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자유 리 대수

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1. 개요

자유 리 대수는 주어진 집합 S로부터 생성되는 리 대수이며, 범주론적으로 리 대수의 범주에서 집합의 범주로 가는 망각 함자의 왼쪽 수반 함자의 상으로 정의된다. 체 K 위의 자유 리 대수는 텐서 대수의 부분 집합으로 구체적으로 묘사할 수 있으며, 자연수 등급 리 대수를 이룬다. 자유 리 대수는 린든 기저와 같은 기저를 가지며, 차원, 부분 리 대수, 보편 포락 대수 등의 성질을 갖는다. 자유 리 대수는 반단순 리 대수의 세르 정리, 밀너 불변량, 리 오퍼라드의 구성 등 다양한 분야에 응용된다.

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자유 리 대수
기본 정보
자유 리 대수의 생성자 집합 X
자유 리 대수의 생성자 집합 X
분야수학, 추상대수학
하위 분야리 대수, 대수적 조합론
정의
정의주어진 집합에서 생성된 "가장 일반적인" 리 대수
성질
보편 성질임의의 리 대수로의 사상 확장이 유일하게 존재
괄호 단어괄호 단어를 사용하여 표현 가능
예시
예시자유 리 대수의 보편 포락 대수는 자유 결합 대수
관련 개념
관련 개념리 대수, 텐서 대수, 자유 대수, 보편 포락 대수

2. 정의

가환환 R 위의 리 대수의 모임은 대수 구조 다양체이므로, 주어진 집합 S 위의 R 계수의 '''자유 리 대수''' L(S)를 정의할 수 있다.

집합 ''X''에 의해 생성된 자유 리 대수는 다음과 같이 정의한다.

: ''X''를 집합, i\colon X \to L를 ''X''에서 리 대수 ''L''로의 사상 (함수)이라고 하자. 리 대수 ''L''은 i가 보편 사상일 경우 '''''X''에 대해 자유'''라고 한다. 즉, 집합의 사상 f\colon X \to A를 갖는 임의의 리 대수 ''A''에 대해, f = g \circ i가 되도록 하는 고유한 리 대수 사상 g\colon L\to A가 존재한다.

집합 ''X''가 주어지면, ''X''에 의해 생성된 고유한 자유 리 대수 L(X)가 존재함을 보일 수 있다.

자유 리 대수는 자연스럽게 등급을 갖는다. 자유 리 대수의 1-등급 성분은 단순히 해당 집합에 대한 자유 벡터 공간이다.

2. 1. 범주론적 정의

범주론적으로, 가환환 R 위의 리 대수의 범주 \operatorname{LieAlg}_R에서 집합의 범주 \operatorname{Set}로 가는 망각 함자

:\operatorname{Forget}\colon\operatorname{LieAlg}_R\to\operatorname{Set}

의 왼쪽 수반 함자 L이 존재하며,

:L\dashv\operatorname{Forget}

집합 S로부터 생성되는 자유 리 대수는 이 함자 L(S)이다. 즉, 자유 리 대수는 망각 함자의 왼쪽 수반 함자로 정의될 수 있다.

다른 정의로는, 집합 XX에 의해 생성된 리 대수로 보내는 함자는 집합의 범주에서 리 대수의 범주로 가는 자유 함자이다. 이는 망각 함자에 대한 왼쪽 수반이다.[1]

또는, 체 ''K'' 위의 리 대수에서 체 ''K'' 위의 벡터 공간으로 가는 망각 함자, 즉 리 대수의 구조는 잊지만 벡터 공간의 구조는 기억하는 함자의 왼쪽 수반으로서 벡터 공간 ''V''에 대한 자유 리 대수를 정의할 수도 있다.[2]

2. 2. 구체적인 구성

K 위의 자유 리 대수는 다음과 같이 구체적으로 묘사할 수 있다. 집합 S 위의 자유 리 대수를 L(S)라고 하고, S 위의 자유 단위 결합 대수(=텐서 대수, 비가환 다항식 대수)를 K\langle S\rangle라고 하자. 그러면 L(S)는 자연스럽게 K\langle S\rangle의 부분 집합을 이루며, K\langle S\rangleL(S)보편 포락 대수이다. L(S)K\langle S\rangle 속에서, S로 생성되는 부분 리 대수이다.

체 위의 자유 리 대수는 자연스럽게 자연수 등급 리 대수를 이룬다. 여기서 등급은 린든 기저에 대응하는 린든 문자열의 길이(즉, 리 대수의 원소를 생성하기 위한 최소 항의 수)와 같다.

3. 성질

자유 리 대수는 다음과 같은 중요한 성질들을 갖는다.


  • 시르쇼프-비트 정리: 아나톨리 쉬르쇼프와 에른스트 비트가 증명한 정리로, 자유 리 대수의 임의의 부분 리 대수는 그 자체로 자유 리 대수이다.[3][4]
  • 기저: 자유 리 대수의 기저는 린든 단어나 마샬 홀이 제시한 '''홀 집합'''(Hall set)을 통해 구체적으로 나타낼 수 있다.[1][2]
  • 보편 포락 대수: 자유 집합 ''X''에 대한 자유 리 대수의 보편 포락 대수는 ''X''에 의해 생성된 자유 결합 대수이다.

3. 1. 차원

집합 S에 의하여 생성되는 체 K 계수의 자유 리 대수를 생각하자. S공집합이라면, L(S)는 0차원 리 대수이다. S한원소 집합이라면, L(S)는 1차원 아벨 리 대수이다. S집합의 크기가 2 이상이라면, L(S)는 무한 차원 리 대수이다. 구체적으로, 다음과 같다.

:\dim_KL(S)=\begin{cases}|S|&|S|\le1\\

\aleph_0&2\le |S|\le\aleph_0\\

|S|&S\ge\aleph_0

\end{cases}

3. 2. 부분 리 대수

아나톨리 쉬르쇼프와 에른스트 비트는 자유 리 대수의 임의의 부분 리 대수는 그 자체로 자유 리 대수임을 보였다.[3][4] 이를 시르쇼프-비트 정리(Ширшов-Witt定理, Shirshov–Witt theorem영어)라고 한다.

3. 3. 기저

체 위의 자유 리 대수의 기저는 린든 단어를 통해 구체적으로 나타낼 수 있다. 린든 단어는 특정 조건을 만족하는 문자열로, 린든 기저를 형성한다.[1][2] 자유 리 대수의 기저는 '''홀 집합'''(Hall set)으로도 주어질 수 있다.

3. 3. 1. 린든 단어

'''린든 단어'''(Lyndon word영어)는 체 위의 자유 리 대수의 기저를 구성하는 데 사용되는 특별한 문자열이다. 크기가 k인, 전순서가 주어진 알파벳 \Sigma 위의 길이 n의 문자열 s=s_1s_2\cdots s_n\in\Sigma^*에 대하여 다음 두 조건은 서로 동치이며, 이 조건을 만족하는 문자열을 린든 단어라고 정의한다.

  • s를 회전시켜 얻을 수 있는 모든 문자열 R^i(s)=s_is_{i+1}\cdots s_ns_1s_2\cdots s_{i-1}들을 생각했을 때, s는 이들 중 사전식 순서에서 유일하게 가장 작은 문자열이다.
  • s를 두 개의 문자열 a,b\in\Sigma^*로 분해했을 때 (s=ab), 사전식 순서에서 항상 ab보다 작다.


린든 단어 s는 더 짧은 두 린든 단어 u,v를 이어 붙여 만들 수 있다. 이때, v가 가장 긴 경우를 '''표준 분해'''(standard factorization영어)라고 한다.

유한 집합 \Sigma 위의, 길이가 1 이상인 린든 단어들은 자유 리 대수 L(\Sigma)의 '''린든 기저'''(Lyndon basis영어)와 일대일 대응한다. 린든 단어 s에 대응하는 린든 기저 벡터 \gamma(s)는 다음과 같이 정의된다.

  • s의 길이가 1이면, \gamma(s)=s\in\operatorname{Span}_K\Sigma이다.
  • s의 길이가 2 이상이고 표준 분해가 s=uv라면, \gamma(s)=[\gamma(u),\gamma(v)]이다.


예를 들어, 알파벳 \Sigma=\{0,1\} 위의 린든 단어들은 다음과 같다.

:0, 1, 01, 001, 011, 0001, 0011, 0111, 00001, 00011, 00101, 00111, 01011, 01111, ...

크기 k인 알파벳 위에서 길이 n인 린든 단어의 개수는 목걸이 다항식

:M_n(k)=\frac1n\sum_{d\mid n}\mu(n/d)k^d

로 주어지며, 여기서 \mu는 뫼비우스 함수이다. 이는 k개의 원소로 생성되는 자유 리 대수의 n차원 부분 공간의 차원과 같다.

린든 단어는 홀 단어의 특수한 경우이며, 린든 단어에 해당하는 자유 리 대수의 기저가 있다. 이것은 로저 린던의 이름을 따서 '''린든 기저'''라고 불린다.[1][2]

3. 3. 2. 린든 기저

체 위의 자유 리 대수의 기저는 '''린든 단어'''(Lyndon word영어)로 주어진다. 린든 단어는 특정 조건을 만족하는 문자열로, 자유 리 대수의 린든 기저와 일대일 대응한다.[1]

유한 집합 \Sigma 위의, 길이가 1 이상인 린든 단어의 집합은 자유 리 대수 L(\Sigma)의 린든 기저와 표준적으로 일대일 대응한다. 린든 단어 s에 대응하는 린든 기저 벡터 \gamma(s)는 다음과 같이 정의된다.

  • s의 길이가 1이라면, \gamma(s)=s\in\operatorname{Span}_K\Sigma
  • s의 길이가 2 이상이고, 표준 분해가 s=uv라면, \gamma(s)=[\gamma(u),\gamma(v)]


여기서 표준 분해는 린든 단어 s를 더 짧은 두 린든 단어 u,v로 분해했을 때, v가 가장 긴 경우를 말한다.

예를 들어, 알파벳 \Sigma=\{0,1\} 위의 린든 단어들은 다음과 같다.

:0, 1, 01, 001, 011, 0001, 0011, 0111, 00001, 00011, 00101, 00111, 01011, 01111, ...

크기 k 위의 알파벳에서 길이 n인 린던 단어의 수는 목걸이 다항식

:M_n(k)=\frac1n\sum_{d\mid n}\mu(n/d)k^d

로 주어지며, 여기서 \mu는 뫼비우스 함수이다. 이는 k개의 원소로 생성되는 자유 리 대수의 등급 n 부분 공간의 차원과 같다.

린든 기저는 로저 린던의 이름을 따서 붙여졌으며, 첸-폭스-린던 기저 또는 린던-쉬르쇼프 기저라고도 불린다. 이는 본질적으로 쉬르쇼프 기저와 동일하다.

3. 3. 3. 홀 집합

자유 리 대수의 명시적인 기저는 홀 집합의 관점에서 주어질 수 있는데, 이는 ''X'' 위의 자유 마그마 내의 특정 종류의 부분 집합이다. 자유 마그마의 원소는 ''X''의 원소로 레이블된 잎을 가진 이진 트리이다. 홀 집합은 필립 홀의 그룹 연구에 기반하여 마샬 홀[1]이 1950년에 소개하였다. 그 후, 빌헬름 마그누스는 홀 집합이 자유군 위의 하위 중심 열에 의해 주어진 여과와 관련된 등급 리 대수로 나타난다는 것을 보여주었다. 이 대응은 필립 홀과 에른스트 비트군론에서의 교환자 항등식에 의해 동기가 부여되었다.

3. 4. 보편 포락 대수

자유 집합 ''X''에 대한 자유 리 대수의 보편 포락 대수는 ''X''에 의해 생성된 자유 결합 대수이다. 푸앵카레-비르코프-비트 정리에 의해 이는 자유 리 대수의 대칭 대수와 "크기가 같다". (즉, 양변 모두 ''X''의 원소에 차수 1을 부여하여 등급을 매기면 등급 동형인 벡터 공간이다.) 이는 주어진 차수의 자유 리 대수의 부분 공간의 차원을 설명하는 데 사용될 수 있다.

4. 응용

자유 리 대수는 여러 분야에서 응용된다. 반단순 리 대수에 대한 세르 정리는 생성자와 관계로부터 반단순 대수를 구성하기 위해 자유 리 대수를 사용한다. 밀너 불변량은 링크 군의 구성 요소와 관련이 있다. 오퍼라드의 구성에 자유 리 대수를 사용하는 것에 대해서는 리 오퍼라드를 참조하라.

4. 1. 반단순 리 대수

반단순 리 대수의 세르 정리는 자유 리 대수를 사용하여 생성자와 관계로부터 반단순 대수를 구성한다.[1] 밀너 불변량은 링크 군의 구성 요소에 대한 자유 리 대수와 관련이 있다.[2] 오퍼라드의 구성에 자유 리 대수를 사용하는 것에 대해서는 리 오퍼라드를 참조하라.[3]

4. 2. 밀너 불변량

밀너 불변량은 링크 군의 구성 요소에 대한 자유 리 대수와 관련이 있다.[1]

4. 3. 리 오퍼라드

오퍼라드의 구성에는 자유 리 대수가 사용될 수 있다.

참조

[1] 논문 The origins of combinatorics on words http://www-igm.univ-[...]
[2] 논문 The origins of combinatorics on words http://www-igm.univ-[...]
[3] 저널 Подалгебры свободных лиевых алгебр http://mi.mathnet.ru[...]
[4] 저널 Die Unterringe der freien Lieschen Ringe



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