극점 (기하학)
1. 개요
극점(Extreme point)은 실수 벡터 공간의 볼록 집합에서 특정 조건을 만족하는 점을 의미한다. 볼록 집합 S의 부분 집합 F가 공집합이 아니고, S의 임의의 두 점 x, y와 0
극점은 볼록 집합의 중요한 특징을 나타내며, 크레인-밀만 정리, 밀만 정리, 쇼케 정리 등 여러 정리와 관련되어 연구된다. 크레인-밀만 정리는 콤팩트 볼록 집합이 극점들의 볼록 폐포와 일치한다는 내용을 담고 있으며, 밀만 정리는 콤팩트 볼록 집합의 부분 집합 T를 포함하는 최소 볼록 닫힌 집합이 K일 때 K의 모든 극점이 T의 폐포에 속한다는 것을 보여준다. 쇼케 정리는 거리화 가능 콤팩트 볼록 집합에서 극점의 집합이 보렐 집합이며, 각 점을 무게 중심으로 갖는 확률 측도가 존재한다는 것을 의미한다.
| 정의 | 어떤 집합에서 다른 두 점 사이의 선분 위에 놓이지 않는 점 |
|---|---|
| 관련 분야 | 선형 계획법 볼록 집합 |
| 선형 계획법에서의 역할 | 최적해 탐색에 중요 |
|---|---|
| 볼록 집합에서의 역할 | 볼록 집합의 성질 규명에 중요 |
| 성질 | 유일성: 유일한 극점 존재 가능 존재성: 모든 집합이 극점을 갖는 것은 아님 |
| 관련 정리 | 크레인-밀만 정리 (Krein–Milman theorem) 조케 정리 (Choquet’s theorem) |
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볼록 껍질 -
라돈의 정리
d차원 공간에서 d+2개의 점으로 이루어진 집합은 볼록 껍질이 교차하는 두 개의 부분집합으로 분할할 수 있다는 라돈의 정리는 헬리의 정리 증명에 사용될 뿐 아니라 VC 차원 계산과 중심점 근사 알고리즘 등 다양한 분야에 응용된다. -
볼록 껍질 -
볼록 조합
볼록 조합은 실수 벡터 공간에서 유한 개의 점들을 0 이상의 계수 합이 1이 되도록 선형 결합한 것으로, 볼록 집합과 볼록 껍질의 정의에 사용되며 확률 분포 혼합, 모델 앙상블, 경제 모델링 등에 활용된다. -
볼록기하학 -
볼록 집합
볼록 집합은 위상 벡터 공간의 부분 집합으로, 집합 내의 임의의 두 점을 잇는 선분이 집합에 포함되며, 교집합은 볼록 집합이고, 닫힌 볼록 집합은 닫힌 반공간의 교집합으로 특징지을 수 있다. -
볼록기하학 -
면 (기하학)
면은 기하학에서 다면체의 경계를 이루는 다각형을 의미하며, 고차원 기하학에서는 다포체의 임의 차원 요소를 나타낸다. -
기하학 -
밀러 지수
밀러 지수는 결정학에서 결정 면과 방향을 나타내기 위해 사용되는 지수이며, 역격자 벡터 또는 격자 벡터 절편의 역수를 통해 정의되며, 물질의 물리적, 화학적 성질 및 기술적 응용에 중요한 역할을 한다. -
기하학 -
반지름
반지름은 원의 중심에서 원 위의 점까지의 거리로, 원의 지름과 둘레, 넓이 계산에 사용될 뿐 아니라 정다각형 외접원, 그래프 이론, 극좌표계 등 다양한 분야에서 활용되며, 여러 도형의 반지름을 구하는 공식이 존재하고 한국의 교육, 건축, 디자인 분야에서도 널리 쓰인다.
2. 정의
실수 벡터 공간에서 정의되는 볼록 집합과 그 극점에 대한 내용은 다음과 같다.
* 면(Face), 극점(Extreme Point), 극점 계수(Extreme Rank)의 개념이 정의되어 있다.
* 극점은 0-극점과 동일하며, 극점 계수에 따라 n-극점으로 분류된다.
하위 섹션에서 면, 극점, 극점 계수에 대한 정의를 다루고 있으므로, 여기서는 간략하게 개념만 언급한다.
2.2. 극점 (Extreme Point)
실수 벡터 공간
벡터 공간의 부분집합
2.3. 극점 계수 (Extreme Rank)
실수 벡터 공간
:
\left\{
k\colon
x=\sum_{i=0}^kt_iy_i,\;
k\in\mathbb Z^+,\;
y_0,\dotsc,y_k\in S,\;
(t_0,\dotsc,t_k)\in\operatorname{int}(\Delta^k)
\right\}
여기서, 임의의 양의 정수
:
:
는
이 경우, 만약
어떤 볼록 집합 S 내의 점은
민코프스키(Minkowski)에 의해 증명된 유한 차원 크레인-밀만 정리(Krein–Milman theorem)는
3. 성질
실수 벡터 공간의 볼록 집합의 면들의 교집합은 공집합이 아니면 항상 면이다. 하우스도르프 실수 국소 볼록 공간 속의, 공집합이 아닌 콤팩트 볼록 집합의 닫힌 면에는 그 면에 속하는 극점이 적어도 하나 이상 존재한다.
콤팩트 볼록 집합의 극점은 (부분 공간 위상을 갖는) 베어 공간을 형성하지만, 이 집합이 닫혀있지 않을 수도 있다.
크레인-밀만 정리는 극점에 관한 가장 잘 알려진 정리 중 하나이다. 크레인-밀만 정리에 따르면, 국소 볼록 위상 벡터 공간에서 볼록하고 콤팩트인 집합은 극점의 닫힌 볼록 폐포이다. 특히, 이러한 집합은 극점을 갖는다.
요람 린덴스트라우스의 정리에 따르면, 라돈-니코딤 성질을 갖는 바나흐 공간에서, 비어있지 않은 닫힌 유계 집합은 극점을 갖는다. (무한 차원 공간에서, 콤팩트성의 성질은 닫혀있고 유계라는 두 성질을 합친 것보다 더 강하다.)
위상 벡터 공간의 닫힌 볼록 부분 집합에서 모든 (위상적) 경계점이 극점일 경우, 이 집합을 강볼록 집합이라고 한다. 모든 힐베르트 공간의 단위 구는 강볼록 집합이다.
3.1. 면의 교집합
임의의 실수 벡터 공간
3.2. 극점의 존재성
하우스도르프 실수 국소 볼록 공간
3.3. 극점의 볼록 폐포
크레인-밀만 정리에 따르면, 하우스도르프 실수 국소 볼록 공간 속의 콤팩트 볼록 집합은 그 극점들의 볼록 폐포와 일치한다.
증명:
:
귀류법을 사용하여,
:
가 성립하는 실수 값 선형 범함수
:
가 존재한다.
체르멜로-프렝켈 집합론과 불 대수 소 아이디얼 정리를 가정할 때, 하우스도르프 국소 볼록 공간에 대한 크레인-밀만 정리는 선택 공리와 동치이다.
또한, 에드거 정리(Edgar’s theorem영어)에 따르면, 반사 바나흐 공간 속의 임의의 유계 볼록 닫힌집합은 스스로의 극점의 볼록 폐포와 일치한다. (일반적으로, 유계 닫힌집합인 것은 콤팩트 집합인 것보다 더 약한 조건이다.)
밀만 정리(Milman’s theorem영어)에 따르면, 하우스도르프 실수 국소 볼록 공간 속의 콤팩트 볼록 집합의 부분 집합에 대하여, 만약 그 부분 집합을 포함하는 최소의 볼록 닫힌집합이 원래의 콤팩트 볼록 집합과 같다면, 원래 콤팩트 볼록 집합의 모든 극점은 그 부분 집합의 폐포에 속한다.
3.4. 극점 위의 측도
하우스도르프 실수 국소 볼록 공간
*
* 임의의
4. 예시
유클리드 공간에서 닫힌 공의 0-극점은 초구이고, 나머지 점(열린 공)은 1-극점이다.
단사 선형 사상
4.1. 한원소 집합
한원소 집합의 유일한 점은 0-극점이다.
4.2. 유클리드 공간
유클리드 공간
:
의 0-극점들은 초구
:
이며, 나머지 모든 점(열린 공)은 1-극점이다. 만약
단사 선형 사상
4.3. 비유계 집합
실수선
:
은 닫힌집합이며 볼록 집합이지만 유계 집합이 아니다. 그 속의 0-극점은
보다 일반적으로,
:
은
:
은
5. k-차원 극점
어떤 볼록 집합
민코프스키에 의한 유한 차원 크레인-밀만의 정리는 k-극점의 개념을 사용하여 빠르게 증명할 수 있다. S가 닫혀 있고, 유계이며, n-차원이고, p가 S 내의 어떤 점이라면, 어떤 k < n에 대해 p는 k-극점이 된다. 이 정리는 p가 극점의 볼록 결합임을 주장한다. k = 0이면, 이것은 명백히 참이다. 그렇지 않은 경우, p는 S 내의 (S는 닫혀 있고 유계이므로) 최대까지 확장할 수 있는 선분 위에 있다. 그 선분의 종점을 q와 r이라고 할 때, 그것들의 단점으로서의 랭크는 p보다 작아야 한다. 이후, 귀납적으로 정리를 증명할 수 있다.