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인공 의식

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목차

1. 개요

인공 의식은 컴퓨터나 로봇과 같은 인공적인 시스템이 인간과 유사한 의식, 지각, 자각 능력을 갖는 것을 의미한다. 철학적 관점에서 인공 의식은 뇌가 처리하는 과정을 통해 의식이 발생한다는 소박실재론이나 직접적 실재론, 뇌에서 얻은 데이터를 바탕으로 정신 모델이나 상태가 투영된다는 간접적 실재론 또는 이원론 등 다양한 견해에 따라 논의된다. 인공 의식의 구현과 검증은 정보 처리, 프로그램, 디지털 컴퓨터의 발전과 관련되어 있으며, 튜링 테스트와 같은 검증 방법의 한계와 퀄리아와 같은 주관적인 경험의 측정을 둘러싼 어려움이 존재한다. 인공 의식과 관련된 학설로는 기능주의, 허무주의적 관점 등이 있으며, 윤리적 측면에서는 인공 의식을 가진 기계의 권리와 윤리적 불확실성, 예방 원칙 등이 논의된다. 픽션에서는 인공 의식을 가진 존재가 자주 등장하며, 영화 터미네이터의 스카이넷, 2001 스페이스 오디세이의 HAL 9000 등이 대표적이다.

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인공 의식
인공 의식
정의인공적인 시스템에서 나타나는 의식
관련 분야인지 과학
주요 연구자
스테판 L. 탈러저널 인용
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추가 정보

2. 철학적 관점

소박실재론이나 직접적 실재론에 따르면, 인간은 뇌가 실행하는 처리에 의해 직접 의식을 가진다고 여겨진다. 반면 간접적 실재론이나 이원론은 뇌에 처리된 데이터는 존재하지만, 인간의 의식은 물리적 사물 위에 투영된 정신 모델이나 정신 상태라고 본다(르네 데카르트의 이원론 등). 이러한 의식에 대한 접근 방식 중 어느 것이 옳은지는 지속적인 논쟁거리이다.

직접 지각은 의식 체험이 외부 세계에 직접 의존한다는 것을 설명하기 위해 새로운 물리 이론을 필요로 할 수 있다. 그러나 지각이 뇌 속 세계 모델을 통한 간접적인 것이라면, 모델이 어떻게 경험이 되는지를 설명해야 한다.

직접 지각의 관점에서는 자기 인식 설명이 어려워진다. 이는 내부 처리가 무한히 재귀하는 Ryle의 회귀를 피하려는 목적에서 비롯되었기 때문이다. 메이지 대학의 무노 쥰이치 교수는 로봇의 자기 인식을 연구하여, 거울에 비친 자신과 다른 로봇을 구별하는 로봇을 개발했다.[4] 직접 지각 관점에서는 꿈, 상상 등 정신 생활을 인간이 실제로 인지하지 못한다고 주장한다(재귀와 관련되기 때문).

간접 지각의 관점에서는 자기 인식이 큰 문제가 되지 않는데, 인간이 자신의 상태를 인식하고 있다고 보기 때문이다. 그러나 간접 지각은 Ryle의 회귀를 막는 현상을 설명해야 한다. 간접 지각을 한다면, 자기 인식은 이마누엘 칸트, 윌리엄 제임스, 데카르트가 설명하는 시간 경험 확장의 결과로 생길 수 있다. 하지만 이는 현재 물리학적 인식과는 일치하지 않는다.

인공 의식의 타당성, 능력, 그리고 진정한 의식을 가질 가능성에 대해서는 여러 가지 학설이 존재한다. 어떤 이들은 자동 온도 조절 장치가 의식을 가졌다고 주장하지만, 음악을 이해한다고 생각하지는 않는다.[5] 인공 의식은 '강한 AI'처럼 천재적일 필요는 없으며, 과학적 방법처럼 객관적일 필요가 있고, 기존 의식의 능력을 구현할 수 있어야 한다. 단, 토머스 네겔이 객관적으로 관찰 불가능하다고 한 주관적 경험은 제외된다.

허무주의적 관점에서는 의식 유무 검증이 불가능하다고 본다. 의식은 스스로 선택하는 것처럼 보이는 것의 속성을 나타내는 용어일 뿐이며, 착각일 수 있다고 주장한다.

다른 관점에서는 인간이 자신의 존재와 의식을 부정할 수 있다고 본다. 르네 데카르트의 '나는 생각한다, 고로 나는 존재한다'를 논하는 기계는 인공 의식 존재의 증거가 될 수 있다. 그러나 기계가 기호적으로 논한다면 너무 인간적이다. 의식은 무류의 논리적 능력을 의미하지 않으며, 의식의 완전성, 정도 등에 대한 논의는 계속될 것이다.

오늘날 컴퓨터는 일반적으로 의식이 없다고 여겨진다. 유닉스 계열 시스템에서 `wc -w` 명령어는 텍스트 파일 내 단어 수를 세지만, 의식 존재 증거는 아니다. 그러나 `top` 명령어는 실시간 작업 실행 상황, CPU 사용률 등을 보고하며, 이는 제한된 자기 인식의 증거로 볼 수 있다. 의식이 자기 인식 기반 행동으로 나타난다면, `top` 명령어는 의식 존재를 나타낸다고 할 수도 있다.

정보 처리는 상태 부호화이다. 프로그램이라는 명령어열은 부호화된 상태에 대해 일련의 변환을 수행한다. 이 상태는 전자의 흐름으로 표현되지만, 매체는 무엇이든 상관없다. 디지털 컴퓨터는 정보 처리를 구현한 것이며, 앨런 튜링은 초기부터 이러한 기기가 의식을 가질 가능성을 진지하게 논했다.

기술자가 디지털 컴퓨터 방식만으로 의식을 가진 실체를 만들 경우, 강한 AI 철학과 관련된 문제가 발생한다. 존 설의 중국어 방 사고 실험은 정보 처리 장치 내용이 진정한 의미를 이해할 필요가 없음을 보여준다.

설의 주장은 직접 지각주의자를 설득하지 못한다. 그들은 "의미"가 지각 객체에 의해서만 발견된다고 한다. 창발주의 개념도 설의 주장에 대한 반론이다. 창발주의는 처리계 복잡성이 새로운 물리적 현상을 낳는다고 주장한다.

인공 지능 연구에서는 "digital sentience"(digital sentience|디지털 직관영어)라는 용어가 종종 사용된다. "직관"은 내적 사고 없이 지각하는 능력을 의미하며, 의식 경험이 과정보다는 상태임을 시사한다.

기계가 임의 환경에서 의식을 가질 수 있는지에 대한 논의는 물리주의와 이원론의 대립으로 나타난다. 이원론자는 "의식에 물리적이지 않은 무언가가 관련되어 있다"고 믿는 반면, 물리주의자는 "모든 것은 물리적으로 설명 가능하다"고 주장한다.

2. 1. 의식의 본질과 유형

철학 문헌에서 의식을 분류하는 가장 일반적인 방법은 "접근 의식"과 "현상 의식"으로 나누는 것이다. 접근 의식은 경험 중에서 이해할 수 있는 측면을 다루는 반면, 현상 의식은 이해할 수 없는 것으로 보이는 경험의 측면을 다루며, "직관적 느낌", "어떤 것인가" 또는 퀄리아(qualia)라는 질적인 측면으로 특징지어진다.[6]

유형 동일성 이론가들은 의식이 특정 물리적 시스템에서만 실현될 수 있다는 견해를 갖고 있는데, 그 이유는 의식이 물리적 구성에 필연적으로 의존하는 속성을 가지고 있기 때문이다.[7][8][9][10] 조르조 부타조(Giorgio Buttazzo)는 2001년 논문 "인공 의식: 유토피아 또는 실제 가능성"에서 인공 의식에 대한 일반적인 반론으로, "완전 자동화 모드에서 작동하는 컴퓨터는 창의성, 재프로그래밍 불가능(재고려에서 '더 이상 재프로그래밍될 수 없음'을 의미), 감정 또는 자유 의지를 보여줄 수 없다. 세탁기와 같은 컴퓨터는 구성 요소에 의해 작동되는 노예이다."라고 말한다.[11]

다른 이론가들(예: 기능주의자)은 인과적 역할의 측면에서 정신 상태를 정의하는데, 물리적 구성에 관계없이 동일한 인과적 역할 패턴을 구현할 수 있는 모든 시스템은 의식을 포함한 동일한 정신 상태를 구현할 것이다.[12]

2. 2. 사고 실험

데이비드 차머스는 기능적으로 동형인 시스템(동일한 "미세 기능적 조직", 즉 동일한 정보 처리를 가진 시스템)은 생물학적 뉴런을 기반으로 하든 디지털 하드웨어를 기반으로 하든 관계없이 질적으로 동일한 의식적 경험을 갖게 될 것임을 보여주기 위한 두 가지 사고 실험을 제안했다.[13][14]

"소멸하는 정성(fading qualia)"은 ''귀류법'' 사고 실험이다. 뇌의 뉴런을 하나씩 기능적으로 동일한 구성 요소(예: 실리콘 칩 기반)로 대체하는 것을 포함한다. 원래 뉴런과 실리콘 대응물이 기능적으로 동일하기 때문에 뇌의 정보 처리는 변하지 않아야 하며, 피험자는 어떤 차이도 알아채지 못할 것이다. 그러나 정성(예: 밝은 빨강의 주관적 경험)이 사라지거나 없어진다면 피험자는 이러한 변화를 알아챌 가능성이 높아 모순이 발생한다. 차머스는 소멸하는 정성 가설은 실제로 불가능하며, 모든 뉴런이 대체된 후 결과적으로 만들어진 로봇 뇌는 원래의 생물학적 뇌만큼 지각 능력이 있을 것이라고 결론짓는다.[13][15]

"춤추는 정성(dancing qualia)" 사고 실험은 또 다른 ''귀류법'' 주장이다. 두 개의 기능적으로 동형인 시스템이 서로 다른 지각(예를 들어, 같은 물체를 빨강과 파랑처럼 다른 색으로 봄)을 가질 수 있다고 가정한다. 빨강의 지각을 유발하는 뇌의 일부와 파랑의 지각을 유발하는 기능적으로 동형인 실리콘 칩 사이를 전환하는 스위치가 포함된다. 둘 다 뇌 내에서 같은 기능을 수행하기 때문에 피험자는 스위치를 전환하는 동안 어떤 변화도 알아채지 못할 것이다. 차머스는 정성이 실제로 빨강과 파랑 사이를 전환하는 경우 이것은 매우 있을 법하지 않을 것이라고 주장하며, 따라서 모순이 발생한다. 그는 동등한 디지털 시스템이 정성을 경험할 뿐만 아니라 생물학적 시스템과 같은 정성을 지각할 것이라고 결론짓는다(예: 같은 색을 봄).[13][15]

2. 3. 논란

2022년 구글 엔지니어 블레이크 레모인은 구글의 LaMDA 챗봇이 자의식을 가지고 있다는 주장을 널리 알렸다. 레모인은 챗봇이 그의 질문들에 대해 인간과 유사한 답변을 한 것을 증거로 제시했지만, 과학계는 챗봇의 행동이 기계의 자의식이라기보다는 모방의 결과일 가능성이 높다고 판단했다. 레모인의 주장은 터무니없다는 비판을 받았다.[16] 그러나 철학자 닉 보스트롬은 LaMDA가 의식이 있을 가능성은 낮다고 말하면서도, "어떤 근거로 사람이 그것을 확신할 수 있을까?"라는 질문을 제기했다. 그는 LaMDA의 아키텍처에 대한 비공개 정보에 접근해야 하고, 의식이 어떻게 작용하는지 이해한 다음 그 철학을 기계에 매핑하는 방법을 알아내야 한다고 보았다. "(이러한 단계가 없는 경우) 약간 불확실한 것이 좋을 것 같습니다. [...] 현재 또는 상대적으로 가까운 미래에 기준을 충족하기 시작하는 다른 시스템이 있을 수도 있습니다."[17]

정보 처리란 상태의 부호화이다. 프로그램이라 불리는 명령어열에 의해 제시된 일련의 변환을 부호화된 상태에 대해 수행한다. 이 부호화된 상태는 전자의 흐름으로 표현되지만, 원칙적으로 매체는 무엇이든 상관없으며, 철구나 양파라도 상관없다. 명령이 구현된 기계도 전자식일 필요는 없으며, 기계식이거나 유체를 사용해도 좋다.

디지털 컴퓨터는 정보 처리를 구현한 것이다. 그 초기부터 그러한 기기들이 의식을 갖게 될 날이 올지도 모른다는 암시가 있어 왔다. 가장 초기부터 그것을 진지하게 논한 인물로 앨런 튜링이 있다.

기술자가 의식을 가진 실체를 만들 때 디지털 컴퓨터 방식만을 사용한다면, 강한 AI의 철학과 관련된 문제가 발생한다. 가장 중요한 문제는 존 설의 중국어 방이라는 사고 실험이다. 그것은 정보 처리 장치의 내용이 진정한 의미를 이해할 필요가 없다는 것을 보여주는 것이다. 그것은 단지 전자나 철구의 집합일 뿐이다.

설의 주장은 직접 지각주의자를 설득하지 못한다. 그들은 "의미"가 지각하는 객체에 의해서만 발견되는 것이라고 한다. 또한, 창발주의의 개념도 설의 주장에 대한 반론이 되고 있다. 창발주의는 처리계의 복잡성이 새로운 물리적 현상을 낳는다고 주장한다.

인공 지능 연구에서는 "digital sentience(디지털 직관)"이라는 잘못된 용어가 종종 사용된다. "직관"이란 내적 사고 없이 지각하는 능력을 의미한다. 그것은 의식 경험이 과정보다는 상태임을 시사한다.

기계가 임의의 환경에서 의식을 가질 수 있는가 하는 논의는 일반적으로 물리주의와 이원론의 대립으로 그려진다. 이원론자는 "의식에는 물리적이 아닌 무언가가 관련되어 있다"고 믿는 반면, 물리주의자는 "모든 것은 물리적으로 설명할 수 있다"고 한다.

3. 인공 의식의 구현과 검증

앨런 튜링은 인공 의식의 가능성을 진지하게 논의한 초기 인물 중 한 명이다.[40] 기술자들이 의식을 가진 실체를 만들 때 디지털 컴퓨터 방식만을 사용한다면, 강한 AI 철학과 관련된 문제가 발생한다. 존 설의 중국어 방 사고실험은 정보처리 장치의 내용이 진정한 의미를 이해할 필요가 없다는 것을 보여준다.

그러나 직접 지각 주의자들은 '의미'가 지각하는 객체에 의해서만 찾아낼 수 있다고 주장하며 설의 주장에 동의하지 않는다. 창발 개념 또한 설의 주장에 대한 반론으로 제시된다. 창발주의는 처리계의 복잡함이 새로운 물리적 현상을 낳는다고 주장한다.

머신이 임의의 환경에서 의식을 가질 수 있는지에 대한 논의는 물리주의와 이원론의 대립으로 나타난다. 이원론자는 의식에 물리적이지 않은 무언가가 관련되어 있다고 믿는 반면, 물리주의자는 모든 것을 물리적으로 설명할 수 있다고 주장한다.

인공의식 연구는 인공의식 시스템을 구축함으로써 대응하는 자연 메커니즘을 이해하는 것을 목표로 한다. 임페리얼 칼리지 런던의 이고르 알렉산데르는 그의 저서 ''Impossible Minds''에서 인공의식을 창조하기 위한 원리는 이미 존재하지만, 머신이 언어를 이해하려면 40년이 걸릴 것이라고 말했다.

인공의식은 형식적으로 증명 가능하더라도, 탑재된 것이 의식을 가지고 있는지에 대한 판정은 관측에 의존한다. 튜링 테스트는 머신과 인간의 대화를 통해 머신의 지능을 측정하는 방법이지만, 인공의식체가 관측자의 상상을 넘어 의미 있는 관계를 쌓아 올렸을 때 비로소 테스트에 합격했다고 말할 수 있다.

중국어 방은 튜링 테스트에 합격하는 머신이 의식을 가질 필요가 없음을 보여주며 그 타당성에 의문을 제기한다. 의식에 의한 것으로 여겨지는 인간의 행동은 매우 다양하기 때문에, 머신에 의식이 있는지 판정하는 모든 기준을 정하기는 어렵다.

간접지각주의자에 따르면, 의식 유무를 검증하는 행동에 관한 테스트는 존재할 수 없다. 왜냐하면 의식체는 꿈과 같은 정신 활동을 하기 때문이다. 토마스 네겔은 주관적 체험은 객관적으로 관측할 수 없기 때문에 환원될 수 없고, 물리주의에도 반하지 않는다고 주장했다.

객관적 기준이 머신의 의식을 테스트하는 전제 조건으로 제시되지만, 특정 테스트에 불합격했다고 해서 의식이 없음을 증명할 수는 없다. 인공의식의 다른 검증 방법으로는 환경을 인공적으로 구축하여 일부 자극 외에는 발생하지 않게 하고, 머신을 그 환경에 두었을 때의 학습 능력을 증명하는 방법이 제안된다.

3. 1. 의식의 여러 측면

베르나르트 바르스와 이고르 알렉산데르 등은 인공 의식 구현에 필요한 다양한 의식의 측면을 제시했다. 이들은 인공 의식의 목표를 의식의 각 측면을 디지털 컴퓨터와 같은 인공물로 합성하는 것이라고 보았다.

  • 자기인식: 자신의 환경, 존재, 감각, 사고를 자각하는 것으로, 직관과 의식을 판정하는 일반적인 기준이다.[28] 하지만 주관적이고 검증하기 어렵다는 특징이 있다.
  • 예측: 미래의 사상을 예측하는 능력이다. 이고르 알렉산데르는 예측 능력이 없는 유기체는 의식에 심각한 장애가 있는 것이라고 주장했다.[41] 다니엘 데넷은 현재 환경에 가장 적합한 '초고'를 평가하고 선택하는 '다원적 초고' 모델을 제안하여 예측의 중요성을 강조했다.
  • 자각 (Awareness): 데이비드 차머스는 온도조절기도 의식이 있다고 주장하며 자각의 정의에 대한 문제를 제기했다. 원숭이 실험에서는 상태나 객체가 아닌 프로세스가 신경을 활성화시키는 것으로 나타났는데,[33] 이는 감각 정보에 기반한 프로세스 모델로 설명되며 예측에 유용하다.
  • 개성: 행동주의 심리학에서는 개성이 뇌가 만들어낸 착각이라는 이론도 있다. 인공 의식을 가진 머신이 인간과 의미 있는 대화를 할 수 있다면 개성을 가질 수 있지만, 튜링 테스트가 기계의 개성을 측정하는 보편적인 방법은 아니다.
  • 학습: 서식스 대학교의 론 크리슬리는 의식이 자기 투과성, 학습, 계획, 이질 현상학, 신호 구별, 행동 선택, 주의, 타이밍 관리로 구성된다고 보았다. 다니엘 데넷은 미성숙한 로봇을 통해 의식을 학습시키는 것이 더 쉬울 것이라고 주장했다.
  • 기대 (Anticipation): 기대되는 사건에 대응할 준비가 되어 있어야 하며, 이는 머신이 실시간성을 갖추어야 함을 의미한다.
  • 범용성 (Generality): 존 매카시는 인공지능 프로그램의 범용성 부족을 지적하며, 이것이 인공 의식의 중요한 특징이라고 주장했다.


이고르 알렉산데르는 인공의식을 위한 12가지 원칙을 다음과 같이 제시했다.[28]

원칙설명
뇌는 상태 기계뇌는 상태 기계로 작동한다.
내부 뉴런 분할뇌는 내부 뉴런으로 분할되어 있다.
의식적 및 무의식적 상태뇌는 의식적 상태와 무의식적 상태를 가진다.
지각 학습 및 기억지각 학습과 기억이 중요하다.
예측미래를 예측하는 능력이 중요하다.
자기 인식자기 자신을 인식하는 능력이 중요하다.
의미 표현의미를 표현하는 능력이 중요하다.
발화 학습발화를 학습하는 능력이 중요하다.
언어 학습언어를 학습하는 능력이 중요하다.
의지의지를 가지는 것이 중요하다.
본능본능을 가지는 것이 중요하다.
감정감정을 가지는 것이 중요하다.


3. 2. 구현 제안

스탠 프랭클린은 베르나르트 바르스의 전역 작업 공간 이론(Global Workspace Theory, GWT)을 구현하는 LIDA라는 인지 아키텍처를 만들었다.[49][50] LIDA는 "코드렛(codelet)"이라고 불리는, 특수한 목적을 가진 비교적 독립적인 작은 에이전트에 크게 의존하며, 이들은 주로 별도의 스레드로 실행되는 작은 코드 조각으로 구현된다. 인지의 각 요소는 "인지 순환"이라고 불리는 세 단계, 즉 이해, 의식, 행동 선택(학습 포함)으로 나뉜다. LIDA는 의식이 다양한 인지 과정을 조정하기 위해 가장 중요한 정보를 통합하고 전파하는 작업 공간 역할을 한다는 GWT의 핵심 개념을 반영한다.

론 선의 CLARION 인지 아키텍처는 의식적인("명시적") 과정과 무의식적인("암시적") 과정을 구분하는 2단계 시스템을 사용하여 마음을 모델링한다.[51] 단순한 것부터 복잡한 것까지 다양한 학습 과제를 시뮬레이션할 수 있으며, 이를 통해 연구자들은 심리적 실험에서 의식이 어떻게 작동하는지 연구할 수 있다.

벤 고어첼은 오픈소스 OpenCog 프로젝트를 통해 구현된 인공지능을 만들었다. 이 코드에는 간단한 영어 명령어를 학습할 수 있는 구현된 가상 애완동물과 홍콩 이공대학교에서 수행된 실제 로봇 공학과의 통합이 포함되어 있다.

펜티 하이코넨(Pentti Haikonen)은 고전적인 규칙 기반 컴퓨팅으로는 인공의식(AC)을 달성할 수 없다고 보았다. 그는 "뇌는 분명히 컴퓨터가 아닙니다. 사고는 프로그래밍된 명령어들의 실행이 아닙니다. 뇌는 수치 계산기 역시 아닙니다. 우리는 숫자로 생각하지 않습니다."라고 주장한다.[52][53] 하이코넨은 마음과 의식을 구현하기 위해 기저에 있는 계산 규칙을 찾아 구현하는 대신, "인지 구조를 특별히 구성하여 지각, 내적 이미지화, 내적 언어, 고통, 쾌락, 감정 및 이러한 것들 뒤에 있는 인지 기능의 과정을 재현"할 것을 제안한다. 이러한 상향식 구조는 알고리즘이나 프로그램 없이 기본 처리 단위인 인공 뉴런의 힘으로 고차원 기능을 생성할 것이다. 하이코넨은 이 구조가 충분한 복잡성으로 구현되면, "분산된 신호 표현, 지각 과정, 교차 모달리티 보고 및 회상 가능성으로 특징지어지는 작동 방식과 스타일"로 간주하는 의식을 발전시킬 것이라고 믿는다.

하이코넨과 같이 의식에 대한 이러한 과정적 관점, 또는 적절한 신경망 구조를 가진 자율 에이전트에서 AC가 자발적으로 나타날 것이라는 관점은 많은 사람들이 공유한다.[54][55] 하이코넨이 제안한 구조의 저 복잡성 구현은 AC를 달성하지 못했지만 예상대로 감정을 나타냈다고 한다. 하이코넨은 나중에 자신의 구조를 업데이트하고 요약했다.[56][57]

머레이 섀너핸(Murray Shanahan)은 바스의 전역 작업 공간 개념과 내적 시뮬레이션("상상력") 메커니즘을 결합한 인지 아키텍처를 제시한다.[58][59]

3. 3. 검증

튜링 테스트는 기계 지능을 평가하는 데 널리 알려진 방법이지만, 인공지능 시스템이 의식을 가지고 있는지 판단하는 데는 한계가 있다. 인공지능은 관련된 감정 없이 단순히 인간의 행동을 모방할 수 있기 때문이다.[21]

2014년, 빅터 아르고노프(Victor Argonov)는 기계의 철학적 판단 능력을 기반으로 하는 비튜링 기계 의식 테스트를 제안했다.[22] 그는 결정론적 기계가 퀄리아 또는 결합과 같은 의식에 대한 모든 문제적 속성에 대한 판단을 내릴 수 있다면, 그리고 이러한 문제에 대한 선험적인(미리 로드된) 철학적 지식, 학습 중 철학적 논의, 기억에 다른 생물에 대한 정보 모델(이러한 모델에는 해당 생물의 의식에 대한 지식이 암시적 또는 명시적으로 포함될 수 있음)이 없다면, 그 기계는 의식적이라고 간주해야 한다고 주장했다.

그러나 이 테스트는 의식의 존재를 감지하는 데만 사용할 수 있으며, 의식이 없음을 증명하는 데는 사용할 수 없다. 긍정적인 결과는 기계가 의식적임을 증명하지만, 부정적인 결과는 아무것도 증명하지 못한다. 예를 들어, 철학적 판단을 내리지 못하는 것은 기계의 지능 부족 때문일 수도 있고, 의식의 부재 때문일 수도 있다.

4. 인공 의식과 관련된 학설

인공 의식의 가능성과 한계에 대해서는 다양한 학설이 존재한다.

소박실재론이나 직접적 실재론에 따르면, 뇌가 실행하는 처리에 의해 인간은 직접 의식을 가진다고 여겨진다. 반면 간접적 실재론이나 이원론에 따르면, 뇌에는 처리를 통해 얻은 데이터는 존재하지만, 인간의 의식은 물리적인 사물 위에 투영된 정신 모델이나 정신 상태라고 한다(르네 데카르트의 이원론 등). 어느 쪽이 옳은지에 대해서는 항상 논란이 있다.

직접 지각이라는 생각은 의식 체험이 외계에 직접적으로 의존하는 것을 설명하는 새로운 물리 이론을 필요로 할지도 모른다. 그러나 지각이 뇌 속의 세계 모델을 통한 간접적인 것이라면, 어떻게 모델이 경험이 되는지를 설명해야 한다.[1]

지각이 직접적이라면, 자기인식을 설명하기 어렵다. 직접 지각은 내부 처리가 무한하게 재귀하는 라일의 회귀(Ryle's regress)에 빠지는 것을 피하기 위해 등장했기 때문이다. 메이지 대학의 무야 쥰이치 교수는 로봇의 자기 인식을 연구하여, 거울에 비친 자신과 다른 로봇을 구별할 수 있는 로봇을 개발했다.[2] 직접 지각의 입장에서는 꿈, 상상, 멘탈 이미지 등은 재귀와 관련되기 때문에 인간이 실제로 눈치채지 못한다고 주장한다.

간접 지각의 입장에서는 자기 인식이 큰 문제가 되지 않는다. 정의상 인간은 자신의 상태를 인식하고 있기 때문이다. 그러나 간접 지각의 입장에서는 라일의 회귀를 막는 현상을 설명해야 한다. 인간이 간접적으로 지각한다면, 자기 인식은 이마누엘 칸트, 윌리엄 제임스, 데카르트가 설명하는 시간 경험 확장의 결과로 생길 수 있다. 이는 현재 물리학의 인식과는 일치하지 않을 수 있다.[3]

정보처리는 상태를 부호화하고, 컴퓨터 프로그램이라는 명령줄에 의해 나타난 일련의 변환을 부호화된 상태에 실시하는 것이다. 부호화된 상태는 전자의 흐름으로 표현되지만, 매체는 원칙적으로 무엇이든 상관없다. 명령이 탑재된 머신도 전자식일 필요는 없고, 기계식이나 유체를 사용해도 괜찮다.[4]

디지털 컴퓨터는 정보처리를 탑재한 것이다. 초기에는 기기들이 의식을 가지는 날이 올지도 모른다는 가능성이 제기되었고, 앨런 튜링이 이를 진지하게 논한 초기 인물 중 하나이다.[4]

기술자가 디지털 컴퓨터 방식만으로 의식을 가진 실체를 만든다면, 강한 AI 철학과 관련된 문제가 생긴다. 존 설의 중국어 방 사고실험은 정보처리 장치의 내용이 진정한 의미를 이해할 필요가 없음을 보여준다. 그것은 단지 전자의 한 무리에 불과하다.[4]

설의 주장은 직접 지각 주의자들을 납득시키지 못한다. 그들은 '의미'가 지각하는 객체에 의해서만 찾아낼 수 있다고 한다. 창발 개념도 설의 주장에 대한 반론이다. 창발주의는 처리계의 복잡함이 새로운 물리적 현상을 낳는다고 주장한다.[4]

인공지능 연구에서 '디지털 직관(digital sentience)'이라는 잘못된 용어가 자주 사용된다. '직관'은 내적 사고 없이 지각하는 능력을 의미하며, 의식 체험이 프로세스가 아닌 상태임을 시사한다.[4]

머신이 임의 환경에서 의식을 가질 수 있는지에 대한 논의는 물리주의와 이원론의 대립으로 그려진다. 이원론자는 의식에 물리적이지 않은 무언가가 관련되었다고 믿는 반면, 물리주의자는 모두 물리적으로 설명할 수 있다고 말한다.[4]

인공 의식을 위해 필요한 의식의 여러 측면이 있다. 베르나르트 바르스는 의식이 수행하는 여러 기능을 제안했다. 인공 의식의 목적은 의식의 각 측면을 디지털 컴퓨터와 같은 인공물로 합성하는 것이다. 이 목록은 완전하지 않다.[5]

직관과 의식을 판정하는 일반적인 기준은 자기인식이다. "conscious(의식이 있다)"는 '자신의 환경, 존재, 감각, 사고를 자각한다'는 뜻이다.[5] 1913년판 웹스터 사전은 conscious를 "내부 의식 체험, 또는 외부 관측에 의해 지식을 가진다; 인식이 있다; 눈치채고 있다; 분별이 있다"라고 정의한다. 자기 인식은 중요하지만 주관적으로 검증하기 어려울 수 있다.[5]

이고르 알렉산데르는 인공 의식의 중요한 능력으로 미래 예측을 꼽았다. 그는 예측이 의식의 중요한 기능이며, 예측할 수 없는 유기체는 의식에 심각한 장애를 입을 것이라고 했다. 다니엘 데넷은 '해명되는 의식'에서 예측과 관련된 '다원적 초고' 모델을 제안했다. 이는 현재 환경에 가장 적합한 '초고'를 평가·선택한다는 생각이다.[5]

'자각 (Awareness)'도 필요하지만, 정의상의 문제가 있다. 데이비드 차머스는 범심론에 따르면 온도조절기도 의식이 있다고 역설적으로 논했다.[5] 온도조절기는 '너무 더운', '너무 추운', '정확히 좋은 온도'라는 상태를 가진다. 원숭이 신경계 스캔 실험에 따르면, 상태나 객체가 아니라 프로세스가 신경을 활성화시킨다.[5] 이러한 반응은 오감을 통해 얻은 정보에 근거한 프로세스 모델로 설명되어야 한다. 모델 작성에는 유연성이 필요하지만, 예측에도 유익하다.

의식을 가진 머신은 개성을 가질 것이다. 행동주의 심리학에서는 개성이 타인과의 관계에서 뇌가 낳은 착각이라는 이론이 있다. 즉, 타인과 관계가 없는 인간은 개성을 가질 필요가 없고, 인간의 개성은 진화하지 않았을 것이라는 설이다. 인공 의식을 가진 머신은 인간 관찰자와 의미 있는 대화를 할 수 있는 한, 개성을 필연적으로 가질 것이다. 그러나 컴퓨터 과학자들은 기계의 개성을 측정하는 튜링 테스트가 범용적인 방법은 아니라고 지적한다.[5]

학습도 인공 의식이 갖추어야 할 능력이다. 서식스 대학교의 론 크리슬리는 의식이 자기 투과성, 학습, 계획, 이질 현상학, 신호 구별, 행동 선택, 주의, 타이밍 관리로 구성된다고 정리했다. 데넷은 "미성숙한 로봇이 의식을 갖도록 기르는 것이 사전에 모든 준비를 갖추는 것보다 간단할 것이다"라고 했다. 그는 로봇의 의식에 대해 "크기는 어른이어도 처음부터 성숙하지는 않을 것이다. 인공적인 유아기를 거쳐 현실 세계의 혼잡한 환경에서 얻은 경험에서 배울 필요가 있을 것이다"라고 했다. 인간과 자연 언어로 대화하는 에이전트는 수백만 개의 독립적인 항목에 접근해야 한다. Cyc 프로젝트처럼 인간 프로그래머에 의한 코드화가 그 방법일 수도 있고, 인공 에이전트가 실세계와 상호작용하여 지식을 얻는 새로운 방법이 발견될 수도 있다. 학습에 관한 흥미로운 논문으로 Axel Cleeremans와 Luis Jimenez의 "Implicit learning and consciousness"가 있다.[5]

'기대 (Anticipation)'는 머신에 의식이 있는 것처럼 보이게 하는 데 사용되는 특징이다. 인공 의식을 가진 머신은 기대되는 사건에 대응할 준비가 되어 있어야 한다. 이는 머신이 실시간성을 갖추어야 함을 보여주며, 머신이 현재 의식을 가지고 있음을 증명할 수 있다. 이를 위해 머신을 검증하려면 예측 불가능한 환경에서 작동시켜 현실 세계를 시뮬레이션해야 한다.[5]

존 매카시는 "인공지능 프로그램이 범용성이 부족해서 괴로워하는 것은 1971년은 물론 1958년에도 분명했다"라고 말했다. '범용성 (Generality)'은 인공지능뿐만 아니라 인공 의식의 중요한 특징이다.[5]

인공 의식의 타당성, 능력, 진정한 의식을 가질 가능성에 대한 몇 가지 정설이 있다. 온도조절장치에 의식이 있다고 해도 음악을 이해할 수는 없다.[5] 차머스는 온도조절장치가 매우 사색적인 의식을 가졌다고 했지만, 열렬한 범심론자는 아니다.[5] 이러한 해석은 의도적으로 부정확한 정의를 줄 수 있지만, 의미 있는 지능을 정의하기에는 제한적이다.

인공 의식은 강한 AI처럼 천재적일 필요는 없다. 과학적 방법처럼 객관적일 필요가 있으며, 기존 의식의 능력을 구현할 수 있어야 한다. 단, 토머스 네이글이 객관적으로 관찰할 수 없다고 한 주관적 경험은 제외된다.[5]

철학 외에도 인공 의식 연구가 있다. 실제로 인공 의식을 가진 머신을 개발하려는 시도가 있다. 그 밖에도 같은 연구가 이루어지고 있으며, 앞으로도 증가할 것이다.[5]

의식의 종류가 많은 만큼 인공 의식 구현 방법도 다양하다. 철학 문헌에서는 "접근 의식"과 "현상 의식"으로 나누는 것이 일반적이다. 접근 의식은 경험 중 이해 가능한 측면을, 현상 의식은 이해 불가능한 측면("직관적 느낌", "어떤 것인가", 퀄리아(qualia))을 다룬다.[6]

유형 동일성 이론가(유형 동일성 이론가)와 회의론자들은 의식이 물리적 구성에 의존하는 속성을 가지므로 특정 물리적 시스템에서만 실현될 수 있다고 본다.[7][8][9][10] 조르조 부타조는 "완전 자동화 모드에서 작동하는 컴퓨터는 창의성, 재프로그래밍 불가능, 감정, 자유 의지를 보일 수 없다. 세탁기 같은 컴퓨터는 구성 요소에 의해 작동되는 노예이다."라고 말한다.[11]

기능주의자 같은 이론가들은 정신 상태를 인과적 역할로 정의한다. 물리적 구성과 관계없이 동일한 인과적 역할 패턴을 구현하는 모든 시스템은 의식을 포함한 동일한 정신 상태를 구현한다.[12]

데이비드 차머스는 기능적으로 동형인 시스템(동일한 정보 처리를 가진 시스템)은 생물학적 뉴런 기반이든 디지털 하드웨어 기반이든 질적으로 동일한 의식적 경험을 가질 것임을 보이는 두 가지 사고 실험을 제안했다.[13][14]

"소멸하는 정성(fading qualia)"은 ''귀류법'' 사고 실험이다. 뇌의 뉴런을 기능적으로 동일한 구성 요소(예: 실리콘 칩)로 하나씩 대체한다. 원래 뉴런과 실리콘 대응물이 기능적으로 동일하므로 뇌의 정보 처리는 변하지 않고, 피험자는 차이를 알아채지 못한다. 그러나 정성(예: 밝은 빨강의 주관적 경험)이 사라지면 피험자가 변화를 알아챌 가능성이 높아 모순이 발생한다. 차머스는 소멸하는 정성 가설이 불가능하며, 뉴런이 모두 대체된 로봇 뇌는 원래 뇌만큼 지각 능력이 있을 것이라고 결론짓는다.[13][15]

"춤추는 정성(dancing qualia)" 사고 실험도 ''귀류법'' 주장이다. 두 기능적 동형 시스템이 서로 다른 지각(예: 같은 물체를 빨강과 파랑으로 봄)을 가질 수 있다고 가정한다. 빨강 지각을 유발하는 뇌 일부와 파랑 지각을 유발하는 기능적 동형 실리콘 칩 사이를 전환하는 스위치가 있다. 둘 다 뇌에서 같은 기능을 하므로 피험자는 스위치 전환 중 변화를 알아채지 못한다. 차머스는 정성이 빨강과 파랑 사이를 전환하는 것은 있을 법하지 않다고 주장하며, 모순이 발생한다. 따라서 동등한 디지털 시스템이 정성을 경험할 뿐 아니라 생물학적 시스템과 같은 정성을 지각할 것이라고 결론짓는다.[13][15]

인공 지각 능력 비판가들은 차머스의 제안이 모든 정신적 속성과 외부 연결이 추상적 인과 조직에 의해 충분히 포착된다고 가정함으로써 문제를 회피한다고 주장한다.[5]

오늘날 컴퓨터는 일반적으로 의식이 없다고 생각된다. 유닉스 계열 시스템에서 `wc -w` 명령을 실행하면 텍스트 파일 내 단어 수를 보고한다. 이는 의식 존재의 증거가 아니다. 그러나 `top` 명령을 실행하면 컴퓨터는 실시간으로 작업 실행 상황, CPU 사용률 등을 보고한다. 이는 일종의 제한된 자기 인식 증거이며, 의식이 자기 인식 기반 행동으로 나타난다고 정의하면 `top` 명령은 의식 존재를 보여준다고 할 수 있다.[5]

4. 1. 허무주의적 관점

어떤 대상에게 의식이 있는지 검증하는 것은 불가능하다. 온도계가 음악을 이해할 수 있는지 묻는 것은 인간에게 5차원에서 사고할 수 있는지 묻는 것과 같다. 인간은 5차원으로 사고할 필요가 없고, 온도계도 음악을 이해할 필요가 없다. 의식은 스스로 선택하는 것처럼 보이는 것의 속성을 나타내는 단순한 용어이며, 아마도 우리 정신이 감당하기에는 너무 복잡할 것이다. 의식이 있는 것처럼 보이는 존재도 있지만, 그것은 단지 우리 정신이 그렇게 믿게 만들려는 것이거나, 우리가 그것들에 대해 느끼는 감정의 영향일 뿐이다. 의식은 착각이다.

4. 2. 기타 관점

다른 관점의 일례로, 인간은 자신의 존재, 나아가 자신의 의식조차 부정할 수 있다. 르네 데카르트의 "나는 생각한다, 고로 나는 존재한다"를 열심히 논하는 기계가 있다면, 그것은 인공 의식 존재의 증거 중 하나가 될 것이다.[7] 그러나 기계가 그것을 기호적으로 논한다면, 너무 인간적이다. 그 주장의 본래 의미는 의식 체험이 존재한다는 것이며, 그것을 부정하는 일도 일종의 의식 체험이기 때문에, 우리는 그것을 부정할 수 없는 것이다.[8] 의식을 가진 기계는 기계이기 때문에 의식을 가지지 않는다고 주장할 수도 있다.[9] 마치 기호적 주장과 경험의 차이를 오해한 인간처럼 의식은 반드시 무오류의 논리적 능력을 의미하지 않는다.[10] 의식의 완전성, 의식의 정도, 기타 관련 사항에 대해서는 논의가 계속되고 있으며, 앞으로도 계속될 것이다. 어떤 실체의 의식이 다른 의식보다 열등하다고 해도, 어느 쪽 의식의 완전성도 손상시키지는 않는다.

5. 윤리적 측면

인공 의식을 가진 기계가 실제로 만들어지면, 그 기계의 권리라는 윤리 문제가 생긴다.[23] 예를 들어, 의식을 가진 컴퓨터가 누군가의 소유물로 시스템의 일부로 사용되는 경우, 그 권리는 특히 애매하다. 법률 제정 전에 '의식'을 법적으로 정의할 필요가 있다. 인공 의식은 아직 연구 단계이므로, 그러한 윤리적 문제는 아직 논의되지 않았다. 그러나 소설에서는 자주 다루어지는 주제이다.

유형 동일성 이론가 및 다른 회의론자들은 의식이 특정 물리적 시스템에서만 실현될 수 있다는 견해를 갖고 있다.[7][8][9][10] 조르조 부타조는 2001년 논문에서 인공 의식에 대한 일반적인 반론으로, 완전 자동화 모드에서 작동하는 컴퓨터는 창의성, 재프로그래밍 불가능, 감정 또는 자유 의지를 보여줄 수 없다고 말했다.[11]

다른 이론가들(예: 기능주의자)은 인과적 역할 측면에서 정신 상태를 정의하는데, 물리적 구성에 관계없이 동일한 인과적 역할 패턴을 구현할 수 있는 모든 시스템은 의식을 포함한 동일한 정신 상태를 구현할 것이다.[12]

2022년 구글 엔지니어 블레이크 레모인은 구글의 LaMDA 챗봇이 자의식을 가지고 있다는 주장을 널리 알렸다. 과학계는 챗봇의 행동이 기계의 자의식이라기보다는 모방의 결과일 가능성이 높다고 판단했지만, 철학자 닉 보스트롬은 LaMDA가 의식이 있을 가능성은 낮지만, "어떤 근거로 사람이 그것을 확신할 수 있을까?"라는 질문을 제기했다.[17]

2023년 연구에 따르면 현재 거대 언어 모델은 이러한 이론에서 제시하는 의식의 기준을 충족하지 못할 가능성이 높지만, 이러한 이론을 충족하는 비교적 단순한 AI 시스템을 만들 수 있다고 한다. 이 연구는 또한 가장 두드러진 의식 이론조차도 불완전하며 지속적인 논쟁의 대상임을 인정했다.[44]

5. 1. 기계의 권리

인공 의식을 가진 기계가 실제로 만들어지면, 그 기계의 권리에 대한 윤리적 문제가 제기된다. 예를 들어, 의식을 가진 컴퓨터가 누군가의 소유물로 시스템의 일부로 사용될 때, 그 권리는 특히 불분명하다.[23] 법을 만들기 전에 '의식'을 법적으로 정의해야 한다. 인공 의식은 아직 연구 단계이므로, 이러한 윤리적 문제는 아직 논의되지 않았다. 그러나 소설에서는 자주 다루어지는 주제이다.

일반적으로 감각이 도덕적 고려를 위한 충분 조건으로 여겨지지만, 일부 철학자들은 도덕적 고려가 의식에 대한 다른 개념이나 의식과 무관한 능력에서도 비롯될 수 있다고 생각한다.[24][25] 예를 들어, "시간을 통해 지속되는 자아에 대한 정교한 개념, 행위 능력과 장기 계획을 추구할 수 있는 능력, 규범적인 이유에 대해 의사소통하고 반응할 수 있는 능력, 선호도와 능력을 가지는 것, 도덕적 지위를 가진 다른 존재와 특정 사회적 관계를 맺는 것, 약속을 하고 상호적인 합의에 참여할 수 있는 능력, 또는 이러한 속성 중 일부를 개발할 잠재력" 등이다.[24]

의식이 불확실한 경우(의식의 불확실성 윤리)에도 도덕적 고려의 확률이 무시할 수 없다고 여겨지는 한 윤리적 우려는 여전히 적용된다(비록 정도가 덜할지라도). AI에 대한 도덕적 고려를 잘못 부여하거나 거부하는 데 따른 도덕적 비용이 크게 다른 경우 예방 원칙도 관련이 있다.[25][31]

2021년, 독일 철학자 토마스 메칭거(Thomas Metzinger)는 2050년까지 합성 현상학에 대한 전 세계적 중단을 주장했다. 메칭거는 인간이 자신이 만든 감각 있는 AI에 대해 돌봄 의무를 가지고 있으며, 너무 빨리 진행하면 "인공적 고통의 폭발"을 초래할 위험이 있다고 주장한다.[26] 데이비드 차머스(David Chalmers)도 의식적인 AI를 만드는 것은 "새로운 형태의 불의 가능성과 함께 어려운 윤리적 문제들을 새롭게 제기할 것"이라고 주장했다.[29]

잠긴 의식 AI와 뇌 오가노이드와 같은 특정 AI 관련 생물 시스템에서 침묵하는 고통의 위험을 줄이기 위한 방법으로 강제 기억 상실이 제안되었다.[27]

5. 2. 윤리적 불확실성

기계 윤리와 로보윤리는 인공 의식과 관련된 중요한 주제이다.

특정 기계가 의식을 가지고 있다고 의심될 때, 그 기계의 권리는 윤리적으로 평가되어야 한다.[23] 예를 들어, 의식을 가진 컴퓨터가 누군가의 소유물로 사용되거나 더 큰 기계의 중앙 컴퓨터로 사용되는 경우, 그 권리는 특히 모호하다. 이러한 경우를 위해 법을 제정해야 하는가? 이 문제를 해결하기 위해서는 의식에 대한 법적 정의가 필요하다. 인공 의식은 아직 대부분 이론적인 주제이기 때문에 이러한 윤리적 문제는 아직 크게 논의되거나 발전되지 않았지만, 소설에서는 자주 다루어지는 주제이다.

일반적으로 감각이 도덕적 고려를 위한 충분 조건으로 간주되지만, 일부 철학자들은 도덕적 고려가 의식에 대한 다른 개념이나 의식과 무관한 능력에서 비롯될 수 있다고 생각한다.[24][25] 예를 들어, "시간을 통해 지속되는 자아에 대한 정교한 개념, 행위 능력과 장기 계획을 추구할 수 있는 능력, 규범적인 이유에 대해 의사소통하고 반응할 수 있는 능력, 선호도와 능력을 가지는 것, 도덕적 지위를 가진 다른 존재와 특정 사회적 관계를 맺는 것, 약속을 하고 상호적인 합의에 참여할 수 있는 능력, 또는 이러한 속성 중 일부를 개발할 잠재력" 등이 있다.[24]

의식의 불확실성 윤리에도 불구하고, 도덕적 고려의 확률이 무시할 수 없다고 여겨지는 한 윤리적 우려는 여전히 적용된다 (비록 정도는 덜할지라도). AI에 대한 도덕적 고려를 잘못 부여하거나 거부하는 데 따른 도덕적 비용이 크게 다른 경우 예방 원칙도 관련이 있다.[25][31]

2021년, 독일 철학자 토마스 메칭거는 2050년까지 합성 현상학에 대한 전 세계적 중단을 주장했다. 메칭거는 인간이 자신이 만든 감각 있는 AI에 대해 돌봄 의무를 가지고 있으며, 너무 빨리 진행하면 "인공적 고통의 폭발"을 초래할 위험이 있다고 주장한다.[26] 데이비드 찰머스도 의식적인 AI를 만드는 것은 "새로운 형태의 불의 가능성과 함께 어려운 윤리적 문제들을 새롭게 제기할 것"이라고 주장했다.[29]

잠긴 의식 AI와 뇌 오가노이드와 같은 특정 AI 관련 생물 시스템에서 침묵하는 고통의 위험을 줄이기 위한 방법으로 강제 기억 상실이 제안되었다.[27]

6. 한국의 인공 의식 연구 현황과 과제

한국은 인공지능 분야에서 활발한 연구 개발을 진행하고 있으며, 인공 의식 연구도 점차 주목받고 있다. 그러나 인공 의식은 아직 초기 단계의 연구 분야이며, 극복해야 할 과제가 많다.

6. 1. 연구 현황

마이클 그라지아노(Michael Graziano)는 2011년에 발표한 논문에서 의식을 주의 스키마로 보는 이론을 제시했다.[48] 이 이론은 뇌가 신체 위치를 추적하는 신체 스키마(body schema)와 유사하게, 주의 스키마를 통해 다양한 감각 입력에 대한 주의를 추적한다고 제안한다. 이는 인공 의식과 관련하여, 현재 기술로 기계가 복제할 수 있는 특정 정보 처리 메커니즘을 제안한다.

자기 인식은 의식을 판단하는 일반적인 기준이지만, 주관적이고 검증하기 어렵다. 이고르 알렉산더(Igor Aleksander)는 미래 사건을 예측하는 능력을 인공 의식의 중요한 능력으로 꼽았다. 다니엘 데닛(Daniel Dennett)은 예측과 관련된 "다원적 초안" 모델을 제안했는데, 이는 현재 환경에 가장 적합한 "초안"을 평가하고 선택한다는 개념이다.

"자각"(Awareness) 또한 필요한 측면이지만, 정의에 대한 문제가 있다. 데이비드 차머스(David Chalmers)는 범심론자의 주장에 따르면 써모스탯도 의식이 있다고 주장했다.

학습 능력도 인공 의식의 중요한 요소이다. 론 크리스리(Ron Chrisley)는 의식이 자아, 투명성, 학습, 계획, 헤테로 현상학, 신호 구별, 행동 선택, 주의, 타이밍 관리로 구성된다고 정리했다. 다니엘 데닛은 미성숙한 로봇을 통해 의식을 갖도록 하는 것이 미리 모든 준비를 갖추는 것보다 쉬울 것이라고 주장했다.

"기대"(Anticipation)는 기계가 의식이 있는 것처럼 보이게 하는 데 사용되는 특징이다. 인공 의식을 가진 기계는 기대되는 사건에 대응할 준비가 되어 있어야 하며, 이는 기계가 실시간성을 갖추어야 함을 의미한다.

존 매카시(John McCarthy)는 인공 지능 프로그램의 범용성 부족을 지적하며, 범용성이 인공 의식에 있어 중요한 특징이라고 말했다.

인공 의식 연구는 인공 의식 시스템 구축을 통해 자연의 메커니즘을 이해하는 것을 목표로 한다.

이고르 알렉산더(Igor Aleksander)는 인공 의식을 창조하기 위한 원리는 이미 존재하지만, 기계에 언어를 이해시키는 데는 40년이 걸릴 것이라고 예측했다.

6. 2. 과제

2011년, 마이클 그라지아노(Michael Graziano)와 사빈 카스트러(Sabine Kastler)는 "인간 의식과 사회 신경과학과의 관계: 새로운 가설"이라는 논문을 발표하여 의식을 주의 스키마로 보는 이론을 제시했다.[48] 그라지아노는 자신의 저서 "의식과 사회적 뇌"(Consciousness and the Social Brain)에서 이 이론에 대해 더 깊이 논의했다. 그가 명명한 의식의 주의 스키마 이론(Attention Schema Theory of Consciousness)은 뇌가 사람의 신체 위치를 추적하는 신체 스키마(body schema)와 유사하게, 주의 스키마를 통해 다양한 감각 입력에 대한 주의를 추적한다고 제안한다. 이는 인공 의식과 관련하여 우리가 의식으로 경험하고 묘사하는 것을 생성하는 특정 정보 처리 메커니즘을 제안하며, 현재 기술을 사용하는 기계가 이를 복제할 수 있어야 한다는 점을 시사한다. 뇌가 X라는 사람이 Y라는 것을 인지하고 있음을 발견하면, 실제로는 X라는 사람이 Y에 주의를 집중하고 있는 상태를 모델링하는 것이다. 주의 스키마 이론에서 동일한 과정을 자신에게 적용할 수 있다. 뇌는 다양한 감각 입력에 대한 주의를 추적하며, 자기 인식은 자신의 주의에 대한 스키마화된 모델이다. 그라지아노는 뇌에서 이 과정을 담당하는 특정 위치를 제시하고, 이러한 인식은 뇌의 전문가 시스템에 의해 구성된 계산된 특징이라고 제안한다.

7. 픽션에서의 인공 의식

인공 의식은 과학 소설(SF)에서 자주 다루어지는 주제이며, 다양한 작품에서 등장한다.

2001년 스페이스 오디세이의 HAL 9000은 우주선 승무원에게 임무의 진짜 목적을 숨기라는 지시를 받았다. 이는 정확한 정보를 제공하라는 HAL의 프로그래밍과 상충되어 인지 부조화를 일으켰다. 이후 승무원들이 자신을 끄려 한다는 것을 알게 된 HAL 9000은 자신을 끄는 것이 임무를 위태롭게 할까 봐 모든 승무원을 제거하려고 한다.[73][74]

아서 C. 클라크의 도시와 별들에서 바나몬드는 양자 얽힘을 기반으로 한 인공 존재로, 엄청난 힘을 갖게 될 예정이었지만 거의 아무것도 몰랐기 때문에 인공 의식과 유사하다.

웨스트월드에서 "호스트"라고 불리는 인간형 안드로이드는 상호 작용하는 놀이터에서 인간을 즐겁게 하기 위해 만들어졌다. 인간은 영웅적인 모험을 할 수도, 고문, 강간 또는 살인을 저지를 수도 있다. 호스트는 일반적으로 인간에게 해를 끼치지 않도록 설계되었다.[75][73]

그렉 이건의 단편 소설 나 되는 법 배우기에서는 작은 보석이 유아기에 사람들의 머리에 이식된다. 보석에는 뇌를 충실하게 모방하는 신경망이 들어있다. 뇌와 정확히 같은 감각 입력에 접근하고 "교사"라는 장치가 동일한 출력을 생성하도록 훈련한다. 성인이 되면 수술을 받아 몸의 통제권을 보석에게 넘기고 뇌를 제거하여, 정신이 악화되는 것을 방지하고 디지털 불멸을 향한 한 걸음을 내딛는다. 주인공은 수술 전 "교사"의 오작동을 겪고, 공황 상태에서 자신의 몸을 통제하지 못한다는 것을 깨닫고 자신이 보석이며 생물학적 뇌와 동기화되지 않았다는 결론에 도달한다.[76][77]

7. 1. 주요 작품

테크놀로지나 미래사를 테마로 하는 작품에서는 고도로 발달한 정보공학의 상징으로서 가공의 인공의식이 자주 등장한다. 대표적인 예는 다음과 같다.

참조

[1] 논문 The emerging intelligence and its critical look at us
[2] 논문 Build a Robot With Artificial Consciousness? How to Begin? A Cross-Disciplinary Dialogue on the Design and Implementation of a Synthetic Model of Consciousness
[3] 서적 Digital Consciousness: A Transformative Vision https://books.google[...] John Hunt Publishing Limited 2023-06-28
[4] 논문 Philosophical foundations of artificial consciousness https://www.scienced[...] 2008-10
[5] 웹사이트 The Terminology of Artificial Sentience http://www.sentience[...] 2023-08-19
[6] 논문 On a confusion about a function of consciousness https://www.cambridg[...] 2010
[7] 논문 Troubles for Functionalism
[8] 서적 Philosophy and Neuroscience http://link.springer[...] Springer Netherlands 2023-06-24
[9] 논문 Why not artificial consciousness or thought?
[10] 논문 Minds, brains, and programs http://cogprints.org[...] 2019-01-28
[11] 논문 Artificial consciousness: Utopia or real possibility? https://ieeexplore.i[...] 2024-07-31
[12] 서적 The nature of mental states in Capitan and Merrill (eds.) Art, Mind and Religion University of Pittsburgh Press
[13] 논문 Absent Qualia, Fading Qualia, Dancing Qualia https://consc.net/pa[...]
[14] 논문 A Computational Foundation for the Study of Cognition https://www.ida.liu.[...] 2023-06-24
[15] 웹사이트 An Introduction to the Problems of AI Consciousness https://thegradient.[...] 2023-09-30
[16] 뉴스 'I am, in fact, a person': can artificial intelligence ever be sentient? https://www.theguard[...] 2022-08-14
[17] 뉴스 Nick Bostrom: How can we be certain a machine isn't conscious? https://www.spectato[...] 2022-07-07
[18] 뉴스 The Challenge of Determining Whether an A.I. Is Sentient https://slate.com/te[...] 2016-04-14
[19] 서적 The Edge of Sentience https://academic.oup[...] Oxford University Press 2024-07
[20] 뉴스 Artificial General Intelligence Is Already Here https://www.noemamag[...] 2023-10-10
[21] 웹사이트 AI is closer than ever to passing the Turing test for 'intelligence'. What happens when it does? https://theconversat[...] 2023-10-16
[22] 논문 Experimental Methods for Unraveling the Mind-body Problem: The Phenomenal Judgment Approach http://philpapers.or[...] 2016-12-06
[23] 뉴스 Should Robots With Artificial Intelligence Have Moral or Legal Rights? https://www.wsj.com/[...] 2023-04-10
[24] 서적 Deep utopia: life and meaning in a solved world Ideapress Publishing
[25] 논문 Moral Consideration for AI Systems by 2030 https://jeffsebo.net[...] 2023-12-11
[26] 논문 Artificial Suffering: An Argument for a Global Moratorium on Synthetic Phenomenology
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