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오픈AI

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목차

1. 개요

오픈AI는 2015년 설립된 인공지능 연구 및 개발 회사로, 샘 올트먼과 일론 머스크 등이 초기 투자자로 참여했다. 강화 학습 플랫폼 OpenAI Gym, AI 일반 지능 소프트웨어 유니버스 등을 개발했으며, 도타 2 게임에서 AI 봇의 1v1 시연을 선보였다. 2019년 영리 법인으로 전환하여 마이크로소프트와 파트너십을 맺고 GPT 시리즈, DALL-E, ChatGPT 등을 개발했다. 2023년 샘 올트먼의 해고와 복귀 등 이사회 내분이 있었으며, 2024년에는 GPT-4o, Sora 등을 출시했다. 주요 제품으로는 ChatGPT, GPT 모델, DALL-E 등이 있으며, 마이크로소프트와의 협력을 통해 다양한 서비스를 제공하고 있다. 또한, 저작권 침해, 개인정보보호 문제, 기술적 투명성 부족, 군사적 이용, 데이터 스크레이핑 등 다양한 논란과 비판을 받고 있다. 2024년 4월에는 한국 지사를 설립했다.

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오픈AI - [회사]에 관한 문서
기본 정보
OpenAI 로고
로고
회사 유형비상장 회사
산업인공지능
설립일2015년 12월 11일
본사 위치미국, 캘리포니아주, 샌프란시스코
주요 인물브렛 테일러 (회장)
샘 알트먼 (CEO)
그렉 브록먼 (사장)
세라 프라이어 (CFO)
제품OpenAI Five
GPT-1
GPT-2
GPT-3
GPT-4
GPT-4o
DALL·E
OpenAI Codex
ChatGPT
SearchGPT
Sora
OpenAI o1
OpenAI o3
매출2800만 미국 달러
매출 연도2022년
순이익-5억 4000만 미국 달러
순이익 연도2022년
직원 수약 2,000명 (2024년)
공식 웹사이트OpenAI 공식 웹사이트
설립 정보
설립 형태비영리 단체
설립자샘 알트먼
그렉 브록먼
일리야 서츠케버
일론 머스크
피터 틸
안드레이 카파시
리드 호프만
보이치에흐 자렘바
제시카 리빙스턴
트레버 블랙웰
존 슐만
설립일2015년 12월 11일
설립 위치미국 캘리포니아주 샌프란시스코
주요 인물브렛 테일러 (회장)
샘 알트먼 (CEO)
그렉 브록먼 (사장)
세라 프라이어 (CFO)
기부금비영리 단체에 1억 3050만 달러 (2023년 6월 28일)
기부 약속10억 달러 기부 예정 (2015년)
회사 정보 (OpenAI Global, LLC)
회사 이름OpenAI Global, LLC
회사 형태비공개 회사
설립일2019년 3월 11일
창립자샘 알트먼
제품ChatGPT
DALL·E
GPT-1
GPT-2
GPT-3
GPT-4
GPT-4o
OpenAI o1
OpenAI Codex
OpenAI Five
Sora
매출2800만 미국 달러
매출 연도2022년
순이익-5억 4000만 미국 달러
순이익 연도2022년
직원 수약 1,700명 (2024년)
직원 수 연도2024년

2. 역사

오픈AI는 2015년 10월 일론 머스크, 샘 올트먼 등 여러 투자자들이 10억 달러를 지원하며 설립되었다.[442] 2016년 4월 27일에는 강화 학습 연구 플랫폼인 "오픈AI 짐"의 베타 버전을 출시했고,[435] 12월 5일에는 AI의 일반 지능을 훈련하고 측정하기 위한 소프트웨어 플랫폼 "유니버스"를 출시했다.[436][437][438][439]

2017년 8월 디 인터내셔널 2017 도타 2 토너먼트에서 오픈AI는 기계 학습된 봇이 프로 선수 덴디(Dendi)를 상대로 1v1 시연 게임을 하도록 했다. 이 봇은 2주 동안 스스로 학습했으며, 이 기술은 복잡한 작업을 위한 소프트웨어 개발의 한 단계로 설명되었다.[440][441]

2023년 11월, 샘 올트먼이 해고되고 일리야 수츠케버가 임시 대표가 된 후 앤트로픽과의 합병이 추진되었으나 무산되었고, 샘 올트먼이 복귀했다.

설립 당시 오픈AI는 샌프란시스코 미션 지구의 파이오니어 빌딩에 본사를 두었으나,[320] 이후 우버의 미션 베이 본사와 올드 네이비 구 본사 등으로 이전하여 사무실 공간을 확장했다.[323] 또한 도쿄, 런던, 더블린 등 해외에도 지사를 두고 있다.[324]

오픈AI의 주요 연혁은 다음과 같다.

연도사건
2015년샘 올트먼, 일론 머스크 등 오픈AI 설립, 10억 달러 기부 약정[442]
2018년일론 머스크 이사직 사임[327][328]
2019년영리 부문 OpenAI LP 설립[329], 코슬라 벤처스 등으로부터 투자 유치[330]
마이크로소프트로부터 10억 달러 투자 유치[330][331]
2021년마이크로소프트로부터 20억 달러 투자 유치[332]
2022년DALL-E 베타 서비스 시작[334]
Whisper 공개[335]
ChatGPT 공개[336]
2023년마이크로소프트로부터 100억 달러 투자 유치, 마이크로소프트 49% 지분 취득[330][337][328]
GPT-4 공개[338]
DALL-E 3 공개[339]
기업가치 860억 달러로 주식 매각 협상 보도[340][341][342]
GPTs 공개[343]
샘 올트먼 해임 및 복귀 관련 이사회 내분 발생[344]
2024년ChatGPT 대화 기록 기능 추가[345][346]
Sora 발표[349]
일론 머스크 계약 위반 소송 제기[350]
OpenAI 한국 지사 설립[351]
GPT-4o 공개[352]
일리야 수츠케버 사임[353]
아이폰 및 Apple Intelligence에 ChatGPT 도입 발표[354]
폴 나카소네 이사회 합류[355]


2. 1. 설립 초기 (2015-2018)

2015년 12월, 샘 올트먼(Sam Altman), 일론 머스크(Elon Musk), 일리야 수츠케버(Ilya Sutskever) 등은 샌프란시스코에서 오픈AI를 공동 설립하고, 총 10억 달러의 지원을 약속받았다.[15][16] 그러나 2019년까지 실제 모금액은 1억 3천만 달러에 불과했다.[10] 테크크런치(TechCrunch)에 따르면, 머스크가 가장 많은 기부를 했고, 와이 컴비네이터 리서치는 아무것도 기부하지 않았다.[17] 오픈AI는 특허와 연구 결과를 공개하여 다른 기관 및 연구자들과 "자유롭게 협력"할 것이라고 밝혔다.[18][19] 초기에는 브록먼의 거실에서 운영되었다.[20] 이후 미션 지구의 파이오니어 빌딩에 본사를 두었다.[21][22]

샌프란시스코의 파이오니어 빌딩에 있던 본사


와이어드(Wired)에 따르면, 브록먼은 요슈아 벤지오(Yoshua Bengio)를 만나 "이 분야 최고의 연구자" 목록을 작성했다.[23] 브록먼은 2015년 12월 이들 중 9명을 최초 직원으로 채용할 수 있었다.[23] 2016년, 오픈AI는 비영리 단체 수준이 아닌 기업 수준의 급여를 지급했지만, 페이스북이나 구글과 비교할 만한 급여를 인공지능 연구자에게 지급하지는 않았다.[23]

마이크로소프트의 피터 리(Peter Lee)는 최고의 AI 연구자의 비용이 최고의 NFL 쿼터백 유망주 비용을 초과한다고 말했다.[23] 오픈AI의 잠재력과 미션이 이러한 연구자들을 회사로 이끌었다. 구글 직원 한 명은 "매우 뛰어난 사람들의 집단 때문이고, 매우 큰 부분에서 그 미션 때문"이라고 말하며 구글을 떠나 오픈AI에 합류할 의향이 있다고 말했다.[23] 브록먼은 "내가 상상할 수 있는 최고의 일은 인류가 안전한 방식으로 진정한 AI를 만드는 데 더 가까이 다가가도록 하는 것"이라고 말했다.[23] 오픈AI 공동 설립자인 보이치에흐 자렘바(Wojciech Zaremba)는 오픈AI에 합류하기 위해 시장 가치의 2~3배에 달하는 "터무니없는" 제안을 거절했다고 말했다.[23]

2016년 4월, 오픈AI는 강화 학습 연구를 위한 플랫폼인 "OpenAI Gym"의 공개 베타 버전을 출시했다.[136] 엔비디아는 2016년 8월, 더 크고 복잡한 AI 모델을 훈련하고 처리 시간을 6일에서 2시간으로 줄일 수 있도록 오픈AI에 첫 번째 DGX-1 슈퍼컴퓨터를 기증했다.[24][25] 2016년 12월, 오픈AI는 전 세계의 게임, 웹사이트 및 기타 애플리케이션을 통해 AI의 일반 지능을 측정하고 훈련하는 소프트웨어 플랫폼인 "Universe"를 출시했다.[26][27][28][29]

2017년, 오픈AI는 운영 비용의 4분의 1에 해당하는 790만 달러를 클라우드 컴퓨팅에만 사용했다.[30] 비교적으로, 딥마인드(DeepMind)의 2017년 총 지출은 4.42억달러였다. 2018년 여름, 오픈AI의 ''도타 2'' 봇을 훈련하는 데만 구글의 12만 8천 개의 CPU와 256개의 GPU를 여러 주 동안 임대해야 했다.

2017년 8월 디 인터내셔널 2017의 도타 2 비디오 게임 토너먼트 중에 오픈AI는 기계 학습된 봇이 도타 2 프로 선수 덴디(Dendi)에 대항하여 1v1 시연 게임을 즐길 수 있게 하였다. 시연 이후 CTO 그레그 브로크먼(Greg Brockman)은 이 봇이 실시간으로 2주 간 자기 자신과 겨루며 학습했으며 학습 소프트웨어는 수술과 같은 복잡한 작업을 다룰 수 있는 소프트웨어를 만드는 방향의 단계라고 설명하였다.[440][441]

2018년, 머스크는 테슬라의 자율 주행차 AI 개발과 관련하여 "잠재적인 미래의 이해 상충"을 이유로 이사회 자리에서 사임했다.[31] 샘 올트먼은 머스크가 오픈AI가 구글과 같은 다른 업체들에 뒤처졌다고 생각했고, 오픈AI를 직접 인수하자고 제안했지만 이사회에서 거절했다고 주장한다. 이후 머스크는 오픈AI를 떠났다.

2. 2. 영리 법인 전환 (2019)

2019년, 오픈AI는 비영리 단체에서 "이익 제한형(capped-profit)" 영리 단체로 전환했다. 이익은 투자금의 100배로 제한되었다.[33] 이러한 모델 변경을 통해 오픈AI는 벤처 펀드로부터 합법적으로 투자를 유치하고 직원들에게 회사 지분을 제공할 수 있게 되었다.[34] 이는 구글 브레인(Google Brain), 딥마인드(DeepMind), 페이스북(Facebook) 등에서 스톡옵션을 제공받던 최고 연구원들을 유치하기 위한 조치였다.[35] 전환 이전에는 오픈AI 최고 직원들의 보상 공개가 법적으로 요구되었다.[36]

이후 회사는 직원들에게 지분을 분배하고 마이크로소프트(Microsoft)[37]와 파트너십을 맺어 10억달러 규모의 투자 패키지를 발표했다. 그 이후로 오픈AI 시스템은 마이크로소프트의 애저 기반 슈퍼컴퓨팅 플랫폼에서 구동되고 있다.[38][39][40]

오픈AI는 자체 기술을 상업적으로 라이선스할 의향을 발표했다.[41] 회사는 10억달러를 "5년 이내, 어쩌면 훨씬 더 빠르게" 사용할 계획이라고 밝혔다.[42] 샘 알트만은 10억달러조차도 충분하지 않을 수 있으며, 인공 일반 지능(AGI)을 달성하기 위해서는 궁극적으로 "어떤 비영리 단체도 모금한 적이 없는 것보다 더 많은 자본"이 필요할 수 있다고 언급했다.[43]

이러한 전환에 대해 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for AI)의 오렌 에치오니(Oren Etzioni)는 회의적인 반응을 보였다. 그는 최고 연구원들을 비영리 단체로 유치하는 것이 어렵다는 점에는 동의했지만, "비영리 단체가 경쟁할 수 없다는 생각에는 동의하지 않는다"고 말했다.[44]

비영리 단체인 오픈AI Inc.는 오픈AI 글로벌 LLC의 유일한 지배 주주이며, 영리 회사임에도 불구하고 오픈AI Inc.의 비영리 헌장에 대한 공식적인 수탁자 책임을 유지한다. 오픈AI Inc. 이사회의 대다수는 오픈AI 글로벌 LLC에 재정적 지분을 가질 수 없다.[34] 또한, 오픈AI 글로벌 LLC에 지분을 가진 소수 주주는 이해 상충으로 인해 특정 투표를 할 수 없다.[35] 일부 연구원들은 오픈AI의 영리 회사 전환이 AI를 "민주화한다"는 주장과 모순된다고 주장했다.[44]

2. 3. GPT 시리즈와 DALL-E 개발 (2020-2023)

2020년, 오픈AI는 대규모 인터넷 데이터셋으로 훈련된 언어 모델인 GPT-3을 발표했다. GPT-3는 자연어 질문에 답하고, 언어 간 번역을 하며, 일관성 있는 텍스트를 생성할 수 있다. 오픈AI는 또한 "API"라고 명명된 관련 API가 첫 번째 상용 제품의 핵심이 될 것이라고 발표했다.[45]

2021년, 오픈AI는 텍스트 설명으로부터 복잡한 디지털 이미지를 생성하는 데 능숙한, GPT-3 아키텍처의 변형을 사용한 특수 심층 학습 모델인 DALL-E를 선보였다.[47]

AI 붐에서 ChatGPT의 출시는 주요 사건이었다.


2022년 12월, 오픈AI는 GPT-3.5를 기반으로 한 새로운 AI 챗봇인 ChatGPT의 무료 프리뷰를 출시하여 큰 주목을 받았다. 오픈AI에 따르면, 프리뷰는 첫 5일 만에 100만 건이 넘는 가입을 기록했다.[49] 2023년 1월까지 ChatGPT는 역사상 가장 빠르게 성장하는 소비자 소프트웨어 애플리케이션이 되어 두 달 만에 1억 명이 넘는 사용자를 확보했다.[48]

2023년 3월 14일, 오픈AI는 API(대기자 명단 포함)와 ChatGPT Plus 기능으로 GPT-4를 출시했다.[59]

2. 4. 2023년 11월의 이사회 내분

2023년 11월 17일, 샘 올트먼은 이사회(헬렌 토너, 일리야 수츠케버, 아담 디안젤로, 타샤 맥컬리)에 의해 CEO직에서 해임되었다.[256][257] 이사회는 올트먼이 소통에 있어 솔직하지 못해 이사회의 책임을 방해했다는 이유를 들며, 그가 회사를 이끌 능력이 없다고 판단했다.[416][417][418][419] 최고기술책임자(CTO)였던 미라 무라티(Mira Murati)가 임시 CEO를 맡았다.[416][417][418][419]

같은 날, OpenAI 사장인 그렉 브록먼은 이사회 의장직에서 해임되었고,[256][257] 곧 회사 사장직에서도 사임했다.[258] 이후 OpenAI의 세 명의 고위 연구원들(연구 이사이자 GPT-4 책임자인 야쿠브 파초키, AI 위험 책임자인 알렉산데르 매드리, 연구원 시몬 시도르)도 사임했다.[259][260]

11월 18일, Microsoft와 쓰라이브 캐피털 등 투자자들은 올트먼의 해임에 반발하며 그를 CEO로 복귀시키는 논의를 진행했다.[261] 올트먼은 복귀 의사를 밝혔으나, 협상이 결렬될 경우 새 회사를 설립해 전 OpenAI 직원들을 영입할 계획도 고려했다.[262] 이사회는 올트먼이 복귀하면 "원칙적으로" 사임에 동의했다.[263]

11월 19일, 올트먼의 복귀 협상이 결렬되고, 미라 무라티 대신 에밋 시어(Emmett Shear)가 임시 CEO로 교체되었다.[264] 이사회는 올트먼의 후임으로 앤트로픽 CEO 다리오 아모데이에게 연락해 두 회사의 합병을 제안했으나, 두 제안 모두 거절당했다.[265]

11월 20일, Microsoft CEO 사티아 나델라(Satya Nadella)는 올트먼과 브록먼이 Microsoft의 새로운 첨단 AI 연구팀을 이끌 것이라고 발표했지만, OpenAI에 대한 헌신은 유지한다고 덧붙였다.[266] Microsoft와의 파트너십이 확정되기 전, 올트먼은 이사회에 다시 협상할 기회를 주었다.[267] 무라티와 수츠케버를 포함한 OpenAI 직원 770명 중 738명은 이사회가 올트먼을 재고용하고 사임하지 않으면 Microsoft에 합류하겠다는 공개 서한에 서명했다.[268][269] 이로 인해 OpenAI 투자자들은 이사회에 대한 법적 조치를 고려하기도 했다.[270] OpenAI 경영진은 올트먼과 이사회 간의 협상이 재개되었으며 시간이 걸릴 것이라는 내용의 내부 메모를 직원들에게 보냈다.[271]

11월 21일, 협상 끝에 올트먼과 브록먼은 이전 직책으로 복귀했고, 브렛 테일러(의장)와 로렌스 서머스(Lawrence Summers)가 새 이사로 합류했으며, 댄젤로는 유임되었다.[272]

11월 22일, 샘 올트먼의 해고가 Q*라는 비밀 프로젝트의 중대한 돌파구를 부적절하게 처리했기 때문일 수 있다는 보도가 나왔다. Q*는 논리 및 수학적 추론 분야에서 AI 기능을 개발하는 것을 목표로 하며, 초등학생 수준의 수학 문제를 푸는 것을 포함한다.[273][274][275] 올트먼의 해고 직전, 이 발견의 잠재적인 안전성 문제에 대한 올트먼의 대응에 대한 우려가 이사회에 제기되었다.[276]

11월 29일, OpenAI는 익명의 Microsoft 직원이 회사 운영을 관찰하기 위해 비투표 이사회 멤버로 합류했다고 발표했다.[277] Microsoft는 2024년 7월 이사회에서 사임했다.[278]

2. 5. 최근 동향 (2024-현재)

2024년 1월 18일, 오픈AI는 애리조나 주립대학교와 파트너십을 발표하여 ChatGPT Enterprise에 대한 완전한 접근 권한을 제공했다. 이는 교육 기관과의 첫 파트너십이다.[71]

2024년 2월, 미국 증권거래위원회는 샘 올트먼이 한 내부 회사 소통이 투자자들을 오도하는 데 사용되었는지 여부에 대해 오픈AI를 조사하고 있다고 보도되었다. 뉴욕 남부 지방 미국 검찰청에서 시작한 올트먼의 진술 조사도 진행 중이었다.[72][73]

2024년 2월 15일, 오픈AI는 소라(Sora)라는 텍스트-비디오 모델을 발표했으며, 추후 공개할 계획이라고 밝혔다.[74] 현재는 심각한 피해 및 위험 관리를 위한 레드팀에서 사용 가능하다.[75]

2024년 2월 29일, 일론 머스크는 오픈AI와 CEO 샘 올트먼이 인류의 이익을 위한 AI 개발이라는 오픈AI의 원래 미션[10]에 반하여 공익보다 이익을 우선시했다는 이유로 고소했다.[76] 마이크로소프트와의 파트너십 이후 오픈AI의 정책 변화를 언급하며 오픈소스에 대한 약속에 의문을 제기하고 AI 윤리 대 이익 논쟁을 불러일으켰다.[77] 오픈AI는 "일론은 미션이 AGI의 오픈소싱을 의미하지 않는다는 것을 이해했습니다"라고 밝혔다.[78] 직원 메모에서 그들은 마이크로소프트의 자회사가 아님을 부인했다.[79]

2024년 3월 11일, 오픈AI는 머스크가 2018년 회사를 떠난 후 "머스크 없이도 잘 해나가고 있다"고 말했다. 머스크의 소송에 대해 억만장자의 주장이 "이해할 수 없고", "하찮고", "이례적이며", "허구"라고 답변했다.[80] 2024년 6월 11일, 머스크는 소송을 취하했다.[81] 2024년 8월 5일, 머스크는 올트먼과 다른 사람들을 상대로 소송을 재개하여 올트먼이 오픈AI가 비영리 단체로 설립될 것이라고 주장했다.[82][83]

2024년 5월 15일, 일리야 수츠케버가 오픈AI에서 사임하고 야쿠브 파호츠키가 수석 과학자로 대체되었다.[84] 얀 레이크(Jan Leike)는 오픈AI 경영진에 대한 안전과 신뢰의 침식을 언급하며 퇴사를 발표했다.[85] 오픈AI는 초정렬 그룹을 해체하고 업무를 다른 연구 분야에 통합했다.[86] ''포춘''에 따르면, 오픈AI는 초정렬 프로젝트에 컴퓨팅 성능의 20%를 할당하겠다는 약속을 지키지 않았다.[87]

2024년 5월 19일, 레딧과 오픈AI는 ChatGPT를 포함한 오픈AI 제품에 레딧의 콘텐츠를 통합하기 위한 파트너십을 발표했다. 오픈AI는 레딧의 데이터 API에 접근하여 실시간 구조화된 콘텐츠를 제공하여 AI 도구를 향상시키고 레딧 커뮤니티와의 사용자 참여를 높일 수 있다. 레딧은 오픈AI의 플랫폼을 사용하여 사용자와 모더레이터를 위한 새로운 AI 기반 기능을 개발할 계획이다. 오픈AI는 레딧 광고 파트너 역할도 할 것이다.[88]

2024년 5월 22일, 오픈AI는 뉴스코프와 계약을 체결하여 ''월스트리트 저널'', ''뉴욕 포스트'', ''타임스'' 및 ''선데이 타임스''의 뉴스 콘텐츠를 자사의 AI 플랫폼에 통합하기로 했다. ''뉴욕 타임스''와 같은 다른 출판물은 AI 모델을 훈련하는 데 자사 콘텐츠를 사용한 것에 대해 오픈AI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했다.[89]

2024년 5월 29일, ''악시오스''는 오픈AI가 복스 미디어 및 ''더 애틀랜틱''과 콘텐츠 공유 계약을 체결하여 신뢰할 수 있는 뉴스 소스를 통합함으로써 ChatGPT와 같은 AI 모델의 정확성을 높이고 AI 허위 정보에 대한 우려를 해소했다고 보도했다.[90] 복스 노조는 "언론인이자 근로자로서 우리는 이 파트너십에 대해 심각한 우려를 가지고 있으며, 이는 우리 노조 회원들에게 악영향을 미칠 수 있을 뿐만 아니라 생성 AI 사용과 관련된 윤리적 및 환경적 문제에 대해서도 잘 알려져 있습니다."라고 밝혔다.[91]

현직 및 전직 오픈AI 직원 9명은 회사가 안전보다 이익을 우선시하고, 제한적인 계약을 사용하여 우려를 잠재우고, 부적절한 위험 관리로 너무 빨리 움직이고 있다고 비난했다. 그들은 더 큰 투명성, 내부 고발자 보호 및 AI 개발의 입법 규제를 요구한다.[92]

2024년 6월 10일, WWDC 2024에서 오픈AI가 애플과 파트너십을 맺어 애플 인텔리전스와 아이폰에 ChatGPT 기능을 제공한다고 발표했다.[93]

2024년 6월 13일, 오픈AI는 전 NSA 국장인 폴 나카소네(Paul Nakasone)가 회사 이사회에 합류한다고 발표했다. 나카소네는 회사의 보안 소위원회에도 합류했다.[94]

2024년 6월 24일, 오픈AI는 줌 기반 협업 플랫폼을 운영하는 스타트업 Multi를 인수했다.[95]

2024년 7월, 로이터는 오픈AI가 AI 추론 능력을 향상시키는 것을 목표로 "Strawberry"(이전에는 Q*로 알려짐)라는 프로젝트 코드명으로 작업 중이라고 보도했다. 이 프로젝트는 AI가 미리 계획을 세우고, 인터넷을 자율적으로 탐색하고, "심층 연구"를 수행할 수 있도록 하는 것을 목표로 한다고 한다.[96][97] 이 프로젝트는 9월 12일에 공식적으로 출시되어 o1이라는 이름이 붙었다.[98]

2024년 8월 5일, 테크크런치는 오픈AI의 공동 창업자 존 슐먼(John Schulman)이 경쟁 AI 스타트업 앤스로픽에 합류하기 위해 회사를 떠났다고 보도했다. 슐먼은 AI 정렬 연구에 더욱 집중하고자 하는 열망을 이직 이유로 들었다. 그렉 브록먼은 11월까지 장기 휴가를 떠났다.[99]

2024년 9월, 오픈AI의 글로벌 업무 책임자인 안나 마칸주(Anna Makanju)는 하원의원 통신 및 디지털 위원회 증언에서 영국의 AI 규제 접근 방식에 대한 지지를 표명하고, 회사는 "스마트 규제"를 선호하며 영국의 AI 백서를 책임감 있는 AI 개발을 위한 긍정적인 조치로 보고 있다고 밝혔다.[100]

2024년 9월 25일, 오픈AI의 최고 기술 책임자(CTO) 미라 무라티(Mira Murati)는 "나만의 탐구를 위한 시간과 공간을 만들기 위해" 회사를 떠난다고 발표했다.[101] 이전에 무라티가 올트먼에 대해 이사회에 우려를 표명한 사람들 중 한 명이라고 보도된 바 있다.[102]

2024년 10월, 오픈AI는 투자자들로부터 66억달러를 조달하여 회사 가치를 1570억달러로 평가할 수 있게 되었다. 이 자금 조달은 스라이브 캐피털과 코슬라 벤처스와 같은 기존 벤처 캐피털 회사와 주요 후원자인 마이크로소프트, 그리고 새로운 투자자인 엔비디아와 소프트뱅크를 유치했다.[103][104] 오픈AI의 CFO인 사라 프라이어는 자금 조달 후 주식 환매를 위한 입찰 제안이 이어질 것이라고 직원들에게 알렸지만, 구체적인 사항은 아직 결정되지 않았다. 스라이브 캐피털은 약 12억달러를 투자했으며, 매출 목표가 달성되면 추가로 10억달러를 투자할 수 있는 옵션을 가지고 있다. 애플은 초기 관심에도 불구하고 이번 자금 조달 라운드에 참여하지 않았다.[105]

2024년 10월, ''더 인터셉트''는 오픈AI의 도구가 AFRICOM의 임무에 "필수적"으로 간주되며 국방부와 마이크로소프트 간의 "공정한 기회에 대한 예외" 계약에 포함되었다고 밝혔다.[106]

2024년 11월, 오픈AI는 오랜 기간 사용된 도메인 Chat.com을 인수하여 ChatGPT의 메인 사이트로 리다이렉트했다.[107][108] 그렉 브록먼은 사장직에서 3개월간의 휴가 후 오픈AI에 복귀했다. 오픈AI 대변인은 그의 복귀를 확인하면서 브록먼이 올트먼과 협력하여 주요 기술적 과제를 해결할 것이라고 강조했다. 그의 복귀는 미라 무라티와 일리야 수츠케버를 포함한 고위직 퇴사자들의 물결이 이어진 후였으며, 그들은 이후 자신들의 AI 벤처를 시작했다.[109]

2024년 12월, 오픈AI는 12월 5일에 시작된 "12일간의 오픈AI" 행사의 일환으로 여러 가지 중요한 기능을 출시했다. 텍스트 프롬프트로 사실적인 비디오를 생성하도록 설계된 소라(Sora)라는 텍스트-비디오 모델을 발표했으며, ChatGPT Plus 및 Pro 사용자에게 제공된다.[110][111] o1 모델을 공개했는데, 이 모델은 연쇄 사고 처리를 통해 고급 추론이 가능하도록 설계되어 응답을 생성하기 전에 명시적 추론을 수행할 수 있다.[112][113] 이 모델은 향상된 정확성과 투명성으로 복잡한 작업을 처리하도록 설계되었다. 월 200USD에 제공되는 구독 서비스인 ChatGPT Pro는 사용자는 o1 모델에 대한 무제한 액세스와 향상된 음성 기능을 제공한다.[114] 이 행사에서는 모든 사용자가 나란히 디지털 편집 기능을 사용할 수 있도록 Canvas 기능이 확장되었다.

3. 주요 제품 및 서비스

OpenAI는 인류 전체에 이익을 가져다주는 범용 인공지능(AGI)의 보급 및 발전을 목표로 AI 분야 연구를 진행하고 있다.[314][315] 현재 진행 중인 AI boom영어을 주도하는 주요 기관으로서,[316] 텍스트를 생성하는 챗GPT(ChatGPT), 이미지를 생성하는 달리(DALL-E), 비디오를 생성하는 소라(Sora)(Sora (人工知能モデル)) 등의 서비스로 잘 알려져 있다.[317][318]

OpenAI는 다음과 같은 주요 AI 모델 및 서비스를 개발, 제공하고 있다.


  • 챗GPT(ChatGPT): 2022년 11월에 출시된 대화형 인공지능 챗봇이다. GPT-3.5 모델을 기반으로 하며, 이후 GPT-4, GPT-4o 등 상위 모델이 추가되었다.
  • 달리(DALL-E): 텍스트 설명을 기반으로 이미지를 생성하는 AI 모델이다. 2021년에 처음 공개되었으며, DALL-E 2, DALL-E 3 등으로 발전하였다.
  • Whisper: 음성 인식 및 기계 번역 서비스이다. 2022년에 출시되었으며, 유료 API 버전과 무료 오픈소스 버전이 제공된다.
  • Sora: 2024년 2월에 발표된 영상 생성 AI 모델이다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 고품질의 영상을 생성한다.


OpenAI는 마이크로소프트와 협력하여 다양한 서비스를 제공하고 있다. 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot)은 검색 엔진에 챗봇을 통합한 서비스이며, Microsoft 365용 마이크로소프트 코파일럿은 Microsoft Office에서 사용할 수 있다. 또한, 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot)은 프로그래밍용 AI 도구이다.

3. 1. 챗봇

2022년 11월 30일, OpenAI는 GPT 기반의 챗봇(대화형 인공지능)인 ChatGPT를 공개했다.[364] ChatGPT는 GPT-3의 후속 모델인 GPT-3.5 계열 모델을 기반으로 한다.[364] 출시 5일 만에 100만 명의 사용자를 확보했다.[234][235]

2023년 2월 1일, 월 20달러의 ChatGPT Plus 서비스를 시작했다.[365] 2023년 현재, ChatGPT Plus는 GPT-4 기반의 ChatGPT 버전[236]으로 월 20달러의 구독료[237]에 이용 가능하다(원래 버전은 GPT-3.5 기반).[238] 이후 GPT-4, GPT-4o, OpenAI o1도 추가되었다. OpenAI는 또한 GPT-4 API 대기 목록을 통해 선택된 신청자 그룹에 GPT-4를 제공한다.[239]

2023년 5월, OpenAI는 iOS용 App Store에 ChatGPT 사용자 인터페이스를 출시했고, 그 후 2023년 7월에는 Android용 Play Store에 출시했다.[242] 이 앱은 채팅 기록 동기화 및 음성 입력(OpenAI의 음성 인식 모델인 Whisper 사용)을 지원한다.[241][242][243] 2023년 9월, OpenAI는 ChatGPT가 "이제 볼 수도, 들을 수도, 말할 수도 있다"고 발표했다. ChatGPT Plus 사용자는 이미지를 업로드할 수 있으며, 모바일 앱 사용자는 챗봇과 대화할 수 있다.[244][245]

2023년 10월, OpenAI의 최신 이미지 생성 모델인 DALL-E 3이 ChatGPT Plus와 ChatGPT Enterprise에 통합되었다. 이 통합은 사용자와의 대화를 통해 DALL-E를 위한 프롬프트를 작성하는 데 ChatGPT를 사용한다.[246][247]

OpenAI의 GPT Store는 처음에는 2023년 출시될 예정이었지만, 초기 발표 이후 11월의 경영진 변경으로 인해 2024년 초로 연기되었다.[248]

ChatGPT를 포함한 생성형 AI의 에너지 소비에 대한 우려가 커지고 있다.

2024년 12월, OpenAI는 사용자가 매월 최대 15분 동안 무료로 ChatGPT를 이용할 수 있는 새로운 기능을 출시했다.[250][251]

3. 2. 텍스트 생성 모델

최초의 GPT 모델


변환기 기반 언어 모델의 생성적 사전 훈련에 대한 최초 논문은 알렉 래드포드(Alec Radford)와 그의 동료들이 작성하여 2018년 6월 11일 OpenAI 웹사이트에 사전 인쇄본으로 게시되었다.[165] 이 논문은 언어의 생성 모델이 연속적인 긴 텍스트로 구성된 다양한 말뭉치를 사전 훈련함으로써 세계 지식을 습득하고 장거리 의존성을 처리할 수 있음을 보여주었다.

2021년 2월, 자체 위키피디아 문서의 프롬프트를 기반으로 단락을 작성하는 GPT-2의 예시


생성적 사전 훈련 변환기 2(Generative Pre-trained Transformer 2, "GPT-2")는 비지도 변환기 자연어 모델이며, OpenAI의 원래 GPT 모델("GPT-1")의 후속 모델이다. GPT-2는 2019년 2월에 발표되었으며, 처음에는 제한적인 시범 버전만 공개되었다. 가짜 뉴스 작성과 같은 악용 가능성에 대한 우려로 GPT-2의 전체 버전은 즉시 공개되지 않았다.[166] 일부 전문가들은 GPT-2가 중대한 위협을 제기한다는 데 회의적인 입장을 표명했다.

GPT-2에 대한 대응으로, 앨런 인공지능 연구소(Allen Institute for Artificial Intelligence)는 "신경망 가짜 뉴스"를 감지하는 도구를 개발하여 발표했다.[167] 제레미 하워드(Jeremy Howard)와 같은 다른 연구자들은 "합리적으로 들리고 문맥에 맞는 산문으로 트위터, 이메일, 웹을 완전히 채울 수 있는 기술"에 대해 경고하며, 이는 "다른 모든 발언을 압도하고 필터링이 불가능하게 만들 것"이라고 우려했다.[168] 2019년 11월, OpenAI는 GPT-2 언어 모델의 완전한 버전을 공개했다.[169] 여러 웹사이트에서 GPT-2 및 기타 변환기 모델의 여러 인스턴스에 대한 대화형 데모를 제공하고 있다.[170][171][172]

GPT-2의 저자들은 비지도 언어 모델이 범용 학습자임을 주장하며, GPT-2가 8가지 작업 중 7가지의 제로샷 작업에서 최첨단 정확도와 퍼플렉서티를 달성한 것을 예시로 제시한다(즉, 모델은 어떤 작업별 입력-출력 예제로도 추가로 훈련되지 않았다).

GPT-2가 훈련된 말뭉치인 WebText는 최소 3개의 추천을 받은 Reddit 제출물에서 공유된 URL의 텍스트 약 40기가바이트를 포함한다. 단어 토큰으로 어휘를 인코딩하는 특정 문제를 바이트 쌍 인코딩을 사용하여 해결한다. 이를 통해 개별 문자와 여러 문자 토큰 모두를 인코딩하여 임의의 문자열을 나타낼 수 있다.[173]

2020년 5월 처음으로 소개된 생성적 사전 훈련 변환기 3(GPT-3)는 비지도 학습 변환기 언어 모델이며, GPT-2의 후속 모델이다.[174][175][178] OpenAI는 GPT-3의 완전한 버전이 1750억 개의 매개변수를 포함하고 있다고 밝혔는데,[178] 이는 GPT-2의 완전한 버전에 있는 15억 개보다 두 차수 더 큰 수치이다(비록 1억 2500만 개의 매개변수를 가진 GPT-3 모델도 훈련되었다고는 하나).[177]

OpenAI는 GPT-3가 특정 "메타러닝" 작업에서 성공했으며 단일 입력-출력 쌍의 목적을 일반화할 수 있다고 밝혔다. GPT-3 출시 논문에서는 영어와 루마니아어, 영어와 독일어 간의 번역과 언어 간 전이 학습의 예시를 제시했다.[178]

GPT-3는 GPT-2에 비해 벤치마크 결과를 극적으로 향상시켰다. OpenAI는 이러한 언어 모델의 확장이 예측적 언어 모델의 기본적인 기능적 한계에 접근하거나 마주칠 수 있다고 경고했다.[179] GPT-3의 사전 훈련에는 GPT-2의 완전한 모델에 필요한 수십 페타플롭/s-데이와 비교하여 수천 페타플롭/s-데이의 컴퓨팅이 필요했다.[178] 전작과 마찬가지로,[166] GPT-3의 훈련된 모델은 오용 가능성에 대한 우려로 대중에게 즉시 공개되지 않았지만, OpenAI는 2020년 6월에 시작된 2개월간의 무료 비공개 베타 기간 이후 유료 클라우드 API를 통해 접근을 허용할 계획이었다.[181][182]

2020년 9월 23일, GPT-3는 마이크로소프트에 독점적으로 라이선스되었다.[183][184]

2021년 중반에 발표된 Codex는 GPT-3의 후속 모델로, 5400만 개의 GitHub 저장소의 코드를 추가로 학습했다.[185][186] Codex는 코드 자동완성 도구인 GitHub Copilot의 기반이 되는 AI이다.[186] 2021년 8월에는 API가 비공개 베타 버전으로 출시되었다.[187] OpenAI에 따르면, 이 모델은 10개 이상의 프로그래밍 언어로 동작하는 코드를 생성할 수 있으며, Python에서 가장 효과적이다.[185]

몇 가지 결함, 설계상의 결점 및 보안 취약성 문제가 제기되었다.[188][189]

GitHub Copilot은 저작권이 있는 코드를 저자 표기나 라이선스 없이 출력한다는 비판을 받았다.[190]

OpenAI는 2023년 3월 23일 Codex API 지원을 중단할 것이라고 발표했다.[191]

2023년 3월 14일, 오픈AI는 텍스트 또는 이미지 입력을 받을 수 있는 생성적 사전 훈련 변환기 4(GPT-4)를 출시했다고 발표했다.[192] 업데이트된 기술이 모의 변호사 시험에서 응시자 상위 10% 수준의 점수를 받았다고 발표했다. (반대로 GPT-3.5는 하위 10% 수준의 점수를 받았다.) GPT-4는 최대 25,000단어의 텍스트를 읽고, 분석하고, 생성할 수 있으며, 주요 프로그래밍 언어로 코드를 작성할 수 있다고 밝혔다.[193]

관찰자들은 GPT-4를 사용하는 ChatGPT가 이전 GPT-3.5 기반 버전보다 개선되었지만, GPT-4가 이전 버전의 일부 문제점을 유지하고 있다는 점을 지적했다.[194] GPT-4는 ChatGPT에서 이미지를 입력으로 받을 수도 있다.[195] 오픈AI는 모델의 정확한 크기와 같은 GPT-4에 대한 다양한 기술적 세부 정보와 통계를 공개하지 않았다.[196]

2024년 5월 13일, OpenAI는 텍스트, 이미지, 오디오를 처리하고 생성할 수 있는 GPT-4o[197]를 발표하고 출시했다. GPT-4o는 음성, 다국어 및 비전 벤치마크에서 최첨단 결과를 달성하여 오디오 음성 인식 및 번역에서 새로운 기록을 세웠다.[198][199] GPT-4o는 대규모 다중 작업 언어 이해(Massive Multitask Language Understanding, MMLU) 벤치마크에서 88.7%의 점수를 받았는데, 이는 GPT-4의 86.5%보다 높은 점수이다.[200]

2024년 7월 18일, OpenAI는 ChatGPT 인터페이스에서 GPT-3.5 Turbo를 대체하는 GPT-4o의 축소 버전인 GPT-4o mini를 출시했다. API 비용은 입력 토큰 100만 개당 0.15달러, 출력 토큰 100만 개당 0.60달러이며, 이는 GPT-4o의 각각 5달러와 15달러에 비해 저렴하다. OpenAI는 AI 에이전트를 사용하여 서비스를 자동화하려는 기업, 신생 기업 및 개발자에게 특히 유용할 것으로 예상하고 있다.[201]

2024년 9월 12일, OpenAI는 응답을 생각하는 데 더 많은 시간을 할애하여 정확도를 높이도록 설계된 o1-preview 및 o1-mini 모델을 출시했다. 이 모델들은 과학, 코딩 및 추론 작업에 특히 효과적이며, ChatGPT Plus 및 팀 구성원에게 제공되었다.[20][203] 2024년 12월, o1-preview는 o1로 대체되었다.[204]

2024년 12월 20일, OpenAI는 o1 추론 모델의 후속 모델인 o3을 공개했다. 이 모델은 가장 어려운 벤치마크에서 한 단계 향상된 성능을 보여준다. OpenAI는 또한 더 가볍고 빠른 버전인 o3-mini도 공개했다. 2024년 12월 21일 현재, 이 모델은 일반 사용자에게 공개되지 않았다. OpenAI에 따르면, 현재 o3과 o3-mini를 테스트하고 있다고 한다.[205][206] 2025년 1월 10일까지 안전 및 보안 연구원들은 이 모델에 대한 조기 접근을 신청할 수 있다.[207] 영국 통신 서비스 제공업체 O2와의 혼동을 피하기 위해 모델 이름을 o2가 아닌 o3으로 명명했다.[208]

2022년 11월 30일, GPT 기반의 챗봇(대화형 인공지능)인 ChatGPT가 공개되었다.[364] GPT-3의 후속 모델인 GPT-3.5 계열 모델이 기반이다.[364] 2023년 2월 1일, 월 20달러의 ChatGPT Plus 서비스를 시작했다.[365] 이후 GPT-4, GPT-4o, OpenAI o1도 추가되었다.

GPT-1(Generative Pre-trained Transformer 1)은 2018년 6월 11일에 발표된 언어 모델이다. GPT는 비지도 학습 Transformer 언어 모델이다.

2019년 2월 14일 GPT-2를 발표하다.

GPT-3는 2020년 5월에 발표된 Generative Pre-trained Transformer 2(GPT-2)의 후속 모델이다.[370][371] OpenAI에 따르면, GPT-3에는 1,750억 개의 매개변수가 포함되어 있으며, GPT-2(매개변수 수 15억 개)보다 두 자릿수 더 크다.[372]

OpenAI는 GPT-3가 특정 "메타학습" 작업에서 성공한다고 밝혔다. 단일 입력-출력 쌍의 목적을 일반화할 수 있다. 이 논문은 영어-루마니아어 간, 그리고 영어-독일어 간 번역 및 언어 간 전이 학습의 예를 보여준다.

GPT-3의 벤치마크 결과는 GPT-2의 결과와 비교하여 극적으로 개선되었다. OpenAI는 그러한 언어 모델의 확장은 예측 언어 모델의 기본적인 기능 제한에 가까워지거나 마주칠 가능성이 있다고 경고했다. 학습에 필요한 계산량은 GPT-1이 0.96페타FLOPS·일(NVIDIA Quadro P600을 8GPU·30일 사용), GPT-2가 수십 페타 FLOPS·일이었던 데 비해, GPT-3는 3,640 페타 FLOPS·일[373](NVIDIA V100을 수천 GPU·월로 추정됨[374])이 소요되었다.

GPT-2와 마찬가지로, GPT-3의 완전히 훈련된 모델은 악용될 가능성이 있다는 이유로 즉시 공개되지 않았다. OpenAI는 2개월간의 무료 비공개 베타 버전 제공 후 유료 클라우드 API를 통한 접근을 허용할 예정이었다.

GPT-3가 작성한 사실을 숨긴 온라인 기사가 뉴스 사이트에서 1위를 차지하는 등, 인간과 거의 구분이 안 될 정도로 자연스러운 문장을 생성한다. 그러나 GPT-3를 포함한 "언어 AI"의 언어 처리 방식은 "정량적 접근 방식"이며, 인간의 언어 능력과는 근본적으로 다르다.[375] 또한, 미래에는 "자연어를 이용한 프로그래밍"이 가능해질 것이라는 기대도 있었다.[376]

2022년 3월 15일, GPT-3.5가 공개되었다. ChatGPT는 GPT-3.5 이후 버전을 사용하고 있다.

2023년 3월 14일, 생성적 사전 훈련 변환기 4(Generative Pre-trained Transformer 4, GPT-4)의 출시를 발표했다.[377] 텍스트뿐만 아니라 이미지 입력에도 대응한다. OpenAI는 GPT-4에 변호사 시험 모의 시험을 치르게 한 결과, 인간 응시자와 비교해 상위 10% 정도의 점수로 합격했다고 발표했다(이전 버전인 GPT-3.5는 하위 10%의 점수였다). 최대 25,000단어의 텍스트를 읽고 분석하고 생성할 수 있으며, 주요 프로그래밍 언어의 코드를 작성할 수도 있다.[378]

GPT-4o(GPT-4o)는 2024년 5월 13일에 출시된 텍스트, 이미지, 음성을 통합 처리할 수 있는 멀티모달 AI 모델이다.[379] 텍스트, 이미지, 음성의 입출력이 가능하며, 일부는 무료로 사용할 수 있다.[380] 원래는 LMSYS의 챗봇으로 출시되어 A/B 테스트를 거쳐 일반에 공개되었다. ChatGPT Plus 사용자는 제한이 완화된다. API는 GPT-4 Turbo의 절반 가격으로 두 배의 속도를 제공한다. GPT-4o는 특히 라틴 알파벳을 기반으로 하지 않는 언어에서 토큰 수를 줄여 사용 비용을 낮추도록 설계되었다.[381]

3. 3. 이미지 생성 모델

텍스트 프롬프트 "기린과 용의 키메라를 전문적으로 고품질로 묘사한 그림. 용을 흉내내는 기린. 용으로 만들어진 기린."을 사용하여 DALL-E가 생성한 이미지


2021년에 공개된 DALL-E는 텍스트 설명으로 이미지를 생성하는 트랜스포머 모델이다.[210] DALL-E는 120억 개의 매개변수를 가진 GPT-3의 변형을 사용하여 "오각형 모양의 녹색 가죽 지갑" 또는 "슬픈 카피바라의 등각 투영"과 같은 자연어 입력을 해석하고 해당 이미지를 생성한다. "푸른 딸기 이미지가 있는 스테인드글라스 창문"과 같이 실제 사물뿐만 아니라 "고슴도치의 질감을 가진 정육면체"처럼 현실에는 존재하지 않는 사물의 이미지도 생성할 수 있다. 2021년 3월 현재 API 또는 코드는 제공되지 않는다.

2021년 1월 5일, 자연어 처리와 이미지 생성 모델(변분 자동 인코더, CLIP)을 결합한 AI "DALL-E"가 공개되었다. DALL-E는 언어 모델 GPT-3를 사용하여 문장으로부터 일러스트나 사진을 만들어낼 수 있다. 2022년 4월 6일에는 자연어 처리와 이미지 생성 모델(확산 모델, CLIP)을 결합한 AI "DALL-E 2"가 발표되었다. DALL-E 2 역시 GPT-3의 매개변수를 사용한다. 2022년 7월 20일, DALL-E의 베타 서비스가 시작되었으며, 가격은 무료분을 초과한 후 15달러로 460장의 이미지를 생성할 수 있었다.[334] 2023년 10월 3일에 발표된 DALL-E 3는 ChatGPT, 마이크로소프트 코파일럿 등에서도 사용 가능하다.

Sora는 짧은 설명형 프롬프트를 기반으로 비디오를 생성하고[215] 기존 비디오를 시간 순서대로 앞뒤로 확장할 수 있는 텍스트-비디오 모델이다.[216] 최대 1920x1080 또는 1080x1920 해상도의 비디오를 생성할 수 있으며, 생성된 비디오의 최대 길이는 알려져 있지 않다.

Sora 개발팀은 "무한한 창의적 잠재력"을 의미하는 일본어 단어 "하늘"을 따서 이름을 지었다.[215] Sora의 기술은 DALL·E 3 텍스트-이미지 모델의 기술을 적용한 것이다.[217] OpenAI는 공개적으로 이용 가능한 비디오와 해당 목적으로 라이선스된 저작권이 있는 비디오를 사용하여 시스템을 훈련했지만, 비디오의 수 또는 정확한 출처는 공개하지 않았다.[215]

OpenAI는 2024년 2월 15일 Sora가 생성한 고화질 비디오를 대중에게 공개하고, 최대 1분 길이의 비디오를 생성할 수 있다고 밝혔다. 또한 모델 훈련에 사용된 방법과 모델의 기능을 강조하는 기술 보고서를 공유했다.[217] 복잡한 물리 현상을 시뮬레이션하는 데 어려움을 겪는 등 몇 가지 단점을 인정했다.[218] ''MIT Technology Review''의 Will Douglas Heaven은 시연 비디오가 "인상적"이라고 평가했지만, 신중하게 선택된 것이며 Sora의 일반적인 출력을 나타내지 않을 수 있다고 지적했다.[217]

Sora의 공개 시연 후 일부 학계 리더들의 회의적인 반응에도 불구하고, 타일러 페리(Tyler Perry)와 같은 엔터테인먼트 업계 인물들은 이 기술의 잠재력에 큰 관심을 보였다. 페리는 인터뷰에서 텍스트 설명으로 사실적인 비디오를 생성하는 기술에 놀라움을 표하며, 스토리텔링과 콘텐츠 제작에 혁명을 일으킬 잠재력을 언급했다. 그는 Sora의 가능성에 대한 기대가 매우 커서 애틀랜타에 위치한 영화 스튜디오 확장 계획을 일시 중단하기로 결정했다고 밝혔다.[219]

3. 4. 음성 인식 모델

위스퍼(Whisper)는 2022년에 출시된 범용 음성 인식 모델이다.[220] 다양한 오디오 데이터셋으로 학습되었으며, 다국어 음성 인식, 음성 번역, 언어 식별을 수행할 수 있는 다중 작업 모델이기도 하다.[221]

Whisper는 음성 인식과 기계 번역 서비스로, 2023년 4월 현재 가격은 분당 0.006USD이다.[366]

자동 음성 인식 모델인 위스퍼는 2023년 현재 유료 API 버전[383]과 무료 오픈소스 버전[384]이 있다. 단순 텍스트 외에 SubRip 파일이나 WebVTT 등 자막 파일로도 출력할 수 있다.

2022년 12월 6일 기준으로 68만 시간의 훈련 데이터로 학습되었다. 훈련 데이터에는 97개 언어[385]가 포함되어 있으며, 영어 이외의 언어는 11.7만 시간, 영어 이외의 언어 음성을 영어 문장으로 번역 및 음성 인식을 동시에 수행한 훈련 데이터는 12.5만 시간이다. 모델은 특별한 고안 없이 Transformer를 채택했다. 훈련 데이터의 양과 질을 높이는 데 공을 들였으며, 양을 늘림으로써 오류 인식률이 감소한다.[386]

3. 5. 기타 모델

초창기 OpenAI(오픈AI)의 연구는 강화 학습(Reinforcement learning, RL)에 초점을 맞춘 많은 프로젝트들을 포함했다.[134] OpenAI는 딥마인드(DeepMind)의 중요한 경쟁자로 여겨져 왔다.[135]

2016년에 발표된 Gym은 강화 학습 알고리즘 개발을 용이하게 하도록 설계된 오픈소스 파이썬 라이브러리이다. 이는 AI 연구에서 환경이 정의되는 방식을 표준화하여 발표된 연구의 재현성을 높이는 것을 목표로 하였으며,[136][137] 사용자에게 이러한 환경과 상호 작용할 수 있는 간단한 인터페이스를 제공한다. 2022년부터 Gym의 새로운 개발은 Gymnasium 라이브러리로 이전되었다.[138][139]

2017년에 공개된 로보수모(RoboSumo)는 인간형 메타러닝(Meta-learning) 로봇 에이전트가 처음에는 걷는 방법조차 모르지만, 움직이고 상대 에이전트를 링 밖으로 밀어내는 것을 목표로 학습하는 가상 세계이다.[141] 이러한 적대적 학습 과정을 통해 에이전트는 변화하는 조건에 적응하는 방법을 학습한다. 에이전트를 이 가상 환경에서 제거하고 강풍이 부는 새로운 가상 환경에 배치하면, 에이전트는 균형을 유지하기 위해 몸을 굽히는데, 이는 일반적인 방식으로 균형을 잡는 방법을 학습했음을 시사한다.[141][142] OpenAI의 이고르 모르다치(Igor Mordatch)는 에이전트 간의 경쟁이 지능 향상을 위한 "군비 경쟁"을 만들어내어 경쟁 상황 외부에서도 에이전트의 기능을 향상시킬 수 있다고 주장했다.[141]

OpenAI 파이브(OpenAI Five)는 OpenAI에서 개발한 5명의 인공지능(AI) 에이전트(bot)로 구성된 팀으로, 5대5 대전 게임인 ''도타 2''에서 시행착오 알고리즘을 통해 인간 선수들과 고도의 실력으로 경쟁하는 것을 목표로 한다. 5명의 에이전트 팀으로 운영되기 전, 첫 공개 시연은 더 인터내셔널 2017(The International 2017)에서 이루어졌다. 이 대회에서 우크라이나 출신의 프로 선수인 덴디(Dendi)가 1대1 대결에서 AI 에이전트에게 패배했다.[143][144] 경기 후, CTO인 그렉 브록먼(Greg Brockman)은 해당 에이전트가 2주 동안 실시간으로 자가 대결을 통해 학습했으며, 이 학습 소프트웨어는 외과 의사와 같은 복잡한 작업을 처리할 수 있는 소프트웨어를 만드는 방향으로 나아가는 단계라고 설명했다.[145][146] 이 시스템은 강화 학습의 한 형태를 사용하며, 에이전트들은 수개월 동안 하루 수백 번씩 자가 대결을 통해 학습하고, 적을 처치하거나 지도 목표를 달성하는 등의 행동에 대해 보상을 받는다.[147][148][149]

2018년 6월까지, 에이전트들은 5명의 완전한 팀으로 함께 플레이할 수 있게 되었고, 아마추어 및 준프로 선수들로 구성된 팀들을 물리칠 수 있었다.[150][147][151][152] 더 인터내셔널 2018(The International 2018)에서는 OpenAI 파이브가 프로 선수들과 두 차례의 시범 경기를 치렀지만, 두 경기 모두 패배했다.[153][154][155] 2019년 4월, OpenAI 파이브는 당시 세계 챔피언이었던 OG를 샌프란시스코에서 열린 생중계 시범 경기에서 2:0으로 이겼다.[156][157] 에이전트들의 마지막 공개 출연은 그달 말에 있었는데, 4일간의 온라인 오픈 대회에서 총 42,729게임을 플레이하여 99.4%의 승률을 기록했다.[158]

도타 2에서 OpenAI 파이브의 메커니즘은 다중 사용자 온라인 배틀 아레나(MOBA) 게임에서 AI 시스템이 직면하는 과제와 OpenAI 파이브가 심층 강화 학습(DRL) 에이전트를 사용하여 도타 2 경기에서 초인적인 능력을 달성한 방법을 보여준다.[159]

2018년에 개발된 댁틸(Dactyl)은 기계 학습을 사용하여 인간과 유사한 로봇 손인 섀도우 핸드(Shadow Hand)가 물체를 조작하도록 훈련한다.[160] 이는 OpenAI Five와 동일한 강화 학습 알고리즘과 훈련 코드를 사용하여 시뮬레이션에서 완전히 학습한다. OpenAI는 현실에 맞추려고 노력하는 대신 다양한 경험을 학습자에게 제공하는 시뮬레이션 접근 방식인 도메인 랜덤화를 사용하여 객체 방향 문제를 해결했다. 댁틸의 설정은 동작 추적 카메라 외에도 로봇이 물체를 보고 조작할 수 있도록 RGB 카메라를 갖추고 있다. 2018년 OpenAI는 이 시스템이 정육면체와 팔각형 프리즘을 조작할 수 있음을 보여주었다.[161]

2019년 OpenAI는 댁틸이 루빅스 큐브를 풀 수 있음을 시연했다. 로봇은 60%의 확률로 퍼즐을 풀 수 있었다. 루빅스 큐브와 같은 물체는 모델링하기 어려운 복잡한 물리 현상을 도입한다. OpenAI는 점점 더 어려운 환경을 생성하는 시뮬레이션 접근 방식인 자동 도메인 랜덤화(ADR)를 사용하여 댁틸의 섭동에 대한 강건성을 향상시킴으로써 이를 해결했다. ADR은 사람이 랜덤화 범위를 지정할 필요가 없다는 점에서 수동 도메인 랜덤화와 다릅니다.[162]

2019년에 출시된 MuseNet(뮤즈넷)은 MIDI 음악 파일에서 다음 음표를 예측하도록 훈련된 심층 신경망이다. 15가지 스타일로 10가지 악기를 사용하여 음악을 생성할 수 있다. ''The Verge''에 따르면, MuseNet이 생성한 음악은 처음에는 그럴듯하게 시작하지만, 연주 시간이 길어질수록 혼란스러워지는 경향이 있다.[222][223] 대중문화에서는 2020년 초부터 인터넷 심리 스릴러 벤 드라운드(Ben Drowned)에서 주인공을 위한 음악을 만드는 데 이 도구가 활용되었다.[224][225]

2020년에 공개된 주크박스(Jukebox)는 보컬이 포함된 음악을 생성하는 오픈소스 알고리즘이다. 120만 개의 샘플로 학습된 이 시스템은 장르, 아티스트, 가사의 일부를 입력받아 음악 샘플을 출력한다. OpenAI는 생성된 음악이 "국지적인 음악적 일관성을 보이고 전통적인 코드 패턴을 따른다"고 밝혔지만, "반복되는 후렴구와 같은 친숙한 더 큰 음악 구조가 부족하다"는 점과 인간이 만든 음악과의 "상당한 차이"를 인정했다. ''The Verge''는 "결과물이 친숙하게 느껴질 수 있는 노래들의 흐릿한 버전처럼 들리지만 기술적으로는 인상적이다"라고 평가했고, ''비즈니스 인사이더''는 "놀랍게도 결과물 중 일부 노래는 중독성이 있고 정식 음악처럼 들린다"라고 언급했다.[226][227][228]

2018년, 오픈AI는 인간 심판 앞에서 기계가 단순 문제에 대해 논쟁하도록 가르치는 논쟁 게임(Debate Game)을 출시했다. 그 목적은 이러한 접근 방식이 AI 결정 감사 및 설명 가능한 AI 개발에 도움이 될 수 있는지 연구하는 것이다.[229][230]

2020년에 출시된 Microscope[231]는 해석 가능성 연구에 자주 사용되는 8가지 신경망 모델의 모든 중요한 계층과 뉴런을 시각화한 모음이다.[232] Microscope는 이러한 신경망 내부에서 형성되는 특징들을 쉽게 분석하기 위해 만들어졌다. 포함된 모델은 알렉스넷(AlexNet), VGG-19, 여러 버전의 인셉션, 그리고 여러 버전의 CLIP ResNet이다.[233]

Sora는 2024년 2월 15일에 발표된 영상 생성 AI 모델이다.[349] Sora는 텍스트 프롬프트만 입력해도 고품질 영상을 생성할 수 있다. 생성되는 영상은 최대 1분 길이이며, 현실과 구분하기 어려울 정도로 사실적이고 고해상도의 영상을 만들어낼 수 있다.[349]

Whisper는 자동 음성 인식 모델이다. 2023년 현재, 유료 API 버전[383]과 무료 오픈소스 버전[384]이 있다. 단순한 텍스트 외에도, SubRip 파일이나 WebVTT 등의 자막 파일로 출력할 수 있다.

2022년 12월 6일 기준으로 68만 시간의 훈련 데이터로 학습되었다. 훈련 데이터에는 97개 언어[385]가 포함되어 있으며, 영어 이외의 언어는 11.7만 시간이고, 영어 이외의 언어의 음성을 영어 문장으로 번역 및 음성 인식을 동시에 수행한 훈련 데이터는 12.5만 시간이다. 모델은 특별한 고안 없이 Transformer를 채택했다. 훈련 데이터의 양과 질을 높이는 데 공을 들였으며, 양을 늘림으로써 오류 인식률이 감소한다.[386]

OpenAI Codex는 GPT-3을 기반으로 한 프로그래밍 모델이다. 2021년 8월 10일에 공개되었으며, 2023년 3월에 지원 중단(deprecated)되었다.

CLIP(Contrastive Language-Image Pretraining)은 이미지를 설명하는 텍스트를 생성하는 모델로, 2021년에 발표되었다. 무료 버전의 CLIP과 오픈소스 버전의 OpenCLIP이 공개되어 있다.[387][388]

3. 6. 마이크로소프트와의 협력

마이크로소프트(Microsoft)와 오픈AI는 인공지능 슈퍼컴퓨터인 스타게이트(Stargate)를 개발 중이다.[254] 이는 마이크로소프트가 최대 1000억달러를 투자하는 대규모 데이터센터 프로젝트의 일환이다.[255]

스타게이트는 양 사가 계획 중인 AI 관련 건설 프로젝트의 일부이며, 5단계로 건설될 예정이다.[255] 4단계는 2026년경 출시될 소규모 오픈AI 슈퍼컴퓨터이고,[254] 스타게이트는 5단계이자 최종 단계로 2028년경 출시될 예정이다.[255]

스타게이트의 인공지능은 수백만 개의 특수 서버 칩에 포함될 예정이며,[255] 미국 내 700에이커 부지에 건설될 데이터센터는 5GW의 전력을 소비할 것으로 예상되어 원자력 발전에 의존할 수 있다.[255] "스타게이트"라는 이름은 1994년 SF 영화 스타게이트에 대한 오마주이다.[255]

2022년 11월 30일, GPT-3.5 기반의 챗봇(대화형 인공지능)인 ChatGPT가 공개되었다.[364] 2023년 2월에는 월 20달러의 ChatGPT Plus 서비스가 시작되었고,[365] 이후 GPT-4, GPT-4o, OpenAI o1도 추가되었다.

마이크로소프트는 다음과 같이 OpenAI 기술을 사용한 서비스를 제공한다.

  • 마이크로소프트 코파일럿(Microsoft Copilot) - 검색 엔진에 챗봇(대화형 인공지능) 통합
  • * Windows용 마이크로소프트 코파일럿 - Windows 11에 기본 탑재, 애플리케이션 실행 가능[367]
  • * Microsoft 365용 마이크로소프트 코파일럿 - Microsoft Office에서 제공
  • * Microsoft Copilot for Dynamics 365
  • * Microsoft Copilot in Microsoft Fabric
  • Microsoft Bing Image Creator[368]
  • Microsoft Designer
  • 깃허브 코파일럿(GitHub Copilot) - 프로그래밍용
  • Azure OpenAI Service


마이크로소프트 서비스와 ChatGPT의 플러그인은 공통으로 사용 가능하다.[369]

4. 조직 구조

오픈AI는 2명의 공동 의장이 이끌고 있다:[444]



프로젝트의 다른 후원자들은 다음과 같다:[446]

  • 레이드 호프먼: 링크드인의 공동 설립자[445]
  • 피터 틸: 페이팔의 공동 설립자[445]
  • 그레그 브로크먼(Greg Brockman): 스트라이프의 전 최고 기술담당자
  • 제시카 리핑스턴(Jessica Livingston): 와이 콤비네이터의 설립 파트너
  • 아마존 웹 서비스: 아마존닷컴의 클라우드 서비스 지사
  • 인포시스: 인도의 IT 컨설팅 회사


주목할 만한 직원들은 다음과 같다:

  • 연구 감독 Ilya Sutskever: 기계 학습에 참여한 이전의 구글 전문가[446]
  • CTO: 그레그 브로크먼[446]


와이어드에 따르면, 브로크먼은 딥 러닝 분야 최고 연구자들 목록을 작성하여 영입했다. 마이크로소프트의 피터 리는 최고 AI 연구원의 비용이 최고 NFL 쿼터백 선수보다 비싸다고 언급했다. 오픈AI는 기업 수준의 봉급을 지불하지만, 현재 페이스북, 구글과 같은 수준은 아니다. 그러나 Sutskever는 구글을 떠나 오픈AI에 합류한 이유 중 하나로 오픈AI의 훌륭한 인력과 임무를 꼽았다. 브로크먼은 안전한 AI 개발이 자신이 상상할 수 있는 최선이라고 말했다.[434]

2023년 11월 21일 현재, 비영리법인 OpenAI, Inc.의 이사회는 다음과 같다:[390]

이름직책 및 기타 정보
브렛 테일러(Bret Taylor)이사회 의장, 전 트위터 이사회 의장 및 세일즈포스 공동 최고경영자
샘 올트먼(Sam Altman)
로렌스 서머스(Lawrence Summers)전 미국 재무장관 및 하버드 대학교 총장
애덤 댄젤로(Adam D'Angelo)쿼라 공동 창업자 겸 최고경영자
수 데스몬드-헬만(Sue Desmond-Hellmann)전 빌&멀린다 게이츠 재단 최고경영자
니콜 셀리그먼(Nicole Seligman)변호사 및 전 소니 부사장
피지 시모(Fidji Simo)인스타카트 최고경영자 겸 회장
폴 나카소네(Paul Nakasone)전 미국 국가안보국(National Security Agency) 국장 (2018–2024)[117]
지코 콜터(Zico Kolter)컴퓨터 과학자[118]



오픈AI의 지배 구조는 복잡하다.[389] 비영리법인 OpenAI, Inc.는 이사회가 지배하며, OpenAI GP LLC를 완전히 소유하고 있다. OpenAI GP LLC는 지주회사를 지배하지만, 지주회사의 일부 지분은 외부 투자자와 직원들이 소유하고 있다. 샘 올트먼은 와이콤비네이터를 통해 투자했으며, 개인 명의로는 투자하지 않았다. 지주회사의 자회사인 영리법인 OpenAI Global, LLC는 49%를 Microsoft가 보유하고 있으며, 이익 재분배에 상한선이 설정되어 있다. 상한선을 초과한 부분은 비영리법인 OpenAI, Inc.의 소유가 된다.

범용 인공지능을 목표로 하지만, 범용 인공지능이 완성되면 영리법인이나 다른 회사에 라이선스를 제공하지 않는다는 규약이다. 범용 인공지능 실현 이전의 인공지능만 영리법인에 제공한다. 범용 인공지능 실현 후의 돈의 사회적 역할이 불명확하기 때문에, 영리법인에 대한 투자도 기부의 정신으로 보아야 한다고 한다.[389]

비영리법인 OpenAI, Inc.는 기부를 받고 있으며, 2023년 6월 28일 기준으로 1.305억달러의 기부금을 받았다.[389] 지주회사와 OpenAI Global, LLC는 투자를 받고 있으며, 100억달러를 초과하기 때문에, 이쪽이 금액이 더 크다. 직원 고용은 영리법인에서 하고 있다.

5. 논란 및 비판

스티븐 호킹과 Stuart J. Russell 같은 일부 과학자들은 진보된 인공지능이 언젠가 스스로를 재설계할 수 있는 능력을 갖게 되면 멈출 수 없는 지능 대폭발로 인해 인간 절멸로 이어질 수 있다고 우려했다. 일론 머스크는 AI를 인류 최대의 세계재앙위험으로 묘사하기도 했다. 오픈AI 설립자들은 비영리 단체로 구성하여 장기적으로 긍정적인 영향을 줄 수 있는 연구에 집중하고자 했다.[442]

오픈AI는 인간 수준의 AI가 사회에 얼마나 많은 이익을 가져다줄지, 혹은 얼마나 많은 피해를 주거나 잘못 사용될지 예측하기 어렵다고 언급했다.[442] 또한, AI의 발전 속도가 빨라 인간 수준의 AI를 언제 달성할 수 있을지 예측하기 어렵기 때문에 안전에 대한 연구를 미룰 수 없다고 강조했다.[443]

2023년 1월, 오픈AI는 데이터 세트 주석 작업을 사마(Sama)라는 회사에 아웃소싱한 것에 대해 비판을 받았다. 사마는 케냐 노동자들을 고용했는데, 이들은 성폭력을 포함한 다양한 유형의 폭력적인 텍스트를 다루며 정신적 고통을 호소했다. ''타임''지 인터뷰에 따르면, 오픈AI는 사마에 시간당 12.5달러를 지불했고, 사마는 노동자들에게 시간당 1.32달러에서 2.00달러를 지급했다.[279]

오픈AI는 인류 전체에 이익을 가져다주는 범용 인공지능(AGI)의 보급 및 발전을 목표로 AI 분야 연구를 진행하고 있으며,[314][315] 챗GPT(ChatGPT), 달리(DALL-E), 소라(Sora)(Sora (人工知能モデル)) 등의 서비스로 잘 알려져 있다.[317][318] 2022년 11월 챗GPT(ChatGPT) 출시는 생성 AI에 대한 광범위한 관심을 불러일으켰다.[319]

오픈AI는 유럽의 개인정보보호규정(一般データ保護規則)을 위반했을 가능성도 제기되고 있다.[364]

2023년 3월, 오픈AI는 GPT-4와 같은 제품에 대한 기술적 세부 정보 공개가 매우 부족하다는 비판을 받았다. 이는 초기의 개방성 약속과 상반되는 것이며, 독립 연구자들이 그들의 연구를 복제하고 안전 장치를 개발하는 것을 더 어렵게 만들었다.[280] 오픈AI는 이러한 전략적 변화를 정당화하기 위해 경쟁력과 안전 문제를 언급했다. 오픈AI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버는 2023년에 점점 더 강력해지는 모델을 오픈소스로 공개하는 것은 점점 더 위험해지고 있으며, 가장 강력한 AI 모델을 오픈소스로 공개하지 않는 안전상의 이유는 몇 년 안에 "분명해질 것"이라고 주장했다.[280] [408]

2024년 5월 17일, 복스는 OpenAI가 퇴사하는 직원들에게 회사를 비판하거나 계약의 존재를 인정하는 것을 금지하는 평생 비방금지 계약에 서명하도록 요청했다는 기사를 보도했다. 전 직원인 다니엘 코코타지로는 계약에 서명하지 않고 퇴사하기 위해 OpenAI에서 받을 권리가 있던 주식을 포기했다고 공개적으로 밝혔다.[281][282] 샘 올트먼은 주식 취소 조항을 몰랐으며, OpenAI가 직원의 권리가 있는 주식을 취소하기 위해 이를 시행한 적이 없다고 말했다.[283] 복스는 이 주장에 이의를 제기하는 유출된 문서와 이메일을 공개했다.[284] 2024년 5월 23일, OpenAI는 전 직원들을 계약에서 해제하는 메모를 보냈다.[285]

OpenAI는 "군사 및 전쟁" 목적으로 ChatGPT 사용 금지를 해제한 것에 대해 비판을 받았다. 2024년 1월 10일까지 OpenAI의 "사용 정책"에는 "무기 개발"과 "군사 및 전쟁"을 포함하여 "신체적 위해의 위험이 높은 활동" 금지 조항이 있었다. 새로운 정책에서는 "자신이나 타인에게 해를 끼치기 위한" 사용과 "무기 개발 또는 사용"을 금지하고 있다.[300][301] OpenAI는 미 방위고등연구계획국(DARPA)과 고등연구계획국(보건)이 후원하는 인공지능 사이버 챌린지(AIxCC)에 거대 언어 모델(LLM)을 제공하여, 미국인에게 중요한 소프트웨어를 보호하기 위한 업계 협력업체 중 하나로 참여한다.[302] 2024년 10월, The Intercept는 OpenAI의 도구가 미국 아프리카 사령부의 임무에 "필수적"으로 간주되며, 미국 국방부와 마이크로소프트 간의 "공정한 기회 예외" 계약에 포함되어 있다고 밝혔다.[106] 2024년 12월, OpenAI는 미국과 동맹국을 위한 드론 방어 기술을 개발하기 위해 방위 기술 회사인 안두릴 인더스트리와 파트너십을 맺을 것이라고 발표했다.[303]

2023년 6월, 익명의 원고 16명이 캘리포니아주 샌프란시스코에서 OpenAI가 데이터 중개업체로 등록하지 않고 동의 없이 온라인에서 3,000억 단어를 수집했다는 소송을 제기했다.[304] 원고들은 또한 OpenAI와 파트너 및 고객인 마이크로소프트가 전 세계 수백만 명의 소비자의 개인 데이터를 불법적으로 수집하여 인공지능 모델을 훈련하는 데 사용했다고 주장했다.[305]

2024년 5월 22일, OpenAI는 뉴스 코퍼레이션과 계약을 맺고 월스트리트 저널, 뉴욕 포스트, 타임, 선데이 타임스의 뉴스 콘텐츠를 자사의 AI 플랫폼에 통합하기로 했다. 한편, 뉴욕 타임스와 같은 다른 출판사들은 AI 모델 훈련에 자사 콘텐츠를 사용한 것에 대해 OpenAI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했다.[306] 2024년 11월에는 토론토 스타, CBC를 포함한 캐나다 뉴스 매체 연합이 허가 없이 뉴스 기사를 사용하여 소프트웨어를 훈련한 OpenAI를 고소했다.[307]

5. 1. 저작권 침해

오픈AI는 훈련 데이터 무단 이용 등 지적재산권 관련 문제로 여러 작가, 출판사, 신문사로부터 소송을 당하고 있다.[392][308][364]

2023년 7월, 사라 실버먼(Sarah Silverman) 등 여러 작가들이 오픈AI를 상대로 저작권 침해 소송을 제기했다.[286][287][288] 2023년 9월에는 조지 R.R. 마틴(George R.R. Martin), 존 그리샴(John Grisham) 등 여러 작가가 작가 길드(Authors Guild)에 합류하여 오픈AI를 상대로 집단 소송을 제기했으며, 오픈AI의 기술이 저작권이 있는 작품을 불법적으로 사용했다고 주장했다.[289][290] 뉴욕 타임스(The New York Times) 또한 2023년 12월 말에 오픈AI를 상대로 소송을 제기했다.[287][291] 2024년 5월, 오픈AI가 GPT-3 훈련에 사용되었던 Books1 및 Books2 훈련 데이터 세트를 삭제한 사실이 밝혀졌는데, 작가 길드는 이 데이터 세트에 10만 권 이상의 저작권이 있는 책이 포함되어 있었다고 주장했다.[292]

2021년, 오픈AI는 Whisper라는 음성 인식 도구를 개발했다. 오픈AI는 이 도구를 사용하여 GPT-4 훈련을 위해 100만 시간이 넘는 유튜브(YouTube) 동영상을 텍스트로 전사했다. YouTube 동영상의 자동 전사는 플랫폼과 무관한 응용 프로그램에 동영상을 사용하는 것을 금지하고, 모든 종류의 자동 액세스를 금지하는 YouTube 서비스 약관 위반에 대한 우려를 오픈AI 직원들 사이에서 불러일으켰다. 이러한 우려에도 불구하고, 오픈AI 사장인 그렉 브록먼(Greg Brockman)의 상당한 참여 하에 프로젝트는 진행되었고, 결과적으로 생성된 데이터 세트는 GPT-4 훈련에 중요한 역할을 했다.[293]

2024년 2월, 더 인터셉트(The Intercept) 등 여러 매체가 저작권 소송을 이유로 오픈AI를 상대로 소송을 제기했다.[294][295] 이 소송은 디지털 전용 출판사들이 오픈AI를 상대로 소송을 제기하는 새로운 법적 전략을 제시한 것으로 알려져 있다.[296]

2024년 4월 30일, 8개 신문사가 뉴욕 남부 지방 법원에 오픈AI와 마이크로소프트를 상대로 저작권이 있는 기사를 불법적으로 수집했다는 주장으로 소송을 제기했다. 소송을 제기한 언론사에는 시카고 트리뷴(Chicago Tribune), 뉴욕 데일리 뉴스(New York Daily News) 등이 포함된다.[297]

5. 2. 개인정보보호 문제

2023년 4월, 유럽 연합의 유럽 데이터 보호 위원회(European Data Protection Board, EDPB)는 "데이터 보호 당국의 가능한 집행 조치에 대한 협력과 정보 교환을 촉진하기 위해" ChatGPT에 대한 전담 태스크포스를 구성했다. 이는 "이탈리아 데이터 보호 당국이 OpenAI의 ChatGPT 서비스에 대해 취한 집행 조치"를 기반으로 한다.[298]

2024년 4월 말 NOYB는 유럽의 일반 데이터 보호 규정(General Data Protection Regulation, GDPR) 위반으로 OpenAI에 대해 오스트리아 Datenschutzbehörde에 고소장을 제출했다. ChatGPT로 생성된 텍스트가 살아있는 사람의 잘못된 출생일을 제공했고, 개인이 이 과정에 사용된 개인 데이터를 확인할 수 있는 옵션을 제공하지 않았다. 실수를 수정하려는 요청은 거부되었다. 또한 ChatGPT 작업의 수신자와 사용된 소스 모두 제공될 수 없다고 OpenAI는 주장했다.[299]

5. 3. 기술적 투명성 부족

2023년 3월, 오픈AI는 GPT-4와 같은 제품에 대한 기술적 세부 정보 공개가 매우 부족하다는 비판을 받았다. 이는 초기의 개방성 약속과 상반되는 것이며, 독립 연구자들이 그들의 연구를 복제하고 안전 장치를 개발하는 것을 더 어렵게 만들었다.[280] 오픈AI는 이러한 전략적 변화를 정당화하기 위해 경쟁력과 안전 문제를 언급했다. 오픈AI의 전 수석 과학자 일리야 수츠케버는 2023년에 점점 더 강력해지는 모델을 오픈소스로 공개하는 것은 점점 더 위험해지고 있으며, 가장 강력한 AI 모델을 오픈소스로 공개하지 않는 안전상의 이유는 몇 년 안에 "분명해질 것"이라고 주장했다.[280] [408]

5. 4. 퇴사 직원 비방 금지 계약

2024년 5월 17일, 복스는 OpenAI가 퇴사하는 직원들에게 회사를 비판하거나 계약의 존재를 인정하는 것을 금지하는 평생 비방금지 계약에 서명하도록 요청했다는 기사를 보도했다. 전 직원인 다니엘 코코타지로(Daniel Kokotajlo)는 계약에 서명하지 않고 퇴사하기 위해 OpenAI에서 받을 권리가 있던 주식을 포기했다고 공개적으로 밝혔다.[281][282] 샘 올트먼은 주식 취소 조항을 몰랐으며, OpenAI가 직원의 권리가 있는 주식을 취소하기 위해 이를 시행한 적이 없다고 말했다.[283] 복스는 이 주장에 이의를 제기하는 유출된 문서와 이메일을 공개했다.[284] 2024년 5월 23일, OpenAI는 전 직원들을 계약에서 해제하는 메모를 보냈다.[285]

5. 5. 군사적 이용

OpenAI는 "군사 및 전쟁" 목적으로 ChatGPT 사용 금지를 해제한 것에 대해 비판을 받았다. 2024년 1월 10일까지 OpenAI의 "사용 정책"에는 "무기 개발"과 "군사 및 전쟁"을 포함하여 "신체적 위해의 위험이 높은 활동" 금지 조항이 있었다. 새로운 정책에서는 "자신이나 타인에게 해를 끼치기 위한" 사용과 "무기 개발 또는 사용"을 금지하고 있다.[300][301] OpenAI는 미 방위고등연구계획국(DARPA)과 고등연구계획국(보건)이 후원하는 인공지능 사이버 챌린지(AIxCC)에 거대 언어 모델(LLM)을 제공하여, 미국인에게 중요한 소프트웨어를 보호하기 위한 업계 협력업체 중 하나로 참여한다.[302] 2024년 10월, The Intercept는 OpenAI의 도구가 미국 아프리카 사령부의 임무에 "필수적"으로 간주되며, 미국 국방부와 마이크로소프트 간의 "공정한 기회 예외" 계약에 포함되어 있다고 밝혔다.[106] 2024년 12월, OpenAI는 미국과 동맹국을 위한 드론 방어 기술을 개발하기 위해 방위 기술 회사인 안두릴 인더스트리와 파트너십을 맺을 것이라고 발표했다.[303]

5. 6. 데이터 스크레이핑

2023년 6월, 익명의 원고 16명이 캘리포니아주 샌프란시스코에서 OpenAI가 데이터 중개업체로 등록하지 않고 동의 없이 온라인에서 3,000억 단어를 수집했다는 소송을 제기했다.[304] 원고들은 또한 OpenAI와 파트너 및 고객인 마이크로소프트가 전 세계 수백만 명의 소비자의 개인 데이터를 불법적으로 수집하여 인공지능 모델을 훈련하는 데 사용했다고 주장했다.[305]

2024년 5월 22일, OpenAI는 뉴스 코퍼레이션과 계약을 맺고 월스트리트 저널, 뉴욕 포스트, 타임, 선데이 타임스의 뉴스 콘텐츠를 자사의 AI 플랫폼에 통합하기로 했다. 한편, 뉴욕 타임스와 같은 다른 출판사들은 AI 모델 훈련에 자사 콘텐츠를 사용한 것에 대해 OpenAI와 마이크로소프트를 저작권 침해로 고소했다.[306] 2024년 11월에는 토론토 스타, CBC를 포함한 캐나다 뉴스 매체 연합이 허가 없이 뉴스 기사를 사용하여 소프트웨어를 훈련한 OpenAI를 고소했다.[307]

6. 한국과의 관계

OpenAI영어는 2024년 4월, 일본 법인 OpenAI Japan合同会社|OpenAI Japan 합동회사일본어를 설립했다.[351] OpenAI영어의 해외 법인은 영국과 아일랜드에 거점을 두고 있지만, 아시아에서는 최초의 해외 법인이다.[325] 대표는 아마존웹서비스 재팬 출신 나가사키 타다오(長崎忠雄)가 취임했다.[326]

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[419] Twitter XユーザーのGreg Brockmanさん: 「After learning today’s news, this is the message I sent to the OpenAI team: https://t.co/8x39P0ejOM」 / X https://twitter.com/[...]
[420] Twitter XユーザーのGreg Brockmanさん: 「Sam and I are shocked and saddened by what the board did today. Let us first say thank you to all the incredible people who we have worked with at OpenAI, our customers, our investors, and all of those who have been reaching out. We too are still trying to figure out exactly…」 / X https://twitter.com/[...]
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[425] 웹사이트 Sam Altman isn’t coming back to OpenAI https://www.theverge[...] The Verge 2023-11-20
[426] X Today I got a call inviting me to consider a once-in-a-lifetime opportunity: to become the interim CEO of @OpenAI. After consulting with my family and reflecting on it for just a few hours, I accepted. I had recently resigned from my role as CEO of Twitch due to the birth of my… https://twitter.com/[...]
[427] X I deeply regret my participation in the board's actions. I never intended to harm OpenAI. I love everything we've built together and I will do everything I can to reunite the company. https://twitter.com/[...]
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