존재해야 한다. 이 경우 역시 널리 받아들여지고 있지만, 아직 증명되지는 않았다.

5.1. 최대공약수가 1보다 큰 경우

부냐콥스키 추측은 다항식 p(x)가 생성하는 값들 p(1), p(2), p(3), ...의 최대공약수가 1이어야 한다는 조건을 필요로 한다. 만약 이 최대공약수가 1보다 크다면, 다항식 p(x)는 무한히 많은 소수를 생성할 수 없다.

예를 들어, 다항식 p(x) = x^2 + x + 4를 생각해 볼 수 있다. 이 다항식은 실수 위에서는 더 이상 인수분해되지 않는 기약 다항식이며, 따라서 정수 위에서도 기약 다항식이다. 하지만 이 다항식에 어떤 자연수 x를 대입하더라도 그 결과값 p(x)는 항상 짝수가 된다. 왜냐하면 x^2 + x = x(x+1)인데, 연속된 두 자연수의 곱은 항상 짝수이고, 여기에 4를 더한 값 역시 항상 짝수이기 때문이다. 따라서 p(1)=6, p(2)=10, p(3)=16, ... 등 모든 함숫값이 짝수이므로, 이들의 최대공약수는 최소 2가 되어 1보다 크다. 결과적으로 이 다항식은 부냐콥스키 추측의 조건을 만족하지 못하며, 오직 x=0일 때 p(0)=4이고, 자연수 x에 대해서는 유한한 개수의 소수(이 경우 없음)만을 생성하거나 아예 생성하지 못한다.

5.2. 무한히 많은 소수를 생성하는 경우

무한히 많은 소수를 생성하는 것처럼 보이는 경우로 다항식 p(x) = x^2 + 1을 들 수 있다. 이 다항식에 몇 개의 자연수 x를 대입하여 얻는 값 x^2 + 1 중 소수인 경우는 다음 표와 같다.

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x1246101416202426364054566674849094110116120
x^2 + 1251737101197257401577677129716012917313743575477705781018837121011345714401


n^2+1 형태의 수가 소수인 경우가 무한히 많이 존재하는지에 대한 문제는 오일러에 의해 처음 제기되었다. 이는 다섯 번째 하디-리틀우드 추측이자 네 번째 란다우 문제이기도 하다. 많은 계산을 통해 이러한 소수가 계속 발견되고 있지만, 이 수열이 무한히 계속되는지는 아직 증명되지 않았다.

5.3. 원분 다항식

원분 다항식 \Phi_k(x)는 k=1,2,3,\ldots에 대해 부냐콥스키 추측의 세 가지 조건을 만족한다. 따라서 모든 k에 대해 \Phi_k(n)이 소수가 되는 무한히 많은 자연수 n이 존재해야 한다고 추측할 수 있다. 만약 모든 k에 대해 \Phi_k(n)이 소수인 정수 n > 1이 존재한다면, 모든 k에 대해 \Phi_k(n)이 소수인 무한히 많은 자연수 n이 존재한다는 것을 보일 수 있다.

다음 수열은 k=1,2,3,\ldots에 대해 \Phi_k(n)이 소수가 되는 가장 작은 자연수 n > 1을 나타낸다.

:3, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 5, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 6, 2, 4, 3, 2, 10, 2, 22, 2, 2, 4, 6, 2, 2, 2, 2, 2, 14, 3, 61, 2, 10, 2, 14, 2, 15, 25, 11, 2, 5, 5, 2, 6, 30, 11, 24, 7, 7, 2, 5, 7, 19, 3, 2, 2, 3, 30, 2, 9, 46, 85, 2, 3, 3, 3, 11, 16, 59, 7, 2, 2, 22, 2, 21, 61, 41, 7, 2, 2, 8, 5, 2, 2, ...

이 수열에는 545번째 항이 2706, 601번째 항이 2061, 943번째 항이 2042와 같이 매우 큰 항이 포함되어 있는 것으로 알려져 있다. 부냐콥스키 추측의 이 경우는 널리 받아들여지고 있지만, 이 수열이 무한히 계속되는지는 아직 증명되지 않았다.

일반적으로 \Phi_k(n)이 소수가 되는 정수 n은 2와 \phi(k) 사이에 존재한다. 여기서 \phi는 오일러 피 함수이고, \phi(k)는 \Phi_k(n)의 차수이다. 하지만 예외도 존재하며, \Phi_k(n)이 소수가 되는 n이 2와 \phi(k) 사이에 없는 첫 몇 개의 k 값은 다음과 같다.

: 1, 2, 25, 37, 44, 68, 75, 82, 99, 115, 119, 125, 128, 159, 162, 179, 183, 188, 203, 213, 216, 229, 233, 243, 277, 289, 292, ....

6. 부분적인 결과

현재까지 증명된 부냐콥스키 추측의 유일한 경우는 다항식의 차수가 1인 경우이다. 이는 a와 m이 서로소인 정수일 때, p \equiv a \pmod m를 만족하는 소수 p가 무한히 많이 존재한다는 디리클레 정리와 같다. 즉, f(x) = a + mx (또는 m이 음수일 경우 a - mx) 형태의 일차 다항식에 대한 부냐콥스키 추측에 해당한다.

일차 다항식 mx + a에 대한 부냐콥스키 추측의 세 번째 조건(다항식 값들의 최대공약수가 1)은 계수 a와 m이 서로소라는 조건과 동일하다.

차수가 1보다 큰 경우에 대해서는 부냐콥스키 추측이 증명된 사례가 아직 없다. 하지만 더 높은 차수의 다항식에 대한 여러 수치적 계산 결과는 이 추측이 성립할 가능성을 뒷받침하고 있다.

7. 일반화된 부냐콥스키 추측

k \geq 1개의 다항식이 주어졌다고 가정하자. 이 다항식들은 모두 양의 차수를 가지며, 계수는 모두 정수이다. 또한, 이 다항식들은 다음 조건을 만족해야 한다: 모든 소수 p에 대해, k개의 다항식 f_1(x), ..., f_k(x) 모두의 값이 p로 나누어지지 않게 하는 정수 n이 존재해야 한다. 즉, 어떤 소수 p로도 모든 다항식의 값이 동시에 나누어떨어지는 경우가 없어야 한다.

이러한 조건들이 만족될 때, f_1(n), f_2(n), ..., f_k(n)의 값이 모두 소수가 되게 하는 양의 정수 n이 무한히 많이 존재할 것이라고 추측한다. 이 추측은 일반화된 딕슨 추측 및 Schinzel의 가설 H와 동치인 것으로 알려져 있다.